ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN
DI KOTA MEDAN
TESIS
Oleh
SHERLY CHAIRITA
107018028/MEP
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2014
S E K
O L
A
H
P A
S C
A S A R JA
N
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN
DI KOTA MEDAN
TESIS
Diajukan sebagai salah satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Magister Sains dalam Program Studi Ekonomi Pembangunan Pada Sekolah Pascasarjana
Universitas Sumatera Utara
Oleh
SHERLY CHAIRITA
107018028/MEP
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Judul Tesis : ANALISIS FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN DI KOTA MEDAN
Nama Mahasiswa : Sherly Chairita
Nomor Pokok : 107018028
Program Studi : Ekonomi Pembangunan
Menyetujui : Komisi Pembimbing
(Prof. Dr. Sya’ad Afifuddin, M.Ec) (Dr. Rahmanta, M.Si Ketua Anggota
)
Ketua Program Studi, Dekan,
(Prof. Dr. Sya’ad Afifuddin, M.Ec) (Prof. Dr. Azhar Maksum, M.Ec, Ac, Ak, CA)
Telah Diuji Pada
Tanggal : 29 Januari 2014
PANITIA PENGUJI TESIS
Ketua : Prof. Dr. Sya’ad Afifuddin, M.Ec
Anggota : 1. Dr. Rahmanta, M.Si
2. Dr. Rujiman, MA
3. Dr. HB. Tarmizi, SU
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN DI KOTA MEDAN
PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan bahwa judul dibawah ini :
“ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN DI KOTA MEDAN”
Adalah benar hasil karya saya sendiri dan belum dipublikasikan oleh siapapun
sebelumnya. Sumber-sumber data dan informasi yang digunakan telah dinyatakan
dengan benar dan jelas.
Medan, Januari 2014
Yang membuat pernyataan,
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN
DI KOTA MEDAN
ABSTRAK
Pajak merupakan sumber penerimaan yang sangat penting artinya bagi perekonomian suatu Daerah. Demikian juga dengan Kota Medan sebagai daerah yang sedang membangun, terus berusaha untuk meningkatkan penerimaan yang bersumber dari dalam negeri khususnya dari sektor pajak. Hal ini dimaksudkan untuk menciptakan kemandirian dalam pembiayaan pembangunan dengan mengurangi ketergantungan pada sumber lain atau dana dari luar negeri. Tujuan penelitian ini adalah : (1) menganalisis pengaruh nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan, (2) menganalisis pengaruh inflasi terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan, (3) menganalisis pengaruh tingkat suku bunga terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan, (4) menganalisis pengaruh jumlah penduduk terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan, (5) menganalisis pengaruh nilai Produk Domestik Regional Bruto, inflasi, tingkat suku bunga dan jumlah penduduk terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data yang telah dipublikasi oleh instansi terkait, seperti BPS, dan instansi lainnya. Data yang dipakai adalah data triwulanan dari tahun 2000 – 2011, sehingga diperoleh data sebanyak 12 x 4 = 48 pengamatan. Selanjutnya, model yang digunakan adalah regresi berganda dengan menggunakan double logaritma, dengan metode estimasi
Ordinary Least Square (OLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa : (1) Variabel
Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh positif dan signifikan terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan, (2) Variabel inflasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan, (3) Variabel tingkat suku bunga berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan, (4) Variabel jumlah penduduk berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan. Secara serempak atau bersama-sama semua variabel independen berpengaruh singnifikan terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan di Kota Medan.
THE ANALYSIS OF THE FACTORS INFLUENCING THE REVENUE OF LAND AND BULDING TAX IN THE CITY OF MEDAN
ABSTRACT
Tax is a very important source of revenue for the economy of a region. As a developing city, the local government of Medan keeps doing its best to increase the revenue from domestic resurces especially from the tax sector which is istenden to be idependent in financing development by minimizing the reliance on others sources or foreign funds. The purpose of this study was to analyze (1) the influence of the value of GFDP, (2) the influence of inflation, (3) the influence of interest rate, (4) the influence of number of population, (5) the influence of the value of GRDP, inflation, interest rate and number of population on the revenue from land and building tax in the city Medan. This study used the secondary data result from 48 (12 x 4) observation carried out on the report quarterly published from 2000 to 2011 by the Central Bereau of Statistics and other agencies. The data were analyzed through multiple regression model using double logarithm with Ordinary least Square (OLS) estimation method. The result of this study showed that (1) GRDP had positive and significant influence on the revenue from land and building tax, (2) inflation had positive and insignificant influence on the revenue from land and building tax, (3) interest rate had negative and insignificant influence on the revenue from land and building tax, and (4) number of population had positive and insignificant influence on the revenue from land and building tax. Simultaneosly, all independent variables had significant influence on the revenue from land and building Tax in the city of Medan.
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kehadirat Allah SWT, karena berkat rahmat dan karunia-Nya
sehingga penulis dapat menyelesaikan tesis yang berjudul : “Analisis Faktor-Faktor
Yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan Di Kota Medan” ini.
Penyusunan tesis ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Magister Sains dalam Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi
Universitas Sumatera Utara.
Dalam penyelesaian tesis ini ini, penulis senantiasa mendapat bantuan dari
berbagai pihak terutama dari suamiku tercinta Dedi Khairil, SE. Ak., MSi, dan
putra-putriku tersayang, serta dukungan yang tiada hentinya dari orangtua kami.
Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada :
1. Bapak Prof.Dr.dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc (CTM), SpA (K), selaku
Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Azhar Maksum, M.Ec.Ac.AK.CA, selaku Dekan Fakultas
Ekonomi dan Bisnis Universitas Sumatera Utara.
3. Bapak Prof. Dr. Sya’ad Afifuddin S, S.E,. M. Ec, selaku Ketua Program Studi
Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.
4. Bapak Prof. Dr. Ramli M.S, selaku Sekretaris Program Studi Ekonomi
Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.
5. Bapak Prof. Dr. Syaad Afifuddin S, S.E., M. Ec, selaku Ketua Pembimbing
dan Bapak Dr. Rahmanta, MSi, selaku Anggota Pembimbing yang telah
6. Bapak Dr. Rujiman, M.A., Bapak Dr. HB. Tarmizi, SU, MSi, dan Bapak Dr.
Parapat Gultom selaku Pembanding atas masukan dan arahan yang diberikan.
7. Bapak dan Ibu dosen Program Studi Magister Ekonomi Pembangunan
Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara.
8. Teman-teman Seperjuangan “Laskar Pelangi” Angkatan XX buat Ibu
Syafrida, Yulia Nurjanah, Shanty Khalista, Jonathan Sitompul, Muhammad
Muhajir, M. Aldi Budianto, Salomo Barus, Gunter Winteniro dan Andrew
Moses.
9. Seluruh rekan-rekan kerja dan instansi terkait yang telah banyak membantu,
Kanwil DJP Sumut I, BPS Kota Medan dan BPS Provinsi Sumatera Utara.
Penulis menyadari bahwa tesis ini masih perlu disempurnakan, oleh karenanya
kritik dan saran sangat penulis harapkan guna menyempurnakan penelitian ini. Akhir
kata, penulis mengucapkan banyak terima kasih dan semoga tesis ini dapat berguna bagi
kita semua.
Medan, April 2014
RIWAYAT HIDUP
Nama : Sherly Chairita
Agama : Islam
Tempat / Tanggal Lahir : Medan / 27 Oktober 1980
Jenis Kelamin : Perempuan
Warga Negara : Indonesia
Pekerjaan : Pegawai Negeri Sipil
Alamat : Komplek Graha Tanjung Sari Blok. I-4 Medan
Nama Orang Tua Laki-laki : Alm. Chairuddin Hasibuan
Nama Orang Tua Perempuan : Siti Rohani
Riwayat Pendidikan Formal
Sekolah Dasar : SD Negeri No. 060787 Medan
Sekolah Menengah Pertama : SMP Negeri 4 Medan
Sekolah Menengah Atas : SMK Negeri 1 Medan
Diploma I : Program Diploma I Spesialisasi Perpajakan,
Sekolah Tinggi Akuntansi Negara, Medan
Sarjana (S1) : Manajemen Universitas Terbuka
DAFTAR ISI
2.3. Kerangka Konseptual dan Hipotesis ... 20
BAB III METODE PENELITIAN ... 22
4.3. Kondisi Pertumbuhan Ekonomi di Kota Medan ... 33
4.4. Pengujian Hipotesis ... 37
4.5. Uji Asumsi Klasik ... 38
4.6. Uji Statistik Analisis Regresi Linier Berganda ... 44
4.6.1. Koefisien Determinasi(R2 4.6.2. Uji Serempak (Uji Statistik F) ... 44
) ... 44
4.6.3. Uji Statistik t (Uji Parsial) ... 46
4.7. Interpretasi Hasil dan Pembahasan ... 47
4.7.4. Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap
Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan ... 50
4.7.5. Pengaruh PDRB, Inflasi dan Tingkat Suku Bunga dan Jumlah Penduduk terhadap Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan ... 51
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN... 52
5.1 Kesimpulan ... 52
5.2 Saran ... 52
DAFTAR TABEL
Nomor Judul Halaman
1.1. APBN Indonesia Tahun 2011 (Miliar Rupiah) ... 2
1.2. Penerimaan Pajak Tahun Anggaran 1989/1990-2010 ... 3
1.3. Penerimaan PBB dan BPHTB Kota Medan Tahun 2000 - 2009 (Ribuan Rupiah) ... 6
4.1. Kepadatan Penduduk Menurut Kecamatan Tahun 2006 - 2010 di Kota Medan ... 32
4.2. PDRB Kota Medan Atas Dasar Harga Berlaku Tahun 2008 – 2010 (Jutaan Rupiah) ... 34
4.3. PDRB Kota Medan Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000 (Jutaan Rupiah) Pada Tahun 2008 – 2010 ... 35
4.4. Laju Pertumbuhan PDRB Atas Dasar Harga Berlaku Tahun 2008 – 2010 (%) ... 36
4.5. Laju Pertumbuhan PDRB Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000 Pada Tahun 2008 – 2010 (%) ... 37
4.6. Hasil Persamaan Regresi Linier Berganda ... 38
4.7. Korelasi Antar Variabel Independen ... 39
4.8. Hasil Nilai VIF ... 39
4.9. Uji Durbin Watson ... 40
4.10. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov ... 42
4.11. Hasil Uji Deviation From Linearity ... 43
4.12. Hasil Koefisien Determinasi (R2 4.13. Hasil Uji Secara Serempak/Bersama-Sama ... 45
) ... 44
DAFTAR GAMBAR
Nomor Judul Halaman
2.1. Kerangka Konseptual Penelitian Penerimaan PBB... 20 4.1. Histogram Regression Standardized Residual ... 41
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor Judul Halaman
1. Data Sekunder Hasil Penelitian ... 57
2. Data Logaritma Hasil Penelitian ... 61
3. Descriptive Statistics ... 65
4. Descriptive Korelasi ... 66
5. Model Summary, Anova dan Koefisien Regresi ... 67
6. Collinearity Diagnostics ... 68
7. Residual Statistics ... 69
8. Histogram Regression Standardized Residual ... 70
9. Normal P-P Plot Regression Standardized Residual ... 71
10. Scatterplot Regression Standardized Predicted Value ... 72
11. Partial Regression Plot Variabel PBB dan PDRB ... 73
12. Partial Regression Plot Variabel PBB dan Inflasi ... 74
13. Partial Regression Plot Variabel PBB dan Suku Bunga ... 75
14. Partial Regression Plot Variabel PBB dan Junlah Penduduk ... 76
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK BUMI DAN BANGUNAN
DI KOTA MEDAN
ABSTRAK
Pajak merupakan sumber penerimaan yang sangat penting artinya bagi perekonomian suatu Daerah. Demikian juga dengan Kota Medan sebagai daerah yang sedang membangun, terus berusaha untuk meningkatkan penerimaan yang bersumber dari dalam negeri khususnya dari sektor pajak. Hal ini dimaksudkan untuk menciptakan kemandirian dalam pembiayaan pembangunan dengan mengurangi ketergantungan pada sumber lain atau dana dari luar negeri. Tujuan penelitian ini adalah : (1) menganalisis pengaruh nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan, (2) menganalisis pengaruh inflasi terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan, (3) menganalisis pengaruh tingkat suku bunga terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan, (4) menganalisis pengaruh jumlah penduduk terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan, (5) menganalisis pengaruh nilai Produk Domestik Regional Bruto, inflasi, tingkat suku bunga dan jumlah penduduk terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data yang telah dipublikasi oleh instansi terkait, seperti BPS, dan instansi lainnya. Data yang dipakai adalah data triwulanan dari tahun 2000 – 2011, sehingga diperoleh data sebanyak 12 x 4 = 48 pengamatan. Selanjutnya, model yang digunakan adalah regresi berganda dengan menggunakan double logaritma, dengan metode estimasi
Ordinary Least Square (OLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa : (1) Variabel
Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh positif dan signifikan terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan, (2) Variabel inflasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan, (3) Variabel tingkat suku bunga berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan, (4) Variabel jumlah penduduk berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan. Secara serempak atau bersama-sama semua variabel independen berpengaruh singnifikan terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan di Kota Medan.
THE ANALYSIS OF THE FACTORS INFLUENCING THE REVENUE OF LAND AND BULDING TAX IN THE CITY OF MEDAN
ABSTRACT
Tax is a very important source of revenue for the economy of a region. As a developing city, the local government of Medan keeps doing its best to increase the revenue from domestic resurces especially from the tax sector which is istenden to be idependent in financing development by minimizing the reliance on others sources or foreign funds. The purpose of this study was to analyze (1) the influence of the value of GFDP, (2) the influence of inflation, (3) the influence of interest rate, (4) the influence of number of population, (5) the influence of the value of GRDP, inflation, interest rate and number of population on the revenue from land and building tax in the city Medan. This study used the secondary data result from 48 (12 x 4) observation carried out on the report quarterly published from 2000 to 2011 by the Central Bereau of Statistics and other agencies. The data were analyzed through multiple regression model using double logarithm with Ordinary least Square (OLS) estimation method. The result of this study showed that (1) GRDP had positive and significant influence on the revenue from land and building tax, (2) inflation had positive and insignificant influence on the revenue from land and building tax, (3) interest rate had negative and insignificant influence on the revenue from land and building tax, and (4) number of population had positive and insignificant influence on the revenue from land and building tax. Simultaneosly, all independent variables had significant influence on the revenue from land and building Tax in the city of Medan.
BAB I
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Pajak merupakan sumber penerimaan yang sangat penting artinya bagi
perekonomian suatu Negara. Demikian juga dengan Indonesia sebagai negara
yang sedang membangun, terus berusaha untuk meningkatkan penerimaan yang
bersumber dari dalam negeri khususnya dari sektor pajak. Hal ini dimaksudkan
untuk menciptakan kemandirian dalam pembiayaan pembangunan dengan
mengurangi ketergantungan pada sumber dana luar negeri.
Disisi lain pengeluaran negara adalah pengeluaran yang bersifat
pembiayaan seperti pengeluaran rutin, belanja pegawai, subsidi, pembayaran
utang beserta bunganya. Pengeluaran ini biasanya ditutup dengan penerimaan
dalam negeri utama yakni dari sektor migas dan non migas. Penerimaan negara
terbesar saat ini adalah berasal dari penerimaan pajak, salah satu diantaranya
adalah Pajak Bumi dan Bangunan (PBB).
Bila kita melihat struktur Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara
(APBN) pada tahun 2011, terlihat bahwa sisi penerimaan Negara non migas atau
penerimaan perpajakan sebesar Rp. 850,25 triliyun (anggaran.depkeu.go.id).
Jumlah penerimaan pajak ini merupakan dari Rencana Anggaran Pendapatan dan
Belanja Negara (RAPBN) sebelumnya yang berjumlah sebesar Rp. 839,54 triliyun
sehingga terjadi perubahan sebesar Rp. 10,71 triliun atau naik sebesar Rp. 10,71
triliun atau naik sebesar 1,28%. Dibandingkan dengan PDB sampai dengan
penerimaan pajak adalah sebesar 15,51% sedangkan terhadap keseluruhan
APBN sumbangannya adalah sebesar 76,95%.
Revisi ini diperlukan mengingat defisit anggaran yang cukup tinggi yaitu
sebesar 124,66 triliyun yang diakibatkan oleh pembengkakan pengeluaran negara
baik pengeluaran rutin maupun pengeluaran pembangunan. Keadaan ini memaksa
pemerintah mencari sumber pendanaan baru yang dapat menutupi kekurangan
penerimaan pada APBN tahun berjalan.
Tabel 1.1. APBN Indonesia Tahun 2011 (Miliar Rupiah)
2011
RAPBN APBN
A. Pendapatan Negara dan Hibah 1.086.369,6 1.104.902 I. Penerimaan Dalam Negeri 1.082.630,1 1.101.162,5
B. Belanja Negara 1.202.046,2 1.229.558,5 I. Belanja Pemerintah Pusat 823.627 836.578,2
C. Keseimbangan Primer 726,2 (9.447,3) D. Surplus/Defisit Anggaran (A – B) (115.676,6) (124.656,5)
E. Pembiayaan 115.676,6 124.656,5
I. Pembiayaan Dalam Negeri 118.672,6 125.266 II. Pembiayaan Luar negeri (neto) (2.995,9) (609,5) Kelebihan/(Kekurangan) Pembiayaan 0 0
Dari sektor perpajakan sendiri menyumbang dana ke Anggaran
Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) sebesar Rp. 850,25 triliyun, angka ini
menunjukkan hampir 77 % pembiayaan Negara berasal dari sektor perpajakan.
Maknanya partisipasi masyarakat pembayar pajak sangatlah diharapkan dalam
rangka memenuhi kebutuhan dana untuk pembiayaan Negara.
Tabel berikut ini menunjukkan penerimaan pajak di dalam APBN sejak
Tahun Anggaran 1989/1990 - 2010.
Tabel 1.2. Penerimaan Pajak Tahun Anggaran 1989/1990-2010
Lantas bagaimana caranya Departemen Keuangan dalam hal ini Direktorat
Jenderal Pajak mampu menghimpun dana sebanyak itu dari Wajib Pajak.
Program yang dilakukan adalah Program Intensifikasi dan Ekstensifikasi
merupakan jawabannya. Program ini harus dilakukan pemerintah dalam rangka
meningkatkan jumlah dan kualitas pembayar pajak sehingga mampu memberikan
sumbangan keuangan bagi negara.
Untuk mengisi kas APBN, pajak yang dipungut untuk mengisi kas APBN
disebut sebagai pajak pusat sedang untuk mengisi kas APBD pajak yang dipungut
disebut sebagai pajak daerah. Pajak pusat antara lain terdiri dari : PPN, PPn BM,
PPh, PBB, dan BPHTB (Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan). PBB dan
BPHTB sebelumnya adalah merupakan pajak pusat yang setelah dihimpun
dikembalikan ke daerah oleh pemerintah pusat, karena PBB dan BPHTB pada
hakekatnya adalah pajak properti, yang umumnya diserahkan kepada daerah,
sebelum tahun 2010 pemungutan BPHTB dilakukan oleh pemerintah pusat namun
mulai tahun 2010 pemungutan BPHTB dilakukan oleh Pemerintah Daerah, dan
untuk PBB berdasarkan Per-61/PJ/2010 pemungutan PBB dikelola sepenuhnya
oleh Pemerintah Daerah selambat-lambatnya tahun 2014 dan untuk Kota Medan
dikelola oleh Pemerintah Daerah mulai tahun 2012.
Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) merupakan menjadi kajian penelitian
yang diteliti oleh peneliti dan tertuang dalam tesis ini. Hal ini dikarenakan
mengingat keunikan jenis pajak ini yang menembus segala lapisan publik dalam
pengenaannya dan pemungutannya serta sumbangannya yang cukup signifikan
Pembangunan daerah sebagai bagian integral dari pembangunan nasional
dan dilaksanakan berdasarkan prinsip otonomi daerah dan pengaturan sumber
daya alam yang memberikan kesempatan bagi peningkatan kesejahteraan
masyarakat secara keseluruhan. Untuk mendukung penyelenggaraan otonomi
daerah diperlukan kewenangan yang luas, nyata dan bertanggung jawab secara
profesional yang diwujudkan dengan penyusunan pembagian keuangan dan
menggali sumber-sumber pembiayaan lain secara optimal.
Dalam rangka otonomi daerah, PBB dan BPHTB termasuk pajak yang
diandalkan dalam mengisi kas daerah dan merupakan sumber penerimaan yang
cukup signifikan dalam mengisi kas APBD sehingga perannya sangat penting
dalam realisasi otonomi daerah yang membutuhkan dana yang memadai dalam
mendukung kegiatan pemerintah daerah. Penerimaan PBB diharapkan terus
meningkat setiap tahunnya, namun dalam hal ini tidak terlepas dari faktor-faktor
yang mempengaruhi penerimaan PBB, diantaranya Produk Domestik Regional
Bruto (PDRB), tingkat bunga, inflasi dan jumlah penduduk, dan lainnya.
Perkembangan penerimaan PBB dan BPHTB Kota Medan dapat dilihat pada tabel
Tabel 1.3. Penerimaan PBB dan BPHTB Kota Medan Tahun 2000 - 2009 10 2009 202.860.042 140.425.441 Sumber : Data Penerimaan PBB & BPHTB Kota Medan
Berdasarkan Tabel 1.3. di atas, terlihat bahwa penerimaan Pajak Bumi dan
Bangunan (PBB) di Kota Medan dari tahun 2000 sampai dengan 2009 mengalami
peningkatan, peningkatan tertinggi pada tahun 2009. Oleh karena itu, penulis
ingin menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi penerimaaan Pajak
Bumi dan Bangunan di Kota Medan.
1.2. Perumusan Masalah
Pada era otonomi daerah setiap daerah memasuki era baru dalam penataan
sistem pemerintahan dan sistem perekonomian. Dengan otonomi daerah
diharapkan peran daerah dalam mendukung perekonomian nasional menjadi
semakin besar karena kondisi perekonomian yang cenderung menuntut adanya
peran aktif dari pemerintah daerah untuk lebih banyak menggali potensi
perekonomian di daerahnya, serta memainkan peranan yang lebih besar dalam
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan satu dari beragam
indikator ekonomi yang digunakan dalam mengukur kinerja suatu perekonomian.
Kinerja ekonomi daerah tercermin dalam Produk Domestik Regional Bruto
(PDRB). Pemanfaatan indikator PDRB, seperti pertumbuhan ekonomi akan
mendorong peningkatan permintaan tanah untuk memenuhi kebutuhan investasi
seperti pembangunan kawasan industri, perhotelan, perkantoran, pusat
perdagangan, dan untuk pemukiman.
Produk Domestik Regional Bruto menunjukkan kemampuan seseorang
untuk membiayai pengeluaran-pengeluarannya, termasuk membayar pajak.
Kemampuan seseorang untuk membayar pajak didukung oleh tingkat pendapatan
masyarakat, kekayaan, dan konsumsi seseorang maka semakin tinggi tingkat
kemampuan seseorang dalam membayar pajak. Tingkat inflasi biasanya akan
mendorong tingkat harga atau nilai properti. Sementara tingkat bunga dapat
mendorong masyarakat untuk berinvestasi dalam kepemilikan property atau dapat
juga mendorong masyarakat untuk melakukan tabungan di perbankan.
Dengan latar belakang pentingnya penerimaan PBB untuk pembangunan
daerah dan banyaknya faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan PBB, maka
perlu kiranya dilakukan suatu penelitian.
Berdasarkan dari latar belekang diatas, maka permasalahan dalam
penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut :
1. Apakah terdapat pengaruh nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan ?.
2. Apakah terdapat pengaruh tingkat inflasi terhadap penerimaan Pajak Bumi
3. Apakah terdapat pengaruh tingkat suku bunga terhadap penerimaan Pajak
Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan ?.
4. Apakah terdapat pengaruh jumlah penduduk terhadap penerimaan Pajak
Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan ?.
5. Apakah terdapat pengaruh nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB),
inflasi, tingkat suku bunga dan jumlah penduduk terhadap penerimaan Pajak
Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan ?.
1.3. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji faktor-faktor yang
mempengaruhi perkembangan penerimaan PBB di wilayah Kota Medan yaitu:
1. Untuk menganalisis pengaruh nilai Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan.
2. Untuk menganalisis pengaruh inflasi terhadap penerimaan Pajak Bumi dan
Bangunan (PBB) di Kota Medan.
3. Untuk menganalisis pengaruh tingkat suku bunga terhadap penerimaan Pajak
Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan.
4. Untuk menganalisis pengaruh jumlah penduduk terhadap penerimaan Pajak
Bumi dan Bangunan (PBB) di Kota Medan.
5. Untuk menganalisis pengaruh nilai Produk Domestik Regional Bruto
(PDRB), inflasi, tingkat suku bunga dan jumlah penduduk terhadap
1.4. Manfaat Penelitian
Hasil penelitian ini diharapkan mampu memberikan sumbangan pemikiran
dan manfaat yang berarti, yaitu :
1. Bagi Pemerintah dalam hal ini Direktorat Jenderal Pajak dan Pemerintah
Daerah khususnya Dinas Pendapatan Daerah diharapkan dapat memberikan
sumbangan pemikiran dalam menentukan kebijakan-kebijakan yang dapat
mendorong meningkatkan penerimaan negara dari sektor pajak dengan tetap
menjaga laju pertumbuhan ekonomi khususnya untuk tinjauan pembangunan
ekonomi.
2. Bagi Ilmu Pengetahuan diharapkan dapat menambah referensi dalam bidang
ilmu ekonomi khususnya perpajakan di Indonesia.
3. Bagi Penulis diharapkan dapat menambah pengetahuan dalam bidang ilmu
ekonomi serta meningkatkan kemampuan analisis aspek-aspek ekonomi
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Landasan Teori
1. Pengertian Pajak Bumi dan Bangunan (PBB)
Pajak adalah iuran rakyat kepada kas negara berdasarkan undang-undang
(sehingga dapat dipaksakan) dengan tiada mendapat balasan secara langsung.
Definisi pajak menurut Soemitro (2000) adalah: “Iuran rakyat kepada kas negara
berdasarkan undang-undang (yang dapat dipaksakan) dengan tiada mendapat jasa
timbale (kontra prestasi) yang langsung dapat ditunjukkan dan yang dapat
digunakan untuk membayar pengeluaran umum”.
Sedangkan pengertian pajak menurut Pasal 1 undang-undang No. 28
Tahun 2007 tentang Ketentuan umum dan Tata Cara Perpajakan adalah :
“Kontribusi wajib kepada negara yang terutang oleh orang pribadi atau badan
yang bersifat memaksa berdasarkan undang-undang, dengan tidak mendapatkan
imbalan secara langsung dan digunakan untuk keperluan negara bagi
sebesar-besarnya kemakmuran rakyat”.
Pajak merupakan salah satu bentuk campur tangan pemerintah untuk
mengatasi kegagalan mekanisme pasar dalam melaksanakan semua fungsi
ekonomi. Terdapat 5 (lima) alasan yang mendorong pemerintah melakukan
campur tangan di bidang ekonomi (Meler, 1995) :
1. Kegagalan pasar yang timbul dari banyak kemungkinan termasuk
eksternalitas, ketiadaan pasar, peningkatan keuntungan, adanya barang publik
2. Keinginan untuk mencegah atau mengurangi kemiskinan dan/atau
memperbaiki atau meningkatkan distribusi pendapatan.
3. Tuntutan masyarakat untuk memperoleh fasilitas atau barang-barang seperti :
pendidikan, kesehatan, dan perumahan.
4. Paternalisme, dalam kaitannya dengan penyelenggaraan dan penyediaan
pendidikan, pensiunan (jaminan hari tua) dan obat-obatan.
5. Melindungi hak-hak generasi yang akan datang (termasuk hak-hak yang
berhubungan dengan kelestarian lingkungan).
Kegagalan mekanisme pasar antara lain disebabkan oleh adanya ciri-ciri
khusus dari produksi ataupun konsumsi atas barang-barang tertentu yang tidak
dapat disediakan melalui mekanisme pasar, sehingga menimbulkan masalah
eksternalitas yang memerlukan adanya campur tangan pemerintah baik melalui
penyediaan anggaran, subsidi maupun pajak. Selain itu adanya nilai-nilai sosial
yang menghendaki adanya penyesuaian dalam distribusi pendapatan dan
kesejahteraan yang dihasilkan dari sistem pasar dan penyebaran hak pemilikan
melalui warisan. Sistem ekonomi yang mengandalkan mekanisme pasar
(khususnya di dalam perekonomian yang sangat berkembang) tidak menjamin
tumbuhnya kesempatan kerja yang tinggi, stabilitas tingkat harga dan tingkat
pertumbuhan ekonomi yang diinginkan, sehingga kebijakan atau campur tangan
pemerintah diperlukan untuk menjamin tercapainya tujuan tersebut.
Dari sudut pandang fiskal, pajak adalah penerimaan negara yang
digunakan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dengan prinsip dasar
menghimpun dana yang diperoleh dari dan untuk masyarakat melalui mekanisme
1995). PBB merupakan pajak atas properti yang objeknya adalah bumi (tanah)
dan/atau bangunan. Dasar pengenaan PBB adalah asas manfaat, sehingga siapa
saja yang memperoleh manfaat atas tanah dan/atau bangunan wajib membayar
PBB. Tanah dan/atau bangunan telah memberikan keuntungan dan/atau
kedudukan sosial ekonomi yang lebih baik bagi yang mempunyai sesuatu hak
atasnya atau memperoleh manfaat darinya. Oleh karena itu wajar bila diwajibkan
memberikan sebagian dari manfaat atau kenikmatan yang diperolehnya kepada
negara melalui pembayaran PBB. Penghasilan dari tanah dan/atau bangunan
adalah dalam bentuk sewa ekonomi. Karena sifat penawaran dari tanah
mencerminkan nilai kapitalisasi dari sewanya maka harganya akan terus
meningkat sebagai akibat dari pertumbuhan penduduk dan pendapatan. Sesuai
Undang-undang nomor 12 tahun 1985 tentang Pajak Bumi dan Bangunan bahwa
dasar pengenaan PBB adalah Nilai Jual Objek Pajak (Pasal 6 Ayat 1), sehingga
dengan demikian pengenaan PBB adalah didasarkan atas nilai dari tanah dan/atau
bangunan. Dengan meningkatnya jumlah penduduk dan pendapatan, maka akan
mempengaruhi peningkatan penerimaan PBB.
2. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) menunjukkan nilai seluruh
output atau produk dalam suatu wilayah tertentu dan pada waktu tertentu biasanya
satu tahun. Ada 3 (tiga) pendekatan dalam menghitung PDRB (Wijaya, 1992),
yaitu :
1. Pendekatan produksi yang menghitung PDRB dengan menjumlahkan nilai
barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh berbagai unit produksi dalam
2. Pendekatan pendapatan yang menghitung PDRB dengan menjumlahkan balas
jasa yang diterima oleh faktor-faktor produksi (upah, gaji, sewa, tanah, bunga,
keuntungan) dalam wilayah dan waktu tertentu.
3. Pendekatan pengeluaran yang menghitung PDRB dengan menjumlahkan
semua komponen permintaan akhir yang meliputi pengeluaran konsumsi,
pengeluaran pemerintah, modal tetap atau investasi dan ekspor bersih.
Penghitungan PDRB dapat dilakukan atas dasar harga yang berlaku atau
atas dasar harga konstan pada suatu tahun tertentu. PDRB atas dasar harga berlaku
merupakan semua produksi barang dan jasa yang dihasilkan dan dinilai
berdasarkan harga pasar pada tahun yang bersangkutan. Hal ini digunakan untuk
melihat perubahan struktur ekonomi suatu daerah dan untuk menghitung besaran
pendapatan perkapita masyarakat. PDRB atas dasar harga konstan merupakan
semua produksi barang dan jasa yang dihasilkan dan dinilai dengan harga pada
tahun tertentu yang dipilih sebagai tahun dasar untuk mengukur pertumbuhan
ekonomi suatu daerah, karena mencerminkan pertumbuhan produksi barang dan
jasa secara riil dari suatu tahun ke tahun berikutnya. Beberapa kelemahan PDRB
sebagai alat ukur kesejahteraan masyarakat :
1. Tidak mencakup transaksi-transaksi kegiatan ekonomi yang tidak melalui
pasar, seperti kegiatan produksi ibu rumah tangga, petani yang menanam
sayur dan buah-buahan untuk konsumsi sendiri dan sebagainya.
2. Tidak mempertimbangkan kualitas barang-barang yang diproduksi, karena
yang dihitung hanya kuantitasnya.
3. PDRB hanya mengukur besarnya output total masyarakat tanpa mengukur
4. Tidak memperhitungkan dampak negatif yang timbul terhadap kelestarian
lingkungan seperti pencemaran air, polusi udara dan sebagainya yang
diakibatkan oleh kegiatan produksi.
5. Tidak mencerminkan distribusi kesejahteraan ekonomi yang sesungguhnya,
karena output nasional total yang lebih merata distribusinya dirasakan
memberikan tingkat kesejahteraan masyarakat yang lebih tinggi dari pada bila
terdistribusikan kurang merata.
Metodologi penghitungan PDRB dapat dilakukan dengan dua cara yaitu
penghitungan PDRB menurut harga berlaku atau penghitungan PDRB atas dasar
harga konstan.
1. Penghitungan PDRB menurut lapangan usaha secara ringkas dapat diuraikan
sebagai berikut :
a. Penghitungan PDRB atas harga berlaku dilakukan dengan dua metode
yaitu: (1) Metode langsung dengan menggunakan data yang bersumber
dari daerah yang bersangkutan, dan (2) Metode tidak langsung dengan cara
alokasi PDRB porpinsi, menggunakan beberapa indikator produksi dan
indikator lainnya yang relevan selaku alokator.
Penghitungan dengan metode langsung menggunakan pendekatan
produksi, pendekatan pengeluaran dan pendekatan pendapatan. Sedangkan
metode tidak langsung dengan menggunakan indikator antara lain berupa
nilai produk bruto/netto setiap sektor, jumlah produk fisik, tenaga kerja,
2. Penghitungan PDRB atas dasar harga konstan dapat dilakukan secara:
a. Revaluasi yaitu mengalikan kuantum tahun berjalan dengan harga tahun
dasar. Menyangkut biaya antara karena komponennya sangat banyak
maka penghitungannya dilakukan dengan cara perkalian output pada
masing-masing tahun dengan ratio tetap biaya antara.
b. Ekstrapolasi yaitu dengan mengalikan nilai tambah pada tahun dasar
dengan indeks produksi sebagai ekstrapolator.
c. Deflasi yaitu membagi nilai tambah atas dasar harga berlaku
masing-masing tahun dengan indeks harga sebagai deflator.
d. Deflasi berganda yaitu yang dideflasi adalah output dan biaya antara,
sedangkan nilai tambahnya diperoleh dari selisih antara output dan biaya
antara hasil deflasi tersebut.
3. Tingkat Inflasi
Inflasi merupakan fenomena ekonomi yang menarik untuk dibahas,
terutama berkaitan dengan dampaknya yang cukup luas terhadap makro ekonomi
seperti pertumbuhan ekonomi, kemerosotan daya beli, tingkat bunga dan tingkat
kesejahteraan. Tingkat harga merupakan opportunity cost bagi masyarakat dalam
memegang asset finansial, semakin tinggi perubahan tingkat harga maka akan
semakin tinggi pula opportunity cost untuk memegang asset finansial. Artinya,
jika tingkat harga tetap tinggi, masyarakat akan merasa beruntung jika memegang
Macam-macam inflasi (Susanti, Ikhsan danWidyanti, 2000):
1. Inflasi sebagai akibat kebijakan, yaitu inflasi yang disebabkan oleh kebijakan
ekspansi moneter yang juga bisa merefleksikan defisit anggaran yang
berlebihan dan cara pembiayaannya.
2. Cost Push Inflation, yaitu inflasi yang disebabkan oleh kenaikan biaya-biaya
yang bisa terjadi walaupun pada saat tingkat pengangguran tinggi dan tingkat
penggunaan kapasitas produksi rendah. Karena upah biasa merupakan
komponen yang penting dalam biaya produksi, kenaikan upah yang tidak
sejalan dengan kenaikan produktivitas akan menyebabkan proses terjadinya
inflasi.
3. Demand Pull Inflation, yaitu inflasi yang disebabkan oleh permintaan agregat
yang berlebihan yang mendorong kenaikan tingkat harga umum. Pendorong
kenaikan permintaan agregat dapat berasal dari goncangan internal maupun
eksternal tetapi umumnya berasal dari kebijakan ekspansi moneter atau fiskal
yang berlebihan.
Pengertian dari inflasi adalah proses kenaikan harga-harga umum
barang-barang secara terus menerus. Ini tidak berarti bahwa harga-harga berbagai macam
barang itu naik dengan persentase yang sama. Yang penting terdapat kenaikan
harga umum barang secara terus menerus selama satu periode tertentu. Kenaikan
harga yang terjadi hanya sekali saja (meskipun dengan persentase yang cukup
besar) bukanlah merupakan inflasi.
Menurut Nopirin (2000) Laju inflasi dapat berbeda antara satu negara
dengan Negara lain atau dalam satu Negara untuk waktu yang berbeda. Atas dasar
(creeping inflation) ditandai dengan laju inflasi yang rendah (kurang dari 10% per
tahun) dan kenaikan harga barang/jasa berjalan secara lambat dengan persentase
kecil serta dalam jangka waktu yang relative lama. (2) Inflasi menengah
(galooping inflation) ditandai dengan kenaikan harga yang cukup besar (biasanya
double digit) dan berjalan dalam waktu yang relative pendek serta mempunyai
sifat akselerasi. Artinya harga-harga minggu/bulan ini lebih tinggi dari minggu /
bulan lalu dan seterusnya. Efeknya terhadap pertumbuhan perekonomian lebih
besar daripada creeping inflation. (3) Inflasi tinggi (hyper Inflation) merupakan
inflasi yang paling parah akibatnya. Harga-harga naik sampai 5 atau 6 kali.
Masyarakat tidak lagi berkepentingan untuk menyimpan uang. Nilai uang merosot
dengan tajam sehingga ingin ditukarkan dengan barang. Biasanya keadaan ini
timbul apabila pemerintah mengalami defisit anggaran belanja (misalnya
ditimbulkan oleh adanya perang) yang dibelanjai dengan mencetak uang.
4. Tingkat Suku Bunga
Menurut teori klasik tingkat bunga terjadi berdasarkan kekuatan
permintaan dana (tabungan) di pasar uang. Timbulnya penawaran dana
disebabkan adanya masyarakat yang kelebihan pendapatan untuk dikonsumsi
sehingga mereka berhasrat untuk menabung. Di lain pihak terdapat masyarakat
yang memerlukan dana untuk kegiatan investasi. Harga yang harus dibayar oleh
pihak yang memerlukan dana untuk keperluan investasi yaitu tingkat bunga.
Tingkat bunga adalah pembayaran yang harus dilakukan untuk
penggunaan uang. Tingkat bunga adalah jumlah bunga yang dibayarkan perunit
waktu. Dengan kata lain masyarakat harus membayar peluang untuk meminjam
rupiah yang dipinjam atau dalam persen pertahun adalah tingkat bunga.
Masyarakat mau membayar bunga karena dana yang dipinjam membantu mereka
untuk membeli barang dan jasa untuk memuaskan kebutuhan konsumsi atau
membuat investasi yang menguntungkan.
Semakin tinggi tingkat bunga maka keinginan untuk melakukan investasi
juga semakin kecil. Alasan seorang pengusaha akan menambah pengeluaran
investasinya apabila keuntungan yang diharapkan dari investasi semakin besar
dari tingkat bunga yang harus dibayar untuk dana investasi tersebut yang
merupakan ongkos-ongkos penggunaan dana (cost of capital). Semakin rendah
tingkat bunga maka pengusaha akan lebih terdorong untuk melakukan investasi
sebab biaya penggunaan dana juga akan semakin kecil.
5. Jumlah Penduduk
Pembangunan kependudukan dilaksanakan dengan mengindahkan
kelestarian sumber daya alam dan fungsi lingkungan hidup sehingga mobilitas dan
persebaran penduduk tercapai optimal. Mobilitas dan persebaran penduduk yang
optimal, berdasarkan pada adanya keseimbangan antara jumlah penduduk dengan
daya dukung dan daya tampung lingkungan. Persebaran penduduk yang tidak
didukung oleh lingkungan dan pembangunan akan menimbulkan masalah sosial
yang kompleks, dimana penduduk menjadi beban bagi lingkungan maupun
sebaliknya.
Pada tahun 2010, penduduk Kota Medan mencapai 2 097 610 jiwa.
Dibanding hasil Sensus Penduduk 2000, terjadi pertambahan penduduk sebesar
193 337 jiwa atau sebesar 10,15 persen. Dengan luas wilayah mencapai 265,10
2.2. Penelitian Terdahulu
1. Hening Widi Oetomo, 2006, Analisis Faktor Ruangan Yang Berpengaruh
Terhadap Nilai Tanah Perkotaan. Dengan hasil penelitian adalah
dihasilkannya 5 faktor baru yang terdiri dari faktor sosial, faktor fisik, faktor
ekonomi, faktor pendidikan, dan faktor konstruksi yang mempengaruhi nilai
tanah perkotaan dengan menggunakan data pengukuran dan metode statistik
analisis faktor.
2. Ari Budiharjo, 2003, Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, dan Inflasi
terhadap Penerimaan PBB Pada Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa
Tengah. Menggunakan metode analisa regresi model pooled time series.
Dengan hasil penelitian bahwa penerimaan PBB dipengaruhi secara
signifikan oleh faktor jumlah penduduk, PDRB, dan Inflasi.
3. Hadi Sasana, 2005, Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan
PBB. Menggunakan metode Regresi Loglinier Berganda. Dengan hasil
penelitian penerimaan PBB dipengaruhi oleh PDRB perkapita, jumlah wajib
pajak, inflasi, jumlah luas lahan, jumlah bangunan, dan krisis moneter.
4. Mukhlis, 2002, Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan PBB.
Menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Dengan hasil penelitian luas
lahan, jumlah luas bangunan, jumlah wajib pajak, dan tertib administrasi
mempengaruhi penerimaan PBB.
5. Yusriadi, 1996, Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penerimaan PBB.
Menggunakan Metode Analisis Regresi Time Series. Dengan hasil penelitian
PDRB, jumlah penduduk, dan panjang jalan secara signifikan berpengaruh
2.3. Kerangka Konseptual dan Hipotesis
1. Kerangka Konseptual
Penelitian ini menggunakan variabel-variabel yang saling mempengaruhi
dalam bentuk kerangka konseptual yang akan dibangun dengan konsep sebagai
berikut :
Penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan sebagai variabel dependen
disimbolkan dengan Y, PDRB sebagai variabel independen disimbolkan dengan
X1, tingkat suku bunga sebagai variabel independen disimbolkan dengan X2,
tingkat inflasi sebagai variabel independen disimbolkan dengan X3, dan jumlah
penduduk sebagai variabel independn disimbolkan dengan (X4). Selanjutnya,
skema kerangka konseptual dapat dilihat gambar berikut :
Gambar 2.1. Kerangka Konseptual Penelitian Penerimaan PBB
2. Hipotesis
Hipotesis adalah merupakan jawaban sementara atas masalah yang
sebenarnya dimana kebenarannya masih harus diuji. Berangkat dari perumusan Tingkat Bunga (X2)
Tingkat Inflasi (X3)
PDRB (X1)
Jumlah Penduduk (X4)
masalah tersebut penulis mencoba membuat hipotesis tentang permasalahan
sebagai berikut :
1. Produk Domestik Regional Bruto berpengaruh positif terhadap penerimaan
Pajak Bumi Bangunan di Kota Medan.
2. Tingkat inflasi berpengaruh positif terhadap penerimaan Pajak Bumi
Bangunan di Kota Medan.
3. Tingkat suku bunga berpengaruh negatif terhadap penerimaan Pajak Bumi
Bangunan di Kota Medan.
4. Jumlah penduduk berpengaruh positif terhadap penerimaan Pajak Bumi
Bangunan di Kota Medan.
5. Produk Domestik Regional Bruto, tingkat suku bunga, inflasi dan jumlah
penduduk berpengaruh signifikan/nyata terhadap penerimaan Pajak Bumi
BAB III
METODE PENELITIAN
Metode penelitan adalah merupakan suatu gambaran serta prosedur dan
pengolahan data yang didapat untuk memberikan hasil penelitian terhadap
hipotesis yang diajukan.
3.1. Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian dilakukan di Kantor Wilayah Direktorat Jenderal Pajak
Sumatera Utara I. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah
variabel-variabel yang dianalisis yaitu PDRB, tingkat bunga, Inflasi dan jumlah penduduk
berpengaruh terhadap penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan di Kota Medan.
3.2. Lokasi Penelitian
Penelitian ini mengambil lokasi di Kota Medan, Provinsi Sumatera Utara.
Pemilihan lokasi tersebut dengan alasan bahwa Kota Medan dengan struktur
masyarakatnya merupakan pusat perekonomian maupun industri di Provinsi
Sumatera Utara.
3.3. Spesifikasi Penelitian
Spesifikasi penelitian yang dipakai adalah deskriptif analistis. Bersifat
deskriptif karena dari hasil penelitian ini diharapkan dapat memperoleh gambaran
secara menyeluruh dan sistematis mengenai peraturan perundang-undangan
perpajakan khususnya Pajak Bumi dan Bangunan dengan didasarkan pula
kepada peraturan perundang-undangan tentang Perimbangan Keuangan antara
Pusat dan daerah. Bersifat analistis karena kemudian dari hasil penelitian
dilakukan suatu analisis terhadap kinerja penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan
selama ini di Kota Medan untuk menjawab permasalahan yang berkaitan dengan
otonomi daerah.
3.4. Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang dipergunakan oleh peneliti dalam melakukan penelitian ini
adalah data sekunder. Data yang dipakai adalah data triwulanan tahun 2000 -
2011. Yakni data yang sah dipublikasi umum oleh instansi yang terkait untuk
dapat dipergunakan sebagai bahan penelitian oleh khayalak umum. Pihak instansi
inilah sebagai sumber data yang penulis kumpulkan.
Data sekunder yang diambil mulai dari tahun 2000 - 2011 data diambil
secara bulanan dalam setahun sehingga diperoleh data pengamatan sebanyak 12 x
4 = 48 pengamatan.
Metode pemecahan data menjadi pertriwulan dilakukan dengan metode
interpolasi data dengan rujukan Insukrindo (2000) dengan rumus sebagai berikut :
Dimana :
Q1
Q
: Nilai triwulan pertama
2
Q
: Nilai triwulan kedua
3
Q
: Nilai triwulan ketiga
4
Yt : Nilai pada tahun saat ini : Nilai triwulan keempat
Yt-1 : Nilai pada tahun sebelumnya
Adapun data – data yang penulis pergunakan adalah sebagai berikut:
1. Realisasi Penerimaan PBB di Kota Medan, dari Instansi Direktorat Jenderal
Pajak Kantor Wilayah Sumatera Utara I.
2. PDRB Kota Medan yang dilakukan secara total keseluruhan atas dasar harga
berlaku.
3. Tingkat inflasi, dari instansi Bank Indonesia maupun Badan Pusat Statistik.
4. Tingkat suku bunga, dari instansi Bank Indonesia Kota Medan dan instansi
lainnya yang terkait.
5. Jumlah penduduk dari instansi Badan Pusat Statistik Kota Medan dan instansi
lainnya yang terkait.
3.5. Model Analisis Data
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan
regresi linier berganda, karena penelitian ini dirancang untuk meneliti pengaruh
variabel independen terhadap variable dependen. Metode yang digunakan adalah
Faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan Pajak Bumi dan Bangunan
(PBB) di Kota Medan digambarkan sebagai berikut :
Y = a0 +a1 X1 + a2X2 + a3X3 + a4X4
Selanjutnya, model di atas diubah menjadi bentuk double logaritama
sehingga modelnya berbentuk :
PBB : Realisasi Penerimaan PBB di Kota Medan
a0
PDRB
: Konstanta/Intercept
:
INF : Tingkat Bunga
Produk Domestik Regional Bruto
SB
PDDK : Jumlah Penduduk : Tingkat Inflasi
e : Error Term
3.6. Uji Statistik
1. Koefisien Determinasi (R-Square)
Koefisien determinasi (R-Square) dilakukan untuk melihat seberapa besar
kemampuan variable independent secara bersama dapat memberi penjelasan
terhadap variable independent. Dimana nilai R2 berkisar antara 0 sampai dengan 1
2. Uji t-Statistik (Uji Secara Parsial)
Uji t-statistik merupakan satu pengujian secara parsial yang bertujuan
untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak
terhadap variable dependent dengan menganggap variable independent lainnya
konstan, dalam hal ini digunakan hipotesis sebagai berikut :
H0 : b1
H
= 0 (tidak signifikan)
0 : b1
Dimana bi adalah koefisian variable independent ke-i nilai parameter
hipotesis, artinya tidak ada pengaruh variable X
≠ 0 (signifikan)
i terhadap Y. Bila hitung >
t-tabel, maka pada tingkat kepercayaan tertentu H0 ditolak, hal ini berarti bahwa
variable independent yang diuji berpengaruh secara nyata (signifikan) terhadap
variabel dependent dan bila t-hitung < t-tabel maka pada tingkat kepercayaan
tertentu H0
Kriteria pengambilan keputusan, dalam hal ini menggunakan kaidah dari
alat bantu program SPSS dengan membandingkan nilai Significant-t (Sig.t)
terhadap nilai alpa, yakni:
diterima artinya bahwa variable independent yang diuji tidak
berpengaruh nyata terhadap variable independen.
a. Nilai Sig < alpa maka keputusan yang diambil adalah menerima Hi
(menolak Ho), yaitu adanya pengaruh antara masing-masing variabel
bebasnya terhadap variabel terikat.
b. Nilai Sig ≥ Sig.t maka keputusan yang diambil adalah menerima Ho
(menolak Hi), yaitu tidak adanya pengaruh antara masing-masing variabel
3. Uji F (Uji Secara Serempak/Bersama)
Pengujian ini dilakukan untuk melihat ada tidaknya pengaruh semua
variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat (tujuan penelitian).
Kriteria pengambilan keputusan, dalam hal ini juga mengunakan kaidah
dari alat bantu software SPSS itu sendiri dengan membandingkan nilai dari F-
Significant dengan alpa, yakni:
a. Nilai Sig.F < alpa maka keputusan yang diambil adalah menerima Hi
(menolak Ho
b. Nilai Sig.F > alpa maka keputusan yang diambil adalah menerima H ), yaitu adanya pengaruh antara seluruh variabel bebasnya secara
bersama-sama terhadap variabel terikat.
o
(menolak Hi
4. Uji Multikolinearitas
), yaitu tidak adanya pengaruh antara seluruh variabel bebas
secara bersama-sama terhadap variabel terikat.
Uji multikolinearitas juga bertujuan untuk menguji apakah model regresi
ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independent variable). Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas, karena
jika hal tersebut terjadi maka variabel-variabel tersebut tidak ortogonal atau
terjadi kemiripan. Variabel ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi
antar sesama variabel bebas bernilai nol. Uji ini untuk menghindari kebiasan
dalam proses pengambilan keputusan mengenai pengaruh parsial masing-masing
variabel independen terhadap variabel dependen. Untuk mendeteksi apakah terjadi
problem multikol dapat melihat nilai tolerance dan lawannya variace inflation
factor (VIF). Uji Multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan
Apabila nilai tolerance value lebih tinggi dari pada 0,10 atau VIF lebih kecil dari
pada 10 maka dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas.
5. Uji Serial Korelasi/Autokorelasi
Serial korelasi/Autokorelasi didefinisikan sebagai korelasi antara anggota
serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu (seperti dalam data time
series) atau ruang (seperti dalam data cross section). Autokorelasi pada umumnya
lebih sering terjadi pada data time series walaupun dapat juga terjadi pada data
cross section.
Dalam data time series observasi diurutkan menurut urutan waktu secara
kronologis. Maka dari itu besar kemunginan akan terjadi interkorelasi antar
observasi yang berurutan, khususnya kalau interval antara dua observasi
sangat pendek. Untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi dilakukan uji
Lagrange Multiplier (LM test) dimana apabila probabilitas observasi R2
6. Uji Normalitas
> α (5 %),
maka bebas dari autokorelasi atau dapat juga dilakukan dengan Uji Durbin
Wathson atau uji DW.
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model
regresi, variabel dependent, variabel independent atau keduanya mempunyai
distribusi normal ataukah tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data
normal atau mendekati normal. Sebagai dasar bahwa uji t dan uji F
mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini
dilanggar maka model regresi dianggap tidak valid dengan jumlah sampel yang
ada. Ada dua cara yang biasa digunakan untuk menguji normalitas model regresi
(analisis Z skor skewness dan kurtosis) serta One Sample Kolmogorov-Smirnov
Test. Dari ketiga cara tersebut analisis Skewness-Kurtosis dan Uji
Kolmogorov-Smirnov dianggap paling mendekati kebenarannya. Untuk analisis Skewness-
Kurtosis, data dikatakan berdistribusi normal apabila rasio Skewness dan rasio
Kurtosis berada diantara -2 hingga +2. Untuk Uji Kolmogorov-Smirnov, data
dikatakan berdistribusi normal apabila nilai Asymp.Sig (2-tailed) lebih besar dari
tingkat signifikansi.
7. Uji Linearitas
Uji terhadap linieritas berguna untuk mengetahui kebenaran bentuk model
empiris yang digunakan dan menguji variabel yang relevan untuk dimasukkan
dalam model empiris. Dengan kata lain uji linier bermanfaat untuk mengetahui
adanya kesalahan dalam spesifikasi model. Uji linier yang digunakan adalah
Ramsey, dimana kriterianya bila probabilitas F hitung >α (5 %), maka spesifikasi
model sudah benar.
3.7. Definisi Operasional
Setiap variabel beserta cara pengukurannya dijelaskan sebagai berikut ini
agar diperoleh kesamaan pemahaman persepsi dan arti terhadap konsep-konsep
dalam penelitian ini, yaitu:
1. Realisasi Penerimaan PBB adalah nilai nominal pembayaran oleh wajib pajak
PBB terhutang (penduduk) kepada Pemerintah melalui Dirjen Pajak (mulai
tahun 2000 sampai dengan tahun anggaran 2011), diukur dengan satuan
2. PDRB adalah nilai barang-barang dan jasa yang diproduksi dalam suatu
daerah ataupun wilayah tertentu baik yang dihasilkan oleh perusahaan dalam
negeri maupun yang dihasilkan oleh perusahaan luar negeri yang berada
didalam negeri dalam kurun waktu 1 tahun yang dikonsumsi, sehingga dapat
juga diartikan sebagai jumlah pendapatan agregat suatu penduduk dalam
suatu daerah dalam kurun waktu tertentu (1 tahun). Nilai yang diambil dalam
hal ini adalah hasil publikasi (data sekunder) dari BPS, diukur dengan satuan
rupiah.
3. Tingkat Inflasi adalah tingkat kenaikan harga barang-barang secara umum
yang terjadi dalam suatu periode dan dibandingkan pada periode sebelumnya,
diukur dengan satuan persen.
4. Tingkat Suku Bunga Tabungan adalah prosentase antara tambahan
pendapatan yang diterima oleh masyarakat (diberikan bunga sebagai nasabah
perbankan) bila menabung pada bank. Tingkat suku bunga disini yang
diambil bukan berdasarkan bank tertentu namun tingkat rata-rata yang
diterima seluruh masyarakat akibat menabung di perbankan pada kurun waktu
tertentu. Nilai ini adalah hasil publikasi dari BI selaku pengawas dan
pengendalian sektor moneter oleh pemerintah, diukur dengan satuan persen.
5. Jumlah penduduk adalah banyak penduduk yang bertempat tinggal di Kota
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Dalam hal ini pelaksanaan penelitian dilaksanakan di Perusahaan Daerah Kota
Medan terletak antara : - 2º.27’ - 2º.47’ Lintang Utara - 98º.35’ - 98º.44’ Bujur Timur
dengan ketinggian 2,5 - 37,5 meter di atas permukaan laut.
Kota Medan merupakan salah satu dari 30 Daerah Tingkat II di Sumatera Utara
dengan luas daerah sekitar 265,10 km². Kota ini merupakan pusat pemerintahan Daerah
Tingkat I Sumatera Utara yang berbatasan langsung dengan Kabupaten Deli Serdang di
sebelah utara, selatan, barat dan timur.
4.2. Gambaran Penduduk
Pembangunan kependudukan dilaksanakan dengan mengindahkan kelestarian
sumber daya alam dan fungsi lingkungan hidup sehingga mobilitas dan persebaran
penduduk tercapai optimal.
Mobilitas dan persebaran penduduk yang optimal, berdasarkan pada adanya
keseimbangan antara jumlah penduduk dengan daya dukung dan daya tampung
lingkungan. Persebaran penduduk yang tidak didukung oleh lingkungan dan
pembangunan akan menimbulkan masalah sosial yang kompleks, dimana penduduk
Pada tahun 2010, penduduk Kota Medan mencapai 2.097.610 jiwa.
Dibanding hasil Sensus Penduduk 2000, terjadi pertambahan penduduk sebesar 193
337 jiwa (10.15%). Dengan luas wilayah mencapai 265,10 km², kepadatan
penduduk mencapai 7 913 jiwa/km².
Tabel 4.1. Kepadatan Penduduk Menurut Kecamatan Tahun 2006 - 2010 di Kota Medan
Berdasarkan Tabel 4.1. terlihat bahwa kepadatan penduduk Kota Medan
mengalami kenaikan dari tahun 2006 hingga 2010. Kepadatan penduduk yang terbanyak
di kecamatan Medan Perjuangan yaitu sebesar 22.819 jiwa per Km2 dan lalu diikuti di
kecamatan Medan Tembung yaitu sebesar 16.718 jiwa per Km2, dan kepadatan penduduk
yang sedikit di kecamatan Medan Labuhan yaitu sebesar 3.032 jiwa per Km2.
4.3. Kondisi Pertumbuhan Ekonomi di Kota Medan
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) pada tingkat regional (provinsi/
kabupaten/kota) menggambarkan kemampuan suatu wilayah untuk menciptakan output
(nilai tambah) pada suatu waktu tertentu. PDRB dari sisi sektoral merupakan
penjumlahan seluruh komponen nilai tambah bruto yang mampu diciptakan oleh
sektor-sektor ekonomi atas berbagai aktivitas produksinya.
Produk Domestik Bruto maupun agregat turunannya disajikan dalam 2 (dua)
versi penilaian, yaitu atas dasar harga berlaku dan atas dasar harga konstan. Disebut
sebagai harga berlaku karena seluruh agregat dinilai dengan menggunakan harga pada
tahun berjalan, sedangkan harga konstan penilaiannya didasarkan kepada harga satu tahun
dasar tertentu. Dalam publikasi di sini digunakan harga tahun 2000 sebagai dasar
penilaian.
Laju pertumbuhan ekonomi kota Medan pada tahun 2010 mengalami peningkatan
bila dibandingkan dengan tahun sebelumnya. Pada tahun ini pertumbuhan ekonomi Kota
Medan mencapai 14,71 persen.
Ada beberapa sektor yang pertumbuhannya di atas rata-rata yakni sektor
Bangunan 17,65 persen, sektor keuangan, asuransi dan jasa jasa perusahaan 18,19 persen.
Jika dilihat kontribusi masing-masing sektor pendapatan regional pada tahun
Berdasarkan harga konstan pada tahun 2000 pendapatan perkapita telah mencapai Rp 15
110 000.
Perkembangan PDRB Kota Medan Atas Dasar Harga Berlaku Tahun 2008 –
2010 (Jutaan Rupiah).
Tabel 4.2. PDRB Kota Medan Atas Dasar Harga Berlaku Tahun 2008 – 2010 (Jutaan Rupiah)
No Lapangan Usaha Tahun
2008 2009 2010
1 Pertanian 1.837.810,55 2.023.057,29 2.225.319,51
2 Penggalian 2.886,64 2.981,71 2.945,70
3 Industri Pengolahan 10.420.824,81 10.860.498,52 12.475.525,44
4 Listrik, Gas dan Air 1.142.922,02 1.244.801,65 1.415.443,98
5 Bangunan 6.233.094,48 6.927.190,35 8.149.938,26
6 Perdagangan, Hotel dan
Restoran 16.917.473,49 19.502.959,16 22.431.933,66
7 Pengangkutan dan
Komunikasi 12.456.643,15 14.255.715,71 15.786.832,71
8 Keuangan, Asuransi,
Usaha persewaan 9.547.458,30 10.062.914,30 11.893.128,25
9 Jasa-jasa 6.718.757,83 7.750.089,43 8.033.048,52
P D R B 65.277.871,26 72.630.208,14 83.315.016,03
Sumber : Badan Pusat Statistik Kota Medan, 2011
Berdasarkan Tabel 4.2. terlihat PDRB atas dasar harga berlaku mengalami
peningkatan positif mulai tahun 2008 sampai tahun 2010, dimana nilai PDRB tahun 2008
sebesar 65.277.871,26 juta rupiah, dan pada tahun 2009 sebesar 72.630.208,14 juta
rupiah, dan pada tahun 2010 sebesar 83.315.016,03 juta rupiah. Peningkatan nilai PDRB
ini lebih banyak didominasi oleh peningkatan sektor perdagangan, hotel dan restoran,
sektor pengangkutan dan komunikasi dan sektor industri pengolahan serta sektor lainnya.
Perkembangan PDRB Kota Medan atas dasar harga konstan tahun 2000 dapat
Tabel 4.3. PDRB Kota Medan Atas Dasar Harga Konstan Tahun 2000
(Jutaan Rupiah) Pada Tahun 2008 – 2010
No Lapangan Usaha Tahun
2008 2009 2010
1 Pertanian 735.253,74 765.950,80 771.325,61
2 Penggalian 567,16 569,77 553,49
3 Industri Pengolahan 4.514.289,28 4.591.595,91 4.792.159,14
4 Listrik, Gas dan Air 442.537,31 464.916,70 497.661,59
5 Bangunan 3.463.836,71 3.748.682,48 4.005.474,15
6 Perdagangan, Hotel dan
Restoran 8.134.822,15 8.824.157,84 9.584.505,26
7 Pengangkutan dan
Komunikasi 6.287.379,45 6.866.783,50 7.346.132,59
8 Keuangan, Asuransi,
Usaha persewaan 4.586.682,59 4.720.839,82 5.224.975,56
9 Jasa-jasa 3.208.583,61 3.446.554,21 3.690.691,41
P D R B 31.373.951,99 33.430.051,02 35.913.478,81
Sumber : Badan Pusat Statistik Kota Medan, 2011
Berdasarkan Tabel 4.3. terlihat PDRB Kota Medan atas dasar harga konstan
tahun 2000 mengalami peningkatan yaitu pada tahun 2008 nilainya sebesar 31.373.951,99
juta rupiah, dan pada tahun 2009 sebesar 33.430.051,02 juta rupiah, dan pada tahun 2010
sebesar 35.913.478,81 juta rupiah. Peningkatan nilai PDRB ini lebih banyak didominasi
oleh peningkatan sektor perdagangan, hotel dan restoran, sektor pengangkutan dan
komunikasi dan sektor keuangan serta sektor lainnya.
Perkembangan laju pertumbuhan PDRB atas dasar harga berlaku dapat dilihat
Tabel 4.4. Laju Pertumbuhan PDRB Atas Dasar Harga Berlaku Tahun
2008 – 2010 (%).
No Lapangan Usaha Tahun
2008 2009 2010
1 Pertanian 16,48 10,08 10,00
2 Penggalian 6,56 3,29 1,21
3 Industri Pengolahan 15,41 4,22 14,87
4 Listrik, Gas dan Air 9,82 8,91 13,71
5 Bangunan 15,00 11,14 17,65
6 Perdagangan, Hotel dan
Restoran 19,93 15,28 15,02
7 Pengangkutan dan Komunikasi 18,09 14,44 10,74
8 Keuangan, Asuransi, Usaha
persewaan 21,87 5,40 18,19
9 Jasa-jasa 14,01 15,35 15,28
P D R B 17,72 11,26 14,71
Sumber : Badan Pusat Statistik Kota Medan, 2011
Berdasarkan Tabel 4.4. terlihat laju pertumbuhan PDRB atas dasar harga berlaku
di Kota Medan mengalami fluktuasi pada tahun 2008 nilai pertumbuhan ekonomi sebesar
17,72 persen, pada tahun 2009 mengalami penurunan menjadi sebesar 11,26 persen, dan
pada tahun 2010 mengalami peningkatan menjadi 14,71 persen.
Perkembangan laju pertumbuhan PDRB atas dasar harga konstan dapat dilihat
Tabel 4.5. Laju Pertumbuhan PDRB Atas Dasar Harga Konstan Tahun
6 Perdagangan, Hotel dan
Restoran 5,60 8,47 8,62
7 Pengangkutan dan
Komunikasi 8,15 9,22 6,98
8 Keuangan, Asuransi, Usaha
persewaan 10,31 2,92 10,68
9 Jasa-jasa 7,08 7,42 7,08
P D R B 6,89 6,55 7,43
Sumber : Badan Pusat Statistik Kota Medan, 2011
Berdasarkan Tabel 4.5. terlihat laju pertumbuhan PDRB atas dasar harga konstan
tahun 2000 di Kota Medan mengalami fluktuasi atau dapat dikatakan telah mengalami
kenaikan yang positif, dari tahun 2008 sampai dengan 2010, dimana pada tahun 2008
nilai pertumbuhan ekonomi sebesar 6,89 persen dan pada tahun 2010 mengalami
peningkatan menjadi 7,43 persen, hal ini disebabkan karena adanya peningkatan produksi
4.4. Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil regresi liner berganda dari data sekunder yang diolah dengan
metode Ordinary Least Square (OLS) menggunakan SPSS 20 maka diperoleh persamaan
regresi linier berganda pada tabel berikut ini :
Tabel 4.6. Hasil Persamaan Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
Dengan persamaan regresi linier berganda sebagai berikut :
PBB = - 6,745 + 1,051 PDRB + 0,049 INF – 0,696 SB + 0,687 PDDK
4.5. Uji Asumsi Klasik
1. Uji Multikolinieritas
Dari hasil nilai korelasi antar empat variabel independen bahwa terdapat korelasi
tertinggi antara variabel PDRB dengan tingkat suku bunga dengan tingkat korelasi -0.701
atau sekitar 70,1%. Karena nilai korelasi tersebut masih berada dibawah 90%, maka dapat
dikatakan bahwa tidak terjadi multikolinieritas antara variabel tersebut.
Hasil perhitungan nilai Tolerance juga menunjukkan tidak ada variabel
independen yang memiliki nilai Tolerance lebih dari 10 hal ini menunjukkan bahwa tidak
Hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor (VIF) juga menunjukkan hal yang sama
yaitu tidak terdapat nilai VIF yang lebih besar dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa
tidak ada multikolinieritas antara variabel independen pada model regresi tersebut.
Tabel 4.7. Korelasi Antar Variabel Independen
Correlations
PBB PDRB INF SB PDDK
Pearson Correlation
PBB 1.000 .865 -.205 -.703 .509
PDRB .865 1.000 -.239 -.701 .541
INF -.205 -.239 1.000 .348 -.026
SB -.703 -.701 .348 1.000 .125
PDDK .509 .541 -.026 .125 1.000
N PBB 48 48 48 48 48
PDRB 48 48 48 48 48
INF 48 48 48 48 48
SB 48 48 48 48 48
PDDK 48 48 48 48 48
Tabel 4.8. Hasil Nilai VIF
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
2. Uji Serial Korelasi
Nilai Durbin Watson (DW) sebesar 1.914. Selanjutnya nilai ini dibandingkan
dengan nilai dl dan du pada tabel Durbin Watson pada k = 4 dan n = 48, maka diperoleh
nilai dl = 1,25 dan du = 1,63 pada tabel Durbin Watson. Dimana nilai DW hasil penelitian
yaitu 1,99 lebih besar dari nilai dl yaitu 1.63 sehingga pada model regresitersebut tidak
