APLIKASI MODEL TIME SERIES SEMIPARAMETRIK KETIKA ARIMA GAGAL MEMENUHI WHITE NOISE (STUDI KASUS PERAMALAN CURAH HUJAN DI JEMBER)
Teks penuh
Dokumen terkait
Adapun tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengkaji dan menganalisi fenomena curah hujan yang akan datang dengan menggunakan metode time-series dengan model ARIMA guna
Dari model tersebut didapat hasil berupa ARIMA (2,0,2) dan model itulah yang akan digunakan untuk melakukan proses peramalan. Dalam proses peramalan didapatkan hasil berupa
Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode ARMA (1,1) memberikan hasil peramalan yang mendekati dengan data nyata. Kata Kunci: ARMA, ARIMA, Prediksi, Curah
Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode ARMA (1,1) memberikan hasil peramalan yang mendekati dengan data nyata. Kata Kunci: ARMA, ARIMA, Prediksi, Curah
Tujuan dari penelitian ini adalah mencari model yang tepat untuk meramalkan curah hujan dengan menggunakan metode Seasonal ARIMA dan metode Dekomposisi serta meramalkan curah
Jumlah curah hujan hasil peramalan bulan Juli 2017 sebesar 141 mm dan peramalan untuk bulan Juni 2018 sebesar 132 mm Model peramalan ini dapat digunakan selama tidak
Berdasarkan dari implementasi metode High Order Fuzzy Time Series Multi Factors dalam melakukan peramalan curah hujan dasarian dilakukan dengan beberapa langkah
Pada kedua gambar tersebut terlihat bahwa hasil pelatihan curah hujan harian Kabupaten Jember menggunakan fungsi aktivasi biner maupun fungsi aktivasi bipolar memiliki pola curah hujan
