BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Daerah Penelitian
4.1.4 Perkembangan Tingkat Kepadatan Penduduk di Kota Medan
Kepadatan penduduk merupakan indikator dari tekanan penduduk suatu daerah. Kepadatan penduduk di suatu daerah biasanya dinyatakan dengan banyaknya penduduk perkilometer persegi. Laju pertumbuhan penduduk Kota Medan periode tahun 2000-2004 cenderung mengalami peningkatan, dimana tingkat pertumbuhan penduduk pada tahun 2000 adalah 0,09% dan menjadi 0,63% pada tahun 2004.
sedangkan tingkat kapadatan penduduk mengalami peningkatan dari 7.183 jiwa per
Km2 pada tahun 2004. jumlah penduduk paling banyak ada di Kecamatan Medan Deli, disusul kecamatan Medan Helvetia dan Medan Tembung. Jumlah penduduk yang paling sedikit , terdapat di kecamatan Medan Baru, Medan Maimun dan Medan Polonia. Tingkat kepadatan Penduduk tertinggi ada di kecamatan Medan Perjuangan, Medan Area dan Medan Timur
Tahun kepadatan penduduk
1988 6.248
Sumber :Badan pusat statistik Provinsi Sumatera Utara
Tabel 4.1 Tingkat kepadatan penduduk di Kota Medan
Dapat dilihat dari tabel diatas kepadatan penduduk Medan pada tahun 1988 adalah sebesar 6.248 jiwa/km2. Kepadatan penduduk tersebut meningkat terus hingga tahun 1998 sebesar 7.563 jiwa/km2. Pada tahun 1999 mengalami penurunan akibat terjadinya kerusuhan pada mei 1998 yang lalu. Banyak penduduk etnis cina yang meninggal dan pindah ke daerah lain akibat dari kerusuhan tersebut. Selain itu
keadaan perekonomian pun semakin memburuk. Setelah semakin membaiknya keadaan politik dan ekonomi di Indonesia dan khususnya setiap daerah-daerah. Maka pada tahun 2000 kepadatan penduduk terus meningkat sampai pada sekarang ini yaitu sebesar 7.858 jiwa/km2.
4.1.5 Perkembangan Pendapatan Total Masyarakat dan Tingkat Peyerapan Tenaga Kerja di Kota Medan
Dengan terjadinya pertumbuhan PDRB yang industri tinggi belum tentu mencerminkan tingkat kesejahteraan masyarakat, karena hal ini sangatb tergantung pada perkembangan jumlah penduduk walaupun pertumbuhan PDRB mengalaminpeningkatan yang cukup signifikan tetapi jika pertumbuhan penduduk tidak bisa ditekan bahkan lebih besar pertumbuhan penduduk daripada pertumbuhan ekonomi maka dalam hal ini tidak dapat mengangkat tingkat kemakmuran masyarakat. Untuk itu PDBR perkapita sebagai salah satu alat pengukur tingkat kemakmuran merupakan hasil pembagi antara PDRB dengan jumlah penduduk. Jika PDRB perkapita mengalami peningkatan maka boleh dikatakan adanya peningkatan kemakmuran dari masyarakat.
1996 3.324.255,00
Sumber :Badan pusat statistik Provinsi Sumatera Utara
Tabel 4.2 Pendapaan Total Masyarakat di Kota Medan
Jika dilihat dari tabel diatas maka perkembangan PDRB perkapita atas dasar harga berlaku sejak dari tahun 1988 sampai dengan tahun 2007 terus mengalami kenaikan. Pada tahun 1988 sebesar Rp. 1.116.878,58 dan pada 10 tahun kedepannya pada tahun 1998 setelah terjadi krisis ekonomi PDRB perkapita kota Medan tetap mengalami peningkatan yang bagus yaitu menjadi Rp. 4.848.701,00 dan terakhir pada tahun 2007 terjadi peningkatan yang sangat bagus yaitu menjadi Rp. 26.620.947.
Sektor industri sangat berpengaruh dalam penyerapan tenaga kerja yang diharapkan akan dapat mengurangi jumlah pengangguran. Sektor industri menyumbang sebesar 18,42% terhadap perekonomian Medan. Ini merupakan sumbangan terbesar pertama dibanding dengan sektor-sektor lainnya.
Tahun
1992 41.725
Sumber :Badan pusat statistik Provinsi Sumatera Utara
Tabel 4.3 Tingkat penyerapan tenaga kerja dari sektor industri besar dan sedang di Kota Medan
Pada tahun 1988 sektor industri besar dan sedang menyerap tenaga kerja sebesar 29.536 jiwa. Namun pada tahun 1989 terjadi penurunan penyerapan tenaga kerja yang menjadi 28.733 jiwa. Tahun 1989 ini merupakan tahun dimana jumlah penyerapan tenaga kerja yang paling sedikit pada kurun waktu 20 tahun terakhir (1988-2007). Peyerapan yang paling banyak terjadi di tahun 1996 yaitu sebesar 53.140 jiwa dan setelah itu terjadi penurunan terus menerus setiap tahunnya sampai tahun 2001 yang menjadi 44.945 jiwa, dan terus berfluktuasi jumlah penyerapan tenaga kerja pada tahun-tahun berikutnya sehingga pada akhirnya yaitu tahun 2007 jumlah penyerapan tenaga kerja menjadi 39.061 jiwa.
4.2 Hasil dan Analisa
Analisis pembahasan ini dimaksudkan untuk mengetahui korelasi antara kedua variabel, yaitu variabel dependen (Tingkat Kepadatan Penduduk) dan variabel independen (Pendapatan Total dan Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja). Untuk membuktikan kebenaran hipotesa tersebut, penulis mengajukan dalam bentuk analisis matematik apakah Tingkat Kepadatan Penduduk Kota Medan dipengaruhi oleh Pendapatan Total Masyarakat dan Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja.
Berdasarkan data yang telah diperoleh dari hasil penelitian dan telah diolah dengan menggunakan program Eviews 5.1 dapat dilihat hasilnya dalam lampiran 2.
4.3 Interpretasi Model
Model persamaan adalah sebagai berikut :
Y = α +β1X1+β2X2+µ………..(2) Dimana :
Y = Tingkat Kepadatan Penduduk (jiwa/km2) X1 = Pendapatan Total Masyarakat (rupiah) X2 = Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja (jiwa) α = Intercept / Konstanta
2 1,β
β = Koefisien Regresi
µ = Term of Error ( Kesalahan Pengganggu )
Berdasarkan hasil regresi linier berganda dengan menggunakan program eviews 5.1 diperoleh estimasi sebagai berikut:
Tabel 4.4 Hasil Regresi
Y = 5292,676 + 0,0000486X1 + 0,034336X2 Std.Error = (252,1569) (0,00000513) (0,005656)
t- Statistik = (9,475455)*** (6,070665)***
R2 = 0,872427 F-statistik = 58,12872
Adjusted R2 = 0,857419 Prob.Statistik = 0,000000
DW- stat = 2,314984
Keterangan: ***) Signifikan pada α = 1%
Dari hasil estimasi diatas dapat dijelaskan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen sebagai berikut :
1. Pendapatan Total Masyarakat mempunyai pengaruh positif terhadap Tingkat Kepadatan Penduduk di Kota Medan dengan tingkat kepercayaan 99% dan besarnya koefisien 0,0000486 artinya setiap kenaikan Pendapatan Total Masyarakat sebesar 1 juta Rupiah pertahun maka akan menyebabkan peningkatan Tingkat Kepadatan Penduduk sebesar 0,00005 perseribu jiwa perkm2,cateris paribus.
2. Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja mempunyai pengaruh positif terhadap Tingkat Kepadatan Penduduk di Kota Medan dengan tingkat kepercayaan 99% dan besarnya koefisien 0,034336 artinya setiap kenaikan Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja sebanyak 1 jiwa maka akan menyebabkan peningkatan Tingkat Kepadatan Penduduk sebesar 0,034336 perseribu jiwa perkm2, cateris paribus.
4.4 Test of Goodness of Fit (Uji Kesesuaian)
1. Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien Determinasi dilakukan untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel independen secara bersama dapat memberi penjelasan terhadap variabel dependen. Dari hasil regresi diperoleh nilai R2 = 0,872427 atau 87,24%, yang berarti bahwa variabel dependen yaitu Tingkat Kepadatan Penduduk di Kota Medan mampu dijelaskan oleh variabel-variabel independen yaitu Pendapatan Total Masyarakat dan Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja sebesar 87,24% dan sisanya 12,76% dijelaskan oleh variabel lain di luar model.
2. Uji t-statistik (Uji Parsial)
Uji t-statistik dilakukan untuk menguji apakah variabel independen diatas secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Hipotesis: Ho:bi = 0 Tidak signifikan Ha:bi ≠ 0 Signifikan
Kriteria pengambilan keputusan:
Ho:β1 = 0 Ho diterima, artinya variabel independen secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel independen (t* < t-tabel).
Ha: β2 ≠ 0 Ha diterima, artinya variabel independen secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel independen (t* > t-tabel).
1. Variabel Pendapatan Total Masyarakat (X1) Dari analisa regresi diketahui t-hitung = 9,475455 α = 1%, df = n-k-1 = 20-2-1
df = 17 maka t-tabel = 2,567
Dari hasil estimasi diatas dapat diketahui Pendapatan Total Masyarakat (X1) signifikan pada α = 1% dengan t-hitung > t-tabel (9,475>2,567 ). Dengan demikian Ha diterima, artinya variabel Pendapatan Total Masyarakat (X1) berpengaruh nyata terhadap variabel Tingkat kepadatan Penduduk (Y) pada tingkat kepercayaan 99%.
Ha diterima Ha diterima
Gambar 4.1 Kurva uji t-statistik variabel pendapatan total masyarakat 2. Variabel Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja (X2)
Dari analisa regresi diketahui t-hitung = 6,070665 α = 1%, df = n-k-1 = 20-2-1
df = 17 maka t-tabel = 2,567
Dari hasil estimasi diatas dapat diketahui Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja (X2) signifikan pada α = 1% dengan t-hitung > t-tabel (6,071 >2,567 ). Dengan demikian Ha diterima, artinya variabel Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja (X2) berpengaruh nyata terhadap variabel Tingkat Kepadatan Penduduk (Y) pada tingkat kepercayaan 99%.
H0 diterima
--2,567 2,567 9,475
Ha diterima Ha diterima
Gambar 4.2 Kurva uji t-statistik variabel tingkat penyerapan tenaga kerja
3. Uji F-Statistik
Uji F ini adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah variabel independen mampu secara bersama-sama mempengaruhi peningkatan variabel dependen. Untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut:
Ho:bi = 0 …... Tidak signifikan Ha: bi ≠ 0 …... Signifikan Dengan kriteria pengambilan keputusan:
Ho diterima: jika F hitung < F tabel artinya variabel independen secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Ha diterima: jika F hitung > F tabel artinya variabel independen secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen.
Dari hasil analisis regresi diketahui F-hitung = 58,12872 Dimana, α = 1%
df= (k-1,n-k)=(2-1,20-2) Maka F- tabel = 8,28
H0 diterima
-2,567 2,567 6,071
Berdasarkan perhitungan diatas diperoleh bahwa F-hitung > F-tabel (58,12872>8,28). Dengan demikian Ha diterima yang artinya bahwa variabel Pendapatan Total Masyarakat (X1) dan Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja (X2) secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap Tingkat Kepadatan Penduduk di Kota Medan pada tingkat kepercayaan sebesar 99%.
0 8,28 58,13
Gambar 4.3 Uji F-Statistik
4.5 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 1. Multikolinearitas
Multikolinearitas adalah suatu kondisi dimana terdapat hubungan variabel independen diantara satu dengan lainnya. Dalam penelitian ini tidak terdapat multikolinearitas diantara variabel independen. Hal ini dapat dilihat dari setiap koefisien masing-masing variabel sesuai dengan hipotesa yang telah ditentukan.
Dari model analisa:
Ho diterima
Ha diterima
Y = α + β1X1 + β2X2 + µ ...(1) R2 = 0,87
Maka dilakukan pengujian diantara masing-masing variabel independen. Hal ini dilakukan untuk melihat apakah ada hubungan antara masing-masing variabel independen.
Pendapatan Total Masyarakat (X1)=f ( Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja (X2)) X1= α + β2X2 + µ ...(2)
Maka didapat R2 = 0,010083 dari hasil R2 persamaan (2) ini dapat disimpulkan tidak ada multikolinearitas antara variabel independen. Karena R2 persamaan (2) lebih kecil dari R2 model analisis persamaan (1) (0,01 < 0,87).
4. Autokorelasi (Serial Correlation)
Uji Durbin-Watson (Uji D-W) digunakan untuk mengetahui apakah didalam model yang digunakan terdapat autokorelasi diantara variabel-variabel yang diamati.
Hipotesa:
Ho : ρ = 0, artinya tidak ada autokorelasi Ha : ρ ≠ 0, artinya ada autokorelasi
Dari hasil analisa regresi diketahui DW-hitung = 2,314984 K = 2; n = 20; α = 1%
dl=0,86 du=1,27 4-dl=3,14 4-du=2,73
Autokolerasi(-)
Ho diterima (no serial correlation)
0 0,86 1,27 2 2,31 2,73 3,14
Gambar 4.4 Kurva Uji Durbin Watson
Berdasarkan hasil regresi dapat diperoleh bahwa DW-hitung = 2,314984 , berada pada posisi du< dw < 4-du. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak ada autokorelasi dalam pengujian dengan tingkat kepercayaan 99%.
Autokorelasi (+)
Inconclusive
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian mengenai pengaruh pendapatan total masyarakat dan tingkat penyerapan tenaga kerja terhadap tingkat kepadatan penduduk di Kota Medan, maka penulis dapat menarik beberapa kesimpulan, yaitu:
1. Koefesien Determinasi (R-square) sebesar 0,87 atau 87%, hal ini menunjukkan bahwa secara keseluruhan variasi yang terjadi pada variabel independen (Pendapatan Total Masyarakat dan Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja) dapat menjelaskan variabel dependen (Tingkat Kepadatan Penduduk) sebesar 87% sedangkan sisanya sebanyak 13% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam model estimasi.
2. Pendapatan total masyarakat memiliki pengaruh positif terhadap tingkat kepadatan penduduk di Kota Medan. Hal ini dapat kita lihat atau ditunjukkan oleh koefisien pendapatan total yaitu sebesar 0,0000486. Artinya setiap kenaikan Pendapatan total masyarakat sebesar 1 juta rupiah pertahunnya maka akan menyebabkan peningkatan Tingkat Kepadatan Penduduk sebesar 0,00005 perseribu jiwa perkm2,cateris paribus.
3. Tingkat penyerapan tenaga kerja memiliki pengaruh positif terhadap tingkat kepadatan penduduk di Kota Medan. Hal ini dapat kita lihat atau ditunjukkan oleh koefisien tingkat penyerapan tenaga kerja yaitu sebesar 0,034336 Artinya setiap kenaikan Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja sebanyak 1 jiwa
maka akan menyebabkan peningkatan Tingkat Kepadatan Penduduk sebesar 0,034336 perseribu jiwa perkm2, cateris paribus.
5.2. Saran
1. Kepadatan penduduk terjadi akibat adanya ketimpangan dalam pembangunan antar daerah sehingga banyak penduduk yang berkeinginan untuk menetap di daerah perkotaan atau melakukan urbanisasi. Perlu penanganan yang khusus dari pemerintah dalam mengambil kebijakan dalam pembangunan supaya kedepannya pembangunan antar daerah dapat merata dan tingkat kepadatan penduduk dapat semakin seimbang di setiap daerah.
2. Kepadatan penduduk dapat menyebabkan dampak negatif bagi pertumbuhan kota dimana timbulnya daerah-daerah kumuh diperkotaan, tingkat kriminalitas semakin meningkat dan juga penganguran bertambah akibat dari masuknya tenaga-tenaga kerja yang kurang terampil yang tidak dapat diserap oleh pasar.
Sehingga masalah kepadatan penduduk harus dapat ditanggulangi oleh pemerintah.
3. Perlunya pemerintah dalam melengkapi data kependudukan untuk penyusunan rencana pembangunan. Data kependuduka n yang lengkap diharapkan dapat membantu pemerintah agar rencana pembangunan itu mencapai sasaran yang lebih tepat.
DAFTAR PUSTAKA
Arief, Sritua, 1993. Metodologi Penelitian Ekonomi, Jakarta : Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press).
Badan Pusat Statistik, (1988-2007). Medan Dalam Angka, Medan : Badan Pusat Satistik.
Badan Pusat Statistik, (1988-2007). Sumatera Dalam Angka, Medan : Badan Pusat Statstik.
FEUI, Demografi, Lembaga, 2007. Dasar-dasar Demografi, Jakarta : Lembaga penerbit Fakultas Ekonomi UI.
Gujarati, Damodar, 1999. Ekonometrika Dasar, Jakarta : Penerbit Erlangga.
Jhinghan, M.L, 1975. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan, Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
Lestari, Rahayu, Ria, 2007. Dampak Pembangunan Ekonomi Terhadap Pertumbuhan Kota Jakarta Tahun 1989-2004, Yogyakarta : Universitas Islam Indonesia Fakultas Ekonomi Ilmu Ekonomi Yogyakarta.
Mantra, Bagoes, Ida, 2003. Demografi Umum, Yogyakarta : Pustaka Pelajar.
Nachrowi, 2002. Penggunaan Teknik Ekonometrika, Jakarta : PT. Raja Grafindo Persada.
Pratomo, Wahyu Ario dan Paidi Hidayat, 2007. Pedoman Praktis Penggunaan Eviews dalam ekononometrika, Medan : USU Press
Sirait, A. Robby, 2007. Urbanisasi, Mobilitas dan Perkembangan Perkotaan di Indonesia, Jakarta : Alumni Universitas Indonesia.
Tjiptoherijanto, Prijono, 2000. Mobilitas Penduduk Dan Pembangunan Ekonomi, Jakarta : Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Todaro, Michael P, dan Smith, Stephen C, 2003. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga Edisi Kedelapan, Jakarta : Penerbit Erlangga.
Wibowo, Mardian, 2006. Desa Mengepung Kota: Strategi Membebaskan Jakarta dari Urbanisasi, Jakarta : Magister Administrasi Kebijakan Publik UI.
Lampiran I
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara
Lampiran II
Hasil Regres
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/21/09 Time: 11:35 Sample: 1988 2007
Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 5292.676 252.1569 20.98962 0.0000
X1 4.86E-05 5.13E-06 9.475455 0.0000
X2 0.034336 0.005656 6.070665 0.0000
R-squared 0.872427 Mean dependent var 7156.150 Adjusted R-squared 0.857419 S.D. dependent var 477.7378 S.E. of regression 180.3934 Akaike info criterion 13.36564 Sum squared resid 553210.3 Schwarz criterion 13.51500 Log likelihood -130.6564 F-statistic 58.12872 Durbin-Watson stat 2.314984 Prob(F-statistic) 0.000000
Keterangan: ***) Signifikan pada α = 1%
Lampiran III
Uji Multikolinearitas Variabel Pendapatan Total Masyarakat dan Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 12939161 11172483 1.158128 0.2619
X2 -110.6692 258.4638 -0.428181 0.6736
R-squared 0.010083 Mean dependent var 8221549.
Adjusted R-squared -0.044913 S.D. dependent var 8105236.
S.E. of regression 8285251. Akaike info criterion 34.79249 Sum squared resid 1.24E+15 Schwarz criterion 34.89206 Log likelihood -345.9249 F-statistic 0.183339 Durbin-Watson stat 0.052410 Prob(F-statistic) 0.673599