BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.2 Saran
Disarankan kepada masyarakat agar menggunakan biji nangka muda dalam pembuatan susu biji nangka karena biji nangka muda mengandung kalsium yang lebih tinggi dari pada biji nangka tua serta kandungan magnesium yang lebih rendah dari pada biji nangka tua.
DAFTAR PUSTAKA
Abedin, M.S., Nuruddin, M.M., Ahmed, K.U., dan Hossain, A. (2012).
Nutritive Compositions of Locally Available Jackfruit seeds (Artocarpus heterophyllus) in Bangladesh. Bangladesh: Department of Biochemistry, Sher-e Bangla Agricultural University. 2(8): 4.
Almatsier, S. (2004). Prinsip Dasar Ilmu Gizi. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Halaman 228, 235-237, 246-247.
Deva. (2013). Susu Biji Nangka Kaya Akan Fosfor. http://devamelodica.com.
Diakses tanggal 26 Maret 2013.
Ditjen POM. (1995). Farmakope Indonesia. Edisi IV. Jakarta: Departemen Kesehatan RI. Halaman 1127, 1135, 1172, 1183.
Dwidjoseputro, D. (1980). Pengantar Fisiologi Tumbuhan. Jakarta: PT.
Gramedia. Halaman 28, 136-137.
Ermer, J. (2005). Linearity. Dalam: Method Validation in Pharmaceutical Analysis. A Guide to Best Practice. Editor: J. Ermer, dan J.H. McB.
Miller (2005). Weinheim: Wiley-Vch Verlag GmbH & Co. KGaA.
Halaman 80-81.
Gandjar, I.G., dan Rohman, A. (2009). Kimia Farmasi Analisis. Cetakan IV.
Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Halaman 298-312, 319-321.
Harmita. (2004). Petunjuk Pelaksanaan Validasi Metode dan Cara Perhitungannya. Review Artikel. Majalah Ilmu Kefarmasian. 1(3): 117-119, 121-122, 127-130.
Isaac, R.A. (1990). Plants. Dalam: Official Methods of Analysis of The Association of Official Analytical Chemist. Editor: Kenneth Herlich.
(1990). Edisi ke 15. Arlington: Assocoation of Official Analytical Chemist Inc. Halaman 42.
Khopkar, S.M. (1990). Basic Concepts of Analytical Chemistry. Penerjemah:
Saptorahardjo. (2008). Konsep Dasar Kimia Analitik. Jakarta: UI Press.
Halaman 35, 283, 395.
Meda. (2013). Hasil Identifikasi Tumbuhan. Medan: Herbarium Medanense Universitas Sumatera Utara.
Nuraini, D.N. (2011). Aneka Manfaat Biji-Bijian. Yogyakarta: Gava Media.
Halaman 192.
Rosmarkam, A., dan Yuwono, N.W. (2002). Ilmu Kesuburan Tanah.
Yogyakarta: Kanisius. Halaman 60, 63.
Soetanto, N.E. (1998). Manisan Buah-buahan 4. Yogyakarta: Kanisius.
Halaman 29.
Sudjana. (2005). Metode Statistika. Edisi Keenam. Bandung: Tarsito. Halaman 93.
Sunarjono, H.H. (2004). Berkebun 21 Jenis Tanaman Buah. Jakarta: Penebar Swadaya. Halaman 53-54.
Suprapti, M.L. (2004). Keripik, Manisan Kering, dan Sirup Nangka.
Yogyakarta: Kanisius. Halaman 26-27.
Svehla, G. (1979). Textbook of Macro and Semimicro Qualitative Inorganic Analysis. Penerjemah: Setiono dan Hadyana Pudjaatmaka. (1990). Buku Teks Analisis Anorganik Kualitatif Makro dan Semimikro. Jakarta: PT.
Kalman Media Pusaka. Halaman 302-303, 307.
Tjitrosoepomo, G. (2001). Morfologi Tumbuhan. Yogyakarta: UGM Press.
Halaman 243-245, 247.
Winarso, S. (2005). Kesuburan Tanah, Dasar Kesehatan dan Kualitas Tanah.
Yogyakarta: Gava Media. Halaman 144-145.
Lampiran 1. Hasil Identifikasi Tumbuhan
Lampiran 2. Gambar Sampel Biji Nangka
Gambar 1. Biji Nangka Muda Gambar 2. Biji Nangka Muda Beserta Kulit Dalam (Endotesta)
Gambar 3. Biji Nangka Tua Gambar 4. Biji Nangka Tua Beserta Kulit Dalam (Endotesta)
Gambar 5. Belahan Biji Nangka Muda Gambar 6. Belahan Biji Nangka Tua
Lampiran 3. Gambar Alat-Alat yang Digunakan
Gambar 3. Spektrofotometer Serapan Atom Hitachi Z-2000
Gambar 4. Neraca Analitik
Gambar 5. Tanur Stuart
Lampiran 4. Gambar Hasil Pengarangan dan Hasil Pengabuan Sampel
Gambar 6. Hasil Pengarangan
Gambar 7. Hasil Pengabuan
Lampiran 5. Gambar Hasil Analisis Kualitatif 1. Hasil Analisis Kalsium
Gambar 8. Endapan Kalsium Oksalat Gambar 9. Kristal Kalsium Oksalat Keterangan: (Perbesaran 10 x 40)
1. Sampel+Amonium Oksalat 3,5 % b/v 2. Larutan Sampel
Gambar 10. Kristal Kalsium Sulfat (Perbesaran 10 x 40)
2. Hasil Analisis Magnesium
Gambar 11. Endapan Merah Magnesium Keterangan:
1. Sampel + NaOH 2 N + Larutan Kuning titan 0,05% b/v 2. NaOH 2 N + Larutan Kuning titan 0,05% b/v
Lampiran 6. Bagan Alir Proses Dekstruksi Kering
1. Bagan alir proses dekstruksi kering biji nangka muda
Dipisahkan dari daging buahnya Dicuci
Ditiriskan Dipotong kasar
Dihaluskan dengan blender
Ditimbang sebanyak 25 gram di dalam krus porselen
Dipanaskan di atas hot plate sampai mengarang
Diabukan didalam tanur selama 14 jam
2. Bagan alir proses dekstruksi kering biji nangka tua
Dipisahkan dari daging buahnya Dicuci
Ditiriskan Dipotong kasar
Dihaluskan dengan blender
Ditimbang sebanyak 25 gram di dalam krus porselen
Dipanaskan di atas hot plate sampai mengarang
Diabukan didalam tanur selama 14 jam Sampel yang telah dihaluskan
Sampel yang telah mengarang
Abu
Sampel yang telah dihaluskan
Sampel yang telah mengarang
Abu
Biji nangka muda beserta kulit dalam
Biji nangka tua beserta kulit dalam
Lampiran 7. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel
Dilarutkan dalam 5 ml HNO3 (1:1)
Dipanaskan di atas hot plate hingga larutan menjadi bening
Dimasukkan kedalam labu tentukur 50 ml
Dibilas krus porselen dengan akuabides sebanyak 3 kali
Dicukupkan volumenya dengan akuabides sampai garis tanda
Disaring dengan kertas Whatman No.42 dengan membuang 5 ml larutan pertama hasil penyaringan
Dilakukan analisis kualitatif
Dilakukan analisis kuantitatif dengan spektrofotometer serapan atom pada λ 422,7 nm untuk kalsium dan pada λ 285,2 nm untuk magnesium
Sampel yang telah didekstruksi
Larutan Sampel
Hasil
Lampiran 8. Data Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).
0,9018 30,2500 0,02696391
a =
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,028326315 X + 0,004278947368
No. Konsentrasi (µg/ml) (X) Absorbansi (Y)
1. 0,0000 -0,0002
r =
Lampiran 9. Data Kalibrasi Magnesium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).
No. Konsentrasi (µg/ml) (X) Absorbansi (Y)
1. 0,0000 -0,0003
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,468928571 X + 0,005092857
r =
Lampiran 10. Hasil Analisis Kadar Kalsium dan Magnesium dalam Sampel 1. Hasil analisis kadar kalsium dalam biji nangka muda
2. Hasil analisis kadar kalsium dalam biji nangka tua Sampel Berat Sampel
(g)
3. Hasil analisis kadar magnesium dalam biji nangka muda Sampel Berat Sampel
(g)
Sampel Berat Sampel (g)
4. Hasil analisis kadar magnesium dalam biji nangka tua Sampel Berat Sampel
(g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1 25,0509 0,1208 0,2467 61,5497
2 25,0267 0,1225 0,2504 62,5332
3 25,0509 0,1170 0,2386 59,5288
4 25,0149 0,1312 0,2689 67,1850
5 25,0099 0,1260 0,2578 64,4245
6 25,0019 0,1226 0,2506 62,6452
Lampiran 11. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium dan Magnesium dalam Sampel
1. Contoh perhitungan kadar kalsium Berat sampel yang ditimbang = 25,0509 g Absorbansi (Y) = 0,0563
Persamaan regresi : Y = 0,028326315 X + 0,004278947 X = 2. Contoh perhitungan kadar magnesium Berat sampel yang ditimbang = 25,0509 g Absorbansi (Y) = 0,1208
Persamaan regresi : Y = 0,468928571 X + 0,005092857 X =
Lampiran 12. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Sampel 1. Biji Nangka Muda
SD
= �
∑(Xi − X)2𝑛𝑛−1
= �
3,578017645=
0,845933524 (mg/100 g)Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01; dk = n-1 = 5;
diperoleh nilai ttabel = α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika thitung < ttabel. thitung = �(Xi − X )𝐵𝐵𝑆𝑆
�√𝑛𝑛 � thitung 1=
�
0,845933524−0,4998�√6
� =
1,4472thitung 2=
�
0,845933524−0,3407�√6
� =
0,9865thitung 3=
�
0,8459335240,2494�√6
� =
0,7222thitung 4=
�
0,845933524−0,4013�√6
� =
1,1620No. Kadar (mg/100 g) Xi Xi - X (Xi - X )2
1 23,6094 -0,4998 0,24980004
2 23,7685 -0,3407 0,11607649
3 24,3586 0,2494 0,06220036
4 23,7079 -0,4013 0,16104169
5 23,4883 -0,6209 0,38551681
6 25,7227 1,6135 2,60338225
∑X = 144,6554 ∑ = 3,57801764
X = 24,1092
thitung 5=
�
0,845933524−0,6209�√6
� =
1,7979thitung 6=
�
0,8459335241,6135�√6
� =
4,6721 (ditolak)Dari hasil uji statistik diatas, diketahui bahwa kadar no. 6 ditolak, sehingga dilakukan kembali uji statistik tanpa mengikutsertakan data no.6.
SD
= �
∑(Xi − X)2𝑛𝑛−1
= �
0,454088014=
0,3369 (mg/100 g)Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01; dk = n-1 = 4;
diperoleh nilai ttabel = α/2, dk = 4,6041. Data diterima jika thitung < ttabel. thitung = �(Xi − X )𝐵𝐵𝑆𝑆
�√𝑛𝑛 � thitung 1=
�
0,3369−0,17714�√5
� =
1,1754thitung 2=
�
0,3369−0,01804�√5
� =
0,1197No. Kadar (mg/100 g) Xi Xi - X (Xi - X )2
1 23,6094 -0,17714 0,031378579
2 23,7685 -0,01804 0,0003254416
3 24,3586 0,57206 0,327252643
4 23,7079 -0,07864 0,0061842496
5 23,4883 -0,29824 0,088947097
∑X = 118,9327 ∑ = 0,45408801
X = 23,7864
thitung 3=
�
0,3369−0,57206�√5
� =
3,7960thitung 4=
�
−0,078640,3369�5
� =
0,5218thitung 5=
�
0,3369−0,29824�√5
� =
1,9790Karena thitung < ttabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar kalsium sebenarnya (µ) dalam biji nangka muda:
µ = X ± (t(α/2), dk) x SD/√𝑛𝑛
= 23,78654 mg/100 g ± (4,6041 x 0,3369/√5) mg/100 g = 23,78654 mg/100 g ± 0,6937 mg/100 g
Kadar kalsium = 23,0928 mg/100 g – 24,4802 mg/100 g
2. Biji Nangka Tua
SD
= �
∑(Xi − X)2𝑛𝑛−1
= �
3,002721585=
0,774947944 (mg/100 g)Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01; dk = n-1 = 5;
diperoleh nilai ttabel = α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika thitung < ttabel. No. Kadar (mg/100 g) Xi Xi - X (Xi - X )2
1 18,3276 0,5463 0,29844369
2 18,6271 0,8458 0,71537764
3 18,2927 0,5114 0,26152996
4 17,5076 -0,2737 0,07491169
5 17,3691 -0,4122 0,16990884
6 16,5637 -1,2176 1,48254976
∑X = 106,6878 ∑ = 3,00272158
X = 17,7813
thitung = �(Xi − X )𝐵𝐵𝑆𝑆
�√𝑛𝑛 � thitung 1=
�
0,7749479440,5463�√6
� =
1,7268thitung 2=
�
0,7749479440,8458�√6
� =
2,6734thitung 3=
�
0,7749479440,5114�√6
� =
1,6165thitung 4=
�
0,774947944−0,2737�√6
� =
0,8651thitung 5=
�
0,774947944−0,4122�√6
� =
1,3029thitung 6=
�
0,774947944−1,2176�√6
� =
3,8486Karena thitung < ttabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar kalsium sebenarnya (µ) dalam biji nangka tua:
µ = X ± (t(α/2), dk) x SD/√𝑛𝑛
= 17,7813 mg/100 g ± (4,0321 x 0,774947944/√6) mg/100 g = 17,7813 mg/100 g ± 1,2756 mg/100 g
Kadar kalsium = 16,5057 mg/100 g – 19,0569 mg/100 g
Lampiran 13. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium dalam Sampel 1. Biji Nangka Muda
SD
= �
∑(Xi − X)2𝑛𝑛−1
= �
0,270572585=
0,2326253 (mg/100 g)Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01; dk = n-1 = 5;
diperoleh nilai ttabel = α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika thitung < ttabel. thitung = �(Xi − X )𝐵𝐵𝑆𝑆
�√𝑛𝑛 � thitung 1=
�
0,232630,1786�√6
� =
1,88thitung 2=
�
0,232630,1967�√6
� =
2,0705thitung 3=
�
0,232630,2382�√6
� =
2,5074thitung 4=
�
0,23263−0,2901�√6
� =
3,0537No. Kadar (mg/100 g) Xi Xi - X (Xi - X )2
1 29,2407 0,1786 0,03189796
2 29,2588 0,1967 0,03869089
3 29,3003 0,2382 0,05673924
4 28,7220 -0,2901 0,08415801
5 28,8423 -0,2198 0,04831204
6 28,9583 -0,1038 0,01077444
∑X = 174,3724 ∑ = 0,27057258
X = 29,0621
thitung 5=
�
0,23263−0,2198�√6
� =
2,3137thitung 6=
�
0,23263−0,1038�√6
� =
1,0926Karena thitung < ttabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar magnesium sebenarnya (µ) dalam biji nangka muda:
µ = X ± (t(α/2), dk) x SD/√𝑛𝑛
= 29,0621 mg/100 g ± (4,0321 x 0,23263/√6) mg/100 g = 29,0621 mg/100 g ± 0,3830 mg/100 g
Kadar magnesium = 28,6791 mg/100 g – 29,4451 mg/100 g
2. Biji Nangka Tua
1 61,5497 -1,42803333 2,039279192
2 62,5332 -0,44453333 0,197609881
3 59,5288 -3,44893333 11,89514111
4 67,1850 4,20726667 17,70109283
5 64,4245 1,44676667 2,093133797
6 62,6452 -0,33253333 0,110578415
∑X = 377,8664 ∑ = 34,03683523
X = 62,97773333
thitung 1=
�
−1,42803333 2,6091�√6
� =
1,3407thitung 2=
�
−0,44453333 2,6091�√6
� =
0,4173 thitung 3=�
−3,448933332,6091
�√6
� =
3,2379thitung 4=
�
4,20726667 2,6091�√6
� =
3,9499thitung 5=
�
1,44676667 2,6091�√6
� =
1,3583thitung 6=
�
−0,33253333 2,6091�√6
� =
0,3122Karena thitung < ttabel, maka semua data tersebut diterima.
Kadar magnesium sebenarnya (µ) dalam biji nangka tua:
µ = X ± (t(α/2), dk) x SD/√𝑛𝑛
= 62,9777 mg/100 g ± (4,0321 x 2,6091/√6) mg/100 g = 62,9777 mg/100 g ± 4,2948 mg/100 g
Kadar magnesium = 58,6829 mg/100 g – 67,2725 mg/100 g
Lampiran 14. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kalsium dalam Biji Nangka
No. Biji Nangka Tua Biji Nangka Muda
1 X1 = 17,7813 X2 = 23,7865
2 S1 = 0,7749 S2 = 0,3369
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1= σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
− Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
− Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F
0,01/2 (5,4))adalah = 22,46 Daerah kritis penerimaan : -22,46 ≤ Fo≤ 22,46
Daerah kritis penolakan : F
o < -22,46 dan F
− Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H
1 ditolak sehingga disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
− Daerah kritis penerimaan : -3,2498≤ to ≤ 3,2498 Daerah kritis penolakan : t
o < -3,2498 dan t
o > 3,2498 to = �
X 1−X2�
𝐵𝐵𝑆𝑆�1 𝑛𝑛1� +1 𝑛𝑛2�
= (17,7813−23,7865) 0,6197�1 6� +1 5�
= - 16,0033
Karena t
o = -16,0033 < -3,2498 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalsium dalam biji nangka tua dan biji nangka muda.
Lampiran 15. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Magnesium dalam Biji Nangka
No. Biji Nangka Tua Biji Nangka Muda
1 X1 = 62,9777 X2 = 29,0621
2 S1 = 2,6091 S2 = 0,2326
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1= σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
− Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
− Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F
0,01/2 (5,5))adalah = 14,94 Daerah kritis penerimaan : -14,94 ≤ Fo≤ 14,94
Daerah kritis penolakan : F
o < -14,94 dan F
− Dari hasil ini menunjukkan bahwa H
1 diterima dan Hoditolak sehingga disimpulkan bahwa σ1 ≠ σ2 , simpangan bakunya adalah :
− Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤ to ≤ 3,1693 Daerah kritis penolakan : t
o < -3,1693 dan t
o > 3,1693 to = �
X 1−X2�
𝐵𝐵𝐹𝐹�𝐵𝐵12� +𝐵𝐵2𝑛𝑛1 2�𝑛𝑛2
= (62,9777−29,0261) 1,8522�2,60912� +0,23266 2�6
= 16,0119
Karena t
o = 16,0119 > 3,1693 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar magnesium dalam biji nangka tua dan biji nangka muda.
Lampiran 16. Validasi Metode Analisis 1. Validasi Metode Analisis Kalsium
Berat
Sampel (g) Absorbansi Konsentrasi (µg/ml)
CF : Kadar logam dalam sampel setelah penambahan baku (µg/g) CA : Kadar rata-rata logam dalam sampel sebelum penambahan baku
(µg/g)
LOD : Batas Deteksi (µg/ml) LOQ : Batas kuantitasi (µg/ml) SD : Standar Deviasi (mg/100 g) RSD : Relative Standard Deviation
2. Validasi Metode Analisis Magnesium Berat
Sampel (g) Absorbansi Konsentrasi (µg/ml) CA : Kadar rata-rata logam dalam sampel sebelum penambahan baku
(µg/g)
LOD : Batas Deteksi (µg/ml) LOQ : Batas kuantitasi (µg/ml) SD : Standar Deviasi (mg/100 g) RSD : Relative Standard Deviation
Lampiran 17. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi 1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalsium Yi = 0,028326315X + 0,004278947368
Slope = 0,028326315
No Konsentrasi (X)
Absorbansi
(Y) Yi Y-Yi (Y-Yi)2
1 0,0000 -0,0002 0,0042789 -0,00447895 0,000020061 2 0,5000 0,0208 0,0184421 0,00235790 0,000005560
2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Magnesium
1 0,0000 -0,0003 0,0050928 -0,005392857 0,000029083 2 0,1000 0,0540 0,0519857 0,002014286 0,000004057 3 0,2000 0,1052 0,0988786 0,006321429 0,000039960 4 0,3000 0,1444 0,1457714 -0,001371428 0,000001881 5 0,4000 0,1914 0,1926643 -0,001264285 0,000001598 6 0,5000 0,2432 0,2395571 0,003642858 0,000013270 7 0,6000 0,2825 0,2864500 -0,003949999 0,000015602
∑=0,000105451
Lampiran 18. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kalsium dan Magnesium dalam Biji Nangka Tua
1. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kalsium Berat sampel uji recovery = 25,0509 g
Kadar rata-rata kalsium dalam sampel sebelum ditambah larutan baku (CA)
= 177,8133 µg/g
Absorbansi (Y) setelah ditambahkan larutan baku = 0,0655 Persamaan regresi : Y = 0,028326315 X + 0,004278947
X =
Konsentrasi Kalsium setelah ditambahkan larutan baku = 2,1613 µg/ml Kadar Kalsium dalam sampel setelah ditambahkan larutan baku (CF):
= 𝐾𝐾𝑠𝑠𝑛𝑛𝑠𝑠𝑠𝑠𝑛𝑛𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝑠𝑠𝑌𝑌 (𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑚𝑚𝑠𝑠⁄ )𝑥𝑥 𝑉𝑉𝑠𝑠𝑠𝑠𝑉𝑉𝑚𝑚𝑠𝑠 (𝑚𝑚𝑠𝑠 )𝑥𝑥 𝐹𝐹𝐾𝐾𝐹𝐹𝐾𝐾𝑠𝑠𝐾𝐾𝑆𝑆𝑠𝑠𝑛𝑛𝑚𝑚𝑠𝑠𝑛𝑛𝑚𝑚𝑠𝑠𝐾𝐾𝐾𝐾𝑛𝑛 𝐵𝐵𝑠𝑠𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐵𝐵𝐾𝐾𝑚𝑚𝐹𝐹𝑠𝑠𝑠𝑠
= 2,1613 µg/ml x 50 ml x 50 25,0509
= 215,6908 µg/g
Kadar larutan baku yang ditambahkan (C*A) C*A = 𝐾𝐾𝑠𝑠𝑛𝑛𝑠𝑠𝑠𝑠𝑛𝑛𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝑠𝑠𝑌𝑌 𝑏𝑏𝐾𝐾𝐹𝐹𝑉𝑉 𝑦𝑦𝐾𝐾𝑛𝑛𝑚𝑚 𝑑𝑑𝑌𝑌 𝐾𝐾𝐾𝐾𝑚𝑚𝑏𝑏𝐾𝐾 ℎ𝐹𝐹𝐾𝐾𝑛𝑛
2. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Magnesium Berat sampel uji recovery = 25,0509 g
Kadar rata-rata magnesium dalam sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 629,7773 µg/g
Absorbansi (Y) setelah ditambahkan larutan baku = 0,1306 Persamaan regresi : Y = 0,468928571 X + 0,005092857
X =
Konsentrasi magnesium setelah ditambahkan larutan baku = 0,2676 µg/ml Kadar magnesium dalam sampel setelah ditambahkan larutan baku (CF):
= 𝐾𝐾𝑠𝑠𝑛𝑛𝑠𝑠𝑠𝑠𝑛𝑛𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝑠𝑠𝑌𝑌 (𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑚𝑚𝑠𝑠⁄ )𝑥𝑥 𝑉𝑉𝑠𝑠𝑠𝑠𝑉𝑉𝑚𝑚𝑠𝑠 (𝑚𝑚𝑠𝑠 )𝑥𝑥 𝐹𝐹𝐾𝐾𝐹𝐹𝐾𝐾𝑠𝑠𝐾𝐾𝑆𝑆𝑠𝑠𝑛𝑛𝑚𝑚𝑠𝑠𝑛𝑛𝑚𝑚𝑠𝑠𝐾𝐾𝐾𝐾𝑛𝑛 𝐵𝐵𝑠𝑠𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐵𝐵𝐾𝐾𝑚𝑚𝐹𝐹𝑠𝑠𝑠𝑠
= 0,2676 µg/ml x 50 ml x 1250 25,0509
= 667,6407 µg/g
Kadar larutan baku yang ditambahkan (C*A) C*A = 𝐾𝐾𝑠𝑠𝑛𝑛𝑠𝑠𝑠𝑠𝑛𝑛𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝑠𝑠𝑌𝑌 𝑏𝑏𝐾𝐾𝐹𝐹𝑉𝑉 𝑦𝑦𝐾𝐾𝑛𝑛𝑚𝑚 𝑑𝑑𝑌𝑌 𝐾𝐾𝐾𝐾𝑚𝑚𝑏𝑏𝐾𝐾 ℎ𝐹𝐹𝐾𝐾𝑛𝑛
Lampiran 19. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kalsium dan Magnesium dalam Sampel
1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kalsium
No Kadar % perolehan kembali (Xi) (Xi-X) (Xi-X)2
2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Magnesium
Lampiran 20. Tabel Distribusi t
Lampiran 21. Tabel Distribusi F