REKOMENDASI PENELITIAN
3. Aplikasi Hasil Penelitian 1 Air
6.3. Manfaat Hutan Terhadap Sosial Ekonomi Masyarakat
6.3.3 Multiplier Sektor Kehutanan
Pemanfaatan analisis deskriptif dari matrik multiplier digunakan untuk menelusuri kegiatan sektor apa saja yang akan terdorong oleh sektor-sektor yang dimaksud. Sebagaimana diketahui dari analisis input-output, sektor jasa lingkungan merupakan sektor yang paling besar pengaruhnya didalam menggerakan perekonoman lainnya. dengan kemampuan multiplier sebesar 2.56 satuan output seluruh sektor.
Apabila ditelusuri ke dalam rincian matrik multiplier pada Tabel SNSE (Lampiran 22), ternyata sektor utama yang akan terdorong oleh kegiatan sektor jasa lingkungan adalah sektor industri pengolahan lainnya. Yaitu, apabila sektor jasa lingkungan naik sebesar satu satuan maka permintaan terhadap sektor industri pengolahan lainnya akan meningkat sebesar 0.93 satuan. Kemudian diikuti oleh sektor industri migas 0.14 satuan. sektor angkutan dan komunikasi 0.13 satuan.
sektor bank dan lembaga keuangan sebesar 0.11 satuan.
Berdasarkan Tabel Lampiran 22 dapat diketahui bahwa jika permintaan terhadap output sektor kayu naik sebesar satu satuan, maka total output seluruh sektor akan meningkat sebesar 1.66 satuan. Adapun sektor yang paling besar terdorong oleh pergerakan sektor hasil hutan kayu bulat adalah sektor industri pengolahannya (yang terdiri dari industri penggergajian, industri kayu lapis, industri bahan bangunan dari kayu, industri mesin dan industri yang belum terkelompokan) dan sektor industri migas. Dimana pertumbuhan kedua sektor tersebut terdorong sampai sekitar 0.16 satuan dan 0.12 satuan.
Untuk sektor industri kayu lapis, jika permintaan akhir terhadap sektor ini meningkat sebesar satu satuan. maka total output seluruh sektor akan meningkat sebesar 1.89 satuan. Adapun sektor yang paling besar terdorong oleh pergerakan sektor kayu lapis adalah sektor industri kayu gergajian, sektor industri bahan bangunan dari kayu, industri pengolahan lainnya (yang terdiri industri kimia, industri logam, industri mesin dan industri yang belum terkelompokan), serta sektor listrik dan gas. Dimana pertumbuhan untuk masing-masing sektor tersebut terdorong sampai sekitar 0.14 satuan untuk sektor industri kayu gergajian, 0.12 satuan untuk sektor industri bahan bangunan dari kayu, 0.15 satuan untuk industri pengolahan lainnya, dan 0.15 satuan untuk sektor listrik dan gas.
Lebih lanjut setiap satu satuan kenaikan output industri gerajian kayu, maka ia akan mendorong secara langsung maupun tidak langsung peningkatan pendapatan rumahtangga bukan pertanian golongan bawah sebesar 0.399 satuan dan meningkatkan pendapatan perusahaan sebesar 0.093 satuan. Apabila kita memperhatikan kolom yang sama dengan baris faktor produksi tenaga kerja, maka dapat diketahui bahwa setiap satu satuan kenaikan output industri gergajian kayu mampu mendorong balas jasa tenaga kerja kelompok buruh kasar, operator alat angkut dan operator manual sebesar 0.243 satuan. Jika diasumsikan upah dan gaji yang dibayarkan tetap, maka dapat diartikan akan tercipta lapangan pekerjaan sebesar 0.243 satuan.
Dengan cara yang sama kita juga dapat melihat kemampuan fungsi lain sektor kehutanan dan nilai neraca lingkungan sumberdaya hutan terhadap pendapatan institusi dan penciptaan lapangan pekerjaan. Analisis tersebut merupakan dampak global dari suatu kebijakan. Apabila ingin mengetahui arus kebijakan tersebut dapat dianalisi melalui dekomposisi multiplier.
6.3.4 Dekomposisi
Dekomposisi matrik Ma dapat dilakukan dalam bentuk perkalian (multiplicative) atau dalam bentuk pertambahan (additive). Sebagaimana jelaskan pada metode analisis di Bab IV terdahulu, hasil matrik dekomposisi dalam bentuk perkalian Ma.3 Ma.2 Ma.1 menunjukkan matrik identitas yang menggambarkan dampak awal injeksi terhadap neraca endogen. Misalnya terdapat
kenaikan permintaan sektor penggergajian kayu dari perdagangan luar negeri (ekspor). Kenaikan permintaan ini disebut sebagai injeksi awal. Hasil dekomposisi matrik Ma dalam bentuk penjumlahan Ta, Oa, dan Ca menunjukkan tarnsfer (Ta), open loop (Oa), dan closed loop multiplier (Ca).
Transfer multiplier menunjukkan dampak yang terjadi di dalam set neraca itu sendiri. Misalnya, kenaikan permintaan terhadap sektor penggergajian yang dicontohkan di atas akan menyebabkan kenaikan output kayu gergajian itu sendiri dan sektor-sektor produksi yang lain. Pada contoh ini proses pengganda bekerja di dalam set neraca produksi. Contoh yang lain misalnya, adalah kenaikan pendapatan perusahaan yang menyebabkan kenaikan pendapatan pemerintah melalui penerimaan pajak. Pada contoh ini proses pengganda bekerja pada set neraca institusi.
Open loop multiplier menunjukkan dampak yang terjadi pada suatu neraca yang diakibatkan oleh set neraca yang lain. Misalnya, kenaikan permintaan terhadap sektor padi seperti dicontohkan diatas akan menyebabkan peningkatan permintaan terhadap jumlah tenaga kerja. Pada contoh ini terlihat bahwa, perubahan pada neraca sektor menyebabkan perubahan terhadap neraca fak tor produksi. Closed loop multiplier menunjukkan dampak yang terjadi pada suatu set neraca yang diakibatkan oleh set neraca yang lain, dan kembali lagi ke set neraca yang pertama. Proses tersebut terus berulang sampai dampak suatu injeksi menjadi semakin kecil dan selanjutnya dapat diabaikan. Misalnya, akibat kenaikan terhadap sektor penggergajian maka output sektor ini akan meningkat.
Guna memenuhi kenaikan output tersebut, maka diperlukan tambahan sejumlah tenaga kerja. Dengan demikian, pendapatan tenaga kerja akan bertambah, yang berarti pendapatan rumah tangga juga akan meningkat. Dengan kenaikan pendapatan rumat hangga tersebut, maka konsumsi rumah tangga juga akan meningkat. Akhirnya, output sektor penggergajian (dan sektor-sektor lainnya misalnya kayu bulat, kayu lapis, bahan bangunan kayu, dan industri pengolahan hasil hutan, hotel dan restoran dan sebagainya) juga ikut meningkat
Gambaran lebih jelas dari dekomposisi matrik multiplier ini akan lebih jelas apabila dilihat melalui simulasi kebijakan. Dalam sub bab ini hanya akan dijelaskan mengenai dekomposisi multiplier dari kebijakan sektor industri
penggergajian yang naik sebesar satu -satuan, melanjutkan contoh pengganda neraca diatas.
Untuk menganalisis matrik dekomposisi kita melihat setiap kolo m sektor dalam matrik pengganda transfer, open loop dan close loop . Bahwa ketika output sektor industri penggergajian kayu naik sebesar satu satuan, maka ia akan meminta bahan baku dari sektor yang lain sehingga sektor yang lain akan meningkat outputnya. Sektor-sektor yang mengalami peningkatan akibat aktivitas industri penggergajian adalah sektor kayu yang besarnya mencapai 0.508 satuan, dan sektor industri pengolahan lainnya yang besarnya 0.186 satuan, serta sektor angkutan mencapai 0.0983 satuan . Hal tersebut dapat dijelaskan bahwa output industri penngergajian di Provinsi Jawa Tengah tergantung aktivitas sektor kayu, industri pengolahan lain, dan sektor angkutan. Ketergantungan tersebut menyangkut bahan baku, tenaga kerja, dan pemanfaatan outputnya. Oleh karena itu untuk pengembangan industri penggergajian di Jawa Tengah perlu mempertimbangkan penyediaan bahan baku serta tenaga kerjanya.
Gambaran dampak open loop dan close loop untuk peningkatan output sektor industri penggergajian kayu dapat diketahui pada Tabel 54 di bawah ini.
Tabel 54. Dekomposisi Matrik Pengganda Sektor Industri Penggergajian
Injeksi Transfer Open loop Close loop
1 - - 0.0008 0.0000
2 - - 0.0022 0.0000
3 - - 0.0054 0.0000
4 - - 0.0125 0.0000
5 - - 0.1454 0.0000
6 - - 0.0843 0.0000
7 - - 0.0751 0.0000
8 - - 0.1275 0.0000
9 - - 0.0045 0.0000
10 - - 0.0010 0.0000
11 - - 0.2649 0.0000
12 - - 0.0018 0.0000
13 - - 0.0022 0.0000
14 - - 0.1342 0.0000
15 - - 0.0784 0.0000
16 - - 0.2351 0.0000
17 - - 0.0649 0.0000
18 - - 0.1385 0.0000
19 - - 0.0757 0.0000
20 - - 0.0739 0.0000
Tabel 54. lanjutan
Injeksi Transfer Open loop Close loop
21 - 0.0508 - 0.0000
22 - 0.0057 - 0.0000
23 - 0.0002 - 0.0000
24 1,0000 0.0868 - 0.0000
25 - 0.0552 - 0.0000
26 - 0.0778 - 0.0000
27 - 0.0023 - 0.0000
28 - 0.0000 - 0.0000
29 - 0.0020 - 0.0000
30 - 0.0000 - 0.0000
31 - 0.0000 - 0.0000
32 - 0.0001 - 0.0000
33 - 0.0050 - 0.0000
34 - 0.0000 - 0.0000
35 - 0.0175 - 0.0001
36 - 0.0075 - 0.0000
37 - 0.0169 - 0.0000
38 - 0.0062 - 0.0000
39 - 0.0067 - 0.0000
40 - 0.0861 - 0.0001
41 - 0.0497 - 0.0001
42 - 0.1863 - 0.0001
43 - 0.0894 - 0.0000
44 - 0.0060 - 0.0000
45 - 0.0040 - 0.0000
46 - 0.3924 - 0.0001
47 - 0.0983 - 0.0000
48 - 0.0220 - 0.0000
49 - 0.0205 - 0.0000
50 - 0.4607 - 0.0001