• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.2 Saran

Disarankan kepada masyarakat agar menggunakan biji nangka muda dalam pembuatan susu biji nangka karena biji nangka muda mengandung kalsium yang lebih tinggi dari pada biji nangka tua serta kandungan magnesium yang lebih rendah dari pada biji nangka tua.

DAFTAR PUSTAKA

Abedin, M.S., Nuruddin, M.M., Ahmed, K.U., dan Hossain, A. (2012).

Nutritive Compositions of Locally Available Jackfruit seeds (Artocarpus heterophyllus) in Bangladesh. Bangladesh: Department of Biochemistry, Sher-e Bangla Agricultural University. 2(8): 4.

Almatsier, S. (2004). Prinsip Dasar Ilmu Gizi. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Halaman 228, 235-237, 246-247.

Deva. (2013). Susu Biji Nangka Kaya Akan Fosfor. http://devamelodica.com.

Diakses tanggal 26 Maret 2013.

Ditjen POM. (1995). Farmakope Indonesia. Edisi IV. Jakarta: Departemen Kesehatan RI. Halaman 1127, 1135, 1172, 1183.

Dwidjoseputro, D. (1980). Pengantar Fisiologi Tumbuhan. Jakarta: PT.

Gramedia. Halaman 28, 136-137.

Ermer, J. (2005). Linearity. Dalam: Method Validation in Pharmaceutical Analysis. A Guide to Best Practice. Editor: J. Ermer, dan J.H. McB.

Miller (2005). Weinheim: Wiley-Vch Verlag GmbH & Co. KGaA.

Halaman 80-81.

Gandjar, I.G., dan Rohman, A. (2009). Kimia Farmasi Analisis. Cetakan IV.

Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Halaman 298-312, 319-321.

Harmita. (2004). Petunjuk Pelaksanaan Validasi Metode dan Cara Perhitungannya. Review Artikel. Majalah Ilmu Kefarmasian. 1(3): 117-119, 121-122, 127-130.

Isaac, R.A. (1990). Plants. Dalam: Official Methods of Analysis of The Association of Official Analytical Chemist. Editor: Kenneth Herlich.

(1990). Edisi ke 15. Arlington: Assocoation of Official Analytical Chemist Inc. Halaman 42.

Khopkar, S.M. (1990). Basic Concepts of Analytical Chemistry. Penerjemah:

Saptorahardjo. (2008). Konsep Dasar Kimia Analitik. Jakarta: UI Press.

Halaman 35, 283, 395.

Meda. (2013). Hasil Identifikasi Tumbuhan. Medan: Herbarium Medanense Universitas Sumatera Utara.

Nuraini, D.N. (2011). Aneka Manfaat Biji-Bijian. Yogyakarta: Gava Media.

Halaman 192.

Rosmarkam, A., dan Yuwono, N.W. (2002). Ilmu Kesuburan Tanah.

Yogyakarta: Kanisius. Halaman 60, 63.

Soetanto, N.E. (1998). Manisan Buah-buahan 4. Yogyakarta: Kanisius.

Halaman 29.

Sudjana. (2005). Metode Statistika. Edisi Keenam. Bandung: Tarsito. Halaman 93.

Sunarjono, H.H. (2004). Berkebun 21 Jenis Tanaman Buah. Jakarta: Penebar Swadaya. Halaman 53-54.

Suprapti, M.L. (2004). Keripik, Manisan Kering, dan Sirup Nangka.

Yogyakarta: Kanisius. Halaman 26-27.

Svehla, G. (1979). Textbook of Macro and Semimicro Qualitative Inorganic Analysis. Penerjemah: Setiono dan Hadyana Pudjaatmaka. (1990). Buku Teks Analisis Anorganik Kualitatif Makro dan Semimikro. Jakarta: PT.

Kalman Media Pusaka. Halaman 302-303, 307.

Tjitrosoepomo, G. (2001). Morfologi Tumbuhan. Yogyakarta: UGM Press.

Halaman 243-245, 247.

Winarso, S. (2005). Kesuburan Tanah, Dasar Kesehatan dan Kualitas Tanah.

Yogyakarta: Gava Media. Halaman 144-145.

Lampiran 1. Hasil Identifikasi Tumbuhan

Lampiran 2. Gambar Sampel Biji Nangka

Gambar 1. Biji Nangka Muda Gambar 2. Biji Nangka Muda Beserta Kulit Dalam (Endotesta)

Gambar 3. Biji Nangka Tua Gambar 4. Biji Nangka Tua Beserta Kulit Dalam (Endotesta)

Gambar 5. Belahan Biji Nangka Muda Gambar 6. Belahan Biji Nangka Tua

Lampiran 3. Gambar Alat-Alat yang Digunakan

Gambar 3. Spektrofotometer Serapan Atom Hitachi Z-2000

Gambar 4. Neraca Analitik

Gambar 5. Tanur Stuart

Lampiran 4. Gambar Hasil Pengarangan dan Hasil Pengabuan Sampel

Gambar 6. Hasil Pengarangan

Gambar 7. Hasil Pengabuan

Lampiran 5. Gambar Hasil Analisis Kualitatif 1. Hasil Analisis Kalsium

Gambar 8. Endapan Kalsium Oksalat Gambar 9. Kristal Kalsium Oksalat Keterangan: (Perbesaran 10 x 40)

1. Sampel+Amonium Oksalat 3,5 % b/v 2. Larutan Sampel

Gambar 10. Kristal Kalsium Sulfat (Perbesaran 10 x 40)

2. Hasil Analisis Magnesium

Gambar 11. Endapan Merah Magnesium Keterangan:

1. Sampel + NaOH 2 N + Larutan Kuning titan 0,05% b/v 2. NaOH 2 N + Larutan Kuning titan 0,05% b/v

Lampiran 6. Bagan Alir Proses Dekstruksi Kering

1. Bagan alir proses dekstruksi kering biji nangka muda

Dipisahkan dari daging buahnya Dicuci

Ditiriskan Dipotong kasar

Dihaluskan dengan blender

Ditimbang sebanyak 25 gram di dalam krus porselen

Dipanaskan di atas hot plate sampai mengarang

Diabukan didalam tanur selama 14 jam

2. Bagan alir proses dekstruksi kering biji nangka tua

Dipisahkan dari daging buahnya Dicuci

Ditiriskan Dipotong kasar

Dihaluskan dengan blender

Ditimbang sebanyak 25 gram di dalam krus porselen

Dipanaskan di atas hot plate sampai mengarang

Diabukan didalam tanur selama 14 jam Sampel yang telah dihaluskan

Sampel yang telah mengarang

Abu

Sampel yang telah dihaluskan

Sampel yang telah mengarang

Abu

Biji nangka muda beserta kulit dalam

Biji nangka tua beserta kulit dalam

Lampiran 7. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel

Dilarutkan dalam 5 ml HNO3 (1:1)

Dipanaskan di atas hot plate hingga larutan menjadi bening

Dimasukkan kedalam labu tentukur 50 ml

Dibilas krus porselen dengan akuabides sebanyak 3 kali

Dicukupkan volumenya dengan akuabides sampai garis tanda

Disaring dengan kertas Whatman No.42 dengan membuang 5 ml larutan pertama hasil penyaringan

Dilakukan analisis kualitatif

Dilakukan analisis kuantitatif dengan spektrofotometer serapan atom pada λ 422,7 nm untuk kalsium dan pada λ 285,2 nm untuk magnesium

Sampel yang telah didekstruksi

Larutan Sampel

Hasil

Lampiran 8. Data Kalibrasi Kalsium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

0,9018 30,2500 0,02696391

a =

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,028326315 X + 0,004278947368

No. Konsentrasi (µg/ml) (X) Absorbansi (Y)

1. 0,0000 -0,0002

r =

Lampiran 9. Data Kalibrasi Magnesium dengan Spektrofotometer Serapan Atom, Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r).

No. Konsentrasi (µg/ml) (X) Absorbansi (Y)

1. 0,0000 -0,0003

Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,468928571 X + 0,005092857

r =

Lampiran 10. Hasil Analisis Kadar Kalsium dan Magnesium dalam Sampel 1. Hasil analisis kadar kalsium dalam biji nangka muda

2. Hasil analisis kadar kalsium dalam biji nangka tua Sampel Berat Sampel

(g)

3. Hasil analisis kadar magnesium dalam biji nangka muda Sampel Berat Sampel

(g)

Sampel Berat Sampel (g)

4. Hasil analisis kadar magnesium dalam biji nangka tua Sampel Berat Sampel

(g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g)

1 25,0509 0,1208 0,2467 61,5497

2 25,0267 0,1225 0,2504 62,5332

3 25,0509 0,1170 0,2386 59,5288

4 25,0149 0,1312 0,2689 67,1850

5 25,0099 0,1260 0,2578 64,4245

6 25,0019 0,1226 0,2506 62,6452

Lampiran 11. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium dan Magnesium dalam Sampel

1. Contoh perhitungan kadar kalsium Berat sampel yang ditimbang = 25,0509 g Absorbansi (Y) = 0,0563

Persamaan regresi : Y = 0,028326315 X + 0,004278947 X = 2. Contoh perhitungan kadar magnesium Berat sampel yang ditimbang = 25,0509 g Absorbansi (Y) = 0,1208

Persamaan regresi : Y = 0,468928571 X + 0,005092857 X =

Lampiran 12. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Sampel 1. Biji Nangka Muda

SD

= �

∑(Xi − X)2

𝑛𝑛−1

= �

3,578017645

=

0,845933524 (mg/100 g)

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01; dk = n-1 = 5;

diperoleh nilai ttabel = α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika thitung < ttabel. thitung = �(Xi − X )𝐵𝐵𝑆𝑆

√𝑛𝑛 � thitung 1=

0,845933524−0,4998

�√6

� =

1,4472

thitung 2=

0,845933524−0,3407

�√6

� =

0,9865

thitung 3=

0,8459335240,2494

�√6

� =

0,7222

thitung 4=

0,845933524−0,4013

�√6

� =

1,1620

No. Kadar (mg/100 g) Xi Xi - X (Xi - X )2

1 23,6094 -0,4998 0,24980004

2 23,7685 -0,3407 0,11607649

3 24,3586 0,2494 0,06220036

4 23,7079 -0,4013 0,16104169

5 23,4883 -0,6209 0,38551681

6 25,7227 1,6135 2,60338225

∑X = 144,6554 ∑ = 3,57801764

X = 24,1092

thitung 5=

0,845933524−0,6209

�√6

� =

1,7979

thitung 6=

0,8459335241,6135

�√6

� =

4,6721 (ditolak)

Dari hasil uji statistik diatas, diketahui bahwa kadar no. 6 ditolak, sehingga dilakukan kembali uji statistik tanpa mengikutsertakan data no.6.

SD

= �

∑(Xi − X)2

𝑛𝑛−1

= �

0,454088014

=

0,3369 (mg/100 g)

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01; dk = n-1 = 4;

diperoleh nilai ttabel = α/2, dk = 4,6041. Data diterima jika thitung < ttabel. thitung = �(Xi − X )𝐵𝐵𝑆𝑆

√𝑛𝑛 � thitung 1=

0,3369−0,17714

�√5

� =

1,1754

thitung 2=

0,3369−0,01804

�√5

� =

0,1197

No. Kadar (mg/100 g) Xi Xi - X (Xi - X )2

1 23,6094 -0,17714 0,031378579

2 23,7685 -0,01804 0,0003254416

3 24,3586 0,57206 0,327252643

4 23,7079 -0,07864 0,0061842496

5 23,4883 -0,29824 0,088947097

∑X = 118,9327 ∑ = 0,45408801

X = 23,7864

thitung 3=

0,3369−0,57206

�√5

� =

3,7960

thitung 4=

−0,078640,3369

�5

� =

0,5218

thitung 5=

0,3369−0,29824

�√5

� =

1,9790

Karena thitung < ttabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar kalsium sebenarnya (µ) dalam biji nangka muda:

µ = X ± (t(α/2), dk) x SD/√𝑛𝑛

= 23,78654 mg/100 g ± (4,6041 x 0,3369/√5) mg/100 g = 23,78654 mg/100 g ± 0,6937 mg/100 g

Kadar kalsium = 23,0928 mg/100 g – 24,4802 mg/100 g

2. Biji Nangka Tua

SD

= �

∑(Xi − X)2

𝑛𝑛−1

= �

3,002721585

=

0,774947944 (mg/100 g)

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01; dk = n-1 = 5;

diperoleh nilai ttabel = α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika thitung < ttabel. No. Kadar (mg/100 g) Xi Xi - X (Xi - X )2

1 18,3276 0,5463 0,29844369

2 18,6271 0,8458 0,71537764

3 18,2927 0,5114 0,26152996

4 17,5076 -0,2737 0,07491169

5 17,3691 -0,4122 0,16990884

6 16,5637 -1,2176 1,48254976

∑X = 106,6878 ∑ = 3,00272158

X = 17,7813

thitung = �(Xi − X )𝐵𝐵𝑆𝑆

√𝑛𝑛 � thitung 1=

0,7749479440,5463

�√6

� =

1,7268

thitung 2=

0,7749479440,8458

�√6

� =

2,6734

thitung 3=

0,7749479440,5114

�√6

� =

1,6165

thitung 4=

0,774947944−0,2737

�√6

� =

0,8651

thitung 5=

0,774947944−0,4122

�√6

� =

1,3029

thitung 6=

0,774947944−1,2176

�√6

� =

3,8486

Karena thitung < ttabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar kalsium sebenarnya (µ) dalam biji nangka tua:

µ = X ± (t(α/2), dk) x SD/√𝑛𝑛

= 17,7813 mg/100 g ± (4,0321 x 0,774947944/√6) mg/100 g = 17,7813 mg/100 g ± 1,2756 mg/100 g

Kadar kalsium = 16,5057 mg/100 g – 19,0569 mg/100 g

Lampiran 13. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium dalam Sampel 1. Biji Nangka Muda

SD

= �

∑(Xi − X)2

𝑛𝑛−1

= �

0,270572585

=

0,2326253 (mg/100 g)

Pada interval kepercayaan 99% dengan nilai α = 0,01; dk = n-1 = 5;

diperoleh nilai ttabel = α/2, dk = 4,0321. Data diterima jika thitung < ttabel. thitung = �(Xi − X )𝐵𝐵𝑆𝑆

√𝑛𝑛 � thitung 1=

0,232630,1786

�√6

� =

1,88

thitung 2=

0,232630,1967

�√6

� =

2,0705

thitung 3=

0,232630,2382

�√6

� =

2,5074

thitung 4=

0,23263−0,2901

�√6

� =

3,0537

No. Kadar (mg/100 g) Xi Xi - X (Xi - X )2

1 29,2407 0,1786 0,03189796

2 29,2588 0,1967 0,03869089

3 29,3003 0,2382 0,05673924

4 28,7220 -0,2901 0,08415801

5 28,8423 -0,2198 0,04831204

6 28,9583 -0,1038 0,01077444

∑X = 174,3724 ∑ = 0,27057258

X = 29,0621

thitung 5=

0,23263−0,2198

�√6

� =

2,3137

thitung 6=

0,23263−0,1038

�√6

� =

1,0926

Karena thitung < ttabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar magnesium sebenarnya (µ) dalam biji nangka muda:

µ = X ± (t(α/2), dk) x SD/√𝑛𝑛

= 29,0621 mg/100 g ± (4,0321 x 0,23263/√6) mg/100 g = 29,0621 mg/100 g ± 0,3830 mg/100 g

Kadar magnesium = 28,6791 mg/100 g – 29,4451 mg/100 g

2. Biji Nangka Tua

1 61,5497 -1,42803333 2,039279192

2 62,5332 -0,44453333 0,197609881

3 59,5288 -3,44893333 11,89514111

4 67,1850 4,20726667 17,70109283

5 64,4245 1,44676667 2,093133797

6 62,6452 -0,33253333 0,110578415

∑X = 377,8664 ∑ = 34,03683523

X = 62,97773333

thitung 1=

−1,42803333 2,6091

�√6

� =

1,3407

thitung 2=

−0,44453333 2,6091

�√6

� =

0,4173 thitung 3=

−3,44893333

2,6091

�√6

� =

3,2379

thitung 4=

4,20726667 2,6091

�√6

� =

3,9499

thitung 5=

1,44676667 2,6091

�√6

� =

1,3583

thitung 6=

−0,33253333 2,6091

�√6

� =

0,3122

Karena thitung < ttabel, maka semua data tersebut diterima.

Kadar magnesium sebenarnya (µ) dalam biji nangka tua:

µ = X ± (t(α/2), dk) x SD/√𝑛𝑛

= 62,9777 mg/100 g ± (4,0321 x 2,6091/√6) mg/100 g = 62,9777 mg/100 g ± 4,2948 mg/100 g

Kadar magnesium = 58,6829 mg/100 g – 67,2725 mg/100 g

Lampiran 14. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kalsium dalam Biji Nangka

No. Biji Nangka Tua Biji Nangka Muda

1 X1 = 17,7813 X2 = 23,7865

2 S1 = 0,7749 S2 = 0,3369

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1= σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).

− Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2

− Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F

0,01/2 (5,4))adalah = 22,46 Daerah kritis penerimaan : -22,46 ≤ Fo≤ 22,46

Daerah kritis penolakan : F

o < -22,46 dan F

− Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H

1 ditolak sehingga disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :

− Daerah kritis penerimaan : -3,2498≤ to ≤ 3,2498 Daerah kritis penolakan : t

o < -3,2498 dan t

o > 3,2498 to =

X 1−X2�

𝐵𝐵𝑆𝑆�1 𝑛𝑛1� +1 𝑛𝑛2�

= (17,7813−23,7865) 0,6197�1 6� +1 5�

= - 16,0033

Karena t

o = -16,0033 < -3,2498 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalsium dalam biji nangka tua dan biji nangka muda.

Lampiran 15. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Magnesium dalam Biji Nangka

No. Biji Nangka Tua Biji Nangka Muda

1 X1 = 62,9777 X2 = 29,0621

2 S1 = 2,6091 S2 = 0,2326

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 99% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1= σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).

− Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2

− Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F

0,01/2 (5,5))adalah = 14,94 Daerah kritis penerimaan : -14,94 ≤ Fo≤ 14,94

Daerah kritis penolakan : F

o < -14,94 dan F

− Dari hasil ini menunjukkan bahwa H

1 diterima dan Hoditolak sehingga disimpulkan bahwa σ1 ≠ σ2 , simpangan bakunya adalah :

− Daerah kritis penerimaan : -3,1693 ≤ to ≤ 3,1693 Daerah kritis penolakan : t

o < -3,1693 dan t

o > 3,1693 to =

X 1−X2�

𝐵𝐵𝐹𝐹�𝐵𝐵12� +𝐵𝐵2𝑛𝑛1 2�𝑛𝑛2

= (62,9777−29,0261) 1,8522�2,60912� +0,23266 2�6

= 16,0119

Karena t

o = 16,0119 > 3,1693 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar magnesium dalam biji nangka tua dan biji nangka muda.

Lampiran 16. Validasi Metode Analisis 1. Validasi Metode Analisis Kalsium

Berat

Sampel (g) Absorbansi Konsentrasi (µg/ml)

CF : Kadar logam dalam sampel setelah penambahan baku (µg/g) CA : Kadar rata-rata logam dalam sampel sebelum penambahan baku

(µg/g)

LOD : Batas Deteksi (µg/ml) LOQ : Batas kuantitasi (µg/ml) SD : Standar Deviasi (mg/100 g) RSD : Relative Standard Deviation

2. Validasi Metode Analisis Magnesium Berat

Sampel (g) Absorbansi Konsentrasi (µg/ml) CA : Kadar rata-rata logam dalam sampel sebelum penambahan baku

(µg/g)

LOD : Batas Deteksi (µg/ml) LOQ : Batas kuantitasi (µg/ml) SD : Standar Deviasi (mg/100 g) RSD : Relative Standard Deviation

Lampiran 17. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi 1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Kalsium Yi = 0,028326315X + 0,004278947368

Slope = 0,028326315

No Konsentrasi (X)

Absorbansi

(Y) Yi Y-Yi (Y-Yi)2

1 0,0000 -0,0002 0,0042789 -0,00447895 0,000020061 2 0,5000 0,0208 0,0184421 0,00235790 0,000005560

2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Magnesium

1 0,0000 -0,0003 0,0050928 -0,005392857 0,000029083 2 0,1000 0,0540 0,0519857 0,002014286 0,000004057 3 0,2000 0,1052 0,0988786 0,006321429 0,000039960 4 0,3000 0,1444 0,1457714 -0,001371428 0,000001881 5 0,4000 0,1914 0,1926643 -0,001264285 0,000001598 6 0,5000 0,2432 0,2395571 0,003642858 0,000013270 7 0,6000 0,2825 0,2864500 -0,003949999 0,000015602

∑=0,000105451

Lampiran 18. Contoh Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kalsium dan Magnesium dalam Biji Nangka Tua

1. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kalsium Berat sampel uji recovery = 25,0509 g

Kadar rata-rata kalsium dalam sampel sebelum ditambah larutan baku (CA)

= 177,8133 µg/g

Absorbansi (Y) setelah ditambahkan larutan baku = 0,0655 Persamaan regresi : Y = 0,028326315 X + 0,004278947

X =

Konsentrasi Kalsium setelah ditambahkan larutan baku = 2,1613 µg/ml Kadar Kalsium dalam sampel setelah ditambahkan larutan baku (CF):

= 𝐾𝐾𝑠𝑠𝑛𝑛𝑠𝑠𝑠𝑠𝑛𝑛𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝑠𝑠𝑌𝑌 (𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑚𝑚𝑠𝑠⁄ )𝑥𝑥 𝑉𝑉𝑠𝑠𝑠𝑠𝑉𝑉𝑚𝑚𝑠𝑠 (𝑚𝑚𝑠𝑠 )𝑥𝑥 𝐹𝐹𝐾𝐾𝐹𝐹𝐾𝐾𝑠𝑠𝐾𝐾𝑆𝑆𝑠𝑠𝑛𝑛𝑚𝑚𝑠𝑠𝑛𝑛𝑚𝑚𝑠𝑠𝐾𝐾𝐾𝐾𝑛𝑛 𝐵𝐵𝑠𝑠𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐵𝐵𝐾𝐾𝑚𝑚𝐹𝐹𝑠𝑠𝑠𝑠

= 2,1613 µg/ml x 50 ml x 50 25,0509

= 215,6908 µg/g

Kadar larutan baku yang ditambahkan (C*A) C*A = 𝐾𝐾𝑠𝑠𝑛𝑛𝑠𝑠𝑠𝑠𝑛𝑛𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝑠𝑠𝑌𝑌 𝑏𝑏𝐾𝐾𝐹𝐹𝑉𝑉 𝑦𝑦𝐾𝐾𝑛𝑛𝑚𝑚 𝑑𝑑𝑌𝑌 𝐾𝐾𝐾𝐾𝑚𝑚𝑏𝑏𝐾𝐾 ℎ𝐹𝐹𝐾𝐾𝑛𝑛

2. Perhitungan Uji Perolehan Kembali Magnesium Berat sampel uji recovery = 25,0509 g

Kadar rata-rata magnesium dalam sampel sebelum ditambah larutan baku (CA) = 629,7773 µg/g

Absorbansi (Y) setelah ditambahkan larutan baku = 0,1306 Persamaan regresi : Y = 0,468928571 X + 0,005092857

X =

Konsentrasi magnesium setelah ditambahkan larutan baku = 0,2676 µg/ml Kadar magnesium dalam sampel setelah ditambahkan larutan baku (CF):

= 𝐾𝐾𝑠𝑠𝑛𝑛𝑠𝑠𝑠𝑠𝑛𝑛𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝑠𝑠𝑌𝑌 (𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚 𝑚𝑚𝑠𝑠⁄ )𝑥𝑥 𝑉𝑉𝑠𝑠𝑠𝑠𝑉𝑉𝑚𝑚𝑠𝑠 (𝑚𝑚𝑠𝑠 )𝑥𝑥 𝐹𝐹𝐾𝐾𝐹𝐹𝐾𝐾𝑠𝑠𝐾𝐾𝑆𝑆𝑠𝑠𝑛𝑛𝑚𝑚𝑠𝑠𝑛𝑛𝑚𝑚𝑠𝑠𝐾𝐾𝐾𝐾𝑛𝑛 𝐵𝐵𝑠𝑠𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐵𝐵𝐾𝐾𝑚𝑚𝐹𝐹𝑠𝑠𝑠𝑠

= 0,2676 µg/ml x 50 ml x 1250 25,0509

= 667,6407 µg/g

Kadar larutan baku yang ditambahkan (C*A) C*A = 𝐾𝐾𝑠𝑠𝑛𝑛𝑠𝑠𝑠𝑠𝑛𝑛𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝐾𝑠𝑠𝑌𝑌 𝑏𝑏𝐾𝐾𝐹𝐹𝑉𝑉 𝑦𝑦𝐾𝐾𝑛𝑛𝑚𝑚 𝑑𝑑𝑌𝑌 𝐾𝐾𝐾𝐾𝑚𝑚𝑏𝑏𝐾𝐾 ℎ𝐹𝐹𝐾𝐾𝑛𝑛

Lampiran 19. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kalsium dan Magnesium dalam Sampel

1. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Kalsium

No Kadar % perolehan kembali (Xi) (Xi-X) (Xi-X)2

2. Perhitungan Simpangan Baku Relatif (RSD) Magnesium

Lampiran 20. Tabel Distribusi t

Lampiran 21. Tabel Distribusi F

Dokumen terkait