68 LAMPIRAN 1
KUISIONER PENELITIAN
Fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita di Kota Medan
I. KETERANGAN
1. Kuesioner ini digunakan untuk mendapatkan data, fakta dan informasi
seputar masalah penelitian dalam judul skripsi dan sebagai bahan penulisan
Skripsi Strata-1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
2. Data yang diambil pada responden akan digunakan seperlunya dan data
yang diambil tidak akan di sebarluaskan.
3. Bacalah secara cermat terlebih dahulu pertanyaan sebelum saudari
menjawab.
4. Jawablah pertanyaan dengan teliti, jujur dan benar terhadap kuesioner ini.
Dengan cara melingkari jawaban anda yang sesuai.
69 II.IDENTITAS RESPONDEN
1. Nama :
2. Usia :
3. Pekerjaan :
4. Dimana tempat Anda bekerja :
5. Apakah status Anda sekarang?
a. Lajang
b. Menikah
6. Pendidikan terakhir yang ditamatkan saat Anda melamar pekerjaan? ________________________________________________
7. Pendidikan yang diminta tempat Anda bekerja saat anda melamar? ________________________________________________
8. Berapa tahun anda selesai sampai pada pendidikan tertinggi yang Anda tamatkan?
________________ tahun
9. Berapa banyak waktu yang Anda gunakan di tempat anda bekerja : _________________ Jam
10.Berapakah pendapatan Anda dalam sebulan? ______________________________
11.Berapakah pengeluaran Anda dalam sebulan? ______________________________
70 Lampiran 2
DATA OVEREDUCATION
Y X1 X2 X3 X4
0.0 15.0 4200.0 10.0 28.0
2.0 17.0 3500.0 8.0 30.0
0.0 15.0 4500.0 9.0 30.0
0.0 15.0 3600.0 8.0 30.0
0.0 15.0 3600.0 8.0 27.0
1.0 16.0 2000.0 9.0 26.0
1.0 16.0 4200.0 8.0 26.0
0.0 15.0 2800.0 8.0 23.0
0.0 15.0 4300.0 8.0 27.0
3.0 15.0 2500.0 8.0 23.0
2.0 17.0 2000.0 8.0 35.0
0.0 15.0 3500.0 10.0 28.0
1.0 16.0 2500.0 8.0 28.0
3.0 15.0 1800.0 9.0 26.0
1.0 16.0 1800.0 8.0 27.0
3.0 15.0 2500.0 8.0 25.0
2.0 17.0 2200.0 8.0 46.0
1.0 15.0 2000.0 8.0 37.0
3.0 15.0 2500.0 9.0 24.0
3.0 12.0 1500.0 5.0 21.0
0.0 12.0 4200.0 7.0 19.0
3.0 12.0 2300.0 8.0 24.0
0.0 17.0 2800.0 8.0 23.0
2.0 17.0 2600.0 8.0 38.0
5.0 17.0 2500.0 8.0 25.0
0.0 16.0 2000.0 9.0 26.0
0.0 15.0 4500.0 8.0 37.0
3.0 15.0 2200.0 8.0 24.0
1.0 16.0 2500.0 8.0 28.0
0.0 15.0 2500.0 8.0 26.0
3.0 15.0 2500.0 7.0 26.0
3.0 15.0 1800.0 9.0 22.0
3.0 15.0 1800.0 8.0 28.0
2.0 17.0 2800.0 7.0 27.0
71
1.0 12.0 2500.0 8.0 32.0
3.0 15.0 2200.0 8.0 23.0
3.0 15.0 2000.0 10.0 27.0
3.0 12.0 1800.0 8.0 27.0
3.0 15.0 2500.0 8.0 22.0
0.0 15.0 2200.0 7.0 39.0
2.0 17.0 4300.0 8.0 38.0
0.0 17.0 3850.0 8.0 39.0
5.0 17.0 3500.0 8.0 53.0
0.0 15.0 2500.0 7.0 20.0
0.0 15.0 2300.0 8.0 24.0
1.0 16.0 1800.0 7.0 22.0
0.0 15.0 1800.0 9.0 25.0
2.0 17.0 2800.0 9.0 28.0
0.0 15.0 2500.0 8.0 22.0
0.0 12.0 1800.0 7.0 28.0
3.0 12.0 1800.0 7.0 20.0
0.0 17.0 2100.0 9.0 24.0
72
DATA UNDEREDUCATION
Y X1 X2 X3 X4
0.0 15.0 4200.0 10.0 28.0
0.0 15.0 4500.0 9.0 30.0
0.0 15.0 3600.0 8.0 30.0
0.0 15.0 3600.0 8.0 27.0
0.0 15.0 2800.0 8.0 23.0
-2.0 17.0 4500.0 8.0 35.0
0.0 15.0 4300.0 8.0 27.0
-3.0 12.0 2500.0 8.0 41.0
0.0 15.0 3500.0 10.0 28.0
-1.0 15.0 4200.0 9.0 31.0
-1.0 15.0 4200.0 8.0 29.0
-1.0 15.0 2000.0 8.0 24.0
-3.0 12.0 2500.0 9.0 21.0
-3.0 12.0 1800.0 8.0 23.0
-3.0 12.0 2500.0 9.0 21.0
-1.0 15.0 3500.0 8.0 24.0
-3.0 12.0 1800.0 9.0 20.0
-5.0 17.0 3200.0 8.0 46.0
-5.0 17.0 2500.0 8.0 24.0
-4.0 12.0 3500.0 8.0 48.0
-1.0 15.0 2800.0 8.0 25.0
0.0 12.0 4200.0 7.0 19.0
-1.0 15.0 2500.0 10.0 25.0
-3.0 12.0 2500.0 8.0 57.0
0.0 17.0 2800.0 8.0 23.0
-3.0 12.0 2500.0 9.0 20.0
-1.0 15.0 1800.0 8.0 27.0
-3.0 15.0 2800.0 7.0 32.0
-3.0 9.0 1500.0 7.0 37.0
-3.0 12.0 1800.0 8.0 28.0
0.0 16.0 2000.0 9.0 26.0
-1.0 15.0 2800.0 8.0 42.0
-1.0 15.0 3200.0 8.0 24.0
-3.0 12.0 1800.0 8.0 18.0
73
-3.0 9.0 1800.0 7.0 47.0
0.0 15.0 4500.0 8.0 37.0
0.0 15.0 2500.0 8.0 26.0
-2.0 15.0 2800.0 5.0 30.0
-2.0 15.0 3400.0 8.0 26.0
-1.0 15.0 4500.0 10.0 25.0
-1.0 15.0 1800.0 8.0 28.0
-2.0 17.0 3700.0 10.0 22.0
-3.0 12.0 1800.0 9.0 21.0
-3.0 12.0 1800.0 8.0 30.0
-3.0 12.0 1800.0 5.0 18.0
-1.0 15.0 2800.0 8.0 24.0
-1.0 15.0 4500.0 8.0 40.0
-3.0 12.0 1200.0 10.0 23.0
0.0 15.0 2200.0 7.0 39.0
-3.0 12.0 3700.0 8.0 26.0
0.0 17.0 3850.0 8.0 39.0
-3.0 9.0 1200.0 10.0 20.0
-3.0 12.0 1800.0 7.0 20.0
-3.0 12.0 3500.0 8.0 55.0
-1.0 15.0 4850.0 10.0 26.0
0.0 12.0 2200.0 8.0 24.0
-1.0 15.0 3700.0 10.0 24.0
-1.0 15.0 2500.0 8.0 21.0
-3.0 12.0 2500.0 8.0 19.0
0.0 15.0 2500.0 7.0 20.0
0.0 15.0 2300.0 8.0 24.0
0.0 15.0 1800.0 9.0 25.0
0.0 15.0 2500.0 8.0 22.0
0.0 12.0 1800.0 7.0 28.0
0.0 17.0 2100.0 9.0 24.0
74 Lampiran 3
Hasil Output Regresi Linear Berganda
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Overeducation 1.1077 1.34772 65
Tingkatpendidikan 14.6308 1.81633 65
Gaji 2.4938E3 819.41803 65
Jamkerja 8.1538 .83349 65
Usia 26.5538 5.88438 65
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Undereducation -1.5970 1.51817 67
Tingkatpendidikan 13.8358 2.21973 67
Gaji 2.7888E3 984.03240 67
Jamkerja 8.2090 1.02303 67
75
Coefficient Correlationsa
Model X4 X3 X2 X1
1 Correlations X4 1.000 -.064 -.181 -.324
X3 -.064 1.000 .001 -.194
X2 -.181 .001 1.000 -.248
X1 -.324 -.194 -.248 1.000
Covariances X4 .001 .000 -1.168E-6 -.001
X3 .000 .040 5.838E-8 -.004
X2 -1.168E-6 5.838E-8 4.487E-8 -5.364E-6
X1 -.001 -.004 -5.364E-6 .010
a. Dependent Variable: Y
Coefficient Correlationsa
Model usia
tingkatpendidika
n jamkerja Gaji
1 Correlations Usia 1.000 .169 .220 -.318
Tingkatpendidikan .169 1.000 -.006 -.509
Jamkerja .220 -.006 1.000 -.207
Gaji -.318 -.509 -.207 1.000
Covariances Usia .000 .000 .001 -1.219E-6
Tingkatpendidikan .000 .007 -7.485E-5 -8.349E-6
Jamkerja .001 -7.485E-5 .026 -6.580E-6
Gaji -1.219E-6 -8.349E-6 -6.580E-6 3.884E-8
76 Model Summaryb
Mod
el R
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 .347a .120 .049 1.40146 .120 1.678 4 49 .170 2.300
a. Predictors: (Constant), X4,
X3, X2, X1
b. Dependent
Variable: Y
Model Summaryb
Mode
l R
R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 .577a .333 .290 1.27923 .333 7.739 4 62 .000 1.256
a. Predictors: (Constant), usia, tingkatpendidikan,
jamkerja, gaji
b. Dependent Variable:
Undereducation
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 13.185 4 3.296 1.678 .170a
Residual 96.240 49 1.964
Total 109.426 53
77
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 50.660 4 12.665 7.739 .000a
Residual 101.459 62 1.636
Total 152.119 66
a. Predictors: (Constant), usia, tingkatpendidikan, jamkerja, gaji
b. Dependent Variable: Undereducation
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1.597 2.244 .712 .480
Tingkat Pendidikan .077 1.44 .084 .538 .593 .734 1.362
Gaji .000 .000 -.344 -2.415 .020 .886 1.128
Jam kerja -.092 .233 -.057 -.396 .694 .879 1.138
Usia
-.035 .033 .161 1.060 .294 .782 1.278
78
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant)
-5.220
1.754
-2.976
.004
Tingkat Pendidikan .323 .083 .473 3.885 .000 .727 1.375
Gaji .000 .000 .134 1.048 .299 .659 1.517
Jam kerja -.050 .161 .034 -.310 .757 .913 1.095
Usia
-.036 .019 .205
-.1.85 4
.068 .873 1.146
66
DAFTAR PUSTAKA
Arikunto, Prof. Dr. Suharsimi. 2010. Prosedur Penelitian, Edisi Revisi 2010, Rineka Cipta, Jakarta.
Badan Penelitian Dan Pengembangan Provinsi Sumatera Utara. 2011. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kualitas Dan Perluasan Kesempatan Kerja Sektor Pertanian Di Sumatera Utara”.
Badan Pusat Statistik. 2008. Sumatera Utara Dalam Angka 2008, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.
Badan Pusat Statistik. 2009. Sumatera Utara Dalam Angka 2009, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.
Badan Pusat Statistik. 2010. Sumatera Utara Dalam Angka 2010, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.
Badan Pusat Statistik. 2011. Sumatera Utara Dalam Angka 2011, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.
Badan Pusat Statistik. 2012. Sumatera Utara Dalam Angka 2012, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.
Badan Pusat Statistik. 2013. Sumatera Utara Dalam Angka 2013, Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara.
Bakir, Zainab dan Chris Manning. 1984. Angkatan Kerja di Indonesia, Jakarta.
Budria, Santiago dan Ana i. Moro-Egido. 2008. “The Over education phenomenon in Europe”, University of Madeira and CEEAplA. Portugal. University of Granada. España.
Cahyadi, Luh Diah Citraresmi. 2013.” Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Industri Kreatif Kota Denpasar”,Program Pascasarjana Universitas Udayana.
Hafid, Muhammad. 2014.“Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Upah Tenaga Kerja Industri Tekstil Di Kecamatan Pedurungan Kota Semarang”, Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro.
Juwita, Ratna. 2011. “Analisis Pengaruh Undereducation Terhadap Pendapatan Tenaga Kerja Sektoral Di Kota Palembang”, Jurnal STIE MDP, Forum Bisnis dan Kewirausahaan.
67
New Taipei City. Journal of Emerging Issues in Economics, Finance and Banking, Volume 1 Nomor 5.
Mankiw, N.Gregory. 2007. Makroekonomi edisi keenam, Erlangga, Jakarta.
Moullet, Stéphanie. 2001 .“Overeducation, Undereducation and allocation on the French labour Market”, Idep Lest.
Narimawati, Umi. 2008. Teknik-Teknik Analisis Multivariat untuk Riset Ekonomi, Graha Ilmu, Yogyakarta.
Pinkstaff, Marlene Arthur dan Anna Bell Wilkinson. 1979. Women at work: Overcoming The Obstacles, California London.
Saputra, Wiko dan Junaidi. 2011. “Over education Dan Under education Dalam Pasar Kerja Wanita Di Sumatera Barat” Jurnal Ekonomi Pembangunan, Volume 12 Nomor 2, hal 212-220.
Setiadji, Bambang. 2002. Upah Antar Industri di Indonesia, Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Subri, Mulyadi. 2003. Ekonomi Sumber Daya Manusia, PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.
http://belajarekonomiyukk.weebly.com/kesempatan-kerja-angkatan-kerja-dan-tenaga-kerja.html 15/07/2015
free.blogspot.com/2011/05/tenaga-kerja-angkatan-kerja-kesempatan.html 15/07/2015
http://udhnr.blogspot.com/2013/07/MissmatchPendidikandanPekerjaan.html 15/07/2015
http://www.gajimu.com/main/pekerjaan-yanglayak/upah-kerja/pertanyaan-mengenai-gaji-atau-upah-kerja-130/07/2015
http://www.galeripustaka.com/2013/04/pasar-tenaga-kerja.html 15/07/2015
http://www.hukumonline.com/klinik/detail/lt51b57c1733caf/faktor-faktor-yang-dapat-menentukan-besar-kecilnya-upah 02/08/2015
31 BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif kuantitatif.
Penelitian deskriptif adalah suatu jenis penelitian yang bertujuan untuk membuat
deskripsi secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, dan sifat-sifat
populasi daerah tertentu Dirjen Dikti, 1981 (dalam Suryana, 2010). Penelitian ini
mendeskripsikan faktor-faktor yang mempengaruhi overeducation dan
undereducation dalam pasar kerja wanita di Kota Medan, maka data yang
digunakan adalah data kuantitatif atau data primer yang diperoleh langsung dari
objek penelitian.
3.2 Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Kota Medan dan memfokuskan pada
masyarakat yang berumur 15 tahun keatas dan yang sedang bekerja dalam suatu
pekerjaan formal. Waktu penelitian dilakukan pada bulan Agustus 2015 sampai
dengan Oktober 2015.
3.3 Definisi Operasional
1. Overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita.
Merupakan kesenjangan antara pendidikan tenaga kerja dengan pendidikan
yang dibutuhkan oleh perusahaan yang kemungkinan dapat terjadi pada
tenaga kerja wanita dalam pasar kerja. Di ukur dengan satuan,
32
rata pendidikan. Undereducation, pendidikan pekerja yang bekerja di
lapangan usaha < rata rata pendidikan.
2. Tingkat pendidikan
Menyatakan waktu yang ditempuh dalam menyelesaikan pendidikan
dengan tingkat pendidikan SD, SMP, SMA, D3, UNIVERSITAS.
Indikator jenjang pendidikan dinyatakan dalam SD = 6, SMP = 9, SMA
=12, D3= 15, S1= 16. Diukur dalam satuan tahun.
3. Gaji
Merupakan penghasilan yang di dapat dalam suatu pekerjaan dalam satu
bulan, diukur dengan satuan rupiah.
4. Jam Kerja
Merupakan lamanya suatu tenaga kerja wanita bekerja dalam perusahaan.
Di ukur dengan satuan jam.
5. Usia
Merupakan umur tenaga kerja wanita yang produktif dalam pasar kerja. Di
ukur dengan satuan tahun.
3.4 Populasi dan Sampel Penelitian 3.4.1 Populasi
Menurut Teguh (2005), populasi menunjukkan keadaan dan jumlah
objek penelitian secara keseluruhan yang memiliki karakteristik
tertentu. Populasi dalam penelitian ini adalah tenaga kerja wanita
dalam kisaran umur 15 tahun ke atas yang telah bekerja di Kota Medan
33 3.4.2 Sampel
Sampel adalah suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi
perhatian (Suharyadi dan Purwanto, 2008:12). Untuk menentukan
ukuran sampel dari populasi dengan menggunakan formula Slovin,
1960 (dalam Consuelo et al., 2007), dengan rumus :
n = �
1+��2 Keterangan :
n = ukuran sampel
N = ukuran populasi
e = nilai kritis yang diinginkan (persen kelonggaran ketidaktelitian
karena kesalahan pengambilan sampel populasi.
Berdasarkan rumus di atas ditentukan besarnya populasi dengan batas
kesalahan adalah 10%.
n = 373.755
1+373.755(10 %)2
n = 99,973
34 3.4.3 Tekhnik pengambilan sampel
Tekhnik pengambilan sampel pada penelitian ini :
Purposive sampling atau judgmental sampling merupakan penarikan
sampel yang dilakukan memilih subjek berdasarkan kriteria spesifik yang
diterapkan peneliti.
3.5 Jenis Data
1. Data Primer
Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari responden atau
objek yang diteliti atau ada hubungannya dengan objek yang diteliti.
Wawancara langsung dengan kuesioner yang ditanyakan kepada tenaga
kerja wanita yang telah bekerja dengan umur 15 tahun keatas di Kota
Medan. Data primer yang akan dikumpulkan meliputi data tentang usia,
tingkat pendidikan, upah, jam kerja untuk mengetahui adanya gejala
overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita di Kota
Medan.
2. Data Sekunder
Data sekunder yang diperlukan dalam penelitian ini diperoleh dari
instansi terkait yaitu Badan Pusat Statistik Kota Medan. Data yang
dikumpulkan untuk penelitian ini berupa data tentang kependudukan,
ketenagakerjaan, pendidikan serta kumpulan data statistik terkait yang
lainnya. Untuk lebih melengkapi pemaparan hasil penelitian, digunakan
rujukan dan referensi lainnya yang relevan, misalnya dari laporan hasil
35 3.6 Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini menggunakan metode:
1. Metode Kuesioner
Menurut Murni Daulay, kuesioner adalah usaha mengumpulkan
informasi dengan menyampaikan sejumlah pertanyaan tertulis, untuk
dijawab secara tertulis oleh responden.
2. Metode Library Research (Penelitian Studi Pustaka)
Cara pengumpulan data baik kuantitatif maupun kualitatif melalui
sumber-sumber seperti jurnal-jurnal, buku-buku ilmiah, website, dan
penelitian-penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya.
3.7 Teknik Analisis Data 3.7.1 Alat Analisis Data
Alat analisis data yang digunakan dalam menganalisis data penelitian yaitu :
1. Dengan menggunakan program SPSS (Statistical Product and
Service Solution).
2. Analisis Regresi Linier Berganda, adalah analisis asosiasi yang
digunakan secara bersamaan untuk meneliti pengaruh dua atau
lebih variabel bebas terhadap satu variabel tergantung dengan skala
36
Y = b0 + b1X1 + b2X2+ b3X3 + b4X4 + e
Keterangan :
Y = Overeducation dan Undereducation Dalam Pasar
Kerja Wanita
B0 = Intersep/ Konstanta
B1,B2,B3,B4 = Koefisien Regresi
X1 = Tingkat Pendidikan (Tahun)
X2 = Upah (Rupiah)
X3 = Jam Kerja (jam)
X4 = Umur (tahun)
e = variabel pengganggu
3.7.2 Metode Analisis Data 1. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi (R²) pada intinya mengukur seberapa jauh
kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai koefisien
determinasi adalah diantara nol atau satu. Nilai R² yang kecil berarti kemampuan
variable-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen
terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen
memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi
37 1. Uji signifikan simultan (Uji Statistik F)
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel bebas (X) yang
dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel terikat (Y). Dengan langkah pengujian :
a. H0 : b1 = 0, artinya suatu variabel bebas bukan merupakan variabel
penjelas yang signifikan terhadap variabel terikat.
b. Ha : b1 ≠ 0, artinya suatu variabel bebas merupakan variabel penjelas
yang signifikan terhadap variabel terikat.
Kriteria dalam pengambilan keputusan:
H0 diterima jika Fhitung < Ftabel pada α = 5%
Ha diterima jika Fhitung > Ftabel pada α = 5%
Dengan kriteria pengujian pada tingkat kepercayaan 95% adalah H0
diterima jika Fhitung < Fα dan H0 ditolak jika Fhitung > Fα.
Dimana :
R2 = Koefisien korelasi berganda
K = Banyaknya variabel
38 2. Uji Signifikan Parsial (Uji Statistik t)
Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh satu variabel penjelas secara
individual dalam menerangkan variasi variabel terikat.
Dengan langkah pengujian :
a. H0 : b1 = 0
Artinya: Tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).
b. Ha : b1≠ 0
Artinya: Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari
variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y).
Kriteria pengambilan keputusan pada penelitian ini menggunakan α = 5% dan
derajat kebebasan (n-k), kemudian dibandingkan dengan thitung.
Ho diterima: thitung < ttabel
(tidak ada pengaruh yang nyata antara X1, X2, X3, X4dan Y).
Ha diterima: thitung > ttabel
(ada pengaruh yang nyata antara X1, X2X3, X4dan Y).
�ℎ����� = r�(n−2)
√1− �2
Dimana :
r : koefisien korelasi
39 3. Uji Asumsi Klasik
Menurut Alfigari, model regresi yang diperoleh dari metode kuadratter
kecil biasa (Ordinary Least Square OLS) merupakan metode regresi yang
menghasilkan estimator linier tidak bias (Best Linier Unbias Estimator /BLUE).
Kondisi ini akan terjadi jika dipenuhi beberapa asumsi,yang disebut asumsi klasik,
sebagai berikut:
a. Multikolenniaritas, artinya antar variabel independen yang satu dengan
independen yang lainnya dalam model regresi tidak saling berhubungan
secara sempurna. Menurut Rahayu (2004), umumnya multikoleniaritas
dapat diketahui dari nilai dari Variance Inflation Factor (VIF) atau
tolerance value. Batas tolerance value adalah 10. Apabila hasil analisis
menunjukkan nilai VIF dibawah nilai 10 dan tolerance value diatas nilai
0,10 maka tidak terjadi multikoleniaritas sehingga model reliable sebagai
dasar analisis.
b. Heteroskedastisitas, artinya varians semua variabel adalah konstan (sama).
Heteroskedastisitas dilakukan untuk mengamati ada tidaknya perubahan
varian residu dari satu sampel ke sampel yang lain. Deteksi adanya
Heteroskedastisitas dengan melihat kurva Heteroskedastisitas atau
diagram pencar (chart), dengan dasar pemikiran sebagai berikut :
1)Jika titik-titik terikat menyebar secara acak membentuk pola tertentu
yang beraturan (bergelombang), melebar kemudian menyempit maka
40
2)Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar baik di bawah
atau di atas 0 ada sumbu Y maka hal ini tidak terjadi
41 BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Objek Penelitian
4.1.1 Letak Geografis
Kota Medan terletak antara 3º 27´ - 3º 47´ Lintang Utara dan 98º 35´ - 98º
44´ Bujur Timur dengan ketinggian 2,5-37,5 meter di atas permukaan laut dengan
luas wilayah Kota Medan adalah 265,10 km2 atau 0,37 persen dari total luas
daratan Provinsi sumatera Utara. Kota Medan berbatasan dengan Kabupaten Deli
serdang di sebelah Utara, Selatan, Barat dan Timur.
4.1.2 Kependudukan
Mobilitas dan persebaran penduduk yang optimal, berdasarkan pada
adanya keseimbangan antara jumlah penduduk dengan daya dukung dan daya
tampung lingkungan. Persebaran penduduk yang tidak didukung oleh lingkungan
dan pembangunan akan menimbulkan masalah sosial yang kompleks, dimana
penduduk menjadi beban bagi lingkungan maupun sebaliknya. Pada tahun 2013,
penduduk Kota Medan mencapai 2.135.516 jiwa. Dibanding hasil proyeksi 2013,
terjadi pertambahan penduduk sebesar 12.712 jiwa (0,6%). Dengan luas wilayah
mencapai 265,10 km², kepadatan penduduk mencapai 8.055 jiwa/km². Adapun
jumlah penduduk berdasarkan Kecamatan dan jenis kelamin Kota Medan dapat
42 Tabel 4.1
Jumlah Penduduk Berdasarkan Kecamatan dan Jenis Kelamin Kota Medan Tahun 2013
No Kecamatan Laki-Laki Perempuan Jumlah
1 Medan Tuntungan 40.97 42.437 82.534
2 Medan Johor 62.331 64.336 126.667
3 Medan Amplas 57.918 59.004 116.922
4 Medan Denai 71.750 71.100 142.850
5 Medan Area 48.054 49.200 97.254
6 Medan Kota 35.422 37.700 73.122
7 Medan Maimun 19.524 20.379 39.903
8 Medan Polonia 26.460 27.413 53.873
9 Medan Baru 17.667 22.150 39.817
10 Medan Selayang 49.525 51.532 101.057
11 Medan Sunggal 55.717 57.927 113.644
12 Medan Helvetia 71.586 74.805 146.391
13 Medan Petisah 29.526 32.701 62.227
14 Medan Barat 34.931 36.406 71.337
15 Medan Timur 52.906 56.539 109.445
16 Medan Perjuangan 45.405 48.683 94.088
17 Medan Tembung 65.761 68.882 134.643
18 Medan Deli 86.937 85.014 171.951
19 Medan Labuhan 57.635 55.679 113.314
20 Medan Marelan 75.066 73.131 148.197
21 Medan Belawan 49.175 47.105 96.280
Jumlah 1.053.393 1.082.123 2.135.516 Sumber : BPS Kota Medan 2013 (diolah)
Tabel 4.1 Menunjukkan bahwa jumlah penduduk di Kota Medan jika
dilihat dari jenis kelamin, Kecamatan Medan Deli yang padat penduduknya
mencapai 86.937 jiwa laki-laki dan 85.014 jiwa perempuan. Beberapa kecamatan
di Kota Medan setara dengan kepadatan penduduknya di Kecamatan Medan Deli
seperti Medan Marelan mencapai 75.066 jiwa laki-laki dan 73.131 jiwa
perempuan, Medan Helvetia mencapai 71.586 jiwa laki-laki dan 74.805
perempuan, Medan Denai mencapai 71.750 laki-laki dan 71.7100 perempuan,
43
mencapai 62.331 jiwa laki-laki dan 64.336 perempuan, Medan Amplas mencapai
57.918 jiwa laki-laki dan 59.004 jiwa perempuan, Medan Sunggal mencapai
55.717 jiwa laki-laki dan 57.927 jiwa perempuan, Medan Labuhan mencapai
57.635 jiwa laki-laki dan 55.679 jiwa perempuan, Medan Timur mencapai 52.906
jiwa laki-laki dan 56.539 jiwa perempuan dan selanjutnya Medan Selayang
mencapai 49.525 jiwa laki-laki dan 51.532 jiwa perempuan.
4.1.3 Ketenagakerjaan
Berdasarkan data dari Dinas Sosial dan Tenaga Kerja Kota Medan, sebanyak
159 pencari kerja pada tahun 2013 menyampaikan permohonan izin untuk
menjadi tenaga kerja asing. Lapangan usaha jasa kemasyarakatan, sosial dan
perorangan merupakan yang paling diminati. Jumlah pencari kerja secara
keseluruhan sebesar 8.273 orang dengan status sudah dipenuhi sebesar 605 orang.
Pendidikan tertinggi yang ditamatkan oleh pencari kerja di Kota Medan paling
banyak adalah sarjana.
4.2 Karakteristik Responden
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 responden. Dengan
karakteristik responden yang berkaitan dengan fenomena overeducation dan
undereducation dalam pasar kerja wanita di kota medan, meliputi : tingkat
pendidikan, gaji, jam kerja dan usia.
4.2.1 Responden Menurut Tingkat Penddikan
Pendidikan adalah salah satu faktor yang paling penting dalam mencari
pekerjaan. Semakin tinggi tingkat pendidikan seseorang maka semakin besar pula
44 Tabel 4.2
Jumlah Responden Menurut Tingkat Pendidikan Di Kota Medan Tahun 2015
Tingkat Pendidikan Jumlah Responden Persentase
SMA 27 27%
DIPLOMA 45 45%
SARJANA 28 28%
Jumlah 100 100%
Sumber: hasil penelitian, Agustus (2015)
Menurut tabel 4.2 menunjukkan responden berpendidikan diploma yang
paling tinggi di dominasi sebesar 45%. Diikuti oleh responden yang
berpendidikan sarjana sebesar 28%. Sementara responden yang paling sedikit
adalah yang berpendidikan SMA hanya sebesar 27%.
4.2.2 Responden Menurut Gaji
Gaji merupakan upah yang diberikan kepada tenaga kerja setiap bulannya.
Maka dari itu gaji merupakan salah satu hal penting yang menjadi pertimbangan
untuk memasuki pasar kerja.
Tabel 4.3
Jumlah Responden Menurut Gaji Di Kota Medan Tahun 2015
Gaji Jumlah Responden Persentase
Rp. 1.000.000 – Rp. 2.000.000 32 32%
Rp. 2.000.000 – Rp. 3.000.000 39 39%
Rp. 3.000.000 – Rp. 4.000.000 16 16%
Rp. 4.000.000 – Rp. 5.000.000 13 13%
Jumlah 100 100%
45
Pada tabel 4.3 dapat terlihat responden dengan gaji sebesar Rp. 2.000.000
– Rp. 3.000.000 memiliki persentase yang lebih dominan yaitu 39% dan
responden yang memiliki gaji sebesar Rp. 4.000.000 – Rp. 5.000.000 memiliki
persentase terendah dari jumlah responden yang diambil, yaitu sebesar 13%.
4.2.3 Responden Menurut Jam Kerja
Jam kerja merupakan salah satu hal yang menjadi pertimbangan bagi
tenaga kerja wanita yang memiliki peran ganda dalam rumah tangga untuk
memasuki pasar kerja.
Tabel 4.4
Jumlah Responden Menurut Jam Kerja Di Kota Medan Tahun 2015
Jam kerja Jumlah Responden Persentase
5 3 3%
7 12 12%
8 59 59%
9 15 15%
10 11 11%
Jumlah 100 100%
Sumber: hasil penelitian, Agustus (2015)
Dalam tabel 4.4 responden dengan jam kerja 8 jam mendominasi paling
tinggi jumlah persentase, yaitu : 59% dan responden dengan jam kerja 5 jam
memiliki persentase paling rendah dari jumlah responden, yaitu 3%.
4.2.4 Responden Menurut Usia
Usia seseorang merupakan salah satu menjadi tolak ukur dan pertimbangan
tenaga kerja dalam memasuki pasar kerja serta menunjukan kemampuan dan
46 Tabel 4.5
Jumlah Responden Menurut Usia Di Kota Medan Tahun 2015
Usia Jumlah Responden Persentase
18 – 22 22 22%
23 – 27 40 40%
28 – 32 17 17%
33 – 37 5 5%
38 – 57 16 16%
Sumber: hasil penelitian, Agustus (2015)
Berdasarkan tabel 4.5 dapat terlihat usia dengan range 33 – 37 memiliki
persentase yang paling rendah yaitu 5% dan usia 23 -27 memiliki persentase
paling tinggi yaitu 40% dari jumlah responden.
4.2.5 Responden Menurut fenomena overeducation dan undereducation
Fenomena overeducation dan undereducation merupakan kesenjangan
yang kemungkinan dapat terjadi pada tenaga kerja maka dari itu kesenjangan ini
dapat menjadi salah satu pertimbangan dalam memasuki pasar kerja.
Tabel 4.6
Jumlah Responden Menurut Kesenjangan Di Kota Medan Tahun 2015
Kesenjangan Jumlah Responden Persentase
Overeducation 33 33%
Undereducation 45 45%
Adequate Education 22 22%
Sumber: hasil penelitian, Agustus (2015)
Menurut tabel 4.6 menunjukkan responden yang diambil berjumlah 100
dengan 3 jenis kriteria yaitu overeducation sebesar 33, undereducation 45 dan
47 4.3 Metode Analisis
Ketepatan fungsi regresi dalam menaksir nilai aktual dapat diukur dari
Goodness of Fit nya. Secara statistik, setidaknya ini dapat diukur dari nilai
koefisien determinasi, nilai statistik F, nilai statistik t, uji multikolineritas dan uji
heteroskedastisitas.
4.3.1 Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi ini digunakan untuk menjelaskan seberapa besar
pengaruh variabel-variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel
terikatnya. Berdasarkan hasil print out SPSS pada tabel summary koefisien
determinasi (R2) yang diperoleh sebesar 0,347. Hal ini menunjukkan bahwa
secara bersamaan variabel tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia dapat
menerangkan 34,7 persen variasi overeducation. Sedangkan sisanya 65.3 dapat
dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model analisis dalam
[image:30.595.134.491.557.635.2]penelitian ini.
Tabel 4.7
Uji Koefisien Determinasi Model Summaryb
4.3.2 Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F digunakan untuk membuktikan apakah variabel independen (tingkat
pendidikan, gaji, jam kerja, usia) secara bersama-sama (simultan) mempunyai
Model R R Square Djusted R
Square
Std. Eror of the Estimate
1 .347a .120 .049 1.40146
48
pengaruh yang signifikan baik positif maupun negatif terhadap variabel
dependennya (overeducation dalam pasar kerja wanita).
Dengan kriteria sebagai berikut :
1. Jika nilai Sig.< 0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap
variabel terikat (Ha diterima).
2. Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas tidak berpengaruh signifikan
[image:31.595.111.516.306.471.2]terhadap variabel terikat (H0 diterima).
Tabel 4.8 Uji F
ANOVA
a. Dependent Variable: overeducation
b. Predictors: (Constant), TempatTinggal, Pendapatan, Umur, JenisKelamin, xxPendidikan,
Berdasarkan tabel diatas nilai Sig. = 0,170 lebih besar dari taraf signifikansi =
0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan
antara tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia secara simultan terhadap
overeducation dalam pasar kerja wanita.
4.3.3 Uji Signifikan Individual (Uji Statistik t)
Uji statistik t dilakukan untuk menguji fenomena overeducation dan
undereducation di kota medan berpengaruh terhadap tingkat pendidikan, gaji, jam
kerja dan usia.
Model Sum of
Squares
Df Mean Square F Sig
1 Regresion Residual Total 13.185 96.240 109.426 4 49 53 3.296 1.964
49
Dengan kriteria sebagai berikut :
1. Jika nilai Sig.< 0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap
variabel terikat (Ha diterima).
2. Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat (H0 diterima).
Tabel 4.14 Uji t
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1.597 2.244 .712 .480
Tingkat Pendidikan .077 1.44 .084 .538 .593 .734 1.362
Gaji
.000 .000 -.344 -2.415 .020 .886 1.128
Jam kerja -.092 .233 -.057 -.396 .694 .879 1.138
Usia
-.035 .033 .161 1.060 .294 .782 1.278
a. Dependent Variable: overeducation
Berdasarkan pada Tabel 4.9, dapat diketahui konstanta dan koefisisien
regresi linier berganda setiap variabel sehingga dapat dibentuk suatu persamaan
sebagai berikut :
Y = 1,597 + 0,077 X1 + 0,000 X2 - 0,092 X3 - 0,35 X4 + e
Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :
a. Nilai signifikansi dari variabel tingkat pendidikan (X1) adalah 0,593
dimana hasil tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda
[image:32.595.113.517.235.479.2]50
tidak signifikan terhadap variabel overeducation dalam pasar kerja
wanita.
b. Nilai signifikansi dari variabel gaji (X2) adalah 0,020 dimana hasil
tersebut lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda positif,
artinya bahwa variabel gaji berpengaruh positif dan signifikan terhadap
variabel overeducation dalam pasar kerja wanita.
c. Nilai signifikansi dari variabel jam kerja (X3) adalah 0,694 dimana hasil
tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda negatif,
artinya bahwa variabel jam kerja berpengaruh negatif dan tidak signifikan
terhadap variabel overeducation dalam pasar kerja wanita.
d. Nilai signifikansi dari variabel usia (X4) adalah 0,294 dimana hasil
tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda negatif,
artinya bahwa variabel usia berpengaruh negatif dan tidak signifikan
terhadap variabel overeducation dalam pasar kerja wanita.
4.3.4 Uji Multikolineritas
Menurut Rahayu (2004), umumnya multikoleniaritas dapat diketahui dari
nilai dari Variance Inflation Factor (VIF) atau tolerancevalue. Batas tolerance
value adalah 10. Apabila hasil analisis menunjukkan nilai VIF dibawah nilai 10
dan tolerance value diatas nilai 0,10 maka tidak terjadi multikoleniaritas sehingga
51 Tabel 4.10
Hasil Uji Multikolineritas
MODEL Collinearity Statistics
Tolerance VIF
Tingkat pendidikan .734 1.362
Gaji .886 1.128
Jam kerja .879 1.138
Usia .782 1.279
Sumber : Data Primer, diolah,2015
Hasil pengujian dalam tabel 4.10 menunjukkan bahwa semua variabel
yang digunakan sebagai prediktor model regresi menunjukkan nilai VIF yang
cukup kecil. Menggunakan besaran tolerance dan variance inflation factor (VIF)
jika menggunakan alpha/tolerance = 10% atau 0,10 maka VIF = 10. Dari hasil
output VIF hitung dari semua variabel menunjukan menunjukkan nilai VIF yang
cukup kecil, dimana semuanya berada di bawah 10 dan nilai tolerance semua
variabel berada diatas 0,10. Hal ini berarti bahwa variabel-variabel bebas yang
digunakan dalam penelitian tidak menunjukkan adanya gejala multikolinieritas,
yang berarti bahwa semua variabel tersebut dapat digunakan sebagai variabel
yang saling independen.tersebut dapat digunakan sebagai variabel yang saling
independen.
4.3.5 Uji Heterokedasitas
Heteroskedastisitas dilakukan untuk mengamati ada tidaknya perubahan
varian residu dari satu sampel ke sampel yang lain. Deteksi adanya
Heteroskedastisitas dengan melihat kurva Heteroskedastisitas atau diagram
52
1) Jika titik-titik terikat menyebar secara acak membentuk pola tertentu yang
beraturan (bergelombang), melebar kemudian menyempit maka terjadi
Heteroskedastisitas.
2) Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar baik di bawah atau
di atas 0 ada sumbu Y maka hal ini tidak terjadi Heteroskedastisitas.
Untuk mengetahui ada tidaknya gejala heterokedastisitas dapat dilakukan
dengan menggunakan grafik heterokedastisitas antara nilai prediksi variabel
[image:35.595.169.485.437.562.2]dependen dengan variabel indepeden.
Gambar 4.1 Hasil Uji Heteroskedtisitas
Dari hasil output gambar scatterplot, didapat titik menyebar dibawah dan
diatas sumbu Y, dan tidak memiliki pola yang teratur. Maka dapat disimpulkan
variabel bebas pada model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas sehingga model
53 4.3.6 Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi ini digunakan untuk menjelaskan seberapa besar
pengaruh variabel-variabel bebas memiliki pengaruh terhadap variabel
terikatnya. Berdasarkan hasil print out SPSS pada tabel summary koefisien
determinasi (R2) yang diperoleh sebesar 0,577. Hal ini menunjukkan bahwa
variabel tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia dapat menerangkan 57,7
persen variasi undereducation. Sedangkan sisanya 42.3 dapat dijelaskan oleh
[image:36.595.145.515.351.468.2]variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model analisis dalam penelitian ini.
Tabel 4.11 Hasil Uji determinasi
Model Summaryb
Model R R Square Djusted R
Square
Std. Eror of the
Estimate
1 .577a .333 .290 1.27923
Predictors : (Constant), usia, tingkat pendidikan, jam kerja, gaji. Dependent variabel : Undereducation
4.3.7 Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji F digunakan untuk membuktikan apakah variabel independen (tingkat
pendidikan, gaji, jam kerja, usia) secara bersama-sama (simultan) mempunyai
pengaruh yang signifikan baik positif maupun negatif terhadap variabel
dependennya (overeducation dalam pasar kerja wanita).
Dengan kriteria sebagai berikut :
1. Jika nilai Sig.< 0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap
54
2. Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas tidak berpengaruh signifikan
[image:37.595.142.514.166.351.2]terhadap variabel terikat (H0 diterima).
Tabel 4.13 Hasil Uji F ANOVA
Model Sum of
Squares
Df Mean Square F Sig
1 Regresion Residual Total 50.660 101.459 152.119 4 62 66 12.665 1.636
7.739 .000a
Predictors: (Constant) usia, tingkat pendidikan, jam kerja, gaji Dependent variabel : undereducation
Berdasarkan tabel diatas nilai Sig. = 0,000 lebih kecil dari taraf signifikansi =
0,05 maka dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara
tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia secara simultan terhadap
undereducation dalam pasar kerja wanita.
4.3.8 Uji Signifikan Individual (Uji Statistik t)
Uji statistik t dilakukan untuk menguji fenomena overeducation dan
undereducation di kota medan berpengaruh terhadap tingkat pendidikan, gaji, jam
kerja dan usia.
Dengan kriteria sebagai berikut :
1. Jika nilai Sig.< 0,05 maka variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap
variabel terikat (Ha diterima).
2. Jika nilai Sig. > 0,05 maka variabel bebas tidak berpengaruh signifikan
55
Tabel 4.14 Uji t
Coefficientsa Model Unstandardized
Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -5.220 1.754 -2.976 .004
Tingkat Pendidikan .323 .083 .473 3.885 .000 .727 1.375
Gaji .000 .000 .134 1.048 .299 .659 1.517
Jam kerja -.050 .161 .034 -.310 .757 .913 1.095
Usia -.036 .019 .205
-.1.854
.068 .873 1.146
a. Dependent Variable: undereducation
Berdasarkan pada Tabel 4.14 dapat diketahui konstanta dan koefisisien
regresi linier berganda setiap variabel sehingga dapat dibentuk suatu persamaan
sebagai berikut :
Y = -5.220 + 0,323 X1 + 0,000 X2 - 0,050 X3 - 0,036 X4 + e
Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :
a. Nilai signifikansi dari variabel tingkat pendidikan (X1) adalah 0,000
dimana hasil tersebut lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dan
bertanda positif, artinya bahwa variabel tingkat pendidikan
berpengaruh positif yang signifikan terhadap variabel undereducation
dalam pasar kerja wanita.
b. Nilai signifikansi dari variabel gaji (X2) adalah 0,299 dimana hasil
tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda positif,
artinya bahwa variabel gaji berpengaruh positif dan tidak signifikan
terhadap variabel undereducation dalam pasar kerja wanita.
c. Nilai signifikansi dari variabel jam kerja (X3) adalah 0,757 dimana
56
negatif, artinya bahwa variabel jam kerja berpengaruh negatif dan
tidak signifikan terhadap variabel undereducation dalam pasar kerja
wanita.
d. Nilai signifikansi dari variabel usia (X4) adalah 0,068 dimana hasil
tersebut lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dan bertanda negatif,
artinya bahwa variabel usia berpengaruh negatif dan tidak signifikan
terhadap variabel undereducation dalam pasar kerja wanita.
4.3.9 Uji Multikolineritas
Menurut Rahayu (2004), umumnya multikoleniaritas dapat diketahui dari
nilai dari Variance Inflation Factor (VIF) atau tolerancevalue. Batas tolerance
value adalah 10. Apabila hasil analisis menunjukkan nilai VIF dibawah nilai 10
dan tolerance value diatas nilai 0,10 maka tidak terjadi multikoleniaritas sehingga
[image:39.595.148.500.494.696.2]model reliable sebagai dasar analisis.
Tabel 4.15
Hasil Uji Multikolineritas
MODEL Collinearity Statistics
Tolerance VIF
Tingkat Pendidikan .727 1.375
Gaji .659 1.517
Jam Kerja .913 1.095
Usia .873 1.146
57
Hasil pengujian dalam tabel 4.15 menunjukkan bahwa semua variabel
yang digunakan sebagai prediktor model regresi menunjukkan nilai VIF yang
cukup kecil. Menggunakan besaran tolerance dan variance inflation factor (VIF)
jika menggunakan alpha/tolerance = 10% atau 0,10 maka VIF = 10. Dari hasil
output VIF hitung dari semua variabel menunjukan menunjukkan nilai VIF yang
cukup kecil, dimana semuanya berada di bawah 10 dan nilai tolerance semua
variabel berada diatas 0,10. Hal ini berarti bahwa variabel-variabel bebas yang
digunakan dalam penelitian tidak menunjukkan adanya gejala multikolinieritas,
yang berarti bahwa semua variabel tersebut dapat digunakan sebagai variabel
yang saling independen.tersebut dapat digunakan sebagai variabel yang saling
independen.
4.3.10 Uji Heteroskedatisitas
Heteroskedastisitas dilakukan untuk mengamati ada tidaknya perubahan
varian residu dari satu sampel ke sampel yang lain. Deteksi adanya
Heteroskedastisitas dengan melihat kurva Heteroskedastisitas atau diagram
pencar (chart), dengan dasar pemikiran sebagai berikut :
1. Jika titik-titik terikat menyebar secara acak membentuk pola tertentu yang
beraturan (bergelombang), melebar kemudian menyempit maka terjadi
Heteroskedastisitas.
2. Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar baik di bawah atau
58
Untuk mengetahui ada tidaknya gejala heterokedastisitas dapat dilakukan
dengan menggunakan grafik heterokedastisitas antara nilai prediksi variabel
[image:41.595.156.487.298.451.2]dependen dengan variabel indepeden.
Gambar 4.2
Hasil Uji Heterokedatisitas
Dari hasil output gambar scatterplot, didapat titik menyebar dibawah dan
diatas sumbu Y, dan tidak memiliki pola yang teratur. Maka dapat disimpulkan
variabel bebas pada model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas sehingga model
regresi layak untuk digunakan dalam melakukan pengujian.
4.4 Pembahasan
Analisis linear berganda adalah model untuk mengetahui pengaruh variabel
independen yaitu tingkat pendidikan, gaji, jam kerja dan usia terhadap variabel
dependen yaitu fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja
59
digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan bantuan program komputer
yang mendukung, dalam hal ini menggunakan program SPSS 16.
Berdasarkan hasil estimasi terhadap persamaan regresi pertama, maka
diperoleh persamaan sebagai berikut :
Y = 1,597 + 0,077 X1 + 0,000 X2 - 0,092 X3 - 0,035 X4 + e
Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel tingkat
pendidikan berpengaruh positif yang tidak signifikan terhadap fenomena
overeducation pada pasar kerja wanita. Koefisien menunjukkan 0,077 artinya
apabila variabel tingkat pendidikan ditambah 1 tahun dengan menganggap faktor
lain tetap akan menaikkan fenomena overeducation dalam pasar kerja wanita
sebesar 0,07 tahun. Meningkatnya tingkat pendidikan merupakan besarnya
investasi yang telah dilakukan oleh tenaga kerja namun dengan kesempatan kerja
yang menyempit maka tenaga kerja memilih pekerjaan dengan faktor-faktor
tertentu untuk menghindari pengangguran.
Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel gaji berpengaruh
positif yang signifikan terhadap fenomena overeducation pada pasar kerja
wanita. Koefisien menunjukkan 0,000 artinya variabel gaji mempunyai koefisien
yang sangat rendah sehingga tidak dapat menjelaskan seberapa besar
pengaruhnya terhadap fenomena overeducation dalam pasar kerja wanita.
Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel jam kerja
berpengaruh negatif yang tidak signifikan terhadap fenomena overeducation
pada pasar kerja wanita. Koefisien menunjukkan 0,092 artinya apabila variabel
60
fenomena overeducation dalam pasar kerja wanita sebesar 0,09 tahun.
Meningkatnya jam kerja menunujukkan menurunya kesenjangan yang terjadi. Ini
dikarenakan jam kerja tidak mempengaruhi investasi pendidikan yang dilakukan
oleh tenaga kerja. Namun tenaga kerja wanita lebih memilih jam kerja yang lebih
singkat karena tenaga kerja wanita memilih pekerjaan yang lebih fleksibel dan
memiliki peran ganda sebagai seorang ibu.
Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel usia berpengaruh
negatif yang signifikan terhadap fenomena overeducation pada pasar kerja
wanita. Koefisien menunjukkan 0,035 artinya apabila variabel usia ditambah 1
tahun dengan menganggap faktor lain tetap akan menurunkan fenomena
overeducation dalam pasar kerja wanita sebesar 0,04 tahun. Meningkatnya usia
pekerja akan menurunkan potensi kesenjangan karena meningkatnya usia diikuti
oleh kinerja yang menurun dan potensi belajar untuk meningkat keahlian cukup
kecil dibandingkan usia yang masih produktif atau lebih muda.
Berdasarkan hasil estimasi terhadap persamaan regresi kedua, maka diperoleh
persamaan sebagai berikut :
Y = -5,220 + 0,323 X1 + 0,000 X2 - 0,050 X3 - 0,036 X4 + e
Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel tingkat
pendidikan berpengaruh positif yang tidak signifikan terhadap fenomena
undereducation pada pasar kerja wanita. Koefisien menunjukkan 0,323 artinya
apabila variabel tingkat pendidikan ditambah 1 tahun dengan menganggap faktor
lain tetap akan menaikkan fenomena undereducation dalam pasar kerja wanita
61
kesenjangan yang terjadi, ini merupakan besarnya investasi yang telah dilakukan
oleh tenaga kerja namun dengan kesempatan kerja yang menyempit maka tenaga
kerja memilih pekerjaan dengan faktor-faktor tertentu untuk menghindari
pengangguran dan faktor lain yang mendukung misalnya besarnya relasi
sehingga mendapatkan pekerjaan dengan profesi tertentu tidak memandang
investasi pendidikan dan keahlian yang dimiliki.
Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel gaji berpengaruh
positif yang signifikan terhadap fenomena undereducation pada pasar kerja
wanita. Koefisien menunjukkan 0,000 artinya variabel gaji mempunyai koefisien
yang sangat rendah sehingga tidak dapat menjelaskan seberapa besar
pengaruhnya terhadap fenomena undereducation dalam pasar kerja wanita.
Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel jam kerja
berpengaruh negatif yang signifikan terhadap fenomena undereducation pada
pasar kerja wanita. Koefisien menunjukkan 0,050 artinya apabila variabel jam
kerja ditambah 1 jam dengan menganggap faktor lain tetap akan menurunkan
fenomena undereducation dalam pasar kerja wanita sebesar 0,05 tahun.
Meningkatnya jam kerja menunujukkan menurunya kesenjangan yang terjadi. Ini
dikarenakan jam kerja tidak mempengaruhi investasi pendidikan yang dilakukan
oleh tenaga kerja. Namun tenaga kerja wanita lebih memilih jam kerja yang lebih
singkat karena tenaga kerja wanita memilih pekerjaan yang lebih fleksibel dan
memiliki peran ganda sebagai seorang ibu.
Berdasarkan hasil persamaan dapat ditentukan nilai variabel usia berpengaruh
62
wanita. Koefisien menunjukkan 0,036 artinya apabila variabel usia ditambah 1
tahun dengan menganggap faktor lain tetap akan menurunkan fenomena
undereducation dalam pasar kerja wanita sebesar 0,04 tahun. Meningkatnya usia
pekerja akan menurunkan potensi kesenjangan karena meningkatnya usia diikuti
oleh kinerja yang menurun dan potensi belajar untuk meningkat keahlian cukup
kecil dibandingkan usia yang masih produktif atau lebih muda.
Fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita
menggambarkan terdapat konsekuensi terjadinya pergeseran distribusi pendidikan
pekerja wanita di pasar kerja pada perusahaan atau tata usaha tertentu. Apabila
pendidikan pekerja lebih tinggi dibandingkan pendidikan yang diminta pasar kerja
di perusahaan atau tata usaha tertentu disebut overeducation. Sebaliknya apabila
pendidikan pekerja lebih rendah dibandingkan pendidikan yang diminta pasar
kerja atau tata usaha tertentu disebut undereducation. Bila pendidikan pekerja
yang bekerja di suatu perusahaan atau tata usaha tertentu sudah sesuai dengan
tingkat pendidikan yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan disebut adequate
education. Di Sumatera Barat, fenomena overeducation dan undereducation di
temukan pada pasar kerja formal. Studi Wiko Saputra dan Junaidi (2011)
membuktikan bahwa terdapat fenomena dimana seorang tenaga kerja yang
memiliki pendidikan yang lebih tinggi menduduki pekerjaan yang tidak sesuai
dengan tingkat pendidikan yang dimilikinya. Sebaliknya, seorang pekerja yang
memiliki tingkat pendidikan yang lebih rendah mendapatkan pekerjaan yang lebih
tinggi dari level pendidikan yang dimilikinya. Terdapat adanya fenomena
63
kerja bagian produksi dan tenaga kerja bagian penjualan. Pada posisi keduanya
terdapat hampir 100 persen fenomena tersebut. Adapula pada beberapa posisi
terdapat sedikit gejala fenomena tersebut, yaitu pada tenaga kerja professional,
tenaga kerja bagian manajemen, tenaga kerja bagian administrasi dan buruh tani.
Dalam studi ini terdapat fenomena overeducation dan undereducation
dalam pasar kerja wanita pada sektor formal di Kota Medan. Hasil yang diperoleh
variabel yang menunujukan adanya kesenjangan yang terjadi pada variabel
pendidikan dan variabel gaji. Ini dikarenakan terjadinya distribusi tenaga kerja
yang tidak merata dan menyempitnya lapangan pekerjaan yang ada. Maka tenaga
kerja memilih pekerjaan yang ada tanpa memperhitungkan pendidikan tertinggi
yang mereka tamatkan. Ini didukung dengan gaji yang diperoleh. Pada bagian
marketing, tenaga kerja bisa mendapatkan gaji yang tinggi tanpa perlu investasi
pendidikan yang berlebihan. Karena marketing mebutuhkan adanya daya tarik
seseorang dan pandai dalam mengimplementasikan sesuatu. Hal ini yang dapat
64 BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Hasil penelitian ini menggambarkan variabel tingkat pendidikan dan gaji
berpengaruh positif dalam fenomena overeducation dan undereducation dalam
pasar kerja wanita. Sedangkan variabel jam kerja dan usia berpengaruh negatif
terhadap fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja wanita,
hal ini terjadi karena tenaga kerja dengan jam kerja yang tinggi dan usia yang
tinggi menunjukkan kualitas kerja serta pengalaman yang dimilikinya lebih baik.
Karena itu tanaga kerja yang memiliki investasi pendidikan disertai pengalaman
bekerja yang cukup akan mendapatkan posisi sesuai dengan tingkat pendidikan
yang ditamatkan.
Fenomena overeducation dan undereducation dalam pasar kerja di Kota Medan
dari distribusi data yang ada masih ada kesenjangan yang terjadi dalam pasar kerja
wanita. Tingkat pendidikan dan gaji merupakan variabel yang signifikan
mempengaruhi karena wanita memilih suatu pekerjaan dengan hal yang lebih
fleksibel dibandingkan dengan laki-laki. Wanita juga akan mengambil suatu
pekerjaan tanpa menunggu posisi yang sesuai dengan pendidikan yang ditamatkan
karena menghindari adanya pengangguran serta untuk memenuhi ekonomi
keluarga. Timbulnya fenomena overeducation dan undereducation juga karena
adanya keahlian yang dimiliki setiap tenaga kerja dan yang dibutuhkan oleh
65
sesuai dengan pendidikan mereka dari pada menganggur serta sempitnya lapangan
pekerjaan yang ada.
5.2 Saran
1. Penelitian memiliki keterbatasan dan kelemahan karena belum memasukan
responden dari seluruh sektor yang ada guna memiliki hasil yang baik maka
penelitian selanjutnya disarankan untuk memasukan pekerja dari seluruh sektor
yang ada serta responden yang lebih banyak lagi.
2. Penelitian ini juga bertujuan membantu pemerintah untuk mendistribusikan
tenaga kerja sesuai dengan tingkat pendidikan dan keahlian tenaga kerja ke pasar
kerja agar investasi pendidikan yang telah dilakukan oleh tenaga kerja dapat
sesuai dengan sasaran.
3. Penelitian bertujuan untuk memberi informasi tentang adanya kesenjangan
pendidikan yang dimiliki tenaga kerja dengan pendidikan yang dibutuhkan oleh
perusahaan maka dari itu dengan terbukanya lapangan pekerjaan memungkinkan
9
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1Landasan Teori
2.1.1 Overeducation dan Undereducation
Istilah ini pada situasi overeducation di mana seorang individu memiliki
tingkat pendidikan yang lebih tinggi dari yang diperlukan untuk pekerjaan
tertentu. Meskipun lingkup fenomena ini bervariasi di seluruh negara dan
tergantung pada pendekatan database dan pengukuran yang digunakan, telah jelas
menunjukkan bahwa proporsi yang signifikan dari pekerja yang overeducated
menunjukkan bahwa dalam tingkat pendidikan yang sama, pekerja overeducated
berpenghasilan kurang dari rekan-rekan mereka.
Banyak faktor yang dapat terjadi dalam kasus ini, sehingga pekerja
overeducated mendapat penghasilan dibawah pendidikan yang ditamatkan
misalnya pengalaman bekerja, keahlian dan lamanya mencari kerja serta kurang
tersedianya lapangan pekerjaan. Human capital sangat berperan dalam ekonomi
terutama di bidang pendidikan karena permintaan tenaga kerja sangat
membutuhkan keahlian tenaga kerja. Jika tenaga kerja tidak memiliki keahlian
dapat menimbulkan terjadinya overeducation dan undereducation. Peningkatan
permintaan tenaga kerja yang memiliki keahlian dan tingkat pendidikan
menimbulkan kebijakan bagi suatu negara untuk menetapkan peningkatan
10
Mason (1996) menyebutkan bahwa dengan peningkatan tingkat
pendidikan, lulusan perguruan tinggi yang dipekerjakan pada pertengahan
administrasi posisi di mana di masa lalu posisi ini biasanya dipegang oleh pekerja
dengan tingkat menengah pendidikan. Oleh karena itu, tingkat yang diperlukan
pendidikan perlu diperbarui secara teratur oleh analis dengan melihat kondisi yang
telah modern dan memiliki teknologi yang cukup tinggi. Jika tidak maka akan
dianggap usang atau tidak berlaku lagi.
Oberai (dalam Tobing, 2003: 3) secara spesifik melakukan studi mengenai
perubahan-perubahan penting dalam pasar ketenagakerjaan selama proses
pembangunan ekonomi. Menurut Oberai, angkatan kerja cenderung bergeser ke
arah sektor dan pekerjaan yang memiliki tingkat upah yang tinggi seperti
manufaktur berskala besar, jasa modern, transportasi dan konstruksi. Juga
dikemukakan bahwa perolehan gaji pada setiap lapangan pekerjaan meningkat
bersamaan dengan pekerjaan yang menuntut syarat-syarat pendidikan dan
keterampilan yang tinggi.
Menurut Freeman merupakan masalah yang sangat dinamis dalam jangka
pendek terutama bagi perusahaan. Hal ini diakibatkan karena perusahaan memilih
tenaga kerja dengan menggunakan metode produksi dengan menggunakan lebih
banyak tenaga kerja yang ahli sehingga dapat meningkatkan pengembalian
terhadap investasi pendidikan yang telah dilakukan. Jika terjadi kelebihan
investasi dapat menimbulkan kelebihan penawaran tenaga kerja, sehingga
berdampak pada tenaga kerja itu sendiri. Kelayakan dan keefektifan di dalam
11
lain overeducation cenderung terjadi karena kemampuan tenaga kerja kurang,
produktivitas rendah sehingga menimbulkan upah yang diterima rendah.
Undereducated terjadi jika pendidikan yang ditamatkan tidak adanya kesesuaian
dengan pekerjaan yang dilaksanakan.
Hal ini mengakibatkan perusahaan melaksanakan kewajiban untuk
melakukan estimasi terhadap tingkat pendidikan yang diwajibkan di dalam
pelaksanaan pekerjaan dan dalam prakteknya pendidikan (kualitas pendidikan)
penting terhadap pekerjaan yang dilaksanakan individu. Bagian dari tujuan
melakukan pendidikan adalah untuk meningkatkan tingkat produktivitas individu
dan dengan demikian meningkatkan pendapatan.
Jadi, itu adalah kesesuaian dan efektivitas keputusan investasi ini bahwa
konsep mengacu pada overeducation. Pendidikan menghasilkan manfaat
non-uang lainnya yang mungkin lebih membenarkan keputusan individu untuk
memperoleh pendidikan terlepas dari efek pada upah mereka. Persyaratan
overeducation dan undereducation yang salah dapat menunjukkan bahwa alokasi
antara pekerja dan pekerjaan tidak efisien.
2.1.2 Pasar Kerja
Pasar kerja merupakan aktivitas dari para pelaku yang tujuannya adalah
mempertemukan pencari kerja dan lowongan kerja (Sumarsono, 2009). Pasar
kerja juga bisa disebut tarik-menarik antara permintaan tenaga kerja dengan
jumlah tenaga kerja yang di tawarkan. Faktor utama naik turunnya jumlah
permintaan dan penawaran tenaga kerja biasanya adalah besar kecilnya gaji yang
12
tenaga kerja. Proses mempertemukan pencari kerja dan lowongan kerja ternyata
memerlukan waktu lama. Dalam proses ini, baik pencari kerja maupun pengusaha
dihadapkan pada suatu kenyataan sebagai berikut :
1. Pencari kerja mempunyai tingkat pendidikan, keterampilan, kemampuan
dan sikap pribadi yang berbeda. Di pihak lain, setiap lowongan yang
tersedia mempunyai sifat pekerjaan yang berlainan. Pengusaha
memerlukan pekerjaan dengan pendidikan, keterampilan, kemampuan,
bahkan mungkin dengan sikap pribadi yang berbeda. Tidak semua
pelamar akan cocok untuk satu lowongan tertentu, dengan demikian tidak
semua pelamar mampu dan dapat diterima untuk satu lowongan tertentu.
2. Setiap pengusaha atau unit usaha menghadapi lingkungan yang berbeda
seperti output, input, manajemen, teknologi, lokasi dan pasar sehingga
mempunyai kemampuan berbeda dalam memberikan tingkat upah,
jaminan sosial dan lingkungan pekerjaan. Di pihak lain, pencari kerja
mempunyai produktivitas yang berbeda dan harapan-harapan mengenai
tingkat upah dan lingkungan pekerjaan. Oleh sebab itu, tidak semua
pencari kerja bersedia menerima pekerjaan dengan tingkat upah yang
berlaku di suatu perusahaan, sebaliknya tidak semua pengusaha mampu
serta bersedia memperkerjakan seorang pelamar dengan tingkat upah dan
harapan yang dikemukakan oleh pelamar tersebut.
3. Baik pengusaha maupun pencari kerja sama-sama mempunyai informasi
yang terbatas mengenai hal-hal yang dikemukakan dalam butir (1) dan
13
yang cukup lama melakukan seleksi guna mengetahui calon yang paling
tepat untuk mengisi lowongan yang ada.
Di Indonesia sendiri, penyelenggaraan pasar tenaga kerja ditangani oleh
Departemen Tenaga Kerja. Perusahaan yang membutuhkan tenaga kerja
menyampaikan jumlah dan kualifikasi tenaga kerja yang dibutuhkan beserta
persyaratannya ke Departemen Tenaga Kerja. Kemudian Depnaker akan
mengumumkan kepada masyarakat umum tentang adanya permintaan tenaga kerja
tersebut.
2.1.3 Angkatan Kerja
Angkatan kerja adalah mereka yang mempunyai pekerjaan, baik sedang
bekerja maupun yang sementara tidak sedang bekerja karena suatu sebab, seperti
petani yang sedang menunggu panen atau hujan, pegawai yang sedang cuti, sakit,
dan sebagainya. Angkatan kerja dibagi menjadi dua golongan, yaitu :
1. Golongan Bekerja (employment) adalah angkatan kerja yang benar-benar
mempunyai pekerjaan atau sudah diserap oleh permintaan kerja.
Golongan ini dibagi lagi menjadi 2 golongan, yaitu :
a. Yang bekerja penuh (full employment)
b. Yang bekerja tidak penuh/setengah menganggur
2. Golongan Pengangguran (unemployment) adalah angkatan kerja yang
ingin bekerja, tetapi belum mendapat pekerjaan.
Menurut UU No. 20 tahun 1999 pasal 2 ayat 2, yang termasuk angkatan
kerja adalah penduduk dalam usia kerja (15 tahun ke atas). Sementara menurut
14
kerja dipengaruhi pula oleh struktur penduduk berdasarkan : jenis kelamin, usia
penduduk, dan tingkat pendidikan.
Sementara usia penduduk berpengaruh terhadap jumlah angkatan kerja
dalam suatu negara. Semakin besar jumlah penduduk yang berusia produktif,
maka semakin tinggi pula angkatan kerjanya. Semakin rendah tingkat pendidikan
penduduk suatu negara, maka akan makin rendah pula angkatan kerjanya, karena
saat ini tingkat pendidikan merupakan salah satu syarat untuk memasuki dunia
kerja.
2.1.4 Angkatan Kerja Wanita
Marlene Arthur Pinks dan Anna Bell Wilkinson menyebutkan setiap tahun
semakin banyak perempuan memasuki angkatan kerja. Pada kenyataannya, bahwa
lebih dari setengah dari semua orang dipekerjakan di negeri ini adalah perempuan.
Penelitian lebih lanjut mengungkapkan sebagai berikut:
1. Perempuan yang dipekerjakan lebih dari satu-setengah yaitu semua
wanita dewasa.
2. Enam dari sepuluh wanita menikah bekerja di luar rumah mereka.
3. Sebagian besar wanita (83 persen) di Amerika adalah seorang ibu.
Mengapa wanita memilih untuk bekerja. Wanita biasanya memiliki dua
pekerjaan meskipun dia dibayar untuk hanya satu pekerjaan. Ketika dia pergi
untuk bekerja di luar rumahnya, dia menambahkan pekerjaan dan tidak mengubah
satu untuk yang lain. Tuntutan pada waktu dan energi yang sangat meningkat
begitu banyak sehingga dorongan untuk bekerja harus kuat. Wanita bekerja
15
ekonomi adalah alasan utama perempuan bekerja. Banyak perempuan menjadi
kepala rumah tangga mereka sendiri.
Wanita yang menikah pada posisi telah bekerja untuk mengisi kesenjangan
antara pendapatan suami mereka dan apa yang dibutuhkan untuk bahkan standar
moderat hidup. Ini adalah penghasilan tambahan yang diperlukan untuk
kelangsungan hidup keluarga individu sebagai unit ekonomi. Akhirnya, beberapa
wanita sangat berkomitmen untuk pekerjaan profesional yang sangat terampil atau
karier bisnis yang sangat menguntungkan. Dimana faktor pendidikan tidak lagi
menjadi penentu wanita dalam memilih pekerjaan karena wanita lebih memilih
pekerjaan yang fleksibel di dalam pasar kerja.
2.1.5 Kesempatan Kerja
Sagir (1982) menyebutkan perluasan kesempatan kerja atau pemerataan
kesempatan kerja serta hak untuk menikmati kehidupan yang layak, harus menjadi
sasaran strategi dalam pembangunan nasional, oleh karena ketahanan suatu
bangsa atau Negara, akan sangat tergantung pada ketangguhan sumber daya
manusianya. Tolok ukur untuk menilai keberhasilan pembangunan, bukan saja di
ukur dari keberhasilan laju pertumbuhan produksi fisik untuk pangan, sandang
dan papan tetapi juga harus diukur dari kesempatan kerja yang berhasil diciptakan
oleh adanya pembangunan itu sendiri. Dengan menjadikan pembangunan manusia
sebagai titik sentral pembangunan nasional, maka diperlukan adanya perubahan
orientasi pembangunan dari orientasi pada output atau laju pertumbuhan kepada
16
Lokakarya tentang “Perluasan Kesempatan Kerja” berpendapat bahwa
kesempatan kerja yang merupakan kondisi dimana seorang penduduk dapat
melakukan kegiatan untuk memperoleh imbal jasa ataupun penghasilan dalam
jangka waktu tertentu. Menurut Mankiw edisi keenam tahun 2006, para pekerja
tidak dipekerjakan bukan karena mereka aktif mencari pekerjaan yang paling
cocok dengan keahlian mereka, tetapi karena ada ketidakcocokan yang mendasar
antara jumlah pekerja yang menginginkan pekerjaan dan jumlah pekerjaan yang
tersedia. Masalah Masalah Pokok Dalam Perluasan Kesempatan Kerja.
1. Oleh karena itu, kesempatan kerja yang dimiliki setiap individu semakin
kecil karena adanya kekurangan lapangan pekerjaan yang tersedia serta
semakin meningkatnya pertumbuhan penduduk serta dengan kecilnya
lapangan pekerjaan yang ada makin ketat persaingan angkatan kerja
untuk memperoleh pekerjaan dalam pasar kerja. Mas Pertumbuhan
Angkatan Kerja
Pertumbuhan angkatan kerja merupakan penawaran dalam pasar kerja
lebih besar dari pada daya serap kesempatan yang tersedia. Pertumbuhan
angkatan kerja dalam Pelita I dan II diperkirakan menunjukan bahwa
pertumbuhan 1,5 kali dari kemampuan daya serap kesempatan kerja yang
tersedia.
2. Rendahnya Tingkat Produktivitas Angkatan Kerja
Rendahnya tingkat produktivitas pada umumnya dilatarbelakangi oleh
17
a. Rendahnya tingkat pendidikan, baik tingkat pendidikan umum,
kejuruan maupun keterampilan.
b. Rendahnya tingkat gizi masyarakat yang berakibat pula
rendahnya daya tahan terhadap penyakit.
c. Rendahnya tingkat teknologi dalam proses produksi yang dapat
dikuasai oleh tenaga kerja.
d. Tingginya tingkat absenssisme (bolos kerja) dan labor turnover
(pindah lapangan pekerjaan, bosan dalam suatu pekerjaan
tertentu).
e. Rendahnya tingkat pendapatan atau balas ja
