BAB 5 PEMBAHASAN
5.6 Keterbatasan Penelitian
1. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner sehingga kualitas data yang dihasilkan bersifat subjektif dan kebenaran data yang dikumpulkan tergantung pada kejujuran responden saat mengisi kuesioner.
2. Jumlah sampel dalam penelitian yang kecil.
3. Peneliti tidak meneliti semua faktor yang terdapat dalam model pemanfaatan pelayanan kesehatan Andersen (2001), sehingga perlu adanya peneliti lain yang meneliti lebih dalam tentang faktor-faktor yang belum dilakukan oleh peneliti saat ini.
BAB 6
KESIMPULAN DAN SARAN
6.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang duraikan di atas maka dapat disimpulkan bahwa :
1. Variabel karakteristik responden di RS Imelda Pekerja Indonesia dan RS Martha Friska, sebagian besar responden yang memanfaatkan pelayanan kesehatan berumur 18-45 tahun, berjenis kelamin perempuan, status sudah menikah, suku terbanyak responden adalah Suku Jawa, tingkat pendidikan responden terbanyak adalah tamat SMA, pekerjaan responden terbanyak adalah pegawai swasta dan sebagian besar memiliki pendapatan Rp.2.200.000 - Rp. 5.000.000.
2. Terdapat perbedaan jumlah dan jenis spesialistik di antara RS Imelda Pekerja Indonesia dan RS Martha Friska. Hal ini diakibatkan adanya keluhan responden pada RS Imelda Pekerja Indonesia yang menyatakan bahwa ada dokter spesialis yang tidak melakukan visite setiap hari dan mereka hanya divisite oleh dokter umum yang bertugas di rumah sakit.
3. Terdapat perbedaan ketersediaan fasilitas penunjang medis di antara RS Imelda Pekerja Indonesia dan RS Martha Friska. Hal ini disebabkan karena masih adanya rujukan pemeriksaan penunjang CT Scan ke luar RS diakibatkan alasan alat CT Scan di RS Martha Friska rusak.
4. Tidak terdapat perbedaan untuk faktor demografi (umur, jenis kelamin, status perkawinan), struktur sosial (suku, pekerjaan, tingkat pendidikan) dan pendapatan pasien BPJS yang memanfaatkan RS Imelda Pekerja Indonesia dan RS Martha Friska. Hal ini dikarenakan kedua RS tersebut memiliki pelanggan dalam rayon BPJS yang sama.
6.2 Saran
Saran yang dapat diberikan ke pihak manajemen untuk meningkatkan tingkat pemanfaatan pelayanan kesehatan di RS Imelda Pekerja Indonesia dan RS Martha Friska adalah sebagai berikut :
1. Bagi manajemen RS Imelda Pekerja Indonesia :
a. Meningkatkan jumlah dokter spesialis yang ada dan menjamin konsistensi pelayanan yang diberikan dengan menambah jumlah dokter spesialis pada pelayanan yang sudah ada sehingga pelayanan dapat diberikan setiap harinya.
b. Mempertahankan jenis pelayanan spesialistik yang sudah ada dengan melakukan survey kepuasan pasien secara berkala sehingga dapat segera menyelesaikan permasalahan yang timbul.
c. Menambah jenis pelayanan spesialistik yang ada sehingga lebih membuka peluang pasien BPJS memanfaatkan pelayanan yang ada di RS Imelda Pekerja Indonesia misalnya pelayanan bedah digestif, onkologi kebidanan dan radioterapi, sehingga pasien tidak
perlu lagi dirujuk ke RS lain.
2. Bagi manajemen RS Martha Friska :
a. Menjaga konsistensi pelayanan penunjang medis yang tersedia di dalam RS, contohnya pelayanan radiologi untuk CT Scan, keluhan dari para pasien BPJS adalah tidak tersedia pelayanan CT Scan dikarenakan alasan alat rusak, walaupun pasien tetap dilakukan pemeriksaan CT Scan ke RS Martha Friska Internasional Multatuli.
DAFTAR PUSTAKA
Andersen RM., 2001. Changing US Health Care System, Key Issues in Health Services, Policy and Management Second Edition. San Fransisco : Jossey Bass.
Anggraheni NV., 2012. Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pengambilan Keputusan Masyarakat Untuk Memilih Jasa Pelayanan Kesehatan di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Simo Kabupaten Boyolali.
Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Anjaryani. 2009. Faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pasien rawat inap terhadap pelayanan perawat di RSUD Tugurejo Semarang. Semarang : Universitas Muhammadiyah Semarang.
Arsyad AF., 2015. Analisis Permintaan Jasa Pelayanan Kesehatan Khusus BPJS Rumah Sakit Umum Haji Padjonga Daeng Ngalle di Kabupaten Takalar. Universitas Hasanuddin Makassar.
Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. 2015. Sumatera Utara dalam Angka 2015. Medan : BPS Sumatera Utara.
Cahyaninngrum P., 2013. Faktor-Faktor yang Memengaruhi Keputusan Berobat Serta Dampaknya Terhadap Kepuasan Pasien. Semarang : Universitas Diponegoro.
Daniel WW., 2013. Biostatistics : A Foundation for Analysis in the Health Sciences.
United States of America : John Wiley & Sons.
Debra S., 2015. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Pemanfaatan Pelayanan Kesehatan Pada Peserta BPJS Kesehatan di Puskesmas Paniki Bawah Kecamatan Mapanget Kota Manado. Manado : Universitas Sam Ratulangi.
Fiil., 2012. Analisis Hubungan Persepsi Pasien Tentang Mutu Pelayanan dengan Pemanfaatan Ulang Pelayanan Rawat Jalan Puskesmas Poncol Kota Semarang Tahun 2012. Semarang : Universitas Diponegoro.
Forthofer RN., 2007. Biostatistics : A Guide to Design, Analysis, and Discovery.
United States of America : Elsevier Academic Press.
Gunawan W.H., 2013. Analisis Pengaruh Kualitas Pelayanan Medis dan Pelayanan Administrasi Terhadap Loyalitas Pasien. Semarang : Universitas Diponegoro.
Janssen C., 2014. Health Care Utilization in Germany, Theory, Methodology and Results. New York : Springer.
Kotler P., 2005. Manajemen Pemasaran. Jakarta : Indeks.
Kustiati. 2012. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Keputusan Pasien Memilih Kelas Rawat Inap (Studi di RS Roemani Muhammadiyah Semarang).
Semarang : Universitas Muhammadiyah Semarang.
Lemeshow S., 1997. Besar Sampel Dalam Penelitian Kesehatan. Yogyakarta : Gadjah Mada University Press.
Munandar., 2012. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Preferensi Konsumen Air Minum dalam Kemasan di Bogor. Bogor : IPB.
Muzaham F., 2007. Memperkenalkan Sosiologi Kesehatan. Jakarta : UI Press.
Nicholson W., 1999. Teori Ekonomi Mikro. Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
Notoatmodjo S., 2007. Kesehatan Masyarakat Ilmu dan Seni. Jakarta : Rineka Cipta.
Peraturan Menteri Kesehatan No 25 Tahun 2016 tentang Rencana Aksi Nasional Kesehatan Lanjut Usia.
Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2015., 2016. Jakarta : Kementerian Kesehatan Republik Indonesia
Putra AW., 2010. Analisis Permintaan Penggunaan Layanan Kesehatan Pada
Rumah Sakit Umum Milik Pemerintah di Kabupaten Semarang.
Universitas Diponegoro Semarang.
Sarwono J., 2006. Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta : Graha Ilmu.
Siahaan RPH., 2014. Company Profile : Rumah Sakit Martha Friska. Medan : RS Martha Friska.
Smeltzer & Bare. 2001. Buku Ajar Keperawatan Medikal Bedah. Jakarta: EGC.
Sugiyono., 2010. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung : Alfabeta.
Undang-Undang No 24 tahun 2011 tentang Badan Penyelenggara Jaminan Sosial.
Undang Undang No 44 tahun 2009 tentang Rumah Sakit.
Wulandari A., 2007. Faktor - Faktor yang Memengaruhi Keputusan Konsumen Dalam Memilih Berobat Rawat Inap Pada RS Nirmala Suri Sukoharjo.
Universitas Muhammadiyah Surakarta.
lampiran 1
PERSETUJUAN MENJADI RESPONDEN
Judul Penelitian : Perbedaan Pemanfaatan Pasien BPJS di RS Swasta Kota Medan (Studi Komparatif di RS Imelda Pekerja Indonesia dan RS Martha Friska) Tahun 2017.
Peneliti : William
Mahasiswa S2 Fakultas Kesehatan Masyarakat Administrasi Rumah Sakit
Universitas Sumatera Utara
Saya, telah diminta untuk berpartisipasi dalam penelitian ini sesuai dengan judul di atas. Saya mengerti bahwa akan diminta oleh peneliti untuk melakukan pengisian kuesioner yang diberikan. Saya mengerti penelitian ini tidak mempunyai risiko terhadap pekerjaan saya dan mengerti manfaat penelitian sebagai masukan untuk perkembangan pelayanan kesehatan.
Saya mengerti bahwa data dan identitas saya dalam penelitian akan dirahasiakan dan akan dimusnahkan bila penelitian ini selesai. Apabila saya merasa tidak nyaman ikut berpartisipasi, saya berhak untuk membatalkan peran serta saya setiap saat tanpa adanya sanksi.
Saya menerima persetujuan untuk berperan serta pada penelitian ini secara sukarela dan sadar dengan menandatangani surat persetujuan sebagai subjek penelitian.
Medan , 2017
( )
KUESIONER PENELITIAN
Perbedaan Pemanfaatan Pasien BPJS di RS Swasta Kota Medan (Studi Komparatif di RS Imelda Pekerja Indonesia dan RS Martha Friska)
Tahun 2017 PETUNJUK PENGISIAN
A. Mohon bantuan dan ketersediaan Bapak/Ibu untuk menjawab kuesioner dibawah ini secara jujur dan selengkap-lengkapnya.
B. Berikan tanda checklist (√) pada kotak yang tersedia.
Dirawat di : RS Imelda Pekerja Indonesia RS Martha Friska Brayan Medan 1. Umur : ... tahun
2. Jenis kelamin : Laki - laki Perempuan 3. Status perkawinan : Sudah menikah
Belum menikah
4. Suku : Jawa Batak
Aceh Nias Melayu Tionghua Lainnya ...
5. Tingkat pendidikan terakhir : Tidak tamat SD
SD SMP
SMA Perguruan Tinggi
6. Pekerjaan : Tidak bekerja
Pegawai Negeri Sipil Pegawai Swasta Wiraswasta
Lainnya ...
7. Pendapatan : < Rp. 2.200.000
Rp. 2.200.000 s/d Rp. 5.000.000
> Rp 5.000.000 s/d Rp. 10.000.000
> Rp. 10.000.000
8. Merupakan pemilik kartu : BPJS Penerima Bantuan Iuran (PBI) BPJS Mandiri (Non PBI)
9. Sudah berapa lama bergabung dengan BPJS Kesehatan?
...
10. Waktu tempuh dari rumah ke RS : < 1 jam
> 1 jam
11. Jenis sarana transportasi yang tersedia dari rumah Saudara ke RS : (sebutkan) ...
12. Besar biaya transportasi yang dikeluarkan untuk mencapai rumah sakit dari rumah Saudara (biaya per orang) :
...
13. Jenis penyakit yang diderita : ...
14. Kemana saja Saudara sudah berobat untuk penyakit ini?
...
15. Mohon sebutkan nama-nama rumah sakit yang terdekat dengan rumah/rayon Saudara yang menerima pasien BPJS.
16. Mengapa memilih untuk berobat ke rumah sakit ini dan tidak memilih berobat ke rumah sakit yang Saudara sebutkan diatas?
...
C. Berilah tanda checklist (√) pada jawaban yang menurut Bapak/Ibu paling tepat.
I. Jumlah dan Jenis Spesialistik
No Pertanyaan Ya Tidak
1 Apakah rumah sakit memiliki tenaga dokter spesialis yang lengkap yang akan dibutuhkan oleh Saudara?
2 Apakah tenaga dokter spesialis selalu ada setiap hari kerja dan dapat memberikan pelayanan kesehatan yang Saudara butuhkan?
3 Menurut Saudara, apakah tenaga dokter spesialis ahli/kompeten dalam memberikan pelayanan kesehatan?
II. Ketersediaan Fasilitas Penunjang Medis
No Pertanyaan Ya Tidak
1 Apakah rumah sakit memiliki fasilitas radiologi untuk foto rontgen?
2 Apakah rumah sakit memiliki fasilitas radiologi untuk CT Scan?
3 Apakah Saudara pernah dirujuk keluar untuk menjalani pemeriksaan darah, rontgen atau CT Scan dikarenakan tidak tersedianya pelayanan tersebut di rumah sakit?
Menurut Saudara, fasilitas penunjang apa lagi di rumah sakit ini yang Saudara ketahui? Sebutkan.
1. ____________________________________________
2. ____________________________________________
3. ____________________________________________
4. ____________________________________________
5. ____________________________________________
Lampiran 2
Correlations
spesialis_1 spesialis_2 spesialis_3 skor_total
spesialis_1 Pearson Correlation 1 .555** .135 .770**
Sig. (2-tailed) .001 .478 .000
N 30 30 30 30
spesialis_2 Pearson Correlation .555** 1 .139 .841**
Sig. (2-tailed) .001 .465 .000
N 30 30 30 30
spesialis_3 Pearson Correlation .135 .139 1 .537**
Sig. (2-tailed) .478 .465 .002
N 30 30 30 30
skor_total Pearson Correlation .770** .841** .537** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .002
N 30 30 30 30
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 96.8
Excludeda 1 3.2
Total 31 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.538 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
spesialis_1 1.53 .395 .497 .233
spesialis_2 1.73 .271 .460 .237
spesialis_3 1.53 .533 .155 .690
Correlations
penunjang_1 penunjang_2 penunjang_3 penunjang_4 skor_total_penunjang
penunjang_1 Pearson Correlation .a .a .a .a .a
Sig. (2-tailed) . . . .
N 30 30 30 30 30
penunjang_2 Pearson Correlation .a 1 .695** .473** .770**
Sig. (2-tailed) . .000 .008 .000
N 30 30 30 30 30
penunjang_3 Pearson Correlation .a .695** 1 .681** .908**
Sig. (2-tailed) . .000 .000 .000
N 30 30 30 30 30
penunjang_4 Pearson Correlation .a .473** .681** 1 .891**
Sig. (2-tailed) . .008 .000 .000
N 30 30 30 30 30
skor_total_penun jang
Pearson Correlation .a .770** .908** .891** 1
Sig. (2-tailed) . .000 .000 .000
N 30 30 30 30 30
a. Cannot be computed because at least one of the variables is constant.
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 96.8
Excludeda 1 3.2
Total 31 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.793 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
penunjang_2 .80 .303 .617 .788
penunjang_3 .83 .213 .786 .562
penunjang_4 1.90 .162 .644 .794
Crosstabs
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
jumlah dan jenis spesialistik * rumah sakit
96 100.0% 0 .0% 96 100.0%
pendapatan * rumah sakit 96 100.0% 0 .0% 96 100.0%
penunjang medis * rumah sakit
96 100.0% 0 .0% 96 100.0%
umur * rumah sakit 96 100.0% 0 .0% 96 100.0%
jenis kelamin * rumah sakit 96 100.0% 0 .0% 96 100.0%
status perkawinan * rumah sakit
96 100.0% 0 .0% 96 100.0%
suku * rumah sakit 96 100.0% 0 .0% 96 100.0%
pendidikan * rumah sakit 96 100.0% 0 .0% 96 100.0%
pekerjaan * rumah sakit 96 100.0% 0 .0% 96 100.0%
jumlah dan jenis spesialistik * rumah sakit Crosstabulation Count
rumah sakit
Total rumah sakit ipi rumah sakit mf
jumlah dan jenis spesialistik kurang tersedia 9 2 11
tersedia 39 46 85
Total 48 48 96
pendapatan * rumah sakit Crosstabulation
Count
rumah sakit
Total rumah sakit ipi rumah sakit mf
pendapatan <Rp 2.200.000 2 5 7
Rp. 2.200.000 - Rp.
5.000.000
36 30 66
>Rp. 5.000.000 - Rp.
10.000.000
7 6 13
>Rp. 10.000.000 3 7 10
Total 48 48 96
penunjang medis * rumah sakit Crosstabulation Count
rumah sakit
Total rumah sakit ipi rumah sakit mf
penunjang medis kurangtersedia 1 7 8
tersedia 47 41 88
Total 48 48 96
Crosstabs
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
umur depkes * rumah sakit 96 100.0% 0 .0% 96 100.0%
umur * rumah sakit Crosstabulation Count
rumah sakit
Total rumah sakit ipi rumah sakit mf
umur 18-45 tahun 39 36 75
> 45 tahun 9 12 21
Total 48 48 96
jenis kelamin * rumah sakit Crosstabulation
Count
rumah sakit
Total rumah sakit ipi rumah sakit mf
jenis kelamin laki laki 15 20 35
perempuan 33 28 61
Total 48 48 96
status perkawinan * rumah sakit Crosstabulation Count
rumah sakit
Total rumah sakit ipi rumah sakit mf
status perkawinan belum menikah 9 6 15
sudah menikah 39 42 81
Total 48 48 96
suku * rumah sakit Crosstabulation
Count
rumah sakit
Total rumah sakit ipi rumah sakit mf
suku jawa 27 26 53
batak 15 13 28
aceh 0 1 1
nias 4 1 5
tionghua 2 7 9
Total 48 48 96
pendidikan * rumah sakit Crosstabulation Count
rumah sakit
Total rumah sakit ipi rumah sakit mf
pendidikan tidak tamat SD 2 0 2
SD 1 2 3
SMP 3 4 7
SMA 32 27 59
PT 10 15 25
Total 48 48 96
pekerjaan * rumah sakit Crosstabulation Count
rumah sakit
Total rumah sakit ipi rumah sakit mf
pekerjaan tidak bekerja 2 5 7
PNS 7 12 19
pegawai swasta 34 27 61
wiraswasta 5 4 9
Total 48 48 96
Mann-Whitney Test
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
umur rumah sakit ipi 48 47.00 2256.00
rumah sakit mf 48 50.00 2400.00
Total 96
Test Statisticsa
umur
Mann-Whitney U 1080.000
Wilcoxon W 2256.000
Z -.737
Asymp. Sig. (2-tailed) .461
a. Grouping Variable: rumah sakit
Mann-Whitney Test
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
jenis kelamin rumah sakit ipi 48 51.00 2448.00
rumah sakit mf 48 46.00 2208.00
Total 96
Test Statisticsa
jenis kelamin
Mann-Whitney U 1032.000
Wilcoxon W 2208.000
Z -1.055
Asymp. Sig. (2-tailed) .292
a. Grouping Variable: rumah sakit
Mann-Whitney Test
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
status perkawinan rumah sakit ipi 48 47.00 2256.00
rumah sakit mf 48 50.00 2400.00
Total 96
Test Statisticsa
status perkawinan
Mann-Whitney U 1080.000
Wilcoxon W 2256.000
Z -.839
Asymp. Sig. (2-tailed) .402
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
status perkawinan rumah sakit ipi 48 47.00 2256.00
rumah sakit mf 48 50.00 2400.00
a. Grouping Variable: rumah sakit
Mann-Whitney Test
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
suku rumah sakit ipi 48 47.20 2265.50
rumah sakit mf 48 49.80 2390.50
Total 96
Test Statisticsa
suku
Mann-Whitney U 1089.500
Wilcoxon W 2265.500
Z -.510
Asymp. Sig. (2-tailed) .610
a. Grouping Variable: rumah sakit
Mann-Whitney Test
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
pendidikan rumah sakit ipi 48 46.21 2218.00
rumah sakit mf 48 50.79 2438.00
Total 96
Test Statisticsa
pendidikan
Mann-Whitney U 1042.000
Wilcoxon W 2218.000
Z -.931
Asymp. Sig. (2-tailed) .352
a. Grouping Variable: rumah sakit
Mann-Whitney Test
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
pekerjaan rumah sakit ipi 48 52.60 2525.00
rumah sakit mf 48 44.40 2131.00
Total 96
Test Statisticsa
pekerjaan
Mann-Whitney U 955.000
Wilcoxon W 2131.000
Z -1.684
Asymp. Sig. (2-tailed) .092
a. Grouping Variable: rumah sakit
Mann-Whitney Test
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
pendapatan rumah sakit ipi 48 47.00 2256.00
rumah sakit mf 48 50.00 2400.00
Total 96
Test Statisticsa
pendapatan
Mann-Whitney U 1080.000
Wilcoxon W 2256.000
Z -.714
Asymp. Sig. (2-tailed) .475
a. Grouping Variable: rumah sakit
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
jumlah dan jenis spesialistik rumah sakit ipi 48 45.00 2160.00
rumah sakit mf 48 52.00 2496.00
Total 96
Test Statisticsa
jumlah dan jenis spesialistik
Mann-Whitney U 984.000
Wilcoxon W 2160.000
Z -2.231
Asymp. Sig. (2-tailed) .026
a. Grouping Variable: rumah sakit
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
penunjang medis rumah sakit ipi 48 51.50 2472.00
rumah sakit mf 48 45.50 2184.00
Total 96
Test Statisticsa
penunjang medis
Mann-Whitney U 1008.000
Wilcoxon W 2184.000
Z -2.204
Asymp. Sig. (2-tailed) .028
a. Grouping Variable: rumah sakit
Ranks
rumah sakit N Mean Rank Sum of Ranks
jumlah dan jenis spesialistik rumah sakit ipi 48 45.00 2160.00
rumah sakit mf 48 52.00 2496.00
Total 96
pendapatan rumah sakit ipi 48 47.00 2256.00
rumah sakit mf 48 50.00 2400.00
Total 96
penunjang medis rumah sakit ipi 48 51.50 2472.00
rumah sakit mf 48 45.50 2184.00
Total 96
Test Statisticsa
jumlah dan jenis
spesialistik pendapatan penunjang medis
Mann-Whitney U 984.000 1080.000 1008.000
Wilcoxon W 2160.000 2256.000 2184.000
Z -2.231 -.714 -2.204
Asymp. Sig. (2-tailed) .026 .475 .028
a. Grouping Variable: rumah sakit
MASTER TABEL
No RS Umur Jenis
Kelamin Status
Perkawinan Suku Pendidikan Pekerjaan Pendapatan Jlh&Jenis
Spesialis Ketersediaan
24 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1
25 1 1 1 1 1 3 2 2 1 1
26 1 1 2 0 2 3 3 3 1 1
27 1 1 2 0 1 4 2 2 1 1
28 1 1 2 0 1 3 3 3 1 1
29 1 1 2 0 1 3 1 2 1 1
30 1 1 2 1 1 3 2 2 1 1
31 1 1 2 1 1 4 2 2 1 1
32 1 1 1 1 1 3 2 2 1 1
33 1 1 2 1 1 3 2 2 1 1
34 1 1 2 1 4 3 2 2 1 1
35 1 2 2 0 2 3 3 4 1 1
36 1 1 1 1 1 0 3 4 1 1
37 1 1 1 1 1 3 2 2 1 1
38 1 1 1 1 1 3 2 2 1 1
39 1 1 2 1 6 3 2 2 1 1
40 1 1 2 1 1 3 2 2 1 1
41 1 1 2 0 1 3 2 2 1 1
42 1 1 2 1 1 4 2 2 1 1
43 1 1 1 1 2 4 2 2 1 1
44 1 1 1 1 2 3 2 2 1 1
45 1 1 2 1 2 4 2 2 0 1
46 1 1 2 1 1 4 2 2 0 1
47 1 1 2 1 4 4 3 4 1 1
48 1 2 2 0 1 3 0 1 1 1
49 2 2 1 0 1 3 1 2 1 1
50 2 1 1 1 6 3 2 2 1 1
51 2 1 2 1 1 2 2 2 1 1
52 2 1 2 1 1 4 0 1 1 1
53 2 1 2 1 1 4 2 2 1 0
54 2 1 2 1 1 3 2 2 1 1
55 2 1 1 1 1 3 3 4 1 1
56 2 1 1 0 1 3 1 2 1 0
57 2 1 1 0 1 3 3 2 1 1
58 2 1 1 0 2 3 2 2 1 1
59 2 1 1 1 2 4 1 4 1 1
60 2 1 2 1 2 4 2 2 1 1
61 2 1 2 1 2 4 2 2 1 1
62 2 1 1 1 2 4 2 2 1 1
63 2 1 1 1 1 4 1 3 1 1
64 2 1 1 1 1 3 1 2 1 0
65 2 1 2 1 1 3 2 2 1 0
66 2 2 2 0 1 1 2 2 1 1
67 2 2 2 1 4 1 2 2 1 1
68 2 2 1 1 6 3 3 4 0 1
69 2 2 2 1 6 2 2 3 1 1
70 2 1 2 1 2 2 0 1 1 1
71 2 2 2 1 2 3 1 2 1 1
72 2 1 1 1 1 3 2 2 1 1
73 2 1 1 1 1 3 2 3 1 1
74 2 1 2 1 1 3 2 2 1 0
75 2 2 2 1 1 3 0 1 1 1
76 2 1 2 1 1 3 2 2 1 1
77 2 1 2 1 6 4 2 2 1 1
78 2 1 2 1 2 4 2 3 1 1
79 2 1 2 1 1 4 3 4 1 1
80 2 1 2 1 1 4 2 3 1 0
81 2 1 1 1 2 3 2 2 1 1
82 2 1 1 1 2 4 1 2 1 1
83 2 1 1 1 2 2 1 2 1 1
84 2 1 2 1 2 4 0 1 1 1
85 2 2 2 1 2 4 2 2 1 1
86 2 2 2 1 1 3 2 2 1 1
87 2 2 2 1 1 3 1 2 1 1
88 2 2 2 0 6 3 2 2 1 1
89 2 1 2 1 1 3 2 3 1 1
90 2 1 1 1 1 3 0 1 1 1
91 2 1 2 1 6 3 2 4 1 1
92 2 1 2 1 1 3 2 4 1 1
93 2 1 1 1 1 4 1 2 1 0
94 2 2 1 1 3 3 2 4 0 1
95 2 1 2 1 1 3 1 2 1 1
96 2 1 1 1 6 3 1 2 1 1