STUDI PERBANDINGAN
LAND RENT ANTARA LAHAN
KOMODITAS HORTIKULTUR DENGAN PAD1 DAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA
(Studi Kasus
:Kecamatan Pacet dan Kecamatanwarungkondang,
Kabupaten Cianjur, Propinsi Jawa Barat)
Oleh
Ineke Ongkowijoyo
A24101118
PROGRAM STUDI ILMU TANAH
FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
SUMMARY
lIN@I(E: ONGKOWIJOYO. The Comparative Study of Land Rent of
I-Iorticultt~re and Rice Commodities and Factors Affecting it (Study Case :
Kecamatan Pacet and Kecamatan Warungkondang, Kabupaten Cianjur, Province
of West Java) (Under s~lpervision of SANTUN R P SITORUS and DYAH
RETNO PANUJU)
Simply, land rent or economic rent cart be defined as an economic surplus
which is the surplus production over totally cost. Based on economic rent concept,
the highest and the best use of land is a condition where the land could optimize
the profit. The aims o r this research are (1) comparing land rent of horticulture
and rice commodities, (2) carrying out financial analysis of horticulture and rice
commodities and (3) determining factors that affecting land rent and productior of
boih commodities.
This research was located in Kecamatan Pacet and Kecamatan
Warungkondang. The main commoditit:~ in both of Kecarnatan are horticulture,
which is divided into seven patterns of cultivation and rice. In this research, prime
data is mostly used. The prime data are acquired from interview using
questionaire on 80 fanners (40 rice farmers and 40 horticulhtre farmers). It was
employed land rent analysis, financial analysis and multiple regression analysis.
Land rent analysis of horticulture commodities results show that land rent
values ranging from -Rp. 2.992,82 to Kp. 17.304,36, whereas the land rent for
rice commodity is Rp 517,23. Financial analysis results show that rice commodity
suitable to be dc\lelopcd are rice, horticulture with pattern of cultivation I1
(Pokcoy-Carrot-Leek), IV (Horinso and Kaelan) and VII (Carrot and Chinese
Cabbage), respectively. Factors which affect land rent are acreage of planting,
Factors affecting production are acreage of planting, seeds, fertilizers, labours,
RINGKASAN
IWETKE ONGKOWJOYO. Studi Perbandingan Land Rent aritara Lahan
Komoditas Nortikultur dengan Padi dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya
(Studi Kasus : Kecamatan Pacet dan Kecarnatan Warungkondang, Kabupaten
Cia-jur, Propinsi Jawa 3arat) (Dibawah bimbingan SANTUN I t P SITORUS
dan DYAH I-LETNQ PAKIJ.IU)
Land t.enf. ata" sewa tandlahan secara sederhana dapat didefinisikan
sebagai surplus ekonomi yaitu mempakan kelebihan nilai produlcsi diatas biaya
total. Sesuai dengan konsep ekonomi lahan, penggunaan tertinggi dan terbaik
adalah keadaan dimana penggunaan lahan tersebut dapat memberikan keuntungan
optimum kepada petani. Penelitian ini bxtujuan antara lain : (1) membandingkan
nilai land rent dari lahan yang dibudidayakan dengan komoditas hortikultur dan
padi, (2) menganalisis kelayakan finar~sial komoditas hortikultur d m padi dan (3)
rnencntukan faktor-faktor yang mempengaruhi nilai land renl dan produksi pada
masing-~nasiug ko~noditas.
Lokasi penelitian bertempat di Kecamalan Pacet dan Kecarnatan
Warungkondang. Komoditas utama dari kedua kecamatan tersebut berupa
hortikultur yang dibngi menjadi rujuh pola Warn dan padi. Data yang digunakan
berupa data primer yaitu wawancara dan kuesioner dari 80 petani responden (40
petani responden padi dm1 40 petani responden hortikultur). Analisis data yang
digunakan adalah analisis land rent, analisis kelayakan finansial dan analisis
regresi berganda.
Dari hasil analisis land rent untuk komoditas hortikultur diperoleh nilai
dari kisaran -Rp. 2.992,82 - Rp. 17.304,36, sedangkan untuk nilai land rent
komoditas padi :jebesar Rp 517,23. Hasil analisis kelayakan finansial (IRR, NPV
seciangkan untuk pola tanam hortikultur ~nenunjukkan bahwa pola tanam I1
(Pokcoy-Wortel-Bawang daun), IV (Horinso dan Kaelan) dan VII (Wortel-Caisin)
layak untuk dikembangkan. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap nilai lcrrrd
rent adalah luas tanam, benih, pupuk, pestisida, tenaga kerja, pajak, alat, produksi,
dan nilai sisa alat. Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produksi adalah luas
tmarn, benih, pupuk, pestisida, tenaga kerja, pajak, alat, sewa traktor, dan upah
STUDI PERBANDINGAN LAND RENT ANTARA LAHAN
KOMODITAS HORTIKULTUR DENGAN PAD1 DAN
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA
(Studi Kasus
:Kecamatan Pacet dan Kecamatanwarungkondang,
Kabupaten Cianjur, Propinsi Jawa Barat)
Skripsi
Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Pertanian pada Fakultas Pertanian
Institut Pertanian Bogor
Oleh
Ineke Ongkowijoyo
A24101118
PROGRAM STUDI ILMU TANAH
FAKULTAS PERTANIAN
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
LEMBAR PENGESAHAN
Judul : Studi Perbandingan L n ~ t d rent antara Lahan
Komoditas Hortikultur dengan l'adi clan
Faltor-Falctor yang Mempengaruhinya
(Studi Kasus : Kecamatan Ptlcet dan
Icecamatan Warungkondang, Kabupaten Ciaujur, Propinsi Jawa Barat)
Nama Mahasiswa : Ineke Onglcowijoyo
Nomor Pokok : A24101118
Pembimbing I
-
Prof. Dr. 1r.Santun R.P.Sitorus
NIP. 130 367 082
Ir.Dyah Retno Panuiu
NIP. 132 158 766
*>C
NIP. 130 422 698
Penulis dilahirkan di Surabaya, Jnwa Tiniur pada tanggal 26 Januari
1983, dari pasangan Bapak Gondo Wijc,yo dan Ibu Maria Sumiyati sebagai anak
sulung dari tiga bersaudara.
Riwayat pendidikan penulis dimulai ketika memasuki TK Kristus Raja
11'di Surabaya pada tahun 1987. Kemudian penulis memasuki jenjang pendidikan
dasar di SDK Kristus Raja I1 Surabaya dan lulus pada tahun 1995. Pada tahun
yang sama penulis melanjutkan pendidikan di SLTP Domenico Savio Semarang
selama tiga tahun. Selanjutnya, pada tahun 1998 penulis belajar di SMU Sedes
Sapicntiae Semarar~g dan berhasil menamatkannya pada tahun 2001. Penulis
diterima menjadi mahasiswa di Departemen Tanah, Fakultas Pertanian, Institut
Pertanian Bogor melalui jalur UMPTN (Ujian Masuk Pergman Tinggi Negeri)
sejak tahun 2001.
Selarna menjadi mahasiswa, penulis pernah beberapa kali menjadi
asisten antara lain pada mata kuliah Bioteknologi Tanah dan mata kuliah Dasar-
Puji syukur kepada Tuhan Yesus atas segala limpahan rahmat dan
karunia-Nya sehingga penulis diberikan kesabaran dan kesehatan untuk
menyelesaikan seluruh rangkaial penelitian dan penyusunan skripsi berjudul
"Studi Perbandingan Land rent antara Lahan Komoditas Nortikultur dengan Padi
dan Faktor-faktor yang Mempengaruhin).am.
Rasa hormat, ucapan terima kasih, dan penghargaan penulis ucapkan
kepada Bapak Prof. Dr. Ir. Santun R.P.Sitorus selaku Pembimbing Altademik dan
Pelnbimbing Skripsi I atas segala bimbingan, arahan, dan bantuannya selama
penulis melaksanakan penelitian dan menyelesaikan skripsi ini. Ungkapan terima
kasih juga tak lupa penulis sampaikan kepada Ir. Dyah Retno Panuju selaku
Pembimbirg Skripsi I1 atas konsultasi, saran-saran, dan masukan-masukannya
serta kepada Dr. Ir. Atang Sutandi yang berkenan menjadi dosen penguji dalam
ujian sidang penulis.
Penulis juga ingin mengucapkan terilna kasih yang sebesar-besarnya
kcpada :
1. Papa dan Mama lercinta yang telah lnelnberikan kasih sayangnya dan
kesabarannya dari kecil hingga beranjak dewasa. Adik-adikku, Ivone dan
Irene atas canda dan tawanya.
2. Prasetyo Sutrisno yang telah n~embuat hidupku menjadi lebih indah dan
3. Teman-temanku yang selalu ada di saat suka dan duka selana empat tahun
ini : Endang, Rika, Imasy, Sari, Arlette, Agus, Willy, Mohung, Tilla,
Amanda, Farah.
4. Kcluarga Mahasiswa Katolik IPB terutama Kak Puthut dan Kak Mustika,
yang telah membuatku mampu bertahan di IPB dan mampu
menghadapinya semua ha1 dengan baik.
5. Staf Eagian Perencanaan Pengenlbangan Sumberdaya Lahan : Mbak Mia
dan i\/.bak Dian atas konsultasinya dan petninjaman skripsi.
Penulis sadar bahwa karya kecil ini masill terdapat banyak kekurangan
dan jauh dari sempurna. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik, saran, dan
masukan yang membangun dari senlua pihak. Semoga tulisan ini dapat
memberikan manfaat bagi yang memerlukannya.
Bogor, Desernber 2005
DAF'TAR IS1
DAFTAR TABEL
...
i
DAFTAR GAMBAR
...
ii...
DAFTAIi LAMPIRAN...
~
...
...
IU I. PENDAHULUAN ' 1.1. Latar Belakang...
...
11.2. Tujuan Penelitian
...
2. .
1.3. Hipotesis PenelitIan...
311. TINJAUAN PUSTllKA 2.1. Lahan dan Karakteristik Lahan
...
42.2. Kesesuaian Lahan, Tipe Penggunaan Lahan dan Evaluasi Lahan
...
42.3. Kapasitas Pengguilaan Lahan dan Aspek Eltonomi Sumberdaya Lahan..
. . .. .
. .
..
. ... . .. . . ..
.
.
...
,.,
.
, ,..
...
. . .
, ,.
, , ..
.
.. . .
. . ...
. . . .. . .
.... ...
...
6. .
.
2.4. Jenls-jenls Konloditas...
.
..
..
..
...
72.4.1. Bawang Daun (Alliurnfistuloszrm L)
...
72.4.2. Caisin (Brassica chinensis)
...
82.4.3. Wortel (Dauczrs carotn L)
...
92.4.4. Padi (Oryza sntiva) ...
.
.
9. .
.
2.5. Analisis Finansial... .
.
.
...
102.6. Analisis Regresi Berganda ... 10
III.BAHAN DAN METODE
. .
3 1 . Waktu dan Lokasi Penelltian ... ... . . . I I 3.2. Bahan dan Alat.
.
. . , . , . . . . . . . . . . . 12.
.
3.4
.
Analisis Data ... 15.
.
...
3.4.1. Analisis Land rent 15...
3.4.2. Analisis Icelayakan Finansial 15 3.4.3. Analisis Regresi Berganda...
19IV
.
KONDISI UMUM WILAYAH 4.1. Kecamatan Pacet...
23...
...
.
4.1 1. Keadaan Geografi dan Topografi.
.
234.1 .'L
.
Iklim dan Jenis Tanah ... 234.1.3. Kepcndudukan
...
244.1.4. Pertanian
...
.
.
...
244.2. Kecamatan Warungkondang ... 24
. .
'7... 4.2.1. Keadaan Geogrefi don 1 opograli ;.4
...
... 4.2.2. Iklim dan Jenis Tanah.
.
254.2.3. Kependudultan ... 25
4.2.4. Pertanian
...
25V
.
HASIL DAN PEMBAHASAN...
5.1. Perbandingan Landrettt antara Padi dan 1lol.tikultur...
275.2. Analisis Kelayakail Finansial Komoditas Padi iiall llortikultur
...
28...
5.2.1. Internnl Rate of Return (IRR)...
.
.
.
28...
5.2.2. NEI Present Vcil~ie ( N P V ) 29...
...
5.2.3. Berlejr Cost Rntio (BCRj.
.
.
.
.
.
.
31...
... ...
5.2.4. Break Event Poitlt (BEP).
.
.
.
.
31...
5.3. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Nilai Lard rent Komoditas
Padi dan Hortikultur
...
325.4. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi I<omoditas l'atli
...
dan Hortikultur 39
VI
.
KESIMPULAN DAN SARAN...
...
6.1. Kesimpulan
...
46...
6.2. Saran 47
DAFTAR PUSTAKA ... 48
DAFTAR TABEL
Nomor
1. Jenis Data, Pengurnpulan Data, Sumber Data, dan Teknik
.
.
Analtsls Data
...
132. Pola Tanam, Intensitas Tanam dan Junilah Responden
...
133. Peubah Analisis Regresi Bergaida pada Fungsi Land rent
...
2 14. Peubah Analisis Regresi Berganda pada Fungsi Produksi I'adi
...
215. Peubah Analisis Regrcsi Bcrganda pada Fungsi I'roduksi
Hortikultur
...
226. Nilai Land renr pada Berbagai Pola Tanam
...
.
.
.
...
287. Hasil Analisis Kelayakan Finansial Kolnoditas Padi d a ~ i
Hortikultur
...
...
308. Faktor Berpe~igaruh icrhadap Lutd rent pad^ 8 Pola Tanani
...
339. Persamaan Hasil Analisis Regrcsi Berganda dengan Land renr
sebagai Fungsi 'I'ujuan pada 8 Pola Tanam
...
.
.
.
...,.,,...
3410. Faktor Berpengaruh terhadap Produksi pada 8 Pola Tanani
...
3911. Persanlaan I-Iasil Analisis Regresi Berganda dengan Produksi
DAPTAR GAMBAR
Nornor Halaman
Te ks
...
...
1. Peta Administrasi Kecamatan Pacet
.
.
.
1 1...
2. Peta Administrasi Kecamatan Warungkondal~g 12
. .
...
...
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Halaman
Teks
1. Nilai Output-Input dan Land Rent Usahatani pada Delapan Pola
Tanam
...
492. Hasil Analisis Kelayakan Finansial pada Delapan Pola Tanam
...
SO3. Hasil Analisis Regresi Berganda dengan Land Rent sebagai Fungsi
Tujuan
...
584. Hasil Analisis Regresi Berganda dengan Produksi sebagai Fungsi
Tujuan
...
605. Kuesioner untuk Lahan Sawah
...
62I. PENDAMULUAN
1.1. Latar Belakang
Sumberdaya lahan merupakan salah satu sumberdaya slam yang sangat
penting bagi kelangsungan hidup manusia karena setiap kegiatan manusia selalu
melibatkan sumberdaya lahan. Salah satu komponetl penyusun sumberdaya lahan
adalah tanah. Penggunaan sutnberdaya lahan khususnya untuk aktivitas pertanian
pada umumnya ditentukan oleh kenlampuan lahan atau kesesuaian lahan (Sitorus,
2004). Penggunaan lahan yang tidak sesuai dengan kemampuannya akan
menimbulkan masalah yang sulit diatasi seperti terjadinya degradasi lalian dan
munculnya lahan-lahan ltritis.
Nilai ekonomi sumberdaya lahan atau lnnd rent atau s e w tanahllahan
secara sederhana dapat didefinisikan sebagai suatu surplus ckonomi yaitu
mempakan kelebihan nilai produksi total di atas biaya total. Land re171 juga
dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti kualitas fisik lahan, lokasi dan sisteln
lingkungan di sekitarnya. Semakin besar nilai output yang dihasilkan dari suatu
lahan, maka land rent yang diperoleh juga semakiil tinggi.
Kabupaten Ciarljur merupakan salah satu d a e r ~ h di l'ropinsi Jawa Barat
yang memiliki iklilil yang sejuk karctia lokasinya berada di antara dua gutlung
besar di Propinsi Jawa Barat, yaitu Gunung Gcde dan Gunung Salak. lvlayoritas
matapencaharian masyarakat di Kabupatten Ciailjui adalah scbagai petani. Sayur-
sayuran dan beras Pandan Wangi ~nerupakan dua ko~noditas yang sudah sangat
terkenal di berbagai daerah terutama di kawasan Jabotahek. Hasil produksi
Jabotabek bal~kan tersebar sanlpai ke llropinsi Jawa 'l'engah dan I1ropinsi Jawa
Timur. Kecamatan Paeet merupakan kawasan agropolitan yang baru terbentuk.
Kawasan ini memiliki komoditas unggulan yaitu hortikultur atau sayur-sayuran.
Dilihat dari luasan area yang ada, usahatani hortikultur cenderung terpusat di
lokasi tertentu. Hal ini berkaitan erat dengall syarat tumbuh sayuran yang
memerlukan persyaratan khusus terutama suhu sehingga hanya lokasi tertentu saja
yang sesuai untuk budidaya sayuran. Kajian untuk komoditas padi, berlokasi di
Kecamatan Warungkondang. Kecamatan Warungkondang merupakan salah sat11
kecamztan di Kabupaten Cianjur yang mempunyai komoditas unggulan beras
jenis Pandan Wangi.
Sesuai dengan konsep ekonomi lahan, penggunaan tertinggi dan terbaik
adalah keadaan dimana penggunaan lahan terscbut dapat memberikan keuntungan
optimum kepada petani. Untuk itu dilakukan penelitian mengenai perbandingan
nilai land rent antara lahan komoditas hortikultur dan padi. Selain itu, diharapkan
juga agar petani dapat memperoleh informasi tentang penggunaan lahan yang
menghasilkan keuntungan optinla1 tanpa harus menimbulkan kerusakan pada
lingkungan sekitar.
1.2. Tujuan
1. Membandingkan nilai land rent dari lahan yang dibudidayakan dengan
komoditas hortikultur dan padi.
2. Menganalisis kelayakan finansial komoditas hortikultur dan padi.
. 3. Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi nilai land rent dan produksi
1.3. Hipotesis
1. Penggunaan lahan untuk tanaman hortikult~lr memberikan keuntungan yang
lebih besar daripada penggunaan lahan untuk komoditas padi.
2. Budidaya tanarnan hortikultur mempunyai kelayakan fi~lansial yang lebih
baik dari budidaya tanaman padi.
3 . Faktor-faktor yang mempengaruhi land rent dan produksi untuk masing-
11. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Lahan dan Karakteristili Lahan
Menurut Sitorus (2004), lahan merupakan bagian dari bentang lahan
(landscape) yang mencakup pengertian lingkungan fisik tern~asuk iklim,
topografi, relief, hidrologi termasuk keadaan vegetasi alami yang semuanya secara
potensial akan berpengaruh terhadap penggunaan lahan. Penggunaan lahan adalah
setiap bentuk intervensi (carnpur tangan) manusia terhadap lahan dalam rangka
memenuhi kebutuhan hidupnya baik se-ara material maupun spiritual (Arsyad,
1989). Sementara itu, karakteristik lahan (land characteristic) adalah sifat lahan
yang dapat diukur atau diestimasi, rnisalnya lereng, tekstur tanah, kedalaman
efektif tanah, dan sebagainya (Sitorus, 2004).
2.2. Kesesuaian Lahan, Tipe Penggunaan Lahan dan Evaluasi Lahan
Kesesuaian lahan adalah kecocokan suatu lahan untuk suatu tipe
penggunaan lahan tertentu. Kesesuaian lahan juga didefinisikan sebagai
penggambaran tingkat kecocokan sebidang lahan untuk suatu penggunaan
komoditas tertentu. Kesesuaian lahan dibedakan menjadi dua bagian yaitu
kesesuaian lahan aktual dan kesesuaian lahan potensial. Kesesuaian lahan aktual
adalah kesesuaian lahan terhadap bentuk penggunaan lahan hanya didasarkan
pada keadaan yang ada sekarang tanpa adanya perbaikan, sedangkan kesesuaian
lahan potensla1 adalah kesesuaian lahan setelah diadakan perbaikan terhadap
faktor penghanbat utarna (Sitorus, 2004). Menurut Hardjowigeno, et ul. (1999)
penggunaan lahan dengan ltualitas yang dikonlbinasikall dengan hasil analisis
input-ourput, cost-benefit dan analisis sosial-ekonomi. Kesesuaian lahan juga
dibedakan menjadi dua macam, yaitu kesesuaian lahan bersifat kualitatif dan
kesesuaian lahan bersifat kuantitatif. ICesesuaian lahan kualitatif adalah
kesesuaian lahan yang didasarkan pada pemadanan kriteria masing-masing kelas
kesesuaian lahan dengan sifat-sifat lahannya, sedangkan kesesuaian lahan
kuantitatif adalah kesesuaian lahan yang ditentukan berdasar pada angka-angka
nilai masing-masing karakteristik lahan. Kesesuaian lahan kuantitatif sering
disebut juga pendekatan parametrik. Kesesuaian lahan kuantitatif biasanya
termasuk didalamnya adalah analisis ekonomi, dengan mempertimbangkan aspek
pengelolaan dan produktivitas lahan.
Tipe penggunaan lahan (land utilization type) atau penggunaan lahan
secara terinci adalah tipe penggunaan lahan yang dirinci sesuai dengan syarat-
syarat teknis untuk suatu daerah dengan keadaan fisik dan sosial ekonomi tertentu.
Tipe penggunaan lahan dapat terdiri dari : (1) hanya satu jenis tanaman, atau (2)
lebih dari satu jenis tanaman. Tipe penggunaan lahan ini dibedakan menjadi di~a,
yaitu : (a) tipe penggunaan lahan ganda (nzultiple land utilization type), dan (b)
tipe penggunaan lahan majemuk (conlpound land utilization type). Tipe
penggunaan lahan ganda adalah penggunaan lahan dengan lebih dari satu jenis
sekaligus, dimana masing-masing jenis memerlukan input, syarat-syarat dan
memberikan hasil yang berbeda. Tipe penggunaan lahan majemuk adalah
penggunaan lahan dengan lebih dari :iatu jenis, tetapi untuk tujuan evaluasi
dianggap sebagai satu satuan (Sitorus, 2004). Penggunaan lahan yang berbeda
atau dalam waktu yang sama tetapi ditempat yang berbeda dalam satuan lahan
yang sama (misalnya sistem pertanian campuran atau nli.xedjbrming).
Evaluasi surnberdaya lahan pada dasarnya adalah proses untuk menduga
potensi surnherdaya lahan untuk berbagai penggunaan. Evaluasi sumberdaya
lahan pada dasarnya membutuhkan keterangan-keterangan yang n~enyangkut tiga
aspek utama yaitu : lahan, penggunaan lahan dan aspek ekonomi. Menurut
Hardjowigeno, et al. (1999), dalam kegiatan evaluasi lahan harus memperhatikan
aspek ekonomi, sosial serta lingkungan dan berkaitan dengan perencanaan
tataguna lahan.
Fungsi dan manfaat mendasar dari evaluasi lahan adalah (I) rnemberikan
pengertian tentang hubungan-hubungan antara kondisi lahan dan penggunaannya,
(2) memberikan informasi kepada perencana tentang berbagai perbandingan dan
alternatif pilihan penggunaan yang diharapkan dapat berhasil, (3) menilai
kesesuaian lahan bagi suatu penggunaan tertentu dan (4) memprediksi
konsekuensi-konsekuensi dari perubahan penggunaan lahan yang akan dilakukan.
Terdapat tiga tahapan dasar dalam proses evaluasi sumberdaya lahan, yaitu (I)
penentuan karakteristik lahan; (2) penentuan kualitas lahan dan penyusunan
kriteria; (3) penetapan kesesuaian lahan atau ken~a~upuan lahan atau nilai lahan.
2.3. Kapasitas Penggunaan Lahan dan Aspek Eltonomi Surnberdaya ],ahan
Kapasitas penggunaan lahan sangat erat hubungannya dengan pengertian
sewa ekonomi lahan (land rent). Pengertian dari kapasitas penggunaan lahan itu
sendiri meliputi kemampuan relatif dari sebidang lahan untuk menghasi1:can
nempunyai dua ko~nponen utanla, yaitu (1) keterjangkauan atau aksesibilitas dan
(2) kualitas sumberdaya lahan (Sitorus, 2004).
Dalam teori ekonomi sumberdaya lahan, sewa lahan merupakan salah
satu konsep penting (Barlowe, 1986). Sewa lahan dapat dibedakan menjadi dua
yaitu :
1. Sewa lahan (contract rent) sebagai pernbayaran dari penyewa kepada pemilik,
dimana pemilik melakukan kontrak :;ewa dalam jangka waktu tertentu.
2. Keuntungan usaha (economic rent atau land rent) yaitu merupakan surplus
pendapatan diatas biaya produksi atau harga input tanah yang memungkinkan
faktor produksi tanah dapat dimanfaatkan dalan~ proses produksi.
Menurut Barlowe (1986), land rent juga dianggap sebagai suatu surplus
nilai produk atau total pendapatan setelah dikurangi total biaya. Pada dasamya,
land rent adalah pendapatan bersih yang diperoleh suatu pelaku ekonomi melalui
kegiatan yang dilakukan pada suatu unit ruang, dengan tingkat teknologi dan
efisiensi manajemen tertentu dalam kurun waktu selama satu tahun. Faktor-faktor
penentu land rent dibedakan atas empat macam yaitu (1) faktor alarniah
(Ricardian Rent), (2) faktor lokasi (Tlzuneriian Rent), (3) faktor modal (Value
Theory of Capital Investment) dan (4) faktor tenaga kerja (Value Theory of Labor
Investment).
2.4. Jenis-Jenis Komoditi
2.4.1. Bawang Daun (Allinri~fistnlos~m L)
Bawang daun tumbuh dan berproduksi dengan baik pada ketinggian
antara 80%-90%. Kondisi tanah yang paling baik untuk bawang daun tumbuh dan
berproduksi optimum adalah tanah yang gembur, subur, kaya bahan organik,
drainase dan aerasi baik dengan tingkat kemasaman tanah (pH) antara 6.5-7.5
(Rukmana, 1995). Menurut Lingga (1986), tanaman bawang daun membutuhkan
pupuk Nitrogen lebih banyak dibandingkan dengan tananlan yang lain. Bawang
d a m memerlukan 600.kgiha ZA, 300 kgtha urea, dan pupuk kandang sebesar 10-
15.tonIha.
2.4.2. Caisin (Brassica clzinensis)
Brassica chinensis L. varietas parachinensis (caisin) memiliki narxa
umum Flo,vering white cabbage, Mock Pak Choi. Di Indonesia dikenal sebagai
sawi hijau atau sawi kembang. Caisin membutuhkan tanah ya.ig subur, gembur
dan banyak mengandunz humus untuk pertumbuhan yang optimal. Tanah 11at
berpasir dengan drainase yang baik atau tanah liat berlelnpung sangat cocok untuk
pertanaman caisin dan produksi dapat nleningkat. Kemasaman tanah @I-I) yang
baik untuk caisin berkisar antara 5.56.5. Pertumbuhan caisin sangat cepat
sehingga membutuhkan air yang cukup untuk pertumbuhan dan
perkembangannya. Suhu optimum untuk pertumbuhan caisin adalah 13'-21' C.
Caisin membutuhkan pupuk kandang dan pupuk buatan agar dapat
berproduksi tinggi. Pupuk kandang yang diperlukan berkisar 10- 15 tonlha da11
pupuk buatarl yang dibutuhkan adalah 60 kg /ha-1 10 kgha N, 40-60 kg/ha PIOs
2.4.3. Wortel (Daucus carota L)
Wortel merupakan tanaman dwimusim yang tumbuh di daerah berhawa
sejuk dengan ketinggian antara 1000-2000 m dpl, dengan kisaran temperatur 12'-
23' C, dan dengan suhu optimum untuk tumbuh adalah 16'-18' C. Persyaratan
kebutuhan tanah untuk budidaya wortel adalah : kedalanan tanah minimum 30 cm
dan optimum > 75 cm; struktur tanah berlempung sampai berpasir; kolisistensi
gembur; permeabilitas sedang, drainase agak cepat sampai sedang dan pH berkisar
antara 5.2- 8.2. Sedangkan untuk pH optimum berkisar antara 6.0-7.0.
Kebutuhan pupuk kandang untuk tanaman wortel adalah 15 tonlha.
Sedangkan kebutuhan pupuk anorganik, antara lain pupuk urea 50 kglha, pupuk
TSP 100 kglha, pupuk KC1 100 kg/ha (Lingga, 1986).
2.4.4. Padi (Oryza saliva)
Tanaman padi tergolong tumbuhan yang membutuhkan air dalanl jumlah
cukup banyak (water plant) (Siregar, 1981). 'I'anaman padi umumnya merupakan
tanaman semusim dengan 4 fase pertumbuhan yaitu fase vegetatif cepat, vegetatif
lambat, reproduktif dan pemasakan. Secara garis besar, tanaman padi dibedakan
atas dua bagian yaitu bagian vegetatif (akar, b3tang dan daun) dan bagian
generatif (malai yang terdiri dari bulir-bulir daun bunga) (Anonynious. 1983).
Habitat padi meliputi wileyah dataran rendah beriklinl panas sanlpai
lembab hingga wilayah dengan elevasi > 2700 m dpl. Tanaman padi dapal
berproduksi dengan baik pada daerah yang memiliki curah hujan tinggi. Selain itu
organik dan struktur yang stabil juga menentukan produksi padi (Moormann dan
van Breemen, 1978).
2.5. Analisis Finansial
Analisis finansial dilakukan untuk memperoleh informasi mengenai
kelayakan finansial usahatani. Adapun dalam unit usaha, sumber-sumber yang
digunakan dalam kegiatan tersebut meliputi, barang-barang modal, bahan baku,
tenaga kerja, dan w a h . Menurut Gittinger (1986) salah satu cara rlntuk melihat
kelayakan finansial adalah dengan metode cashflow analysis. Alasan penggunaan
metode cash flow anabsis dikarenakan adanya pengaruh waktu terhadap nilai
uang selama kegiatan usaha berlangsung.
Ukuran kriteria kelayakan yang biasa dipakai adalah NPV (Net Preseni
Value), IRR (Internal Rate of Return) dan BCR (Benefil Cost Ratio). Selain itu
BEP (Break Even Point) digunakan untuk mengetahui titik impas.
2.6. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk lnembuat model pendugaan
terhadap nilai suatu parameter dari variabel penjelas yang diamati. Uji taraf nyata
(uji-t) dilakukan pada selang kepercayaan 95% dengan menggunakan data la17d
rent dan produksi. Data yang diuji akan berbeda nyata jika memiliki nilai p 5 0.05
3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian dilakukan mulai bulan Februari sampai dengan Agustus 2005.
Secara umum kegiatan penelitian dibagi atas 5 tahap, yaitu (1) studi pustaka dan
pembuatan proposal, (2) pengumpulan data, baik data sekunder (data yang sudah
tersedia dalarn bentuk jadi) maupun data primer (data lapang), (3) analisis data,
(4) interpretasi hasil analisis data dan (5) penulisan skripsi.
Lokasi penelitian bertempat di delapan desa di Kecamatan Pacet yaitu
Desa Batulawang, Cibodas, Cimacan, Ciputri, Palasari, Sindangjaya, Sindanglaya
dan Sukatani dan di enam desa di Kecamatan Warungkondang yaitu Desa
Bunikasih, Bunisari, Ciwalen, Jambudipa, Sukawangi, dan Tegallega. Kedua
kecamatan tersebut terletak di Kabupaten Cianjur, Propinsi Jawa Barat. Lokasi
penelitian tertera pada Gambar 1 dan 2.
[image:27.514.60.457.22.806.2]PETA ADMNISTRASI KECAMATAN PACET
PETA KECAMATAN WARUNGKONDANG
[image:28.514.74.444.70.543.2]P
Gambar 2. Peta Administrasi Kecamatan Warungkondang
3.2. Bahan dan Alat
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer berupa
kuesioner dari responden dan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS)
Kabupaten Cianjur berupa data Potensi Desa (PODES) tahun 2001 serta Peta
Rupa Bumi Kabupaten Cianjur.
Peralatan yang digunakan adalah seperangkat komputer, alat tulis, dan
perangkat lunak (sofware) yang terdiri dari Microsoft Excel 2000, Statistica Versi
6.0 dan Arc View Versi 3.2.
3.3. Jenis Data, Pengumpulan Data dan Sumber Data
Data primer diperoleh melalui wawancara dengan 80 responden yang
dipilih dari petani y q g mengusahakan tanaman hortikultur di Kecamatan Pacet
Masing-mising kelompok petani dipilih secara acak 40 petani sebagai responden
sehingga secara keseluruhan responden berjumlah 80 petani. Tujuan penelitian,
jenis data, pengurnpulan data, sumber data dan teknik analisis data tertera pada
Tabel 1.
Tabel 1. Jenis Data, Pengumpulan Data, Sumber Data, dan Teknik Analisis Data
Tabel 2 berisi rincian jenis-jenis komoditas dari masing-masing pola tanam dan
jumlah masing-masing responden untuk setiap pola tanam.
Tabel 2. Pola Tanarn, Intensitas Tanam dan Jumlah Responden
No.
'I
.
*
3
Dari Tabel 2 dapat dilihat ada delapan pola tanam, dimana tujuh
diantaranya merupakan pola tanam hortikultur atau tumpang sari b o l a tanam II-
VIII) yang berada di Kecarnatan Pacet sedangkan untuk pola tanam I (padi-padi)
berada di Kecamatan Warungkondang. Intensitas Pertananlan atau Cropping
Intensity merupakan frekuensi penanaman yang dilakukan petani dalanl kurun
Tujuan Penelitian
Menghitung nilai land rent dari lahan yang dibudidayakan dengan komoditas hortikultura dan padi
Menganalisis kelayakan finansial hortikuttura dan padi
Menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi nilai landrent pada masing-masing komoditas. Jenis Data Cats primer Data primer Data primer
S u n ~ b e r Data Wawancara, Kuesioner Wawancara, Kuesioner Wawancara, Kuesioner Teknik Analisis Data
Analisis Land rent
waktu setahun, misalnya pola tanam I (padi-padi) dalanl jangka waktu setalun,
petani menanam padi sebanyak dua kali.
Pada diagram alir penelitian (Gambar 3), langkah pertama yang
dilakukan adalah entry data primer. Data primer tersebut berupa data produksi
pertanian, yaitu luas tanam, benih, pupuk, pestisida, tenaga kerja, pajak, alat, nilai
sisa alat, dan produksi. Kemudian dari data produksi pertanian tersebut mulai
dilakukan teknik analisis data. Teknik analisis data yang digunakan antara lain
analisis land rent, analisis kelayakan finansial dan analisis regresi berganda.
Analisis land rent dan analisis kelayakan finansial menggunakan sofhvare
Microsoft Excel sedangkan untuk analisis regresi berganda menggunakan
I
Data Primer(kuesioner)
I
I
Entry DataI
I
Data Produksi Pertanian1
[image:30.518.61.458.190.788.2]'Y
Y
+
9
[LuuTsn.n]
[=]
[.i.i.Y.*l.1]
[=I
Teknik Analisis Data
Analisis Landrerzl Analisis Regresi Bergnnda
Analisis Metode ForwardSlepwise
Kelayakan Finansial
Falitor-falitor yang
Gross BCR, dan BEP berpengaruh terhadap
riilai innrlre~tl dan
produksi
3.4. Analisis Data
3.4.1. Analisis Land rent
Land rent adalah nilai keuntungan yang diperoleh dengan melakukan
aktivitas tertentu pada suatu luasan lahan selama kurun waktu satu tahun.
Manfaat ekonomi dari suatu lahan umumnya dapat dinilai dari pendapatan
bersih per m2 lahan per tahun untuk penggunaan tertentu.
Secara maternatis dapat ditulis sebagai berikut :
Land rent = {(<xH,)-B, +(P,xH,)-B~ +(P, xff3)-B3}
n121ahan
atau
II
Land rent = {(?XH,)-B, +(p2xff2)-B, +...+ (P,,~H,,)-B"}m21ahan
11
dimana PIlP2 : volume output produksi ke-112
HlIH2 : harga output ke-112
BI/B2 : inputproduhi ke-112
3.4.2. Analisis Kelayakan Finansial
a.
NPV
(Net Preserzt Value)NPV menghitung nilai sekarang dari aliran kas yaitu merupakan selisih
antara present value (PV) manfaat dan preseni value (PV) biaya. Nilai
bersih sekarang akan menggambarkan keuntungan dan layak
diiaksanakan jika mempunyai nilai positif.
Rumus dari NPV adalah :
"
Bt-Ct
I
N P V = ~
dirnana :
Bt : manfaat sosial kotor suatu proyek pada tahun ke-t;
Ct : biaya sosial kotor sehubungan dengan proyek pada tahun ke-t;
n : umur ekonomis dari proyek;
t : tahun proyek;
1 : social opportunily cost of capital, yang ditunjuk sebagai social
discount rate.
Jika NPV > 1, maka usaha tersebut layak untuk diusahakan; NPV < 1,
usaha tersebut tidak layak untuk diusahakan dan jika NPV = 0, maka
usaha tersebut c e n d e m g impas, dimana besaran penerimsan hanya bisil
digunakan biaya untuk menutupi biaya yang ditanggung.
b. BCR (Benefit Cost Ratio)
Benefit Cost Ratio meiupakan tingkat besamya tambahan manfiiat setiap
tambahan satu rupiah pengeluaran bersih. BCR dibedakan menjadi dua
yaitu Net Benejt Cost Ratio dan Gross BeneJil Cosr Ratio. Net BC:R
merupakan angka perbandingan antara jumlahpresent value yang positif
(sebagai pembilang) dengan jumlah present valzre yang negatif (sebagai
penyebut).
Rumus dari Net BCR adalah :
"
(Bt - ~ t ) / ( l + i)' untuk Bt-Ct > 0Net BIC = --
,
( B t i+
i ) untuk Bt-Ct < 0dimana B : benejtkeuntungan (Rp)
Gross BCR adalah jumlah present value arus benejh (sebagai
pembilang) dengan jurnlahpresent value arus biaya (sebagai penyebut).
Rumus dari Gross BCR adalah :
Gross B/C =
,=, Ct /(I+ i)'
Jika Net BCRIGross BCR > 1, maka usaha tersebut layak untuk
dilaksanakan karena mendatangkan keuntungan; jika Net BCRIGross
BCR < I:, usaha tersebut tidak layak untuk diusahakan karena bila
diusahakan akan mengalami kerugian; jika Net BCRIGross BCR = 0,
maka usaha tersebut tidak mendatangkan keuntungan d m tidak
mengalami kemgian.
c. IRR (Internal Rate of Ret~rrn)
Internci Rate of Return adalah nilai diskonto yang me~nbuat NPV dari
kegiatan usaha sama dengan nol. Nilai IRR adalah tingkat bunga
maksimum yang dapat dibayar oleh kegiatan usaha tersebut untuk
sumberdaya yang digunakan atau penge~nbalian modal usahatani pada
tingkat suku bunga tertentu.
Rumus dari IRR adal* :
IRR =
i'
+
(i"'-
2)(NP V' - NP V")
dirnana i' : tingkat discount rate pada saat NPV positif;
i" : tingkat discount rate pada saat NPV negatif;
NPV' : nilai NPV positif;
Bila nilai IRR lebih besar dari tingkat suku bunga yang berlaku saat
analisis, maka usahatani tersebut layak untuk diusahakan. Artinya bahwa
laju pertumbuhan manfaat lebih besar daripada laju pertumbuhan modal.
Sebaliknya, bila nilai IRR lebih kecil dari tingkat suku bunga maka
usahatani tersebut tidak layak untuk diusahakan.
d. BEP (Break Event Poini)
Break event point atau titik impas adalah keadaan dimana suatu usaha
tidak memperoleh laba dan tidak menga1:lmi kcrugian. BEP juga dapat
didefinisikan sebagai periode waktu tersingkat yang diperlukan oleh
suatu usaha untuk mencapai titik impas, dan nilai investasi terkecil yang
diperlukan untuk dapat mengoperasikan usaha secara ekonomis. BEP
terkait dengan (1) tolerable rimelwaiting time preference, yaitu tingkat
kesabaran menunggu, dan ini tergantung pada jenis kebutuhannya, taik
itu harian, mingguan, dan sebagainya dan (2) resources capabilily, yaitu
kapasitas minimal untuk mengusahakan suatu sumberdaya. Analisis BEP
digunakan untuk mengetahui jangka waktu pengembalian modal atau
investasi suatu kegiatan usaha atau sebagai penentu batas produksi
minimal suatu kegiatan usaha harus menghasilkan atau menjual
produknya agar tidak mengalami kelugian. Menurut definisi tersebut
keadaan impas terjadi bila jumlah pendapatan sama dengan jurnlah biaya
(laba = biaya = 0).
Persamaannya adalah sebagai berikut :
dimana c : harga jual per satuan;
x
: jumlah produk yang dijual;b : biaya variabel'per satuan;
a : biaya tetap.
3.4.3. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda (Multiple Regression Analysis) adalah metode
statistik yang digunakan untuk rnerumuskan model pendugaan variabel
tujuan (dependent variable) terhadap variabel-variabel penjelas
(explanatory variable) lain yang dianlati. Analisis regresi berganda variabel
penjelas dan variabel tujuan yang bersifat kuantitatif. Persamaan yang
dihasilkan dari model regresi berganda harus memenuhi beberapa asumsi di
bawah ini :
1.
E
( E ~ ) = 0,untuk
setiap i, dimana i = 1,2,...,
n, artinya rata-rata kesalahanpengganggu (standard error) adalah nol.
2. K O V ( E ~ , ~ ) = O , i # j, artinya kovarian (E,,E,)=o, dengan kata lain tidak
ada autokorelasi antar pengganggu kesalahan (standard error).
3. ~ a r
($)=a2,
untuk
setiap i, dimana i = 1,2,...,
n, artinya setiapkesalahan pengganggu memiliki varian yang sama.
4. Kov (E,, xi,)= KOV(E,,
x,~)=
0, artinya kovarian kesalahan pengganggumemiliki varian yang sama dengan setiap peubah bebas tercakup dalam
persamaan linear berganda.
5 . Tidak ada multikolinearitas, artinya tidak ada hubungan linear yang eksak
attara peubah-peubah penjelas atau variabel-variabel penjelas saling bebas
6. s, = N ( o ; ~ ~ ) , kesalahari pengganggu menyebar normal dengan rata-rata
no1 dan varian cr2.
Persanaan unlum mod:l regresi berganda adalah :
Y = A , + A , X , +
...+
A,X,,dimana:Y : Fungsi tujudpeubah yang diduga (dependent variable)
A, : Nilai konstanta/koefisien fungsi regresi (intercept)
X
: Variabel penjelasl variabel yang diduga (ir'dependent variable)4 : Nilai konstanta/koefisien variabel penjelas fungsi regresi
Umumnya variabel-variabel penjelas merupakan kombinasi dari variabel
kategorikal dan kontinu, maka diperlukan beberapa metode khusus untuk
menghasilkan model yang memiliki satu peubah-peubah terbaik. Beberapa
metode yang dimaksud antara lain : standard, forward stepwise, dan bachvard
stepwise. Pada penelitian ini digunakan metode forward stepwise, yang mana
prinsip dasarnya adalah mengurangi banyaknya peubah di dalam fungsi tujuan
dengan cara menyisipkan peubah penjelas satu per satu hingga diperoleh
persamaan regresi yang paling baik.
Uji taraf nyata (uji-t) dilakukan pada selang kepercayaan 95% dengan
menggunakan data penerimaan, biaya dan land rent. Data yang diuji akan
berbeda nyata jika memiliki nilai p-level
<.
0.05 dan tidak berbeda nyata jikanilaip-level> 0.05
Peubah yang digunakan dalam analisis regresi berganda dengan land
rent sebagai fungsi tujuan pada berbagai pola tanam tertera pada Tabel 3.
Peubah-peubah tersebut memiliki satuan yang sama yaitu dalanl Rupiah
[image:37.514.62.436.28.816.2]sehingga tidak perlu dilakukan normalisasi atau standarisasi terlebih dahulu.
Tabel 3. Peubah Analisis Regresi Berganda pada Fungsi Land renl
Sedangkan satuan pada peubah-pcubah pada Tabel 4 dan Tabel
5
berbeda-beda, oleh karena itu perlu adanya standarisasi terlebih dahulu
sebelum dianalisis. Peubah analisis regresi berganda dengan produksi sebagai
fungsi tujuan pada pola tanam padi tertera pada Tabel 4 dengan sepuluh peubah
dan pada pola tanam hortikultur tertera pada Tabel 5 dengan delapan peubah.
IV.
KONDISl UMUM WILAYAH4.1. Kecamatan Pacet
4.1 .l. Keadaan Geografi dan Topografi
Wilayah Kecamatan Pacet secara administratif termasuk wilayah Utara
Kabupaten Ciadjur, dengan batas-batas :
Sebelah Barat : Kabupaten Sukabumi
Sebelah Timur : - Kecamatan Sukaresmi
Sebelah Utara : Kabupaten Bogor
Sebelah Selatan : Kecamatan Cugenang
Luas Kecamatan Pacct adalah 112.04 km2 dengan kciinggian 1000-1500
meter diatas permukaan laut dengan kemiringan lereng 8-15 %. Sedangkan
karakteristik topografi yang terdapat di Kecan~atan Pacet berupa perbukitan
berelief halus.
4.1.2. Iklim d m Jenis Tanah
Jenis iklira di Kecamatan Pacet didominasi oleh tipe iklim Afa. Iklirn
tipe Afa ini merupakan iklim hujan tropis tanpa periode kering yang nyata,
selalu basah, suhu udara rata-rata bulan ierdingin lebih besar dari 18' C dan
bulan terpanas lebih besar dari 22' C. Rata-rata curah hujan di daerah Pacet
mencapai 3186 nun per tshun. Kccamatan Pacet juga nlemiliki jumlall
bulan basah terbesar di Kabupaten Cianjur yaitu 10.6 bulan.
Tanah di wilayah Pacet tennasuk ke dalnm jeuis tanah andosol, dirnana
tanah jenis ini cukup subur karena berasal dari lahar Gunung Gede yang
4.1.3. Kependudukan
Jumlah penduduk Kecamatan Pacet pada tahun 1998 sebesar 159271
jiwa yang terdiri dari 88293 laki-laki dan 86788 perempuan, kemudian
meningkat sebesar 3.3 % pada tahun 2001 sehingga jumlah penduduk
menjadi 175081 jiwa. Kepadatan penduduk di kecamatan Pacet pada tahun
2001 adalah 1563 jiwal km2 (BPS Cianjur, 2001).
4.1.4. Pertanian
Pertanian di Kecarnatan Pacet telah berkembang sangat pesat terutama
untuk komoditi hortikultura atau sayur inayur. Desa-desa yang menjadi
penghasil hortikultura antara lain Ciputri, Ciherang, Sukatani, Sindangiaya,
Batu Lawang, dan Ciloto. Pemasaran hasil sayuran ini paling banyak
dipasarkan untuk kota-kota besar, seperti Jakarta dan Bandung, sedangkan
untuk skala lokal dipasarkan ke Kabupaten Cianjur.
Selain pertanian hortikultura, terdapat pula budidaya bunga yang
dihasilkan dari seluruh desa (14 desa) di Kecainatan Pacet. Bunga yang
dihasilkan berupa bunga hias serta bunga potong yang bibitnya berasal dari
Jakarta sedangkan pemasarannya ke kota-kota besar yaitu Jakarta, Bogor
dan Bandung.
4.2. Kecamatan Warungkondang
4.2.1. Keadaan Geografi dan Topografi
Wilayah Kecamatan Warungkondang secara administratif tem~asuk
wilayah Utara Kabupaten Cianjur, dengan batas-batas :
Sebelah Timur : Kecamatan Cibeber
Sebelah Utara : Kecamatan Cugenang
Sebelah Selatan : Kecamatan Campaka
Luas Kecamatan Warungkondang adalah 95.35 km2 dengan ketinggian
101-500 meter diatas permukaan laut dengan kcmiringan lereng 8-15 %.
Karakteristik topografi pada Kecamatan Warungkondang sama dengan
Kecamatan Pacet, yaitu perbukitan berelief halus.
4.2.2. Iklim dan Jenis Tanah
Iklim di Kecamatan Warungkondang juga memiliki tipe yang sama
dengan iklim di Kecamatan Pacet, yaitu tipe iklim Afa. Sedangkan untuk
curah hujan, wilayah ini memiliki rata-rata curah hujan yang paling rendah
di Kabupaten Cianjur yaitu sekitar 1247 mm per tahun.
Jenis tanah di Kecamatan Warungkondang adalah Latosol. Tanah
Latosol terbentuk dari proses latosolisasi yang merupakan pengendapan
seskuioksida.
4.2.3. Kependudukan
Jumlah penduduk di Kecamatan Warungkondang pada tahun 2001
adalah sebesar 103357 jiwa, terdiri dari 52316 laki-laki dan 51041
perempuan dengan peningkatan penduduk sebesar 3.4 % (1 998-2001).
lcepadatan penduduk di wilayah ini pada tahun 2001 adalah 1084
jiwa/km2 (BPS Cianjur, 2001).
4.2.4. Pertanian
Sektor pertanian merupakan salah satu sektor yang paling berpotensi di
yang paling terkenal di Warungkondang adalah beras Pandan Wangi yang
menliliki ciri biji padi yang besar dan wanginya seperti pandan. Penghasil
beras
Pandan
Wangi terscbar di empat desa, yaitu : Desa Ciwalen,Jambudipa, Bunisari, dan Bunikasih.
Sektor pertanian yang lain adalah pertanian palawija yaitu berupa tomat,
cabe keriting, sawi, dan jagung. Pertanian palawija terdapat di desa yang
terletak pada ketinggian > 600 m, yaitu di Desa Tegallega, Songgom,
V. HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1. Perbandingan Land retit antara Padi dan Hortikultur
Land rent padi atau nilai sewa ekonomi lahan untuk komoditas padi
diperoleh dari selisih nilai rataan jumlah penerimaan dengan nilai rataan
jumlah pengeluaran per m2 per tahun. Hasil penelitian dari 40 responden
petani di Kecamatan Warungkondang didapatkan nilai land rent pada pola
tanam I sebesar Rp. 517.23 per m2 per tahun.
Berbeda dengan komoditas padi yang bersifat monokultur, perolellan
nilai land rent untuk komoditas hortikultur dibedakan berdasarkan pada pola
tanam karena dalam satu luasan lahan di Kecamatan Pacet terdapat berbagai
jenis tanaman yang dibudidayakan. Pola tanam tersebut dibedakan menjadi
tujuh, yaitu : pola tanam I1 (Pokcoy, Wortel dan Bawang daun), pola tanam
111 (Wortel, Bawang d a m dan Caisin), pola tanam IV (Horinso dan Kaelan),
pola lmam V (Caisin, Lobak dan Bit gula), pola tanam VI (Wortel dan
Bawang daun), pola tanam VII (Wortel dan Caisin) dan pola tanan1 VIII
(Bawang daun dan Caisin). Nilai lrind rent untuk masing-masing pola tanam
per
m2
per tahun bertumt-turut adalah : Rp 7081.30; Rp 5240.79; Rp17304.36; -Rp 2992.82; Rp 5333.85; Rp 7781.63; Rp 459.30 (Tabel 6). I-Iasil
menunjukkan bahwa sebagian besar pola tanam memiliki nil& land rent yang
lebih tinggi dibandingkan dengan land rent untuk komoditi padi, terkecuali
untuk pola tanam V dan bola tanam VIII, dimana nilai kind rent justru lebih
rendah daripada nilai land rent untuk komoditi padi bahkan pada pola tanam
justru mengalami kerugian (Tabel 6). Penyebab rendahnya nilai krnd rent
pada pola tanam V (Caisin, Lobak dan Bit y l a ) dikarenakan masih
te ijadiiya praktek "tata niaga tengkulak" sehingga petani kecil tidak
memiliki akses pemasaran untuk h a i l panennya. Selain itu mungkin karma
adanya fluktuasi harga yang bervariasi untuk setiap komoditas yang ditanam
dan tempat penjualan hasil panen yang jauh dari lokasi pasar yang
membutuhkan ongkos transportasi yang cukup besar sehingga dapat
menyrangi keuntungan yang didapat.
Tabel 6. Nilai Land rent pada Berbagai Pola Tanam
Pola Tanam I1 Pokcoy-Wortel-Bawang daun
Pola Tanam I11
Wortel-Bawang daunCaisin
Pola Tanam IV Horinso-Kaelan
Pola Tanam V
Caisin-Lobak-Bit gula
Pola Tanam VI
Wortel-Bawang daun
Pola Tanam VII
Wortel-Caisin
Pola Tanam VlIl Bawang daun-Caisin
5.2. Kelayakan Finansial Komoditas Padi dan Hortikultur
5.2.1. Internal Rate of Return (IRR)
Suatu bentuk usahatani dikatakan layak jika nilai IRR yang
diperoleh lebih besar dari tingkat suku bunga yang sedang berlaku pada saat
itu. Penghitungan IRR kali ini menggunakan tingkat suku bunga sebesar
[image:44.514.67.446.116.762.2]12% per tahun atau sekitar 0.01 per bulan. Nilai IRR untuk pola tanam I, 11,
IV, dan VII menunjukkan bahwa usahatani tersebut dapat dikatakan layak
karena nilai IRRnya (0.12; 0.16; 0.34; 0.22) 2 tingkat suku tunga yang
berlku (0.12) atan dengan kata lain petani yang mengusaha!!an pola tanam
tersebut mengalami keuntungan. Sebaliknya pola tanam 111, V, VI, dan VIII
justru nilai IRRnya lebih rendah dibandingkan dengan suku bunga yang
berlaku atau dapat dikatakan usahatani pada pola tanam tersebut tidak layak
diusahkan terutama pada pola tanam V yang IRRnya bemilai negatif
d i i e n a k a n masih adanya praktek para tengkulak sehingga petani
mengalami kemgian. Jika usahatani dengan nilai IRR lebih kecil dari
tingkat suku bunga yang berlaku masih diusahakan maka yang akan
menyolami kerugian yang semakin besar. Analisis
IRR
juga merupakansalah satu persyaratan yang diajukan oleh pihak bank apabila petani ingin
mengajukan kredit bergantung dari fluktuasi suku bunga. Hasil analisis
IRR, NPV, BCR, dan BEP untuk padi dan hortikultur tertera pada Lampiran
2.
5.2.2. Net Present Value (NPV)
Hasil analisis NPV disajikan pada Tabel 7. Tabel 7 ini
menggunakan suku bunga yang sedang berlaku sekarang yaitu sekitar 12%
1
per tahun atau 0.01 per bulan. Penghitungan NPV khusus untuk pola tanan?
hortikultur menggunakan suku bunga per bulan yaitu sebesar 1% karena
dalam kurun waktu satu tahun terjadi tiga sampai empat kali musim tanam.
Jadi, bila penghitungan NPV dilakukan dengan suku bunga yang dihitung
perhitungan tidak mewakili pola tanam yang terjadi beberapa kali dalam
setahun.
Hasil analisis menunjukkan bahwa hampir semua usahatani pada
berbagai pola tanam memiliki NPV positif (>O), kecuali untuk pola tanam
V dinlana NPVnya bernilai negatif. Pola tanam V dengan jenis komoditi
caisin, lobak dad bit gula NPVnya bernilai negatif dikarenakrut hasil panen
yang didapatkan oleh petani dijual ke tengkulak dengan harga yang sangat
murah atau bahkan jauh di bawah standar harga yang seharusnya sehingga
dapat dipastikan para petani akan mengalami kerugian. Usahatani yang
dikembangkan pada pola tanam V juga dapat dikatakan tidak layak untuk
diusahakan. Untuk usahatani dengan nilai NPV > 0, usahatani tersebut
layak untuk diiembangkan karena akan mendatangkan keuntungan bagi
petani. Jika analisis
IRR
merupakan syarat penting yang diperlukan untukpara petani yang ingin mengajukan kredit ke bank, maka NPV adalah
ukuran bagi para petani sendiri untuk memperkirakan modal usaha ataupun
skala usaha yang akan dikembangkan.
Tabel 7. Hasil Analisis Kelayakan Finansial Komoditas Padi dan
5.2.3. Benefit Cost Ratio (BCR)
BCR menunjukkan manfaat bersih yang diperoleh setiap
penambahan satu rupiah pengeluaran bersih. BCR dapat dibedakan menjadi
dua, yaitu Net BCR dan Gross BCR. Sesuai dengan kriteria yang ada, yaitu
jika nilai Net BCRIGross BCR > 1 maka usaha tersebut layak diusahakan
dan sebaliknya tetapi bila nilai Net BCRIGross BCR = 0 maka usaha
tersebut tidak mendatangkan keuntungan ataupun kerugian.
I-lasil penghitungan Net BCR dan Gross BCR yang dilakukan
menunjukkan bahwa hampir semua usahatani layak untuk diusahakan
kecuali pada usahatani dengan pola tanam V nilai Net BCRIGross BCR < 1.
5.2.4. Break Event Point PEP)
Analisis BEP digunakan untuk mengetahui jangka waktu
pengembalian modal atau investasi suatu kegiatan usaha. Semakin kecil
BEP berarti usahatani tersebut semakin baik untuk diusahakan karena
waklu untuk mencapai suatu titik impas atau titik pengembalian modal akan
semakin cepat. Nilai BEP terkecil adalah 0.39 yaitu pada pola tanam IV,
sedangkan nilai DEP terbesar pada pola tanam VIII yaitu sebesar 2.18.
Dalam hal ini, terkait dengan tolerable time/waiting time preference, maka
dapat diartikan bahwa pada pola tanarn IV waktu yang dibutuhkan untuk
pola tanam tersebut mencapai titik impas atau titik balik modal adalah
selama 0.39 tahun atau kurang lebih 4.68 bulan (0.39*12) atau dibulatkan
menjadi 5 bulan sedangkan bila terkait dengan resources cupubility maka
maka petani baru mendapatkan tilik impas. Begitu juga seterusnya dengan
pola tanarn yang lain. Sedangkan untuk pola tanarn V nilai BEPnya sangat
renclah bahkan jauh dibawah rata-rata yaitu -50.81. Bila nilai BEP semakin
besar, maka jangka waktu pengembalian investasi atau modal akan semakin
lama dan sebaliknya. Jika ha1 ini dibiarkan terus menerus, maka pendapatan
petani akan semakin m e n m n sehingga akan berpengaruh terhadap tingkat
pendapatan.
5.2.5. Pola Tanam yang Layak Diusahakan
Hasil analisis IRR, NPV dan
BCR
menunjukkan bahwa pola tanamI, 11, IV, dan VII layak untuk diusalakan. Hipotesis yang menyatakan
bahwa budidaya tanaman hortikultur mempunyai kelayakan Snansial yang
lebih baik dari budidaya padi ditolak, karena ada beberapa pola tanam
hortikultur justru tidak layak untuk diusahakan. Jenis analisis finansial yang
harus digunakan oleh petani apabila ingin mengajukan hedit ke bank
adalah IKR sedangkan untuk mengetahui apakah usaha tani yang dijalankan
mendatangkan keuntungan atau tidak maka analisis finansial yang hams
dilakukan adalah NPV.
5.3. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Nilai Land rent Komoditas Padi dan
Hortikultur
Hasil analisis faktor-faktor yang berpengaruh pada tingkat
Tabel 8. Faktor Berpengaruh terhadap Lund rent pada 8 I'ola 'Tanam
pestisida, pajak, dan benih
Uraian untuk masing-masing faktor akan dikemukakan berikut ini :
a.
Luas
TanamHasil analisis pada Tabel 8 menunjukkan faktor luas tanam hanya
berpengaruh pada pola tanam 11,111 dan VIII. Luas tanam juga mempunyai
pengaruh yang positif terhadap nilai land rent yang diperoleh. Luas tanam
berpengaruh positif terhadap nilai land rent berarti bahwa luas tanam
marnpu meningkatkan nilai land rent atau dengan kata lain dengan
penambahan luas tanam sebesar 1 m2 dapat meningkatkan nilai land rent
sejumlah koefisien yang ditunjukkan pada persamaan pada Tabel 9. Tetapi
dari antara tiga pola tanam, yang berpengarul~ nyata hanya pola tanam I1
artiny~ luas tanam pada pola tanam I1 mampu meningkatkan nilai land rent
yang scciua statistik nyata sedangkan untuk pola tanam 111 dan VlII tidak
dapat meningkatkan nilai land rent yang secara statistik tidak nyata.
Berpengaruh nyata atau tidaknya luas tanam dapat dilihat dari p-levelnya
[image:49.521.80.460.97.360.2]penjelas dapat dAatakan mempengaruhi terhadap peubah tujuan atau
peubah respon.
Sebagai contoh, untuk pola tanam
I1
yang berpengaruh nyata,dengan adanya penarnbahan luas tanam sebesar 1 m2 maka nilai land renl
akan meningkat sebesar Rp 0.1 03/m2/tahun.
Tabel 9. Persainaan Hasil Analisis Regresi Berganda dengan Land rent sebagai Fungsi Tujuan pada 8 Pola Tanam
Pcrsamann
b. Benih
Benih merupakan faktor yang berpengaruh negatif terhadap nilai
land rent pada pola tanarn I, 111 dan VI. Faktor benih pada ketiga pola
tanam tersebut jelas berpengaruh nyata terhadap nilai land rent yang
didapat, karena p-levelnya bemilai 5 0.05. Berpengaruh negatif memiliki
pengertian yang berkebalikan dengan berpengaruh positif, yaitu peubah
bebas justru m e n d a n peubah respon atau dalam ha1 ini menurunkan
Harga benih yang m h a l atau jauh diatas standar harga yang
ditetapkan merupakan salah satu penyebab faktor benih berpengaruh negatif
terhadap nilai land rent. Harga benih rnahal dengan kualitas yang rendah
dapat menyebabkan peningkatan biaya produksi yang dapat memgikan
petani karena para petani membeli benih dengan harga tinggi tetapi hasil
yang didapat 'tidak seperti yang diharapkan sehingga produksi dan
keuntungan pun ikut menurun yang akhimya berpengaruh terhadap nilai
land rent yang semakin rendah.
c. Pupuk
Pupuk berpengaruh negatif terhadap pola tanam I, V dan VIII,
tetapi hanya pada pola tanam I dan V, pupuk berpengaruh negatif nyata.
Bila s a t u tanaman membutuhkan pupuk dalam jumlah yang cukup banyak
rnaka akan berimbas pada biaya produksi yang sernakin besar sehingga nilai
land rent semakin rendah. Kemungkinan lain pupuk berpengaruh negatif
diduga karena tidak adanya respon dari tanaman yang diberi pupuk atau
pupuk yang diberikan jenisnya tidak cocok dengan yang dibutuhkan
tanaman yang sedang diusahakan.
d. Pestisida
Tabel 8 menunjukkan bahwa pestisida rnerupakan faktor yang
paling banyak berpengaruh negatif terhadap nilai lund rent. Pestisida
memiliki pengaruh negatif pada pola tanam I, 11, 111, IV dan V. Sebaliknya,
untuk pola tanam VII pestisida justru memiliki pengaruh positif terhadap
nilai land rent. Pada pola tanam I, 11, 111, IV, dan V, pestisida berpengaruh
VII walaupun pestisida berpengaruh positif tctapi secara statistik tidak
berpengaruh nyata terhadap peningkatan nilai land rent.
Pernberian pestisida pada tanaman seharusnya meningkatkan hasil
produksi karena dengan adanya pemberian tersebut hama ataupun penyakit
yang menyerang dapat diatasi sehingga tidak menurunkan produksinya.
Dalam hal pestisida yang diberikan malah menurunkan produksi, diduga
d i e n a k a n dosis yang diberikan terlalu banyak atau pestisida yang
diberikan tidak cocok sehingga dapat rnenirnbulkan keracunan atau bahkan
bemkibat ke~natian yang berirnbas pada rendahnya produksi dan
keuntungan.
e. Tenaga Kerja
Tenaga kerja merupakan faktor kelima yang rnemiliki pengaruh
negatif terhadap nilai land rent. Tenaga k e j a hanya berpengaruh negatif
nyata secara statistik terhadap pola tanam I dan VII, sedangkan untuk pola
tanam VIII tenaga k e j a tidak berpengaruh nyata secara statistik terhadap
p e n m a n nilai land rent. Semakin banyaknya tenaga keja yang
dibutuhkan maka semakin besar pula biaya yang dikeluarkan untuk
membayar upah tenaga keja. Hal ini dapat menyebabkan biaya produksi
sernakin besar, sehingga keuntungan yang didapat se~nakin kecil dan
akhimya berimbas pada nilai land rent yang diperoleh akan semakin rendah
pula.
f. Pajak
Faktor pajak rnemiliki pengaruh negatif terhadap pola tanam I, IV,
berpengaruh negatif nyata pada pola tanam I, IV dan V sedangkan untuk
pola tanam VI pajak juga berpengaruh positif nyata. Bila pajak yang
dikenakan semakin tinggi maka biaya yang dikeluarkan untuk membayar
juga semakin besar akibatnya tejadi penurunan nilai land rent maka pajak
berpengaruh negatif. Dalam ha1 pajak berpengaruh positif, mungkin
pengaruhnya secara tidak langsung. Dua kemungkinan pajak berpengaruh
tidak langsung yang bersifat positif dilihat dari aksesibilitas dan kualitas
lahan yang ada. Bila suatu lahan dekat dengan jalan atau mempunyai lokasi
yang dekat dengan pasar, maka pajak yang dikenakan akan semakin besar
tetapi keuntungannya petani tidak perlu mengeluarkan ongkos transportasi
untuk menjual panennya. Begitu juga dengan kualitas lahan yang ada,
semakin subtu lahan maka pajak yang dikenakan juga semakin besar tetapi
hasil yang didapat dari lahan subur tersebut juga memberikan keuntungan
yang besar.
g. Alat
Alat tidak banyak berpengaruh pada beberapa jenis pola tanarn
yang ditzliti hanya pada pola tanam I dan 11. Pada pola tanam I, alat
berpengaruh negatif nyata sedangkan pada pola tanam I1 alat berpengaruh
positif nyata. Alat berpengarul~ negatif nyata disebabkan umur
produktivitas yang sudah lewat batas atau rusak sehingga tidak dapat
diynakan semaksimal mungkin sedangkan alat berpengaruh positif nyata
diduga karena dengan adanya sarana pengolahan atau alat pertanian yang
masih layak digunakan, para petani menjadi tertolong dalam mengusahakan
menipekejakan orang sehingga dapat menurunkan biaya produksi,
akibatnya nilai land rent yang diperoleh juga tinggi.
h. Produksi
Produksi m e ~ p a k a n faktor yang paling banyak memiliki pengaruh
positif terhadap nilai land rent pada berbagai pola tanam yang ada. Hampir
semua pola tanam memiliki produksi sebagai peubah positif kecuali pola
tanam 11. Produksi tidak berpengaruh terhadap nilai lund rent pada pola
tanam I1 tetapi untuk pola tanam I, 111, IV, V, VI, VII, dan VIII produksi
justru berpengaruh positif nyata terhadap nilai land rent. Dapat dipastikan
bahwa semakin besar produksi maka semakin tinggi pula keuntungan yang
didapet. Jika keuntungan yang diperoleh semakin tinggi maka nilai land
rent akan semakin tinggi juga.
i. Sisa Alat atau Penyusutan Alat
Sisa alat atau penyusutan alat hanya berpengaruh positif nyata pada
pola tanam 111. Nilai sisa alat yang dihitung berdasarkan data produktivitas
atau urnur pakai sarana pengolahan pertani'an secara tidak langsung ikut
berpengaruh terhadap peningkatan nilai lund rent pada pola tanam 111
sebesar Rp 0.036 lm2/tahun.
R-square yang diperoleh dari hasil analisis regresi berganda
dengan metode Forward Stepwise untuk pola tanam 1 sanpai pola tanam
VIII menunjukkan nilai yang sama yaitu sebesar 0.999 atau 99%, yang
artinya bahwa model yang dipergunakan dapat menerangkan keragaman
data sebesar 99%. Nilai R-square semakin mendekati 100% maka hasil
keragaman dari hampir selurul~ data yang digunakan. Nilai R-square yang
hampir mendekati 100% juga dapat berarti bahwa model yang digunakan
yaitu ForwurdSfepwise relatif tepat untuk menganalisis data tersebut.
Hasil analisis regresi berganda metode Forward Stepwise
rnenunjukkan bahwa faklor-faktor yang berpengaruh terhadap land rent
tidak hanya produksi dan harga jual melainkan ada beberapa faktor yang
lain yaitu benih, pupuk, pestisida, tenaga keja, alat, pajak, dan nilai sisa
alat. Oleh karena itu, hipotesis yang diberikan ditolak karena ternyata
masih banyak faktor lain yang berpengaruh terhadap lund refi!.
5.4. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Komoditas Padi dan Hortiknltur
Hasil analisis faktor-faktor yang berpengaruh terhadap produksi
padi dan hortikultur tertera pada Tabel 10. Persamaan hasil regresi berganda
dengan produksi sebagai fungsi tujuan tertera pada Tabel 11
Tabel 10. Faktor yang Berpengaruh terhadap Produksi pada Delapan Pola
[image:55.518.73.464.501.714.2]tersebut berpengand~ positif tidak nyata maka penarnbahan sejumlah faktor
tidak memberikan peningkatan yang nyata secara statistik Pengaruh negatif
luas tanam pada pola tanam VII tidak nyata terhadap produksi. Sebagai
contoh, dengan penambahan luas tanam sebesar I m2 pada pola tanarn VII
tidak nyata menurunkan nilai produksi sebesar 0.246 kghdtal~un.
b.
BenihPada pola tanam I benih berpengaruh positif tidak nyata @-
levelnya 0.529) (Lampiran 4) sedangkan pada pola tanam VI, benih justru
berpengaruh positif nyata @-level 0.024). Dengan adanya penambahan
benih sebesar 1 k g h a pada pola tanam VI dapat meningkatkan hasil
produksi sebesar 2.079 kghdtahun. Benih berpengaruh positif apabila
semakin banyak benih yang ditanam, maka produksi yang didapat juga
semakin besar sebaliknya bila benih yang ditanam sedikil maka produksi
yang didapat juga kecil.
c. Sewa Traktor dan Upah Pembenihan
Sewa traktor dan upah pembenihan merupakan biaya produksi
yang hanya terdapat pada pola tanam I (padi-padi). Upah pembenihan
berpengaruh positif tidak nyata terhadap produksi sedangkan sewa traktor
juga berpengaruh negatif tidak
