TESIS
MODEL PEMILIHAN LOKASI PENDIDIKAN
STIKOM MANADO
MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP
REONALDY ANTHONIUS BERIKANG
NPM : 145302183
PROGRAM STUDI MAGISTER TEKNIK INFORMATIKA
PROGRAM PASCASARJANA
2
INTISARI
Menyebarkan pendidikan secara merata keseluruh pelosok daerah adalah
tugas dan tanggung jawab setiap instansi yang bergerak dalam bidang pendidikan
maupun pemerintah secara keseluruhan. Pendidikan yang merata bagi setiap daerah di
Indonesia otomatis akan menghasilkan generasi muda yang berkualitas dan berguna
untuk bangsa. Yayasan Stikom Manado dengan visi turut membangun bangsa ikut
mensukseskan program pemerintah yaitu dengan memberikan layanan fasilitas
pendidikan kepada masyarakat khususnya masyarakat di kabupaten Sangihe, Talaud,
Sitaro dan Bolsel yang ada disekitar Provinsi Sulawesi Utara. Tapi dengan
keterbatasan yang dimiliki, pihak Stikom Manado belum bisa membuka fasilitas
pendidikan pada empat daerah sasaran itu sekaligus, sehingga membutuhkan analisis
dan prediksi yang akurat untuk menentukan satu lokasi alternatif.
Untuk membantu pihak Stikom Manado memilih salah satu lokasi
pembangunan fasilitas pendidikan pada salah satu lokasi sasaran ini, penulis
mengusulkan kepada pihak yayasan, supaya menggunakan analisis perhitungan
menggunakan metode Fuzzy AHP, untuk mencari lokasi yang berbobot berdasarkan
kriteria dan subkriteria yang dimiliki lokasi tersebut, dengan memperhatikan kriteria
dan sub kriteria yang sudah penulis kumpulkan.Dalam penyelesaian masalah kriteria
ini, penulis mendapatkan empat sumber kriteria yaitu dari Pihak Yayasan, Dinas
Pendidikan Provinsi Sulawesi Utara, Kriteria dari situs Badan Pusat Statistik, dan dari
Masyarakat, yang masing - masing memiliki sub kriteria yang cukup akurat untuk
dijadikan bahan penelitian pemilihan lokasi ini.
Berdasarkan perhitungan dan analisis menggunakan metode Fuzzy AHP, yang
dilakukan pada kriteria dan subkriteria pada keempat lokasi ini, maka penulis bisa
memberikan informasi, dalam bentuk hasil pengolahan data yang dirumuskan secara
hirarki bahwa, Kabupaten Sitaro merupakan lokasi yang direkomendasikan oleh
perhitungan ini, karena lokasi ini memiliki nilai tertinggi dalam perangkingan yang
menggunakan metode Fuzzy AHP. Jika lokasi ini dibangun fasilitas pendidikan ,
maka akan bisa memberikan efek yang baik kepada masyarakat, pemerintah dan
kepada pihak yayasan sendiri, karena hasil yang didapatkan berasal dari pembobotan
kriteria yang tepat dan perhitungan metode yang umumnya dipakai dalam mencari
alternatif.
Kata - kata kunci:
Lokasi Pendidikan,Stikom Manado, Fuzzy AHP.
Menyebarkan pe
rr
e
nd
nd
nd
i
id
idikan secara
merata k
k
k
es
es
esel
e
e
uruh pelosok daerah adalah
tugas dan tanggung
g
j
j
j
a
a
awab setiap instansi yang berger
ak
ak
ak
dalam bidang pendidikan
maupun pemerinta
ta
ta
h
h
h secara keselur
u
u
uhan. Pendidikan yang mera
ra
rata
t
t
bagi setiap daerah d
Indonesia otom
om
matis akan mengha
a
as
s
silk
k
k
an
an
an
g
g
gen
en
en
er
er
er
as
a
a
i
i
i
m
muda yang berk
rk
rkua
u
u
litas dan bergun
untuk bang
ng
g
s
s
sa. Yayasa
a
a
n St
St
St
ikom
ik
ik
Ma
Ma
Mana
na
nado
do
do de
de
de
ng
ng
ng
an
an
an
v
v
v
is
is
isi
i
i
tu
tu
u
ru
r
t memban
an
ngu
g
g
n bangsa iku
mensuks
s
s
e
e
es
ka
n progra
a
m
m
m pe
pe
pem
merint
ah
yai
tu d
enga
a
n
n
n me
me
me
m
mb
m
erikan lay
y
yan
a
a
an fasilita
pendid
id
d
i
i
ikan kepad
ad
ad
a
a
a
masyar
ak
at k
k
k
hu
hu
husu
su
su
s
s
ny
nya
a
ma
ma
masy
sy
sy
ar
a
a
akat d
d
di
i kabup
i
up
up
at
at
at
en Sang
g
gih
ih
i
e, Talaud
Sita
a
ar
r
ro dan B
B
Bol
olse
ol
se
se
l yang
ng
ng
a
d
da disekit
ar Provins
a
i
i
Su
Su
Sulawesi
si
si
Uta
U
U
ta
ta
ra
r
. Tapi
pi
pi dengan
ke
ke
et
terbatas
s
san
an
an
y
y
y
an
g di
di
di
mi
m
liki, pihak Stik
k
om
o
Manado be
e
lu
lu
um
m
m
bisa
sa
a
me
me
me
mb
m
mb
uka
fa
f
f
silita
p
p
pendid
d
dik
ik
ik
an
an
an
p
p
p
a
ada e
e
e
mp
m
at d
d
ae
a
rah sasaran it
it
u sekaligus, se
e
hi
h
ngga
a
a
memb
mb
b
ut
ut
utuh
uh
uhka
k
k
n an
n
nalisi
dan pr
pr
pr
ed
ed
ed
ik
k
k
s
si yan
an
an
g akurat u
u
nt
n
uk menentu
uk
kan satu lokas
asi
i alternatif
if
f
ff
.
.
U
U
Untu
u
k
k
k
membantu p
p
ihak Stiko
ko
m Mana
a
do
do
memilih
sa
sa
s
lah
h
sa
sa
sa
tu lok
k
kas
pe
e
mb
mb
mb
an
an
an
guna
na
nan fasilitas pe
end
ndidikan pa
pa
da salah
h
satu lokasi sas
a
a
aran i
i
ini
ni
ni
,
,
,
pe
nu
u
l
li
l
me
e
e
ng
ng
ng
u
u
usulk
ka
kan
n ke
k
pada pihak
ya
yaya
y
san,
, s
supaya
a m
menggunakan an
an
al
alis
is
isis
per
p
p
er
erhi
hi
hi
t
t
tunga
a
an
me
me
meng
ng
nggun
na
na
kan me
me
to
to
de
d
Fuzzy A
AHP
HP
,
unt
tuk
k me
e
nc
nca
ari lokasi y
y
an
an
g b
g
berbob
b
b
ot
o
ber
er
e
da
da
da
sa
s
rk
k
k
an
an
n
kriteria d
d
d
an subkriter
ria
ia y
y
an
a
g dimi
mili
iki
k
lok
l
kasi
i
te
ter
rsebut, de
deng
ngan memperh
h
h
atikan krite
te
teri
ri
ri
dan sub kriteria yang su
da
da
h
h
pe
penuli
lis ku
ku
mp
pu
ulka
ka
n.
Da
Da
la
lam
m penyelesaian ma
ma
asalah kr
r
r
i
i
ite
eri
ri
i
in
in
ni, pen
n
n
ul
u
is mendapatkan emp
mpat
su
sumber k
k
rit
ri
teri
i
a
a yaitu dari Pihak Ya
a
ayasan
,
,
,
Dina
na
na
Pend
nd
ndidik
k
k
an
n
P
P
ro
ro
vi
vi
ns
ns
i
i
Su
Su
la
la
we
we
si
si
U
U
ta
tara, Kriteria d
dar
ar
i
i
si
si
tu
tu
s
s
Ba
Ba
da
da
n
n
Pu
Pu
sa
sa
t
t
St
S
at
t
ti
istik,
k,
k, dan da
da
da
r
Masyar
ar
arak
ak
ak
at, yang m
m
as
as
as
in
in
in
g -
g
g
ma
ma
ma
si
si
si
n
n
ng
memiliki
i
su
su
su
b
b
b
kr
kr
kr
it
it
it
er
er
er
ia
ia
ia
y
y
ang cukup
p
p
ak
ak
akurat u
u
u
nt
n
n
u
u
uk
di
d
d
jadikan ba
h
han pe
pe
ne
ne
li
li
li
ti
ti
tia
an pem
emil
em
il
il
ih
ih
ih
an
an
an lokasi
i
i in
in
ini.
i.
i.
Berdasarkan perhitungan dan
an
an
anal
l
lis
is
isi
is menggunakan metode Fuzzy AH
H
H
P,
P,
P,
y
y
y
a
a
ang
di
di
dila
a
aku
k
k
kan pada kriteria dan subkriteria
a
pada keempat lokasi ini, maka pen
en
enul
ul
ulis
is
is
b
b
bis
me
me
me
mb
mb
mb
er
er
er
ik
ik
ikan informasi, dalam bentuk hasil pengolahan data yang diru
umu
mu
mu
sk
sk
k
an
an
an
s
s
se
e
ecar
hi
hi
hira
ra
rark
rki
rk
i
i
b
b
b
ahwa
ah
ah
wa
,
,
, Ka
Ka
Ka
bupa
bu
bu
pa
pa
te
te
te
n
n
n Si
Si
Si
ta
taro
ta
ro
ro
m
m
merupak
ak
ak
an
an
an
l
l
l
ok
ok
okas
as
as
i
i
i
ya
y
ya
ng
ng
ng
d
d
d
i
ir
ir
ek
ekom
om
om
enda
en
en
da
dasi
si
si
ka
ka
kan
n
n oleh
pe
e
e
rh
rhit
h
it
it
u
u
un
gan
i
in
i
i
i
i,
kare
k
k
e
e
na
na
na
lo
lo
lok
ka
ka
si
ini
i
i
me
me
me
mili
mi
mi
li
liki
ki
ki
n
n
n
il
i
i
ai
ter
ti
ti
ti
ng
ng
ng
gi
gi
gi
d
d
d
al
l
l
am p
er
angk
gk
gkin
in
inga
ga
a
n
n yang
meng
ng
nggu
gu
una
na
na
ka
ka
ka
n
n
n
me
me
meto
to
tod
d
de F
F
F
u
u
uzzy
A
A
A
HP
H
H
. Ji
Ji
Jika
ka
ka lokas
as
as
i
i
i ini
di
di
di
b
ba
ba
ng
ng
gun
un
un f
f
f
as
as
as
il
il
il
it
it
it
as p
as
as
p
pen
en
n
d
d
didikan
maka
ak
ak
ak
an
an
an
bi
b
sa
a
a
m
me
memberikan efek
k
k yang b
b
b
a
ai
aik kepada mas
s
ya
ya
ya
r
ra
ra
kat,
,
,
pe
pe
pem
m
merintah dan
kepada pihak yayasan sendiri, kare
e
en
n
na hasil y
y
yan
a
g didapatkan berasal dari pembobotan
kriteria yang tepat dan perhitunga
a
a
n
metode
y
y
yang umumnya dipakai dalam mencar
alternatif.
PERSEMBAHAN
Kupersembahkan penelitian kecil ini untuk
1. Tuhan Yesus Kristus yang sudah boleh memberikan nafas kehidupan, akal
budi dan berkat yang sangat dan terus melimpah didalam hidupku dan
keluargaku.
2. Untuk istriku yang tersayang dan tercinta
D ebby M a l i m bu l u n ,S.K ep
,
yang selalu setia dan sabar dalam menjalani kehidupan, meskipun tugas kerja
dan tanggung jawab sering membuat kita saling terpisah tempat, ia bisa selalu
menjadi yang terbaik dan terindah didalam hidupku.
3. Buat keluargaku kaka conny, adik seren, mama yang tercinta dan Alm papa,
yang sudah mendahului kami semua, walaupun sudah terpisah dialam yang
berbeda, rasa sayang, kasih dan cinta selalu dapat kami rasakan dari papa.
4.
Buat seluruh keluarga dari mama dan papa yang sudah memberikan semangat
dan dukungan doa.
5. Buat dosen pembimbing, Bapak Ir. Djoko Budiyanto,M.Eng,P.hd, dan Ibu
Ernawati,MT, yang merupakan dosen pembimbing yang sabar, bijak dan
sangat memberi inspirasi kepada saya, sehingga saya bisa menyelesaikan
penelitian ini dengan baik dan terarah untuk bisa melangkah lebih jauh dan
lebih bijaksana.
6. Buat teman – teman seperjuangan dari manado, yang kuliah bersama-sama di
Universitas Atmajaya Yogyakarta : Andre Surentu, Yuri Akay, Kenneth
Palilingan, dimana dalam perjuangan untuk meraih gelar magister ini
kekerabatan kami merupakan salah satu dorongan untuk bisa menyelesaikan
perjalanan pendidikan selama satu tahun.
7. Buat pendeta dan anggota kolom 9 jemaat kalvari parigi tujuh, yang sudah
boleh mengizinkan saya untuk melanjutkan pendidikan dikota Yogyakarta,
meskipun harus meninggalkan tugas dan pelayanan selama 1 tahun demi
Kupersembahkan penelitian kecil
l
in
in
in
i
i
i
u
untu
k
k
k
1. Tuhan Yesus Kr
Kr
Kr
i
is
istus yang sudah boleh mem
be
be
be
ri
r
kan nafas kehidupan, aka
budi dan
n
b
b
berkat yang s
s
s
an
a
a
gat dan terus melimpah
h
h d
d
idalam hidupku dan
keluar
ar
argaku.
2. U
Un
Untuk istriku ya
ya
ya
ng
ng
ng
t
t
te
e
ersayang dan tercinta D e
D e
D ebb
bb
bby
M a l i m b
b
bu l
u
u
u n ,S.K ep
yang
g
g
s
s
sel
el
el
al
al
l
u
u
u
setia da
da
dan
n
n
sa
bar dalam
m
menjalan
n
i
i
i
ke
ke
ke
hidupa
a
an,
n,
n,
m
m
m
es
es
es
kipun tu
tu
tugas kerj
da
a
an
n
n
ta
ta
a
n
n
ng
gung
ng
ng
j
j
aw
aw
ab sering memb
mb
uat kita saling te
te
rp
rp
pis
is
i
ah t
t
t
em
em
em
pa
pa
pat,
t,
t,
i
ia
bisa
a
a selalu
me
me
me
nj
n
n
adi
i
i y
yang terba
ba
ik
i
dan terinda
ah
h didalam hidu
du
pku.
3.
3.
3.
Buat
t
k
k
k
eluargaku ka
ka
ka conny, ad
di
ik seren, ma
ma
ma yang terc
in
in
nta d
d
d
an
an
an
A
A
Alm
m
pap
ap
pa
yan
ng
ng
s
s
udah mendahulu
lu
i
i
kami s
sem
mua, w
wala
laupun sudah ter
r
pi
pisa
sa
sah di
di
di
al
al
lam
am
am
yan
n
ng
be
be
e
rbeda, ras
asa
a sa
s
yang, ka
si
s
h
h dan
n ci
int
n
a s
sela
lalu dapat k
k
am
ami
i rasakan da
d
d
ri
p
p
p
ap
ap
ap
a
a.
4.
B
Bu
B
at seluruh kel
lua
ua
rga
rg
a
dari
i m
m
am
ama
da
dan
n
papa
pa
y
yan
n
g
g sudah member
i
i
ikan sem
m
a
a
anga
ga
ga
d
da
d
n dukungan doa.
5.
Bu
B
B
at
d
dos
sen
en
p
p
em
em
m
bi
bi
bi
mb
mb
mb
in
in
in
g,
g,
g,
Bapak Ir. Djo
jo
jo
ko
k
ko
B
B
B
ud
ud
ud
iy
iy
an
an
to
to
,M
M
.Eng
E
g
,P
,P
,P h
.h
.h
d
d
d, dan
n
n
Ib
Ib
Ibu
Ernawati,MT, yang meru
u
u
pa
pa
paka
ka
kan do
do
do
se
se
se
n
n
n pembimbing yang sabar, bijak
ak
ak d
d
dan
sangat memberi inspirasi kepad
ad
da saya, sehingga saya bisa menye
ye
ye
le
le
le
sa
a
aik
ik
ikan
pe
pe
pene
ne
ne
li
li
tian ini denga
g
n baik dan terarah untuk bisa melang
g
g
ka
ka
ka
h
h
h
le
le
le
bi
bi
bih
h
h ja
ja
jauh
uh
uh
dan
le
l
bi
bi
bi
h
h
h
bi
bi
bija
ja
ja
ks
ks
ks
an
an
n
a.
a.
a.
6.
6
6. Bu
Bu
Buat
at
at
t
t
t
em
em
eman
an – te
an
te
tem
m
man sepe
rj
rj
rj
ua
u
u
ngan dar
r
r
i
i
i manado, ya
ya
ya
ng
k
k
k
ulia
ul
ul
ia
iah
h
h
be
be
ber
rs
rsam
m
ma-sama d
Universitas Atmajaya Yog
g
g
y
y
yakarta
:
:
:
Andre Surentu, Yuri Akay, Kenneth
Palilingan, dimana dalam
m
m perjuang
an untuk meraih gelar magister in
kekerabatan kami merupak
k
k
an
a
a
salah s
s
satu dorongan untuk bisa menyelesaikan
perjalanan pendidikan selama
a
a
satu ta
ta
ahun.
7. Buat pendeta dan anggota kol
l
l
om
om
om 9 jemaat kalvari parigi tujuh, yang sudah
melaksanakan pendidikan dikota ini. Karena doa dari Bapak/Ibu saudara/I
sekalian saya bisa menyelesaikan pendidikan magister tepat 1 tahun.
i
DAFTAR ISI
DAFTAR ISI ... i
DAFTAR TABEL ... iii
DAFTAR GAM BAR ... v
DAFTAR PERSAMAAN ...
Error! Bookmark not defined.BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1.Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 4
1.3 Batasan Masalah ... 4
1.4 Tujuan Penelitian ... 5
1.5 Keaslian Penelitian ... 6
1.6 Manfaat Penelitian ... 6
1.7 Sistematika Penulisan ... 6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 8
2.1 Tinjauan Pustaka ... 8
2.2 Penelitian Sekarang ... 9
BAB III LANDASAN TEORI ... 11
3.1
Metode yang digunakan dalam penelitian ... 11
3.2 Analytical Hierarchy Process (AHP) ... 11
3.3 Langkah – Langkah AHP ... 12
3.4 Logika Fuzzy ... 15
3.4.1 Teori Fuzzy ... 15
3.4.2 Operasi Bilangan Fuzzy ... 15
3.5 Fuzzy AHP ... 16
3.6 Tahap penggunaan Fuzzy AHP... 19
3.7 Pendekatan Fuzzy AHP ... 20
3.8 Perhitungan Nilai Sintesis SI ... 20
3.9 Langkah Fuzzy AHP (F-AHP) ... 23
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN ... 26
4.1 Bahan Penelitian ... 26
4.2
Alat Penelitian ... 26
4.3
Langkah – Langkah Penelitian ... 27
4.4 Tahap Pengolahan Data ... 33
DAFTAR TABEL
... iiiDAFTAR GAM BAR... v
DAFTAR PERSAMA
MA
A
AN
...Erroror! Bookmark not defined.BAB I PENDA
A
H
HULUAN
... 11.1.Lata
ta
r
Belakang
... 11.2
2
R
R
Ru
musan
n
Ma
M
sala
a
h
h
... 41
1.3 B
Batasa
sa
n
Ma
Ma
sa
lah
... 41.4
4
T
T
Tu
uju
juan
an
Penel
eli
it
ia
n
... 51.
.
5
5
K
K
Ke
Ke
aslian
n
P
enelitian
... ... 61.
1.6
6
M
Manf
nf
aa
t Penelitian
...661.
1.7
7 S
Sist
stem
atika Penulisan
... 6BA
BAB III
T
INJAUA
N
PU
STAKA
...882.1 T
T
Ti
T
njauan Pustaka
...882.2 P
Pe
P
nelitian Sekarang
...99BAB
B
II
II
I
II
I
LANDAS
AN
N
T
T
EO
EO
RI
RI
...11113.1 M
Metode yang digunakan dalam
m
pe
peneli
i
ti
tian
an
...11113.2 Analytical Hierarchy Process (AHP
P
)
...1113.
3.
3
L
L
an
an
gk
gk
ah
ah
– Lang
ng
ka
ka
h
h
AH
AH
P
...123.
3.4
4
Log
ik
ik
a
F
Fu
zz
y
... ...153.
4
4
4
4.
1
1 T
Teo
eo
ri
ri
F
Fuzzy
zy
... ... ...153.4.2 Operasi Bilangan Fuzzy
...153.5 Fuzzy AHP
...163.6 Tahap penggunaan Fuzzy AH
HP
...193.7 Pendekatan Fuzzy AHP
...203.8 Perhitungan Nilai Sintesis SI
... 20ii
4.5 Tahap Analisis Data ... 33
BAB V ANALISIS SISTEM ... 34
5.1
Perencanaan Pembangunan ... 34
5.2 Kriteria dan Sub Kriteria ... 34
5.3
Pemilihan Lokasi Manual ... 41
5.4
Perhitungan Fuzzy AHP untuk pemilihan lokasi ... 42
5.5 Alternatif lokasi ... 42
5.6 Nilai Matriks Perbandingan Berpasangan ... 45
5.7 Kriteria Yayasan ... 46
5.8 Kriteria Dinas Pendidikan ... 50
5.9 Kriteria Badan Pusat Statistik ... 57
5.10 Kriteria masyarakat ... 60
5.11 Nilai perbandingan AHP ke fuzzy AHP ... 71
5.12 Perhitungan Fuzzy AHP kriteria ... 71
5.13
Perangkingan alternatif dan hasil keputusan ... 82
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ... 85
6.1 Kesimpulan ... 85
6.2
Saran ... 86
DAFTAR PUSTAKA ... 87
5.2 Kriteria dan Sub Kriteri
ri
a
a
... 345.3 Pemilihan Loka
a
si
si Manual
... 415.4 Perhitunga
ga
n
Fuzzy AHP un
n
tu
tu
k pemilihan lokasi
... 425.5 Alter
ernatif lokasi
si
... 425.6 N
N
N
Nilai Matriks Per
er
ba
ba
nd
ndi
ingan Berpasangan
... ...455
5.7 Krite
e
ri
ria
a Ya
Yay
yasan
...465.8
8
K
Kr
rit
it
er
eria
ia
Dina
a
s
s
Pe
P
ndidikan
... ...505.9
9
K
Kri
riteria B
Ba
dan Pusat Statistik
...575.
5.
10 Krit
t
er
ia masyarakat
...60605.
5.
11
1
N
N
il
il
ai
perbandingan AH
P
ke
fuzzy
A
HP
...715
5.12 P
P
erhitung
an
F
uzzy AHP
k
ri
teria
...71715.13
Perangkingan
alter
natif da
n
ha
sil
ke
putu
san
...822BA
B
B V
V
VI
KESIMPULAN DA
N
SARAN
...8556.
6
1
1
K
K
K
Kesi
mpulan
...85856.2 S
Saran
...8686D
iii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Perbandingan dengan penelitian sebebelumnya ... 9
Tabel 3.1 Nilai intensitas kepentingan AHP ... 13
Tabel 3.2 Nilai RI (Random Index) Sumber (Saaty,1994), (Hanien,2012) ... 14
Tabel 3.3 Fuzzifikasi perbandingan kepentingan antara 2 (dua) variabel ... 18
Tabel 3.4 Perbandingan matriks berpasangan ... 20
Tabel 5.1 Penjelasan Kriteria dan Sub Kriteria ... 39
Tabel 5.2 Alternatif Lokasi ... 43
Tabel 5.3 Nilai intensitas kepentingan pada setiap subkriteria ... 43
Tabel 5.4 Nilai intensitas kepentingan Yayasan ... 45
Tabel 5.5 Nilai intensitas kepentingan kriteria ... 46
Tabel 5.6 Nilai intensitas YY1 ... 47
Tabel 5.7 Nilai intensitas YY2 ... 47
Tabel 5.8 Nilai intensitas YY3 ... 48
Tabel 5.9 Nilai intensitas YY4 ... 48
Tabel 5.10 Nilai intensitas YY5 ... 49
Tabel 5.11 Nilai intensitas YY6 ... 49
Tabel 5.12 Nilai intensitas YY7 ... 50
Tabel 5.13 Nilai intensitas DP1 ... 51
Tabel 5.14 Nilai intensitas DP2 ... 52
Tabel 5.15 Nilai intensitas DP3 ... 52
Tabel 5.16 Nilai intensitas DP4 ... 53
Tabel 5.17 Nilai intensitas DP5 ... 54
Tabel 5.18 Nilai intensitas DP6 ... 55
Tabel 5.19 Nilai intensitas DP7 ... 56
Tabel 5.20 Nilai intensitas DP8 ... 56
Tabel 5.21 Nilai intensitas BPS1 ... 57
Tabel 5.22 Nilai intensitas BPS2 ... 58
Tabel 5.23 Nilai intensitas BPS3 ... 59
Tabel 5.24 Nilai intensitas BPS4 ... 59
Tabel 5.25 Nilai intensitas M1 ... 60
Tabel 5.26 Nilai intensitas M2 ... 61
Tabel 5.27 Nilai intensitas M3 ... 62
Tabel 5.28 Nilai intensitas M4 ... 63
Tabel 5.29 Nilai intensitas M5 ... 65
Tabel 5.30 Nilai intensitas M6 ... 65
Tabel 5.31 Nilai intensitas M7 ... 66
Tabel 5.32 Tabel sampel data nilai lokasi ... 67
DA
A
F
F
T
TA
A
R
R
T
T
A
ABEL
Tabel 2.1 Perbandi
di
ng
an dengan pe
e
ne
n
litian sebebelumnya
... 9Tabel 3.1 Nil
il
ai
ai intensitas kepentin
ng
gan
n
AH
AH
P
P
... 13Tabel 3.2 N
Nilai RI (R
Ra
ando
dom
m Index)
x)
S
S
um
umbe
e
r (S
(
aa
aa
ty
ty,1
,199
99
4)
4),
,
(H
(H
anien,2012
)
)
... 14Tabel 3
3
3
3.3 Fuzzifikasi pe
e
rb
rban
an
d
dingan kepentingan antara
a 2
2 (d
(d
ua
u
) vari
ri
abel
...18Tabe
bel 3
3.4 Per
er
r
r
ba
ba
nd
nd
ingan matr
r
ik
ik
s
s
b
berpasan
ga
n
...20Ta
Tabel 5
5.1 Pe
Penj
njel
el
asan K
K
ri
ri
t
te
ri
a
dan Sub Kriteria
... 39Tabel
l
5
5
5.2
2 Al
Al
t
ternat
t
if
if
L
ok
as
i
...43Tabel
l
5
5
5.
3
3 Nilai
i
i
inte
nsitas
k
ep
entingan pad
a
setiap subkrit
er
ia
...43Tabe
bel
l
5
5
5
5.4 Ni
i
la
la
i intensitas k
epen
tingan Yayasan
...445Ta
Ta
be
be
l
l
5
5.5 N
Ni
lai intensitas kep
en
ti
ng
an kri
te
ri
a
... 466Ta
Ta
be
be
l 5
5.6
6 Ni
lai intensitas YY1
...47Ta
Tab
bel 5
5.
.
7
Nilai inte
ns
itas YY2
...4747Tabel 5
5.
5
8 Nilai intens
it
as
Y
Y3
...4848Tabel
5
5.
5
9 Nilai intensitas Y
Y4
...488Ta
T
bel 5
5
5.10 Nilai intensitas YY5
...49Tabe
bel
l
5
5
5
5.
11 Nilai intensitas
s
YY
YY
6
6
... ...4949Tabel 5
5.12
N
ilai
ai
i
i
nt
nten
en
si
si
ta
ta
s
s
YY
YY
7
7
...5050Tabel 5
5.13 Nilai intensitas DP1
...551Ta
Tabe
b
l 5
5.14 Nilai intensitas DP2
...552Ta
Tabe
b
l
l
5
5
5
5.
15
15
Nilai intensitas DP3
...52Ta
Tabe
bel
l
5
5
5.
5.
16
16
N
N
il
il
ai
ai
i
i
nt
nt
en
en
si
si
ta
ta
s
s
DP
DP
4
4
... 53T
Tabe
be
l
l
5
5
5.17 Nilai int
nt
en
en
si
si
ta
tas DP
DP
5
5
...54Tabe
bel
l
5
5.
5
18
18
N
N
il
il
ai
ai
i
inten
en
si
si
tas DP6
t
...55Tabel 5
5.19
N
N
il
ilai intensitas DP7
...56Tabel 5
5.20 Nilai intensitas DP8
...56Tabel 5
5.21 Nilai intensitas BPS1
...57Tabel 5
5.22 Nilai intensitas BPS2
...58Tabel 5
5.23 Nilai intensitas BPS3
...59Tabel 5.24 Nilai
5.24 Nilai iintensitas BPS4
ntensitas BPS4
...59iv
Tabel 5.33 Matriks perbandingan berpasangan kriteria AHP ... 68
Tabel 5.34 Nilai bobot prioritas kriteria ... 70
Tabel 5.35 Matriks perbandingan berpasangan AHP ke F-AHP ... 71
Tabel 5.36 Matriks perbandingan berpasangan kriteria F-AHP ... 71
Tabel 5.37 Tabel nilai Fuzzy kriteria ... 72
Tabel 5.38 Kesimpulan nilai sintesis fuzzy kriteria. ... 73
Tabel 5.39 Nilai Vektor Fuzzy AHP kriteria ... 76
Tabel 5.40 Nilai bobot vektor fuzzy AHP kriteria ... 76
Tabel 5.41 Normalisasi nilai bobot vektor fuzzy AHP kriteria ... 77
Tabel 5.42 Interval nilai lokasi ... 77
Tabel 5.43 Intensitas kepentingan nilai lokasi ... 78
Tabel 5.44 Sampel data nilai lokasi ... 79
Tabel 5.45 Data Awal Alternatif ... 80
Tabel 5.46 Matriks Perbandingan Berpasangan AHP Alternatif terhadap Yy1 ... 80
Tabel 5.47 Matriks perbandingan berpasangan F-AHP alternatif terhadap Yy1 ... 80
Tabel 5.48 Perhitungan nilai sintesis fuzzy (Si)... 81
Tabel 5.49 Nilai Vektor F_AHP (V) Alternatif Yy1 ... 81
Tabel 5.50 Nilai ordinat (d’) dan nilai bobot vektor FAHP ... 81
Tabel 5.51 Nilai ordinat (d’) dan nilai bobot vektor FAHP alternatif ... 81
Tabel 5.52 Kesimpulan bobot prioritas sub kriteria “Yayasan”... 82
Tabel 5.53 Kesimpulan bobot prioritas sub kriteria “Dinas Pendidikan” ... 82
Tabel 5.54 Bobot Proritas Badan Pusat Statistik ... 83
Tabel 5.55 Kesimpulan bobot prioritas sub kriteria masyarakat ... 83
Tabel 5.56 Hasil keputusan lokasi pendidikan ... 83
Tabel 5.36 Matriks perbandingan berp
rp
as
as
an
an
ga
ga
n
n
kriteria F-AHP
... 71Tabel 5.37 Tabel nilai Fuzzy
y
k
k
ri
ri
t
teria
... 72Tabel 5.38 Kesimpulan
n
ni
ni
l
lai sintesis fuzzy kriteria.
... 73Tabel 5.39 Nilai V
V
ek
ektor Fuzzy AHP kriteria
... 76Tabel 5.40 Nil
l
ai
ai bobot vektor fuzz
k
k
z
y
y AH
AH
P
P
kr
kr
iteria
... 76Tabel 5.41
1
N
Normalisasi
s
ni
ni
la
la
i
i
bobo
t
t
ve
ve
kto
kt
or
f
fuz
uz
zy
y
AHP
A
HP k
k
ri
r
teria
... 77Tabel 5.
5
5.
5.
4
42 Interval nila
Interval nil i l k i
a
i
i
lo
o
ka
ka
si
s
...77Tabe
e
l
l 5
5.43 Inten
nsi
sita
t
s kepentinga
ga
n
n
ni
ni
l
la
i
i
lo
l
ka
k
si
i
...78Ta
Tabel 5
5.44
S
S
am
am
pe
pel
l data n
n
il
il
ai
lokasi
...79T
Tabel
l
5
5.45
45
D
D
ata Aw
w
al Alt
ernatif
...80Tabel
l
5
5
5
5.46
46
Mat
t
ri
rik
ks
Perba
nd
ingan Berpasangan AHP Alternatif ter
ha
hadap Yy
Yy
1
1
...80Tabe
be
l
l
5
5
5.
5.
47 M
M
a
atri
ks perband
in
gan berpasangan F-AHP al
te
rn
atif terha
da
dap Yy
Yy
1
1
...880Ta
be
bel
l
5
5.48 P
P
erhitungan nilai
s
in
tesis fuzz
y
(Si)
...811Ta
Ta
be
be
l
5
5.49
49
Nilai Vektor F_AH
P
(V
) Alte
rn
atif Yy1
...81Ta
Ta
be
b
l 5
5.
.
5
50
Nil
ai
o
rdinat (d’) dan
ni
lai bo
bo
t vekt
or F
AHP
...811Tabel 5
5
5.51 Nilai ord
inat
(
d’) dan ni
la
i bo
bo
t vekt
or
F
AHP al
tern
at
if
...8181Tabel 5
5
5.
52 Kesimpulan bo
bot
priori
tas
su
b kriter
ia
“Ya
yasan”
...822Ta
T
bel 5
5
5.
53 Kesimpulan bobo
t
pr
iorita
s
sub kriteria “Di
nas Pendidikan”
...822Ta
be
be
l 5
5
5
5.
54 Bob
ot
P
ro
ri
tas Badan Pusat Statistik
...8383Tabel 5
5.55
K
esim
im
pu
pu
l
lan bobot pr
p
iori
ri
ta
ta
s sub krit
t
e
er
i
ia masya
y
raka
t
t
...8383v
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Struktur Hirarki ... 13
Gambar 3.2 Fungsi keanggotaan segitiga ... 17
Gambar 3.3 Fungsi keanggotaan variable linguistic antar kriteria dan subkriteria.(Kabir &
Hasin, 2011). ... 19
Gambar 4.1 Flow Chart Metodologi Penelitian ... 30
Gambar 4.2 Flow Chart Metodologi Penelitian ... 31
Gambar 4.3 Flow Chart Metodologi Penelitian Lanjutan ... 32
Gambar 5.1 Struktur Hirarki ... 38
Gambar 5.2 Perangkingan bobot lokasi ... 84
D
D
A
AFTAR GAM
MB
B
A
A
R
Gambar 3.1 Struk
k
tu
tur Hirarki
... 13Gambar 3.2 F
F
u
ungsi keanggotaan se
e
gi
g
ti
ti
ga
ga
... 17Gambar 3
3
.3 Fungsi kea
3
ea
ng
g
go
go
t
ta
an var
ar
ia
a
bl
bl
e
e li
ing
ng
ui
uist
st
ic
c
ant
nt
ar
r
k
k
ri
ri
te
te
ria dan subk
bkri
r
teria.(Kabir &
Hasin,
,
2
2011).
...19Gamb
mbaar 4.1 Fl
Fl
ow
ow
C
C
hart Metod
d
ol
ol
o
og
i
i
Pe
ne
li
tian
...30Ga
Gambaar 4.2
2 F
Flo
ow
w Char
r
t
t
M
Meto
dologi Penel
it
ian
...31Gamb
b
a
a
ar
4
4
.3
.3 F
F
low Ch
Ch
art
Me
todologi Penel
it
