Kerangka Pemikiran - PENGARUH PROFITABILITAS, LEVERAGE, SALES GROWTH DAN FIRM SIZE TERHADAP TAX

BAB I PENDAHULUAN

2.3 Kerangka Pemikiran

Beberapa penelitian telah dilakukan peneliti sebelumnya, variabel independen penelitian ini terdiri dari 4 (empat), yaitu : Profitabilitas (ROA), Leverage (DER), Sales Growth, dan Firm Size. Sedangkan Variabel dependen dalam penelitian ini adalah Tax Avoidance. Maka dapat disusun kerangka konseptual sebagai berikut :

Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran

Sumber : Data yang diolah, 2019 Return On Asset

(ROA) (x

)

Debt to Equity Ratio

(DER)

(x

)

Sales Growth

(x

)

Firm Size

(x

)

Tax Avoidance (y)

(H

)

(H

) (H

)

(H

)

(H

) +

+ +

-

25 2.5 Hipotesis

2.4.1 Pengaruh Profitabilitas terhadap Tax Avoidance

Profitabilitas merupakan gambaran kinerja keuangan perusahaan dalam menghasilkan laba, semakin tinggi tingkat profitabilitas perusahaan maka akan semakin baik kinerja perusahaan dalam menghasilkan laba. Return on Asset (ROA) merupakan salah satu pendekatan yang dapat mencerminkan tinggi rendahnya suatu profitibilitas perusahaan. ROA menunjukan besarnya laba yang diperoleh oleh perusahaan dengan melihat total asset yang dimiliki perusahaan.

Perusahaan yang memiliki profitabilitas yang tinggi memiliki kesempatan untuk memposisikan diri dalam tax planning yang akan mengurangi jumlah beban kewajiban perpajakan (Chen et al, 2010).

Sehingga apabila profitabilitas perusahaan terjadi peningkatan maka perusahaan juga cenderung meningkatkan upaya untuk melakukan penghindaran pajaknya (tax avoidance).

Pendapat diatas didukung dari hasil penelitian yang dilakukan oleh Syifa dan Ni Ketut (2019) dan Dewinta dan Setiawan (2016), dimana kedua penelitian tersebut menunjukan hasil bahwa profitabilitas berpengaruh positif terhadap tax avoidance.

Berdasarkan uraian diatas, maka hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

H1 : Profitabilitas bepengaruh positif signifikan terhadap Tax Avoidance.

2.4.2 Pengaruh Leverage terhadap Tax Avoidance

Leverage atau yang biasa disebut sebagai struktur utang merupakan rasio yang menunjukan besaran utang yang dimiliki perusahaan untuk membiayai aktivitas perusahaan operasinya.

Semakin tinggi rasio Leverage maka semakin tinggi jumlah pendanaan perusahaan yang berasal dari utang. Akibatnya laba yang diperoleh perusahaan akan menjadi lebih rendah, karena adanya beban bunga dari utang tersebut.

Menurut UU No. 36 Tahun 2008 tentang Pajak Penghasilan pasal 6 ayat 1 huruf angka 3 menyatakan bahwa bunga pinjaman merupakan

26 biaya yang dapat dikurangkan (deductible expense). Didukung dengan adanya peraturan perpajakan tersebut maka perusahaan memandang bahwa adanya biaya bunga tersebut akan menjadi pengurang pajak, dengan kata lain perusahaan yang memiliki hutang yang tinggi akan mendapatkan insentif pajak yang dapat digunakan perusahaan untuk meminimalkan beban pajaknya (Tiara, 2017).

Dari penjelasan singkat tersebut, diindikasikan bahwa perusahaan memanfaatkan biaya bunga yang timbul dari utangnya untuk meminimalkan beban pajak. Viola dan Dian (2018) dan Puji dan Fadjar (2017) telah melakukan penelitian terdahulu terhadap variabel leverage, dan hasil dari penelitian tersebut menunjukan bahwa leverage berpengaruh positif terhadap tax avoidance. Sehingga hipotesis kedua dalam penelitian ini ialah :

H2 : Leverage berpengaruh positif signifikan terhadap Tax Avoidance.

2.4.3 Pengaruh Sales Growth terhadap Tax Avoidance

Pertumbuhan penjualan merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi aktivitas tax avoidance. Tingginya pertumbuhan penjualan berati tinggi juga laba yang didapatkan perusahaan. Semakin besar laba yang didapatkan perusahaan maka semakin besar peluang perusahaan untuk memimimalkan pembayaran beban pajak.

Perusahaan yang memiliki penjualan yang cenderng meningkat akan mendapatkan laba yang meningkat pula. Ketika laba yang didapatkan perusahaan tersebut besar, maka beban pajak yang harus ditanggung perusahaan juga besar. Oleh karena itu, perusahaan yang mendapatkan laba yang besar cenderung berusaha mengurangi pajak yang harus dilakukan dengan cara melakukan praktik tax avoidance.

Menurut penelitian Putu dan Ida (2016) dan Puji dan Fadjar (2017) menunjukan bahwa pertumbuhan penjualan berpengaruh positif terhadap penghindaran pajak, sehingga apabila pertumbuhan penjualan suatu perusahaan meningkat, maka perusahaan cenderung melakukan penghindaran pajak, agar mendapatkan laba yang maksimal.

Berdasarkan penjelasan diatas, maka dapat disimpulkan hipotesis dalam penelitian ini sebagai berikut :

27 H3 : Sales Growth berpengaruh positif signifikan terhadap Tax Avoidance.

2.4.4 Pengaruh Firm Size terhadap Tax Avoidance

Ukuran perusahaan dapat dinilai dari beberapa segi. Besar kecilnya ukuran perusahaan dapat didasarkan pada total asset, total penjualan, kapitalisasi pasar, jumlah tenaga kerja dan sebagainya. Semakin besar nilai pada item-item tersebut maka semakin besar pula ukuran perusahaan itu (Viola dan Dian, 2018).

Semakin besar ukuran perusahaan maka semakin besar asset yang dimiliki perusahaan untuk membayar pajaknya. Perusahaan besar akan menjadi sorotan pemerintah dan memiliki citra yang baik, maka dari itu perusahaan besar akan menjaga reputasi perusahaan agar tetap baik dimata publik dan pemerintah dengan melakukan perencanaan pajak yang tidak melanggar ketentuan undang-undang perpajakan.

Penelitian yang menunjukan bahwa ukuran perusahaan berpengaruh negatif terhadap tax avoidance telah dilakukan oleh Vidi dan Bella (2016) dan Kurniasih dan Sari (2013).

Berdasarkan uraian diatas, maka hipotesis ke empat dalam penelitian ini adalah :

H4 : Firm Size berpengaruh negatif signifikan terhadap Tax Avoidance.

2.4.5 Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Sales Growth dan Firm Size terhadap Tax Avoidance

Berdasarkan beberapa penelitian sebelumnya yang menunjukan hasil bahwa adanya pengaruh Profitabilitas, Leverage, Sales Growth, dan Firm Size terhadap Tax Avoidance, maka dapat disimpulkan hipotesis kelima dalam penelitian ini adalah :

H5 : Profitabilitas, Leverage, Sales Growth, dan Firm Size berpengaruh terhadap Tax Avoidance.

28 BAB III

METODE PENELITIAN 3.1 Jenis dan Sumber Data

Penelitian ini menggunakan jenis data kuantitatif, menggunakan data sekunder yang bersumber dari laporan keuangan perusahaan manufaktur ( Sektor Property, Real Estate, dan Kontruksi Bangunan) periode 2016-2018 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini menggunakan data sekunder dikarenakan perhitungan rasio yang kemudian akan diolah menggunakan bantuan software Software Statistical Product and Service Solution (SPSS) versi 25. Sumber data yang akan digunakan diperoleh dari situs resmi Bursa Efek Indonesia (BEI) yaitu www.idx.co.id .

3.2 Populasi dan Sampel 3.2.1 Populasi

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan jasa sektor property, real estate, dan kontruksi bangunan yang terdaftar di BEI (Bursa Efek Indonesia) dalam periode 2016-2018. Berdasarkan data dari tahun 2016–2018 di BEI populasi perusahaan manufaktur sector property, real estate, dan kontruksi dan industri sebanyak 76 perusahaan di Indonesia.

3.2.2 Sampel

Sampel dalam penelitian ini adalah perusahaan jasa sector property, real estate dan kontruksi bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2016-2018. Dalam penelitian ini, tidak semua perusahaan dapat dijadikan sampel karena tidak lengkapnya laporan keuangan yang diinginkan. Sehingga peneliti menggunakan teknik pemilihan sampel menggunakan teknik purposive sampling yaitu teknik penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu dengan tujuan atau target tertentu sesuai dengan kriteria sampel yaitu :

1. Perusahaan telah mendaftarkan sahamnya di Bursa Efek Indonesia berturut-turut sejak tahun 2016 sampai dengan 2018.

29 2. Perusahaan tetap aktif di pasar modal sampai tahun 2018, sehingga dapat diketahui perkembangan laba, aktiva, dan hutang yang dimiliki perusahaan tersebut dari tahun ke tahun.

3. Perusahaan yang menggunakan mata uang Rupiah, agar kriteria pengukuran nilai mata uangnya sama.

4. Perusahaan dengan nilai laba yang positif agar tidak mengakibatkan nilai Cash Effective Tax Rate (CETR) terdistorsi (Richardson dan Lanis 2007).

5. Perusahaan harus memiliki nilai tarif pajak efektif antara 0-1, karena hal ini akan membuat masalah dalam estimasi model (Gupta dan Newberry, 1997)

6. Perusahaan manufaktur yang menerbitkan laporan keuangan lengkap mulai periode 2016 sampai dengan 2018.

Sampel yang sesuai dengan kriteria diatas ada 62 sampel perusahaan. Sampel dalam penelitian ini adalah semua Perusahaan Property, Real Estate dan Kontruksi Bangunan tahun 2016-2018, namun perusahaan yang tidak sesuai dengan kriteria yang ditetapkan peneliti akan dikeluarkan dari sampel.

Penentuan sampel dalam penelitian ini didasarkan pada metode nonprobability sampling dengan teknik purposive sampling.

3.3 Variabel Penelitian dan Definisi Operasional 3.3.1 Variabel Dependen / Terikat

Variabel Dependen / terikat adalah variabel yang dikenai pengaruh dan diterangkan oleh variabel lain atau variabel yang menjadi perhatian utama dalam penelitian. Variabel dependen / terikat dalam penelitian ini adalah penghindaran pajak (tax avoidance). Untuk mengetahui seberapa besar aktivitas penghindaran pajak pada suatu perusahaan dapat dilakukan pengukuran dengan menggunakan metode pengukuran Cash Efective Tax Rate (CETR). Rumus Cash Efective Tax Rate (CETR) adalah sebagai berikut :

CETR = Beban Pajak Kini Laba bersih sebelum pajak

30 3.3.2 Variabel Independen / Bebas

Variabel Independen / bebas adalah variabel yang mempengaruhi variabel terikat. Variabel bebas dalam penelitian ini meliputi :

a) Profitabilitas

Profitablitas atau kemampuan memperoleh laba adalah suatu ukuran dalam persentase yang digunakan untuk menilai sejauh mana perusahaan mampu menghasilkan laba pada tingkat yang dapat diterima.

ROA merupakan rasio profitabilitas untuk menilai persentase keuntungan/laba yang diperoleh perusahaan terkait sumber daya atau total aset sehingga efisiensi suatu perusahaan dalam mengelola asetnya bisa terlihat dari persentase rasio ini. Rumus ROA adalah sebagai berikut:

ROA = Laba bersih setelah pajak Total Asset

b) Leverage

Leverage diukur menggunakan rasio debt to equity ratio (DER). Debt to Equity Ratio (DER) merupakan perbandingan antara total hutang dengan total ekuitas perusahaan sebagai sumber pendanaan. Perusahaan yang menggunakan hutang pada komposisi pembiayaan maka akan menimbulkan adanya beban bunga yang harus dibayar. Beban bunga merupakan biaya yang dapat dikurangkan terhadap penghasilan kena pajak sehingga menyebabkan laba kena pajak perusahaan menjadi berkurang dan pada akhirnya akan mengurangi jumlah pajak yang harus dibayar oleh perusahaan. Secara matimatis dapat dirumuskan sebagai berikut :

31 DER = Total Utang

Total Ekuitas

c) Sales Growth

Pertumbuhan penjualan mencerminkan kemampuan perusahaan dari waktu ke waktu. Semakin tinggi tingkat pertumbuhan penjualan perusahaan maka perusahaan tersebut berhasil menjalankan strateginya (Widarjo dan Setiawan, 2009).

Formulasi perhitungannya :

Sales Growth = S1 – S0 S0

*keterangan =

S1 : Total Penjualan selama periode berjalan S0 : Total Penjualan selama periode yang lalu

d) Firm Size

Ukuran perusahaan adalah besar kecilnya perusahaan dilihat dari besarnya nilai ekuitas, nilai penjualan atau nilai total aktiva (Riyanto, 2010).

Semakin besar total aset yang dimiliki perusahaan maka semakin besar ukuran perusahaan. Besar kecilnya total aset juga mempengaruhi jumlah produktifitas perusahaan, sehingga laba yang dihasilkan perusahaan juga akan terpengaruh. Laba yang dihasilkan oleh perusahaan yang memiliki aset besar akan memengaruhi tingkat pembayaran pajak perusahaan.

Formulasi perhitungannya :

Firm Size = Ln (Total Asset)

32 Berdasarkan uraian penjelasan singkat diatas, maka dapat disimpulkan definisi variabel operasional dan metode pengukuran nya yang dapat dilihat pada tabel 3.1 dibawah ini :

Tabel 3.1

Definisi Variabel Operasional

No Variabel Indikator Sumber Skala

1 Tax Avoidance

S1 : Total Penjualan selama periode berjalan.

S0 : Total Penjualan selama periode yang lalu.

3.4

Teknik Analisis Data

3.4.1 Uji Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness (kemencengan distribusi) (Ghozali, 2011). Uji statistik deskriptif dilakukan untuk memberikan gambaran atau deskripsi dari sebuah

33 informasi, sehingga informasi tersebut dapat dipahami dengan lebih mudah.

3.4.2 Uji Asumsi Klasik

Asumsi klasik adalah syarat-syarat yang harus dipenuhi pada model regresi linear OLS agar model tersebut menjadi valid sebagai alat penduga. Untuk memperoleh hasil pengujian yang baik maka semua data yang dibutuhkan dalam penelitian harus diuji terlebih dahulu agar tidak melanggar asumsi klasik. Uji asumsi klasik terdiri dari empat uji yaitu uji normalitas, uji multikolonieritas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi.

a. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk mengukur apakah di dalam model regresi variabel independen dan variabel dependen keduanya mempunyai distribusi normal atau mendekati normal (Aisha, 2016). Dalam penelitian ini, uji normalitas menggunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov. Uji statistik Kolmogorov-Smirnov merupakan uji statistik non parametik yang dapat pula digunakan untuk menguji apakah data terdistribusi secara normal atau tidak.

Untuk lebih memberikan keyakinan bahwa data terdistribusi secara sempurna, selain menggunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov didalam penelitian ini juga akan menyajikan uji Normal Probability Plot (P-P Plot). Suatu variabel dikatakan normal jika gambar distribusi dengan titik-titik data yang menyebar di sekitar garis diagonal, dan penyebaran titik-titik data searah mengikuti garis diagonal (Singgih Santoso, 2010).

b. Uji Multikolonieritas

Uji Multikolonieritas adalah uji yang dilakukan untuk memastikan apakah di dalam sebuah model regresi ada interkorelasi atau kolinearitas antar variabel bebas. Uji

34 multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik multikolinearitas yaitu adanya hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi.

Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Ada beberapa metode pengujian yang bisa digunakan diantaranya yaitu 1) dengan melihat nilai inflation factor (VIF) pada model regresi, 2) dengan membandingkan nilai koefisien determinasi individual (r2) dengan nilai determinasi secara serentak (R2), dan 3) dengan melihat nilai eigenvalue dan condition index.

Pada penelitian ini akan dilakukan uji multikolinearitas dengan melihat nilai inflation factor (VIF) pada model regresi dan membandingkan nilai koefisien determinasi individual (r2) dengan nilai determinasi secara serentak (R2). Pengujian ada tidaknya gejala multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai VIF (Variance Inflation Factor) dan Tolerance. Apabila nilai VIF berada dibawah 10,00 dan nilai Tolerance lebih dari 0,100, maka diambil kesimpulan bahwa model regresi tersebut tidak terdapat masalah multikolinearitas.

c. Uji Heteroskedastitas

Heterokedastisitas merupakan suatu varian pengganggu yang tidak mempunyai varian yang sama untuk setiap observasi, sehingga mengakibatkan penaksiran regresi yang tidak efisien (Aisha, 2016).

Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi.

Heteroskedastisitas merupakan salah satu faktor yang menyebabkan model regresi linier sederhana tidak efisien dan akurat, juga mengakibatkan penggunaan metode kemungkinan maksimum dalam mengestimasi parameter (koefisien) regresi akan terganggu.

35 Deteksi ada atau tidaknya heterokedatisitas dapat dilihat adengan ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot. Jika ada pola tertentu maka mengindikasikan telah terjadi heterokedastisitas. Tetapi jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y maka tidak terjadi heterokedastisitas.

d. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi Linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Masalah ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data runtut waktu (time series) yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya (Ghazali, 2011).

Run test sebagai bagian dari statistik non-parametik dapat pula digunakan untuk menguji apakah antar residual terdapat korelasi yang tinggi. Jika antar residual tidak terdapat hubungan korelasi maka dikatakan bahwa residual adalah acak atau random. Run test digunakan untuk melihat apakah data residual terjadi secara random atau tidak (sistematis).

H0 : residual (res_1) random (acak) H1 : residual (res_1) tidak random

3.5 Analisis Regresi Linier Berganda

Menurut Ghozali (2011) analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui arah dan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Variabel independen diasumsikan memiliki tetap. Hasil dari analisis regresi linier berganda akan menguji pengaruh profitabilitas, leverage, sales growth, dan firm size terhadap tax avoidance.

36 Adapun model penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

CETR = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 - β4X4 + e

Keterangan:

CETR = Cash Effective Tax Rate α = Nilai intersep konstanta

β1-β4 = Koefisien regresi variabel independen X1 = Return on Assets

X2 = Leverage X3 = Sales Growth X4 = Firm Size

e = Variabel di luar model (error)

3.6 Uji Hipotesis

3.6.1 Uji Koefisien Determinasi (Adjusted R2)

Gozali (2012) menyatakan bahwa Uji Koefisien Determinasi ini bertujuan untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen yang dilihat melalui Adjusted R2.

Adjusted R2 ini digunakan karena variabel bebas dalam penelitian ini adalah lebih dari dua. Nilainya terletak antara 0 dan 1. Jika hasil yang diperoleh > 0,5, maka model yang digunakan dianggap cukup handal dalam membuat estimasi.

Semakin besar angka Adjusted R2 maka semakin baik model yang digunakan untuk menjelaskan hubungan variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Jika Adjusted R2 semakin kecil berarti semakin lemah model tersebut untuk menjelaskan variabilitasnya dari variabel terikatnya.

3.6.2 Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)

Uji statistik t pada dasarnya untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh suatu variabel individu independen secara individu dalam menerangkan variabel dependen (Ghozali, 2011).

Kriteria hipotesis:

Ho: tidak ada pengaruh variabel independen secara individual terhadap

37 variabel dependen.

Ha : ada pengaruh variabel independen secara individual terhadap variabel dependen.

Kriteria penerimaan hipotesis:

1) Jika p value ≤ 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima sehingga ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

2) Jika p value > 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak sehingga tidak ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.

3.6.3 Uji Pengaruh Simultan (Uji Statistik F)

Uji simultan atau disebut juga uji F dalam analisis regresi linear berganda bertujuan untuk mengetahui apakah variabel bebas (X) secara bersama-sama atau secara serempak (simultan) berpengaruh terhadap variabel terikat (Y). Dasar pengambilan keputusan keputusan untuk uji f adalah sebagai berikut :

1) Jika nilai Sig. < 0,05 maka variabel bebas (X) berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y).

2) Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas (X) tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (Y).

38 BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian

Objek dari penelitian ini adalah perusahaan jasa sektor property, real estate, dan kontruksi bangunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2016 sampai dengan 2018 sebanyak 79 perusahaan. Laporan Keuangan yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari Laporan Keuangan yang telah disampaikan di Bursa Efek Indonesia dan telah dipublikasikan. Dari seluruh populasi yang ada, diambil beberapa perusahaan sebagai sampel penelitian dengan menggunakan metode purposive sampling. Dari metode purposive sampling tersebut diperoleh sebanyak 29 perusahaan yang memenuhi kriteria.

Berikut ini adalah nama perusahaan sektor property, real estate, dan kontruksi bangunan yang akan dijadikan sampel dalam penelitian ini :

Tabel 4.1

Daftar Sampel Perusahaan Jasa

Sektor Property, Real Estate dan Kontruksi Bangunan Yang terdaftar di BEI

Periode 2016-2018

No Nama Perusahaan Kode Saham

1 Acset Indonusa Tbk. ACST

2 Adhi Karya (Persero) Tbk. ADHI

3 Agung Podomoro Land Tbk. APLN

4 Bekasi Fajar Industrial Estate BEST

5 Bumi Serpong Damai Tbk. BSDE

6 Ciputra Development Tbk. CTRA

7 Duta Anggada Realty Tbk. DART

8 Duta Pertiwi Tbk DUTI

9 Fortune Mate Indonesia Tbk FMII

10 Perdana Gapuraprima Tbk. GPRA

11 Greenwood Sejahtera Tbk. GWSA

12 Indonesia Pondasi Raya Tbk. IDPR

13 Jaya Konstruksi Manggala Prata JKON

14 Jaya Real Property Tbk. JRPT

15 Lippo Cikarang Tbk LPCK

16 Modernland Realty Tbk. MDLN

17 Metropolitan Kentjana Tbk. MKPI

18 Mega Manunggal Property Tbk. MMLP

19 Metropolitan Land Tbk. MTLA

20 Nusa Raya Cipta Tbk. NRCA

21 Paramita Bangun Sarana Tbk. PBSA

22 PP Properti Tbk. PPRO

23 PP (Persero) Tbk. PTPP

24 Suryamas Dutamakmur Tbk. SMDM

25 Summarecon Agung Tbk. SMRA

26 Sitara Propertindo Tbk. TARA

27 Total Bangun Persada Tbk. TOTL

28 Wijaya Karya (Persero) Tbk. WIKA

29 Waskita Karya (Persero) Tbk. WSKT

Sumber : Bursa Efek Indonesia - Data diolah, 2019

4.2 Uji Statistik Deskriptif

Statistik deskriptifmenunjukan nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata (mean) dan standard deviasi dari masing-masing variabel serta jumlah data (N) yang digunakan dalam penelitian ini. Standar deviasi menunjukan seberapa jauh kemungkinan nilai yang diperoleh menyimpang dari nilai yang diharapkan.

Semakin besar nilai standard deviasi maka semakin besar nilai riil menyimpang dari yang diharapkan. Analisa statistik deskriptif yang digunakan terdiri atas:

a. Mean (nilai rata-rata) yakni nilai rata-rata dari data yang diamati.

b. Maximum (nilai tertinggi) yakni mengetahui nilai tertinggi dari data.

c. Minimum (nilai terendah) yakni mengetahui nilai terendah dari data.

Standar deviasi digunakan untuk mengetahui variabilitas dari penyimpangan terhadap nilai rata – rata.

40 Tabel 4.2

Hasil Output Uji Statistik Deskriptif

Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019.

Dari tabel 4.2 di atas diketahui bahwa sampel yang digunakan dalam penelitian adalah sebanyak 29 sampel dan disebabkan karena jangka waktu observasi selama 3 tahun maka N seharusnya sebanyak 87, akan tetapi karena adanya data yang esktrem dan membuat proses pengolahan data menjadi tidak baik, maka ada sebanyak 25 sampel yang di outlier. Sehingga N (total sampel) yang diteliti adalah 62 sampel.

Tabel 4.2 merupakan statistik deskriptif untuk model penelitian dalam mengukur variabel dependen yaitu, Tax Avoidance yang di proksikan sebagai CETR. Menunjukan bahwa rata rata Tax Avoidance (penghindaran pajak) pada perusahaan property, real estate dan kontruksi bangunan yaitu 0.14881 dengan standar deviasi 0.163087. Dan perusahaan yang memiliki nilai CETR terbesar yaitu perusahaan PT. Sitara Propertindo Tbk. pada tahun 2017 sebesar 0,510.

Perusahaan yang memiliki nilai CETR terendah yaitu perusahaan PT. Duta Pertiwi Tbk pada tahun 2016 yaitu 0,004.

Variable independen pertama yaitu Profitabilitas yang di proksikan dengan ROA. Menunjukan bahwa yang memiliki nilai ROA terbesar yaitu perusahaan PT. Jaya Real Property Tbk pada tahun 2016 yaitu sebesar 0,120 dan yang memiliki nilai ROA terkecil yaitu perusahaan PT. Sitara Propertindo Tbk pada tahun 2018 yaitu 0,001. Dan rata rata ROA pada perusahaan property, real estate, dan kontruksi bangunan yaitu sebesar 0,4990, dengan standar deviasi 0.033089.

Variable independen kedua yaitu Leverage yang di proksikan dengan DER. Menunjukan bahwa yang memiliki nilai DER terbesar yaitu perusahaan PT. Adhi Karya (Persero) Tbk pada tahun 2016 yaitu sebesar 2.692 dan yang

Descriptive Statistics

N Min. Max. Mean Std.

Deviation

Tax Avoidance 62 ,000 ,510 ,14881 ,163087

Profitabilitas 62 ,001 ,120 ,04990 ,033089

Leverage 62 ,066 2,692 ,75713 ,567552

Sales Growth 62 -,546 ,587 ,01692 ,255950

Firm Size 62 27,223 31,584 29,48989 1,141067 Valid N (listwise) 62

41 memiliki nilai DER terkecil yaitu perusahaan PT. Sitara Propertindo Tbk pada tahun 2018 yaitu 0,066. Dan rata rata DER pada perusahaan property, real estate, dan kontruksi bangunan yaitu sebesar 0,75713, dengan standar deviasi 0.567552.

Variable independen ketiga yaitu Sales Growth yang di proksikan dengan Sg. Menunjukan bahwa perusahaan yang memiliki nilai Sg terbesar yaitu PT.

Dalam dokumen PENGARUH PROFITABILITAS, LEVERAGE, SALES GROWTH DAN FIRM SIZE TERHADAP TAX AVOIDANCE (Halaman 39-0)