SKRIPSI
PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, SISA LEBIH PEMBIAYAAN ANGGARAN, PENDAPATAN ASLI DAERAH, DANA ALOKASI UMUM,
DANA ALOKASI KHUSUS, DAN DANA BAGI HASIL TERHADAP PENGALOKASIAN ANGGARAN BELANJA MODAL PADA
PEMERINTAH KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA UTARA
OLEH
UMMU KHOIRIAH 110503006
PROGRAM STUDI AKUNTANSI DEPARTEMEN AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
i
PERNYATAAN
Saya yang bertanda tangan dibawah ini menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi saya yang berjudul “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus dan Dana Bagi Hasil terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal pada Pemerintah Kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara” adalah benar hasil karya tulis saya sendiri yang disusun sebagai tugas akademik guna menyelesaikan beban akademik pada Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.
Bagian atau data tertentu yang saya peroleh dari lembaga, dan/atau saya kutip dari hasil karya orang lain telah mendapat izin, dan/atau dituliskan sumbernya secara jelas sesuai dengan norma, kaidah dan etika penulisan ilmiah.
Apabila kemudian hari ditemukan adanya kecurangan dan plagiat dalam skripsi ini, saya bersedia menerima sanksi sesuai dengan peraturan yang berlaku.
Medan, April 2015 Yang membuat pernyataan,
ii
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah Subhana wa ta’ala sebagai pengatur semesta alam, atas rahmat dan hidayah-Nyalah skripsi ini dapat terselesaikan. Serta salawat dan salam penulis haturkan kepada nabi besar Muhammad SAW yang telah yang telah membawa manusia dari alam kegelapan menuju alam yang terang benderang seperti saat ini.
Skripsi yang berjudul Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus dan Dana Bagi Hasil terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal pada Pemerintah Kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara di tulis dalam rangka memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi Universitas Sumatera Utara.
Dalam pengerjaan skripsi ini, penulis juga banyak memperoleh masukan, motivasi, dukungan, dan doa dari berbagai pihak selama perkuliahan hingga pembuatan dan penyelesaian skripsi ini. Penulis ingin menyampaikan terimakasih kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Azhar Maksum, S.E., M.Ec., Ak selaku Dekan Fakultas
Ekonomi Universitas Sumatera Utara.
iii
3. Bapak Drs. Firman Syarif, M.Si, Ak selaku Ketua Program Studi S-1 Akuntansi dan Ibu Dra. Mutia Ismail, MM, Ak selaku Sekretaris Program Studi S-1 Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.
4. Bapak Iskandar Muda, S.E. M.Si., Ak selaku Dosen Pembimbing yang telah
berkenan memberikan bimbingan dan pengarahan kepada penulis untuk menyelesaikan skripsi ini.
5. Bapak Drs. Firman Syarif, M.Si, Ak selaku Dosen Pembanding serta Bapak
Drs. Syamsul Bahri TRB, MM, Ak selaku Dosen Penguji yang telah memberikan masukan bagi penulis untuk menyelesaikan skripsi ini.
6. Kedua orangtua penulis, Ayahanda tercinta Zulkifli Nasution dan Ibunda terkasih Nur Habibah yang selalu memberikan doa dan motivasi yang tak terhingga, juga kepada adik-adik tercinta: Imam Bukhori, Muhammad Alawi, Muhammad Ilyas, Muhammad Nawawi, Wahdika Muhammad, Khoirunnafiah, Misrah, Siti Fatimah, dan kak Syahleni serta sahabat-sahabat terbaikku, Tiana Sitompul, Indah Jayanti Tampubolon, Ima Ulina Br. Purba, Martha Sulastri M.S, Maria Ulfah, Rizki Permata Putri, dan Fitri nurlaili Hanif, terimakasih atas segala kebersamaan, semangat, dan inspirasi.
Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat dan mendatangkan ridho bagi kita semua.
Medan, April 2015 Penulis,
iv ABSTRAK
PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, SISA LEBIH PEMBIAYAAN ANGGARAN, PENDAPATAN ASLI DAERAH, DANA ALOKASI UMUM,
DANA ALOKASI KHUSUS, DAN DANA BAGI HASIL TERHADAP PENGALOKASIAN ANGGARAN BELANJA MODAL PADA PEMERINTAH
KABUPATEN/KOTA DI SUMATERA UTARA
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pertumbuhan ekonomi, SiLPA, PAD, DAU, DAK, dan DBH terhadap pengalokasian anggaran belanja modal kabupaten/kota di Sumatera Utara, serta untuk mengetahui indikator mana yang mempunyai pengaruh paling dominan.
Data penelitian ini diambil selama lima periode, yaitu antara tahun 2009-2013 dengan jumlah sampel sebanyak 19 kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara. Data penelitian ini adalah data sekunder yaitu, data dari Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Departemen Keuangan yaitu berupa laporan anggaran pendapatan dan belanja daerah pada periode 2008-2013. Model analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling.
Berdasarkan uji F, dapat disimpulkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi yang diproksikan dengan PDRB, sisa lebih pembiayaan anggaran, pendapatan asli daerah, dana alokasi umum, dana alokasi khusus, dan dana bagi hasil secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal. Selanjutnya, hasil uji t menunjukkan bahwa variabel pendapatan asli daerah dan dana alokasi umum berpengaruh signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal. Sedangkan variabel PDRB, sisa lebih pembiayaan anggaran, dana alokasi khusus, dan dana bagi hasil tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal. Dari model regresi yang dihasilkan, pendapatan asli daerah mempunyai koefisien terbesar sehingga dapat dikatakan bahwa pendapatan asli daerah adalah indikator yang paling dominan.
v ABSTRACT
THE EFFECT OF ECONOMIC GROWTH, FINANCING SURPLUS, REGIONAL OWN REVENUE, GENERAL ALLOCATION FUND, SPECIFIC
ALLOCATION FUND, AND REVENUE SHARING FUNDS FOR CAPITAL EXPENDITURE BUDGET ALLOCATION OF DISTRICT/CITY IN NORTH
SUMATERA
ERA This study aims to examine the economic growth, financing surplus, regional own revenue, general allocation fund, specific allocation fund, and revenue sharing funds for capital expenditure budget allocation of district/city in north sumatera as well as to determine which indicators are most dominant influence.
The research data was taken during the five periods, namely between the years 2009-2013 with a sample of 19 districts / cities in the province of North Sumatra. The data of this study is secondary data, namely, data from the Directorate General of Fiscal Balance of the Ministry of Finance reports that the budget revenue and expenditure in the period 2009-2013. Analytical model used is multiple linear regression. Sampling technique using a purposive sampling method.
Based on the F test, it can be concluded that the economic growth to proxy with PDRB, SiLPA, DAU, DAK, and DBH for the simultaneous effect on the allocation of capital expenditure budget. Furthermore, the t test results indicate that the variable regional own revenue and general fund allocations significantly influence the allocation of capital expenditure budget. Whereas of PDRB variabel, SiLPA, DAK, and DBH not significantly influence the allocation of capital expenditure budget. Of the resulting regression model, the regional own revenue has the largest coefficient so that it can be said that the regional own revenue is the most dominant indicator.
vi DAFTAR ISI
Halaman
PERNYATAAN ... i
KATA PENGANTAR ... ii
ABSTRAK ... iv
ABSTRACT ... v
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ... ix
DAFTAR GAMBAR ... x
DAFTAR LAMPIRAN ... xi
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Perumusan Masalah ... 8
1.3 Tujuan Penelitian ... 9
1.4 Manfaat Penelitian ... 9
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 11
2.1 Landasan Teori ... 11
2.1.1 Teori Keagenan ... 11
2.1.2 Teori Adolf Wagner ... 12
2.1.3 Anggaran Daerah Sektor Publik ... 12
2.1.4 Hubungan Keagenan dalam Penyusunan Anggaran Daerah di Indonesia ... 13
2.1.5 Belanja Modal dalam Anggaran Daerah ... 14
2.1.6 Hubungan antara Pertumbuhan Ekonomi dengan Belanja Modal ... 16
2.1.7 Hubungan antara Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran dengan Belanja Modal ... 16
2.1.8 Hubungan antara Pendapatan Asli Daerah (PAD) dengan Belanja Modal ... 17
2.1.9 Hubungan antara Dana Alokasi Umum (DAU) dengan Belanja Modal ... 18
2.1.10 Hubungan antara Dana Alokasi Khusus (DAK) dengan Belanja Modal ... 18
2.1.11 Hubungan antara Dana Bagi Hasil (DBH) dengan Belanja Modal ... 21
2.1.12 Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 22
2.1.13 Kerangka Konseptual ... 24
2.1.14 Hipotesis Penelitian ... 24
BAB III METODE PENELITIAN ... 25
3.1 Jenis Penelitian ... 25
3.2 Populasi dan Sampel ... 25
vii
3.3.1 Variabel Dependen ... 28
3.3.2 Variabel Independen ... 29
3.4 Skala Pengukuran Variabel ... 33
3.5 Jenis dan Sumber Data ... 33
3.6 Metode Pengumpulan Data ... 34
3.7 Teknik Analisis ... 35
3.7.1 Statistik Deskriptif ... 35
3.7.2 Metode Regresi Linier Berganda ... 35
3.7.3 Uji Asumsi Klasik ... 36
3.7.3.1 Uji Normalitas ... 36
3.7.3.2 Uji Multikolinearitas ... 37
3.7.3.3 Uji Heterokedastisitas ... 38
3.7.3.4 Uji Autokorelasi ... 38
3.7.4 Uji Kesesuaian (test of goodness of fit) ... 39
3.7.4.1 Uji Signifikansi Simultan (Uji F Statistik) 39
3.7.4.2 Uji Signifikansi Parsial (Uji t) ... 40
3.7.4.3 Koefisien Determinasi (R2) ... 40
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN ... 41
4.1 Gambaran Umum ... 41
4.2 Analisis Hasil Penelitian ... 41
4.2.1 Analisis Statistik Deskriptif ... 41
4.2.2 Uji Asumsi Klasik ... 44
4.2.2.1 Uji Normalitas ... 45
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas ... 48
4.2.2.3 Uji Non-Autokorelasi atau Independensi Residual (Independent Errors) ... 50
4.2.2.4 Uji Heteroskedastisitas ... 52
4.2.3 Pengujian Hipotesis ... 54
4.2.3.1 Analisis Koefisien Determinasi ... 55
4.2.3.2 Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial secara Menyeluruh (Uji F) ... 55
4.2.3.3 Uji Signifikansi Koefisien Regresi Parsial secara Individu (Uji t) ... 58
4.2.3.3.1 Pengujian Pengaruh PDRB terhadap BM ... 60
4.2.3.3.2 Pengujian Pengaruh SiLPA terhadap BM ... 60
4.2.3.3.3 Pengujian Pengaruh PAD terhadap BM ... 61
4.2.3.3.4 Pengujian Pengaruh DAU terhadap BM ... 61
4.2.3.3.5 Pengujian Pengaruh DAK terhadap BM ... 61
viii BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan ... 63
5.2 Keterbatasan Penelitian ... 64
5.3 Saran ... 64
DAFTAR PUSTAKA ... 66
ix
DAFTAR TABEL
No. Tabel Judul Halaman
Tabel 2.1 Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 22
Tabel 3.1 Populasi dan Sampel ... 25
Tabel 3.2 Operasionalisasi Variabel ... 33
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif... 42
Tabel 4.2 Uji Multikolinearitas dengan Matriks Korelasi ... 49
Tabel 4.3 Uji Asumsi Non-Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson ... 51
Tabel 4.4 Uji Autokorelasi dengan Uji Breusch-Pagan-Godfrey... 52
x
DAFTAR GAMBAR
No. Gambar Judul Halaman
Gambar 2.1 Kerangka Konseptual ... 24
Gambar 4.1 Uji Normalitas dengan Uji Jarque-Bera ... 46
Gambar 4.2 Uji Normalitas dengan Uji Jarque-Bera ... 48
Gambar 4.3 Perhitungan Nilai Kritis F dengan Microsoft Excel ... 57
xi
DAFTAR LAMPIRAN
No. Lampiran Judul Halaman
Lampiran 1 Data Variabel Penelitian ... 69
Lampiran 2 Statistik Deskriptif ... 77
Lampiran 3 Hasil Uji normalitas ... 77
Lampiran 4 Hasil Uji Multikolinearitas ... 78
Lampiran 5 Hasil Uji Heteroskedastisitas ... 78
iv ABSTRAK
PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, SISA LEBIH PEMBIAYAAN ANGGARAN, PENDAPATAN ASLI DAERAH, DANA ALOKASI UMUM,
DANA ALOKASI KHUSUS, DAN DANA BAGI HASIL TERHADAP PENGALOKASIAN ANGGARAN BELANJA MODAL PADA PEMERINTAH
KABUPATEN/KOTA DI SUMATERA UTARA
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pertumbuhan ekonomi, SiLPA, PAD, DAU, DAK, dan DBH terhadap pengalokasian anggaran belanja modal kabupaten/kota di Sumatera Utara, serta untuk mengetahui indikator mana yang mempunyai pengaruh paling dominan.
Data penelitian ini diambil selama lima periode, yaitu antara tahun 2009-2013 dengan jumlah sampel sebanyak 19 kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara. Data penelitian ini adalah data sekunder yaitu, data dari Direktorat Jenderal Perimbangan Keuangan Departemen Keuangan yaitu berupa laporan anggaran pendapatan dan belanja daerah pada periode 2008-2013. Model analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling.
Berdasarkan uji F, dapat disimpulkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi yang diproksikan dengan PDRB, sisa lebih pembiayaan anggaran, pendapatan asli daerah, dana alokasi umum, dana alokasi khusus, dan dana bagi hasil secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal. Selanjutnya, hasil uji t menunjukkan bahwa variabel pendapatan asli daerah dan dana alokasi umum berpengaruh signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal. Sedangkan variabel PDRB, sisa lebih pembiayaan anggaran, dana alokasi khusus, dan dana bagi hasil tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal. Dari model regresi yang dihasilkan, pendapatan asli daerah mempunyai koefisien terbesar sehingga dapat dikatakan bahwa pendapatan asli daerah adalah indikator yang paling dominan.
v ABSTRACT
THE EFFECT OF ECONOMIC GROWTH, FINANCING SURPLUS, REGIONAL OWN REVENUE, GENERAL ALLOCATION FUND, SPECIFIC
ALLOCATION FUND, AND REVENUE SHARING FUNDS FOR CAPITAL EXPENDITURE BUDGET ALLOCATION OF DISTRICT/CITY IN NORTH
SUMATERA
ERA This study aims to examine the economic growth, financing surplus, regional own revenue, general allocation fund, specific allocation fund, and revenue sharing funds for capital expenditure budget allocation of district/city in north sumatera as well as to determine which indicators are most dominant influence.
The research data was taken during the five periods, namely between the years 2009-2013 with a sample of 19 districts / cities in the province of North Sumatra. The data of this study is secondary data, namely, data from the Directorate General of Fiscal Balance of the Ministry of Finance reports that the budget revenue and expenditure in the period 2009-2013. Analytical model used is multiple linear regression. Sampling technique using a purposive sampling method.
Based on the F test, it can be concluded that the economic growth to proxy with PDRB, SiLPA, DAU, DAK, and DBH for the simultaneous effect on the allocation of capital expenditure budget. Furthermore, the t test results indicate that the variable regional own revenue and general fund allocations significantly influence the allocation of capital expenditure budget. Whereas of PDRB variabel, SiLPA, DAK, and DBH not significantly influence the allocation of capital expenditure budget. Of the resulting regression model, the regional own revenue has the largest coefficient so that it can be said that the regional own revenue is the most dominant indicator.
1 BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Desentralisasi di Indonesia ditandai dengan diberlakukannya Undang No. 22 Tahun 1999, yang kemudian terakhir diubah dengan Undang-Undang No. 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan Daerah. Tujuan ekonomi yang hendak dicapai melalui desentralisasi adalah mewujudkan kesejahteraan melalui penyediaan pelayanan publik yang lebih merata dan memperpendek jarak antara penyedia layanan publik dan masyarakat lokal (Kusnandar dan Siswantoro, 2012: 1). Dalam rangka penyelenggaraan pemerintahan daerah sesuai dengan amanat Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945, pemerintahan daerah, yang mengatur dan mengurus sendiri urusan pemerintahan menurut asas otonomi dan tugas pembantuan, diarahkan untuk mempercepat terwujudnya kesejahteraan masyarakat melalui peningkatan pelayanan, pemberdayaan, dan peran serta masyarakat, serta peningkatan daya saing daerah dengan memperhatikan prinsip demokrasi, pemerataan, keadilan, keistimewaan dan kekhususan suatu daerah dalam sistem Negara Kesatuan Republik Indonesia (Undang-Undang No. 32 tahun 2004).
2 anggaran menyebabkan alokasi belanja modal terdistorsi dan sering tidak efektif dalam memecahkan masalah dimasyarakat.
Anggaran daerah merupakan rencana keuangan yang dijadikan pedoman pemerintah daerah dalam memberikan pelayanan kepada publik. Di Indonesia, anggaran daerah biasa disebut dengan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah (APBD). Menurut PP Nomor 58 Tahun 2005, APBD merupakan rencana keuangan tahunan pemerintah daerah yang dibahas dan disetujui bersama oleh pemerintah daerah dan DPRD, dan ditetapkan dengan peraturan daerah.
Belanja adalah semua pengeluaran oleh Bendahara Umum Negara atau Bendahara Umum Daerah yang mengurangi Saldo Anggaran Lebih dalam periode tahun anggaran bersangkutan yang tidak akan diperoleh pembayarannya kembali oleh pemerintah. Menurut Pernyataan Standar Akuntansi Pemerintah (PSAP) No.2, belanja modal (Capital Expenditure) adalah pengeluaran yang dilakukan dalam rangka pembentukan modal yang sifatnya menambah asset tetap, inventaris yang memberikan manfaat lebih dari satu periode akuntansi, termasuk di dalamnya adalah pengeluaran untuk biaya pemeliharaan yang sifatnya mempertahankan atau menambah masa manfaat, serta meningkatkan kapasitas dan kualitas aset.
3 membuka usaha di daerah. Harapan ini tentu saja dapat terwujud apabila ada upaya pemerintah dengan memberikan berbagai fasilitas untuk investasi.
Pembangunan infrastruktur industri mempunyai dampak yang nyata terhadap kenaikan Pendapatan Asli Daerah (PAD). Dengan kata lain, pembangunan berbagai fasilitas ini akan berujung pada peningkatan kemandirian daerah. Dengan meningkatnya pengeluaran modal diharapkan dapat meningkatkan pelayanan publik, karena hasil dari pengeluaran belanja modal adalah meningkatnya aset tetap daerah yang merupakan prasyarat dalam memberikan pelayanan publik oleh pemerintah daerah.
Pemberian otonomi daerah berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi suatu daerah karena memberikan kebebasan kepada pemerintah daerah untuk membuat rencana keuangannya sendiri dan membuat kebijakan-kebijakan yang dapat berpengaruh pada kemajuan daerahnya. Pertumbuhan ekonomi mendorong pemerintah daerah untuk melakukan pembangunan ekonomi dengan mengelola sumber daya yang ada dan membentuk suatu pola kemitraan dengan masyarakat untuk menciptakan lapangan pekerjaan baru yang akan mempengaruhi perkembangan kegiatan ekonomi dalam daerah tersebut (Kuncoro, 2004: 110).
4 yang dimiliki dan salah satunya adalah memberikan proporsi belanja modal yang lebih besar untuk pembangunan pada sektor-sektor yang produktif di daerah.
Pembangunan ekonomi ditandai dengan meningkatnya produktivitas dan pendapatan perkapita penduduk sehingga terjadi perbaikan kesejahteraan. Kenyataan yang terjadi dalam pemerintah daerah saat ini adalah peningkatan pertumbuhan ekonomi tidak selalu diikuti dengan peningkatan belanja modal, hal tersebut dapat dilihat dari kecilnya jumlah belanja modal yang dianggarkan dengan total anggaran belanja daerah. Hasil penelitian yang dilakukan Putro (2010) menunjukkan pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal.
Belanja daerah merupakan perkiraan beban pengeluaran daerah yang dialokasikan secara adil dan merata agar relatif dapat dinikmati oleh seluruh kelompok masyarakat tanpa diskriminasi, khususnya dalam pemberian pelayanan umum. Akan tetapi, pengalokasian tersebut seringkali tidak memperhatikan jangka waktu penetapan perubahan APBD yang hanya tinggal beberapa bulan sebelum berakhirnya tahun anggaran seringkali menjadi tidak efektif atau bahkan tidak terserap sepenuhnya saat tahun anggaran berakhir, dan berdampak pada SiLPA (sisa lebih perhitungan anggaran), bagaimana dana yang seharusnya dapat digunakan untuk peningkatan kesejahteraan rakyat ternyata tidak terserap sepenuhnya.
5 Pendapatan Asli Daerah merupakan sumber penerimaan pemerintah daerah yang berasal dari daerah itu sendiri berdasarkan kemampuan yang dimiliki. Dengan adanya peningkatan PAD diharapkan dapat meningkatkan investasi belanja modal pemerintah daerah sehingga pemerintah memberikan kualitas pelayanan publik yang baik. Hasil penelitian yang dilakukan Kusnandar dan Siswantoro (2012) menunjukkan PAD berpengaruh positif terhadap belanja modal. Sedangkan hasil penelitian Maryadi (2014) menunjukkan PAD berpengaruh signifikan dengan arah negatif terhadap belanja modal.
Selain dari PAD untuk membiayai kegiatannya pemda juga dapat memanfaatkan Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) tahun sebelumnya. SiLPA adalah selisih lebih realisasi penerimaan dan pengeluaran anggaran selama satu periode anggaran. Dalam acara penyerahan DIPA 2012 di Istana Negara, Presiden Susilo Bambang Yudhoyono menyampaikan bahwa pembangunan infrastruktur di Indonesia yang belum memuaskan dan menghendaki agar sisa anggaran tidak digunakan untuk keperluan yang tidak jelas namun dapat digunakan untuk pembangunan infrastruktur. Sementara itu, SiLPA dalam hubungannya dengan belanja modal telah di teliti oleh Maryadi (2014) dengan objek penelitian di Tanjung Pinang dengan hasil bahwa SiLPA berpengaruh signifikan terhadap belanja modal. Hal ini mengindikasikan bahwa SiLPA merupakan salah satu sumber pendanaan belanja modal.
6 Konsekuensi akibat penyerahan kewenangan pemerintah pusat kepada pemerintah daerah mengakibatkan perlunya perimbangan keuangan antara pemerintah pusat dan daerah yang menyebabkan terjadinya transfer yang cukup signifikan di dalam APBN dari pemerintah pusat ke pemerintah daerah, dan pemerintah daerah secara leluasa dapat menggunakan dana tersebut untuk memberi pelayanan yang lebih baik kepada masyarakat atau untuk keperluan lain yang mungkin tidak penting. Dengan adanya transfer dana dari pusat ini diharapkan pemerintah daerah bisa lebih mengalokasikan PAD yang didapatnya untuk membiayai belanja modal di daerahnya.
7 DBH merupakan dana yang bersumber dari pendapatan APBN yang dialokasikan kepada daerah berdasarkan angka persentase untuk mendanai kebutuhan daerah dalam rangka pelaksanaan desentralisasi (UU No.33 Tahun 2004, Tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah daerah). DBH yang ditransfer pemerintah pusat kepada pemerintah daerah terdiri dari 2 jenis, yaitu DBH pajak dan DBH bukan pajak (Sumber Daya Alam). DBH merupakan sumber pendapatan daerah yang cukup potensial dan merupakan salah satu modal dasar pemerintah daerah dalam mendapatkan dana pembangunan dan memenuhi belanja daerah yang bukan berasal dari PAD selain DAU dan DAK. Secara teoritis Pemerintah daerah akan mampu menetapkan belanja modal yang semakin besar jika anggaran DBH semakin besar pula, begitupun sebaliknya semakin kecil belanja modal yang akan ditetapkan jika anggaran DBH semakin kecil.
8 Bertolak dari uraian di atas maka penelitian ini bermaksud untuk menganalisis sejauh mana pertumbuhan ekonomi, SiLPA, dan PAD, DAU, DAK, dan DBH berpengaruh terhadap pengalokasian anggaran belanja modal.
1.2 Perumusan Masalah
Berdasarkan uraian dalam latar belakang yang dikemukakan di atas maka yang menjadi permasalahan di dalam penelitian ini adalah:
1. Apakah pertumbuhan ekonomi berpengaruh terhadap alokasi anggaran belanja modal pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara?
2. Apakah Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) berpengaruh terhadap alokasi anggaran belanja modal pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara?
3. Apakah Pendapatan Asli Daerah (PAD) berpengaruh terhadap alokasi
anggaran belanja modal pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara?
4. Apakah Dana Alokasi Umum (DAU) berpengaruh terhadap alokasi
anggaran belanja modal pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara?
9 6. Apakah Dana Bagi Hasil (DBH) berpengaruh terhadap alokasi anggaran belanja modal pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara?
7. Apakah pertumbuhan ekonomi, SiLPA, PAD, DAU, DAK, dan DBH
secara simultan berpengaruh terhadap alokasi anggaran belanja modal pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara?
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan dalam melakukan penelitian ini adalah untuk membuktikan secara empiris mengenai pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran, dan Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Alokasi Khusus, dan Dana Bagi Hasil terhadap Alokasi Anggaran Belanja Modal pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara.
1.4 Manfaat Penelitian
Dari hasil penelitian yang dilakukan diharapkan dapat memberikan manfaat bagi berbagai pihak, antara lain:
1. Bagi Peneliti
10 2. Bagi Akademisi
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan pandangan dan wawasan mengenai pengalokasian anggaran belanja modal.
3. Bagi Peneliti lainnya
11 BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Landasan Teori 2.1.1 Teori Keagenan
Teori yang menjelaskan hubungan prinsipal dan agen ini salah satunya berakar pada teori ekonomi, teori keputusan, sosiologi, dan teori organisasi. Teori prinsipal-agen menganalisis susunan kontraktual diantara dua atau lebih individu, kelompok, atau organisasi. Salah satu pihak (principal) membuat suatu kontrak, baik secara implisit maupun eksplisit, dengan pihak lain (agent) dengan harapan bahwa agen akan bertindak/melakukan pekerjaan seperti yang diinginkan oleh prinsipal dimana dalam hal ini terjadi pendelegasian wewenang (Halim dan Abdullah, 2006: 54).
Lupia & Mc Cubbins (2000) dalam Halim dan Abdullah (2006: 54) menyatakan pendelegasian terjadi ketika seseorang atau satu kelompok orang (principal) memilih orang atau kelompok lain (agent) untuk bertindak sesuai dengan kepentingan prinsipal. Pihak lain (agent) yang dimaksud adalah pemerintah daerah. Pemerintah daerah (agent) melakukan pekerjaan yang telah ditetapkan oleh principal. Hubungan principal-agent terjadi apabila tindakan yang dilakukan seseorang memiliki dampak pada orang lain atau ketika seseorang sangat tergantung pada tindakan orang lain.
12 pemilih-legislatur, legislatur-pemerintah, menteri keuangan-pengguna anggaran, perdana menteri-birokrat, dan pejabat-pemberi pelayanan.
2.1.2 Teori Adolf Wagner
Adolf Wagner menyatakan bahwa pengeluaran pemerintah dan kegiatan pemerintah semakin lama semakin meningkat. Dalam suatu perekonomian apabila pendapatan per kapita meningkat maka secara relatif pengeluaran pemerintah pun akan meningkat terutama disebabkan karena pemerintah harus mengatur hubungan yang timbul dalam masyarakat, hukum, pendidikan, rekreasi, kebudayaan dan sebagainya. Berkaitan dengan hukum Wagner, dapat dilihat beberapa penyebab semakin meningkatnya pengeluaran pemerintah, yakni meningkatnya fungsi pertahanan keamanan dan ketertiban, meningkatnya fungsi kesejahteraan, meningkatnya fungsi perbankan dan meningkatnya fungsi pembangunan.
2.1.3 Anggaran Daerah Sektor Publik
13 Anggaran Pendapatan Belanja Daerah juga diartikan sebagai sarana atau alat untuk menjalankan otonomi daerah yang nyata dan bertanggung jawab serta memberi isi dan arti tanggung jawab pemerintah daerah karena APBD itu menggambarkan seluruh kebijaksanaan pemerintah daerah. Berbagai definisi dari para ahli dan undang-undang mengenai APBD. Menurut Undang-Undang no. 33 tahun 2004 tentang perimbangan keuangan antara pemerintah pusat dan daerah, “APBD adalah suatu rencana keuangan tahunan daerah yang ditetapkan berdasarkan Peraturan Daerah tentang Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah”.
2.1.4 Hubungan Keagenan dalam Penyusunan Anggaran Daerah di Indonesia
14 2.1.5 Belanja Modal dalam Anggaran Daerah
Menurut PP 71 tahun 2010 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan (SAP), anggaran merupakan pedoman tindakan yang akan dilaksanakan pemerintah meliputi rencana pendapatan, belanja, transfer, dan pembiayaan yang diukur dalam satuan rupiah, yang disusun menurut klasifikasi tertentu secara sistematis untuk satu periode. Anggaran dibuat untuk membantu menentukan tingkat kebutuhan masyarakat. Tingkat kesejahteraan masyarakat dipengaruhi oleh keputusan yang di ambil oleh pemerintah melalui anggaran yang mereka buat. Belanja daerah diprioritaskan untuk melindungi dan meningkatkan kualitas kehidupan masyarakat dalam upaya memenuhi kewajiban daerah yang diwujudkan dalam bentuk peningkatan pelayanan dasar, pendidikan, penyediaan fasilitas pelayanan kesehatan, fasilitas sosial dan fasilitas umum yang layak serta mengembangkan jaminan sosial dengan mempertimbangkan analisis standar belanja, standar harga, tolak ukur kinerja dan standar pelayanan minimal yang ditetapkan sesuai dengan peraturan perundang-undangan (UU 32/2004).
Belanja diklasifikasikan menurut klasifikasi ekonomi, organisasi, dan fungsi. Belanja menurut klasifikasi ekonomi meliputi belanja operasi, belanja modal, belanja tidak terduga, dan transfer. Dalam laporan realisasi anggaran, klasifikasi yang digunakan adalah klasifikasi ekonomi.
15 pembelanjaan atas aktiva tetap. Belanja modal adalah pengeluaran yang manfaatnya cenderung melebihi satu tahun anggaran dan akan menambah aset atau kekayaan pemerintah, dan selanjutnya akan menambah anggaran rutin untuk biaya operasional dan pemeliharaannya.
16 2.1.6 Hubungan antara Pertumbuhan Ekonomi dengan Belanja Modal
Kebijakan belanja daerah biasanya dituangkan dalam dokumen perencanaan daerah. Arah kebijakan anggaran banyak dipengaruhi kebijakan ekonomi yang diambil pemerintah daerah. Pada prinsipnya salah satu kunci kebijakan ekonomi secara klasik bertujuan pada pencapaian pertumbuhan ekonomi.
Pembangunan sarana dan prasarana oleh pemerintah daerah berpengaruh positif pada pertumbuhan ekonomi. Syarat fundamental untuk pembangunan ekonomi adalah tingkat pengadaan modal pembangunan yang seimbang dengan pertambahan penduduk. Bertambahnya infrastruktur dan perbaikannya oleh pemerintah daerah diharapkan akan memacu pertumbuhan ekonomi daerah. Beberapa studi empiris yang telah dilakukan menunjukkan bahwa upaya pemerintah daerah untuk meningkatkan penerimaan daerah telah menimbulkan distorsi pasar dan high cost economy (Saad, Ilyas., 2003 dalam Ardhini, 2011: 3). Sehingga diasumsikan jika belanja modal untuk pelayanan publik meningkat maka akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi tahun berikutnya.
2.1.7 Hubungan antara Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran dengan Belanja Modal
17 besar kecilnya sangat tergantung pada tingkat belanja yang dilakukan pemerintah daerah serta kinerja pendapatan daerah.
Jika pada tahun anggaran tertentu tingkat belanja daerah relatif rendah atau terjadi efisiensi anggaran, maka dimungkinkan akan diperoleh SiLPA yang lebih tinggi. Tetapi sebaliknya jika belanja daerah tinggi, maka SiLPA yang diperoleh akan semakin kecil, bahkan jika belanja daerah lebih besar dari pendapatan daerah sehingga menyebabkan terjadi defisit fiskal, dan justru terjadi Sisa Kurang Pembiayaan Anggaran (SiKPA). Salah satu sumber pendanaan untuk alokasi belanja modal penyediaan berbagai fasilitas publik adalah penerimaan daerah yang bersumber dari Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) tahun anggaran sebelumnya.
2.1.8 Hubungan antara Pendapatan Asli Daerah (PAD) dengan Belanja Modal
Peningkatan kemandirian daerah sangat erat kaitannya dengan kemampuan daerah dalam mengelola PAD. Semakin tinggi kemampuan daerah dalam menghasilkan PAD, maka semakin besar pula diskresi daerah untuk menggunakan PAD tersebut sesuai dengan aspirasi, kebutuhan, dan prioritas pembangunan daerah. Daerah yang ditunjang dengan sarana dan prasarana memadai akan berpengaruh pada tingkat produktivitas masyarakatnya dan akan menarik investor untuk menanamkan modalnya pada daerah tersebut yang pada akhirnya akan menambah pendapatan asli daerah.
18 investasi modal (belanja modal) diharapkan mampu meningkatkan kualitas layanan publik dan pada gilirannya mampu meningkatkan tingkat partisipasi (kontribusi) publik terhadap pembangunan yang tercermin dari adanya peningkatan PAD. Dengan kata lain, pembangunan berbagai fasilitas sektor publik akan berujung pada peningkatan pendapatan daerah. Pelaksanaan desentralisasi membuat pembangunan menjadi prioritas utama pemerintah daerah untuk menunjang peningkatan PAD.
2.1.9 Hubungan antara Dana Alokasi Umum (DAU) dengan Belanja Modal
Pemerintah pusat mengharapkan dengan adanya desentralisasi fiskal pemerintah daerah lebih mengoptimalkan kemampuannya dalam mengelola sumber daya yang dimiliki sehingga tidak hanya mengandalkan DAU. Dengan adanya transfer DAU dari Pemerintah Pusat maka daerah bisa lebih fokus untuk menggunakan PAD yang dimilikinya untuk membiayai belanja modal yang menunjang tujuan pemerintah yaitu meningkatkan pelayanan publik. Hal ini mengidentifikasikan bahwa terdapat hubungan antara pemberian DAU dengan alokasi belanja modal.
2.1.10 Hubungan antara Dana Alokasi Khusus (DAK) dengan Belanja Modal
19 yang sulit diperkirakan dengan rumus alokasi umum, dan atau kebutuhan yang merupakan komitmen atau prioritas nasional. Dalam website www.depkeu.djpk.go.id, kebijakan DAK bertujuan :
1. Diprioritaskan untuk membantu daerah-daerah dengan kemampuan keuangan di bawah rata-rata nasional, dalam rangka mendanai kegiatan penyediaan sarana dan prasarana fisik pelayanan dasar masyarakat yang telah merupakan urusan daerah.
2. Menunjang percepatan pembangunan sarana dan prasarana di daerah pesisir dan pulau-pulau kecil, daerah perbatasan dengan negara lain, daerah tertinggal/ terpencil, daerah rawan banjir/longsor, serta termasuk kategori daerah ketahanan pangan dan daerah pariwisata.
3. Mendorong peningkatan produktivitas perluasan kesempatan kerja dan
diversifikasi ekonomi terutama di pedesaan, melalui kegiatan khusus di bidang pertanian, kelautan dan perikanan, serta infrastruktur.
4. Meningkatkan akses penduduk miskin terhadap pelayanan dasar dan prasarana dasar melalui kegiatan khusus di bidang pendidikan, kesehatan, dan infrastruktur.
20 kesatuan sistem yang terpadu melalui kegiatan khusus di bidang infrastruktur.
6. Mendukung penyediaan prasarana di daerah yang terkena dampak pemekaran pemerintah kabupaten, kota, dan provinsi melalui kegiatan khusus di bidang prasarana pemerintahan.
7. Meningkatkan keterpaduan dan sinkronisasi kegiatan yang didanai dari DAK dengan kegiatan yang didanai dari anggaran Kementerian/Lembaga dan kegiatan yang didanai dari APBD.
8. Mengalihkan secara bertahap dana dekonsentrasi dan tugas pembantuan
yang digunakan untuk mendanai kegiatan-kegiatan yang telah menjadi urusan daerah ke DAK. Dana yang dialihkan berasal dari anggaran Departemen Pekerjaan Umum, Departemen Pendidikan Nasional dan Departemen Kesehatan.
21 2.1.11 Hubungan antara Dana Bagi Hasil (DBH) dengan Belanja Modal
Dana bagi hasil ini ditinjau dari potensi daerah penghasil. Daerah yang memiliki sumber daya alam yang melimpah tentunya akan mendapat persentase yang lebih besar daripada daerah yang memiliki sedikit sumber daya alamnya. Penerimaan dana bagi hasil pajak diprioritaskan untuk mendanai perbaikan lingkungan pemukiman perkotaan dan dipedesaan, pembangunan irigasi, jaringan jalan dan jembatan sedangkan penerimaan dana bagi hasil sumber daya alam diutamakan pengalokasiannya untuk mendanai pelestarian lingkungan areal pertambangan, perbaikan dan penyediaan fasilitas umum dan fasilitas sosial, fasilitas pelayanan kesehatan dan pendidikan untuk tercapainya standar pelayanan minimal yang ditetapkan peraturan perundang-undangan (Sumarsono, 2010-119).
22 2.1.12 Tinjauan Penelitian Terdahulu
Tabel 2.1
Tinjauan Penelitian Terdahulu No
.
Nama Peneliti Judul Penelitian Variabel Penelitian Hasil
1 Kusnandar dan Siswantoro
(2012)
Pengaruh Dana Alokasi Umum, Pendapatan Asli Daerah, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran dan Luas Wilayah terhadap Belanja Modal
Variabel bebas: Dana Alokasi Umum, Pendapatan Asli Daerah, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran dan Luas Wilayah
Variabel Terikat: Belanja Modal
Secara parsial DAU tidak berpengaruh terhadap alokasi belanja modal sedangkan PAD, SiLPA dan Luas Wilayah berpengaruh positif terhadap belanja modal pada α = 1%.
2 Maryadi (2014)
Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Bagi Hasil, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran dan Luas Wilayah terhadap Belanja Modal Pada Kabupaten Dan Kota Di Indonesia Tahun 2012
Variabel bebas: Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, Dana Bagi Hasil, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran dan Luas Wilayah Variabel terikat: Belanja Modal Berdasarkan data
menunjukkan bahwa secara parsial Pendapatan Asli Daerah berpengaruh
signifikan namun dengan arah negatif, Dana Alokasi Umum, Dana Bagi Hasil, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran dan Luas Wilayah berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal pada Kabupaten dan Kota di Indonesia Tahun 2012. Secara simultan variabel Pendapatan Asli Daerah,
Dana Alokasi Umum, Dana Bagi Hasil, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran dan Luas Wilayah berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal pada Kabupaten dan Kota di Indonesia Tahun 2012.
3 Putro
(2010)
Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah dan Dana Alokasi Umum terhadap
Variabel bebas: Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli
23 Pengalokasian Anggaran Belanja Modal Daerah dan Dana Alokasi Umum Variabel terikat: Belanja Modal pengalokasian anggaran belanja modal sedangkan Pertumbuhan Ekonomi dan Pendapatan Asli Daerah tidak berpengaruh signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal.
4 Ardhani
(2011)
Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, dan Dana Alokasi Khusus terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja Modal (Studi Pada Pemerintah Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah) Variabel bebas: Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum, dan Dana Alokasi Khusus
Variabel terikat: Belanja Modal
Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial Pendapatan Asli Daerah (PAD) dan Dana Alokasi Umum (DAU) berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal. Sedangkan, Pertumbuhan Ekonomi dan Dana Alokasi khusus (DAK) tidak
berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal. Secara simultan Pertumbuhan Ekonomi, Pendapatan Asli Daerah (PAD), Dana Alokasi Umum (DAU), dan Dana Alokasi khusus (DAK) berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal. 5 Romario R.F
(2012)
Pengaruh Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum dan Dana Bagi Hasil terhadap Pengalokasian Anggaran
Belanja Modal Kabupaten/Kota di Sumatera Utara
Variabel bebas: Pendapatan Asli Daerah, Dana Alokasi Umum dan Dana Bagi Hasil Variabel terikat: Belanja Modal
Berdasarkan uji F, dapat disimpulkan bahwa variabel pendapatan asli daerah, dana alokasi umum, dan dana bagi hasil secara simultan berpengaruh signifikan
terhadap pengalokasian anggaran belanja modal. Selanjutnya, hasil uji t menunjukkan bahwa variabel pendapatan asli daerah dan dana alokasi umum berpengaruh signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal.
Sumber:Review dari beberapa jurnal dan skripsi
24 2.1.13 Kerangka Konseptual
Gambar 2.1
2.1.14 Hipotesis Penelitian
Adapun hipotesis dalam penelitian ini adalah:
H1 : Pertumbuhan ekonomi berpengaruh terhadap belanja modal.
H2 : Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) berpengaruh terhadap belanja modal.
H3 : Pendapatan Asli Daerah (PAD) berpengaruh terhadap belanja modal. H4 : Dana Alokasi Umum (DAU) berpengaruh terhadap belanja modal. H5 : Dana Alokasi Khusus (DAK) berpengaruh terhadap belanja modal. H6 : Dana Bagi Hasil (DBH) berpengaruh terhadap belanja modal.
H7 : Pertumbuhan ekonomi, SiLPA, PAD, DAU, DAK, dan DBH secara simultan berpengaruh terhadap belanja modal.
Pertumbuhan Ekonomi (X1)
Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran
(X2)
Pendapatan Asli Daerah (X3)
25 BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif yang bertujuan untuk menjelaskan suatu fenomena empiris yang disertai data statistik, karakteristik dan pola hubungan antar variabel.
3.2 Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah pemerintah daerah kabupaten/kota di Sumatera Utara yang berjumlah 33 Kabupaten/Kota yang terdiri dari 25 Kabupaten dan 8 Kota pada tahun 2009–2013.
Tabel 3.1
Populasi dan Sampel Penelitian
No Nama Kabupaten/Kota Kriteria Sampel
1 2 3
1 Kabupaten Asahan √ √ X -
2 Kabupaten Dairi √ √ √ Sampel 1
3 Kabupaten Deli Serdang √ √ √ Sampel 2
4 Kabupaten Tanah Karo √ √ X -
5 Kabupaten Labuhan Batu √ √ √ Sampel 3
6 Kabupaten Langkat √ √ √ Sampel 4
26
8 Kabupaten Nias √ X √ -
9 Kabupaten Simalungun √ √ √ Sampel 5
10 Kabupaten Tapanuli Selatan √ X √ -
11 Kabupaten Tapanuli Tengah √ √ √ Sampel 6
12 Kabupaten Tapanuli Utara √ √ √ Sampel 7
13 Kabupaten Toba Samosir √ √ √ Sampel 8
14 Kota Binjai √ √ √ Sampel 9
15 Kota Medan √ √ √ Sampel 10
16 Kota Pematang Siantar √ √ √ Sampel 11
17 Kota Sibolga √ √ √ Sampel 12
18 Kota Tanjung Balai √ X √ -
19 Kota Tebing Tinggi √ X √ -
20 Kota Padang Sidempuan √ √ √ Sampel 13
21 Kabupaten Pakpak Barat √ √ √ Sampel 14
22 Kabupaten Nias Selatan √ X √ -
23 Kabupaten Humbang Hasundutan
√ √ √ Sampel 15
24 Kabupaten Serdang Bedagai √ X X -
25 Kabupaten Samosir √ √ √ Sampel 16
26 Kabupaten Batu Bara √ √ √ Sampel 17
27 Kabupaten Padang Lawas √ √ √ Sampel 18
28 Kabupaten Padang Lawas Utara
√ √ √ Sampel 19
29 Kabupaten Labuhan Batu Selatan
27 30 Kabupaten Labuhan Batu
Utara
√ X X -
31 Kabupaten Nias Utara X X X -
32 Kabupaten nias barat X X X -
33 Kota Gunung Sitoli X X X -
Sumber:
Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini dengan menggunakan metode purposive sampling. Metode purposive sampling merupakan metode pengambilan sampel dengan memilih sampel berdasarkan kriteria yang sesuai dengan data yang dibutuhkan dalam penelitian. Kriteria sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Kabupaten/kota yang telah memasukkan data Laporan Anggaran APBD di situs Dirjen Perimbangan Keuangan Pemerintah Daerah tahun 2009-2013. 2. Kabupaten dan Kota yang melaporkan anggaran dari sektor Pertumbuhan
Ekonomi, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran, Pendapatan Asli Daerah, DAU, DAK, DBH dan Belanja Modal yang digunakan sebagai bahan penelitian ini.
3. Pertumbuhan Ekonomi, Jumlah Pendapatan Asli Daerah, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran, DAU, DAK, DBH dan Belanja Modal tidak (-) minus dan tidak (0) nol.
28 3.3 Defenisi Operasional
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah pertumbuhan ekonomi, Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA), pendapatan asli daerah, dana alokasi umum, dana alokasi khusus, dan dana bagi hasil sebagai variabel independen dan belanja modal sebagai variabel dependen.
Dalam penelitian ini digunakan dua jenis variabel, yaitu variabel dependen (terikat) dan variabel independen (bebas).
3.3.1 Variabel Dependen
Variabel dependen yang digunakan dalam penelitian ini adalah belanja modal. Menurut PP Nomor 71 Tahun 2010, belanja modal merupakan pengeluaran anggaran untuk perolehan aset tetap dan aset lainnya yang memberi manfaat lebih dari satu periode akuntansi. Belanja modal meliputi belanja modal untuk perolehan tanah, gedung dan bangunan, peralatan dan aset tak berwujud. Data Indikator variabel belanja modal diukur dengan :
29 3.3.2 Variabel Independen
Variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah: a. Pertumbuhan ekonomi
Pertumbuhan ekonomi adalah proses kenaikan output per kapita dalam jangka panjang (Boediono, 1999: 2). Pertumbuhan ekonomi merupakan suatu ukuran kuantitatif yang menggambarkan perkembangan suatu perekonomian daerah dalam suatu tahun tertentu. Pertumbuhan Ekonomi diukur dengan rumus :
Pertumbuhan Ekonomi =
PDRBt-1
(�����−�����−1)
b. Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) adalah selisih lebih antara realisasi pendapatan-LRA dan belanja, serta penerimaan dan pengeluaran pembiayaan dalam APBN/APBD selama satu periode pelaporan. SILPA dihitung dari total pemasukan daerah dikurangi total pengeluaran daerah. Total pemasukan daerah mencakup penerimaan PAD, dana perimbangan (DAU dan DAK), penerimaan lain-lain pendapatan daerah yang sah, penghematan belanja, dan sisa dana kegiatan lanjutan. Total pengeluaran daerah terdiri dari belanja pegawai, ,belanja modal, belanja administrasi umum, belanja operasional dan pemeliharaan, belanja bagi hasil dan bantuan keuangan, dan belanja lain-lain. Variabel diukur dari jumlah SILPA yang ada di Laporan Anggaran APBD pemerintah daerah Provinsi Sumatera Utara pada tahun anggaran 2009 – 2013.
30 Menurut UU No. 33 Tahun 2004, Pendapatan Asli Daerah adalah penerimaan yang diperoleh daerah dari sumber-sumber di dalam daerahnya sendiri yang dipungut berdasarkan peraturan daerah sesuai dengan peraturan perundang-undangan yang berlaku. Pendapatan Asli Daerah terdiri dari pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain-lain pendapatan daerah yang sah. Pendapatan Asli Daerah dapat diketahui dari nilai Rupiah (Rp) yang terdapat pada pos Pendapatan Asli Daerah dalam Laporan Anggaran Pemerintah Daerah Provinsi Sumatera Utara pada Tahun Anggaran 2009 - 2013.
d. Dana Alokasi Umum (DAU)
31 Dana alokasi umum suatu daerah dialokasikan atas dasar celah fiskal dan alokasi dasar. Menurut Saragih (2003 : 98), “celah fiskal (fiscal gap) merupakan selisih antara kebutuhan daerah (fiscal need) dan potensi daerah (fiscal capacity)”. Alokasi DAU bagi daerah yang potensi fiskalnya besar, tetapi kebutuhan fiskal kecil akan memperoleh DAU relatif kecil. Sebaliknya, daerah yang potensi fiskalnya kecil, namun kebutuhan fiskal besar, akan memperoleh DAU relatif besar. Alokasi dasar dihitung berdasarkan jumlah gaji pegawai negeri sipil daerah.
e. Dana Alokasi Khusus
32 f. Dana Bagi Hasil (DBH)
33 3.4 Skala Pengukuran Variabel
Untuk mengukur variabel-variabel yang sudah diidentifikasi digunakan instrumen dan alat ukur sebagai berikut:
Tabel 3.2 Operasionalisasi Variabel Jenis Variabel Nama Variabel
Indikator Kriteria/Ukuran Skala Pengukuran Dependen Anggaran
Belanja Modal (Y) Laporan APBD Pemkab/ Pemkot Sumut Anggaran Belanja Modal tahun 2009-2013.
Rasio
Independen Pertumbuhan Ekonomi (X1) Laporan Hasil Pertumbuhan Ekonomi Pemkab/ Pemkot Sumut Berdasarkan PDRB harga berlaku. Rasio
Independen SiLPA (X2) Laporan SiLPA Pemkab/ Pemkot Sumut Total pemasukan daerah dikurangi pengeluaran daerah. Rasio
Independen PAD (X3) Laporan PAD Pemkab/ Pemkot Sumut
Anggaran PAD tahun 2009-2013.
Rasio
Independen DAU (X4) Laporan DAU Pemkab/ Pemkot Sumut
Anggaran DAU tahun 2009-2013.
Rasio
Independen DAK (X5) Laporan DAK Pemkab/ Pemkot Sumut
Anggaran DAK tahun 2009-2013.
Rasio
Independen DBH (X6) Laporan DBH Pemkab/ Pemkot Sumut
Anggaran DBH tahun 2009-2013.
Rasio
3.5 Jenis dan Sumber Data
34 1. Data Laporan Realisasi APBD tahun 2009-2013, yang diperoleh dari situs Dirjen Perimbangan Keuangan Pemerintah Daerah melalui website
diperoleh data mengenai jumlah anggaran Belanja Modal, SiLPA, Pendapatan Asli Daerah (PAD), DAU, DAK, DBH dan Pertumbuhan ekonomi yang diproxykan oleh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) harga berlaku diperoleh dari Badan Pusat Statistik.
3.6 Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam suatu penelitian dimaksudkan untuk memperoleh bahan– bahan yang relevan, akurat dan realistis. Dalam mengumpulkan data sekunder, penulis menggunakan metode, yaitu:
1. Kepustakaan yaitu penelitian yang dilakukan melalui bahan bahan kepustakaan berupa buku-buku, tulisan-tulisan ilmiah, jurnal, artikel, dan laporan-laporan penelitian yang bersangkutan.
2. Dokumentasi dari beberapa situs web, dengan berkembangnya teknologi maka muncullah berbagai informasi yang memudahkan penulis dalam mencari data. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder bersumber dari dokumen laporan APBD yang diperoleh dari situs Dirjen Perimbangan Keuangan Pemerintah Daerah melalui
35 3.7 Teknik Analisis
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik model analisis regresi berganda dengan menggunakan program komputer yang dibuat khusus untuk membantu pengolahan data statistik, yaitu program Eviews 7.
3.7.1 Statistik Deskriptif
Analisis yang menekankan pada pembahasan data-data dan subjek penelitian dengan menyajikan data-data secara sistematik dan tidak menyimpulkan hasil penelitian. Analisis deskriptif digunakan untuk memberikan gambar secara umum mengenai data, sehingga dapat dilihat nilai maksimum, minimum, rata-rata, serta standar deviasinya.
3.7.2 Metode Regresi Linier Berganda
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan model analisis regresi berganda bertujuan untuk memprediksi kekuatan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hubungan antar variabel tersebut dapat digambarkan dengan persamaan sebagai berikut :
Y = α + β1PDRB + β2SiLPA + β3PAD +β4DAU + β5DAK + β6DBH + e
Keterangan:
Y = Belanja Modal (BM)
α = Konstanta
β = Slope atau Koefisien Regresi
36 PAD = Pendapatan Asli Daerah (PAD)
DAU = Dana Alokasi Umum DAK = Dana Alokasi Khusus DBH = Dana Bagi Hasil
e = error
3.7.3 Uji Asumsi Klasik
Pengujian data dilakukan dengan pengujian asumsi klasik meliputi: 3.7.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui distribusi data dalam variabel yang akan digunakan dalam penelitian. Jika data normal, gunakan statistik parametrik, dan jika data tidak normal, gunakan statistik nonparametrik atau lakukan trestment agar data normal.
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal (Erlina, 2008: 102). Seperti diketahui bahwa uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal, jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil.
Ada 2 cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu:
1. Analisis Grafik
37 yang mendekati distribusi normal. Metode yang lebih handal adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi normal. Distribusi normal akan membentuk satu garis lurus diagonal dan plotnya data residual akan dibandingkan dengan garis diagonal. Jika distribusi data residual normal, maka garis yang menggambarkan data sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya.
2. Analisis Statistik
Selain melihat nilai grafik, untuk melihat apakah suatu data mempunyai distribusi normal dapat dilihat dari nilai Z-skewness. Berdasarkan uji Z-skewness ini, maka suatu data dikatakan memiliki distribusi normal jika Zhitung lebih kecil dari Ztabel. Uji statistik lain yang dapat digunakan untuk menguji normalitas residual adalah uji Jarque-bera (J-B), apabila J-B hitung < nilai χ2 (Chi-Square) tabel, maka nilai residual terdistribusi normal.
3.7.3.2 Uji Multikolinearitas
38 3.7.3.3 Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas ini bertujuan untuk melihat apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedastisitas (Erlina, 2008: 106). Heteroskedastisitas adalah keadaan dimana terjadi ketidaksamaan varian dari residual untuk semua pengamatan pada model regresi. Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahaui ada atau tidaknya ketidaksamaan varian dari residual pada model regresi. Prasyarat dalam model regresi adalah tidak adanya masalah heteroskedastisitas.
Cara untuk mendeteksinya dilakukan dengan Uji White. Secara manual uji ini dilakukan dengan melakukan regresi residual (μt2) dengan variable bebas kuadrat dan perkalian bebas, didapatkan nilai R2 untuk menghitung X2.
Dimana: X2 = n*R2
Pengujiananya adalah jika : X2-statisti < X2-tabel, maka model dikatakan terbebas dari gejala heteroskedastisitas atau dengan cara melihat Probalitas > Alpha (α), berarti model tersebut bebas heteroskedatisitas.
3.7.3.4 Uji Autokorelasi
39 Ut = ρ1 Ut - 1 + ρ 2 Ut - 2 + … ρ ρ Ut- ρ + Et..
Dengan H0 adalah ρ1 = ρ2 … ρ, ρ = 0, dimana koefisien autoregressive
secara keseluruhan sama dengan nol, menunjukkan tidak terdapat autokorelasi pada setiap orde. Secara manual, apabila χ2 tabel lebih kecil dibandingkan dengan Obs*R-squared, maka hipotesis nol yang menyatakan bahwa tidak ada autokorelasi dalam model dapat ditolak. Nilai χ2 tabel diperoleh hasil degree of freedom (df) atau hasil dari (n-k).
3.7.4 Uji Kesesuaian (Test of Goodness of Fit) 3.7.4.1 Uji Signifikansi Simultan (Uji F Statistik)
Sifnifikansi model regresi secara simultan diuji dengan melihat perbandingan antara F-tabel dan F-hitung. Selain itu akan dilihat nilai signifikansi (sig), dimana jika nilai sig dibawah 0,05 maka variabel independen dinyatakan berpengaruh terhadap variabel dependen. Adapun hipotesis untuk uji F adalah sebagai berikut:
H1: Pertumbuhan Ekonomi, SiLPA, PAD, DAU, DAK, dan DBH secara simultan berpengaruh signifikan terhadap pengalokasian anggaran belanja modal.
Uji F ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi F-hitung dengan ketentuan:
• Jika F-hitung < F-tabel pada α = 0,05, maka H1 ditolak,
40 3.7.4.2 Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependen, maka dilakukan pengujian dengan uji t. Ada enam hipotesis yang akan di uji dengan uji t.
H1: Pertumbuhan Ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap Belanja Modal.
H2: SiLPA berpengaruh signifikan terhadap belanja modal. H3: PAD berpengaruh signifikan terhadap belanja modal. H4: DAU berpengaruh signifikan terhadap belanja modal. H5: DAK berpengaruh signifikan terhadap belanja modal. H6: DBH berpengaruh signifikan terhadap belanja modal.
Uji t ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi t-hitung dengan ketentuan:
• Jika t hitung < t tabel pada α = 0,05, maka H1 ditolak,
• Jika t hitung > t tabel pada α = 0,05, maka H1 diterima.
3.7.4.3 Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi mengukur seberapa jauh pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Semakin tinggi nilai R2 maka semakin baik pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Ciri-ciri dari R2:
1. Jumlah nilai R2 tidak pernah negatif.
41 BAB IV
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Gambaran Umum
Populasi dalam penelitian ini adalah 33 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara, dengan menggunakan data yang bersumber dari laporan APBD selama periode tahun 2009-2013. Setelah dilakukan pemilihan sampel dengan teknik purposive sampling, maka diperoleh sebanyak 19 kabupaten/kota yang memenuhi kriteria sampel yang ditetapkan sehingga data penelitian untuk pengamatan selama 5 tahun menjadi 95 unit analisis. Metode analisis data yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode analisis yang menggunakan persamaan regresi berganda.
4.2 Analisis Hasil Penelitian 4.2.1 Analisis Statistik Deskriptif
42 Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
BM PDRB SILPA PAD DAU DAK DBH
Mean 168446.5 12531632 41825.09 88479.74 449755.3 47386.55 51926.51
Maximum 1201667. 1.20E+08 380919.0 1758788. 1270245. 95766.00 319695.0
Minimum 22739.00 290299.8 325.0000 4379.000 139981.0 10314.00 8740.000
Std. Dev. 165325.6 22613349 67307.31 252118.9 253818.0 18470.86 50100.64
Observations 95 95 95 95 95 95 95
Sumber: Hasil olahan software Eviews 7
Berdasarkan data dari tabel 4.1 dapat dilihat bahwa jumlah unit analisis (N) dalam penelitian ini adalah sebanyak 95 unit analisis yang terdiri dari 19 daerah dengan waktu pengamatan selama 5 tahun, yakni mulai dari tahun 2009 hingga 2013. Berdasarkan tabel 4.1 dapat dijelaskan bahwa:
1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai minimum Belanja Modal (BM) adalah 22739.00 terdapat di Kabupaten Padang Sidimpuan pada tahun 2010. Sedangkan nilai maksimum BM adalah 1201667 terdapat di Kota Medan pada tahun 2013. Rata-rata BM selama kurun waktu tahun 2009-2013 adalah 168446.5. BM memiliki standar deviasi 165325.6 yang menunjukkan variasi penyebaran data pada variabel pengalokasian anggaran belanja modal.
43 3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai minimum Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran (SiLPA) adalah 290299.8 terdapat di Kabupaten Toba Samosir pada tahun 2011. Sedangkan nilai maksimum SiLPA adalah 380919.0 terdapat di Kota Medan pada tahun 2010. Rata-rata SiLPA selama kurun waktu tahun 2009-2013 adalah 41825.09. SiLPA memiliki standar deviasi 67307.31 yang menunjukkan variasi penyebaran data pada variabel tersebut.
4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai minimum Pendapatan Asli
Daerah (PAD) adalah 4379.000 terdapat di Kabupaten Pakpak Barat pada tahun 2010. Sedangkan nilai maksimum PAD adalah 1758788. terdapat di Kota Medan pada tahun 2013. Rata-rata PAD selama kurun waktu tahun 2009-2013 adalah 88479.74. PAD memiliki standar deviasi 252118.9 yang menunjukkan variasi penyebaran data pada variabel tersebut.
5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai minimum Dana Alokasi Umum (DAU) adalah 139981.0 terdapat di Kabupaten Padang Lawas pada tahun 2009. Sedangkan nilai maksimum DAU adalah 1270245. terdapat di Kota Medan pada tahun 2013. Rata-rata DAU selama kurun waktu tahun 2009-2013 adalah 449755.3. DAU memiliki standar deviasi 253818.0 yang menunjukkan variasi penyebaran data pada variabel tersebut.
44 Kabupaten Deli Serdang pada tahun 2009. Rata-rata DAK selama kurun waktu tahun 2009-2013 adalah 47386.55. DAK memiliki standar deviasi 18470.86 yang menunjukkan variasi penyebaran data pada variabel tersebut.
7. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai minimum Dana Bagi Hasil (DBH) adalah 8740.000 terdapat di Kabupaten Batu Bara pada tahun 2011. Sedangkan nilai maksimum DBH adalah 319695.0 terdapat di Kota Medan pada tahun 2010. Rata-rata DBH selama kurun waktu tahun 2009-2013 adalah 51926.51. DBH memiliki standar deviasi 50100.64 yang menunjukkan variasi penyebaran data pada variabel tersebut.
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Menurut Gujarati (2003) suatu model dikatakan baik untuk alat prediksi apabila mempunyai sifat-sifat best linear unbiased estimator (BLUE). Di samping itu suatu model dikatakan cukup baik dan dapat dipakai untuk memprediksi apabila sudah lolos dari serangkaian uji asumsi ekonometrika yang melandasinya. Suatu model regresi berganda yang digunakan untuk menguji hipotesa harus memenuhi asumsi klasik. Uji asumsi klasik dilakukan juga untuk mendapatkan model regresi yang tidak bias dan efisien.
45 multikolinearitas, uji autokorelasi, dan uji heteroskedastisitas (Supranto, 2005:151).
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui bahwa uji � dan � mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil (Ghozali, 2011:160, Gujarati, 2003:339, Field, 2009:221, Supranto, 2005:90). Dalam penelitian ini, uji normalitas terhadap residual dengan menggunakan uji Jarque-Bera (J-B). Dalam penelitian ini, tingkat signifikansi yang digunakan � = 0,05. Dasar pengambilan keputusan adalah melihat angka probabilitas dari statistik J-B, dengan ketentuan sebagai berikut.
46 Gambar 4.1 Uji Normalitas dengan Uji Jarque-Bera
Sumber: hasil olahan software Eviews 7
Perhatikan bahwa berdasarkan Gambar 4.1, diketahui nilai probabilitas dari statistik J-B adalah 0,0077. Karena nilai probabilitas �, yakni 0,0077, lebih kecil dibandingkan tingkat signifikansi, yakni 0,05. Hal ini berarti asumsi normalitas tidak dipenuhi. Untuk memperoleh hasil terbaik, maka data pencilan atau outlier yang ada dihilangkan. Outlier adalah data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-obsevasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim baik untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi (Ghozali, 2011:36). Sofyan Yamin (2014:87) menyatakan sebagai berikut:
Setidaknya ada 3 hal pengaruh outlier terhadap model yaitu berpotensial menciptakan heywood cases dan improper solution, menciptakan taksiran yang bias serta ketidakjelasan terhadap tingkat signifikansi pengujian parameter. Selain itu outlier juga sangat memengaruhi distribusi variabel data yaitu mengakibatkan variabel data tidak berdistribusi normal. Data outlier dapat memengaruhi nilai mean, standard deviasi, serta koefisien korelasi, oleh karena itu outlier harus dijelaskan sebelum dianalisis, dihapus, atau direkomendasikan menggunakan pendekatan robust statistics.
0 2 4 6 8 10 12 14
-150000 -100000 -50000 0 50000 100000 150000
Series: Residuals Sample 1 95 Observations 95
Mean -3.06e-12
Median -6426.950
Maximum 154040.4
Minimum -140892.2
Std. Dev. 48136.26 Skewness 0.525211 Kurtosis 4.162161
47 Untuk mengurangi pengaruh dari ketidaknormalan dapat dilakukan dengan mengeliminasi atau menghapus data outlier. Gamst, dkk (57:2008) memberikan saran terhadap data outlier sebagai berikut:
“One way to reduce non-normality within a variable is to eliminate outliers that are clearly not representative of the population under study”.
Sejalan dengan Gamst, dkk, Field (2009:153) juga menyatakan sebagai berikut: “If you detect outliers in the data there are several options for reducing impact of these values. However, before you do any of these things, it’s worth checking that the data have been entered correctly for the problem cases. If the data are correct
then the three main options you have are: Remove the case: This entails deleting the data from the person who contributed the outlier.”
48 Gambar 4.2 Uji Normalitas dengan Uji Jarque-Bera
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
Pengujian ini dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi (yang tinggi) antar variabel bebas (Ghozali, 2011:105). Ketika terdapat korelasi antar variabel bebas yang cukup tinggi, maka permasalahan ini disebut dengan istilah multikolinearitas (Stevens, 2009:74). Jika terjadi multikolinearitas yang sempurna (perfect multicolinearity), maka koefisien-koefisien regresi dari variabel bebas tidak dapat ditentukan (indeterminate), jika terjadi multikolinearitas yang tinggi, koefisien-koefisien regresi dari variabel bebas dapat ditentukan, namun memiliki nilai standar error yang tinggi yang berarti bahwa koefisien-koefisien regresi tersebut tidak dapat diestimasi dengan tepat atau akurat (Gujarati, 2003:344). Field (2009:221) juga menyatakan bahwa seharusnya tidak terjadi hubungan linear yang sempurna (perfect linear relationship) dari dua atau lebih variabel bebas. Jadi, variabel-variabel bebas seharusnya tidak berkorelasi terlalu tinggi (not correlate too highly).
0 2 4 6 8 10 12 14
-120000 -80000 -40000 0 40000 80000 120000
Series: Residuals Sample 1 94 Observations 94 Mean -4.95e-12
Median -4690.252
Maximum 144990.6
Minimum -137852.0
Std. Dev. 45637.90
Skewness 0.327899
Kurtosis 3.819968
49 Dalam penelitian ini, gejala multikolinearitas dapat dilihat dari nilai korelasi antar variabel yang terdapat dalam matriks korelasi. Ghozali (2006:91) menyatakan jika antar variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi (umumnya di atas 0,9), maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolinearitas. Hasil uji multikolinearitas disajikan pada Tabel 4.2.
Tabel 4.2 Uji Multikolinearitas dengan Matriks Korelasi
PDRB SILPA PAD DAU DAK DBH
PDRB 1.000000 0.663321 0.895806 0.818999 0.284851 0.673903
SILPA 0.663321 1.000000 0.517047 0.420595 0.113514 0.743917
PAD 0.895806 0.517047 1.000000 0.683358 0.174878 0.405015
DAU 0.818999 0.420595 0.683358 1.000000 0.358128 0.628118
DAK 0.284851 0.113514 0.174878 0.358128 1.000000 0.237170
DBH 0.673903 0.743917 0.405015 0.628118 0.237170 1.000000
Sumber: Hasil olahan software Eviews 7
Berdasarkan Tabel 4.2, dapat dilihat bahwa korelasi antara PDRB dan SiLPA sebesar 0,663321, korelasi antara PAD dan DAK sebesar 0,174878, dan sebagainya. Dari hasil pengujian multikolinearitas pada Tabel 4.2 dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat gejala multikolinearitas antar variabel independen. Gejala multikolinearitas terjadi apabila nilai korelasi antar variabel independen lebih besar dari 0,90 (Ghozali, 2006:91).
4.2.2.3 Uji Non-Autokorelasi atau Independensi Residual (Independent Errors)
50 sebagai tidak terjadinya korelasi antara kesalahan pengganggu yang satu dengan yang lainnya. Meskipun terjadinya autokorelasi terhadap estimator-estimator yang dihasilkan oleh metode ordinary least square (OLS) tetap tak bias (unbiased), konsisten (consistent), dan terdistribusi normal secara asimtotis, namun estimator-estimator tersebut tidak lagi efisien. Sebagai akibatnya, pada uji t, F, dan chi kuadrat tidak lagi sah untuk digunakan (cannot be legitimately applied) (Gujarati, 2003:489). Asumsi mengenai independensi terhadap residual (non-autokorelasi) dapat diuji dengan menggunakan uji Durbin-Watson (Field, 2009:220). Nilai statistik dari uji Durbin-Watson berkisar di antara 0 dan 4. Field (2009:220) menyatakan sebagai berikut:
“Specifically, it (Durbin-Watson) tests whether adjacent residuals are correlated. The test statistic can vary between 0 dan 4 with a value 2 meaning that the
residuals are uncorrelated".
Nilai statistik dari uji Durbin-Watson yang lebih kecil dari 1 atau lebih besar dari 3 diindikasi terjadi autokorelasi. Field (2009:220-221) menyatakan sebagai berikut.
“The size of the Durbin-Watson statistic depends upon the number of predictors
in the model and the number of observations. For accuracy, you should look up the exact acceptable values in Durbin and Watson's (1951) original paper. As very conservative rule of thumb, values less then 1 or greater than 3 are definitely
51 Tabel 4.3 Uji Asumsi Non-Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson
Dependent Variable: BM Method: Least Squares Date: 04/13/15 Time: 21:49 Sample: 1 94
Included observations: 94
R-squared 0.924263 Mean dependent var 167302.0
Adjusted R-squared 0.919040 S.D. dependent var 165833.2
S.E. of regression 47185.38 Akaike info criterion 24.43311
Sum squared resid 1.94E+11 Schwarz criterion 24.62250
Log likelihood -1141.356 Hannan-Quinn criter. 24.50961
F-statistic 176.9520 Durbin-Watson stat 1.607924
Prob(F-statistic) 0.000000
Berdasarkan Tabel 4.3, nilai dari statistik Durbin-Watson adalah 1,607. Perhatikan bahwa karena nilai statistik Durbin-Watson terletak di antara 1 dan 3, maka asumsi non-autokorelasi terpenuhi. Dengan kata lain, tidak terjadi gejala autokorelasi yang tinggi pada residual.
Cara lain yang digunakan untuk mendeteksi autokorelasi adalah dengan uji Breusch-Godfrey (BG Test). Dasar pengambilan keputusan adalah melihat angka probabilitas dari statistik BG, dengan ketentuan sebagai berikut:
Jika nilai Prob. Chi-Square dari Obs *R-squared ≥ 0,05, maka tidak terjadi autokorelasi.
52 Tab
