Aplikasi Penduga Stein Untuk Memperbaiki Prediksi Regresi Komponen Utama
Bebas
35
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
STUD1 PEMlLlWAN KOMPONEN PADA.. REGRESI KOMPONEN
Berdasarkan latar belakang yang telah dikemukakan di atas, maka masalah yang dibahas dalam penelitian ini adalah menggunakan analisis regresi komponen utama untuk
Perbandingan Regresi Komponen Utama dan Regresi Ridge untuk Mengatasi Masalah Multikolini eritas pada Model Regresi Linier Berganda”.
Apabila terdapat sejumlah pengamatan dan variabel bebas maka untuk setiap pengamatan atau responden mempunyai persamaannya seperti berikut:.. Akibat
multikolinieritas menggunakan regresi komponen utama lebih baik dibandingkan dengan regresi ridge dalam analisis faktor-faktor Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi
Jika antarvariabel saling berkorelasi tinggi, pengujian hipotesis parameter berdasarkan metode kuadrat terkecil (least square method) memberikan hasil yang tidak
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penggunaan kombinasi regresi komponen utama dan ARIMA untuk menduga curah hujan dan mengkaji pengaruh penggunaan data GCM
ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pemodelan Regresi Metode Kuadrat Terkecil Hasil penaksiran parameter berdasakan metode kuadrat terkecil untuk regresi linier berganda didapatkan diperoleh
