Analisis CHAID untuk Identifikasi Ketepatan Waktu Lulus Berdasarkan Karakteristik Mahasiswa
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Dari hasil analisis pada penerapan regresi poisson terhadap peluang lulus dengan masa studi mahasiswa di FMIPA Unsrat dapat diperoleh kesimpulan bahwa variabel mengikuti
• Bagaimana membuat suatu aplikasi yang yang mampu mendeteksi kecenderungan calon mahasiswa lulus tidak tepat waktu?...
Hasil analisis CHAID menunjukkan bahwa hanya ada 4 dari 9 faktor yang mempengaruhi mahasiswa pascasarjana IPB berhenti studi, yaitu variabel sumber biaya S2,
Penelitian ini menawarkan penggunaan metode penggalian data untuk memprediksi waktu lulus mahasiswa menggunakan dua metode yaitu k-Nearest Neighbour dan Naïve Bayes
Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja klasifikasi ketepatan waktu kelulusan mahasiswa FMIPA UNTAD dengan menggunakan metode support vector machine dan regresi logistik
Dibanding metode pohon klasifikasi tunggal (CART), penerapan metode Bagging pada pohon klasifikasi CART mampu meningkatkan ketepatan klasifikasi total (akurasi)
Sehingga hipotesis dalam penelitian ini adalah: H2: Frekuensi bimbingan berpengaruh terhadap kelulusan tepat waktu mahasiswa 2.5 Pengaruh Media Bimbingan terhadap Lulus Tepat Waktu
Accuracy Naïve Bayes Dari perhitungan accuracy didapatkan hasil bahwa prediksi ketepatan waktu lulus mahasiswa Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Sains Al-Qur’an sebesar
