BAB II LANDASAN TEORI
2.4 Konsep Persentil
Secara statistik terlihat bahwa ukuran tubuh manusia pada suatu populasi berada disekitar harga rata-rata dan sebagian kecil harga ekstrim jatuh di dua sisi distribusi. Perancangan berdasarkan konsep harga rata-rata hanya akan menyebabkan sebesar 50% dari populasi pengguna rancangan yang akan dapat menggunakan rancangan dengan baik. Sedangkan sebesar 50% sisanya tidak dapat menggunakan rancangan tersebut dengan baik. Oleh karena itu tidak dibenarkan untuk merancang berdasarkan konsep harga rata-rata ukuran manusia. Untuk itu dilakukan perancangan yang berdasarkan harga tertentu dari ukuran tubuh manusia.
Sebagian besar data Antropometri dinyatakan dalam bentuk persentil.
Persentil merupakan suatu nilai yang menyatakan bahwa persentase tertentu
dari sekelompok orang yang dimensinya sama dengan atau lebih rendah dari nilai tersebut. Misalnya 95% dari populasi adalah sama atau lebih rendah dari 95 persentil, dan 5% dari populasi berada sama dengan atau lebih rendah dari 5 persentil.
Dalam konsep persentil ini ada dua konsep yang perlu dipahami. Pertama, persentil antropometri pada individu hanya didasarkan pada satu ukuran tubuh saja, seperti tinggi berdiri atau tinggi duduk. Kedua, tidak ada orang yang disebut sebagai orang persentil ke-90 atau orang persentil ke-5. Artinya, orang yang memiliki persentil ke-50 untuk tinggi duduk mungkin saja memiliiki dimensi persentil ke-40 untuk tinggi popliteal atau persentil ke-60 untuk tinggi siku duduk. Pemakaian nilai-nilai persentil yang umum diaplikasikan dalam perhitungan data antropometri dapat dilihat pada tabel sebagai berikut :
Percentile Perhitungan
1st X – 2,325. SD
2,5th X – 1,96 . SD
5th X – 1,645 . SD
10th X – 1,28 . SD
50th X
90th X + 1,28 . SD
95th X + 1,645 . SD
97,5th X + 1,96 . SD
99th X + 2,325 . SD
Dalam pokok bahasan antropometri, 95 persentil akan menggambarkan ukuran manusia yang “Terbesar”, sedangkan 5 persentil sebaliknya akan menunjukkan ukuran manusia yang “terkecil”. Bilamana diharapkan ukuran yang mampu mengakomodasikan 95% dari populasi yang ada, maka disini diambil rentang 2,5 dan 97.5 .
Adapun pendekatan dalam penggunaan data antropometri, adalah sebagai berikut:
• Pilihlah standar deviasi yang sesuai untuk perancangan yang dimaksud.
• Carilah data pada rata-rata dan distribusi dari dimensi yang dimaksud untuk populasi yang sesuai.
• Pilihlah nilai persentil yang sesuai sebagai dasar perancangan.
• Pilihlah jenis kelamin yang sesuai.
BAB III
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
3.1 REKAFITULASI DATA ANTROPOMETRI
NO D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D11 D12
NO D13 D14 D15 D16 D17 D18 D19 D20 D21 D22 D23 D24
NO D25 D26 D27 D28 D29 D30 D31 D32 D33 D34 D35 D36
3.2 Uji Kenormalan,Uji Keseragaman dan Uji Kecukupan Data untuk setiap variable pengukuran
Pengolahan data dilakukan berdasarkan hasil pengumpulan data yang sudah dilakukan sebelumnya, adapun proses pengolahan data adalah sebagai berikut.
3.2.1 Uji Kenormalan
Uji Normalitas Data Antropometri Uji Normalitas digunakan untuk memperlihatkan bahwa data sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Dengan uji normalitas dapat mengetahui data tersebut normal atau tidak. Berikut ini merupakan hasil perhitungan uji normalitas. Dalam perhitungan uji normalitas dibantu dengan software SPSS v.26 berikut ini hasil perhitungan uji normalitas data.
• Table tinggi tubuh posisi tegak (ttt)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D1
N 32
Normal Parametersa,b Mean 160.78
Std. Deviation 3.678 Most Extreme Differences Absolute .130
Positive .129
Negative -.130
Test Statistic .130
Asymp. Sig. (2-tailed) .185c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Variabel dikatakan Normal apabila Nilai α = level signifikansi > 5% = 0,05. Maka untuk melihat data hasil pengolahan data melalui aplikasi IBM SPSS Statistik Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” harus lebih dari 0.05. Untuk Variabel ttt datanya dikatakan Normal. Karena Asmymp.
Sig. (2-tailed) nya 0,185.
• Table tinggi mata (tm)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D2
N 32
Normal Parametersa,b Mean 145.09
Std. Deviation 3.649 Most Extreme Differences Absolute .146
Positive .146 Negative -.131
Test Statistic .146
Asymp. Sig. (2-tailed) .083c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.083.
• Table tinggi bahu (tb)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D3
N 32
Normal Parametersa,b Mean 129.25
Std. Deviation 3.370 Most Extreme Differences Absolute .119
Positive .115
Negative -.119
Test Statistic .119
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
• Table tinggi siku (ts)
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D4
N 32
Normal Parametersa,b Mean 99.03
Std. Deviation 3.326 Most Extreme Differences Absolute .137
Positive .137
Negative -.113
Test Statistic .137
Asymp. Sig. (2-tailed) .131c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.131
• Table tinggi pingul (tp)
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D5
N 32
Normal Parametersa,b Mean 79.34
Std. Deviation 3.179 Most Extreme Differences Absolute .106
Positive .106 Negative -.086
Test Statistic .106
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance
• Table tinggi tulang ruas (ttr)
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.021.
• Table tinggi ujung jari (tuj)
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.018.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D6
N 32
Normal Parametersa,b Mean 71.59
Std. Deviation 4.792 Most Extreme Differences Absolute .169
Positive .145 Negative -.169
Test Statistic .169
Asymp. Sig. (2-tailed) .021c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D7
N 32
Normal Parametersa,b Mean 60.56
Std. Deviation 3.242 Most Extreme Differences Absolute .171
Positive .113 Negative -.171
Test Statistic .171
Asymp. Sig. (2-tailed) .018c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
• Table tinggi dalam posisi duduk (tpd) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D8
N 32
Normal Parametersa,b Mean 95.78
Std. Deviation 3.035 Most Extreme Differences Absolute .137
Positive .133
Negative -.137
Test Statistic .137
Asymp. Sig. (2-tailed) .134c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.134.
• Table tinggi mata dalam posisi duduk (tmd) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D9
N 32
Normal Parametersa,b Mean 75.59
Std. Deviation 3.025 Most Extreme Differences Absolute .140
Positive .140
Negative -.131
Test Statistic .140
Asymp. Sig. (2-tailed) .111c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.111.
• Table tinggi bahu dalam posisi duduk (tbd) One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D10
N 32
Normal Parametersa,b Mean 64.34
Std. Deviation 2.990 Most Extreme Differences Absolute .158
Positive .158
Negative -.118
Test Statistic .158
Asymp. Sig. (2-tailed) .040c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.040
• Table tinggi siku dalam posisi duduk One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D11
N 32
Normal Parametersa,b Mean 29.56
Std. Deviation 3.232 Most Extreme Differences Absolute .092
Positive .092
Negative -.085
Test Statistic .092
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
• Table tebal paha
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D12
N 32
Normal Parametersa,b Mean 15.09
Std. Deviation 3.041 Most Extreme Differences Absolute .113
Positive .095
Negative -.113
Test Statistic .113
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
• Table panjang lutut
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D13
N 32
Normal Parametersa,b Mean 50.41
Std. Deviation 3.310 Most Extreme Differences Absolute .117
Positive .105 Negative -.117
Test Statistic .117
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
• Table panjang popliteal
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D14
N 32
Normal Parametersa,b Mean 40.13
Std. Deviation 3.581 Most Extreme Differences Absolute .132
Positive .130
Negative -.132
Test Statistic .132
Asymp. Sig. (2-tailed) .168c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.168
• Table tinggi lutut
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D15
N 32
Normal Parametersa,b Mean 50.72
Std. Deviation 3.175 Most Extreme Differences Absolute .131
Positive .089
Negative -.131
Test Statistic .131
Asymp. Sig. (2-tailed) .179c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.179.
• Table tinggi popliteal
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D16
N 32
Normal Parametersa,b Mean 40.28
Std. Deviation 3.314 Most Extreme Differences Absolute .110
Positive .089
Negative -.110
Test Statistic .110
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200
• Table lebar sisi bahu
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D17
N 32
Normal Parametersa,b Mean 50.56
Std. Deviation 3.272 Most Extreme Differences Absolute .147
Positive .088 Negative -.147
Test Statistic .147
Asymp. Sig. (2-tailed) .077c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
• Table lebar bahu bagian atas leher pinggul One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D18
N 32
Normal Parametersa,b Mean 44.28
Std. Deviation 3.285 Most Extreme Differences Absolute .152
Positive .152
Negative -.152
Test Statistic .152
Asymp. Sig. (2-tailed) .057c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.057.
• Table tebal dada
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D19
N 32
Normal Parametersa,b Mean 39.69
Std. Deviation 3.207 Most Extreme Differences Absolute .116
Positive .116 Negative -.098
Test Statistic .116
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
• Table tebal perut
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D20
N 32
Normal Parametersa,b Mean 26.38
Std. Deviation 2.459 Most Extreme Differences Absolute .132
Positive .071
Negative -.132
Test Statistic .132
Asymp. Sig. (2-tailed) .172c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.172.
• Table tebal perut
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D20
N 32
Normal Parametersa,b Mean 26.38
Std. Deviation 2.459 Most Extreme Differences Absolute .132
Positive .071
Negative -.132
Test Statistic .132
Asymp. Sig. (2-tailed) .172c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.172.
• Table panjang lengan atas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D21
N 32
Normal Parametersa,b Mean 30.00
Std. Deviation 2.962 Most Extreme Differences Absolute .125
Positive .125
Negative -.125
Test Statistic .125
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
• Table panjang lengan bawah
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D22
N 32
Normal Parametersa,b Mean 30.91
Std. Deviation 2.656 Most Extreme Differences Absolute .139
Positive .090
Negative -.139
Test Statistic .139
Asymp. Sig. (2-tailed) .119c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.199.
• Table panjang rentang tangan ke depan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D23
N 32
Normal Parametersa,b Mean 44.47
Std. Deviation 3.360 Most Extreme Differences Absolute .206
Positive .206
Negative -.135
Test Statistic .206
Asymp. Sig. (2-tailed) .001c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” kurang dari 0.05 maka data Dikatakan tidak Normal , yaitu 0.001.
• Table panjang bahu gengaman tangan ke depan
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.0,084.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D24
N 32
Normal Parametersa,b Mean 74.84
Std. Deviation 3.371 Most Extreme Differences Absolute .145
Positive .145 Negative -.110
Test Statistic .145
Asymp. Sig. (2-tailed) .084c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
• Table panjang kepala
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D25
N 32
Normal Parametersa,b Mean 60.59
Std. Deviation 3.120 Most Extreme Differences Absolute .146
Positive .110
Negative -.146
Test Statistic .146
Asymp. Sig. (2-tailed) .083c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.083.
• Table lebar kepala
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.86.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D26
N 32
Normal Parametersa,b Mean 19.69
Std. Deviation 3.095 Most Extreme Differences Absolute .145
Positive .145 Negative -.106
Test Statistic .145
Asymp. Sig. (2-tailed) .086c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
• Table panjang tangan
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D27
N 32
Normal Parametersa,b Mean 12.81
Std. Deviation 2.147 Most Extreme Differences Absolute .147
Positive .147
Negative -.096
Test Statistic .147
Asymp. Sig. (2-tailed) .075c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.075.
• Table lebar tangan
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D28
N 32
Normal Parametersa,b Mean 17.75
Std. Deviation 1.646 Most Extreme Differences Absolute .144
Positive .144
Negative -.106
Test Statistic .144
Asymp. Sig. (2-tailed) .088c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.088.
• Table panjang rentang tangan ke samping One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D29
N 32
Normal Parametersa,b Mean 10.16
Std. Deviation 2.841 Most Extreme Differences Absolute .116
Positive .116
Negative -.099
Test Statistic .116
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
• Table panjang rentangan siku
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D30
N 32
Normal Parametersa,b Mean 160.69
Std. Deviation 2.776 Most Extreme Differences Absolute .170
Positive .131
Negative -.170
Test Statistic .170
Asymp. Sig. (2-tailed) .020c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.020.
• Table tinggi gengaman tangan ke atas dalam posisi berdiri One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D31
N 32
Normal Parametersa,b Mean 75.19
Std. Deviation 3.105 Most Extreme Differences Absolute .118
Positive .118
Negative -.109
Test Statistic .118
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
• Table tinggi genggaman tangan ke atas dalam posisi duduk One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D32
N 32
Normal Parametersa,b Mean 189.88
Std. Deviation 3.170 Most Extreme Differences Absolute .109
Positive .108
Negative -.109
Test Statistic .109
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
• Table panjang gengaman tangan ke depan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D33
N 32
Normal Parametersa,b Mean 125.25
Std. Deviation 2.929 Most Extreme Differences Absolute .159
Positive .159
Negative -.107
Test Statistic .159
Asymp. Sig. (2-tailed) .039c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.039.
• Table sudut putaran lengan
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D33
N 32
Normal Parametersa,b Mean 125.25
Std. Deviation 2.929 Most Extreme Differences Absolute .159
Positive .159 Negative -.107
Test Statistic .159
Asymp. Sig. (2-tailed) .039c
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.039.
• Table sudut putaran lengan
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D34
N 32
Normal Parametersa,b Mean 65.19
Std. Deviation 3.227 Most Extreme Differences Absolute .121
Positive .120
Negative -.121
Test Statistic .121
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200
• Table sudut putaran pergelangan tangan One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
D36
N 32
Normal Parametersa,b Mean 20.13
Std. Deviation 3.045 Most Extreme Differences Absolute .086
Positive .082
Negative -.086
Test Statistic .086
Asymp. Sig. (2-tailed) .200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Untuk Variabel tm Nilai “Asymp. Sig. (2-tailed)” lebih dari 0.05 maka data Dikatakan Normal , yaitu 0.200.
3.2.2 Uji Keseragaman
D1 ( Tinggi Tubuh Posisi Tegak )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D2 ( Tinggi Mata )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D3 ( Tinggi Bahu )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D4 ( Tinggi Siku )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D5 ( Tinggi Pinggul )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D6 ( Tinggi Tulang Ruas )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D7 ( Tinggi Ujung Jari )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena sample terdapat yang melewati LCL maka sampel dianggap tidak seragam.
D8 ( Tinggi Dalam Posisi Duduk )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D9 ( Tinggi Mata dalam Posisi Duduk )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D10 ( Tinggi Bahu Dalam Posisi Duduk )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena sample terdapat yang melewati LCL maka sampel dianggap tidak seragam.
D11 ( Tinggi Siku Dalam Posisi Duduk )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D12 ( Tebal Paha )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D13 ( Panjang Lutut
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D14 ( Panjang Popliteal )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D15 ( Tinggi Lutut )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena sample terdapat yang melewati LCL maka sampel dianggap tidak seragam.
D16 ( Tinggi Popliteal )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena sample terdapat yang melewati LCL maka sampel dianggap tidak seragam.
D17 ( Lebar Sisi Bahu )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D18 ( Lebar Bahu Bagian Atas )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D19 ( Lebar Pinggul )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena sample terdapat yang melewati LCL maka sampel dianggap tidak seragam.
D20 ( Tebal Dada )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena sample terdapat yang melewati LCL maka sampel dianggap tidak seragam.
D21 ( Tebal Perut )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D22 ( Panjang Lengan Atas )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena sample terdapat yang melewati LCL maka sampel dianggap tidak seragam.
D23 ( Panjang Lengan Bawah )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D24 ( Panjang Rentang Tangan Ke Depan )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D25 ( Panjang Bahu Genggaman Tangan Ke Depan )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena sample terdapat yang melewati LCL maka sampel dianggap tidak seragam.
D26 ( Panjang Kepala )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka sampel dianggap seragam.
D27 ( Lebar Kepala )
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka
UCL adalah batas control, Average adalah rata-rata dan LCL adalah batas control bawah. karena tidak ada data yang melewati UCL dan LCL maka