Uji Normalitas - Gambaran Umum Objek Penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum Objek Penelitian

4.3.1 Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya memiliki distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonaldan ploting data akan dibandingkan dengan dengan garis diagonal (Imam Ghozali, 2009:107).

42 Gambar 4.1

Grafik Histogram

Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019

Dari gambar 4.1 terlihat bahwa pola distribusi sekilas normal karena berbentuk simetris, akan tetapi jika kesimpulannya tidak normal data hanya dilihat dari grafik histogram, maka hal ini akan memberikan hasil yang meragukan khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode lain yang digunakan dalam analisis grafik adalah melihat normal probability plot. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang akan menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.

Gambar 4.2 Grafik Histogram Uji Normalitas P-P Plot

Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019

43 Dalam grafik normalitas plot terlihat data mengumpul di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Maka dapat disimpulkan variabel memiliki data yang terdistribusi normal. Hal ini mengindikasikan bahwa penelitian ini layak menggunakan parametrik, seperti : uji t dalam pembahasannya.

Tabel 4.3

Uji Normalitas – Kolmogorov Smirnov

Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019

Berdasarkan hasil output SPSS pada gambar di atas dilihat bahwa nilai Test Statistic uji Kolmogorov-Smirnov (K-S) adalah sebesar 0.056 dan nilai asymp. Sig. (2-tailed) sebesar 0.200, hal ini menunjukkan bahwa hasil uji kolmogorov smirnov lebih besar dari nilai taraf signifikansi yaitu sebesar 0,05. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi normal.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 62

Normal Parameters^a,b

Mean ,0000000

Std.Deviation ,12722025

Most Extreme Differences

Absolute ,056

Positive ,056

Negative -,051

Test Statistic ,056

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200^c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

44 4.3.2 Uji Multikorelasi

Uji Multikolinieritas dilakukan dengan melihat nilai tolerance dengan nilai VIF. Variabel bebas mengalami multikolinieritas jika tolerance < 0,10 dan VIF > 10 atau variabel bebas tidak mengalami multikolinieritas jika tolerance> 0,10 dan VIF < 10. Berdasarkan tabel 4.4 nilai tolerance dari profitabilas, leverage, sales growth dan firm size masing-masing sebesar 0.887, 0.617, 0.872, dan 0.626. Nilai tersebut menunjukkan bahwa nilai tolerance masing-masing variabel lebih besar dari 0.100. Nilai VIF dari variabel bebas berturut-turut sebesar 1.128, 1.621, 1.174, dan 1.597.

Dimana masing-masing variabel nilainya lebih kecil dari 10 yang berarti bahwa model regresi bebas dari multikolinearitas.

Tabel 4.4 a. Dependent Variable: Tax Avoidance

Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019

4.3.3 Uji Heterokedastisitas

Pada uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika variance pengamatan lain tetap, maka disebut Homokedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Hasil heteroskedastisitas dilihat berupa grafik scatterplot yang menunjukkan bahwa titik-titik menyebar secara acak baik di atas maupun di bawah

45 angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat dsimpulkan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas pada model regresi.

Gambar 4.3

Grafik Heterokedastisitas

Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019

4.3.4 Uji Autokorelasi

Uji autokolerasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linier ada kolerasi antar kesalahan penggangu (residual) pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1 (sebelumnya).

Penyimpangan asumsi ini biasanya muncul pada observasi yang menggunakan data time series. Penyimpangan autokorelasi dalam penelitian di uji dengan uji Runs Test

46 Tabel 4.5

Uji Autokorelasi

Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019

Dari tabel hasil perhitungan di atas dapat dilihat nilai runs test sebesar 1,000 lebih besar dari 0,05 sehingga dapat simpulkan bahwa tidak terdapat gejala atau masalah autokorelasi. Dengan demikian asumsi nonautokorelasi terpenuhi.

4.4 Uji Analisis Regresi Linier Berganda

Penelitian ini menganalisis pengaruh Profitabilias (X1), Leverage (X2), Sales Growth (X3), dan Firm Size (X4) terhadap Tax Avoidance (Y) pada perusahaan real estate, property dan kontruksi bangunan yang tercatat di BEI periode 2016-2018. Hasil persamaan regresi dapat dilihat pada tabel 4.6 :

Runs Test

Unstandardized Residual

Test Value^a -,00056

Cases < Test Value 31 Cases >= Test

Value 31

Total Cases 62

Number of Runs 32

Z ,000

Asymp. Sig.

(2-tailed) 1,000

a. Median

47 Tabel 4.6

Uji Analisis Regresi Linier Berganda Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardize d

Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta

(Constant) ,972 ,532 1,826 ,073

Profitabilitas -1,788 ,541 -,363 -3,306 ,002

Leverage ,083 ,038 ,289 2,199 ,032

Sales

Growth -,214 ,070 -,335 -3,030 ,004

Firm Size -,027 ,019 -,188 -1,441 ,155

a. Dependent Variable: Tax Avoidance

Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019

Dari tabel diatas diperoleh hasil regresi linier berganda yaitu sebagai berikut : Y = 0.972 – 1.788 X1 + 0.083 X2 – 0.214 X3 – 0.027 X4

Keterangan :

Y = Cash Effective Tax Rate (Tax Avoidance) X1 = ROA (return on assets)

X2 = DER (debt to equity ratio) X3 = Sales Growth

X4 = Firm Size

Berdasarkan tabel 4.6 diatas dapat disimpulkan bahwa variabel profitabilitas atau ROA (return on assets) memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,002 dengan nilai signifikansi 0,05. Hal ini menandakan bahwa variabel profitabilitas memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel tax avoidance, hal ini dapat diketahui dari signifikansi variabel yang lebih rendah dari nilai signifikan 0,05. Adapun nilai beta yang dihasilkan adalah negatif sebesar -1,788.

48 Untuk variabel leverage atau yang diproksikan dengan DER (debt on equity ratio) didapatkan tingkat signifikansi sebesar 0,032. Hal ini menandakan bahwa variabel leverage memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel tax avoidance karena tingkat signifikansi variabel yang lebih rendah dari nilai signifikan 0,05.

Adapun nilai beta yang dihasilkan adalah sebesar 0,083.

Variabel Sales Growth memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,004 dengan nilai signifikan 0.05. hal ini menandakan bahwa variabel sales growth memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel tax avoidance, karena tingkat signifikansi variabel lebih rendah daripada nilai signifikan 0,05.Adapun nilai beta yang dihasilkan adalah negatif yaitu sebesar -0,214.

Variabel Firm Size memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,155 dengan nilai signifikan 0.05. hal ini menandakan bahwa variabel firm size tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel tax avoidance, karena tingkat signifikansi variabel lebih tinggi daripada nilai signifikan 0,05. Adapun nilai beta yang dihasilkan adalah negatif yaitu sebesar -0,027.

4.5 Uji Hipotesis

4.5.1 Uji Koefisien Determinasi (R²)

Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai R2 terletak antara 0 sampai dengan 1 (0 ≤ R2 ≤ 1). Tujuan menghitung koefisien determinasi adalah untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika dalam proses mendapatkan nilai R2 yang tinggi adalah baik, tetapi jika nilai R2 rendah tidak berarti model regresi jelek (Imam Ghozali, 2009;15).

Nilai R2 pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.7 :

49 Tabel 4.7

Uji Koefisien Determinasi (R²)

Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019

Table 4.7 diatas menunjukan nilai koefisien determinasi (Adjusted R²) sebesar 0,349. Hal ini berarti profitabilitas (X1), leverage (X2), sales growth (X3) dan Firm Size (X4) berpengaruh terhadap tax avoidance (Y)

sebesar 34.9%. Sedangkan sisanya yaitu sebesar (100% - 34.9%)

= 65.1% dijelaskan oleh faktor – faktor lain selain variabel yang diteliti di atas.

4.5.2 Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji t)

Uji hipotesis dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh yang signifikan antara variabel bebas : Profitabilitas (X1), Leverage (X2), Sales Growth (X3) dan Firm Size (X4) terhadap Tax Avoidance (Y).

Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan besarnya nilai probabilitas (p-value) masing-masing koefisien regresi variabel independen dibandingkan dengan tingkat signifikansi (α). Berikut hasil uji t disajikan dalam tabel 4.8 :

Model Summary^b

Model R R

Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Durbin-Watson

1 ,626^a ,391 ,349 ,131608 1,646

a. Predictors: (Constant), Firm Size, Profitabilitas, Sales Growth, Leverage

b. Dependent Variable: Tax Avoidance

50 Tabel 4.8

Hasil Uji t Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardiz ed Coefficient

s t Sig.

Collinearity Statistics

B Std.

Error Beta Tol. VIF

(Constant) ,972 ,532 1,826 ,073

Profitabilitas -1,788 ,541 -,363 -3,306 ,002 ,887 1,128 Leverage ,083 ,038 ,289 2,199 ,032 ,617 1,621 Sales Growth -,214 ,070 -,335 -3,030 ,004 ,872 1,147 Firm Size -,027 ,019 -,188 -1,441 ,155 ,626 1,597 a. Dependent Variable: Tax Avoidance

Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019

Berdasarkan tabel diatas dan hipotesis yang telah ditentukan sebelumnya, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:

1. H1 : Profitabilitas bepengaruh positif signifikan terhadap Tax Avoidance.

Dari hasil perhitungan diatas, variabel profitabilitas (X1) memiliki nilai signifikan sebesar 0,002 lebih kecil dari taraf signifikan 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel profitabilitas berpengaruh secara parsial terhadap tax avoidance. Hal ini mengindikasikan bahwa perubahan yang terjadi pada profitabilitas perusahaan akan berpengaruh signifikan terhadap tindakan tax avoidance.

Nilai koefisien yang dimiliki sebesar -1,788 menunjukan profitabilitas berhubungan negatif terhadap tax avoidance. Pengaruh negatif yang ditunjukan oleh profitabilitas mengindikasikan bahwa apabila tingkat profitabilitas khusunya ROA meningkat maka tindakan penghindaran pajak yang dilakukan perusahaan akan semakin kecil . Karena perusahaan mampu membayar kewajibannya untuk membayar pajak. Hal ini menggambarkan bahwa H1 yang menyatakan

51 profitabilitas berpengaruh positif signifikan terhadap tax avoidance ditolak.

2. H2 : Leverage berpengaruh positif signifikan terhadap Tax Avoidance.

Dari hasil perhitungan tabel 4.8 diatas, variabel leverage (X2) memiliki nilai signifikan sebesar 0,032 lebih kecil dari taraf signifikan 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel leverage berpengaruh secara parsial terhadap tax avoidance. Hal ini mengindikasikan bahwa perubahan yang terjadi pada rasio leverage perusahaan akan berpengaruh signifikan terhadap tindakan tax avoidance.

Nilai koefisien yang dimiliki sebesar 0,083 menunjukan profitabilitas berhubungan positif terhadap tax avoidance. Pengaruh positif yang ditunjukan oleh leverage mengindikasikan bahwa apabila tingkat leverage khususnya DER meningkat maka tindakan penghindaran pajak yang dilakukan perusahaan akan semakin besar.

Semakin besar perusahaan yang menggunakan hutang pada komposisi pembiayaan maka akan menimbulkan adanya beban bunga yang harus dibayar. Beban bunga merupakan biaya yang dapat dikurangkan terhadap penghasilan kena pajak sehingga menyebabkan laba kena pajak perusahaan menjadi berkurang dan pada akhirnya akan mengurangi jumlah pajak yang harus dibayar oleh perusahaan . Hal ini menggambarkan bahwa H2 yang menyatakan leverage berpengaruh positif signifikan terhadap tax avoidance diterima.

3. H3 : Sales Growth berpengaruh positif signifikan terhadap Tax Avoidance.

Dari hasil perhitungan tabel 4.8 diatas, variabel sales growth (X3) memiliki nilai signifikan sebesar 0,004 lebih kecil dari taraf signifikan 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel sales growth berpengaruh secara parsial terhadap tax avoidance. Hal ini mengindikasikan bahwa perubahan yang terjadi pada pertumbuhan

52 penjualan perusahaan akan berpengaruh signifikan terhadap tindakan tax avoidance.

Nilai koefisien yang dimiliki sebesar -0,214 menunjukan pertumbuhan penjualan berhubungan negatif terhadap tax avoidance.

Pengaruh negatif yang ditunjukan oleh sales growth mengindikasikan bahwa apabila tingkat pertumbuhan penjualan meningkat maka tindakan penghindaran pajak yang dilakukan perusahaan akan semakin kecil. Perusahaan yang memiliki pertumbuhan penjualan yang baik atau stabil dan meningkat berati perusahaan tersebut memiliki prospek yang baik, sehingga perusahaan masih mampu untuk membayar kewajibannya dalam membayar beban pajak . Hal ini menggambarkan bahwa H3 yang menyatakan sales growth berpengaruh signifikan terhadap tax avoidance ditolak.

4. H4 : Firm Size berpengaruh negatif signifikan terhadap Tax Avoidance.

Dari hasil perhitungan tabel 4.8 diatas, variabel firm size (X4) memiliki nilai signifikan sebesar 0,155 lebih besar dari taraf signifikan 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel firm size tidak berpengaruh secara parsial terhadap tax avoidance. Hal ini mengindikasikan ukuran perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap tindakan tax avoidance.

Nilai koefisien yang dimiliki sebesar -0,027 menunjukan ukuran perusahaan berhubungan negatif terhadap tax avoidance.

Perusahaan besar atau kecil tidak berpengaruh pada tindakan tax avoidance, karena perusahaan patuh untuk tidak melanggar ketentuan perpajakan yang berlaku. Perusahaan tidak ingin mengambil resiko untuk direpotkan dengan proses prmeriksaan atau dikenakan sanksi yang dapat menyebabkan citra perusahaan berdampak buruk.

Pengawasan yang dilakukan oleh pihak fiskus tidak hanya pada perusahaan besar, akan tetapi perusahaan kecil juga dapat menarik perhatian fiskus agar dapat mengikuti ketentuan perpajakan yang berlaku dan dikenakan pajak yang sesuai dengan peraturan yang berlaku. Hal ini menggambarkan bahwa H4 yang menyatakan firm size berpengaruh signifikan terhadap tax avoidance ditolak.

53 5. H5 : Profitabilitas, Leverage, Sales Growth, dan Firm Size

berpengaruh terhadap Tax Avoidance.

Dari hasil perhitungan secara simultan diperoleh nilai signifikansi dari profitabilitas, leverage, sales growth dan firm size sebesar 0.000.

Karena nilai signifikansi variabel independen lebih kecil dari 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa secara simultan profitabilitas, leverage, sales growth dan firm size berpengaruh terhadap tindakan tax avoidance. Hal ini mengindikasikan bahwa perubahan profitabilitas, leverage, sales growth dan firm size yang terjadi dapat berpengaruh terhadap tax avoidance.

Nilai F yang dimiliki sebesar 9,168 menunjukan bahwa profitabilitas, leverage, sales growth dan firm size berhubungan positif terhadap tax avoidance. Pengaruh positif yang ditunjukan oleh profitabilitas, leverage, sales growth dan firm size mengindikasikan bahwa apabila profitabilitas, leverage, sales growth dan firm size kecil, maka tindakan tax avoidance juga akan kecil dan sebaliknya. Semakin besar profitabilitas, leverage, sales growth dan firm size, maka mengindikasikan tindakan tax avoidance juga cenderung besar. Hal ini menggambarkan bahwa H5 yang menyatakan profitabilitas, leverage, sales growth dan firm size berpengaruh terhadap tax avoidance yang diajukan diterima.

4.5.3 Uji Pengaruh Simultan (Uji F)

Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama / simultan terhadap variabel dependen Imam Ghozali, 2009; 16). Berikut hasil Uji F yang diolah menggunakan SPSS disajikan dalam tabel 4.9 :

54 Tabel 4.9

Hasil Uji F ANOVA^a

Model

Sum of

Squares df

Mean

Square F Sig.

1 Regression ,635 4 ,159 9,168 ,000^b

Residual ,987 57 ,017

Total 1,622 61

a. Dependent Variable: Tax Avoidance

b. Predictors: (Constant), Firm Size, Profitabilitas, Sales Growth, Leverage Sumber : Output Data Sekunder yang diolah SPSS 25.0, 2019

Dari tabel uji F dapat dilihat, nilai signifikansi sebesar 0,000 dan nilai F hitung sebesar 9.168. Nilai signifikan lebih kecil dari 0,05 (0,000˂0,05) menunjukkan adanya pengaruh profitabilitas, leverage, sales growth dan firm size terhadap tax avoidance. Dasar pengambilan keputusan yang lain adalah nilai F hitung harus lebih besar dari F tabel untuk menentukan adanya pengaruh secara simultan.

55 BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh profitabilitas (X1), leverage (X2), sales growth (X3) dan firm size (X4) terhadap tax avoidance (Y) pada perusahaan jasa sektor property, real estate dan kontruksi bangunan periode 2016-2018.

Berdasarkan pada data yang telah dikumpulkan dan pengujian yang dilakukan telah dilakukan dengan menggunakan model regresi berganda, maka dapat diambil

1. Profitabilitas (X1) berpengaruh negatif signifikan terhadap tax avoidance (Y), hal ini dilihat dari nilai t tabel yang lebih kecil dari 0.05 dengan nilai signifikansi 0.002 dengan nilai koefisien sebesar -1,788.

2. Leverage (X2) berpengaruh positif signifikan terhadap tax avoidance (Y), hal ini dilihat dari nilai t tabel yang lebih kecil dari 0,05 dengan nilai signifikansi 0.032 dengan nilai koefisien 0,083.

3. Sales Growth (X3) berpengaruh negatif signifikan terhadap tax avoidance (Y), hal ini dapat dilihat dari nilai t tabel yang lebih kecil dari 0,05 yaitu sebesar 0,032 dengan nilai koefisien -0,214.

4. Firm Size (X4) tidak berpengaruh signifikan terhadap tax avoidance (Y), hal ini dapat dilihat dari nilai t tabel yang lebih besar dari 0,05 yaitu sebesar 0,155 dengan nilai koefisien -0,027.

5. Profitabilitas (X1), Leverage (X2), Sales Growth (X3), dan Firm Size (X4) secara simultan berpengaruh terhadap tax avoidance (Y), hal ini dilihat dari nilai F = 9,168 dengan nilai signifikan 0.000.

Hasil perhitungan nilai koefisien determinasi (Adjusted R2) adalah sebesar 0,349. Hal ini berarti varians Profitabilitas (X1), Leverage (X2), Sales Growth (X3), dan Firm Size (X4) secara simultan berpengaruh terhadap tax avoidance (Y) sebesar 34,90%. Ini menunjukkan bahwa masih banyak variabel independen di luar fungsi yang dapat mempengaruhi Beta yaitu sebesar 0.651 atau 65,10%.

56 5.2 Saran

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan ilmu akuntansi yang khususnya berada pada bidang pajak mengenai dampak dari tindakan tax avoidance. Penelitian ini dimasa mendatang diharapkan dapat menyajikan hasil yang lebih berkualitas lagi dengan adanya beberapa masukan mengenai beberapa hal diantaranya :

1. Penelitian selanjutnya bisa mempertimbangkan untuk meneliti tax avoidance untuk jangka panjang (10 Tahun), Dyreng et al dalam Aisha

(2016) menyatakan bahwa pengukuran tax avoidance yang tepat bagi perusahaan adalah secara jangka panjang, karena diharapkan mampu menghapuskan permanent difference sehingga benar-benar mencerminkan perilaku tax avoidance yang dilakukan oleh perusahaan, serta memperluas jumlah sampel penelitian.

2. Penelitian selanjutnya disarankan untuk meneliti perusahaan sektor lain yang selain sektor property, real estate, dan kontruksi bangunan.

Dengan demikian dapat diketahui pengaruh profitabilitas, leverage, sales growth, dan firm size terhadap tax avoidance dari masing-masing perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.

3. Penelitian selanjutnya dapat menambahkan variabel lain selain profitabilitas, leverage, sales growth, dan firm size. Seperti kompensasi rugi fiskal, kualitas audit, umur perusahaan, dan proporsi kepemilikan institusional.

57 DAFTAR PUSTAKA

Vidiyana, Bella., 2016. Pengaruh Leverage, Profitability, Ukuran Perusahaan, dan Proporsi Kepemilikan Institusional terhadap Tax Avoidance. Jakarta : STIE Indonesia Banking School

Abrar, SE, M.Si., 2018. Pengaruh Firm Size, Profitabilitas, Corporate Gorvenance, dan Leverage terhadap Tax Avoidance studi pada perusahaan Manufaktur di BEI 2015-2017. Semarang : Universitas Pandanaran

Amanda, Siti, & Endang M., 2017. Pengaruh Size, Age, Profitability, Leverage dan Sales Growth terhadap Tax Avoidance pada perusahaan sektor Industri Dasar dan Kimia di BEI 2012-2016. Surakarta : Universitas Islam Batik Surakarta

Puji, Fadjar, Suharno., 2017. Pengaruh Karakterisktik Perusahaan dan Sales Growth terhadap Tax Avoidance pada pada perusahaan Manufaktur Sektor Makanan dan Minuman di BEI 2013-2016. Surakarta : Universitas Slamet Riyadi Surakarta

Syifa, Ni Ketut., 2018. Pengaruh Profitabilitas, Leverage, Komite Audit, dan Karakter Eksekutif terhadap Tax Avoidance. Bali : Universitas Udayana Wastam Wahyu Hidayat., 2018. Pengaruh Profitabilitas, Leverage dan

Pertumbuhan Penjualan terhadap Penghindaran Pajak: Studi Kasus perusahaan manufaktur di Indonesia. Jakarta : Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Viola, Dian,. 2018. Analisis Implementasi Good Corporate Gorvonance, Ukuran Perusahaan, Leverage, dan Profitabilitas terhadap Tax Avoidance studi kasus PT Bank Riau Kepri Tbk. Batam : Universitas Putera Batam

Tresna, Arief, & Haqi., 2018. Pengaruh Profitabilitas, Likuiditas dan Leverage terhadap Tax Avoidance pada perusahaan Manufaktur sektor Aneka Industri di BEI 2013-2017. Bogor : Universitas Pakuan

Arifin, Elva & Nur W., 2015. Pengaruh Ukuran Perusahaan, Profitabilitas, dan Risiko Perusahaan terhadap Tax Avoidance studi kasus pada perusahaan jasa di BEI. Madiun : Universitas PGRI Madiun

Kurniasih, T ., & Ratna Sari, M. M. ( 2013) Pengaruh Return On Assets, Leverage, Corporate Governance, Ukuran Perusahaan Dan Kompensasi Rugi Fiskal Pada Tax Avoidance.

Dyreng, S. D., M. Hanlon, and E. L. Maydew. 2010. The Effect of Executives on Corporate Tax Avoidance. The Accounting Review. 85(4): h:1163-1189.

Ghozali, Imam, “Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS”, Salemba Empat: Jakarta, 2013.

58 Diantari, Ulupui,. 2016. Pengaruh Komite Audit, Proporsi Komisaris Independen, dan Proporsi Kepemilikan Instusional terhadap Tax Avoidance. Bali : Universitas Udayana

Pohan, Chairil. A. 2013. Manajemen Perpajakan. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.

Mangoting, Yenni. 1999. Tax planning: sebuah pengantar sebagai Alternatif meminimalkan pajak. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Vol. 1, No. 1, Mei 1999 : 43 –53.

Adelina,. 2012. Pengaruh Karakteristik Perusahaan dan Reformasi Perpajakan terhadap Penghindaran Pajak pada Perusahaan Manufaktur di BEI 2008-2010. Depok : Universitas Indonesia

Kasmir. 2008., Analisis Laporan Keuangan, Rajawali Pers, Jakarta.

Kasmir. 2012., Analisis Laporan Keuangan, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.

Website

IDX , http://www.idx.co.id/

Google Scholar, https://scholar.google.com/

https://www.statistikian.com/2016

Lampiran 1. Data Daftar Perusahaan Sampel

No Nama Perusahaan Kode Saham

1 Acset Indonusa Tbk. ACST

2 Adhi Karya (Persero) Tbk. ADHI

3 Agung Podomoro Land Tbk. APLN

4 Bekasi Fajar Industrial Estate BEST

5 Bumi Serpong Damai Tbk. BSDE

6 Ciputra Development Tbk. CTRA

7 Duta Anggada Realty Tbk. DART

8 Duta Pertiwi Tbk DUTI

9 Fortune Mate Indonesia Tbk FMII

10 Perdana Gapuraprima Tbk. GPRA

11 Greenwood Sejahtera Tbk. GWSA

12 Indonesia Pondasi Raya Tbk. IDPR

13 Jaya Konstruksi Manggala Prata JKON

14 Jaya Real Property Tbk. JRPT

15 Lippo Cikarang Tbk LPCK

16 Modernland Realty Tbk. MDLN

17 Metropolitan Kentjana Tbk. MKPI

18 Mega Manunggal Property Tbk. MMLP

19 Metropolitan Land Tbk. MTLA

20 Nusa Raya Cipta Tbk. NRCA

21 Paramita Bangun Sarana Tbk. PBSA

22 PP Properti Tbk. PPRO

23 PP (Persero) Tbk. PTPP

24 Suryamas Dutamakmur Tbk. SMDM

25 Summarecon Agung Tbk. SMRA

26 Sitara Propertindo Tbk. TARA

27 Total Bangun Persada Tbk. TOTL

28 Wijaya Karya (Persero) Tbk. WIKA

29 Waskita Karya (Persero) Tbk. WSKT

Lampiran 2. Daftar Sampel Penelitian

No Nama Perusahaan

2016

CETR ROA DER Sg Fz

1 Acset Indonusa Tbk. 0,009 0,027 0,924 2,692 5,263 2 Adhi Karya (Persero) Tbk. 0,486 0,016 2,692 3,827 3,792 3 Agung Podomoro Land Tbk. 0,245 0,037 1,579 1,504 1,423 4 Bekasi Fajar Industrial Estate 0,012 0,065 0,535 0,486 0,508 5 Bumi Serpong Damai Tbk. 0,014 0,053 0,572 0,574 0,720 6 Ciputra Development Tbk. 0,220 0,040 1,033 1,050 1,060 7 Duta Anggada Realty Tbk. 0,202 0,031 0,674 0,787 0,931 8 Duta Pertiwi Tbk 0,004 0,087 0,244 0,269 0,343 9 Fortune Mate Indonesia Tbk 0,067 0,359 0,147 0,175 0,393 10 Perdana Gapuraprima Tbk. 0,007 0,030 0,554 0,451 0,420 11 Greenwood Sejahtera Tbk. 0,023 0,030 0,074 0,079 0,087 12 Indonesia Pondasi Raya Tbk. 0,030 0,078 0,398 0,523 0,574 13 Jaya Konstruksi Manggala Prata 0,302 0,083 0,821 0,749 0,860 14 Jaya Real Property Tbk. 0,009 0,120 0,729 0,585 0,575 15 Lippo Cikarang Tbk 0,018 0,095 0,332 0,613 0,246 16 Modernland Realty Tbk. 0,089 0,034 1,205 1,063 1,230 17 Metropolitan Kentjana Tbk. 0,000 0,181 0,780 0,500 0,340 18 Mega Manunggal Property Tbk. 0,000 0,101 0,208 0,148 0,148 19 Metropolitan Land Tbk. 0,177 0,080 0,572 0,607 0,510 20 Nusa Raya Cipta Tbk. 0,417 0,047 0,869 0,947 0,866 21 Paramita Bangun Sarana Tbk. 0,161 0,146 0,534 0,358 0,224 22 PP Properti Tbk. 0,008 0,041 1,974 1,512 1,832 23 PP (Persero) Tbk. 0,015 0,037 1,893 1,934 2,221 24 Suryamas Dutamakmur Tbk. 0,458 0,007 0,252 0,258 0,237 25 Summarecon Agung Tbk. 0,298 0,030 1,549 1,593 1,571 26 Sitara Propertindo Tbk. 0,469 0,002 0,158 0,172 0,066 27 Total Bangun Persada Tbk. 0,020 0,075 2,130 2,211 2,069 28 Wijaya Karya (Persero) Tbk. 0,271 0,039 1,488 2,122 2,441 29 Waskita Karya (Persero) Tbk. 0,159 0,030 2,662 3,302 3,306

Lampiran 2. Daftar Sampel Penelitian

No Nama Perusahaan

2017

CETR ROA DER Sg Fz

1 Acset Indonusa Tbk. 0,019 0,116 0,027 0,029 0,002 2 Adhi Karya (Persero) Tbk. 0,460 0,448 0,016 0,018 0,021 3 Agung Podomoro Land Tbk. 0,137 0,486 0,037 0,065 0,007 4 Bekasi Fajar Industrial Estate 0,010 0,011 0,065 0,085 0,067 5 Bumi Serpong Damai Tbk. 0,008 0,033 0,053 0,112 0,033 6 Ciputra Development Tbk. 0,242 0,213 0,040 0,032 0,038 7 Duta Anggada Realty Tbk. 0,454 0,643 0,031 0,005 0,002 8 Duta Pertiwi Tbk 0,007 0,006 0,087 0,061 0,089 9 Fortune Mate Indonesia Tbk 0,121 0,178 0,359 0,011 0,006 10 Perdana Gapuraprima Tbk. 0,017 0,023 0,030 0,025 0,033 11 Greenwood Sejahtera Tbk. 0,011 0,011 0,030 0,026 0,028 12 Indonesia Pondasi Raya Tbk. 0,027 0,096 0,078 0,062 0,016 13 Jaya Konstruksi Manggala Prata 0,127 0,162 0,083 0,074 0,056 14 Jaya Real Property Tbk. 0,039 0,029 0,120 0,118 0,100 15 Lippo Cikarang Tbk 0,032 0,012 0,095 0,030 0,259 16 Modernland Realty Tbk. 0,206 0,808 0,034 0,042 0,002 17 Metropolitan Kentjana Tbk. 0,119 0,127 0,181 0,175 0,145 18 Mega Manunggal Property Tbk. 0,000 0,000 0,101 0,055 0,046 19 Metropolitan Land Tbk. 0,097 0,110 0,080 0,114 0,098 20 Nusa Raya Cipta Tbk. 0,375 0,381 0,047 0,066 0,052 21 Paramita Bangun Sarana Tbk. 0,119 0,172 0,146 0,115 0,064 22 PP Properti Tbk. 0,008 0,009 0,041 0,037 0,030 23 PP (Persero) Tbk. 0,038 0,022 0,037 0,041 0,037 24 Suryamas Dutamakmur Tbk. 0,405 0,118 0,007 0,006 0,027 25 Summarecon Agung Tbk. 0,334 0,273 0,030 0,025 0,030 26 Sitara Propertindo Tbk. 0,510 0,360 0,002 0,001 0,001 27 Total Bangun Persada Tbk. 0,012 0,012 0,075 0,071 0,063 28 Wijaya Karya (Persero) Tbk. 0,073 0,121 0,039 0,030 0,035 29 Waskita Karya (Persero) Tbk. 0,091 0,166 0,030 0,043 0,037

Lampiran 2. Daftar Sampel Penelitian

No Nama Perusahaan

2017

CETR ROA DER Sg Fz

Dalam dokumen PENGARUH PROFITABILITAS, LEVERAGE, SALES GROWTH DAN FIRM SIZE TERHADAP TAX AVOIDANCE (Halaman 56-0)