Lampiran 1. Populasi dan sampel perusahaan manufaktur
No. Kode Populasi Kriteria Sampel
1 2 3
1 ADES PT. Akasha Wira International, Tbk √ √ √ 1
2 AKKU PT. Alam Karya Unggul, Tbk √ √ x
3 ALKA PT. Alaska Industrindo, Tbk √ √ x
4 ALMI PT. Alumindo Light Metal Industri, Tbk √ x x 5 MYTX PT. Apac Citra Centertex, Tbk √ √ x
6 AKPI PT. Argha Karya Prima Industry, Tbk √ x x
7 ARGO PT. Argo Pantes, Tbk √ x x
8 ARNA PT. Arwana Citra Mulia, Tbk √ x x
9 AMFG PT. Asahimas Flat Glass, Tbk √ √ x
10 POLY PT. Asia Pacific Fibers, Tbk √ √ x
11 APLI PT. Asiaplast Industries, Tbk √ x x
12 AUTO PT. Astra Auto Part, Tbk √ x √
13 ASGR PT. Astra Graphia, Tbk √ √ √ 2
14 ASII PT. Astra International, Tbk √ √ √ 3
15 BRPT PT. Barito Pasific, Tbk √ x x
16 RMBA PT. Bentoel International Investama, Tbk √ √ √ 4
17 BRNA PT. Berlina, Tbk √ √ x
18 BTON PT. Beton Jaya Manunggal, Tbk √ x x
19 BUDI PT. Budi Acid Jaya, Tbk √ x x
20 CEKA PT. Cahaya Kalbar, Tbk √ x x
21 CNTX PT. Centex, Tbk √ x x
22 IGAR PT. Champion Pasific Indonesia, Tbk √ √ x 23 TPIA PT. Chandra Asri Petrochemical, Tbk √ x x
24 CTBN PT. Citra Turbindo, Tbk √ x x
25 DVLA PT. Darya Varia Laboratoria, Tbk √ x x
26 DAVO PT. Davomas Abadi, Tbk √ x x
27 DLTA PT. Delta Djakarta, Tbk √ √ √ 5
28 DPNS PT. Duta Pertiwi Nusantara √ x x
29 EKAD PT. Ekadharma International, Tbk √ x x
30 ERTX PT. Eratex Djaya, Tbk √ √ x
31 ETWA PT. Eterindo Wahanatama, Tbk √ √ √ 6
32 ESTI PT. Ever Shine Textile Industry, Tbk √ √ x
33 FASW PT. Fajar Surya Wisesa, tbk √ √ x
34 GJTL PT. Gajah Tunggal, Tbk √ x x
35 GDYR PT. Goodyear Indonesia, Tbk √ √ x
36 GGRM PT. Gudang Garam, Tbk √ √ √ 7
37 GDST PT. Gunawan Dianjaya Steel, Tbk √ x x
38 HMSP PT. Hanjaya Mandala Sampoerna, Tbk √ √ √ 8
40 SMCB PT. Holcim Indonesia, Tbk √ x x 41 INKP PT. Indah Kiat Pulp & Paper, Tbk √ x x 42 INAI PT. Indal Aluminium Industry, Tbk √ x x
43 SRSN PT. Indo Acitama, Tbk √ √ x
44 INDR PT. Indo Rama Synthetic, Tbk √ x x
45 INTP PT. Indocement Tunggal Prakasa, Tbk √ x x
46 INAF PT. Indofarma, Tbk √ x x
47 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk √ x x 48 INDF PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk √ x x
49 IMAS PT. Indomobil Sukses International, Tbk √ √ √ 9 50 IPOL PT. Indopoly Swakarsa Industry, Tbk √ √ x
51 INDS PT. Indospring, Tbk √ √ x
52 INCI PT. Intan Wijaya International, Tbk √ √ x 53 IKAI PT. Inti Keramik Alam Asri Industri, Tbk √ x x
54 ITMA PT. Itamaraya, Tbk √ x x
55 JKSW PT. Jakarta Kyoei Steel Work LTD, Tbk √ x x 56 JPFA PT. Japfa Comfeed Indonesia, Tbk √ x x
57 JPRS PT. Jaya Pari Steel, Tbk √ √ x
58 JECC PT. Jembo Cable Company, Tbk √ √ x
59 KBLM PT. Kabelindo Murni, Tbk √ √ x
60 KLBF PT. Kalbe Farma, Tbk √ √ √ 10
61 KARW PT. Karwell Indonesia, Tbk √ x x
62 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial, Tbk √ x x 63 KIAS PT. Keramika Indonesia Assosiasi, Tbk √ x x 64 KBRI PT. Kertas Basuki Rachmat Indonesia, Tbk √ √ x
65 KAEF PT. Kimia Farma, Tbk √ x x
66 KBLI PT. KMI Wire and Cable, Tbk √ x x
67 KRAS PT. Krakatau Steel, Tbk √ √ x
68 LMPI PT. Langgeng Makmur Industry, Tbk √ √ x
69 LTLS PT. Lautan Luas, Tbk √ √ x
70 LION PT. Lion Metal Works, Tbk √ √ √ 11
71 LMSH PT. Lionmesh Prima, Tbk √ x √
72 MAIN PT. Malindo Feedmill, Tbk √ x x
73 TCID PT. Mandom Indonesia, Tbk √ √ √ 12
74 MBTO PT. Martina Berto, Tbk √ x x
75 MYOR PT. Mayora Indah, Tbk √ x x
76 MERK PT. Merck, Tbk √ x x
77 MLIA PT. Mulia Industrindo, Tbk √ √ x
78 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia, Tbk √ √ x
79 MLPL PT. Multipolar, Tbk √ √ √ 13
80 LPIN PT. Multi Prima Sejahtera, Tbk √ √ x
81 MASA PT. Multistrada Arah Sarana, Tbk √ √ x
82 MRAT PT. Mustika Ratu, Tbk √ x x
84 NIPS PT. Nippress, Tbk √ √ √ 14 85 TKIM PT. Pabrik Kertas Tjiwi Kimia, Tbk √ x x
86 PAFI PT. Pan Asia Filament Inti, Tbk √ x x
87 HDTX PT. Pan Asia Indosyntec, Tbk √ x x
88 PBRX PT. Pan Brothers, Tbk √ x √
89 PICO PT. Pelangi Indah Carindo, Tbk √ √ x
90 NIKL PT. Pelat Timah Nusantara, Tbk √ x x
91 KONI PT. Perdana Bangun Pusaka, Tbk √ √ x
92 PTSP PT. Pioneerindo Gourmet International, Tbk √ √ √ 15
93 VOKS PT. Polychem Indonesia, Tbk √ x x
94 PSDN PT. Prashida Aneka Niaga, Tbk √ x x
95 PRAS PT. Prima Alloy Steel Universal, Tbk √ √ x 96 BIMA PT. Primarindo Asia Infrastructure, Tbk √ √ x
97 PYFA PT. Pyridam farma, Tbk √ x x
98 RICY PT. Ricky Putra Globalindo, Tbk √ x x
99 MYOH PT. Samindo Resources, Tbk √ √ √ 16
100 PTSN PT. Sat Nusa Persada √ √ x
101 SCPI PT. Schering Plough Indonesia, Tbk √ x x
102 SKLT PT. Sekar Laut, Tbk √ √ x
103 SIAP PT. Sekawan Intipratama, Tbk √ x x
104 SMSM PT. Selamat Sempurna, Tbk √ √ √ 17
105 SMGR PT. Semen Gresik, Tbk √ √ x
106 STTP PT. Siantar Top, Tbk √ x x
107 SIPD PT. Siearad Produce, Tbk √ √ x
108 SIMA PT. Siwani Makmur, Tbk √ x x
109 SOBI PT. Sorini Agro Asia Corporindo, Tbk √ x x 110 SULI PT. Sumalindo Lestari Jaya, Tbk √ x x
111 IKBI PT. Sumi Indo Kabel √ x x
112 SSTM PT. Sunson Textile Manufacture, Tbk √ x x
113 SPMA PT. Supama, Tbk √ x x
114 SCCO PT. Supreme Cable Manufacturing and Commerce, Tbk
√ √ x
115 SAIP PT. Surabaya Agung Industri Pulp & Kertas, Tbk
√ √ x
116 SIMM PT. Surya Intrindo, Tbk √ x x
117 TOTO PT. Surya Toto Indonesia, Tbk √ x x
118 SQBI PT. Taisho Pharmaceautical Indonesia, Tbk √ x x 119 TBMS PT. Tembaga Mulia Semanan, Tbk √ x x
120 TSPC PT. Tempo Scan Pasific, Tbk √ x x
121 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food, Tbk √ √ √ 18 122 FPNI PT. Titan Kimia Nusantara, Tbk √ √ x
123 INRU PT. Toba Pulp Lestari, Tbk √ √ x
124 TRST PT. Trias Sentosa, Tbk √ √ x
125 ALTO PT. Tri Banyan Tirta, Tbk √ √ √ 19
Company, Tbk
127 UNIC PT. Unggul Indah Cahaya, Tbk √ √ x
128 UNVR PT. Unilever Indonesia, Tbk √ x x
129 UNTX PT. Unitex, Tbk √ √ x
130 VOKS PT. Voksel Electric, Tbk √ x x
131 YPAS PT. Yana Prima Hasta Persada, Tbk √ x x
Lampiran 2. Checklist pengungkapan CSR
I : Lingkungan II : Energi
III : Kesehatan dan keselamatan kerja IV : Lain-lain tentang tenaga kerja V : Produk
VI : Keterlibatan masyarakat VII : Umum
Checklist Pengungkapan CSR Tahun 2010
No Nama
Perusahaan
2010
Jumlah CSR (indeks) Kriteria
I II III IV V VI VII
1 ADES 1 1 1 1 1 0 0 5 0.71429
2 ASGR 1 1 1 1 1 1 1 7 1
3 ASII 1 1 1 1 1 1 1 7 1
5 DLTA 1 0 1 0 0 1 0 3 0.42857
6 ETWA 1 1 0 1 1 1 1 6 0.85714
7 GGRM 1 1 1 0 1 1 1 6 0.85714
8 HMSP 1 0 0 1 1 1 1 5 0.71429
9 IMAS 1 1 0 1 1 1 1 6 0.85714
10 KLBF 1 0 0 0 1 1 1 4 0.57143
11 LION 1 1 0 1 1 0 0 4 0.57143
12 TCID 1 0 1 1 1 1 0 5 0.71429
13 MLPL 0 0 0 1 1 1 1 4 0.57143
14 NIPS 1 0 1 1 1 1 1 6 0.85714
15 PTSP 0 0 0 1 1 1 1 4 0.57143
16 MYOH 0 0 0 1 1 1 1 4 0.57143
17 SMSM 1 0 1 1 1 1 1 6 0.85714
18 AISA 0 0 0 1 1 1 1 4 0.57143
19 ALTO 1 1 0 0 0 0 0 2 0.28571
20 ULTJ 0 0 0 1 1 0 0 2 0.28571
Checklist Pengungkapan CSR Tahun 2011
No Nama
Perusahaan
2011
Jumlah
CSR (indeks) Kriteria
I II III IV V VI VII
1 ADES 1 1 1 1 1 0 1 6 0.85714
2 ASGR 1 1 1 1 1 1 1 7 1
4 RMBA 1 0 1 1 1 1 1 6 0.85714
5 DLTA 1 0 1 0 0 1 0 3 0.42857
6 ETWA 1 1 1 1 1 1 1 7 1
7 GGRM 1 0 0 1 1 1 1 5 0.71429
8 HMSP 1 0 0 1 1 1 1 5 0.71429
9 IMAS 1 1 0 1 1 1 1 6 0.85714
10 KLBF 1 0 1 0 1 1 1 5 0.71429
11 LION 1 1 0 1 1 0 0 4 0.57143
12 TCID 1 0 1 1 1 1 0 5 0.71429
13 MLPL 0 0 0 1 1 1 1 4 0.57143
14 NIPS 1 0 1 1 1 1 1 6 0.85714
15 PTSP 0 0 0 1 1 1 1 4 0.57143
16 MYOH 0 0 0 1 1 1 1 4 0.57143
17 SMSM 1 0 1 1 1 1 1 6 0.85714
18 AISA 1 1 1 1 1 1 6 0.85714
19 ALTO 1 1 0 0 0 0 0 2 0.28571
Checklist Pengungkapan CSR Tahun 2012
No Nama
Perusahaan
2012
Jumlah CSR (indeks) Kriteria
I II III IV V VI VII
1 ADES 1 1 1 1 1 0 0 5 0.71429
2 ASGR 1 1 1 1 1 1 1 7 1
3 ASII 1 1 1 1 1 1 1 7 1
4 RMBA 1 0 1 1 1 1 1 6 0.85714
5 DLTA 1 0 1 0 0 1 0 3 0.42857
6 ETWA 1 1 1 1 1 1 1 7 1
7 GGRM 1 1 1 1 1 1 1 7 1
8 HMSP 1 0 0 1 1 1 1 5 0.71429
9 IMAS 1 1 0 1 1 1 1 6 0.85714
10 KLBF 1 0 1 1 1 1 1 6 0.85714
11 LION 1 1 0 1 1 0 0 4 0.57143
12 TCID 1 0 1 1 1 1 1 6 0.85714
13 MLPL 1 0 0 1 1 1 1 5 0.71429
14 NIPS 1 0 1 1 1 1 1 6 0.85714
15 PTSP 0 0 0 1 1 1 1 4 0.57143
16 MYOH 1 1 1 1 1 1 1 7 1
17 SMSM 1 1 1 1 1 1 1 7 1
18 AISA 1 1 0 1 1 1 1 6 0.85714
19 ALTO 0 0 0 1 1 1 0 3 0.42857
Lampiran 3. Data CSR, SIZE, ROA, LEV, dan UDK tahun 2010
No. Kode CSR Indeks SIZE Ln_SIZE ROA LEV UDK
1 ADES 5 0.71429 324493 5.5112053 0.0975645 2.25 3
2 ASGR 7 1 982479 5.9923233 0.1205257 1.1 3
3 ASII 7 1 5668100 6.7534375 0.1267268 0.93 11
4 RMBA 6 0.85714 4902597 6.6904262 0.0445929 1.3 4 5 DLTA 3 0.42857 708584 5.8503913 0.2061379 0.19 5
6 ETWA 6 0.85714 533380 5.7270367 0.071315 0.76 3
7 GGRM 6 0.85714 3074167 6.4877275 0.1371032 0.44 4 8 HMSP 5 0.71429 2052512 6.3122857 0.3128566 1.01 5
9 IMAS 6 0.85714 798501 5.9022755 0.0659962 3.97 7 10 KLBF 4 0.57143 703200 5.8470789 0.1910964 0.31 6
11 LION 4 0.57143 303899 5.4827293 0.1271179 0.36 3 12 TCID 5 0.71429 1047238 6.0200454 0.1255159 0.1 5
13 MLPL 4 0.57143 1401668 6.1466452 0.0075696 1.14 3 14 NIPS 6 0.85714 337605 5.5284089 0.0375054 1.28 3
15 PTSP 4 0.57143 109008 5.0374584 0.1526127 1.86 3
16 MYOH 4 0.57143 3062204 6.4860341 0.1148709 0.71 4 17 SMSM 6 0.85714 1067103 6.0282063 0.1544827 0.96 3
18 AISA 4 0.57143 1936949 6.2871182 0.0410145 2.36 6 19 ALTO 2 0.28571 1047238 6.0200454 0.1255159 0.1 5
20 ULTJ 2 0.28571 187000 5.2718416 0.1604278 1.31 3
No. Kode CSR Indeks SIZE Ln_SIZE ROA LEV UDK
1 ADES 6 0.85714 316048 5.499753 25868 1.51 3
2 ASGR 7 1 1126055 6.0515596 139473 1.02 3
3 ASII 7 1 7676050 6.8851378 1053850 1.02 11
4 RMBA 6 0.85714 6333957 6.8016751 305997 1.82 5
5 DLTA 3 0.42857 696166 5.8427128 151715 0.26 5
6 ETWA 7 1 620708 5.7928873 72961 0.65 4
7 GGRM 5 0.71429 3908870 6.5920512 495810 0.59 4
8 HMSP 5 0.71429 1937634 6.2872717 80510 0.9 5
9 IMAS 6 0.85714 1291394 6.1110588 106626 1.54 7
10 KLBF 5 0.71429 827500 5.917768 154000 0.27 6
11 LION 4 0.57143 365815 5.5632615 52535 0.21 3
12 TCID 5 0.71429 1130865 6.0534108 50103 0.11 5
13 MLPL 4 0.57143 1431470 6.1557823 96038 0.76 5
14 NIPS 6 0.85714 446688 5.6500043 17831 1.69 3
15 PTSP 4 0.57143 133432 5.12526 27115 0.9 3
16 MYOH 4 0.57143 423309 5.6266575 34792 1.36 3
17 SMSM 6 0.85714 1138867 6.056473 219260 0.73 3
18 AISA 6 0.85714 3590309 6.5551318 814745 0.96 5
19 ALTO 2 0.28571 213000 5.3283796 3000 0.9 3
20 ULTJ 5 0.71429 2179182 6.3382935 101323 0.55 3
Lampiran 5. Data CSR, SIZE, ROA, LEV, dan UDK tahun 2012
No. Kode CSR Indeks SIZE Ln_SIZE ROA LEV UDK
2 ASGR 7 1 1239927 6.0933961 0.1323691 0.96 3
3 ASII 7 1 9113700 6.9596947 0.1006232 1.03 11
4 RMBA 6 0.85714 6935601 6.8410841 0.0466219 2.6 4
5 DLTA 3 0.42857 745306 5.8723346 0.2863535 0.25 5
6 ETWA 7 1 960956 5.9827035 0.0308682 1.2 4
7 GGRM 7 1 4150932 6.6181456 0.0980192 0.56 4
8 HMSP 5 0.71429 2624752 6.4190883 0.0373574 0.97 5
9 IMAS 6 0.85714 1757766 6.2449611 0.5034692 2.08 7
10 KLBF 6 0.85714 941800 5.9739587 0.1881504 0.28 6 11 LION 4 0.57143 433497 5.6369861 0.1969402 0.17 3
12 TCID 6 0.85714 1261572 6.100912 0.1191949 0.15 5
13 MLPL 5 0.71429 1408818 6.1488549 0.1182431 1 4
14 NIPS 6 0.85714 525628 5.7206785 0.0410043 1.45 4 15 PTSP 4 0.57143 203876 5.3093661 0.1755135 0.72 4
16 MYOH 7 1 1292581 6.1114578 0.0911347 1.04 3
17 SMSM 7 1 1441204 6.1587255 0.1863324 0.76 3
18 AISA 6 0.85714 3867576 6.5874389 0.0655873 0.9 5
19 ALTO 3 0.42857 326619 5.5140414 0.049498 0.73 3
Lampiran 6. Tabel deskriptif
Descriptive Statistics
Mean
Std.
Deviation N
CSR 5,22 1,415 60
Ln_SIZ E
6,03612508 ,456516644 60
ROA ,15547901 ,273929667 60
LEV ,9798 ,69444 60
UDK 4,42 1,925 60
Lampiran 7. Tabel uji normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 60
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 1,21038922
Most Extreme Differences Absolute ,066
Positive ,054
Negative -,066
Kolmogorov-Smirnov Z ,515
Asymp. Sig. (2-tailed) ,953
Lampiran 8. Grafik histogram
Lampiran 10. Grafik scatterplot
Lampiran 11. Tabel hasil uji autokorelasi
Model Summaryb
Mod
el R
R Squar
e
Adjust ed R Square
Std. Error of
the Estimate
Change Statistics
Durbin-Watson R
Square Chang
e
F Chan
ge df
1 df
2
Sig. F Chang
e
1 ,51
8a
,269 ,215 1,254 ,269 5,050 4 55 ,002 2,232
Lampiran 12. Tabel hasil analisis koefisien korelasi dan determinasi
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,518a ,269 ,215 1,254
a. Predictors: (Constant), UDK, ROA, LEV, Ln_SIZE b. Dependent Variable: CSR
Lampiran 13. Tabel hasil analisis regresi
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -4,948 2,402 -2,060 ,044
Ln_SIZE 1,679 ,425 ,541 3,951 ,000
ROA ,192 ,604 ,037 ,317 ,752
LEV ,226 ,237 ,111 ,951 ,346
UDK -,049 ,100 -,067 -,492 ,625
Lampiran 14. Tabel hasil uji f
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
1 Regression 31,746 4 7,936 5,050 ,002a
Residual 86,437 55 1,572
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
1 Regression 31,746 4 7,936 5,050 ,002a
Residual 86,437 55 1,572
Total 118,183 59
a. Predictors: (Constant), UDK, ROA, LEV, Ln_SIZE b. Dependent Variable: CSR
Lampiran 15. Tabel hasil uji t
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -4,948 2,402 -2,060 ,044
Ln_SIZE 1,679 ,425 ,541 3,951 ,000
ROA ,192 ,604 ,037 ,317 ,752
LEV ,226 ,237 ,111 ,951 ,346
UDK -,049 ,100 -,067 -,492 ,625
DAFTAR PUSTAKA
Allen Scott, Glen M. Broom, 2000. Effective Public Relation, Kencana, Jakarta. Amran, Azlan dan Susela Devi, 2008. “The Impact of Government and Foreign
Affiliate Influence on Corporate Social Reporting in Malaysia.” Accounting, Auditing and Accountability Journal
Anggraini, Retno, 2006. "Pengungkapan Informasi Sosial Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengungkapan Informasi Sosial Dalam Laporan Keuangan Tahunan (Studi Empiris pada Perusahaan-Perusahaan yang Terdaftar Bursa Efek Jakarta). Simposium Nasional Akuntansi 9, Padang.
, Volume 23, No.4.
Beasley, M. dan S. Salterio. 2001. “The Relationship Between Board Characteristics and Voluntary Improvements in Audit
Committee Composition and
Experience”. http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=272590&
Belkaoui, A. dan P. G. Karpik. 1989. “Determinants of the Corporate Decision to Disclose Social Information”.
(5 Februari 2014).
Accounting, Auditing and Accountability Journal
Carroll, A.B. 1991, “ The Pyramid of Corporate Social Responsibility : Toward the Moral Management of Organizational Stakeholders”.
, Vol. 2. No. 1. pp. 36-51.
Business Horizons
Clarkson, B.E.M, 1995. A Stakeholder Framework for Analysing and Evaluating Corporate Social Performance. Academy of Management Review, 92-117.
, Edisi Juli-Agustus 1991, pp 39-48.
Commission of The European Communities, 2001. Promoting a European Framework for Corporate Social Responsibility, European Community, Brussels.
Cowen, S.S., Ferreri, L.B., dan L.D. Parker, 1987. “The Impact Of Corporate Characteristics On Social Responsibility Disclosure: A Typology And Frequency-Based Analysis”, Accounting, Organisations and Society
Dahlsrud, A, 2006. “How Corporate Social Responsibility is Defined: an
Analysis of 37 Definitions”,
, Vol. 12 No. 2, pp. 111-122.
http://csr-norway.no/papers/2007_dahlsrud_CSR.pdf. (20 Februari 2014).
Freeman, R.E. dan J. McVea. 2001. “A Stakeholder Approach to Strategic” .http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=26351 1
Ghozali, I, 2005. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
. SSRN (2 April 2014).
Ghozali, I. dan A. Chariri, 2007. Teori Akuntansi, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Graafland, J. dan Bert van de Ven, 2006. “Strategic and Moral Motivation for CSR”. The Journal of Corporate Citizenship
Gray, R., R. Kouhy, dan S. Lavers, 1995. “Corporate Social and Environmental Reporting. A Review of the Literature and a Longitudinal Study of UK Disclosure”.
. Vol. 22. pp. 111-123.
Accounting, Auditing and Accountability Journal
Gray, Clifford F. Larson, Erik W, 2000. Project Management: The Managerial Process, McGraw-Hill, Singapore.
. Vol. 8. No. 2. pp. 47-77
Hadi, Nur dan Arifin Sabeni, 2002. “Analisa Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Luas Pengungkapan Sukarela dalam Laporan Tahunan Perusahaan go public di Bursa Efek Jakarta”, Jurnal Maksi
Hasibuan, M. R. 2001. “Pengaruh Karakteristik Perusahaan Terhadap pengungkapan Sosial (Social Disclosure) Dalam Laporan Tahunan”, Bumi Aksara, Jakarta.
, Vol.1.
Heckston. D, and M. J. Milne, 1996. Some Determinants of Social and Environmental Disclosures in New Zealand Companies, Accounting, Auditing and Accountability Journal
Husein Umar, 2003. Metodologi Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis, PT. Gramedia Pustaka, Jakarta.
, vol.9 no.1:77-108.
Jensen, M. and Meckling, W., 1976. “Theory of The Firm: Managerial Behaviour Agency Cost, and Ownership Structute”, Journal of Finance Economics 3
IAI, 2004 Pedoman Standar Akuntansi Keuangan (PSAK), Rev. 2004, Salemba Empat, Jakarta.
, pp. 305-360.
Indira, J. dan D. Apriyanti. 2005. “Pengaruh Tanggung Jawab Sosial Perusahaan Terhadap Kinaerja Keuangan”. Jurnal Maksi
ISO. 2009. Draf Internasional Standar ISO 26000 : Guidance on Social Responsibility http://isotc.iso.org/livelink/livelink? func=ll&objId=3935837&objAction=br&sort=name(5 Februari 2014).
Marwata. 2001. “The Relation of Company Characteristics and The Quality of Voluntary Disclosure in Annual Report of Public Registered Company In Indonesia.” Simposium Nasional Akuntansi IV.
Moir, L, 2001. “What Do We Mean By CSR?”. Corporate Governance. Vol. 1. No.2. pp. 16-22.
Sayekti, Yosefa, 2007. "Pengaruh CSR Disclosure Terhadap Earning Response, Coefficient". Simposium Nasional Akntansi X
Sartono Agus, 2001. Manajemen Keuangan Teori dan Aplikasi, BPEF-YOGYAKARTA, Yogyakarta.
. Makasar
Sembiring, E. R. 2005. "Karakteristik Perusahaan dan Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial: Studi Empiris pada Perusahaan yang Tercatat di Bursa Efek Jakarta". Simposium Nasional Akuntansi 8
Sugiyono. 2005. Memahami Penelitian Kualitatif, Alfabet, Jakarta. . Solo
WBCSD. “Corporate Social Responsibility : Meeting Changing Expectations”. http://www.wbcsd.org/DocRoot/hbdf19Txhmk3kDxBQDW W/CSRmeeting.pdf
Zeff, S. A, 1999. “The Evolution of The Conceptual Framework for Business Enterprises in The United States”.
(10 Mei 2014).
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian asosiatif kausal. Menurut
Umar (2003:30) penelitian asosiatif kausal adalah “penelitian yang bertujuan
untuk menganalisis hubungan antara satu variabel dengan variable lainya atau
bagaimana suatu variabel mempengaruhi variabel lain”. Dengan kata lain desain
kausal berguna untuk mengukur hubungan-hubungan antar variabel riset atau
berguna untuk menganalisis bagaimana suatu variabel mempengaruhi variabel
yang lain. Tujuan dari penelitian asosiatif adalah untuk mencari hubungan antara
satu variabel dengan variabel lain. Dengan menggunakan penelitian asosiatif
dapat diketahui hubungan antara variabel X1 (ukuran perusahaan), X2
(profitabilitas), X3 (leverage), X4 (ukuran dewan komisaris) terhadap Y
(pengungkapan CSR) secara simultan maupun parsial.
3.2 Populasi dan Sampel 3.2.1 Populasi
Populasi yaitu sekelompok orang, kejadian atau segala sesuatu
yang mempunyai karakteristik tertentu. Anggota populasi disebut dengan
elemen populasi. Masalah populasi timbul terutama pada penelitian opini
Jumlah populasi dalam penelitian ini sebanyak 131 perusahaan dengan
periode penelitian selama tiga tahun yaitu tahun 2010-2012.
3.2.2 Sampel
Sampel dalam penelitian ini adalah perusahan manufaktur yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun 2010-2012 yang
dimuat dalam Indonesia Capital Market Directory (ICMD) 2010-2012.
Periode tiga tahun dipilih karena merupakan data terbaru yang bisa
diperoleh dan diharapkan dengan periode waktu tiga tahun akan
diperoleh hasil yang baik dalam menjelaskan faktor-faktor yang
mempengaruhi pengungkapan CSR. Perusahaan manufaktur dipilih
karena merupakan perusahaan yang relatif lebih banyak memiliki
dampak pada lingkungan dibandingkan dengan perusahaan jasa atau
dagang dan merupakan jumlah perusahaan dalam satu populasi yang
cukup besar.
Sampel dipilih dengan metode purposive sampling, dengan
harapan peneliti mendapatkan informasi dari kelompok sasaran spesifik.
Adapun kriteria-kriteria yang digunakan dalam penelitian sampel adalah:
1. Perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)
tahun 2010 - 2012.
2. Perusahaan tersebut mempublikasikan laporan keuangan yang
lengkap dan telah diaudit pada periode 2010-2012.
pelaksanaan CSR dalam laporan tahunannya pada tahun
2010-2012.
Dari 131 perusahaan manufaktur yang tersedia sebagai populasi, ada
beberapa perusahaan yang tidak memenuhi kriteria dalam penentuan
sampel. Perusahaan yang memenuhi kriteria sehingga bisa menjadi
sampel dalam penelitian ini ada 20 perusahaan ( Tabel 3.1)
Tabel 3.1
Populasi dan Sampel Penelitian
No. Kode Populasi Kriteria Sampel
1 2 3
1 ADES PT. Akasha Wira International, Tbk √ √ √ 1 2 AKKU PT. Alam Karya Unggul, Tbk √ √ x
3 ALKA PT. Alaska Industrindo, Tbk √ √ x
4 ALMI PT. Alumindo Light Metal Industri, Tbk √ x x 5 MYTX PT. Apac Citra Centertex, Tbk √ √ x
6 AKPI PT. Argha Karya Prima Industry, Tbk √ x x
7 ARGO PT. Argo Pantes, Tbk √ x x
8 ARNA PT. Arwana Citra Mulia, Tbk √ x x 9 AMFG PT. Asahimas Flat Glass, Tbk √ √ x 10 POLY PT. Asia Pacific Fibers, Tbk √ √ x 11 APLI PT. Asiaplast Industries, Tbk √ x x
12 AUTO PT. Astra Auto Part, Tbk √ x √
13 ASGR PT. Astra Graphia, Tbk √ √ √ 2
14 ASII PT. Astra International, Tbk √ √ √ 3
15 BRPT PT. Barito Pasific, Tbk √ x x
16 RMBA PT. Bentoel International Investama, Tbk √ √ √ 4
17 BRNA PT. Berlina, Tbk √ √ x
18 BTON PT. Beton Jaya Manunggal, Tbk √ x x
19 BUDI PT. Budi Acid Jaya, Tbk √ x x
20 CEKA PT. Cahaya Kalbar, Tbk √ x x
21 CNTX PT. Centex, Tbk √ x x
22 IGAR PT. Champion Pasific Indonesia, Tbk √ √ x 23 TPIA PT. Chandra Asri Petrochemical, Tbk √ x x
24 CTBN PT. Citra Turbindo, Tbk √ x x
25 DVLA PT. Darya Varia Laboratoria, Tbk √ x x
26 DAVO PT. Davomas Abadi, Tbk √ x x
27 DLTA PT. Delta Djakarta, Tbk √ √ √ 5
29 EKAD PT. Ekadharma International, Tbk √ x x
30 ERTX PT. Eratex Djaya, Tbk √ √ x
31 ETWA PT. Eterindo Wahanatama, Tbk √ √ √ 6
32 ESTI PT. Ever Shine Textile Industry, Tbk √ √ x
33 FASW PT. Fajar Surya Wisesa, tbk √ √ x
34 GJTL PT. Gajah Tunggal, Tbk √ x x
35 GDYR PT. Goodyear Indonesia, Tbk √ √ x
36 GGRM PT. Gudang Garam, Tbk √ √ √ 7
37 GDST PT. Gunawan Dianjaya Steel, Tbk √ x x
38 HMSP PT. Hanjaya Mandala Sampoerna, Tbk √ √ √ 8 39 MYRX PT. Hanson International, Tbk √ x x
40 SMCB PT. Holcim Indonesia, Tbk √ x x
41 INKP PT. Indah Kiat Pulp & Paper, Tbk √ x x 42 INAI PT. Indal Aluminium Industry, Tbk √ x x
43 SRSN PT. Indo Acitama, Tbk √ √ x
44 INDR PT. Indo Rama Synthetic, Tbk √ x x 45 INTP PT. Indocement Tunggal Prakasa, Tbk √ x x
46 INAF PT. Indofarma, Tbk √ x x
47 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk √ x x 48 INDF PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk √ x x
49 IMAS PT. Indomobil Sukses International, Tbk √ √ √ 9 50 IPOL PT. Indopoly Swakarsa Industry, Tbk √ √ x
51 INDS PT. Indospring, Tbk √ √ x
52 INCI PT. Intan Wijaya International, Tbk √ √ x 53 IKAI PT. Inti Keramik Alam Asri Industri, Tbk √ x x
54 ITMA PT. Itamaraya, Tbk √ x x
55 JKSW PT. Jakarta Kyoei Steel Work LTD, Tbk √ x x 56 JPFA PT. Japfa Comfeed Indonesia, Tbk √ x x
57 JPRS PT. Jaya Pari Steel, Tbk √ √ x
58 JECC PT. Jembo Cable Company, Tbk √ √ x
59 KBLM PT. Kabelindo Murni, Tbk √ √ x
60 KLBF PT. Kalbe Farma, Tbk √ √ √ 10
61 KARW PT. Karwell Indonesia, Tbk √ x x
62 KDSI PT. Kedawung Setia Industrial, Tbk √ x x 63 KIAS PT. Keramika Indonesia Assosiasi, Tbk √ x x 64 KBRI PT. Kertas Basuki Rachmat Indonesia, Tbk √ √ x
65 KAEF PT. Kimia Farma, Tbk √ x x
66 KBLI PT. KMI Wire and Cable, Tbk √ x x
67 KRAS PT. Krakatau Steel, Tbk √ √ x
68 LMPI PT. Langgeng Makmur Industry, Tbk √ √ x
69 LTLS PT. Lautan Luas, Tbk √ √ x
70 LION PT. Lion Metal Works, Tbk √ √ √ 11
71 LMSH PT. Lionmesh Prima, Tbk √ x √
72 MAIN PT. Malindo Feedmill, Tbk √ x x
73 TCID PT. Mandom Indonesia, Tbk √ √ √ 12
75 MYOR PT. Mayora Indah, Tbk √ x x
76 MERK PT. Merck, Tbk √ x x
77 MLIA PT. Mulia Industrindo, Tbk √ √ x
78 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia, Tbk √ √ x
79 MLPL PT. Multipolar, Tbk √ √ √ 13
80 LPIN PT. Multi Prima Sejahtera, Tbk √ √ x 81 MASA PT. Multistrada Arah Sarana, Tbk √ √ x
82 MRAT PT. Mustika Ratu, Tbk √ x x
83 ROTI PT. Nippon Indosari Corporindo, Tbk √ x x
84 NIPS PT. Nippress, Tbk √ √ √ 14
85 TKIM PT. Pabrik Kertas Tjiwi Kimia, Tbk √ x x 86 PAFI PT. Pan Asia Filament Inti, Tbk √ x x 87 HDTX PT. Pan Asia Indosyntec, Tbk √ x x
88 PBRX PT. Pan Brothers, Tbk √ x √
89 PICO PT. Pelangi Indah Carindo, Tbk √ √ x 90 NIKL PT. Pelat Timah Nusantara, Tbk √ x x 91 KONI PT. Perdana Bangun Pusaka, Tbk √ √ x
92 PTSP PT. Pioneerindo Gourmet International, Tbk √ √ √ 15
93 VOKS PT. Polychem Indonesia, Tbk √ x x
94 PSDN PT. Prashida Aneka Niaga, Tbk √ x x 95 PRAS PT. Prima Alloy Steel Universal, Tbk √ √ x 96 BIMA PT. Primarindo Asia Infrastructure, Tbk √ √ x
97 PYFA PT. Pyridam farma, Tbk √ x x
98 RICY PT. Ricky Putra Globalindo, Tbk √ x x
99 MYOH PT. Samindo Resources, Tbk √ √ √ 16
100 PTSN PT. Sat Nusa Persada √ √ x
101 SCPI PT. Schering Plough Indonesia, Tbk √ x x
102 SKLT PT. Sekar Laut, Tbk √ √ x
103 SIAP PT. Sekawan Intipratama, Tbk √ x x
104 SMSM PT. Selamat Sempurna, Tbk √ √ √ 17
105 SMGR PT. Semen Gresik, Tbk √ √ x
106 STTP PT. Siantar Top, Tbk √ x x
107 SIPD PT. Siearad Produce, Tbk √ √ x
108 SIMA PT. Siwani Makmur, Tbk √ x x
109 SOBI PT. Sorini Agro Asia Corporindo, Tbk √ x x 110 SULI PT. Sumalindo Lestari Jaya, Tbk √ x x
111 IKBI PT. Sumi Indo Kabel √ x x
112 SSTM PT. Sunson Textile Manufacture, Tbk √ x x
113 SPMA PT. Supama, Tbk √ x x
114 SCCO PT. Supreme Cable Manufacturing and
Commerce, Tbk √ √
x 115 SAIP PT. Surabaya Agung Industri Pulp & Kertas,
Tbk √ √
x
116 SIMM PT. Surya Intrindo, Tbk √ x x
119 TBMS PT. Tembaga Mulia Semanan, Tbk √ x x 120 TSPC PT. Tempo Scan Pasific, Tbk √ x x
121 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food, Tbk √ √ √ 18 122 FPNI PT. Titan Kimia Nusantara, Tbk √ √ x
123 INRU PT. Toba Pulp Lestari, Tbk √ √ x
124 TRST PT. Trias Sentosa, Tbk √ √ x
125 ALTO PT. Tri Banyan Tirta, Tbk √ √ √ 19
126 ULTJ PT. Utrajaya Milk Industry and Trading
Company, Tbk √ √ √
20
127 UNIC PT. Unggul Indah Cahaya, Tbk √ √ x 128 UNVR PT. Unilever Indonesia, Tbk √ x x
129 UNTX PT. Unitex, Tbk √ √ x
130 VOKS PT. Voksel Electric, Tbk √ x x
131 YPAS PT. Yana Prima Hasta Persada, Tbk √ x x Sumber : Peneliti, 2014
Setelah melakukan pengumpulan data populasi penelitian, maka dilakukan
metode purposive sampling sesuai dengan kriteria yang telah disebutkan. Maka
sampel yang terpilih sesuai dengan kriteria tersebut adalah 20 perusahaan.
Tabel 3.2. Sampel Penelitian
No. Kode Sampel
1 ADES PT. Akasha Wira International, Tbk 2 ASGR PT. Astra Graphia, Tbk
3 ASII PT. Astra International, Tbk
4 RMBA PT. Bentoel International Investama, Tbk 5 DLTA PT. Delta Djakarta, Tbk
6 ETWA PT. Eterindo Wahanatama, Tbk 7 GGRM PT. Gudang Garam, Tbk
8 HMSP PT. Hanjaya Mandala Sampoerna, Tbk 9 IMAS PT. Indomobil Sukses International, Tbk 10 KLBF PT. Kalbe Farma, Tbk
11 LION PT. Lion Metal Works, Tbk 12 TCID PT. Mandom Indonesia, Tbk 13 MLPL PT. Multipolar, Tbk
14 NIPS PT. Nippress, Tbk
15 PTSP PT. Pioneerindo Gourmet International, Tbk 16 MYOH PT. Samindo Resources, Tbk
17 SMSM PT. Semen Gresik, Tbk
18 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food, Tbk 19 ALTO PT. Tri Banyan Tirta, Tbk
3.3 Jenis Data
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari laporan
tahunan perusahaan di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2010 - 2012. Alasan
dipilihnya periode waktu tersebut karena laporan tahunan pada periode tahun
2010 – 2012 merupakan data terbaru yang dapat diperoleh dari Bursa Efek
Indonesia yaitu melalui situs
3.4 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan di dalam penelitian ini
adalah metode studi pustaka, dengan mendapatkan data berupa laporan
keuangan dan laporan tahunan yang telah dikeluarkan oleh perusahaan pada
periode tahun 2010 - 2012. Data tersebut diperoleh melalui situs yang
dimiliki oleh BEI, yakni
buku teks, jurnal ilmiah, artikel dan majalah, serta sumber tertulis lainnya
yang berkaitan dengan informasi yang dibutuhkan juga dijadikan sumber
pengumpulan data.
3.5 Definisi Operasional dan Pengukuran Variabel Penelitian 3.5.1 Variabel Dependen (Y)
Variabel dependen sering disebut sebagai variabel output,
kriteria, atau konsekuensi. Variabel terikat merupakan variabel yang
dipengaruhi karena adanya variabel independen. Variabel dependen
merupakan yang menjadi minat bagi peneliti untuk diteliti dan menjadi
Dalam penelitian ini variabel terikat merupakan pengungkapan
CSR. “Pengungkapan CSR adalah data yang diungkapkan perusahaan
berkaitan dengan aktivitas sosial yang dilakukan perusahaan”
(Hackston dan Milne, 1996). Sedangkan definisi operasional praktik
pengungkapan sosial yang diterapkan dalam penelitian ini adalah
banyaknya item-item pengungkapan sosial yang diungkapkan dalam
laporan tahunan yang dikeluarkan oleh perusahaan. Variabel
pengungkapan sosial perusahaan diukur dengan metode content
analysis. Content analysis adalah suatu metode pengkodifikasian teks
dari ciri-ciri yang sama untuk ditulis dalam berbagai kelompok
tergantung pada kriteria yang ditentukan. Agar content analysis
dapat dilaksanakan dengan cara yang replicable maka dapat dilakukan
salah satunya dengan cara checklist. Checklist dilakukan dengan melihat
pengungkapan sosial perusahaan dalam tujuh kategori yang disebutkan
oleh Heckston dan Milne (1996), yaitu : lingkungan, energi, kesehatan
dan keselamatan tenaga kerja, lain-lain tenaga kerja, produk,
keterlibatan masyarakat dan umum. Ketujuh kategori tersebut terbagi
dalam 90 item pengungkapan.
Menurut Sembiring (2005), berdasarkan peraturan Bapepam No.
VIII.G.2 tentang laporan tahunan ada 12 item dari 90 item
pengungkapan yang tidak sesuai untuk diterapkan dengan kondisi di
menghapuskan 12 item pengungkapan tersebut, sehingga secara total
tersisa 78 item pengungkapan.
Pengungkapan sosial merupakan data yang diungkap oleh
perusahaan berkaitan dengan aktifitas sosialnya yang meliputi 13 item
lingkungan, 7 item energi, 8 item kesehatan dan keselamatan kerja, 29
item lain-lain tenaga kerja, 10 item produk, 9 item keterlibatan
masyarakat, dan 2 item umum. Item pengungkapan dalam penelitian ini
kemudian dinyatakan dalam bentuk indeks pengungkapan sosial.
Apabila item pengungkapan tersebut ada dalam laporan
tahunan perusahaan maka diberi skor 1, dan jika item pengungkapan
tersebut tidak ada dalam laporan tahunan perusahaan maka diberi skor 0.
Pada variabel ini, perhitungan dilakukan oleh peneliti dengan
menggunakan rumus indeks informasi sosial untuk menghitung
pengungkapan sosial perusahaan, yaitu :
Indeks Informasi Sosial =Jumlah skor pengungkapan sosial Total jumlah skor maksimal
3.5.2. Variabel Independen (X)
Variabel ini sering disebut sebagai variabel stimulus,
predictor, antecedent. Merupakan variabel yang mempengaruhi atau
yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen
(Sugiyono, 2005:33). Pengaruh yang diberikan dapat memberi efek
dalam penelitian ini terdiri dari ukuran perusahaan, profitabilitas,
leverage, dan ukuran dewan komisaris.
3.5.2.1 Ukuran Perusahaan (X1)
Ukuran perusahaan adalah suatu skala dimana dapat
diklasifikasikan besar kecilnya perusahaan. Menurut Heckston
dan Milne (1996) dari beberapa penelitian, ukuran
perusahaan dapat diukur dengan jumlah karyawan, total nilai
aset, volume penjualan, atau peringkat indeks.
Dalam penelitian ini, indikator yang digunakan untuk
mengukur tingkat ukuran perusahaan adalah total aset. Dalam
peneltian ini variabel ukuran perusahaan disajikan dalam bentuk
logaritma, karena nilai dan sebarannya yang besar dibandingkan
variabel yang lain. Adapun pengukurannya dengan menggunakan
rumus :
���� = Total Aset Perusahaan
���� = log Total Aset Perusahaan
3.5.2.2 Profitabilitas (X2)
Profitabilitas diartikan sebagai kemampuan perusahaan
untuk menghasilkan laba atau profit dalam upaya
meningkatkan nilai pemegang saham. Terdapat beberapa
return of equity (Heckston dan Milne, 1996), return on assets
(Belkaoui dan Karpik, 1989; Heckston dan Milne, 1996),
earning per share (Sembiring, 2005), net profit margin
(Anggraeni, 2006).
Dalam penelitian ini, indikator yang digunakan untuk
mengukur tingkat ukuran perusahaan ini adalah Return on Asset
(ROA). Return on asset (ROA) merupakan ukuran efektifitas
perusahaan di dalam menghasilkan keuntungan dengan
memanfaatkan aset yang dimilikinya.
Adapun pengukurannya dengan menggunakan rumus :
ROA =���������ℎ������ℎ�����
���������
3.5.2.3. Leverage (X3)
“Leverage dapat diartikan sebagai tingkat
ketergantungan perusahaan terhadap hutang dalam membiayai
kegiatan operasinya, dengan demikian leverage juga
mencerminkan tingkat risiko keuangan perusahaan”
( Sembiring 2005). Dalam penelitian ini, indikator yang
digunakan untuk mengukur tingkat leverage adalah Debt To
Equity Ratio (DER).
DER = ��������������
�����������������ℎ��
3.5.2.4 Ukuran Dewan Komisaris (X4)
Ukuran dewan komisaris (UDK) adalah banyaknya
jumlah anggota dewan komisaris dalam suatu perusahaan.
Ukuran dewan komisaris dalam penelitian ini adalah konsisten
dengan Sembiring (2005) yaitu dilihat dari banyaknya jumlah
anggota dewan komisaris perusahaan.
Adapun pengukurannya dengan menggunakan rumus :
UDK =Ʃ Dewan Komisaris Perusahaan
3.5.3 Operasional Variabel Penelitian
Operasional variabel penelitian ini dapat dilihat secara lebih
[image:30.595.80.542.534.747.2]lengkap pada tabel di bawah ini :
Tabel 3.3
Operasional Variabel Variabel Dependen
Variabel Definisi Pengukuran Skala
Data
Sumber Data Pengungkapan
CSR
Data yang diungkap oleh perusahaan berkaitan dengan aktivitas sosialnya
Jumlah skor pengungkapan sosial
Jumlah skor maksimal
Indeks Annual Report
Ukuran Perusahaan Menunjukkan besar kecilnya suatu perusahaan
LN (Total Aset)
Rasio Financial Report
Profitabilitas Kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba
Total Aset
Laba Bersih Setelah Pajak Rasio Financial Report
Leverage Mengukur tingkat
ketergantungan perusahaan
terhadap hutang dalam membiayai kegiatan operasinya
Total kewajiban Ekuitas pemegang saham
Rasio Financial Report Ukuran Dewan Komisaris Mengukur jumlah sekuruh anggota komisaris
Ʃ Dewan komisaris perusahaan
Indeks Annual Report
3.6 Metode Analisis Data 3.6.1 Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik ini bertujuan untuk mengetahui dan
menguji kelayakan atas model regresi yang digunakan dalam penelitian
ini. Pengujian ini juga dimaksudkan untuk memastikan bahwa di dalam
model regresi yang digunakan tidak terdapat multikolonieritas dan
heteroskedastisitas serta untuk memastikan bahwa data yang dihasilkan
berdistribusi normal. Model regresi yang baik harus memiliki
distribusi data normal atau mendekati normal dan bebas dari asumsi
klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji autokorelasi, uji
multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Setelah data berhasil
pengujian terhadap penyimpangan asumsi klasik, dengan tahapan sebagai
berikut :
a. Uji Normalitas
“Uji normalitas bertujuan menguji apakah dalam metode regresi,
variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai
distribusi normal atau tidak” (Ghozali, 2005). Model regresi yang
baik adalah data yang berdistribusi normal atau mendekati normal.
Dalam penelitian ini untuk mendeteksi apakah data berdistribusi
normal atau tidak mengunakan dua cara yaitu melalui analisis grafik
dan analisis statistik.
b. Uji Multikolinieritas
Multikolinearitas terjadi jika ada hubungan linear yang
sempurna atau hampir sempurna antara beberapa atau semua
variabel independen dalam model regresi. “ Uji multikolinearitas
bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya
korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas”
(Ghozali, 2007). Untuk menguji adanya multikolinearitas dapat
dilakukan dengan menganalisis korelasi antar variabel dan
perhitungan nilai tolerance serta variance inflation factor (VIF).
Multikolinearitas terjadi jika nilai tolerance lebih kecil dari 0,1 yang
berarti tidak ada korelasi antar variabel independen yang nilainya
kurang dari 10 dapat dikatakan bahwa variabel independen yang
digunakan dalam model adalah dapat dipercaya dan objektif.
c. Uji heteroskedastisitas
Menurut Ghozali (2005), “ uji heteroskedastisitas bertujuan untuk
menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan
variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang
lain.” Jika variance dari residual satu pengamat ke pengamat
lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda
disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah model
regresi homoskedastisitas atau tidak terjadi heterokedastisitas
karena data ini menghimpun data yang mewakili berbagai ukuran.
Salah satu cara untuk menditeksi ada atau tidaknya
heteroskedastisitas yaitu dengan melihat grafik plot antara nilai
prediksi variabel dependen yaitu ZPRED dengan residualnya
SRESID. Deteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat
dilakukan dengan melihat ada tidaknya pole tertentu pada grafik
scetterplot antara SRESID dengan ZPRED dimana sumbu Y
adalah Y yang telah diprediksi dan sumbu X adalah residual (Y
prediksi – Y sesungguhnya) yang telah di-studentized.
d. Uji autokorelasi
Autokorelasi diperkenalkan oleh Maurice G. Kendall dan William R.
yang disusun menurut urutan waktu. Beberapa penyebab
autokorelasi:
- Kelembaman, kelembaman biasanya terjadi dalam fenomena
ekonomi di mana sesuatu akan mempengaruhi sesuatu yang
lain dengan mengikuti siklus bisnis atau saling berkaitan
- Terjadi bias dalam spesifikasi, yaitu ada beberapa variabel
yang tidak termasuk dalam model.
- Bentuk fungsi yang digunakan tidak tepat
Pengujian terhadap autokorelasi digunakan dengan
menggunakan uji statistik Durbin Watson (D-W).
e. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi ( R2 ) pada intinya mengukur seberapa
jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
dependen. Nilai koefisien determinasi berada di antara 0 dan 1.
Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel–variabel
independen dalam menjelaskan variabel dependen amat
terbatas. Nilai yang mendekati 1 berarti variabel-varibel
independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan
untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2005).
Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias
terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam
model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R2 pasti
signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, banyak
peneliti menganjurkan untuk menggunakan nilai adjusted R2 pada
saat mengevaluasi mana model regresi terbaik. Tidak seperti R2, nilai
adjusted R2 dapat naik atau turun apabila satu variabel independen
ditambahkan ke dalam model.
3.6.2 Pengujian Hipotesis Penelitian
Pengujian hipotesis merupakan proses pembuatan keputusan yang
menggunakan estimasi statistik sampel terhadap parameter populasinya.
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan analisis
regresi berganda, uji signifikan t-test serta uji signifikan f-test.
a. Regresi berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk menguji pengaruh dua
atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen.
Variabel independen dalam penelitian ini adalah ukuran perusahaan,
profitabilitas, leverage dan ukuran dewan komisaris. Sedangkan
variabel dependennya adalah indeks pengungkapan CSR. Adapun
persamaan untuk menguji hipotesis secara keseluruhan pada
penelitian ini adalah sebagai berikut :
Y = a0+β₁X₁ + β₂X₂ + β3X3+ Β4X4+ εt
Keterangan :
Y : Indeks pengungkapan CSR
X1 : Ukuran perusahaan
X2 : Profitabilitas
X3 : Laverage
X4 : Ukuran dewan komisaris
β1...β4 : Koefisien X1...X4
εt : Error Term, yaitu tingkat kesalahan penduga dalam
penelitian
Analasis regresi berganda didasarkan pada asumsi-asumsi sebagai
berikut:
- Ada hubungan yang bersifat linier antara variabel terikat dengan
variabel bebasnya
- Variabel terikat bersifat kontinu atau berskala rasio atau nisbah
- Keragaman atau residu untuk semua nilai Y yang bersifat
konstan dan menyebar secara normal
- Pengamatan yang bersifat berurutan terhadap variabel bebas
tidak berkorelasi
b. Uji signifikansi simultan (Uji F)
Menurut Ghozali (2005) uji stastistik F pada dasarnya
menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimaksudkan
dalam model mempunyai pengaruh secara simultan terhadap
variabel dependen. Pengujian dilakukan dengan menggunakan
significance level 0,05 (α=5%). Ketentuan peneriman atau
1. Jika nilai signifikan > 0,05 maka hipotesis ditolak (koefisien
regresi tidak signifikan). Ini berarti bahwa secara simultan
keempat variabel independen tersebut tidak mempunyai
pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
2. Jika nilai signifikan ≤ 0,05 maka hipotesis diterima
(koefisien regresi signifikan). Ini berarti secara simultan
keempat variabel independen tersebut mempunyai
pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen.
c. Uji signifikansi parsial (t-test)
Menurut Ghozali (2005) uji stastistik t pada dasarnya
menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen
secara individual dalam menerangkan variabel dependen.
Pengujian dilakukan dengan menggunakan significance level
0,05 (α=5%). Penerimaan atau penolakan hipotesis dilakukan
dengan kriteria sebagai berikut :
1. Jika nilai signifikan > 0,05 maka hipotesis ditolak
(koefisien regresi tidak signifikan). Ini berarti bahwa
secara parsial variabel independen tersebut tidak
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel
dependen.
2. Jika nilai signifikan ≤ 0,05 maka hipotesis diterima
(koefisien regresi signifikan). Ini berarti secara parsial
variabel independen tersebut mempunyai pengaruh yang
BAB IV
ANALISIS HASIL PENELITIAN
4.1. Deskripsi Data Secara Statistik
Perusahaan yang menjadi objek penelitian ini adalah semua perusahaan
manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2010 – 2012.
Sektor manufaktur dipilih karena sektor ini memiliki jumlah perusahaan terdaftar
yang paling banyak dibandingkan dengan sektor usaha lain. Selain itu, sektor ini
merupakan sektor yang memiliki cakupan stakeholder paling luas yang meliputi
investor, kreditor, pemerintah, dan lingkungan sosial sehingga perlu melakukan
pengungkapan informasi sosial. Penelitian ini berfokus pada sektor manufaktur
dikarenakan untuk menghindari risiko industri yang berbeda antara suatu sektor
industri yang satu dengan yang lain.
Peneliti menggunakan metode statistik deskriptif dalam penelitian ini
yaitu penelitian yang dilakukan untuk memperoleh gambaran yang sebenarnya
tentang kondisi perusahaan yang dianalisis. Dalam penelitian ini objek penelitian
dipilih dengan metode purposive sampling dengan menggunakan kriteria-kriteria
yang telah ditentukan. Berdasarkan metode purposive sampling diperoleh sampel
sebanyak 60 perusahaan manufaktur. Penelitian ini mengunakan tema
pengungkapan social secara keseluruhan terdiri dari 78 item pada 7 tema yang
diusung dalam CSR. Tabel 4.1 merupakan data statistik secara umum dari
Tabel 4.1
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
CSR 5,22 1,415 60
Ln_SIZE 6,03612508 ,456516644 60
ROA ,15547901 ,273929667 60
LEV ,9798 ,69444 60
UDK 4,42 1,925 60
Sumber : data yang diolah penulis, 2014
Tabel 4.1 menunjukkan nilai minimum, nilai maksimum, dan nilai rata-rata setiap
variabel, yakni variabel ROA, SIZE, LEV, dan UDK. Berikut perincian data
deskriptif yang telah diolah :
1. Variabel CSR memiliki nilai rata-rata sebesar 5,22 dan standar deviasi
sebesar 1,415
2. Variabel SIZE memiliki nilai rata-rata sebesar 6,0361 dan standar deviasi
sebesar 0,4565
3. Variabel ROA memiliki nilai rata-rata sebesar 0,1554 dan standar deviasi
sebesar 0,2739.
4. Variabel LEV memiliki nilai rata-rata sebesar 0,9798 dan standar deviasi
sebesar 0,6944.
5. Variabel UDK memiliki nilai rata-rata sebesar 4,42 dan standar deviasi
sebesar 1,925.
4.2 Pengujian Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, diperlukan pengujian asumsi
dilakukan adalah uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, dan
uji autokorelasi.
4.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi,
variabel dependen, variabel independen, atau keduanya mempunyai
distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data
normal atau mendekati normal. Uji statistik yang digunakan untuk menguji
apakah residual normal adalah uji statistik non parametrik
Kolmogorov-Smirnov (K-S) dengan membuat hipotesis:
H0 : Data residual berdistribusi normal (sig. > 0,05)
[image:40.595.156.523.483.650.2]Ha : Data residual tidak berdistribusi normal (sig. < 0,05)
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 60
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 1,21038922
Most Extreme Differences Absolute ,066
Positive ,054
Negative -,066
Kolmogorov-Smirnov Z ,515
Asymp. Sig. (2-tailed) ,953
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : data yang diolah penulis, 2014
Dari Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas setelah transformasi dengan
regresi telah terdistribusi secara normal karena nilai signifikansi residual
lebih besar dari 0.05 yaitu sebesar 0.953 yang berarti bahwa H0 diterima.
Setelah data terdistribusi secara normal, maka dilanjutkan dengan uji
asumsi klasik lainnya. Berikut dilampirkan grafik histogram pada
Gambar 4.1 dan grafik p-plot pada Gambar 4.2 untuk data yang telah
berdistribusi normal.
Gambar 4.1 Histogram
Sumber : data yang diolah penulis, 2014
Dari grafik histogram pada Gambar 4.1 diatas terlihat bahwa setelah
dilakukan transformasi data menggunakan logaritma, grafik histogram
memperlihatkan pola distribusi yang normal. Cara yang digunakan untuk
mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak adalah
[image:41.595.210.487.292.566.2]distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas,
[image:42.595.201.472.185.430.2]demikian sebaliknya.
Gambar 4.2 Grafik P-Plot
Sumber : data yang diolah penulis, 2014
Dari grafik normal probability plot pada Gambar 4.2 diatas, grafik P-P
Plot menunjukkan titik menyebar di sekitar atau mengikuti arah garis
diagonal yang menunjukkan pola distribusi normal. Cara yang digunakan
untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak adalah
dengan desain grafik. Apabila data menyebar di sekitar garis diagonal
atau mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi
asumsi normalitas, demikian sebaliknya.
4.2.2. Uji Multikolinieritas
Pengujian multikolineritas dilakukan dengan melihat (1) nilai tolerance
umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolineritas adalah nilai
tolerance < 0.10 atau sama dengan nilai VIF > 10. Tabel 4.3 berikut
[image:43.595.112.512.195.369.2]merupakan hasil uji multikolineritas.
Tabel 4.3
Hasil Uji Multikolinieritas
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) -4,948 2,402 -2,060 ,044
Ln_SIZE 1,679 ,425 ,541 3,951 ,000 ,708 1,412
ROA ,192 ,604 ,037 ,317 ,752 ,972 1,029
LEV ,226 ,237 ,111 ,951 ,346 ,981 1,020
UDK -,049 ,100 -,067 -,492 ,625 ,714 1,401
Sumber : data yang diolah penulis, 2014
Dari Hasil Uji Multikolineritas pada Tabel 4.3 di atas, dapat dilihat
bahwa nilai Tolerance > 0.10 dan VIF < 10. Hal ini dapat dilihat dari
nilai toleransi ukuran perusahaan (Ln_SIZE) 0,708; return on asset
(ROA) sebesar 0.972; leverage (LEV) sebesar 0,981; dan dewan
komisaris (UDK) sebesar 0,714 yang semuanya lebih besar dari 0.10 (>
0.10). Nilai VIF juga tidak ada yang melebihi 10 dapat dilihat dari nilai
VIF ukuran perusahaan (Ln_SIZE) 1,412; return on asset (ROA) sebesar
1,029; leverage (LEV) sebesar 1,020; dan dewan komisaris (UDK)
sebesar 1,401. Nilai tolerance lebih besar dari 0.10 dan nilai VIF lebih
kecil dari 10 maka tidak terjadi multikolinieritas diantara variabel
4.2.3. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terjadi
ketidaksamaan variabel dari residual satu pengamatan ke pengamatan
lain dalam model regresi. Jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang ada
membentuk pola tertentu yang teratur, maka terjadi heteroskedastisitas.
Sebaliknya jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar maka
tidak terjadi heteroskedastisitas. Hasil dari uji heteroskedastisitas dapat
[image:44.595.156.509.364.618.2]dilihat pada grafik scatterplot pada Gambar 4.3 berikut ini.
Gambar 4.3 Grafik Scatterplot Sumber: data yang diolah penulis, 2014
Dari gambar 4.3 Grafik Scatterplot, terlihat bahwa titik-titik menyebar
sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada
model regresi sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi
pengaruh pengungkapan CSR pada perusahaan manufaktur dengan
variabel independen ukuran perusahaan (SIZE), return on asset (ROA),
leverage (LEV), dan ukuran dewan komisaris.
4.2.4 Uji Autokorelasi
Pengujian autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah terdapat korelasi antara
kesalahan pengganggu pada suatu periode dengan kesalahan pengganggu periode
sebelumnya dalam model regresi. Autokorelasi menunjukkan adanya korelasi
antara kesalahan pengganggu pada data yang tersusun, baik berupa data cross
sectional dan atau time series. Jika terjadi autokorelasi dalam model regresi berarti
koefisien korelasi yang diperoleh menjadi tidak akurat, sehingga model regresi
yang baik adalah model yang bebas dari autokorelasi. Cara yang dapat dilakukan
untuk mendeteksi ada tidaknya autokorelasi adalah dengan melakukan pengujian
[image:45.595.112.518.568.726.2]Durbin Watson (DW).
Tabel 4.4
Kreteria Pengambilan Keputusan Uji Durbin Watson
Hipotesis Nol Keputusan Jika
Tidak ada autokorelasi positif
Tolak 0 < d <dl Tidak ada autokorelasi positif
No Decision dl ≤ d ≤ du Tidak ada autokorelasi negatif
Tolak 4- dl < d < 4 Tidak ada autokorelasi negatif
No Decision 4- du ≤ d ≤ 4- dl Tidak ada autokorelasi positif maupun negatif
Tabel 4.5
Hasil Uji Autokorelasi Model Summaryb
Model R
R
Square
Adjusted
R Square
Std. Error
of the
Estimate
Change Statistics
Durbin-Watson R Square
Change F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 ,518a ,269 ,215 1,254 ,269 5,050 4 55 ,002 2,232
a. Predictors: (Constant), UDK, ROA, LEV, Ln_SIZE
b. Dependent Variable: CSR
Sumber : data yang diolah penulis, 2014
Tabel 4.5 di atas merupakan Hasil Uji Autokorelasi Durbin Watson
dengan menggunakan prograss SPSS versi 19.0. Dari hasil Uji
Autokorelasi pada tabel 4.5 di atas menunjukkan nilai statistik Durbin
Watson (DW) sebesar 2,232. Nilai ini akan kita bandingkan dengan nilai
tabel dengan menggunakan signifikasi 5% jumlah sampel (n) = 60, dan
jumlah variabel independen (k) = 4, maka berdasarkan tabel Durbin
Watson didapat nilai batas atas (du) sebesar 1.727 dan nilai batas bawah
(dl) sebesar 1.444 oleh karena itu nilai (DW) lebih besar dari 1.727 dan
lebih kecil dari 4 – 1.727 atau dapat dinyatakan bahwa 1.727 < 2.232 < 4
– 1.727 (du <d< 4-du). Dengan demikian dapat disimpulkan tidak
terdapat autokorelasi baik positif maupun negatif.
4.3. Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Koefisien korelasi (R) menunjukkan seberapa besar korelasi atau hubungan antara
variabel-variabel independen dengan variabel dependen. Koefisien korelasi
dikatakan kuat apabila nilai R berada diatas 0.5 dan mendekati 1. Koefisien
variabel dependennya. Nilai R square adalah nol sampai dengan satu. Apabila
nilai R square semakin mendekati satu, maka variabel-variabel independen
memberikan semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi
variabel dependen. Sebaliknya, semakin kecil nilai R square, maka kemapuan
variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen
semakin terbatas. Nilai R square memiliki kelemahan yaitu nilai R square akan
meningkat setiap ada penambahan satu variabel independen meskipun variabel
independen tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.
[image:47.595.150.448.403.461.2]Tabel 4.6 merupakan hasil analisis korelasi dan koefisien determinasi:
Tabel 4.6
Hasil Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,518a ,269 ,215 1,254
a. Predictors: (Constant), UDK, ROA, LEV, Ln_SIZE
b. Dependent Variable: CSR
Sumber : data yang diolah penulis, 2014
Pada tabel 4.6 menunjukkan bahwa bahwa koefisien determinasi yang
menunjukkan nilai adjusted R2 sebesar 0,269. Hal ini berarti bahwa 26,9% variasi
indeks pengungkapan sosial dapat dijelaskan oleh ukuran perusahaan,
profitabilitas, leverage dan ukuran dewan komisaris perusahaan, sedangkan 73,1%
indeks pengungkapan sosial dapat dijelaskan oleh variabel lain.
Nilai R = 0,518 menunjukkan bahwa koefisien korelasi sebesar 51,8%. Dari nilai
ini dapat disimpulkan bahwa hubungan antara ukuran perusahaan, profitabilitas,
leverage, dan ukuran dewan komisaris dengan pengungkapan CSR yang diukur
4.4. Pengujian Hipotesis Penelitian
4.4.1 Regresi Berganda
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi berganda dilakukan
beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel dependen
[image:48.595.112.514.248.423.2]dengan variabel independen.
Tabel 4.7 Hasil Analisis Regresi
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -4,948 2,402 -2,060 ,044
Ln_SIZE 1,679 ,425 ,541 3,951 ,000
ROA ,192 ,604 ,037 ,317 ,752
LEV ,226 ,237 ,111 ,951 ,346
UDK -,049 ,100 -,067 -,492 ,625
Sumber : data yang diolah penulis, 2014
Berdasarkan hasil analisis regresi seperti tertera pada ringkasan tabel 4.7
diatas diperoleh persamaan model regresi yang distandarkan sebagai
berikut:
Y= 4,948 + 1,679X1 + 0,192X2 + 0,226X3 + 0,049X4 Dimana :
Y = Indeks pengungkapan CSR
α0 = konstanta
X1 = ukuran perusahaan (Ln_SIZE)
X2 = profitabilitas (ROA)
X3 = leverage (LEV)
Nilai-nilai koefisien pada tabel 4.7 di atas dapat dijelaskan sebagai
berikut:
1. Ln_SIZE memiliki koefisien regresi bertanda positif sebesar 1,679,
artinya apabila variabel lain bernilai konstan maka nilai Y akan
berubah sebesar nilai konstanta yaitu 1,679 setiap satu satuan SIZE.
2. ROA memiliki koefisien regresi bertanda positif sebesar 0,192,
artinya apabila variabel lain bernilai konstan maka nilai Y akan
berubah sebesar nilai konstanta yaitu 0,192 setiap satu satuan ROA.
3. LEV memiliki koefisien regresi bertanda positif sebesar 0,226
artinya apabila variabel lain bernilai konstan maka nilai Y akan
berubah sebesar nilai konstanta yaitu 0,226 setiap satu satuan LEV.
4. UDK memiliki koefisien regresi bertanda negatif sebesar 0,049
artinya apabila variabel lain bernilai konstan maka nilai Y akan
berubah sebesar nilai konstanta yaitu 0,049 setiap satu satuan UDK.
4.4.2. Uji signifikansi simultan (Uji F)
Pengujian hipotesis secara simultan dilakukan dengan uji F. Uji stastik F
pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau
bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara
bersama-sama terhadap variabel/terikat. “Uji F merupakan sesuatu
penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Pengujian ini
dilakukan dengan menghitung serta membandingkan F hitung dengan F
Jika F hitung < F tabel dan signifikansi > 0,05 H0 diterima.
Jika F hitung > F tabel dan signifikansi < 0,05 Ha diterima.
Tabel 4.8 Hasil Uji F
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 31,746 4 7,936 5,050 ,002a
Residual 86,437 55 1,572
Total 118,183 59
a. Predictors: (Constant), UDK, ROA, LEV, Ln_SIZE
b. Dependent Variable: CSR
Sumber: data yang diolah penulis, 2014
Dari hasil uji ANOVA (Analysis Of Variance) pada tabel 4.8 diatas
didapat F hitung sebesar 5,05 dan F tabel 2,53. Dengan demikian F
hitung > F tabel (5,05 > 2,53). Maka Ha diterima atau Ho ditolak.
Dengan signifikansi sebesar 0,002 yang berarti lebih kecil dari 0.05
(0.002 < 0.05). Maka Ha diterima dan H0 ditolak. Ini berarti variabel
SIZE, ROA, LEV, dan UDK secara bersama-sama atau simultan
berpengaruh secara signifikan terhadap pertanggungjawaban sosial
perusahaan.
4.4.3. Uji Signifikansi Parsial (Uji T)
Pengaruh setiap variabel independen terhadap variabel dependen yang
nyata atau signifikan dalam model regresi dapat dilihat dengan
melakukan uji t (T- test). “Uji stasistik t pada dasarnya menunjukkan
[image:50.595.118.509.172.286.2]individual menerangkan variabel independen” Ghozali (2006:84).
Adapun kriteria pengujiannya yaitu:
Jika t hitung < ttabel dan signifikansi > 0,05 H0 diterima.
[image:51.595.113.514.225.395.2]Jika t hitung > ttabel dan signifikansi < 0,05 Ha diterima.
Tabel 4.9 Hasil Uji T
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -4,948 2,402 -2,060 ,044
Ln_SIZE 1,679 ,425 ,541 3,951 ,000
ROA ,192 ,604 ,037 ,317 ,752
LEV ,226 ,237 ,111 ,951 ,346
UDK -,049 ,100 -,067 -,492 ,625
a. Dependent Variable: CSR
Sumber: data yang diolah penulis, 2014
Berdasarkan hasil pengujian secara parsial dapat disimpulkan bahwa :
1. Pengaruh ukuran perusahaan (SIZE) terhadap pertanggungjawaban
sosial perusahaan menggunakan SPSS diperoleh t hitung sebesar
3,951 dan t tabel 2,0003 dengan p value 0,0000 karena t hitung > t
tabel (3,951 > 2,0003 ) dan nilai P value 0,0000 < 0,05 dapat
disimpulkan bahwa Ha diterima. Hal ini menunjukkan bahwa ada
pengaruh ukuran perusahaan terhadap pertanggungjawaban sosial
perusahaan.
2. Pengaruh kemampulabaan (ROA) terhadap pertanggungjawaban
sosial perusahaan menggunakan SPSS diperoleh t hitung sebesar
0,317 dan t tabel 2,0003 dengan p value 0,752 karena t hitung < t tabel
bahwa H0 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh
ROA terhadap pertanggungjawaban sosial perusahaan.
3. Pengaruh leverage (LEV) terhadap pertanggungjawaban sosial
perusahaan menggunakan SPSS diperoleh t hitung sebesar 0,951 dan t
tabel 2,0003 dengan p value 0,346 karena t hitung < t tabel (0,951 <
2.042 ) dan nilai P value 0,346 > 0,05 dapat disimpulkan bahwa H0
diterima. Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh LEV
terhadap pertanggungjawaban sosial perusahaan.
4. Pengaruh dewan komisaris (UDK) terhadap pertanggungjawaban
sosial perusahaan menggunakan SPSS diperoleh t hitung sebesar
0,492 dan t tabel 2,0003 dengan p value 0,625 karena t hitung < t tabel
(0,492 < 2.042 ) dan nilai P value 0,625 > 0,05 dapat disimpulkan
bahwa H0 diterima. Hal ini menunjukkan bahwa tidak ada pengaruh
[image:52.595.148.513.508.657.2]UDK terhadap pertanggungjawaban sosial perusahaan.
Tabel 4.10
Ringkasan Hasil Penelitian
No. Variabel Independen Variabel Dependen
Pengungkapan
