FACTORS THAT AFFECTING TO THE INEQUALITY OF ECONOMICS DEVELOPMENT IN DKI JAKARTA PROVINCE PERIOD 2009-2013
By
RANGGA SATRIA RAHARDIANSYAH
Inequality of economic often used as an indicator of differences in income per capita on average, inter-group income levels, employment among groups, and between regions. This study aims to provide empirical evidence about the influence of labor, unemployment and poor people to the inequality of economic development. This study uses panel data consisting of 5 districts in the province of DKI Jakarta. Analysis with Random Effect and uses eviews 6.0 software.
Calculation shows that the variable labor, unemployment and poor people affect the inequality of economic development in DKI Jakarta Province either partially or jointly. But in partial influence of labor have a negative effect on the level of inequality of economic development in DKI Jakarta province during the study year 2009-2013.
ABSTRAK
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETIMPANGAN PEMBANGUNAN EKONOMI PROVINSI DKI JAKARTA
TAHUN 2009-2013
Oleh
RANGGA SATRIA RAHARDIANSYAH
Ketimpangan ekonomi sering digunakan sebagai indikator perbedaan pendapatan per kapita rata-rata, antar kelompok tingkat pendapatan, antar kelompok lapangan kerja, dan antar wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan bukti empiris mengenai pengaruh pengaruh tenaga kerja, pengangguran dan penduduk miskin terhadap tingkat ketimpangan pembangunan ekonomi Penelitian ini menggunakan data panel yang terdiri dari 5 Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta. Data dianalisis dengan pendekatan Random Effect dan dianalisis menggunakan program eviews 6.0. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa variabel tenaga kerja, pengangguran, dan penduduk miskin berpengaruh terhadap ketimpangan pembangunan ekonomi di Provinsi DKI Jakarta baik secara parsial maupun bersama-sama selama tahun penelitian 2009-2013. Tetapi secara parsial variabel tenaga kerja mempunyai pengaruh negatif terhadap tingkat ketimpangan pembangunan ekonomi di Provinsi DKI Jakarta selama tahun penelitian2009-2013.
Kata Kunci : Ketimpangan pembangunan ekonomi, data panel, Indeks
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETIMPANGAN PEMBANGUNAN EKONOMI PROVINSI DKI JAKARTA
TAHUN 2009-2013
Oleh
RANGGA SATRIA RAHARDIANSYAH
Skripsi
Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Mencapai Gelar SARJANA EKONOMI
Pada
Jurusan Ekonomi Pembangunan
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS LAMPUNG
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETIMPANGAN PEMBANGUNAN EKONOMI PROVINSI DKI JAKARTA
TAHUN 2009-2013
(Skripsi)
Oleh
RANGGA SATRIA RAHARDIANSYAH
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS LAMPUNG
vi
DAFTAR GAMBAR
Gambar Halaman
i DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR ISI ... i
DAFTAR TABEL ... iii
DAFTAR LAMPIRAN ... iv
DAFTAR GAMBAR ... vi
I . PENDAHULUAN ... 1
A. Latar Belakang ... 1
B. Rumusan Masalah ... 10
C. Tujuan Penelitian ... 10
D. Kegunaan Penelitian ... 11
E. Kerangka Penelitian ... 12
F. Hipotesis ... 14
II. TINJAUAN PUSTAKA ... 15
A. Pembangunan Ekonomi ... 15
B. Pembangunan Ekonomi Daerah ... 16
C. Konsep Ketimpangan ... 22
D. Tenaga Kerja ... 26
E. Pengangguran ... 27
F. Penduduk Miskin ... 29
G. Indeks Williamson ... 31
H. Teori Data Panel ... ... 32
I. Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 37
III. METODE PENELITIAN ... 42
A. Jenis dan Sumber Data ... 42
ii
F. Uji Asumsi Klasik ... 56
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ... 58
A. Keadaan Geografis ... 58
B. Analisis Data ... 61
C. Hasil regresi Data Panel Dengan Pendekatan Pooled Least Square... 67
D. Estimasi Persamaan Regresi Data Panel dengan Pendekatan Efek Tetap 68 E. Estimasi Persamaan Regresi Data Panel dengan Pendekatan Efek Acak. 69 F. Hasil Pemilihan Teknik Estimasi Regresi Data Panel ... 70
G. Estimasi Persamaan Regresi Data Panel dengan Pendekatan Random .... 73
H. Pengujian Hipotesis ... 76
I. Pembahasan ... 78
IV. SIMPULAN DAN SARAN ... 84
Simpulan ... 84
Saran ... 85
DAFTAR PUSTAKA
iv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Halaman
1. Data Tenaga Kerja Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta ... L-1-1 2. Data Pengangguran Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta ... L-1-2 3. Data Penduduk Miskin Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta... L-1-3 4. PDRB Per Kapita Atas Dasar Harga Konstan 2000 ... L-2-1 5. Jumlah Penduduk Kotamadya DKI Jakarta ... L-2-2 6. Perhitungan PDRB Per Kapita Kotamadya DKI Jakarta ... L-3 7. Perhitungan Indeks Williamson Kotamadya DKI Jakarta
Tahun 2009 ... L-4 8. Perhitungan Indeks Williamson Kotamadya DKI Jakarta
Tahun 2010 ... L-4 9. Perhitungan Indeks Williamson Kotamadya DKI Jakarta
Tahun 2011 ... L-5 10. Perhitungan Indeks Williamson Kotamadya DKI Jakarta
Tahun 2012 ... L-5 11. Perhitungan Indeks Williamson Kotamadya DKI Jakarta
v
iii
DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
1. Persentase Penduduk Miskin Menurut Provinsi di Pulau Jawa ... 5
2. PDRB per Kapita ADHK 2000 Provinsi DKI Jakarta ... 6
3. Kondisi Ketenagakerjaan Provinsi DKI Jakarta ... 7
4. Kondisi Kependudukan Provinsi DKI Jakarta ... 9
5. Nama Variabel, Simbol, Periode Waktu, Satuan Pengukuran dan Sumber Data ... 48
6. Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Menurut Indeks Williamson ... 61
7. Jumlah Tenaga Kerja Kotamadya Provinsi DKI Jakarta ... 63
8. Persentase Penduduk Bekerja di Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta ... 64
9. Jumlah Pengangguran di Provinsi DKI Jakarta ... 65
10. Penduduk Miskin Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta ... 66
11. Hasil Regresi Data Panel dengan Pendekatan Pooled Least Square ... 67
12. Hasil Regresi Data Panel dengan Pendekatan Efek Tetap ... 68
13. Hasil Regresi Data Panel dengan Pendekatan Efek Acak………..69
14. Hasil Estimasi Data Panel dengan Uji Chow………..72
15. Hasil Estimasi Data Panel dengan Uji Hausman ... 73
16. Pengaruh Tenaga Kerja, Pengangguran dan Penduduk Miskin Terhadap Tingkat Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Di Provinsi DKI Jakarta 74 17. Nilai Koefisien Random Effect pada Intersep Tiap Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta ... 75
18. Hasil Uji Parsial (Uji t-Statistik) ... 77
MOTO
“Barang siapa bersungguh-sungguh, sesungguhnya kesungguhan itu adalah untuk
dirinya sendiri ” (QS. Al-Ankabut 29:6)
“Don’t focus on how far you have to go, but focus on far you have done”
PERSEMBAHAN
Skripsi ini kupersembahkan kepada :
1. Ibu dan Ayahku yang dengan kesabaran, kesempurnaan cinta dan kasih sayangnya mengantarkanku mencapai segala cita –cita serta ikhlasnya do’a sehingga semua perjalanan hidup, cita, cinta keinginan aku dapatkan
sampai hari ini dan kelak untuk hari-hari selanjutnya
2. Adik bibing, yang tanpa dia sadari bahwa dia penyemangat dalam hidupku untuk terus berusaha mencapai segala cita dan kebahagiaan
3. Terakhir, aku persembahkan secara khusus untuk nenek tercinta yang tidak sempat melihat keberhasilanku saat ini, tapi di atas sanabeliau tetap
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di DKI Jakarta, Provinsi DKI Jakarta pada tanggal 28 juli 1992, sebagai anak pertama dari dua bersaudara, dari bapak Nurul Hidayat dan Ibu Sugiarti, S.Pd., M.Pd.
Pendidikan Taman Kanak-Kanak (TK) Swara Swari Jakarta Utara Diselesaikan tahun 1998, Sekolah Dasar (SD) diselesaikan di SD N 05 Pegangsaan Dua, Kelapa Gading tahun 2004. Sekolah Menengah Pertama (SMP) di SMP N 123 Jakarta pada tahun 2007, dan Sekolah Menengah Atas (SMA) di SMA N 45 Jakarta pada tahun 2010.
SANWACANA
Segala puji dan syukur penulis ucapkan kepada Allah SWT yang telah
memberikan rahmat dan hidayahnya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketimpangan Pembangunan
Ekonomi Provinsi DKI Jakarta Tahun 2009-2013” sebagai salah satu syarat untuk mendapatkan gelar Sarjana Ekonomi pada Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung.
Pada kesempatan ini penulis mengucapkan terimakasih yang tulus kepada semua pihak yang telah memberikan bimbingan, dukungan, dan bantuan selama proses penyelesaian skripsi ini. Secara khusus, penulis ucapkan terima kasih kepada: 1. Bapak Prof. Dr. Hi. Satria Bangsawan, S.E., M.Si., selaku Dekan Fakultas
Ekonomi dan Bisnis Universitas Lampung.
2. Bapak Muhammad Husaini, S.E., M.E.P., selaku Ketua Jurusan Ekonomi Pembangunan.
3. Ibu Asih Murwiati, S.E., M.E., selaku Sekretaris Jurusan Ekonomi Pembangunan. Terima kasih untuk masukan dan saran-sarannya. 4. Bapak M.A Irsan Dalimunthe, S.E., M.Si Pembimbing Skripsi atas
5. Bapak Johannis Damiri, S.E.,M.Si, Ph.D. selaku Pembimbing Akademik. 6. Seluruh dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis, yang telah memberikan ilmu
dan pelajaran yang sangat bermanfaat selama masa perkuliahan.
7. Seluruh pegawai jurusan Ekonomi Pembangunan. Mas Kuswara, Mas feri, Ibu Mardiana, Ibu Yati, Pakde Heriyanto, Pak Ikhman dan Mas Ma’ruf serta para pegawai Fakultas Ekonomi dan Bisnis.
8. Orang tuaku Tercinta, Papa ku tersayang Nurul Hidayat, Mama ku tersayang Sugiarti, dan Adikku tersayang Putri Nurhidayati beserta keluarga besarku terima kasih atas semua limpahan kasih sayang, dukungan doa, dan bantuan yang telah diberikan selama ini.
9. Teman baikku Hadi febrianto, S,E, Andika Mahardika, S.E. Ridwan Amin, S.E. dan Ade Poetra. Terima kasih atas waktu serta bantuan dalam
menyelesaikan skripsi ini.
10. Sahabat-sahabat A108 yang telah berjuang bersama-sama. Terima kasih untuk segalanya. Percayalah segala usaha yang telah kita lakukan selama ini kelak akan berbuah manis.
11. Teman-teman seperjuangan Ekonomi Pembangunan 2010. dan teman-teman lainnya yang tidak dapat disebutkan satu persatu satu karena telah
memberikan banyak warna dikehidupan penulis.
12. Teman-teman seperjuangan, Akang, Ade Koplak, Rendi, Thariq. Terimakasih telah berjuang bersama-sama dalam proses penyelesaian skripsi.
15. Pacar Intan Mentari Coeg tercinta, terima kasih atas motivasi dan dukunganya selama ini.
16. Beberapa pihak yang telah banyak memberikan kontribusi dalam penulisan skripsi ini yang tidak bisa disebutkan satu per satu. Terima kasih.
Akhir kata, penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan, akan tetapi sedikit harapan semoga skripsi yang sederhana ini dapat berguna dan bermanfaat bagi kita semua. Aamiin.
Bandar Lampung, Desember 2015 Penulis,
I. PENDAHULUAN
A. Latar belakang
Pembangunan ekonomi pada umumnya didefinisikan sebagai suatu proses yang menyebabkan pendapatan per kapita penduduk suatu wilayah meningkat dalam jangka panjang (Sukirno, 2006). Pembangunan ekonomi juga didefinisikan sebagai proses yang dapat menciptakan pendapatan riil perkapita sebuah negara meningkat untuk periode jangka panjang dengan syarat, jumlah orang hidup di bawah garis kemiskinan mutlak tidak naik, dan distribusi pendapatan tidak semakin timpang (Tarigan, 2007).
Ketimpangan, pemerataan, dan infrastruktur sebenarnya telah dikenal cukup lama di Indonesia, misalnya hal tersebut melatar belakangi program padat karya, berbagai pembangunan infrastruktur, seperti dalam program perbaikan kampung, perbaikan jalan, pos kampling, sungai, irigasi, listrik, telepon, pelayanan
wilayah. Pendapatan per kapita rata-rata suatu daerah dapat disederhanakan menjadi Produk Domestik Regional Bruto dibagi dengan jumlah penduduk. Cara lain yang bisa digunakan adalah dengan mendasarkan kepada pendapatan personal yang didekati dengan pendekatan konsumsi (Widiarto, 2001). Dalam pengukuran ketimpangan pembangunan ekonomi regional digunakan Indeks Williamson.
Masalah besar yang umumnya dihadapi oleh negara-negara berkembang termasuk Indonesia adalah kesenjangan ekonomi atau ketimpangan dalam distribusi
pendapatan antara kelompok masyarakat berpendapatan tinggi dan kelompok masyarakat berpendapatan rendah serta tingkat kemiskinan atau jumlah orang berada di bawah garis kemiskinan (poverty line) (Aldilla, 2011).
Istilah pembangunan bisa saja diartikan berbeda oleh masing-masing orang, daerah satu dengan lainnya maupun negara satu dengan negara lainnya. Penting bagi kita untuk dapat memiliki definisi yang sama dalam mengartikan
pembangunan. Pembangunan ekonomi adalah proses yang dapat menciptakan pendapatan riil perkapita sebuah Negara meningkat untuk periode jangka panjang dengan syarat, sejumlah orang hidup di bawah garis kemiskinan mutlak tidak naik, dan distribusi pendapatan tidak semakin timpang (Tarigan, 2007).
3
ekonomi dan mendorong proses pembangunan juga menjadi berbeda (Zahara, 2014).
Terjadinya ketimpangan pembangunan antar wilayah ini selanjutnya membawa implikasi terhadap tingkat kesejahteraan masyarakat pada wilayah bersangkutan. Biasanya implikasi ini ditimbulkan dalam bentuk kecemburuan dan ketidakpuasan masyarakat yang dapat pula berlanjut dengan implikasi politik dan ketentraman masyarakat. Karena itu, aspek ketimpangan pembangunan ekonomi antar wilayah ini perlu ditanggulangi melalui formulasi kebijakan pembangunan wilayah yang dilakukan oleh pemerintah daerah.
Ketimpangan memiliki dampak positif maupun dampak negatif. Dampak positif dari adanya ketimpangan adalah dapat mendorong wilayah lain yang kurang maju untuk dapat bersaing dan meningkatkan pertumbuhan guna meningkatkan
kesejahteraannya. Sedangkan dampak negatif dari ketimpangan yang ekstrim antara lain inefisiensi ekonomi, melemahkan stabilitas sosial dan solidaritas, serta ketimpangan yang tinggi pada umumnya dipandang tidak adil (Todaro, 2000). Dampak negatif inilah yang menyebabkan ketimpangan yang tinggi menjadi salah satu masalah dalam pembangunan dalam menciptakan kesejahteraan di suatu wilayah (Todaro, 2000).
bahwa wilayah yang memiliki pertumbuhan relatif lambat adalah Kotamadya Jakarta Barat dan Kotamadya Jakarta Timur.
Pembangunan ekonomi daerah adalah suatu proses dimana pemerintah daerah dan seluruh komponen masyarakat mengelola berbagai sumber daya yang ada dan membentuk suatu pola kemitraan untuk menciptakan suatu lapangan pekerjaan baru dan merangsang perkembangan kegiatan ekonomi dalam daerah tersebut. Tolak ukur keberhasilan pembangunan ekonomi dapat dilihat dari pertumbuhan ekonomi, semakin kecilnya ketimpangan pendapatan antar penduduk, antar daerah, dan antar sektor (Widiarto, 2001).
Provinsi DKI Jakarta mengarahkan pembangunan daerahnya untuk menggali potensi yang ada guna mencapai pemerataan pendapatan, kesempatan kerja, tingkat partisipasi angkatan kerja serta pertumbuhan ekonomi yang tinggi di berbagai daerah (Angelia, 2010). Dengan tingginya angkatan kerja di DKI Jakarta, dapat diartikan bahwa sedikitnya jumlah masyarakat miskin di daerah itu dan faktanya menurut data Badan Pusat Statistik, Provinsi DKI Jakarta memiliki jumlah penduduk miskin yang paling kecil di Pulau Jawa dibandingkan dengan provinsi lainnya.
Perkembangan penduduk miskin menurut provinsi di Pulau Jawa seperti terlihat pada Tabel 1. Dari tabel 1 tersebut memperlihatkan bahwa pada tahun penelitian, Provinsi DKI Jakarta mempunyai rata-rata persentase kemiskinan paling rendah di Pulau Jawa setelah Provinsi Banten dan Provinsi Jawa Barat yaitu sebesar 3,73 persen dibandingkan dengan provinsi lainnya di Pulau Jawa. Hal ini
5
dibandingkan dengan Provinsi lainnya di Pulau Jawa tetapi tidak mengindikasikan pembangunan yang terjadi secara merata di wilayah Provinsi DKI Jakarta.
Tabel 1. Persentase Penduduk Miskin Menurut Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2009-2013 (Persen)
Sumber: Badan Pusat Statistik
Berdasarkan administrasi wilayah, secara administratif Provinsi DKI Jakarta terdiri dari 6 Provinsi, 44 Kecamatan, dan 267 Kelurahan dengan luas wilayah sebesar 661,52 km² (lautan: 6.977,5 km²), daerah yang memiliki luas wilayah terbesar di Provinsi DKI Jakarta adalah Kotamadya Jakarta Timur yaitu 187,75 Km2 dan daerah dengan luas wilayah paling kecil adalah Kepulauan seribu dengan luas 11,8 Km2.
Karena Provinsi DKI Jakarta mempunyai persentase penduduk miskin yang paling rendah dan relatif tetap di antara provinsi lain di Pulau Jawa maka wajar bila Provinsi DKI Jakarta mempunyai PDRB per kapita yang tinggi dan cenderung terus meningkat setiap tahunnya. Terlihat dalam Tabel 2, bahwa PDRB per kapita Provinsi DKI Jakarta pada tahun 2009 sebesar Rp. 296.873.000 dan terus
Tabel 2. PDRB per Kapita Atas Dasar Harga Konstan 2000 Provinsi DKI Jakarta Tahun 2009-2013 (Juta Rupiah)
Kotamadya Tahun Rata-Rata
2009 2010 2011 2012 2013
Kepulauan Seribu 54,089 53,087 48,518 50,585 47,775 50,811 Jakarta Selatan 38,533 43,113 44,447 49,300 101,159 55,310 Jakarta Timur 25,689 24,844 24,231 27,334 47,673 29,954 Jakarta Pusat 106,605 114,431 97,901 110,647 54,690 96,855 Jakarta Barat 24,924 25,768 27,602 29,979 33,549 28,364 Jakarta Utara 47,032 44,601 45,473 50,296 30,910 43,662
DKI Jakarta 296,873 305,844 288,172 318,141 315,757 304,957
Sumber : Badan Pusat Statistik
Laju pertumbuhan ekonomi Di Provinsi DKI Jakarta yang cenderung meningkat menunjukan bahwa DKI Jakarta sudah mampu melaksanakan pembangunan ekonomi dengan baik. Akan tetapi hal ini tidak serta merta mengindikasikan bahwa pembangunan ekonomi di DKI Jakarta terjadi secara merata (Angelia 2010). Dapat dilihat bahwa rata rata PDRB per kapita di wilayah Kotamadya Jakarta Barat yang paling rendah dan jauh berbeda dengan PDRB per kapita di wilayah Kotamadya Jakarta Pusat. Hal ini mengindikasikan adanya ketimpangan pembangunan antara Kotamadya Jakarta Barat dan Kotamadya Jakarta Pusat
Pertumbuhan ekonomi yang tinggi diharapkan akan meningkatkan kesejahteraan. Harapannya pada saat pertumbuhan ekonomi suatu wilayah meningkat, akan mengurangi ketimpangan di dalam wilayah tersebut, akan tetapi pertumbuhan ini harus diimbangi dengan pemerataan pendapatan per kapita bagi seluruh
masyarakat. Peningkatan serta tingginya pertumbuhan di seluruh wilayah Provinsi DKI Jakarta diharapkan terjadi secara merata dan dapat meningkatkan
7
Gambaran perkembangan pembangunan daerah tidak lepas dari perkembangan jumlah angkatan kerja antar daerah. Provinsi DKI Jakarta merupakan barometer perekonomian Indonesia dan merupakan daerah tujuan para pencari kerja dari berbagai daerah. Maka dari itu diperlukan juga campur tangan pemerintah untuk mengurangi ketimpangan pembangunan ekonomi antar daerah di Provinsi DKI Jakarta, oleh karena itu penelitian ini memfokuskan hanya kepada pengaruh tenaga kerja, pengangguran dan kemiskinan sebagai faktor-faktor yang mempengaruhi ketimpangan pembangunan ekonomi di Provinsi DKI Jakarta.
Jumlah angkatan kerja yang ada dalam suatu wilayah dapat mempengaruhi tingkat ketimpangan. Dengan adanya angkatan kerja yang meningkat berarti ada kenaikan kegitan ekonomi dan tingkat kemakmuran, sehingga ketimpangan mengalami penurunan (Angelia, 2010).
Berikut tabel yang memperlihatkan data ketenagakerjaan selama 5 tahun (2009-2013) di Provinsi DKI Jakarta.
Tabel 3. Kondisi Ketenagakerjaan Provinsi DKI Jakarta Tahun 2009-2013 (Jiwa)
Tahun Jumlah Penduduk Tenaga Kerja Pengangguran Angkatan Kerja
2009 8.523.157 4.118.390 569.337 4.687.727
2010 9.607.787 4.689.761 582.843 5.272.604
2011 9.752.144 4.588.418 555.408 5.143.826
2012 9.869.138 4.838.596 529.976 5.368.572
2013 9.969.948 4.712.836 467.178 5.180.014
Sumber : Badan Pusat Statistik
tenaga kerja yang terserap hanya berjumlah 4.712.836 jiwa, sehingga tingkat pengangguran yang terjadi berjumlah 467.178 jiwa. Tenaga Kerja terus
mengalami peningkatan dari Tahun 2009 yang berjumlah 4.118.390 jiwa sampai dengan tahun 2013 dengan tenaga kerja sebesar 4.712.836.jiwa begitu pula dengan angka pengangguran di DKI Jakarta yang terus meningkat. Di sisi lain gelombang pencari kerja juga mengalir mengejar kesempatan bekerja dari kota-kota lainnya ke daerah DKI Jakarta yang kaya potensi. Hal ini menjadi masalah kepadatan penduduk bagi daerah yang menerima pencari kerja dari daerah-daerah miskin ke kota besar. Karena itu di kota-kota besar relatif banyak golongan ekonomi lemah dari penduduk asli ataupun dari daerah-daerah lain yang dapat mengakibatkan saling berebut tempat dan peluang antar kelompok daerah asal (Munir, 2003).
9
Tabel 4. Kondisi Kependudukan Provinsi DKI Jakarta
Tahun
Sumber : Badan Pusat Statistik
Perkembangan penduduk miskin menurut tahun di wilayah Provinsi DKI Jakarta seperti terlihat pada Tabel 4. Dari tabel 4 diatas memperlihatkan bahwa tahun 2011 mempunyai persentase kemiskinan yang paling rendah dengan 3,64 persen dan yang paling tinggi persentase penduduk miskinnya adalah tahun 2010 dengan 4,04 persen. Hal ini mengidentifikasikan masih adanya ketidakmerataan
pembangunan ekonomi yang terjadi di Provinsi DKI Jakarta dari tahun 2009 sampai dengan tahun 2013.
Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), jumlah penduduk Provinsi DKI Jakarta secara keseluruhan berdasarkan sensus penduduk tahun 2013 yaitu sekitar 9,96 juta jiwa. Dengan jumlah penduduk sebesar itu maka seharusnya dapat membantu pembangunan dengan pendapatan per kapitanya, akan tetapi jika tidak
diberdayakan maka hanya akan menambah beban pembangunan.
Dari latar belakang diatas, maka penelitian ini mengambil judul “FAKTOR -FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETIMPANGAN PEMBANGUNAN EKONOMI PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2009-2013” untuk
B. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan di atas, maka fokus permasalahan dalam penelitian ini adalah pada analisis tentang :
1. Bagaimana kondisi tingkat ketimpangan pembangunan ekonomi di wilayah Provinsi DKI Jakarta tahun 2009-2013?
2. Bagaimana pengaruh tenaga kerja terhadap tingkat ketimpangan pembangunan ekonomi di wilayah Provinsi DKI Jakarta tahun 2009-2013.
3. Bagaimana pengaruh pengangguran terhadap tingkat ketimpangan
pembangunan ekonomi di wilayah Provinsi DKI Jakarta tahun 2009-2013. 4. Bagaimana pengaruh penduduk miskin terhadap tingkat ketimpangan
pembangunan ekonomi di wilayah Provinsi DKI Jakarta tahun 2009-2013.
C. Tujuan Penelitian
a. Mengetahui kondisi tingkat ketimpangan pembangunan ekonomi di wilayah Provinsi DKI Jakarta tahun tahun 2009-2013?
b. Mengetahui pengaruh tenaga kerja terhadap tingkat ketimpangan
pembangunan ekonomi di wilayah Provinsi DKI Jakarta tahun 2009-2013. c. Mengetahui pengaruh pengangguran terhadap tingkat ketimpangan
pembangunan ekonomi di wilayah Provinsi DKI Jakarta tahun 2009-2013. d. Mengetahui pengaruh penduduk miskin terhadap tingkat ketimpangan
11
D. Kegunaan Penelitian
Adapun penelitian ini diharapkan mampu memberikan kontribusi kepada : 1. Sebagai Syarat untuk memperoleh gelar sarjana Di Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Universitas Lampung
2. Pengambil Kebijakan
Bagi pengambil kebijakan, penelitian ini diharapkan mampu memberikan informasi mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat ketimpangan wilayah, sehingga dapat memahami lebih jauh untuk pengambilan kebijakan selanjutnya guna menyelesaikan permasalahan ketimpangan pembangunan ekonomi ini.
3. Ilmu Pengetahuan
E. Kerangka Penelitian
Masalah ketimpangan merupakan permasalahan yang banyak dihadapi di negara sedang berkembang seperti Indonesia. Ketimpangan wilayah juga merupakan masalah yang belum dapat dihapuskan pada di Indonesia. Di Indonesia sebagai negara sedang berkembang, tingkat ketimpangan wilayahnya termasuk tinggi salah satunya terdapat di wilayah Provinsi DKI Jakarta (Angela 2010).
Pembangunan ekonomi suatu wilayah bertujuan untuk meningkatkan
kesejahteraan masyarakat wilayah yang bersangkutan. Salah satu cara untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat adalah dengan meningkatkan
pertumbuhan ekonomi. Peningkatan pertumbuhan ekonomi ditunjukan dengan meningkatkan PDRB khususnya PDRB per kapita pada suatu wilayah. Dengan harapan pertumbuhan ekonomi yang tinggi akan dapat meningkatkan pendapatan per kapita masyarakat.
Ketika pendapatan per kapita meningkat dan merata maka diharapkan tercipta masyarakat yang sejahtera dan mengurangi ketimpangan. Akan tetapi yang masih menjadi masalah dalam pembangunan ekonomi ini adalah apakah pendapatan per kapita pada suatu wilayah sudah merata di seluruh lapisan masyarakat atau tidak. Jumlah tenaga kerja yang ada dapat mempengaruhi tingkat ketimpangan. Tenaga kerja yang meningkat berarti ada kenaikan kegiatan ekonomi dan tingkat
kemakmuran, sehingga ketimpangan mengalami penurunan. Dibukanya lapangan kerja baru tentu akan menyerap tenaga kerja baru sehingga jumlah angkatan kerja mengalami kenaikan. Adanya penyerapan tenaga kerja ini yang akan
13
daya beli masyarakat sehingga permintaan barang dan jasa lebih besar yang kemudian mendorong produsen untuk memproduksi lebih banyak lagi dan seterusnya, dengan demikian kegiatan ekonomi akan berjalan dengan baik dan ketimpangan ekonomi akan menurun.
Pertumbuhan ekonomi yang merata menjadi indikator kesejahteraan masyarakat pada suatu daerah. Apabila pertumbuhan ekonomi suatu daerah meningkat
diharapkan pertumbuhan tersebut dapat dinikmati merata oleh seluruh masyarakat.
Tenaga Kerja
Indeks Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Di Provinsi DKI JAkarta
Penduduk Miskin Pengangguran
Gambar 1
F. Hipotesis
Berdasarkan teori dan hubungan antara tujuan penelitian, kerangka pemikiran terhadap rumusan masalah, maka hipotesis atau jawaban sementara dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
a. Diduga variabel tenaga kerja berpengaruh negatif terhadap ketimpangan pembangunan di wilayah Provinsi DKI Jakarta tahun 2009 – 2013
b. Diduga variabel pengangguran berpengaruh positif terhadap ketimpangan pembangunan di wilayah Provinsi DKI Jakarta tahun 2009 – 2013
II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Pembangunan Ekonomi
Di negara berkembang perhatian utama terfokus pada dilema antara pertumbuhan dan pemerataan. Pembangunan eknomi mensyaratkan GNP yang lebih tinggi dan juga pertumbuhan yang lebih tinggi merupakan sauatu pilihan yang harus diambil. Namun yang menjadi masalah adalah bukan hanya soal bagiamana caranya
memacu pertumbuhan, tetapi juga siap melaksanakan dan berhak menikmati hasilnya. Dengan demikian pembangunan ekonomi tidak semata-mata diukur berdasarkan peningkatan GNP secara keseluruhan, tetapi harus memperhatikan distribusi pendapatan telah meyebar ke segenap penduduk/lapisan masyarakat, serta siapa yang telah menikmati hasil-hasilnya (Todaro, 2000).
Laju pembangunan ekonomi suatu negara ditunjukkan dengan menggunakan tingkat pertambahan Produk Domestik Bruto (Gross Domestic Bruto atau GDP). Namun demikian cara tersebut memiliki kelemahan karena cara itu tidak secara tepat menunjukkan perbaikan kesejahteraan masyarakat yang dicapai. Pada saat terjadi pertambahan kegiatan ekonomi masyarakat, terjadi pula pertambahan penduduk. Oleh karena itu pertambahan kegiatan ekonomi ini digunakan untuk mempertinggi kesejahteraan ekonomi masyarakat. Apabila pertambahan
GDP/GNP lebih rendah dibandingkan pertambahan penduduk maka pendapatan per kapita akan tetap sama atau cenderung menurun. Ini berarti bahwa
pertambahan GDP/GNP tidak memperbaiki tingkat kesejahteraan ekonomi (Arsyad, 2010).
Perbedaan yang timbul ini menyebabkan beberapa ekonom membedakan
pengertian pembangunan ekonomi (economic development) dengan pertumbuhan ekonomi (economic growth). Para ekonom menggunakan istilah pembangunan ekonomi sebagai (Arsyad, 2010) :
1. Peningkatan pendapatan per kapita masyarakat yaitu tingkat pertambahan GDP/GNP pada suatu tahun tertentu adalah melebihi tingkat pertambahan penduduk.
2. Perkembangan GDP/GNP yang terjadi disuatu negara diberengi oleh perombakan dan modernisasi struktur ekonominya.
B. Pembangunan Ekonomi Daerah
17
suatu pola kemitraan antara pemerintah daerah dengan sektor swasta untuk menciptakan lapangan kerja baru dan untuk mendorong perkembangan kegiatan ekonomi (pertumbuhan ekonomi) dalam suatu wilayah tertentu (Arsyad
2010).
Ada beberapa teori yang dapat membantu untuk memahami arti penting
pembangunan ekonomi daerah. Pada hakikatnya, inti dari teori tersebut berkisar pada metode dalam menganalisis perekonomian suatu daerah dan teori-teori yang membahas tentang faktor-faktor yang menentukan pertumbuhan ekonomi disuatu daerah tertentu. Secara Umum pendapat-pendapat yang mendasari bidang teori pembangunan eknomi regional yang masing-masing mempunyai asumsi yang berbeda (Hartono, 2008) yaitu sebagai berikut :
1. Model Neo-Klasik.
Model Neo Klasik mendasarkan analisa pada peralatan fungsi produksi, sama halnya dengan analisis pertumbuhan ekonomi nasional. Kelompok Neo-Klasik berpendapat bahwa unsur-unsur yang menentukan pertumbuhan ekonomi regional adalah modal, tenaga kerja, kemajuan teknologi. Namun demikian ada
kekhususnya teori pertumbuhan regional Neo Klasik yaitu membahas secara mendalam pengaruh dari perpindahan penduduk / migrasi dan lalu lintas modal terhadap pertumbuhan ekonomi regional.
tingkat kemakmuran antara wilayah cenderung menurun (convergen). Kebenaran pendapat ini mula-mula diselidiki secara empiris oleh Williamson (1965) dalam Afrizal (2013).
Gambar 2. Kurva ketimpangan Regional (Hartono,2008)
19
2. Model Penyebab Kumulatif
Teori ini pada mulanya dikemukakan oleh Myrdal (1993) yang mengkritik teori Neo Klasik mengenai pertumbuhan yang stabil. Myrdal menyatakan bahwa perbedaan tingkat kemajuan pembangunan ekonomi antar wilayah selamnya akan menimbulkan adanya bachwash effect yang mendominasi spread effect dan pertumbuhan ekonomi regional merupakan proses yang tidak ekulibrium (disequilibrium). Perbedaan utama dari teori Neo-Kalisk dan teori dari Myrdal adalah, yang pertama menggunakan constant return to scale dan kedua
menggunakan increasing return to scale. Perbedaan tingkat pertumbuhan antara wilayah mungkin akan menjadi sangat besar jika increasing return to scale berlangsung terus menerus.
3. Teori Basis Ekonomi
Teori basis ekonomi, biasa disebut analisis basis digunakan untuk
menyebabkan ketergantungan yang sangat tinggi terhadap kekuatan-kekuatan pasar secara nasional maupun global. Namun demikian, model ini berguna untuk menentukan keseimbangan antara jenis-jenis industri dan sektor yang dibutuhkan masyarakat untuk mengembangkan stabilitas ekonomi (Hartono, 2008).
4. Teori Tempat Sentral
Teori tempat sentral menanggap bahwa ada hirarki tempat, setiap tempat sentral didukung oleh sejumlah tempat yang lebih kecil yang menyediakan sumberdaya (industri dan bahan baku). Tempat sentral tersebut merupakan suatu permukiman yang menyediakan jasa-jasa bagi penduduk daerah yang mendukungnya.
Pembangunan pada hakekatnya merupakan upaya terencana dan terprogram yang dilakukan secara terus menerus untuk menciptakan masyarakat yang lebih baik. Pembangunan dapat dilakukan melalui pendekatan wilayah (pembangunan wilayah) atau pendekatan sektoral (pembangunan daerah). Pembangunan daerah lebih menekankan pada pendekatan daerah secara administrasi dan pendekatan sektoral, yang diarahkan untuk lebih mengembangkan dan menserasikan laju pertumbuhan antar daerah, antar perkotaan, antar perdesaan yang pelaksanaannya disesuaikan dengan prioritas daerah serta pengembangan daerah seoptimal
21
prinsipnya berorientasi kepada masyarakat mulai dari perdesaan hingga
perkotaan. Pembangunan daerah merupakan semua kegiatan pembangunan baik yang termasuk maupun yang tidak termasuk urusan rumah tangga yang meliputi berbagai sumber pembiayaan, baik yang bersumber dari pemerintah (APBN) dan yang bersumber dari masyarakat.
Suatu keberhasilan program pembangunan di negara berkembang sering dinilai berdasarkan tinggi rendahnya dan atau kecepatan tingkat pertumbuhan output dan pendapatan nasional yang dihasilkan. Namun, perhatian utama pembangunan melalui cara mempercepat tingkat pertumbuhan pendapatan nasional atau pertumbuhan ekonomi ini, di sisi lain terdapat penyebaran pertumbuhan pendapatan tersebut masih sangat terbatas jangkauannya, kekuatan antara daerah/wilayah di Negara berkembang tidak seimbang, sehingga cenderung memperlebar jurang kesenjangan atau ketidakmerataan antara daerah/wilayah kaya dan daerah/wilayah miskin.
Pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai kenaikan GDP/GNP tanpa memandang apakah kenaikan itu lebih besar atau lebih kecil dari tingkat pertumbuhan penduduk, atau apakah perubahan struktur ekonomi terjadi atau tidak. Dalam penggunaan yang lebih umum, istilah pertumbuhan ekonomi biasanya digunakan untuk menyatakan perkembangan ekonomi di negara-negara maju, sedangkan pembangunan ekonomi untuk menyatakan perkembangan di negara sedang berkembang (Arsyad, 2010).
C. Konsep Ketimpangan
Menurut Todaro (2000), kesenjangan regional diartikan sebagai
ketidakseimbangan pertumbuhan antar sektor primer, sekunder, tersier atau sektor sosial di suatu negara, distrik, atau tempat dimana peristiwa itu terjadi di negara maju atau berkembang, negara pertanian atau industri, negara besar atau kecil, mempunyai wilayah yang maju dan tertinggal secara ekonomi.
Distribusi pendapatan yang merata dan pertumbuhan ekonomi hingga kini masih menjadi perhatian banyak ahli ekonomi dalam konteks pembangunan, sehingga strategi pembangunan yang hanya bertumpu pada pencapaian pertumbuhan ekonomi yang tinggi ternyata membawa disparitas pendapatan regional yang tinggi juga. Oleh karena itu, menurut Todaro (2000), terdapat 3 konsep tentang distribusi pendapatan, yaitu:
1. Distribusi fungsional (the functional distribution)
23
2. Perluasan distribusi fungsional (extended functional distribution)
yaitu disagregasi distribusi fungsional dimana pemilik tanah, tenaga kerja, dan modal dipecah menjadi unit-unit yang lebih kecil.
3. Distribusi ukuran (size distribution)
yaitu distribusi yang mengukur pendapatan antar kelompok masyarakat berdasarkan pangsa pendapatan yang diterima.
Suatu dekade setelah hipotesis Williamson membuat satu langkah dengan menganalisis hubungan antara distribusi pendaptan dan petumbuhan ekonomi pada tingkat regional diauatu negara, Williamson menggunakan data tabel silang dari 24 negara menemukan bahwa negara dengan kesenjangan pendapatan wilayah terbesar selalu diikuti sekelompok negara dengan tingkat pendaptan perkapita menengah, dimana kesenjangan wilayah yang relatif kecil ditemukan baik di negara yang pertumbuhan ekonominya tinggi ataupun negara belum berkembang. Kemudian Williamson menjelaskan hipotesis U terbalik pada lingkup wilayah: pada saat pendapatan perkapita meningkat, akan terjadi
peningkatan ketimpangan wilayah, lalu bertahan dalam jangka waktu tertentu dan kemudian menurun. Lebih jauh Williamson menyatakan bahwa maslah mendasar pada tahap awal pertumbuhan ekonomi adalah dualisme ekonomi yang dikenal dengan masalah utara-selatan, kemudian pada tahap lanjut pertumbuhan ekonomi akan ditemukan hilangnya dikotomi utara-selatan dan adanya suatu langkah cepat menuju pemusatan wilayah. Teori ketimpangan pendapataan yang dikemukakan oleh Licorlin Arsyad (2010) bahwa penghapusan kemiskinan dan berkembang ketidakmerataan distribusi pendapatan merupakan inti permasalahan
Menurut Todaro (2000), kesenjangan regional oleh diartikan sebagai
ketidakseimbangan pertumbuhan antar sektor primer, sekunder, tersier atau sektor sosial di suatu negara, distrik, atau tempat dimana peristiwa itu terjadi. Di setiap negara apakah itu negara maju atau berkembang, negara pertanian atau industri, negara besar atau kecil, mempunyai wilayah yang maju dan tertinggal secara ekonomi. Hal tersebut penting untuk menghubungkan pola pembangunan ekonomi regional dengan beragam variabel fisik dan sosial ekonomi untuk
mengidentifikasikan variabel mana yang mempunyai pengaruh terbanyak terhadap pola pertumbuhan. Meskipun kesenjangan tidak berlaku di semua wilayah dengan kekuatan (tingkatan) yang sama, tetap terdapat aspek-aspek umum yang dapat memberikan beberapa generalisasi, penyebab utama kesenjangan adalah:
a. Faktor Geografis.
Apabila suatu wilayah yang sangat luas, distribusi dari sumberdaya nasional, sumber energi, sumberdaya pertanian, topografi, iklim dan curah hujan tidak akan merata. Apabila faktor-faktor lain sama, maka kondisi geografi yang lebih baik akan menyebabkan suatu wilayah berkembang lebih baik.
b. Faktor Historis
25
istirahat, suatu perencanaan dan sistem yang membatasi akan memberi sedikit insentif dan menyebabkan pembangunan terhambat.
c. Faktor Politik
Ketidakstabilan politik dapat menjadi penghambat pembangunan yang sangat kuat. Selain itu, jika pemerintah stabil tapi lemah, korupsi dan ketidakmampuan untuk mengalahkan sikap mementingkan diri sendiri dan menolak tekanan atau kontrol sosial akan menggagalkan tujuan dari kebijakan pembangunan. Kondisi politik disetiap wilayah tidak sama.
d. Faktor Kebijakan Pemerintah
Belakangan ini, hampir semua negara kaya sedang diterapkan konsep Negara kesejahteraan (welfare of state). Di negara tersebut, kebijakan pemerintah mulai diarahkan secara langsung pada pemertaan regional yang lebih besar. Kekuatan pasar yang menghasilkan efek ”backwash” dihilangkan, sementara yang menghasilkan efek menyebar didukung sementara di negara-negara miskin, kebijakan yang demikian masih sangat sedikit.
e. Faktor Administrasi (birokrasi)
Faktor administrasi yang efisien atau tidak efisien berpengaruh dalam menambah kesenjangan antar wilayah. Saat ini pemerintah dalam menjalankan fungsinya membutuhkan administrator yang jujur, terdidik, terlatih dan efisien karena
f. Faktor Sosial
Banyak faktor sosial yang menjadi penghalang dalam pembangunan. Penduduk di wilayah yang belum berkembang memiliki lembaga dan keinginan (attitude) yang kondusif untuk pembangunan ekonomi. Di lain pihak penduduk dari wilayah yang lebih maju memiliki kelembagaan dan keinginan yang kondusif untuk
pembangunan.
g. Faktor Ekonomi
Penyebab secara ekonomis seperti perbedaan-perbedaan dalam faktor produksi, proses kumulatif dari berbagai faktor, siklus kemiskinan yang buruk, kekuatan pasar yang bebas dan efek ”backwash” dan efek menyebar (spread) dan pasar tidak sempurna, berlangsung dan menambah kesenjangan dalam pembangunan ekonomi.
D. Tenaga Kerja
Besarnya penyediaan atau supply tenaga kerja dalam masyarakat adalah jumlah orang yang menawarkan jasanya untuk proses produksi. Diantara mereka sebagian sudah aktif dalam kegiatannya yang menghasilkan barang dan jasa yang disebut dengan golongan yang bekerja atau empoymed persons. Sebagaian lain tergolong siap bekerja dan sedang berusaha mencari pekerjaan yang disebut dengan pencari kerja/penggangur. Jumlah yang bekerja dan pencari kerja dinamakan angkatan kerja atau labor force (Simanjuntak, 2002)
27
penghasilan paling sedikit dua hari dalam seminggu sebelum hari pencacahan dinyatakan sebagai bekerja. Juga tergolong sebagai bekerja selama seminggu sebelum pencacahan tidak bekerja atau kurang dari dua hari tetapi mereka adalah (1) pekerja tetap pada kantor pemerintah atau swasta yang sedang tidak masuk kerja karena cuti, sakit, mogok atau magkir; (2) petani-petani yang mengusahakan tanah pertanian yang sedang tidak bekerja karena menunggu panen atau
menunggu hujan untuk menggarap swahnya dan (3) orang yang bekerja dalam bidang keahlian seperti dokter, konsultan, tukar cukur, dan lain-lain (Simanjuntak, 2002).
E. Pengangguran
Menurut Sukirno (2006), pengangguran dibedakan menjadi tiga jenis berdasarkan keadaan yang menyebabkannya, sebagai berikut:
a. Pengangguran friksional, yaitu pengangguran yang disebabkan oleh tindakan seorang pekerja untuk meninggalkan kerjanya dan mencari kerja yang lebih baik atau sesuai dengan keinginannya.
b. Pengangguran struktural, yaitu pengangguran yang disebabkan oleh adanya perubahan struktur dalam perekonomian.
c. Pengangguran konjungtur, yaitu pengangguran yang disebabkan oleh kelebihan pengangguran alamiah dan berlaku sebagai akibat pengurangan dalam permintaan agregat.
Berdasarkan cirinya, pengangguran dibedakan menjadi empat, yaitu sebagai berikut:
a. Pengangguran terbuka, yaitu pengangguran yang terjadi karena pertambahan lapangan kerja lebih rendah daripada pertambahan pencari kerja. Efeknya bagi perekonomian yaitu akan semakin banyak jumlah tenaga kerja yang tidak memperoleh pekerjaan. Pengangguran terbuka dapat juga sebagai wujud dari kegiatan ekonomi yang menurun, dari kemajuan teknologi yang mengurangi penggunaan tenaga kerja atau sebagai akibat dari kemunduran perkembangan suatu industri.
b. Pengangguran musiman, yaitu keadaan seseorang menganggur karena adanya fluktuasi kegiatan ekonomi jangka pendek. Pengangguran ini biasanya
terdapat di sektor pertanian dan perikanan. Pada musim hujan penyadap karet dan nelayan tidak dapat melakukan pekerjaan mereka dan terpaksa
29
sawahnya. Pengangguran seperti ini yang disebut sebagai pengangguran musiman.
c. Pengangguran tersembunyi, yaitu pengangguran yang terjadi karena jumlah pekerja dalam suatu kegiatan ekonomi lebih besar dari yang sebenarnya diperlukan agar dapat melakukan kegiatannya dengan efisien. Kelebihan tenaga kerja yang digunakan digolongkan dalam pengangguran tersembunyi. Contohnya adalah pelayan restoran yang lebih banyak dari yang diperlukan dan keluarga petani dengan anggota keluarga yang besar yang mengerjakan luas tanah yang sangat kecil.
d. Setengah menganggur, yaitu pekerja yang jam kerjanya dibawah jam kerja normal (hanya 1-4 jam sehari atau 1-2 hari seminggu). Pada negara-negara yang berkembang migrasi dari desa ke kota adalah sangat pesat, hingga sebagai akibatnya tidak semua orang yang pindah ke kota dapat memperoleh pekerjaan dengan mudah. Sebagian terpaksa menjadi penganggur sepenuh waktu dan ada pula yang tidak menganggur, tetapi tidak juga bekerja penuh waktu. Pekerja yang seperti ini disebut underemployed, dan jenis
penganggurannya disebut underemployment.
F. Penduduk Miskin
BAPPENAS (2004) mendefinisikan kemiskinan sebagai kondisi dimana seseorang atau sekelompok orang, laki-laki dan perempuan, tidak mampu memenuhi hak-hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat. Hak-hak dasar masyarakat desa antara lain,
perlakukan atau ancaman tindak kekerasan dan hak untuk berpartisipasi dalam kehidupan sosial-politik, baik bagi perempuan maupun laki-laki.
Indikator utama kemiskinan adalah;
1. Terbatasnya kecukupan dan mutu pangan
2. Terbatasnya akses dan rendahnya mutu layanan kesehatan 3. Terbatasnya akses dan rendahnya mutu layanan pendidikan 4. Terbatasnya kesempatan kerja dan berusaha
5. Lemahnya perlindungan terhadap aset usaha, dan perbedaan upah 6. Terbatasnya akses layanan perumahan dan sanitasi
7. Terbatasnya akses terhadap air bersih
8. Lemahnya kepastian kepemilikan dan penguasaan tanah
9. Memburuknya kondisi lingkungan hidup dan sumberdaya alam, serta terbatasnya akses masyarakat terhadap sumber daya alam
10.Lemahnya jaminan rasa aman 11.Lemahnya partisipasi
12.Besarnya beban kependudukan yang disebabkan oleh besarnya tanggungan keluarga
13.Tata kelola pemerintahan yang buruk yang menyebabkan inefisiensi dan inefektivitas dalam pelayanan publik, meluasnya korupsi dan rendahnya jaminan social terhadap masyarakat.
31
manusia yang lain. Karenanya, kemiskinan hanya dapat ditanggulangi apabila dimensi-dimensi lain itu diperhitungkan.
Sementara itu indikator utama kemiskinan menurut Bank Dunia adalah kepemilikan tanah dan modal yang terbatas, terbatasnya sarana dan prasarana yang dibutuhkan, pembangunan yang bias kota, perbedaan kesempatan di antara anggota masyarakat, perbedaan sumber daya manusia dan sektor ekonomi, rendahnya produktivitas, budaya hidup yang jelek, tata pemerintahan yang buruk, dan pengelolaan sumber daya alam yang berlebihan.
G. Indeks Williamson
Indeks Williamson merupakan salah satu alat ukur untuk mengukur tingkat ketimpangan daerah yang semula dipergunakan oleh Jeffrey G.Wlliamson. Perhitungan indeks Wlliamson didasarkan pada data PDRB masing-masing daerah digunakan rumus Hasil pengukuran dari nilai Indeks Williamson
ditunjukkan oleh angka 0 sampai angka 1 atau 0 < IW < 1. Jika indeks Williamson semakin mendekati angka 0 maka semakin kecil ketimpangan pembangunan ekomoni dan jika indeks Wlliamson semakin mendekati angka 1 maka semakin melebar ketimpangan pembangunan ekonomi (Sjafrizal, 2008).
Untuk mengetahui tingkat ketimpangan antar wilayah menggunakan indeks ketimpangan regional (regional inequality) yang dinamakan indeks ketimpangan Williamson (Sjafrizal, 2008):
Dimana :
IW = Indeks Williamson
yi = PDRB per kapita Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta = Rata rata PDRB per kapita di Provinsi DKI Jakarta fi = Jumlah penduduk Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta n = Jumlah penduduk di Provinsi DKI Jakarta
Hasil pengukuran dari nilai Indeks Williamson ditunjukkan oleh angka 0 sampai angka 1 atau 0 < IW < 1. Jika nilai IW semakin mendekati angka 0 maka semakin kecil ketimpangan pembangunan ekonomi dan jika nilai IW semakin mendekati angka 1 maka semakin melebar ketimpangan pembangunan ekonomi (Sjafrizal, 2008).
H. Teori Data Panel
Data panel biasa disebut data longitudinal atau data runtun waktu silang ( cross-sectional time series), dimana banyak kasus (orang, perusahaan, negara dan lain-lain) diamati pada dua periode waktu atau lebih yang diidentifikasikan dengan penggunaan data time series.
Data panel dapat menjelaskan dua macam informasi yaitu: informasi cross-section pada perbedaan antar subjek, dan informasi time series yang merefleksikan perubahan pada subjek waktu. Ketika kedua informasi tersebut tersedia, maka analisis data panel dapat digunakan.
33
politik kita dapat mempelajari perilaku dalam organisasi pada beberapa jangka waktu tertentu, dan dalam bidang pendidikan, peneliti dapat mempelajari kelas-kelas siswa dan lulusan pada beberapa waktu.
Dengan pengamatan berulang terhadap data cross section yang cukup, analisis data panel memungkinkan seseorang dalam mempelajari dinamika perubahan dengan dengan data time series. Kombinasi data time series dan cross section dapat meningkatkan kualitas dan kuantitas data dengan pendekatan yang tidak mungkin dilakukan dengan menggunakan hanya salah satu dari data tersebut (Gujarati, 2003). Analisis data panel dapat mempelajari sekelompok subjek jika kita ingin mempertimbangkan baik dimensi data maupun dimensi waktu.
Penggunaan data panel mempunyai beberapa keunggulan dibandingkan dengan data runtut waktu dan data antar ruang. Pertama, dapat memberikan sejumlah data yang lebih besar, menaikan derajat bebas, mengurangi kolinearitas diantara variabel penjelas, sehingga diperoleh estimasi ekonometrik yang efisien. Kedua, memberikan informasi yang penting bagi peneliti yang tidak dapat diberikan jika menggunakan data runtut waktu dan data antar ruang (Widarjono, 2009).
Sementara menurut Baltagi dalam Widarjono, (2009) keuntungan data panel adalah:
1. Dengan data panel dapat menunjukkan heterogenitas dintara individu data yang diamati.
memberikan lebih banyak derajat bebas (degree of freedom) dan lebih efisien .
3. Data panel akan memberikan gambaran yang lebih baik adanya perubahan dinamik dari masalah yang diamati.
4. Data panel dapat lebih mampu mendeteksi dan mengukur efek sesuatu yang diamati, yang tidak dapat dilakukan oleh data runtut waktu atau data antar ruang.
5. Data panel dapat digunakan untuk mempelajari perilaku model dengan lebih lengkap.
6. Data panel dapat meminimumkan bias yang mungkin dihasilkan dalam regresi.
Kesulitan utama model penelitian data panel adalah faktor pengganggu akan berpotensi mengandung gangguan yang disebabkan karena penggunaan observasi runtut waktu (time series) dan antar ruang (cross section), serta gangguan yang disebabkan keduanya. Penggunaan observasi antar ruang memiliki potensi terjadinya ketidak konsistenan parameter regresi karena skala data yang berbeda, sedangkan observasi dengan data runtut waktu menyebabkan terjadinya
autokorelasi antar observasi.
Suatu model yang baik harus memenuhi kriteria BLUE (Best Linear Unbiased Estimator) (Gujarati, 2003):
1. Nilai rata-rata bersyarat dari gangguan populasi μ1 tergantung pada nilai
35
2. Varians bersyarat dari μ1 adalah konstan atau homokedastik.
3. Tidak ada autokorelasi dalam gangguan.
4. Variabel yang menjelaskan adalah nonstokastik (yaitu, tetap dalam penyampelan berulang ) atau jika stokasti, didistribusikan secara independent dari gangguan μ1
5. Tidak ada multikolinearitas diantara variabel yang menjelaskan x. 6. μ Didistribusikan secara normal dengan rata-rata dan varian yang
diberikan oleh asumsi 1 dan 2.
Dalam penelitian yang menggunakan analisis data panel, ada tiga metode prosedur estimasi:
1. Pooled regression yaitu menggabungkan semua data antar ruang dan runtut waktu kemudian diestimasi dengan metode Ordinary Least Square (OLS) untuk seluruh data. Pada model ini diasumsikan semua koefisien (intersep dan slope) konstan. Estimasi dilakukan dengan OLS.
2. Fixed effect (Convariance model) yaitu, menghilangkan satu variabel penjelas yang akan menghasilkan intersep runtut waktu antar ruang. Salah satu metode untuk memperhitungkan pengaruh individu dalam model penelitian atau cross sectional adalah membuat intersep bervariasi untuk tiap individu sedangkan slope koefisien konstan (Hsiao, 1995 dalam Widarjono, 2009).
masing-masing. Model random effect disebut juga ErrorComponent Model (ECM). Model ECM didasarkan pada perhitungan dari disturbance μit. Model ini didapatkan dari model fixed effect dengan asumsi bahwa
37
I. Tinjauan Penelitian Terdahulu
Beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan dengan variabel ketimpangan pembangunan ekonomi antara lain penelitian di Provinsi Jawa Tengah, Sumatera Utara, Kabupaten Lamongan, Provinsi Banten, Provinsi Jawa Barat, Provinsi Riau, dan beberapa Provinsi di Sumatera
Untuk Provinsi DKI Jakarta, yang diteliti oleh Yuki Angelia pada tahun 2010 menggunakan Analisis Williamson dan menggunakan data time series dari tahun 1995-2008 menghasilkan kesimpulan bahwa tingkat ketimpangan wilayah di Provinsi DKI Jakarta selama periode penelitian tahun 1995-2008 cenderung mengalami peningkatan.
Tabel 1.
Ringkasan Penelitian “Analisis Ketimpangan Pembangunan Wilayah Di Provinsi DKI Jakarta Tahun 1995-2008”
Judul Analisis Ketimpangan Pembangunan Wilayah Di Provinsi DKI Jakarta Tahun 1995-2008
Penulis Yuki Angelia (2010) Jenis Data Time Series (1995-2008) Model dan Alat
Analisis
Variabel bebas yaitu PDRB atas dasar harga konstan 2000, Laju pertumbuhan PDRB perkapita, nilai investasi PMA dan PMDN dan Jumlah penduduk DKI Jakarta tahun 1995-2008 di Provinsi DKI Jakarta. Variabel terikat yaitu Ketimpangan pembangunan ekonomi di Provinsi DKI Jakarta. Alat analisis yang digunakan adalah Indeks Williamson
Kesimpulan Tingkat Ketimpangan Wilayah di Provinsi DKI Jakarta diukur dengan menggunakan Pendekatan PDRB per kapita relatif selama periode penelitian tahun 1995-2008 cenderung
mengalami peningkatan. Hipotesis Kuznet mengenai Kurva U-Terbalik terbukti untuk Provinsi DKI Jakarta. Pada
pertumbuhan awal ketimpangan di Provinsi DKI Jakarta memburuk, kemudian pada tahap-tahap berikutnya
Tabel 2
Ringkasan Penelitian “Analisis Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Di Provinsi Jawa Tengah”
Judul Analisis Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Di Provinsi Jawa Tengah
Penulis Budiantoro Hartono (2008) Jenis Data Time Series (1981-2005) Model dan Alat
Analisis
Variabel bebas yaitu realisasi investasi, angkatan kerja, dan dana bantuan umum pembangunan di Provinsi Jawa Tengah. Variabel terikat yaitu Ketimpangan pembangunan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah. Alat analisis yang digunakan adalah Indeks Williamson
Kesimpulan Ketimpangan pembangunan ekonomi antar daerah di Provinsi Jawa Tengah yang dihitung dengan menggunakan indeks Williamson selama periode 1981-2005 menunjukkan ketimpangan semakin melebar.
Tabel 3
Ringkasan Penelitian “Analisis Ketimpangan Pembangunan Antar Daerah Kabupaten Dan Kota Di Sumatera Utara”
Judul Analisis Ketimpangan Pembangunan Antar Daerah Kabupaten Dan Kota Di Sumatera Utara
Penulis Nurul Habibi (2007) Jenis Data Time Series (1993-2003) Model dan Alat
Analisis
Variabel bebas yaitu gini ratio, APBD dan PDRB daerah Kabupaten Dan Kota Di Sumatera Utara. Variabel terikat yaitu Ketimpangan pembangunan ekonomi di daerah Kabupaten Dan Kota Di Sumatera Utara. Alat analisis yang digunakan adalah Indeks Williamson
39
Tabel 4.
Ringkasan Penelitian “Analisis Ketimpangan Pembangunan Antar Kecamatan Di Kabupaten Lamongan”
Judul Analisis Ketimpangan Pembangunan Antar Kecamatan Di Kabupoaten Lamongan
Penulis Zulham Wildany (2011) Jenis Data Data panel (2002-2006) Model dan Alat
Analisis
Variabel bebas yaitu PDRB, Pendapatan perkapita sektor pertanian dan jumlah penduduk di Kabupaten Lamongan. Variabel terikat yaitu Ketimpangan pembangunan ekonomi di daerah Kabupaten Lamongan. Alat analisis yang digunakan adalah Indeks Williamson dan Hipotesis Kuznets
Kesimpulan Bedasarkan analisis dengan menggunakan Indeks Williamson bias diketahui bahwa ketimpangan pembangunan di Kabupaten Lamongan tidak terlalu tinggi, namun ada kecenderungan setiap tahun ketimpangan pembangunan terus mengalami peningkatan.
Tabel 5.
Ringkasan Penelitian “Analisis Ketimpangan Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Banten”
Judul Analisis Ketimpangan Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Banten
Penulis Andri Priyanto Jenis Data Time Series Model dan Alat
Analisis
Variabel bebas yaitu tenaga kerja, belanja modal pemerintah, pengangguran dan PDRB di Provinsi Banten. Variabel terikat yaitu Ketimpangan pembangunan ekonomi di Provinsi Banten. Alat analisis yang digunakan adalah Indeks Williamson
Kesimpulan Pertumbuhan ekonomi di Provinsi Banten dari tahun 2001 - 2008 sangat berfluktuasi, namun tetap menunjukkan
Tabel 6.
Ringkasan Penelitian “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi
Pertumbuhan Ekonomi Dan Ketimpangan Regional Antar Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Barat”
Judul Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Dan Ketimpangan Regional Antar Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Barat
Penulis Lili Masli Jenis Data Time Series Model dan Alat
Analisis
Variabel bebas yaitu PDRB dan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Barat. Variabel terikat yaitu Ketimpangan regional di Provinsi Jawa Barat. Alat analisis yang digunakan adalah Indeks Williamson
Kesimpulan Pertumbuhan ekonomi Jawa Barat selama masa periode
penelitian antara periode tahun 1993-2006 mengalami fluktuasi dan menunjukkan arah yang negative apabila dibandingkan dengan pada awal penelitian.
Tabel 7.
Ringkasan Penelitian “Pertumbuhan Dan Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Antar Daerah Di Provinsi Riau”
Judul Pertumbuhan Dan Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Antar Daerah Di Provinsi Riau
Penulis Caksa Jenis Data Time Series Model dan Alat
Analisis
Variabel bebas yaitu Pendapatan dan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Riau. Variabel terikat yaitu Ketimpangan ekonomi di Provinsi Riau. Alat analisis yang digunakan adalah Indeks Williamson
41
Tabel 8.
Ringkasan Penelitian “Ketimpangan Ekonomi Antar Provinsi Di Sumatera” Judul Ketimpangan Ekonomi Antar Provinsi Di Sumatera
Penulis Yeniwati Jenis Data Time Series Model dan Alat
Analisis
Variabel bebas yaitu investasi, aglomerasi, dan sumber daya alam di Sumatera. Variabel terikat yaitu Ketimpangan ekonomi di Sumatera. Alat analisis yang digunakan adalah Indeks Williamson
III. METODOLOGI PENELITIAN
A. Jenis dan Sumber Data
43
B. Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek mempunyai kuantitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiono, 2009). Penelitian ini
menggunakan populasi Pemerintah Kotamadya yang ada di Provinsi DKI Jakarta. Jumlah Pemerintah Kotamadya yang ada di Provinsi DKI Jakarta adalah sebanyak 6 Kotamadya. Populasi penelitian ini adalah Kotamadya Kepulauan Seribu, Kotamadya Jakarta Selatan, Kotamadya Jakarta Timur, Kotamadya Jakarta Pusat, Kotamadya Jakarta Barat, Kotamadya Jakarta Utara.
Sampel adalah sebagian yang diambil dari keseluruhan objek yang diteliti dan dianggap mewakili seluruh populasi (Sugiono, 2009). Dalam penelitian ini daerah yang menjadi sampel dipilih berdasarkan Purposive Sampling (kriteria yang dikehendaki). Kriteria sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta yang masa pemerintahannya lebih dari 20 tahun.
2. Pemerintah Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta yang telah menyusun laporan keuangan tahun 2009 sampai dengan tahun 2013.
Berdasarkan pertimbangan tersebut maka ukuran sampel pada penelitian ini yaitu sebanyak 5 kotamadya yaitu :
1. Kotamadya Jakarta Selatan 2. Kotamadya Jakarta Timur 3. Kotamadya Jakarta Pusat 4. Kotamadya Jakarta Barat 5. Kotamadya Jakarta Utara
C. Definisi Operasional Variabel
Variabel penelitian pada dasarnya adalah sesuatu hal yang terbentuk apa saja yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh informasi tentang hal tersebut, kemudian ditarik simpulan (Sugiono, 2009). Variabel-variabel yang dalam penelitian ini terdiri dari 1 variabel terikat dan 3 variabel bebas.
1. Variabel Dependen
Variabel dependen dalam penelitian ini adalah Indeks Ketimpangan Pembangunan Ekonomi. Indeks Ketimpangan Pembangunan Ekonomi merupakan ukuran dari disparitas (ketimpangan) pembangunan ekonomi antar wilayah. Ketimpangan Pembangunan Ekonomi diukur dengan menggunakan rumus Indeks Williamson (Sjafrizal, 2008) :
45
Dimana :
IW = Indeks Williamson
yi = PDRB per kapita Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta = Rata rata PDRB per kapita di Provinsi DKI Jakarta fi = Jumlah penduduk Kotamadya di Provinsi DKI Jakarta n = Jumlah penduduk di Provinsi DKI Jakarta
Dimana menggunakan PDRB per kapita untuk setiap kotamadya di Provinsi DKI Jakarta dari tahun 2009 sampai tahun 2013. Sedangkan Indeks Ketimpangan Pembangunan Ekonomi ditunjukkan oleh angka 0 sampai angka 1 atau 0 < IW < 1. Jika indeks Williamson semakin mendekati angka 0 maka tingkat ketimpangan pembangunan ekonomi semakin kecil dan jika indeks Williamson semakin mendekati angka 1 maka semakin tinggi ketimpangan pembangunan ekonomi (Safrizal, 2008).
2. Variabel Independen
Variabel independen merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen / terikat (Sugiono, 2009). Variabel independen dalam penelitian ini adalah:
1. Tenaga Kerja
Tenaga kerja adalah penduduk dalam usia kerja yang berumur 15 sampai 64 tahun yang berpartisipasi dalam aktivitas produksi barang dan jasa (Simanjuntak, 2002).
masyarakat. Secara garis besar penduduk suatu negara dibedakan menjadi dua kelompok, yaitu tenaga kerja dan bukan tenaga kerja. Penduduk tergolong tenaga kerja jika penduduk tersebut telah memasuki usia kerja. Batas usia kerja yang berlaku di Indonesia adalah berumur 15 tahun-64 tahun. Menurut pengertian ini, setiap orang yang mampu bekerja disebut sebagai tenaga kerja.
2. Pengangguran
Pengangguran adalah suatu keadaan dimana seseorang yang tergolong dalam angkatan kerja yang ingin mendapatkan pekerjaan tetapi belum dapat memperoleh pekerjaannya (Sadono Sukirno, 2006).
Definisi baku untuk pengangguran adalah mereka yang tidak mempunyai pekerjaan, bersedia untuk bekerja, dan sedang mencari pekerjaan. Definisi ini digunakan pada pelaksanaan Sakernas 1986 sampai dengan 2000, sedangkan sejak tahun 2001 definisi pengangguran mengalami penyesuaian/perluasan menjadi sebagai berikut :
Pengangguran adalah mereka yang sedang mencari pekerjaan, yang mempersiapkan usaha, yang tidak mencari pekerjaan karena merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan (sebelumnya dikatagorikan sebagai bukan angkatan kerja), dan yang sudah mempunyai pekerjaan tetapi belum mulai bekerja (sebelumnya dikatagorikan sebagai pekerja), dan pada waktu yang bersamaan mereka tak bekerja (jobless). Pengangguran dengan konsep/definisi tersebut biasanya disebut sebagai pengangguran terbuka (open unemployment). Secara spesifik, pengangguran terbuka dalam sakernas, terdiri dari :
47
b. Mereka yang tidak bekerja dan mempersiapkan usaha
c. Mereka yang tidak bekerja, dan tidak mencari pekerjaan, karena merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan , dan
d. Mereka yang tidak bekerja, dan tidak mencari pekerjaan karena sudah diterima bekerja, tetapi belum mulai bekerja.
3. Penduduk Miskin
BAPPENAS (2004) mendefinisikan kemiskinan sebagai kondisi dimana seseorang atau sekelompok orang, laki-laki dan perempuan, tidak mampu memenuhi hak-hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembangkan kehidupan yang bermartabat.
Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Jadi Penduduk Miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan. (BPS)
Tabel 5. Nama Variabel, Simbol, Periode Waktu, Satuan Pengukuran dan Sumber Data
Nama Variabel Simbol Periode Waktu
D. Pemilihan Data Panel a. Metode Data Panel
Ada 3 teknik pendekatan mendasar yang digunakan dalam mengestimasi model regresi dengan data panel, yaitu:
a) Model Pooled Least Square (Common Effect)
Metode pendekatan ini tidak memperhatikan dimensi individu maupun waktu. Diasumsikan bahwa perilaku data antar daerah sama dalam berbagai kurun waktu (Widarjono, 2009). Model ini hanya menggabungkan kedua data tersebut tanpa melihat perbedaan antar waktu dan individu sehingga dapat dikatakan bahwa model ini sama halnya dengan metode OLS (Ordinary Least Square) karena menggunakan kuadrat kecil biasa. Pada beberapa penelitian data panel, model ini seringkali tidak pernah digunakan sebagai estimasi utama karena sifat dari model ini yang tidak membedakan perilaku data sehingga memungkinkan terjadinya bias, namun model ini digunakan sebagai pembanding dari kedua pemilihan model lainnya.
Analisis data menggunakan model regresi berganda yang digunakan untuk mengetahui pengaruh Tenaga Kerja (TK), Pengangguran (P), dan Penduduk Miskin (PM) terhadap Ketimpangan Pembangunan Ekonomi (IW) dengan menggunakan metode OLS (Ordinary Least Square). Spesifikasi dari analisis ini adalah:
IWit= β0+β1TKit+β2Pit+β3PMit+
ε
tDimana:
IW : Indeks Williamson (Nilai)
49
P : Pengangguran (Jiwa)
PM : Penduduk Miskin (Jiwa)
i : Kotamadya Provinsi DKI Jakarta
t : data time series
ε
t : Error termβ0 : intersep
β1, β2, β3 : koefisien regresi yang ditaksir
Dikarenakan data Tenaga Kerja (TK), Pengangguran (P), dan Penduduk Miskin (PM) adalah data asli sedangkan data indeks Williamson berbentuk rasio atau nilai yang terlalu kecil dibandingkan dengan data variabel bebas, maka untuk menyamakan nilai ke-3 variabel bebas tersebut disederhanakan kedalam bentuk logaritma natural, untuk selanjutnya perhitungan dalam penelitian ini memakai data Tenaga Kerja (TK), ), Pengangguran (P), dan Penduduk Miskin (PM) yang telah disederhanakan ke dalam bentuk logaritma natural. Sehingga persamaannya adalah sebagai berikut:
lnIWit= β0+β1lnTKit+β2lnPit+β3lnPMit+
ε
tb) Model Pendekatan Efek Tetap (Fixed Effect)
(fixed effect) atau Least Square Dummy Variabel atau disebut juga Covariance Model. Secara umum, pendekatan fixed effect dapat dituliskan sebagai berikut:
lnIWit= β0i+β1 lnTKit+β2lnPit+β3lnPMit+ β4d1i+ β5d2i+ β6d3i+
ε
itKonstan βoi sekarang diberi subskrip Oi, i menunjukkan objeknya. Dengan
demikian masing-masing objek memiliki konstan yang berbeda. Variabel semu d1i = 1 untuk objek pertama dan 0 untuk objek lainnya. Variabel d2i = 1 untuk objek kedua dan 0 untuk objek lainnya. Variabel semu d3i = 1 untuk objek ketiga dan 0 untuk objek lainnya. Dengan menggunakan pendekatan ini, akan terjadi degree of freedom sebesar NT - N - K. Keputusan memasukkan variabel boneka ini harus didasarkan pada pertimbangan statistik. Hal tersebut disebabkan, dengan melakukan penambahan variabel boneka akan dapat mengurangi jumlah degree of freedom yang pada akhirnya akan mempengaruhi koefisien dari parameter yang diestimasi.
c) Model Pendekatan Efek Acak (Random Effect).
Walaupun FEM atau LSDV mudah untuk diaplikasikan, tidak dapat dipungkiri penerapannya akan menimbulkan konsekuensi (trade off) yang mungkin cukup mahal. Penambahan dummy variables ke dalam model dapat mengurangi banyaknya derajat kebebasan (degree of freedom) yang pada akhirnya akan mengurangi efisiensi dari parameter yang diestimasi.
51
sebenarnya. Hal ini dikenal sebagai model efek acak (random effect model atau REM). Ide dasar Random EffectModel (REM) dapat dimulai dari persamaan:
Yit = i + 1 X1it +2 X2it + uit
Dengan memperlakukan i sebagai fixed, kita mengasumsikan
bahwa konstanta adalah variabel acak dengan nilai rata-rata . Dan nilai konstanta untuk masing-masing unit cross-section dapat dituliskan sebagai:
i = +
ε
ii = 1, 2, ..., Ndimana
ε
i adalah random error term dengan nilai rata-rata adalah nol dan variasiadalah
α
2ε
(konstan). Secara esensial, kita ingin mengatakan bahwa semuaindividu yang masuk ke dalam sampel diambil dari populasi yang lebih besar dan mereka memiliki nilai rata-rata yang sama untuk intercept () dan perbedaan individual dalam nilai intercept setiap individu akan direfleksikan dalam error term ( ui). Dengan demikian persamaan REM awal dapat dituliskan kembali menjadi:
Yit = i + 1 X1it +2 X2it + i+ uit
Yit = i + 1 X1it +2 X2it + wit
Dimana :
wit = i + uit
