Penajaman citra dengan menggunakan kernel konvolusi

g p p

5!

g x p g

3

z : :

' Q s s

" " 3

I

3 5 . 5 , Q

2

Q Q s ' Q s s m

s

"

r s r )

2

E Q g f j

Q

r z

g Q % 3 s g c l $ 2 z U 2 . =

C S Q S Q G r s Q

5 g a a S

i g g g g .

3 m z m z

= % 5 = a _{$ 5 0 -}

r ' T Q c

Q s s

5 9

s ' Q n r ? U Q O Q C

!+:

2

m s Q - Q

a0

g c i

Q J'

s.

€ *s

-.

Q 8.- 3.

;

2

CD - 3

2

gg!%

.

. gX

*

E .s

i

g,

a #

r

g g

4

s g

*

8 2

C

G ! Q

-.

:

5

2.

Q

2;

B

.is

W E

P

3 5

3

$J

r

Q 2 E

=

s 3

Q ED-

z

- ?

s

2

g

-3

X

B

ABSTRAK

WTBAWA ANDMYANTO NUGROHO. Penajaman Citra Dengan Menggunakan Kernel Konvolusi. Dibimbing oleh JULlO ADISANTOSO dan FIRMAN ARDTANSYAH.

Pengolahan citra menerapkan teknik dan metode tertentu untuk memodifikasi dan menerjernahkan citra yang ada, di antaranya memperbaiki kualitas citra, membuat filter/ efek tertentu terhadap citra, dan lain sebagainya. Pembuatan filter terhadap citra dapat dilakukan dengan cara rnenerapkan teknik-teknik tertentu, seperti mempertajam kualitas citra. Operasi penajaman citra bertujuan memperjelas tepi pada objek di dalam citra. Untuk operasi penajaman citra ini digunakan metode kernel konvolusi. Metode ini adalah metode untuk menentukan nilai baru untuk masing-masing piksel dafam sebuah citra dengan melakukan beberapa fungsi perhitungan dari piksel tersebut dengan nilai-nilai piksel di sekitarnya. Untuk melakukan operasi konvolusi ini digunakan suatu matriks kecil yang disebut matriks kernel konvolusi.

, Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan beberapa kernel yang digunakan untuk

mempertajaml memperjelas citra yang semuIa buram dan mengimplementasikan metode kernel konvolusi dalam operasi penajaman citra.

Kata Kunci : convolz~lion kernel, sharpening image, high-passfliter, high-boostfilter.

IJii coba clilalaikan cle~lgall mengg~imkaa citra digital 24 bit clitaana citl-a xang cliginakan dalarn pellelitisrl

i~li

dipilill cit1.a dellgail lalalitas citm tajalll (citla asli) !-;lng kemidia11 citxa tersebut cli-Blrrr cle~lgan menggmlakan Aclobe Photoshop CSZ.filte1- gal~ssia~l biur racli~~s f . 2. 3 4.

clan 5 pksel. Ke~llxicliail dari citra hasil Alrn. clitqja~llkrul clenga11 ~nenggi~~alinn kernel kom-olusi

p e ~ l a i a ~ l ~ a ~ l citra. Dari citm lhasil pe~lga~liall tersebut clibanclitlghn cle~lga~l citra hialitas ta.jam (citl-a ssli) clengan me~lggulalcan MSE (-\fet?/~ .T'qt~tl/-e EI~P)I'). MSE cligi~lnal;an unhik membedakan citr:~ ash cleilgan citra Fang telah clitlloclifkasi. semakin kecil nilai MSE nial;(? perbedan11 antaw keclua citra s e ~ n a b l h c i l atau tidal; berbecla janh. Dari hasiI pengti-iinn cliperoleh ~litai MSE

.

terliecil ~nenggulakan h m e l 0

-

1 - 1 5 - I