Metode Automatic Clustering-Relasi Logka Fuzzy dan Metode Fuzzy Time Series Dalam Meramal Jumlah Peminat Departemen S1 Matematika USU Tahun 2014 Melalui Jalur Tertulis
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
yang telah dideskripsikan oleh Steven, metode fuzzy time series Chen dan Hsu, dan metode automatic clustering dan fuzzy logical relationships dengan p sama dengan 11
Kemudian diteliti kembali oleh Chen (2002) dengan memperkenalkan sebuah model fuzzy time series orde tinggi untuk meramalkan pendaftaran di Universitas Alabama dan mempreoleh
Hasil penelitian yang diperoleh, model yang dikembangkan yaitu automatic clustering-fuzzy time series-Markov chain menghasilkan tingkat akurasi peramalan yang lebih
Oleh karena itu pada penelitian ini akan melakukan peramalan jumlah mahasiswa baru STMIK Duta Bangsa tahun ajaran 2016/2017 menggunakan metode automatic clustering
Judul : Analisis Peramalan Tingkat Kriminal Dengan Menggunakan Metode Automatic Clustering And Fuzzy Logic Relationship Di Provinsi Sumatera Utara
Berdasarkan hasil dari penelitian ini yakni mengimplementasikan Metode Gabungan Metode Multi-Factors High Order Fuzzy Time Series dengan Fuzzy C-Means untuk Peramalan
Manakah metode yang memiliki tingkat akurasi ramalan lebih baik antara average based fuzzy time series dengan automatic clustering fuzzy time series jika dilihat dari MSE
Penggunaan metode automatic clustering dirasa efektif dalam melakukan klasifikasi data sebelumnya, pada metode fuzzy time series untuk menyelesaikan
