BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
B. Saran
1. Penggunaan secara efisien dari input terhadap output merupakan hal
yang perlu diperhatikan, hal tersebut dapat terlihat dari nilai bahan
bakunya. Maka diperlukan sekali keterlibatan bahan baku lokal yang
berkualitas untuk menghasilkan output sepadan dengan kualitas bahan
bakunya. Maka ada baiknya, pemerintah lebih mengutamakan
penawaran bahan baku domestik, serta mengurangi impor untuk
meminimalisir biaya produksi yang tinggi, yang juga menyebabkan
industri gulung tikar.
2. Ketersediaan BBM yang nilai bahan bakarnya naik, dalam arti biaya
yang dibutuhkan tinggi untuk mendapatkannya, sehingga peran
pemerintah untuk dapat memberi kebijakan yang sesuai dengan realita
yang ada. Dengan memperhatikan daya serap jumlah tenaga kerja yang
tinggi berarti industri tekstil akan mengurangi tingkat pengangguran,
sehingga pelunya peran pemerintah pula untuk memajukan sektor
industri tekstil di Indonesia.
3. Ketersediaan tenaga kerja ahli sangat mempengaruhi kualitas output
industri tekstil, sehingga pengalokasian biaya produksi untuk upah
keahlian tenaga kerja dalam menggunakannya, untuk menghasilkan
Adebayo, Stigler. 2013. “Efficiency Capital – Labour Nigeria’s mining sector: Cobb Douglas Framework”. Jurnal diakses pada tanggal 25 Mei 2015 melaluihttp://www.proquest.com.
Adiningsih, Sri.1999. Ekonomi Mikro. BPFE : Universitas Gajah Mada
Ajireswara, Anindito.2009. “Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Output industri Mobil di Indonesia”. institut Pertanian Bogor.
Asri dan Saputro. 2012.“Membedah Kasus Pemasaran : Membedah Kasus Bisnis nasional”. Edisi Pertama, Yogyakarta: Unit Penerbit dan PercetakanSekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN.
Basundro, Purnawan.2001. “Industrialisasi, Perkembangan kota,dan respons masyarakat : Studi Kasus Kota Gresik”. Humaniora Volume XIII, No. 2 Tahun 2001. Surabaya: Universitas Airlangga. Jurnal diakses pada tanggal 27 Mei 2015.
Dougherty, C. 2002.” Introduction to econometrics”. 2nd ed. New York: Oxford University Press.
Dwi Agustineu, Selly.2004. “Analisis Faktor – Faktor yang mempengaruhi Output Industri Tekstil Di Jawa Barat”. Institut Pertanian Bogor.
Gujarati, Damodar. 2006. “Dasar-dasar Ekonometrika”. Edisi III. Jilid 1.
Erlangga: Jakarta.
Hidayat, Fauzi.2011.”Analisis Pengaruh Investasi dan Tenaga kerjaTerhadap PertumbuhanSub Sektor Industri Pengolahan di Kabupaten Bekasi”.
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Islamy, Talitha. 2011. “Pengaruh Investasi dan Tenaga Kerja terhadap produksi Industri Kecil Di Surabaya”. http://www.scribd.com. Surabaya : Fakultas Ekonomi UNESA. Jurnal diakses pada tanggal 2 Juni 2015.
http://www.kemenperin.go.id/artikel/7123/Sektor-Industri-Ingin-Rupiah-Segera-Stabil
Hermawan, Iwan. 2011. “Analisis Dampak Kebijakan Makroekonomi Terhadap Perkembangan Industri Tekstil Dan Produk Tekstil di Indonesia”.
http://www.bi.go.id/id/publikasi/jurnal-ekonomi/Documents/989131e906784aa2878113156c9d7ce7IwanHermawan .pdf Buletin Ekonomi dan Moneter. Jurnal diakses pada tanggal 30 Mei 2015.
Jhingan, ML. 1975. “Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan”. Edisi Keenambelas, Jakarta : PT Raja Grafindo Persada.
Kuncoro, Mudrajat. 2010. “ Ekonomika Pembangunan: Masalah, Kebijakan, dan Aplikasi”. Jakarta : Erlangga.
Laporan Kinerja Sektor Industri dan Kinerja Kementrian Perindustrian Tahun 2012.
Laporan Kinerja Sektor Industri dan Kinerja Kementerian Perindustrian Tahun 2013.
Manullang, Sumanto. 2008. Tesis: “Analisis Pengaruh Nilai Tukar Terhadap Impor Kapas di Indonesia”. Depok : Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Manurung, Mandala dan Pratama, Rahardja. 1999.“Suatu Teori Ekonomi Mikro”.
Cetakan Ketiga, Depok : Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Nachrowi, D. Nachrowi dan Hardius, Usman. 2006. “Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika: Untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan”. Depok : Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Nicholson, Walter. 1995. “Mikroekonomi Intermediate dan Aplikasinya”. Cetakan Pertama, Jakarta : Binarupa Aksara.
Pradana D., Adyarta. 2013. “Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Efisiensi Industri Rumah TanggaKeripik Tempe Di Kabupaten Blora”.
Jurnal diterbitkan oleh Universitas Negeri Semarang. Diakses pada tanggal 11 Mei 2015.
Ramadhani, Yuliastuti. 2011. “Analisis Efisiensi, Skala dan Elastisitas Produksi Dengan Pendekatan Cobb - Douglas dan Regresi Begranda (OLS)”. Jurnal diakses pada tanggal 25 Mei 2015.
Raswatie, fitria Dewi. 2008.”Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Impor Tekstil
dan Produk Tekstil (TPT) di Indonesia”. Bogor : Institute Pertanian Bogor. Sa’idy, I’id badry. 2013. “Analisis Daya Saing Komoditas Tekstil Dan Produk
Tekstil Indonesia di Amerika Serikat” . Jurnal diterbitkan oleh Universitas Negeri Semarang. Diakses pada tanggal 20 April 2015.
Sangadji, Mamang dan Sopiah. 2010. “Metodologi Penelitian”. Yogyakarta : Penerbit Andi.
Simanjuntak, Payaman. 1985. “Pengantar Sumber daya Manusia”. Depok : Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesa.
Sudarman, Ari. 2000. “Teori Ekonomi Mikro , Buku Satu, Cetakan Kedelapan.
Yogyakarta :BPFE.
Sugiarto dkk. 2002.“ Ekonomi Mikro Sebuah Kajian Komprehensif”. Jakarta : PT Gramedia Pustaka Utama.
Sukirno, Sadono. 2010.“Teori Pengantar Mikroekonomi”. Edisi Ketiga, Jakarta : PT Raja Grafindo Persada.
Sultan. 2010. “ Analisis Pengaruh Bahan Bakar Bensin, Solar, Dan Pelumas Terhadap Produksi Industri Besar– Sedang industri Furnitur dan Industri Lainnya di Provinsi D.I Yogyakarta ”. Buletin Ekonomi Vol. 8 No. 3, Desember 2010. Yogyakarta : Universitas Pembangunan nasional Veteran. Jurnal diakses pada tanggal 13 Mei 2015.
Wulan, 2011. Tesis diterbitkan oleh Universitas Bina Nusantara. Jurnal diakses pada tanggal 2015.
Wibowo, Rudi.2012.” Pengaruh, Modal, Tenaga Kerja, Bahan Baku, Mesin Terhadap Produksi Industri Kecil Konveksi Desa Padurenan Kecamatan
Gebog Kabupaten Kudus”. Jurnal diakses pada tanggal 16 Juni 2015.
Wibowo, Tri.2006. ”Potret Manufaktur di Indonesia Sebelum dan Pasca krisis”.
Jurnal diakses pada tanggal 11 Juni 2015.
Winarno, Wing Wahyu. 2011. “Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews”. Edisi Ketiga, Yogyakarta : Unit Penerbit dan Percetakan STIM YKPN.
http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj.Jurnal diakses pada tanggal 23 April 2015.
http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edaj. Diakses pada tanggal 11 Mei 2015.
www.bps.go.id/industribesarsedang www.kemenperin.go.id
www.api.com
LAMPIRAN Lampiran 1
Tahun Nilai Bahan Baku (Ribu Rupiah)
Nilai bahan Bakar (Ribu Rupiah) Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa) Output Industri Tekstil (Ribu Rp) 1983 695373472 93214734 224545 1253844000 1984 948318332 152257196 241447 1829324395 1985 1447470634 216782248 322807 2734901327 1986 1741534145 217269768 327503 3452301733 1987 2556168871 222650497 356330 3950361311 1988 3575673820 273444534 404361 5843174069 1989 4747284967 384269509 462324 8415803495 1990 5896263131 400770653 580148 10242875220 1991 7857257091 620800515 667300 13298732484 1992 10427895480 794831069 758951 17986481762 1993 11447987830 956615568 828100 21706663160 1994 13301533185 1165411292 844391 26432548304 1995 16083302681 1329042888 879312 30002999585 1996 19828278788 1616409585 884091 36700158606 1997 21244278000 1574795000 909479 39402028000 1998 11586511432 227791512 366121 18156103940 1999 23038205789 256424232 468704 36441806424 2000 15047060973 118328593 388210 29788051722 2001 17166769439 817433019 506036 30507724709 2002 14665426707 756187220 472933 30751936037 2003 17717748669 1198607514 458858 35834301904 2004 18067486822 1193285545 454620 35657301517 2005 23274679152 2097615645 457929 42630394096 2006 23945834700 1482554625 611510 50487538061 2007 24312481458 2848290600 538809 54810370325 2008 18387291306 1813593409 495221 45831938670 2009 18630873 497 2006763182 473070 53586131558 2010 12570757 313 1462175879 578595 81028540124 2011 24937371 734 2790862638 612668 96247775119 2012 28907954 456 3367709408 593932 91161885439
Lampiran 2 Tahun LnNBBk LnNBB JTK LnOut 1983 20,3599596 18,3504164 224545 20,94948 1984 20,6702008 18,8410817 241447 21,32721 1985 21,0930835 19,1944039 322807 21,72936 1986 21,2780323 19,1966503 327503 21,96231 1987 21,6617754 19,2211138 356330 22,09707 1988 21,9974195 19,4266094 404361 22,48854 1989 22,2808387 19,7668547 462324 22,85338 1990 22,4975846 19,8088999 580148 23,04985 1991 22,7847034 20,2465204 667300 23,31093 1992 23,0677503 20,4936402 758951 23,61289 1993 23,1610798 20,6789122 828100 23,80089 1994 23,3111451 20,8763399 844391 23,99786 1995 23,5010475 21,0077249 879312 24,12456 1996 23,710375 21,2034732 884091 24,32605 1997 23,7793534 21,1773909 909479 24,39708 1998 23,1731075 19,2439413 366121 23,62227 1999 23,8604198 19,3623438 468704 24,31898 2000 23,4344485 18,588976 388210 24,11737 2001 23,5662413 20,5216795 506036 24,14125 2002 23,4087586 20,4437995 472933 24,14922 2003 23,5978327 20,9044263 458858 24,30217 2004 23,6173799 20,8999763 454620 24,29722 2005 23,8706319 21,4640671 457929 24,47583 2006 23,8990602 21,1170325 611510 24,64499 2007 23,9142557 21,7699849 538809 24,72715
2008 23,6349256 21,318576 495221 24,54825 2009 23,6480859 21,4197889 473070 24,70456 2010 23,2546391 21,1031915 578595 25,11807 2011 23,9396334 21,7496166 612668 25,29019 2012 24,0873826 21,9374986 593932 25,2359
Lampiran 3
Ordinary Least Square
Dependent Variable: LNOUT Method: Least Squares Date: 06/23/15 Time: 13:14 Sample: 1983 2012
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -2.792617 1.240181 -2.251781 0.0331
LNNBBK 0.946516 0.073260 12.91993 0.0000
LNNBB 0.246532 0.077253 3.191236 0.0037
JTK -5.18E-07 3.17E-07 -1.631066 0.1149
R-squared 0.957975 Mean dependent var 30.63178
Adjusted R-squared 0.953126 S.D. dependent var 1.166042 S.E. of regression 0.252453 Akaike info criterion 0.208380 Sum squared resid 1.657041 Schwarz criterion 0.395206 Log likelihood 0.874298 Hannan-Quinn criter. 0.268147 F-statistic 197.5603 Durbin-Watson stat 1.209630 Prob(F-statistic) 0.000000
Lampiran 4 Uji Normalitas 0 2 4 6 8 10 12 27.5 28.0 28.5 29.0 29.5 30.0 30.5 31.0 31.5 32.0 32.5 Series: LNOUT Sample 1983 2012 Observations 30 Mean 30.63178 Median 31.04066 Maximum 32.19795 Minimum 27.85724 Std. Dev. 1.166042 Skewness -0.898771 Kurtosis 2.838983 Jarque-Bera 4.071353 Probability 0.130592 Uji Multikolinieritas LNNBBK LNNBB JTK LNNBBK 1.000000 0.782047 0.572209 LNNBB 0.782047 1.000000 0.616332 JTK 0.572209 0.616332 1.000000
Lampiran 5
Uji Heterokedastisitas
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 1.661398 Prob. F(9,20) 0.1648
Obs*R-squared 12.83388 Prob. Chi-Square(9) 0.1703 Scaled explained SS 10.93879 Prob. Chi-Square(9) 0.2799
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/26/15 Time: 13:12 Sample: 1983 2012
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -79.79739 4890.635 -0.016316 0.9871 LNNBBK -617.2600 461.9153 -1.336306 0.1965 LNNBBK^2 21.98782 9.433919 2.330720 0.0303 LNNBBK*LNNBB -24.04957 8.812357 -2.729073 0.0129 LNNBBK*JTK -0.000107 0.000107 -1.001863 0.3284 LNNBB 663.7234 336.2812 1.973716 0.0624 LNNBB^2 0.498648 6.286408 0.079322 0.9376 LNNBB*JTK 8.23E-05 9.46E-05 0.870513 0.3943 JTK 0.001021 0.001420 0.718975 0.4805 JTK^2 -4.40E-11 1.20E-10 -0.365734 0.7184 R-squared 0.427796 Mean dependent var 6.146711 Adjusted R-squared 0.170304 S.D. dependent var 9.418307 S.E. of regression 8.578913 Akaike info criterion 7.397693 Sum squared resid 1471.955 Schwarz criterion 7.864759 Log likelihood -100.9654 Hannan-Quinn criter. 7.547111 F-statistic 1.661398 Durbin-Watson stat 2.561006 Prob(F-statistic) 0.164796
Lampiran 6
Uji Autokorelasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 2.357382 Prob. F(2,24) 0.1162
Obs*R-squared 4.925791 Prob. Chi-Square(2) 0.0852
Test Equation:
Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 06/26/15 Time: 13:20 Sample: 1983 2012
Included observations: 30
Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 0.539638 1.599915 0.337291 0.7388 LNNBBK 0.014762 0.070083 0.210634 0.8350 LNNBB -0.037252 0.075560 -0.493007 0.6265 JTK 7.04E-08 3.04E-07 0.231799 0.8187 RESID(-1) 0.395462 0.206655 1.913637 0.0677 RESID(-2) 0.057771 0.213443 0.270664 0.7890 R-squared 0.164193 Mean dependent var 1.17E-14 Adjusted R-squared -0.009933 S.D. dependent var 0.239038 S.E. of regression 0.240223 Akaike info criterion 0.162356 Sum squared resid 1.384967 Schwarz criterion 0.442595 Log likelihood 3.564662 Hannan-Quinn criter. 0.252007 F-statistic 0.942953 Durbin-Watson stat 1.908713 Prob(F-statistic) 0.471440