• Tidak ada hasil yang ditemukan

Klasifikasi Titik Api di Bengkalis Riau Menggunakan Algoritme ID3 Spasial yang Diperluas

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Klasifikasi Titik Api di Bengkalis Riau Menggunakan Algoritme ID3 Spasial yang Diperluas"

Copied!
30
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 1  Jenis data dan objek spasial
Gambar 3 menunjukkan proses pembentukan layer target. Dari data titik api
Gambar 6  Contoh geometri tidak valid
Gambar 7  Algoritme ID3 spasial yang diperluas (Sitanggang et al. 2013)
+3

Referensi

Dokumen terkait

Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan September 2013 ini ialah kebakaran hutan, dengan judul Sistem Informasi Geografis Berbasis Web untuk

Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritme pohon keputusan C5.0 pada data titik panas di lahan gambut di Pulau Sumatera dan Kalimantan tahun 2001-2014

Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak bulan September 2013 ini ialah kebakaran hutan, dengan judul Sistem Informasi Geografis Berbasis Web untuk

Berdasarkan data dari luas kebakaran hutan dan lahan pada tahun 2019, jumlah titik panas, dan luas lahan gambut terdapat 7 daerah yang dapat direkomendasikan

Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data persebaran hotspot pada tahun 2005, data non hotspot, data pusat kota, data sungai dan data jalan untuk Provinsi

Analisis pengaruh curah hujan dan sebaran titik panas terhadap luas area kebakaran hutan dan lahan di Kabupaten Bengkalis menggunakan indeks Normalized Burn