Lampiran 2. Bagan Alir Dekstruksi Basah
Ke dalam erlemeyer dimasukkan 5ml.
Ditambahkan 15 ml HNO3 (p)
Didestruksi sampai uap coklat habis pada suhu 100oC
Didinginkan
Dimasukkan kedalam labu tentukur
100 ml
Ditepatkan dengan akuabidest sampai garis tanda
Disaring dengan kertas saring Whatman no.42 dengan
membuang
10 ml larutan pertama
hasil penyaringan Campuran 3 buah air
Kelapa Hijau
Sampel + HNO3 (p)
100 ml larutan sampel
Lampiran 3. Bagan Alir Proses Pembuatan Larutan Sampel
Dipipet 2 ml masukkan kedalam labu tentukur 25 ml
Ditepatkan dengan akuabidest sampai garis tanda
Diukur dengan spektrofotometri serapan atom pada panjang
gelombang 422,7 nm untuk kalsium
Dipipet 0,3 ml masukkan kedalam labu tentukur 25 ml
Ditepatkan dengan akuabidest sampai garis tanda
Diukur dengan spektrofotometri serapan atom pada panjang
gelombang 766,5 nm untuk kalium Larutan sampel
25 ml larutan sampel
Hasil
Larutan sampel
25 ml larutan sampel
Dipipet 1 ml masukkan kedalam labu tentukur 25 ml
Ditepatkan dengan akuabidest sampai garis tanda
Diukur dengan spektrofotometri serapan atom pada panjang
gelombang 285,2 nm untuk magnesium
Dipipet 10 ml masukkan ke dalam labu tentukur 25 ml
Ditepatkan dengan akuabidest sampai garis tanda
Diukur dengan spektrofotometri serapan atom pada panjang
gelombang 589,0 nm untuk natrium Larutan sampel
25 ml larutan sampel
Hasil
Larutan sampel
25 ml larutan sampel
Lampiran 4. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Kalsium, Kalium, Magnesium, dan Natrium
A. Larutan Standar Kalsium
No. Konsentrasi (µg/ml) (X)
Absorbansi (Y)
1. 0,0000 0,0000
2. 1,0000 0,0541
3. 2,0000 0,0984
4. 3,0000 0,1363
5. 4,0000 0,1705
6. 5,0000 0,2111
B. Larutan Standar Kalium
No. Konsentrasi (µg/ml) (X)
Absorbansi (Y)
1. 0,0000 -0,0001
2. 0,5000 0,0189
3. 1,0000 0,0384
4. 2,0000 0,0803
5. 3,0000 0,1192
6. 4,0000 0,1626
C. Larutan Standar Magnesium No. Konsentrasi (µg/ml)
(X)
Absorbansi (Y)
1. 0,0000 -0,0001
2. 0,1000 0,0189
3. 0,2000 0,0384
4. 0,0000 0,0803
5. 3,0000 0,1192
6. 4,0000 0,1626
D. Larutan Standar Natrium
No. Konsentrasi (µg/ml) (X)
Absorbansi (Y)
1. 0,0000 0,0033
2. 0,2000 0,0254
4. 0,6000 0,0674
5. 0,8000 0,0893
6. 1,0000 0,1155
Lampiran 5. Perhitungan Persamaan Garis Regresi dan Koefisien Korelasi (r) A. Kalsium
No. Konsentrasi (µg/ml)
(X)
Absorbansi (Y)
XY X2 Y2
1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000
2. 1,0000 0,0541 0,0541 1,0000 0,0029
3. 2,0000 0,0984 0,1968 4,0000 0,0097
4. 3,0000 0,1363 0,4089 9,0000 0,0186
5. 4,0000 0,1705 0,6820 16,0000 0,0291
6. 5,0000 0,2111 1,0555 25,0000 0,0446
15,0000 X = 2,5000
0,6704 Y= 0,1117
2,3973 55,0000 0,1048
a =
X
n X n Y X XY / / 2 2
=
15,0000
/6 0000 , 55 6 / 0,6704 0000 , 15 2,3973 2 = 0,041217 Y = a X + b b = Y aX= 0,1117 – (0,041217)(2,5000) = 0,00869
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,041217 X + 0,00869
=
B. Kalium
No. Konsentrasi (µg/ml)
(X)
Absorbansi (Y)
XY X2 Y2
1. 0,0000 -0,0001 0,0000 0,0000 0,0000
2. 0,5000 0,0189 0,0095 0,2500 0,0004
3. 1,0000 0,0384 0,0384 1,0000 0,0015
4. 2,0000 0,0803 0,1606 4,0000 0,0064
5. 3,0000 0,1192 0,3576 9,0000 0,0142
6. 4,0000 0,1626 0,6504 16,0000 0,0264
10,5000 X = 1,7500
0,4193 Y= 0,0699
1,2165 30,2500 0,0489
a =
X
n X n Y X XY / / 2 2
=
10,5000
/6 2500 , 30 6 / 0,4193 5000 , 10 1,2165 2 = 0,040646 Y = a X + b b = Y aX= 0,0699 – (0,040646)(1,7500) = -0,00125
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,040646 X - 0,00125
=
C. Magnesium No. Konsentrasi
(µg/ml) (X)
Absorbansi (Y)
XY X2 Y2
1. 0,0000 -0,0001 0,0000 0,0000 0,0000
2. 0,1000 0,0443 0,0044 0,0100 0,0020
3. 0,2000 0,0842 0,0168 0,0400 0,0071
4. 0,3000 0,1201 0,0360 0,0900 0,0144
5. 0,4000 0,1768 0,0707 0,1600 0,0313
6. 0,5000 0,2089 0,1045 0,2500 0,0436
1,5000 X = 0,2500
0,6342 Y= 0,1057
0,2325 0,5500 0,0984
a =
X
n X n Y X XY / / 2 2
=
1,5000
/6 5500 , 0 6 / 0,6342 5000 , 1 0,2325 2 = 0,4224 Y = a X + b b = Y aX= 0,1057 – (0,4224)(0,2500) = 0,0001
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,4224 X + 0,0001
=
D. Natrium
No. Konsentrasi (µg/ml)
(X)
Absorbansi (Y)
XY X2 Y2
1. 0,0000 0,0033 0,0000 0,0000 0,0000
2. 0,2000 0,0254 0,0051 0,0400 0,0006
3. 0,4000 0,0459 0,0184 0,1600 0,0021
4. 0,6000 0,0674 0,0404 0,3600 0,0045
5. 0,8000 0,0893 0,0714 0,6400 0,0080
6. 1,0000 0,1155 0,1155 1,0000 0,0133
3,0000 X = 0,5000
0,3468 Y= 0,0578
0,2508 2,2000 0,0286
a =
X
n X n Y X XY / / 2 2
=
3,0000
/6 2000 , 2 6 / 0,3468 0000 , 3 0,2508 2 = 0,1106 Y = a X + b b = Y aX= 0,0578 – (0,1106)(0,5000) = 0,0025
Maka persamaan garis regresinya adalah: Y = 0,1106 X + 0,0025
=
Lampiran 6. Hasil Analisis Kadar Kalium, Kalsium, Magnesium, dan Natrium dalam Sampel
A. Air Kelapa Sangat Muda
1. Hasil Analisis Kalsium Sampel Volume
Sam pel (ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0655 1,3783 86,1447
2 5 0,0782 1,6864 105,4025
3 5 0,0708 1,5069 94,1814
4 5 0,0634 1,3274 82,9603
5 5 0,0624 1,3031 81,4439
6 5 0,0577 1,1891 74,3170
2. Hasil Analisis Kalium Samp
el
Volume Sampel
(ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0616 1,5463 644,2566
2 5 0,0603 1,5143 630,9307
3 5 0,0617 1,5487 645,2816
4 5 0,0564 1,4183 590,9529
5 5 0,0597 1,4995 624,7802
6 5 0,0502 1,2658 527,3986
3. Hasil Analisis Magnesium Samp
el
Volume Sampel
(ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0742 0,1754 21,9283
2 5 0,1018 0,2408 30,0959
4 5 0,0554 0,1309 16,3648
5 5 0,0597 0,1411 17,6373
6 5 0,0552 0,1304 16,3056
4. Hasil Analisis Natrium Samp
el
Volume Sampel
(ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0652 0,5669 7,0863
2 5 0,0510 0,4385 5,4815
3 5 0,0532 0,4584 5,7301
4 5 0,0572 0,4946 6,1822
5 5 0,0473 0,4051 5,0633
6 5 0,0493 0,4231 5,2893
B. Air Kelapa Muda
1. Hasil Analisis Kalsium Sampel Volume
Sam pel (ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0321 0,5680 35,4981
2 5 0,0385 0,7232 45,2028
3 5 0,0525 1,0629 66,4319
4 5 0,0365 0,6747 42,1701
5 5 0,0397 0,7524 47,0225
6 5 0,0442 0,8615 53,8461
2. Hasil Analisis Kalium Samp
el
Volume Sampel
(ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0529 1,3322 555,0755
2 5 0,0529 1,3322 555,0755
3 5 0,0521 1,3126 546,8749
5 5 0,0541 1,3618 567,3763
6 5 0,0502 1,2658 527,3986
3. Hasil Analisis Magnesium Samp
el
Volume Sampel
(ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0738 0,1745 21,8099
2 5 0,1036 0,2450 30,6286
3 5 0,1221 0,2888 36,1032
4 5 0,0752 0,1778 22,2242
5 5 0,0903 0,2135 26,6927
6 5 0,0973 0,2301 28,7642
4. Hasil Analisis Natrium Samp
el
Volume Sampel
(ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0627 0,5443 6,8038
2 5 0,0594 0,5145 6,4308
3 5 0,0662 0,5759 7,1994
4 5 0,0566 0,4892 6,1144
5 5 0,0533 0,4593 5,7414
C. Air Kelapa Tua
1. Hasil Analisis Kalsium Sampel Volume
Sam pel (ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0281 0,4709 29,4326
2 5 0,0279 0,4661 29,1294
3 5 0,0255 0,4078 25,4901
5 5 0,0181 0,2283 14,2690
6 5 0,0285 0,4806 30,0392
2. Hasil Analisis Kalium Samp
el
Volume Sampel
(ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0554 1,3937 580,7022
2 5 0,0507 1,2781 532,5239
3 5 0,0526 1,3249 552,0003
4 5 0,0540 1,3593 566,3512
5 5 0,0526 1,3249 552,0003
6 5 0,0546 1,3741 572,5017
3. Hasil Analisis Magnesium Samp
el
Volume Sampel
(ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0459 0,1084 13,5535
2 5 0,0635 0,1501 18,7618
3 5 0,0583 0,1378 17,2230
4 5 0,0634 0,1499 18,7322
5 5 0,0431 0,1018 12,7249
6 5 0,0653 0,1544 19,2945
4. Hasil Analisis Natrium Samp
el
Volume Sampel
(ml)
Absorbansi (A) Konsentrasi (µg /ml)
Kadar dalam sampel (mg /l)
1 5 0,0527 0,4539 5,6736
2 5 0,0460 0,3933 4,9164
3 5 0,0473 0,4051 5,0633
4 5 0,0269 0,2206 2,7577
5 5 0,0406 0,3445 4,3061
Lampiran 7. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium, Kalium, Magnesium, dan Natrium Dalam Sampel
1. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium Volume larutan sampel = 5 ml
Absorbansi (Y) = 0,0655
Persamaan Regresi:Y= 0,041217X + 0,00869
X = 041217 , 0 00869 , 0 0,0655 = 1,3783
Konsentrasi Kalsium = 1,3783 µg/ml
(ml) Sampel Volume n pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras /ml) Kalsium(µg
Kadar
= ml mlx mlx 5 ) 5 , 12 ( 25 / µg 1,3783
= 86,1447 µg/ml = 86,1447 mg/l
2. Contoh Perhitungan Kadar Kalium Volume larutan sampel = 5 ml Absorbansi (Y) = 0,0617
Persamaan Regresi:Y= 0,040646X - 0,00125
X = 040646 , 0 00125 , 0 0617 , 0 = 1,5487
(ml) Sampel Volume n pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras ml) Kalium(µg/
Kadar
= ml mlx mlx g 5 33 , 83 25 / µ 5487 , 1
= 645,2816 µg/ml = 645,2816 mg/l
3. Contoh Perhitungan Kadar Magnesium Volume larutan sampel = 5 ml Absorbansi (Y) = 0,1018
Persamaan Regresi: Y = 0,4224 X + 0,0001
X = 4224 , 0 0001 , 0 1018 , 0 = 0,2408
Konsentrasi Magnesium = 0,2408 µg/ml
(ml) Sampel Volume n pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras ml) Kalium(µg/
Kadar
= ml mlx mlx g 5 25 25 / µ 2408 , 0
= 30,0959 µg/ml = 30,0959 mg/l
4. Contoh Perhitungan Kadar Natrium Volume larutan sampel = 5 ml Absorbansi (Y) = 0,0269
Persamaan Regresi:Y= 0,1106X + 0,0025
X = 1106 , 0 0025 , 0 0269 , 0 = 0,2206
Konsentrasi Natrium = 0,2206 µg/ml
(ml) Sampel Volume n pengencera Faktor x (ml) Volume x (µg/ml) i Konsentras µg/ml) Natrium(
Kadar
= 2,7577 µg/ml = 2,7577 mg/l
Lampiran 8. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium dalam Sampel 1. Air Kelapa Sangat Muda
No. X
(Kadar (µg/ml) )
X-X (X- X)2
1 86,1447 -1,2636 1,5968
2 105,4025 17,9942 323,7910
3 94,1814 6,7731 45,8748
4 82,9603 -4,4480 19,7847
5 81,4439 -5,9644 35,5737
6 74,3170 -13,0913 171,3816
∑X = 524,4499 X = 87,4083
∑(X – X)2 = 598,0026
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
105,4025- 94,1814
Q = = 0,3609 105,4025- 74,3170
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
=
5 598,0026
10,94
Koefisien variasi = X
s
X 100% =
87,4083 94 , 10
X 100%
Rata-rata kadar kalsium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 87,41µg/ml ± (2,5706. 10,94/√6) µg/ml
μ = (87,41± 11,48) µg/ml = (87,41± 11,48) mg/l
2. Air Kelapa Muda
No. X
(Kadar (µg/ml)
X-X (X- X)2
1 35,4981 -12,8638 165,4780
2 45,2028 -3,1591 9,9799
3 66,4319 18,0700 326,5253
4 42,1701 -6,1918 38,3387
5 47,0225 -1,3395 1,7941
6 53,8461 5,4842 30,0763
∑X = 290,1715 X = 48,36
∑(X – X)2 =572,1923
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-3 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
66,4319-53,8461
Q = = 0,4069 66,4319 ̶35,4981
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
=
5 572,1923
10,69
Koefisien variasi = X
s
X 100% =
48,3619 69 , 10
X 100% = 22,12%
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 48,36 µg/ml ± (2,5706 . 10,69)/√6) µg/ml μ = (48,36 ± 11,22) µg/ml = (48,36 ± 11,22) mg/l
3. Air Kelapa Tua
No. X
(Kadar (µg/ml)
X-X (X- X)2
1 29,4326 2,4515 6,0096
2 29,1294 2,1482 4,6147
3 25,4901 -1,4911 2,2234
4 33,5268 6,5456 42,8454
5 14,2690 -12,7122 161,5998
6 30,0392 3,0580 9,3514
∑X = 16,1887 X = 26,9812
∑(X – X)2 =226,6442
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-5 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
14,2690 ̶ 25,4901
Q = = 0,582677 33,5268 ̶ 14,2690
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
=
5 226,6442
6,7326
Koefisien variasi = X
s
X 100% =
26,9812 6,7326
X 100% = 24,95%
n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706 μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 26,98 µg/ml ± (2,57 . 6,73)/√6) µg/ml
μ = (26,98 ± 7,07) µg/ml = (26,98 ± 7,07) mg/l
Lampiran 9. Perhitungan Statistik Kadar Kalium dalam Sampel 1. Air Kelapa Sangat Muda
No. X
(Kadar (µg/ml) )
X-X (X- X)2
1 644,2566 19,9889 399,5548
2 630,9307 6,6630 44,3950
3 645,2816 21,0139 441,5856
4 590,9529 -33,3148 1109,8745
5 624,7802 0,5125 0,2627
6 609,4042 -14,8635 220,9241
∑X = 3.745,6062 X = 624,2677
∑(X – X)2 =2216,5967
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-4 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
590,9529- 609,4042
Q = = 0,339 645,2816- 590,9529
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
=
5
2216,5967
21,0551
koefisien variasi = X
s
X 100% =
624,2677 0551 , 21
Rata-rata kadar kalium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 624,27 µg/ml ± (2,5706 . 21,0551)/√6) µg/ml μ = (624,27 ± 22,09) µg/ml = (624,27 ± 22,09) mg/l
2. Air Kelapa Muda
No. X
(Kadar (µg/ml)
X-X (X- X)2
1 555,0755 4,7837 22,8834
2 555,0755 4,7837 22,8834
3 546,8749 -3,4169 11,6752
4 549,9501 -0,3417 0,1168
5 567,3763 17,0845 291,8802
6 527,3986 -22,8932 524,1001
∑X = 3.301,7508 X = 550,2918
∑(X – X)2 =873,5391
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-6 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
527,3986 ̶ 546,8749
Q = = 0,487 567,3763 -527,3986
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
=
5 873,5391
13,2177
koefisien variasi = X
s
X 100% =
550,2918 2177 , 13
X 100% = 2,40%
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 550,29 µg/ml ± (2,5706 . 13,2177)/√6) µg/ml μ = (550,29 ± 13,87) µg/ml = (550,29 ± 13,87) mg/l
3. Air Kelapa Tua
No. X
(Kadar (µg/ml)
X-X (X- X)2
1 580,7022 21,3556 456,0628
2 532,5239 -26,8227 719,4555
3 552,0003 -7,3463 53,9687
4 566,3512 7,0046 49,0651
5 552,0003 -7,3463 53,9687
6 572,5017 13,1551 173,0558
∑X = 3.356,0796 X = 559,3466
∑(X – X)2 =1505,5765
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
532,5239 ̶ 552,0003
Q = = 0,404 580,7022 ̶ 532,5239
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
=
5 1505,5765
17,3527
Koefisien variasi = X
s
X 100% =
559,3466 3527 , 17
X 100% = 3,10%
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 559,35 µg/ml ± (2,5706 . 17,3527)/√6) µg/ml μ = (559,35 ± 18,21 ) µg/ml = (559,35 ± 18,21 ) mg/l
Lampiran 10. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium dalam Sampel
1. Air Kelapa Sangat Muda
No. X
(Kadar (µg/ml) )
X-X (X- X)2
1 21,9283 1,6276 2,6491
2 30,0959 9,7952 95,9463
3 19,4721 -0,8286 0,6866
4 16,3648 -3,9358 15,4909
5 17,6373 -2,6634 7,0934
6 16,3056 -3,9950 15,9603
∑X = 121,8040 X = 20,3007
∑(X – X)2 =137,8265
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
30,0959 ̶ 21,9283
Q = = 0,592 30,0959 ̶ 16,3056
nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
=
5 137,8265
5,250
koefisien variasi = X
s
X 100% =
20,3007 250 , 5
X 100% = 25,86%
α = 0,05, n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706 μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 20,30 µg/ml ± (2,5706 . 5,250)/√6) µg/ml
μ = (20,30 ± 5,51) µg/ml = (20,30 ± 5,51) mg/l
2. Air Kelapa Muda
No. X
(Kadar (µg/ml) )
X-X (X- X)2
1 21,8099 -5,8939 34,7381
2 30,6286 2,9248 8,5542
3 36,1032 8,3994 70,5503
4 22,2242 -5,4796 30,0260
5 26,6927 -1,0111 1,0223
6 28,7642 1,0604 1,1245
∑X = 166,2228 X = 27,7038
∑(X – X)2 =146,0154
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-2 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
36,1032 ̶ 30,6286
Q = = 0,383 36,1032 ̶ 21,8099
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
=
5 146,0154
5,404
Koefisien variasi = X
s
X 100% =
27,7038 404 , 5
X 100% = 19,51%
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 27,70 µg/ml ± (2,5706 . 5,404)/√6) µg/ml μ = (27,70 ± 5,67) µg/ml = (27,70 ± 5,67) mg/l
3. Air Kelapa Tua
No. X
(Kadar (µg/ml) )
X-X (X- X)2
1 13,5535 -3,1615 9,9951
2 18,7618 2,0468 4,1895
3 17,2230 0,5080 0,2581
4 18,7322 2,0172 4,0693
5 12,7249 -3,9901 15,9209
6 19,2945 2,5795 6,6539
∑X = 100,2900 X = 16,7150
∑(X – X)2 =41,0867
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-5 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
12,7249 ̶ 13,5535
Q = = 0,126 19,2945 ̶ 12,7249
nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
=
5 41,0867
2,867
koefisien variasi = X
s
X 100% =
16,7150 2,867
X 100% = 17,15%
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 16,72 µg/ml ± (2,5706 . 2,867)/√6) µg/ml μ = (16,72 ± 3,01) µg/ml = (16,72 ± 3,01) mg/l
Lampiran 11. Perhitungan Statistik Kadar Natrium dalam Sampel 1. Air Kelapa Sangat Muda
No. X
(Kadar (µg/ml) )
X-X (X- X)2
1 7,0863 1,2809 1,6407
2 5,4815 -0,3240 0,1050
3 5,7301 -0,0753 0,0057
4 6,1822 0,3767 0,1419
5 5,0633 -0,7422 0,5508
6 5,2893 -0,5161 0,2664
∑X = 34,8327 X = 5,8055
∑(X – X)2 = 2,7105
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-1 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
7,0863 ̶ 6,1822
Q = = 0,447 7,0863 ̶ 5,0633
nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
= 5 2,7105
0,736
Koefisien variasi = X
s
X 100% =
5,8055 736 , 0
X 100% = 12,68%
n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706 μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
μ = 5,81 µg/ml ± (2,5706 . 0,736)/√6) µg/ml
μ = (5,81 ± 0,77 ) µg/ml = (5,81 ± 0,77 ) mg/l
2. Air Kelapa Muda
No. X
(Kadar (µg/ml) )
X-X (X- X)2
1 6,8038 -0,2731 0,0746
2 6,4308 -0,6461 0,4174
3 7,1994 0,1224 0,0150
4 6,1144 -0,9626 0,9265
5 10,1718 3,0949 9,5782
6 5,7414 -1,3355 1,7836
∑X = 42,4616 X = 7,0769
∑(X – X)2 = 12,7953
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-5 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
10,1718 ̶ 7,1994
Q = = 0,671 10,1718 ̶ 5,7414
Nilai Q yang diperoleh melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga data tersebut ditolak sehingga diuji kembali dengan tidak mengikut sertakan data ke-5
No. X
(Kadar (µg/ml) )
X-X (X- X)2
1 6,8038 0,3458 0,1196
2 6,4308 -0,0271 0,0007
3 7,1994 0,7414 0,5497
4 6,1144 -0,3436 0,1180
6 5,7414 -0,7165 0,5134
∑X = 32,2898 X = 6,4580
∑(X – X)2 = 1,3015
7,1994 ̶ 6,8038
Q = = 0,271 7,1994 ̶ 5,7414
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,717 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
= 4 1,3015
0,570
Koefisien variasi = X
s
X 100% =
6,4580 0,570
X 100% = 8,83%
Rata-rata kadar natrium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n = 5, dk = 4, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,7765
μ = X ± (ttabel(α/2, dk) x s/√n
3. Air Kelapa Tua
No. X
(Kadar (mcg/ml) )
X-X (X- X)2
1 5,6736 1,3996 1,9588
2 4,9164 0,6423 0,4126
3 5,0633 0,7893 0,6229
4 2,7577 -1,5164 2,2993
5 4,3061 0,0320 0,0010
6 2,9272 -1,3468 1,8139
∑X = 25,6442 X = 4,2740
∑(X – X)2 = 7,1086
Dari 6 data yang diperoleh, data ke-4 adalah yang paling menyimpang sehingga diuji dengan uji Q.
2,7577 ̶ 2,9272
Q = = 0,058 5,6736 ̶ 2,7577
Nilai Q yang diperoleh tidak melebihi nilai Q0,95 yaitu 0,621 sehingga semua data diterima.
s =
1 -nX
-Xi 2
= 5 7,1086
1,192
Koefisien variasi = X
s
X 100% =
4,2740 1,192
X 100% = 27,89%
Rata-rata kadar natrium dengan selang kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n = 6, dk = 5, dari tabel distribusi t diperoleh nilai t tabel = 2,5706
μ = 4,27 µg/ml ± (2,5706 . 1,192)/√6) µg/ml μ = (4,27 ± 1,25) µg/ml = (4,27 ± 1,25) mg/l
Lampiran 12. Perhitungan Batas Deteksi dan Kuantitasi
1. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Kalsium. Y = 0,041217 X + 0,00869
Slope = 0,041217
No Konsentrasi (µg/ml)
X
Absorbansi
Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1.
0,0000 0,0000 0,00869 -0,00869 0,000075516 2.
1,0000 0,0541 0,04991 0,00419 0,000017581 3.
2,0000 0,0984 0,09112 0,00728 0,000052940 4.
3,0000 0,1363 0,13234 0,00396 0,000015674 5.
4,0000 0,1705 0,17356 -0,00306 0,000009351 6.
5,0000 0,2111 0,21478 -0,00367 0,000013506 ∑
0,000184568
X
SY =
2
2
n Yi Y
=
4 8 0,00018456
= 0,0068
Batas deteksi =
= 0,041217 0068 , 0 3x
= 0,49442 µg/ml
Batas kuantitasi =
slope X SY x 10 = 0,041217 0068 , 0 10 x
= 1,6498 µg/ml
2. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Kalium. Y = 0,040646 X - 0,00125
Slope = 0,040646
No Konsentras i (µg/ml) X Absorbans
i Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1.
0,0000 -0,0001
-0,0 012 5
0,00115 0,0000013225
2.
0,5000 0,0189 0,0190
7 -0,00017 0,0000000299 3.
1,0000 0,0384 0,0394
0 -0,00100 0,0000009920 4.
2,0000 0,0803 0,0800
4 0,00026 0,0000000666 5.
3,0000 0,1192 0,1206
9 -0,00149 0,0000022141 6.
4,0000 0,1626 0,1613
3 0,00127 0,0000016028 ∑
0,0000062279
X
SY =
=
4
79 0,00000622
= 0,001248
Batas deteksi =
slope X SY x 3
=
0,040646 0,001248 3x
= 0,09210 µg/ml
Batas kuantitasi =
slope X SY x 10
=
0,040646 0,001248 10x
= 0,30699 µg/ml
3. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Magnesium. Y = 0,4224 X + 0,0001
Slope = 0,4224
No
Konsentras i (µg/ml)
X
Absorbansi
Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1.
0,0000 -0,0001 0,0001 -0,00020 0,0000000400 2.
0,1000 0,0443 0,0423 0,00196 0,0000038416 3.
0,2000 0,0842 0,0846 -0,00038 0,0000001444 4.
5.
0,4000 0,1768 0,1691 0,00774 0,0000599076 6.
0,5000 0,2089 0,2113 -0,00240 0,0000057600 ∑
0,0001148520
X
SY =
2
2
n Yi Y
=
4
20 0,00011485
= 0,005358
Batas deteksi =
slope X SY x 3
=
0,4224 0,005358 3x
= 0,03806 µg/ml
Batas kuantitasi =
slope X SY x 10
=
0,4224 0,005358 10x
4. Perhitungan Batas Deteksi dan Batas Kuantitasi Logam Natrium Y = 0,1106 X + 0,0025
Slope = 0,1106
N Konsentras i (µg/ml)
X
Absorbans
i Y Yi Y-Yi (Y-Yi)
2
1.
0,0000 0,0033 0,0025
0 0,00080 0,0000006400 2.
0,2000 0,0254 0,0246
2 0,00078 0,0000006084 3.
0,4000 0,0459 0,0467
4 -0,00084 0,0000007056
4.
0,6000 0,0674 0,0688
6 -0,00146 0,0000021316
5.
0,8000 0,0893 0,0909
8 -0,00168 0,0000028224
6.
1,0000 0,1155 0,1131
0 0,00240 0,0000057600 ∑
X
SY =
2
2
n Yi Y
=
4
80 0,00001266
= 0,001780
Batas deteksi =
slope X SY x 3
=
0,1106 0,001780 3 x
= 0,04827 µg/ml
Batas kuantitasi =
slope X SY x 10
=
0,1106 0,001780 10 x
Lampiran 13. Perhitungan Perolehan Kembali Untuk Kalsium dalam Air Kelapa
No AA CA AF CF
1 0,0371 43,0799 0,0388 45,6577
2 0,0350 39,8956 0,0394 46,5676
3 0,0356 40,8054 0,0390 45,9610
A = 41,2603 F = 46,0621
Volume sampel = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambahkan = 10 µg/ml Volume larutan yang ditambahkan = 2,5 ml
Keterangan:
AA : Absorbansi sebelum penambahan bahan baku
CA : Konsentrasi analit dalam sampel sebelum penambahan bahan baku AF : Absorbansi setelah penambahan bahan baku
CF : Konsentrasi analit dalam sampel setelah penambahan bahan baku CA*: Kadar analit yang ditambahkan ke dalam sampel
CA*= x volume larutan baku yang ditambahkan
CA*= x 2,5 ml
% Recovery = x 100%
= x 100%
= 96,04 %
Perhitungan RSD
No Absorbansi Xi Xi - (Xi - )2
1 0,0388 45,6577 -0,4044 0,1635
2 0,0394 46,5676 0,5055 0,2555
3 0,0390 45,9610 -0,1011 0,0102
n = 3 = 46,0621 ∑(Xi - )2 = 0,4292
SD =
SD =
2
0,4292
SD = 0,4632
RSD = x 100%
=
46,0621 0,4632
x 100%
Lampiran 14. Perhitungan Perolehan Kembali Untuk Kalium dalam Air Kelapa
No AA CA AF CF
1 0,0851 885,1480 0,1308 1.353,6051
2 0,0861 895,3987 0,1309 1.354,6302
3 0,0865 899,4990 0,1331 1.377,1817
A =
893,3486
F=1.361,8057
Volume sampel = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambahkan = 1000 µg/ml Volume larutan yang ditambahkan = 2,5 ml
Keterangan:
AA : Absorbansi sebelum penambahan bahan baku
CA : Konsentrasi analit dalam sampel sebelum penambahan bahan baku AF : Absorbansi setelah penambahan bahan baku
CF : Konsentrasi analit dalam sampel setelah penambahan bahan baku CA*: Kadar analit yang ditambahkan ke dalam sampel
CA*= x volume larutan baku yang ditambahkan
CA*= x 2,5 ml
% Recovery = x 100%
= x 100%
= 95,54 %
Perhitungan RSD
No Absorbansi Xi Xi - (Xi - )2
1 0,1308 1.353,6051 -8,2006 67,2492
2 0,1309 1.354,6302 -7,1755 51,4877
3 0,1331 1.377,1817 15,3761 236,4230
n = 3 =
1.361,8057
∑(Xi - )2 = 355,1598
SD =
SD =
2
355,1598
SD = 13,3259
RSD = x 100%
=
1.361,8057 13,3259
x 100%
Lampiran 15. Perhitungan Perolehan Kembali untuk Magnesium dalam Air Kelapa
No AA CA AF CF
1 0,0661 19,5313 0,1591 47,0526
2 0,0631 18,6435 0,1589 46,9934
3 0,0668 19,7384 0,1566 46,3127
A = 19,3044 F = 46,7862
Volume sampel = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambahkan = 100 µg/ml Volume larutan yang ditambahkan = 1,25 ml
Keterangan:
AA : Absorbansi sebelum penambahan bahan baku
CA : Konsentrasi analit dalam sampel sebelum penambahan bahan baku AF : Absorbansi setelah penambahan bahan baku
CF : Konsentrasi analit dalam sampel setelah penambahan bahan baku CA*: Kadar analit yang ditambahkan ke dalam sampel
CA* = x 1,25 ml
CA* = 25 µg/ml
% Recovery = x 100%
= x 100%
= 109,93%
Perhitungan RSD
No Absorbansi Xi Xi - (Xi - )2
1 0,1591 47,0526 0,2663 0,0709
2 0,1589 46,9934 0,2071 0,0429
3 0,1566 46,3127 -0,4735 0,2242
n = 3 = 46,7862 ∑(Xi - )2 = 0,3380
SD =
SD =
2
0,3380
SD = 0,4111
RSD = x 100%
=
46,7862 0,4111
x 100%
Lampiran 16. Perhitungan Perolehan Kembali untuk Natrium dalam Air Kelapa
No AA CA AF CF
1 0,0413 4,3852 0,0802 8,7816
2 0,0365 3,8427 0,0831 9,1094
3 0,0449 4,7920 0,0862 9,4598
A = 4,3400 F = 9,1169
Volume sampel = 5 ml
Konsentrasi larutan baku yang ditambahkan = 10 µg/ml Volume larutan yang ditambahkan = 2,5 ml
Keterangan:
AA : Absorbansi sebelum penambahan bahan baku
CA : Konsentrasi analit dalam sampel sebelum penambahan bahan baku AF : Absorbansi setelah penambahan bahan baku
CF : Konsentrasi analit dalam sampel setelah penambahan bahan baku CA*: Kadar analit yang ditambahkan ke dalam sampel
CA* = x 2,5 ml
CA* = 5 µg/ml
% Recovery = x 100%
= x 100%
= 95,54 %
Perhitungan RSD
No Absorbansi Xi Xi - (Xi - )2
1 0,0802 8,7816 0,0452 0,0020
2 0,0831 9,1094 -0,4973 0,2473
3 0,0862 9,4598 0,4521 0,2044
n = 3 = 9,1169 ∑(Xi - )2 = 0,2300
SD =
SD = 2 0,2300
SD = 0,3391
RSD = x 100%
=
1169 , 9 0,3391
x 100%
Lampiran 17. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsium pada Air Kelapa Hijau
1. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Muda No Air Kelapa Sangat Muda Air Kelapa Muda
1 X1 = 87,4083 X2 = 48,36
2 S1= 10,9362 S2 = 10,6975
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15 Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15
Daerah kritis penolakan : Fo > 7,15
Fo = 2
2 2 1
S S
Fo = 2
2
Fo = 1,0451
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1 n n S n S n = 2 6 6 10,6975 1 6 10,9362 1
6 2 2
) +( ) ( = 10,8175 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan : to < -2,2281dan to > 2,2281
=
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
6 10,6975 6 10,9362 48,3619 -87,4083 2 2 = 6,2455Karena to = 6,2455 > 2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalsium dalam air kelapa hijau sangat muda dan air kelapa hijau muda.
2. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Tua No Air Kelapa Sangat Muda Air Kelapa Tua
1 X1 = 87,4083 X2 = 26,9812
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : Fo > 7,15
Fo = 2
2 2 1
S S
Fo = 2
2
6,7326 10,9362
Fo = 2,6386
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 1 n + n )S (n + )S (n = 2 6 6 6,7326 1 6 10,9362 1
6 2 2
) +( ) ( = 9,0809 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan : to < -2,2281dan to > 2,2281
=
6 6,7326 6
10,9362
26,9812
-87,4083
2 2
= 21,0891
Karena to = 21,0891 > 2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalsium dalam air kelapa hijau sangat muda dan air kelapa hijau tua.
3. Air Kelapa Muda dengan Air Kelapa Tua
No Air Kelapa Muda Air Kelapa Tua
1 X1 = 48,36 X2 = 26,9812
2 S1= 10,6975 S2 = 6,7326
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : Fo > 7,15
Fo = 2
2 2 1
S S
Fo = 2
2
6,7326 10,6975
Fo = 2,5246
S = 2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 1 n + n )S (n + )S (n = 2 6 6 6,7326 1 6 10,6975 1
6 2 2
) +( ) ( = 8,9377 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan : to < -2,2281dan to > 2,2281
=
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
6 6,7326 6 10,6975 26,9812 -48,3619 2 2 = 4,1434Lampiran 18. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalium pada Air Kelapa Hijau
1. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Muda No Air Kelapa Sangat Muda Air Kelapa Muda
1 X1 = 624,2677 X2 = 550,2918
2 S1= 21,0551 S2 = 13,2177
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : Fo > 7,15
Fo = 2
2 2 1
S S
Fo = 2
2
Fo = 2,5375
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1 n n S n S n = 2 6 6 13,2177 1 6 21,0551 1
6 2 2
) +( ) ( = 17,5787 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan : to < -2,2281dan to > 2,2281
=
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
6 13,2177 6 21,0551 550,2918 -624,2677 2 2 = 7,2889Karena to = 7,2889 > 2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalium dalam air kelapa hijau sangat muda dan air kelapa hijau muda.
1 X1 = 624,2677 X2 = 559,3466
2 S1= 21,0551 S2 = 17,3527
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : Fo > 7,15
Fo = 2
2 2 1
S S
Fo = 2
2
17,3527 21,0551
Fo =1,4722
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1 n n S n S n = 2 6 6 17,3527 1 6 21,0551 1
6 2 2
) +( ) ( = 19,2929 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
=
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
6 17,3527 6 21,0551 559,3466 -624,2677 2 2 = 5,8283Karena to = 5,8283 > 2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar kalium dalam air kelapa hijau sangat muda dan air kelapa hijau tua.
3. Air Kelapa Muda dengan Air Kelapa Tua
No Air Kelapa Muda Air Kelapa Tua
1 X1 = 550,2918 X2 = 559,3466
2 S1= 13,2177 S2 = 17,3527
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : Fo > 7,15
Fo = 2
2 2 1
S S
Fo = 2
2
17,3527 13,2177
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1 n n S n S n = 2 6 6 17,3527 1 6 13,2177 1
6 2 2
) +( ) ( = 15,4244 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan : to < -2,2281dan to > 2,2281
=
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
6 17,3527 6 13,2177 559,3466 -550,2918 2 2 = -1,0168Lampiran 19. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Magnesium pada Air Kelapa Hijau
1. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Muda No Air Kelapa Sangat Muda Air Kelapa Muda
1 X1 = 20,3007 X2 = 27,7038
2 S1= 5,250 S2 = 5,404
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : Fo > 7,15
Fo = 2
2 2 1
Fo = 2
2
5,404 5,250
Fo = 0,9438
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1 n n S n S n = 2 6 6 5,404 1 6 5,250 1
6 2 2
) +( ) ( = 5,3276 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan : to < -2,2281dan to > 2,2281
=
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
6 5,404 6 5,250 27,7038 -20,3007 2 2 = -2,4068Karena to = -2,4068 < -2,2281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar magnesium dalam air kelapa hijau sangat muda dan air kelapa hijau muda.
No Air Kelapa Sangat Muda Air Kelapa Tua
1 X1 = 20,3007 X2 = 16,7150
2 S1= 5,250 S2 = 2,867
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : Fo > 7,15
Fo = 2
2 2 1
S S
Fo = 2
2
2,867 5,250
Fo = 3,3532
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1 n n S n S n = 2 6 6 2,867 1 6 5,250 1
6 2 2
) +( ) ( = 4,2298 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
Daerah kritis penolakan : to < -2,2281dan to > 2,2281 =
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
6 2,867 6 5,250 16,7150 -20,3007 2 2 = 1,4683Karena to = 1,4683 < 2,2281 maka hipotesis diterima. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar magnesium dalam air kelapa hijau sangat muda dan air kelapa hijau tua.
3. Air Kelapa Muda dengan Air Kelapa Tua
No Air Kelapa Muda Air Kelapa Tua
1 X1 = 27,7038 X2 = 16,7150
2 S1= 5,404 S2 = 2,867
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : Fo > 7,15
Fo = 2
2 2 1
S S
Fo = 2
2
Fo = 3,5528
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1 n n S n S n = 2 6 6 2,867 1 6 5,404 1
6 2 2
) +( ) ( = 4,3257 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2281 untuk
dk = 6+6-2 = 10
Daerah kritis penerimaan : -2,2281 ≤ to ≤ 2,2281
Daerah kritis penolakan : to < -2,2281dan to > 2,2281
=
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
6 2,867 6 5,404 16,7150 -27,7038 2 2 = 4,4000Lampiran 20. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Natrium pada Air Kelapa Hijau
1. Air Kelapa Sangat Muda dengan Air Kelapa Muda No Air Kelapa Sangat Muda Air Kelapa Muda
1 X1 = 5,8055 X2 = 6,4580
2 S1= 0,736 S2 = 0,570
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,4))adalah = 9,36
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 9,36 Daerah kritis penolakan : Fo > 9,36
Fo = 2
2 2 1
Fo = 2
2
0,570 0,736
Fo = 1,6673
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1 n n S n S n = 2 5 6 0,570 1 5 0,736 1
6 2 2
) +( ) ( = 0,6673
Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,2622 untuk
dk = 6+5-2 = 9
Daerah kritis penerimaan : -2,2622 ≤ to ≤ 2,2622
Daerah kritis penolakan : to <-2,2622 dan to > 2,2622
=
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
5 0,570 6 0,736 6,4580 -5,8055 2 2 = -1,6559Karena to = -1,6559 > -2,2622 maka hipotesis diterima. Berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar natrium dalam air kelapa hijau sangat muda dan air kelapa hijau muda.
No. Air Kelapa Sangat Muda Air Kelapa Tua
1 X1 = 5,8055 X2 = 4,2740
2 S1= 0,736 S2 = 1,192
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau berbeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (5,5))adalah = 7,15
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,15 Daerah kritis penolakan : Fo > 7,15
Fo = 2
2 2 1
S S
Fo = 2
2
1,192 0,736
Fo = 0,3812
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1 n n S n S n = 2 6 6 1,192 1 6 0,736 1
6 2 2
) +( ) ( = 0,9906 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,281untuk
dk = 6+6-2 = 10
Daerah kritis penolakan : to <-2,281dan to > 2,281 =
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
6 1,192 6 0,736 4,2740 -5,8055 2 2 = 2,6778Karena to = 2,6778 > 2,281 maka hipotesis ditolak. Berarti terdapat perbedaan yang signifikan rata-rata kadar natrium dalam air kelapa hijau sangat muda dan air kelapa hijau tua.
3. Air Kelapa Muda dengan Air Kelapa Tua
No. Air Kelapa Muda Air Kelapa Tua
1 X1 = 6,4580 X2 = 4,2740
2 S1= 0,570 S2 = 1,192
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2 ) atau bebeda (σ1 ≠ σ2 ).
Ho : σ1 = σ2 H1 : σ1 ≠ σ2
Nilai kritis F yang diperoleh dari tabel (F0,05/2 (4,5))adalah = 7,39
Daerah kritis penerimaan : Fo ≤ 7,39 Daerah kritis penolakan : Fo > 7,39
Fo = 2
2 2 1
S S
Fo = 2
2
Fo = 0,2287
Dari hasil ini menunjukkan bahwa Ho diterima dan H1 ditolak sehingga disimpulkan bahwa σ1 = σ2 .simpangan bakunya adalah :
S = 2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1 n n S n S n = 2 6 5 1,192 1 6 0,570 1
5 2 2
) +( ) ( = 0,9663 Ho : µ1 = µ2 H1 : µ1 ≠ µ2
Dengan menggunakan taraf kepercayaan α = 5% → t0,05/2 = ± 2,281untuk
dk = 5+6-2 = 9
Daerah kritis penerimaan : -2,2262 ≤ to ≤ 2,2262
Daerah kritis penolakan : to <-2,2262 dan to > 2,2262
=
2 2 2 1 2 2 1 / / 1 x -x n s n s =
6 1,192 5 0,570 4,2740 -6,4580 2 2 = 3,9756DAFTAR PUSTAKA
Allorerung, D., Mahmud, Z., dan Prastowo, B,. (2008). Peluang Kelapa untuk Mengembangkan Produk Kesehatan. Pengembangan Inovasi Pertanian. 1(4): 305.
Almatsier, S. (2004). Prinsip Dasar Ilmu Gizi. Cetakan II. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama. Hal. 228, 235-237, 241-242, 246-247.
Annisa, R. (2010). Perbedaan Kadar Kalium pada Air Kelapa Hijau (Cocos Viridis) di Dataran Tinggi dan Dataran Rendah. Undegraduate Theses from JTPTUNIMUS. Unimus Digital Library Universitas Muhammadiyah Semarang. Hal. 1-3.
Anonim. (2012). Segudang Manfaat Air Kelapa Hijau. [Diakses 17 Mei 2013]. Diambil dari: URL: HYPERLINK
http://airkelapahijau.blogspot.com/2012/07/segudang-manfaat-air-kelapa-
hijau.html.
Arsa, M. (2011). Kandungan Natrium dan Kalium Larutan Isotonik Alami Air Kelapa (Cocos Nucifera) Varietas Eburnia, Viridis Dan Hibrida. Tesis. Program Pascasarjana Universitas Udayana Denpasar.
Astawan, M. (2009). Sehat dengan Hidangan Kacang dan Biji-bijian. Jakarta: Penebar Swadaya. Hal. 34.
Barasi, M. (2007). Nutrition at a Glance. Penerjemah: Hermin. (2009). At a Glance: Ilmu Gizi. Jakarta: Penerbit Erlangga. Hal. 52-53.
Basset, J. (1991). Vogel’s Textbook of Quantitative Inorganic Analysis Including Elementary Instrumental Analysis. Penerjemah: A. Hadyana P. dan L. Setiono. (1994). Buku Ajar Vogel: Kimia Analisis Kuantitatif Anorganik. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Hal. 557
Ditjen POM. (1979). Farmakope Indonesia. Edisi Ketiga. Jakarta: Departemen Kesehatan RI. Hal. 744, 748.
Gandjar, I.G dan Rohman, A. (2007). Kimia Farmasi Analisis. Cetakan I. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Hal. 298, 319-321.
Harmita. (2004). Petunjuk Pelaksanaan Validasi Metode dan Cara
Perhitungannya. Review Artikel. Majalah Ilmu Kefarmasian. 1(3): 117-119, 121-122, 127-128, 130.
Herbarium Medanense. (2013). Hasil Identifikasi. Medan: Fakultas MIPA Universitas Sumatera Utara.
Ismail, I., Singh, R., dan Sirisinghe, R.G. (2007). Rehydration with Sodium- Enriched Coconut Water after Exercise-Induced Dehydration. Southeast
Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health. 38(4): 778.
Jackson, J.C., Gordon, A., Wizzard, G., McCook, K., dan Rolle, R. (2004). Changes in Chemical Composition of Coconut (Cocos nucifera L.) Water
During Maturation of The Fruit. J. Sci. Food Agri. 84: 1049–1052. Kemala, D.C.B., dan Velayuthman, M. (1978). Changes in The Chemical
Composition of Nut Water and Kernel During Development of Coconut.Placrosym. 1:340-346.
Khopkar, S.M. (1985). Basic Concepts of Analytical Chemistry. Penerjemah: Saptorahardjo, A. (2003). Konsep Dasar Kimia Analitik. Jakarta: UI-Press.
Hal. 283.
Krishnankutty, S . (1987). Tender Coconut Water. [Diakses 20 Maret 2013].
Diambil dari: URL: HYPERLINK
http://coconutboard.nic.in/tendnutr.htm.
Kumar, T.B.N. (1995). Tender Coconut Water: Nature’s Finest Drink. Indian Coconut Journal-XXXII Cocotech Special. 26 (3): 42.
Malkov, V.B., Zachman, B., dan Scribner, T. (2009). Comparison of On-line Chlorine Analysis Methods and Instrumentation Bulit on Amperometric and Colorimetric Technologies. American Water Works Association Journal. 1-2.
Miller, J.H.McB. (2005). Method Validation in Pharmaceutical Analysis. Weinheim: Wiley-Vch Verlag GmbH & Co. KGaA. Hal. 64, 171.
Minawati. (2011). Penetapan Kadar Kalium dan Natrium pada Air Kelapa Hijau (Cocos Nucivera L.Varietas Viridis) dan Air Kelapa Gading (Cocos Nucivera L.Varietas Eburnia) Secara Spektrofotometri Serapan Atom. Skripsi. Medan: Fakultas Farmasi USU.
Poedjiadi, A. (2000). Dasar-dasar Biokimia. Edisi Revisi. Jakarta: UI-Press. Hal. 417.
April 2013]. Diambil dari: URL: HYPERLINK
http://ilmupangan.blogspot.com/2009/07/air-kelapa-muda-sebagai- minuman.html?m=1.
Ratna. (2004). Pengaruh Penggunaan Air Kelapa Pada Sifat Fisiko Kimia Permen
Jelly Dari Kappaphycus Alvarezii. Skripsi. Bogor: Fakultas Pertanian Institut Pertanian Bogor.
Rindengan, B., Lay, A., Novarianto, H., Kembuan, H., dan Mahmud, Z. (1995). Karakterisasi Daging Buah Kelapa Hirbida untuk Bahan Baku Industri Makanan. Laporan Hasil Penelitian. Kerjasama Proyek Pembinaan Kelembagaan Penelitian Pertanian Nasional, Badan Litbang.
Rindengan, B. (2004). Potensi Buah Kelapa Muda untuk Kesehatan dan Pengolahannya. Perspektif. 3(2): 51-52.
Rindengan, B., Karouw, S., Towaha, J., Dan Hutapea, R. (2007). Pengaruh Perbandingan Air Kelapa dan Penambahan Daging Kelapa Muda Serta
Lama Penyimpanan Terhadap Serbuk Minuman Kelapa. Jurnal Littri. 13(2): 74.
Rohman, A., dan Gandjar, I.G. (2007). Kimia Farmasi Analisis. Cetakan I. Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Hal. 91, 298-312, 319-321.
Suhadirman, P. (1999). Bertanam Kelapa Hibrida. Cetakan X. Jakarta: PT. Penebar Swadaya. Hal. 7, 15-17.
Tan, T.H., dan Rahardja, K. (2007). Obat-Obat Penting. Edisi VI. Jakarta: PT Elex Media Komputindo. Hal 867-868.
Thampan, P.K. (1981). Handbook on Coconut Palm. New Delhi: Oxford and IBH
Publishing Co. Hal. 311.
United States Departmen of Agriculture. (2011). USDA-Nutrient Database for Standard Reference. [Diakses 23 Mei 2013]. Diambil dari: URL: HYPERLINK: http://ndb.nal.usda.gov/.
Vogel, A.I. (1979). Textbook of Macro and Semimicro Qualitative Inorganic Analysis. Bagian I. Penerjemah: L. Setiono dan A. Handayana
Pudjaatmaka, A.H. (1990). Analisis Anorganik Kualitatif Makro dan Semimikro Jakarta: Kalman Media Pustaka. Hal. 302, 307, 310-311.
12-13.
Watson, G. (2005). Pharmaceutical Analysis. Penerjemah: Winny R, Syarief. Analisis Farmasi. Jakarta: Penerbit Buku Kedokteran EGC. Hal. 169-170.
Yong, J.W.H., Ge, L., Ng, Y.F., dan Tan, S.N. (2009). The Chemical Composition
BAB III
METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimental, yaitu untuk melihat pengaruh kematangan terhadap kadar kalsium, kalium, magnesium, dan natrium pada air kelapa hijau. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Kimia Farmasi Kualitatif Fakultas Farmasi USU dan di Laboratorium Penelitian Fakultas Farmasi USU pada bulan September 2012–Maret 2013.
3.1 Sampel
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah air kelapa hijau sangat muda, muda, dan tua yang diambil dari satu pohon di Desa Salam Tani, Kecamatan Pancur Batu, Kabupaten Deli Serdang. Identifikasi sampel dilaksanakan di Herbarium Medanense, Departemen Biologi, FMIPA USU (Lampiran 1).
Faktor yang dijadikan acuan dalam penelitian ini untuk menyatakan buah kelapa itu sangat muda, muda dan tua adalah penampakan dan ciri dari daging buah kelapa. Kelapa yang sangat muda dicirikan dari belum adanya daging buah pada batok muda buah kelapa. Kelapa muda dicirikan dengan adanya daging buah yang lembek yang terdapat pada batok kelapa. Sedangkan kelapa tua memiliki daging buah yang keras atau daging buahnya sudah bisa diparut (Arsa, 2011).
Semua bahan yang digunakan dalam penelitian ini berkualitas pro analisis keluaran E. Merck yaitu asam klorida pekat, asam nitrat pekat (65% b/v), etanol (96% v/v), asam pikrat, kuning titan, natrium hidroksida, larutan standar kalsium (1000 μg/ml), larutan standar kalium (1000 μg/ml), larutan standar natrium (1000 μg/ml) dan larutan standar magnesium (1000 μg/ml) kecuali akuabides (IKA).
3.3 Alat-Alat
Spektrofotometer Serapan Atom Hitachi Z-2000 lengkap dengan lampu katoda kalsium, kalium, magnesium, dan natrium, nyala udara-asetilen, alat–alat gelas (Pyrex), hot plate, kertas saring Whatman no. 42, dan spatula.
3.4 Prosedur Penelitian 3.4.1 Penyiapan Sampel
Masing-masing kelapa disiapkan 3 buah, kemudian dibuka mulai dari sabut bagian atas buah kelapa sampai air kelapa bisa dituangkan, kemudian air kelapa dituangkan ke dalam wadah plastik (Minawati, 2011).
3.4.2 Pembuatan Pereaksi
Pereaksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah larutan asam pikrat 1% b/v, larutan asam oksalat 6,3% b/v, larutan natrium hidroksida 2N, dan larutan kuning titan 0,1%.
dengan melarutkan 8,002 g natrium hidroksida 99% b/b dalam air hingga 100 ml (Ditjen POM, 1979). Larutan kuning titan 0,1% dibuat dengan cara melarutkan 0,1 g kuning titan dalam 100 ml akuades (Vogel, 1979).
3.4.3 Proses Destruksi
Sebanyak 5 ml air kelapa muda dimasukkan ke dalam erlemeyer lalu ditambahkan 15 mL HNO3(p) dibiarkan selama ± 24 jam Kemudian didestruksi dengan menggunakan hot plate sampai larutan berubah menjadi jernih dan uap nitrat habis pada suhu 100°C, didinginkan, dimasukkan ke dalam labu tentukur 100 ml, dibilas erlenmeyer dengan akuabides sebanyak tiga kali, hasil pembilasan disatukan dengan larutan dalam labu tentukur ditepatkan dengan akuabides sampai garis tanda. Disaring dengan kertas saring Whatman no 42, dan ± 10% larutan pertama dibuang untuk menjenuhkan kertas saring kemudian larutan selanjutnya ditampung ke dalam botol. Larutan ini digunakan untuk uji kualitatif dan kuantitatif (Annisa, 2010).
Bagan alir proses destruksi dapat dilihat pada Lampiran 2. 3.4.4 Analisis Kualitatif
3.4.4.1 Kalsium
3.4.4.1.1 Reaksi Kualitatif dengan Larutan Asam Oksalat
3.4.4.1.2 Uji Nyala Ni/Cr
Bersihkan kaw