• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penerapan Metode Bayes Empiric Pada Pendugaan Area Kecil (Studi tentang Proporsi Status Kepemilikan Kartu Jaminan Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2016

Membagikan "Penerapan Metode Bayes Empiric Pada Pendugaan Area Kecil (Studi tentang Proporsi Status Kepemilikan Kartu Jaminan Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS)"

Copied!
51
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 3.1 Data Aktual Jumlah Penduduk dan Jumlah Pemakai Kartu Jaminan
Gambar 3.1 Data Aktual Jumlah Penduduk dan Jumlah Pemakai Kartu
Tabel 3.2 Perhitungan Penduga Langsung
Tabel 3.3 Perhitungan Bayes Empirik Bagi Proporsi
+3

Referensi

Dokumen terkait

Hal ini berarti bahwa nilai dugaan EB tersebut tidak cukup baik untuk digunakan, sehingga diperlukan kajian lebih lanjut dalam pendugaan area kecil untuk area yang tidak

Pendugaan tidak langsung pada area kecil menggunakan metode empirical Bayes dengan pendekatan jackknife memiliki presisi yang baik dalam menduga pengeluaran per kapita

Pendugaan tidak langsung pada area kecil menggunakan metode empirical Bayes dengan pendekatan jackknife memiliki presisi yang baik dalam menduga pengeluaran per kapita

Hasil pendugaan proporsi Bayes berhirarki pada data Susenas Kabupaten Jember, model Logit-Normal Bayes berhirarki dengan pembobot spasial tetangga terdekat, secara umum

Model Logit-Normal dengan pengaruh spasial yang digunakan dalam pendugaan proporsi area -i melalui metode Bayes berhirarki adalah sebagai berikut:.. Seperti Model

Penduga tidak langsung proporsi rumah tangga miskin pada area kecil menggunakan metode Bayes empirik menghasilkan dugaan yang lebih baik dibandingkan dengan penduga langsung. Hal

Dalam makalah ini akan dibahas pendugaan statistik area kecil dengan menggunakan penduga empirical constrained Bayes (ECB) berdasarkan asumsi normal.. METODE

Pada penelitian ini dilakukan pendugaan parameter proporsi area kecil menggunakan metode BLUP dengan menghubungkan salah satu model dasar area kecil yaitu Basic Area