• Tidak ada hasil yang ditemukan

ESTIMASI PARAMETER MODEL KELAS LATEN MENGGUNAKAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION (EM)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "ESTIMASI PARAMETER MODEL KELAS LATEN MENGGUNAKAN ALGORITMA EXPECTATION MAXIMIZATION (EM)"

Copied!
57
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 4.1 Analisis struktur laten berdasarkan variabel laten dan variabel
Tabel 4.1. Analisis struktur laten berdasarkan variabel laten dan variabel manifes
Gambar 4.1 Diagram path LCA
Tabel 4.2 Probabilitas individu berada pada kelas 1 dan 2 (  )
+4

Referensi

Dokumen terkait

Parameter terbaik ditentukan oleh nilai fitness terkecil karena fungsi optimasinya diturunkan dari waktu permesinan sehingga akan diperoleh nilai yang paling optimal

Parameter terbaik ditentukan oleh nilai fitness terkecil karena fungsi optimasinya diturunkan dari waktu permesinan sehingga akan diperoleh nilai yang paling optimal

Dengan ini, maka hasil analisa 3 variabel, yaitu status korban, jenis kekerasan, dan faktor penyebab, diperoleh informasi dengan pengujian 307 data kasus kekerasan dalam rumah

lampiran 5). Karena pada model ini terdapat kasus bahwa terdapat variabel regressor yang berkorelasi dengan error maka digunakan metode.. penaksiran 2SLS untuk menghasilkan

Nilai parameter dapat dilakukan dengan maksimum log-likelihood, untuk mendapatkan nilai yang maksimum digunakan algoritma EM yang memiliki dua tahap inti yaitu

Dengan ini, maka hasil analisa 3 variabel, yaitu status korban, jenis kekerasan, dan faktor penyebab, diperoleh informasi dengan pengujian 307 data kasus kekerasan dalam rumah

Selanjutnya, hasil estimasi dari model yang diperoleh akan digunakan untuk perhitungan besarnya gaji seseorang di masa yang akan datang pada program dana pensiun.. M ETODE