HARIS KISUMAL 2040.9100.2533
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI
SYARIF HIDAYATULLAH
JAKARTA
2010 M / 1431 H
APLIKASI PERINTAH SUARA PADA WINDOWS
HARIS KISUMAL 2040.9100.2533
Skripsi
Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI
SYARIF HIDAYATULLAH
JAKARTA
2010 M / 1431 H
PERNYATAAN
DENGAN INI SAYA MENYATAKAN BAHWA SKRIPSI INI BENAR-BENAR HASIL KARYA SENDIRI YANG BELUM PERNAH DIAJUKAN SEBAGAI SKRIPSI ATAU KARYA ILMIAH PADA PERGURUAN TINGGI ATAU LEMBAGA MANAPUN.
Jakarta, september 2010
Haris Kisumal
ABSTRAKSI
HARIS KISUMAL, Apikasi Perintah Suara Pada Windows. (Dibawah bimbingan Zainul Arham dan Khodijah Huliyah).
Manusia merupakan makhluk sosial yang memerlukan komunikasi dengan sesamanya dalam kehidupan sehari-hari untuk menunjang kebutuhan hidup mereka, Suara merupakan salah satu media komunikasi yang paling sering dan umum digunakan oleh manusia. Manusia juga mengatur dan mengendalikan suara mereka yang disebut bernyanyi, sehingga menghasilkan keluaran suara yang baik dan bagus. Selain itu, setiap manusia mempunyai bentuk suara atau karakter suara yang berbeda-beda. Teknologi informasi adalah suatu teknologi yang digunakan untuk mengelolah data, termasuk memproses, mendapatkan, menyusun, menyimpan, memanipulasi data dalam berbagai cara untuk menghasilkan informasi yang berkualitas. Tetapi ada beberapa masalah yang menyebabkan user mengalami kesulitan untuk menggunakan komputer, keinginan manusia untuk mempermudah penggunaan suatu alat dan (dalam dunia kerja) kurangnya efektifitas produksi kerja user yang dikarenakan harus menggunakan tools yang rumit sehingga pengelolahan informasi menjadi lebih lama, serta pengguna cacat fisik (khususnya tangan), mengalami kesulitan saat menggunakan teknologi komputer. Untuk memecahkan beberapa masalah tersebut, pengenalan karakteristik alami manusia dapat digunakan, misalkan suara. Suara merupakan salah satu bentuk biometric yang dapat digunakan sebagai person identification, contoh lainnya adalah wajah, sidik jari, iris mata, atau tanda tangan. Sistem yang disebut voice command, menggunakan sistem yang menggunakan suara sebagai kunci utama untuk mengenali perintah dalam bahasa mesin yang kemudian perintah itu dijalankan. Penulis menggunkan C# (C Sharp) sebagai bahasa pemrograman dan RAD (Rapid Application Development).
A
entuk skripsii ini, tentunyya tidak terleepas dari ai pihak. Rassa terima kassih penulis uucapkan
Putra, M.SIS, selaku Deekan Fakultaas Sains
3. Bapak Zainul Arham, M.Si selaku dosen pembimbing I, dan
4. Ibu Khodijah Hulliyah, M.Si selaku dosen pembimbing II, yang telah memberikan bimbingan, waktu, dan perhatiannya dalam penyusunan skripsi ini. 5. Kepada kedua orang tuaku. Papa, Mama terimakasih atas semua hal yang telah
engkau berikan kepadaku.
6. Adikku yang selalu mendukung dalam pembuatan skripsi ini.
7. Seluruh Dosen dan staf karyawan Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta yang telah mengajar atau membantu penulis selama kuliah.
8. Teman-teman semua yang telah membantu dan mendukung dalam pembuatan program dan penulisan skripsi ini (khususnya TI B), the best lah.
Dalam penyusunan skripsi ini, penulis juga tidak luput dari berbagai masalah dan menyadari sepenuhnya bahwa penulisan ini masih jauh dari sempurna dan tidak lepas dari kesalahan dan kekurangan, oleh karena itu dengan senang hati penulis akan menerima semua saran dan kritik maupun ide-ide yang membangun dari rekan-rekan pembaca. Akhir kata semoga Allah membalas kebaikan mereka yang telah membimbing penulis dalam membuat skripsi ini. Semoga skripsi ini berguna bagi penulis dan pada pembaca umumnya.
Wassalaamu’alaikum Wr. Wb.
Haris Kisumal NIM. 2040 9100 2533
DAFTAR ISI
JUDUL ... i
PENGESAHAN UJIAN ... ii
PERNYATAAN ... iii
ABSTRAK ... iv
KATA PENGANTAR ... v
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR GAMBAR ... ix
DAFTAR TABEL ... x
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Perumusan Masalah ... 4
1.3 Batasan Masalah ... 4
1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian ... 5
1.5 Metodologi Penelitian ... 6
BAB II LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian aplikasi ... 10
2.2 Pengenalan Suara (speech recognition) ... 10
2.2.1 Sejarah Pengenalan Suara ... 11
2.2.2 Kinerja Sistem Pengenalan Suara ... 14
2.2.3 Proses perubahan dari suara ke data... 14
2.2.4 Bagaimana program pengenalan suara bekerja ... 16
2.2.5 Framework.net ... 17
2.2.6 GUI (Graphical User Interface) ... 20
2.3 Pengenalan Pola ... 20
2.4 Sinyal ... 21
2.5 Sistem Pengenalan Suara ... 28
2.6 Linear Predictive Coding (LPC) ... 29
2.6.1 LPC Model ... 30
2.6.2 Penentuan Voiced dan Unvoiced ... 32
2.7 C# ( C sharp) ... 34
2.7.1 Sekilas tentang c# (c sharp) ... 35
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metodologi Penelitian ... 38
3.2 Analisis Kebutuhan Sistem ... 39
3.2.1 Metode perancangan system ... 40
3.2.2 Fase Menentukan Syarat-Syarat ... 45
3.2.3 Fase Perancangan ... 46
3.2.4 Fase Konstruksi ... 46
3.2.5 Fase Pelaksanaan ... 47
3.3 Alasan Menggunakan RAD ... 47
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
4.1 Perencanaan Aplikasi ... 51
4.1.1 Pengumpulan Data ... 52
4.2 Fase Menentukan Syarat-syarat ... 53
4.2.1 Mendefinisikan Masalah ... 53
4.2.2 Pendefinisian Kebutuhan ... 53
4.2.3 Tujuan Informasi ... 53
4.3 Fase Perancangan ... 54
4.3.1 Perancangan Antar Muka ... 54
4.4 Fase Konstruksi ... 56
4.4.1 Instalasi Program ... 56
4.4.2 Menjalankan Software Visual Studio ... 56
4.4.3 Mengatur Tata Letak Komponen GUI ... 57
4.4.4 Memprogram Komponen GUI ... 59
4.5 Fase Pelaksanaan ... 62
4.5.1 Spesifikasi Minimum Pemakaian Simulasi ... 62
4.5.2 Spesifikasi computer yang digunakan ... 62
4.5.3 Proses pengujian aplikasi ... 63
4.6 Evaluasi Pengujian ... 65
4.7 Hasil Penelitian ... 66
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan ... 67
5.2 Saran ... 68
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1. Diagram Gelombang Sinyal Analog 22
Gambar 2.2. Bentukan Sinyal Sample ... 24
Gambar 2.3. Bentukan Proses Pencuplikan ... 25
Gambar 2.4. Sistem Pengolahan Sinyal Analog ... 26
Gambar 2.5. Sistem Pengolahan Sinyal Digital ... 27
Gambar 2.6. Diagram Blok Sistem Pengenalan Suara ... 28
Gambar 2.7. Human vs Voice Coder Speech Production ... 31
Gambar 2.8. Voiced Waveform ... 32
Gambar 2.9. Unvoiced Waveform ... 33
Gambar 3.1. Global Flowchart Analisis Kebutuhan Sistem ... 40
Gambar 3.2. Rice Picture dari Sistem Aplikasi Perintah Suarfa Untuk Menjalankan Peritah Pada Windows ... 41
Gambar 3.3. Sequence Diagram Aplikasi ... 42
Gambar 3.4. Flowchart Program Utama ... 43
Gambar 3.5. Skema Pengembangan Sistem RAD ... 44
Gambar 4.1. Menjalankan Software Visual Studio... 56
Gambar 4.2. Tampilan Awal Software Visual Studio ... 57
Gambar 4.3. Membuat Project baru ... 58
Gambar 4.4. Halaman Kerja Pembuatan GUI... 58
Gambar 4.5. Menginput Kode Program Pada Enable Button ... 59
Gambar 4.6. Kode Program dari Enable Button ... 60
Gambar 4.7. Menginput Kode Program Pada Disable Button ... 61
Gambar 4.8. Kode Program pada Disable Button ... 61
Gambar 4.9. Tampilan Menu Utama Aplikasi Perintah Suara ... 63
Gambar 4.10. Tampilan Menu Saat Enable Speech Diaktifkan ... 53
Gambar 4.11. Tampilan Menu Pemanggilan Data World ... 64
Gambar 4.12. Tampilan Menu Pemanggilan Data Internet ... 64
DAFTAR TABEL
BAB I
PENDAHULUAN
1.7 Latar Belakang
Manusia merupakan makhluk sosial yang memerlukan komunikasi dengan sesamanya dalam kehidupan sehari-hari untuk menunjang kebutuhan hidup mereka, Suara merupakan salah satu media komunikasi yang paling sering dan umum digunakan oleh manusia. Manusia dapat memproduksi suaranya dengan mudah tanpa memerlukan energi yang besar. Manusia juga mengatur dan mengendalikan suara mereka yang disebut bernyanyi, sehingga menghasilkan keluaran suara yang baik dan bagus. Selain itu, setiap manusia mempunyai bentuk suara atau karakter suara yang berbeda-beda. Sehingga suara dapat dibedakan dengan cara didengarkan atau dengan menggunakan metode tertentu.
menghubungkan suatu komputer dengan komputer lainnya sesuai dengan kebutuhan, dan teknologi telekomunikasi digunakan agar data dapat disebar dan diakses secara global (Natkusumah, E.K., “ perkembangan teknologi informasi di Indonesia.”, LIPI Bandung, 2002). Hampir semua bidang telah tereintegrasi dengan komputer, misalkan bidang industri, bidang pendidikan, bidang transportasi, sampai dengan bidang pertahanan dan keamanan suatu negara. Salah satu contoh, peran teknologi dalam dunia pendidikan dapat dilihat dari pergeseran dalam dunia pendidikan dari pendidikan tatap muka yang konvensional ke arah pendidikan yang lebih terbuka (Mukhopadhyay M., 1995).
Dengan menggunakan teknologi komputer segalanya menjadi lebih efisien dan praktis. Tetapi ada beberapa masalah yang menyebabkan user
mengalami kesulitan untuk menggunakan komputer, Masalah lain yang muncul dalam perkembangan teknologi komputer adalah kesulitan user atau pengguna komputer untuk menggunakan sejumlah tools yang terdapat di suatu aplikasi komputer, kemudian keinginan manusia untuk mempermudah penggunaan suatu alat dan (dalam dunia kerja) kurangnya efektivitas produksi kerja user yang dikarenakan harus menggunakan tools yang rumit sehingga pengelolaan informasi menjadi lebih lama, serta pengguna cacat fisik, mengalami kesulitan saat menggunakan teknologi komputer.
lainnya adalah wajah, sidik jari, iris mata, atau tanda tangan. Sistem yang disebut voice command, menggunakan sistem yang menggunakan suara sebagai kunci utama untuk mengenali perintah dalam bahasa mesin yang kemudian perintah itu dijalankan. Bila dibandingkan dengan person identification yang lain, pengenalan suara pembicara (speaker recognition) tidak membutuhkan biaya yang besar dan tidak membutuhkan peralatan khusus. Dari segi keamanan, sistem ini juga sangat baik, karena karakteristik suara manusia yang berbeda.
Perangkat lunak pengenalan suara pembicara ini merupakan cikal bakal munculnya perangkat lunak perintah suara. Perangkat lunak perintah suara adalah suatu aplikasi yang memungkinkan manusia untuk menggunakannya, tanpa perlu berhubungan langsung (untuk komputer), sebagai pengganti alat utama. Misalkan dalam penggunaannya untuk menjalankan perintah dari pengguna mobil, atau dalam segi keamanan data, dimana komputer akan menggunakan suara untuk membuka suatu data.
Selain itu, dengan dibuatnya aplikasi perancangan program ini seorang
user juga dapat mempermudah menggunakan windows, mempercepat proses penggunaan aplikasi pada windows, Membantu pengguna cacat fisik (terutama tangan) agar dapat menjalankan program pada Microsoft Windows, dan Meningkatkan keefektifan kerja dan meningkatkan waktu penggunaan komputer yang semakin cepat bahkan bagi pengguna awal sekalipun.
Dengan adanya perangkat lunak perintah suara, pengguna komputer cukup memberikan perintah-perintah secara lisan kepada komputer selayaknya memberikan perintah kepada orang lain.
1.8 Perumusan Masalah
Berikut ini adalah perumusan masalah yang harus diselesaikan oleh penulis :
Bagaimana menerapkan perintah suara pada aplikasi yang telah disediakan oleh visual studio 2008.
1.9 Batasan Masalah
1. Pengambilan suara dilakukan dengan menggunakan microphone yang diletakan didekat mulut yang dihubungkan sound card yang terdapat dalam PC.
2. Pengambilan suara dilakukan dilingkungan yang tertutup dan tenang.
3. Aplikasi ini bersifat close set, artinya aplikasi ini hanya mengenali kata-kata yang berada dalam database.
4. Aplikasi ini hanya dapat mengenali perintah dalam sistem operasi Windows. 5. Proses pelatihan dan pengujian suara pada aplikasi ini dapat dilakukan oleh
penguna pria dan wanita.
6. Piranti lunak yang digunakan dalam proses perancangan aplikasi ini adalah Microsoft Visual C#.
1.4Tujuan dan Manfaat Penelitian
1.4.1 Tujuan dari aplikasi ini adalah :
a. Merancang aplikasi pengenalan suara untuk menjalankan beberapa perintah Windows.
b. Membuat komputer dapat mengenali dan melakukan perintah dari pembicara.
1.4.2 Sedangkan manfaat dari aplikasi ini adalah :
a. Mempermudah penggunaan Windows bagi pengguna. b. Mempercepat proses penggunaan Windows.
c. Membantu pengguna cacat fisik (terutama tangan) agar dapat menjalankan program pada Microsoft Windows.
d. Bagi perusahaan, lembaga atau organisasi, program ini dirancang untuk memotong waktu pengoperasian komputer seefektif mungkin sehingga kinerja perusahaan dapat meningkat.
1.5 Metodologi Penelitian
1.5.1 Teknik Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang penulis gunakan adalah adalah metode studi pustaka, studi literatur, metode observasi.
a. Metode studi pustaka
Metode studi pustaka merupakan pengumpulan data dan informasi dengan cara membaca buku-buku referensi e-book dan
website yang berhubungan dengan penelitian ini seperti situs mengenai pemrograman C#, dan sebagainya.
b. Metode observasi
c. Metode literatur
Metode literatur digunakan penulis untuk melakukan pembelajaran terhadap teknik pemrograman serta mengumpulkan dan mempelajari metode-metode dan aplikasi apa yang akan digunakan dalam pembuatan perangkat lunak perintah suara ini.
Pengumpulan data dan informasi dengan cara mencatat hasil penelitian yang sedang dilakukan yang didapat dari observasi, internet atau perpustakaan. yang dapat dijadikan sebagai acuan dalam pembahasan masalah ini.
1.5.2 Metode pengembangan sistem
Metode pengembangan sistem yang penulis gunakan adalah metode RAD (Rapid Application Development) yang dikembangkan oleh James Martin. Model RAD adalah model proses pembangunan perangkat lunak yang tergolong dalam teknik incremental (bertingkat). RAD menekankan pada siklus pembangunan pendek/singkat/cepat. Waktu yang singkat adalah batasan yang penting untuk model ini. Model RAD mengadopsi model waterfall. Menurut kendall & kendall (2002).
tahap-tahap metode RAD meliputi : 1. Fase Menentukan Syarat-Syarat.
2. Fase Perancangan.
Yaitu perancangan terjadi dalam sistem dan perancangan antar muka. 3. Fase Konstruksi.
Yaitu tahap dimana dilakukan pengkodean terhadap rencangan-rancangan yang telah didefinisikan.
4. Fase Pelaksanaan
Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap sistem.
1.6 Sistematika Penulisan
Skripsi ini tersusun atas lima bab. Isi dan pembahasan masing-masing bab secara garis besar adalah sebagai berikut :
BAB I : PENDAHULUAN
Pada bab ini berisi penjelasan mengenai latar belakang, perumusan masalah, ruang lingkup, tujuan dan manfaat, metodologi penelitian dari sistem yang akan dibuat.
BAB II : LANDASAN TEORI
BAB III : METODOLOGI PENELITIAN
Pada bab ini menguraikan proses pengambilan dan pengelolahan data suara. Bab ini juga menjelaskan perancangan layar yang akan digunakan pada aplikasi yang sedang berjalan pada saat program digunakan.
BAB IV : ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan diuraikan implementasi program beserta penggunaanya dan evaluasi program.
BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN
2.1 Pengertian aplikasi
Menurut Whitten aplikasi adalah “Proses dimana keperluan pengguna dirubah ke dalam bentuk paket perangkat lunak dan atau kedalam spesifikasi pada komputer yang berdasarkan pada sistem informasi.” ( Kristanto, 1994, hal 60 ).
2.2 Pengenalan Suara (speech recognition)
Pengenalan suara (voice recognition atau dikenal juga sebagai automatic speech recognition, computer speech recognition) adalah proses mengubah sinyal suara ke kalimat text. Penelitian dibidang pengenalan suara (speech recognition) oleh mesin telah dilakukan hampir selama lima dekade, dimana percobaan awal oleh mesin dibuat tahun 1950-an, yaitu pada saat berbagai penelitian mencoba untuk mengekspolitasi ide fundamental dari acoustic-phonetics. Atau dengan kata lain proses yang dilakukan komputer untuk mengenali kata yang diucapkan oleh seseorang tanpa mempedulikan identitas orang terkait, proses identifikasi suara berdasarkan kata yang diucapkan. Parameter yang dibandingkan ialah tingkat penekanan suara yang kemudian akan dicocokkan dengan template database yang tersedia.
2.2.1 Sejarah Pengenalan Suara
Sejarah penelitian di bidang pengenalan suara (speech recognition) antara lain :
a. Tahun 1952, di Labotorium Bell, Davis, Bidullph, Balashek membuat suatu sistem pengenalan digit terisolasi untuk seorang pembicara. Sistem tersebut sangat tergantung kepada pengukuran resonasi spectral di daerah vokal dari setiap digit;
b. Tahun 1956, sebuah usaha independen pada Labotorium RCA, Olson dan Belar berusaha untuk mengenali sepuluh suku kata yang berbeda dari setiap pembicara yang juga bergantung pada pengukuran spectral pada area vokal; c. Tahun 1959, Universitas Collage di Inggis, Fry and Denes mencoba untuk
membuat suatu pengenalan fenom untuk mengenali empat vokal dan sembilan konsonan. Mereka menggunakan keputusan dari pengenalan; d. Usaha lain pada periode ini adalah mengenalkan vokal oleh Forgie dan
Forgie, dikonstruksikan di Labotorium Lincoln MIT pada tahun 1959, dimana sepuluh vokal disisipkan dalam format a/b/-vokal-/t dapat dikenali. Sekali lagi sebuah filter bank analyzer digunakan untuk menyediakan informasi spectral dan pengukuran waktu yang dipakai untuk memperkirakan resonasi jejak vokal yang menentukan vokal mana yang diucapkan;
e. Pada tahun 1960-an, sejumlah ide fundamental dalam speech recognition
Labotorium Jepang yang memasuki arena pengenalan dan membangun
special-purpose hardware sebagai bagian dari sistem mereka. Awal dari sistem Jepang dimulai dari Suzuki dan Nakata dari Lab. Penelitian Radio di Tokyo yang merupakan hardware pengenalan huruf vokal;
f. Usaha lainnya dilakukan oleh Sakai dan Doshita dari Universitas Kyoto tahun 1962, yang membangun sebuah hardware pengenalan fenom. Usaha yang ketiga merupakan hardware pengenalan digit oleh Nagata dan rekan kerjanya di Lab. NEC pada tahun 1963. Usaha ini mungkin yang paling dikenali sebagai percobaan perdana dari speech recognition pada NEC dan menjadi awal bagi sebuah program penelitian yang produktif;
h. Pencapaian yang akhir tahun 1960-an merupakan penelitian pioneer dari Reddy dalam bidang continues speech recognition dan dynamic tracking
dari fenom;
i. Pada tahun 1970-an penelitian speech recognition meraih sejumlah batu pijakan yang signifikan. Pertama, area dari kata terisolasi atau pengenalan ucapan diskrit menjadi suatu teknologi yang mungkin dan berguna berdasarkan pada pembelajaran fundamental oleh Velicho dan Zagoruyko di Rusia, Sakoe dan Chiba di Jepang, dan Itakura di Amerika. Pembelajaran di Rusia membantu memajukan penggunaan dari ide pattern recognition dalam speech recognition. Penelitian di Jepang memajukan bagaimana metode dynamic programming dapat diterapkan dengan sukses dan penelitian di Itakura menunjukkan bagaimana ide dari Linear Predictive Logic (LPC) yang mana telah digunakan dengan sukses pada pengkodean speech ber-bit rendah;
j. Penelitian speech pada tahun 1980-an bercirikan pada pergeseran teknologi dari pendekatan berbasis template menjadi statistik modeling, terutama pendekatan model Hidden Markov Model. Ide lain diperkenalkan pada akhir 1980-an adalah penerapan neural network pada speech recognition.
2.2.2 Kinerja Sistem Pengenalan Suara
Sistem pengenalan suara, tergantung pada beberapa faktor, dapat memiliki rentang kinerja yang diukur dari rata-rata eror kalimat. Faktor-faktor ini termasuk lingkungan, rata-rata berbicara, konteks (atau tata bahasa) yang digunakan dalam pengenalan.
Kebanyakan pengguna pengenalan suara cenderung setuju bahawa mesin perintah dapat mencapai kinerja yang tinggi pada kondisi terkontrol. Bagian yang membingungkan terutama datang dari campuran penggunaan istilah pengenalan suara dan pendiktean.
Terdapat 4 langkah utama dalam sistem pengenalan suara :
1. Penerimaan data input
2. Ekstraksi, yaitu penyimpanaan data masukaan sekaligus pembuatan
database untuk template.
3. Pembandingan / pencocokan, yaitu tahap pencocokan data baru dengan data suara (pencocokan tata bahasa) pada template.
4. Validasi identitas pengguna.
2.2.3 Proses perubahan dari suara ke data
Saat kita berbicara, kita menciptakan sebuah getaran diudara. Pengubahan sinyal analog kepada digital ( analog to digital converter) (ADC). Menerjemahkan getaran analog ini kepada data digital yang bisa dimengerti oleh komputer. Untuk melakukan ini, komputer mencontohkan atau menggambarkan suara tersebut dengan cara mengambil pengukuran tepat pada getaran yang ada di frekuensi interval.
Didalam bahasa inggris ada kira-kira 40 phonemes. (ahli bahasa yang berbeda mempunyai opini yang berbeda tentang jumlah tepatnya), sedangkan bahasa lainnya mempunyai phonemes kurang ataupun lebih dari itu.
2.2.4 Bagaimana program pengenalan suara bekerja
1. sound card komputer mengubah gelombang analog yang dikatakan ke
microphone menjadi format digital.
2. software model acoustic memecahkan kata-kata ke dalam tiga phonemes: ST,UH dan FF
3. software model bahasa membandingkan phonemes denngan kata-kata dalam kamus yang terdapat di dalam software, yaitu:
ST : 0010
UH : 0001
FF : 0100
4. Software memutuskan apa yang ia pikir dari kata-kata yang telah dikatakan dan menampilkan pasangan yang paling baik dalam layar.
Langkah selanjutnya terlihat lebih mudah, tetapi sebenarnya langkah ini adalah bagian tersulit untuk dilakukan dan bagian yang harus difokuskan di dalam penyelidikan pengenalan suara. Program ini memeriksa phonemes di dalam konteks dari phonemes yang ada disekitarnya.
besar dari kata-kata yang dikenal rangkaian kata dan kalimat. Program lalu akan menentukan apa yang pengguna (user) mungkin katakan dan dikeluarkan sebagai text atau mengeluarkan perintah pada komputer.
2.2.5 Framework.net
Microsoft .NET Framework (dibaca Microsoft Dot Net Framework) adalah sebuah komponen yang dapat ditambahkan ke sistem operasi Microsoft Windows atau telah terintegrasi ke dalam Windows (mulai dari Windows Server 2003 dan versi-versi Windows terbaru). Kerangka kerja ini menyediakan sejumlah besar solusi-solusi program untuk memenuhi kebutuhan-kebutuhan umum suatu program baru, dan mengatur eksekusi program-program yang ditulis secara khusus untuk framework ini. .NET
Framework adalah kunci penawaran utama dari Microsoft, dan dimaksudkan untuk digunakan oleh sebagian besar aplikasi-aplikasi baru yang dibuat untuk platform Windows.
kemampuan CPU tertentu yang akan menjalankan program. CLR juga menyediakan layanan-layanan penting lainnya seperti jaminan keamanan, pengaturan memori, garbage collection dan exception handling / penanganan kesalahan pada saat runtime. Class library dan CLR ini merupakan komponen inti dari .NET Framework. Kerangka kerja itu pun dibuat sedemikian rupa agar para programmer dapat mengembangkan program komputer dengan jauh lebih mudah, dan juga untuk mengurangi kerawanan aplikasi dan juga komputer dari beberapa ancaman keamanan.
CLR adalah turunan dari CLI (Common Language Infrastructure) yang saat ini merupakan standar ECMA. Untuk keterangan lebih lanjut, silakan mengunjungi situs ECMA atau kunjungi sumber pranala di bawah artikel ini.
Solusi-solusi program pembentuk class library dari .NET Framework mengcover area yang luas dari kebutuhan program pada bidang user interface, pengaksesan data, koneksi basis data, kriptografi, pembuatan aplikasi berbasis
web, algoritma numerik, dan komunikasi jaringan. Fungsi-fungsi yang ada dalam class library dapat digabungkan oleh programmer dengan kodenya sendiri untuk membuat suatu program aplikasi baru.
Pada berbagai literatur dan referensi di Internet, .NET Framework
NET Framework
NET Framework merupakan suatu komponen Windows yang terintegrasi yang dibuat dengan tujuan pengembangan berbagai macam aplikasi serta menjalankan aplikasi generasi mendatang termasuk pengembangan aplikasi XML Web Services. Keuntungan Menggunakan .NET Framework
1. Mudah. Yang dimaksud mudah di sini adalah kemudahan developer untuk membuat aplikasi yang dijalankan di .NET Framework. Mendukung lebih dari 20 bahasa pemrograman : VB.NET, C#, J#, C++, Pascal, Phyton (IronPhyton), PHP (PhLager).
2. Efisien. Kemudahan pada saat proses pembuatan aplikasi, akan berimplikasi terhadap efisiensi dari suatu proses produktivitas, baik efisien dalam hal waktu pembuatan aplikasi atau juga efisien dalam hal lain, seperti biaya (cost).
3. Konsisten. Kemudahan-kemudahan pada saat proses pembuatan aplikasi, juga bisa berimplikasi terhadap konsistensi pada aplikasi yang kita buat. Misalnya, dengan adanya Base Class Library, maka kita bisa menggunakan objek atau Class
yang dibuat untuk aplikasi berbasis windows pada aplikasi berbasis web. Dengan adanya kode yang bisa dintegrasikan ke dalam berbagai macam aplikasi ini, maka konsistensi kode-kode aplikasi kita dapat terjaga.
2.2.6 GUI (Graphical User Interface)
Graphical User Interface (GUI),merupakan interface grafis yang memungkinkan interaksi antara user dengan program. Melalui GUI, user
dapat memberikan perintah yang akan dijalankan oleh program. User
juga dapat memasukan input nilai sebagai parameter atau sebagai data. Pembuatan GUI dilakukan pada form. User menambahkan objek kontrol ke dalam form berupa button, label, image dan sebagainya. Untuk mengintegrasikan objek kontrol dengan kode program yang dijalankan ketika user memerintahkan action tertentu, sebuah objek
control dapat melakukan event handling (penanganan event). Event
adalah aktifitas yang dilakukan user terhadap objek kontrol, seperti mengklik, menggerakan kursor diatas objek, atau mengubah nilai yang dimiliki objek tertentu. Ketika event tersebut dilakukan oleh user, program akan menjalankan kode yang bersesuaian.
2.3 Pengenalan Pola
terlihat, yang mana suatu itu dikatakan memamerkan pola (Robert, 2004,p89). Deteksi pola dasar disebut pengenalan pola.
Riset untuk pengenalan suara otomatis sudah lama dilakukan sekitar lebih dari empat dekade, yang awalnya terinspirasi dari sebuah film fiksi yang berjudul A Space Odysses. Pengenalan pola digunakan untuk mengenali objek kompleks dari bentuk sifat dari objek yang akan dikenali ciri-ciri objeknya. Pengenalan pola secara formal dapat dideskripsikan sebagai sebuah proses yang menerima pola atau sinyal berdasarkan hasil pengukuran yang kemudian diklasifikasikan ke dalam satu atau lebih kategori atau kelas tertentu (Haykin, 1999,p67).
Suatu sistem pengenalan pola pada dasarnya terdiri atas tiga tahap, yaitu penerimaan data, pengenalan data dan pengenalan objek atau pembuatan keputusan. Adapun pendekatan utama dalam pengenalan pola adalah pendekatan geometrik dan pendekatan struktural. Pendekatan geometrik adalah pendekatan secara fisik, sedangkan Pendekatan struktural dilakukan dengan penentuan dasar yang mendeskripsikan objek yang akan dikenali (pendekatan pola melalui deskripsi dan kesimpulan).
2.4 Sinyal
Matlab,
2.1 Diagramm Gelombaang Sinyal AAnalog Gambar
Namun sebuah teknik memungkinkan sinyal ini diubah dan diproses sehingga menjadi lebih baik. Teknik ini memungkinkan perubahan sinyal analog menjadi bit-bit digital. Teknik itu disebut teknik sampling. Jika telah menjadi sinyal digital maka sinyal ini jauh lebih baik, dengan noise yang sedikit dan juga dapat diproses dengan mudah. Digital Signal Prosessing merupakan perkembangan dari teknik ini yang memungkinkan untuk membentuk contoh-contoh yang berupa suara seperti yang ada pada keyboard, syntitizer, Audio Prosessing, dan lain–lain.
Digital Signal Processor atau DSP adalah sejenis mikroprosesor yang didesain/dirancang khusus untuk pemrosesan isyarat digital (digital signal processing). Biasanya komponen elektronika digital ini dipakai untuk komputer yang memerlukan waktu tanggap (response time) yangcepat (untuk real-time applications).
Ciri khas dari DSP meliputi: 1. dipakai untuk pemrosesan real-time;
2. mempunyai ADC (Analog to Digital Converter) pada bagian input dan DAC pada bagian output (lihat Gambar 2.5);
3. mempunyai kinerja (performance) yang optimal untuk streaming-data; 4. menggunakan arsitektur Harvard (memori program dan data terpisah);
5. memiliki instruksi khusus untuk pemrosesan SIMD (Single Instruction,
Multiple Data);
disampl
Gammbar 2.3 Beentukan Prooses Pencupplikan
untuk menunjukkan jumlah bit sinyal analog yang dicuplik, misalkan empat bit, delapan bit. Semakin tinggi jumlah bit yang digunakan maka semakin bagus hasil suara yang di dapat.
Setelah menjadi sinyal digital maka proses-proses perekayasaan dapat dilakukan. Yang harus dilakukan adalah merubah informasi digital tersebut dengan proses digital sehingga menjadi suara-suara yang kita inginkan, proses inilah yang disebut encoding. Proses dapat dilakukan dengan berbagai macam alat-alat digital (contohnya komputer). Sample-sample yang ada juga digunakan sebagai informasi untuk menciptakan suara dari berbagai macam alat elektronik misalkan keyboard dan syntitizer. Penyimpanan suara juga akan lebih baik karena informasinya adalah digital sehingga berkembanglah CD dan DAT (Digital Tape).
Dalam proses pengolahan sinyal analog, sinyal input masuk ke Analog Signal Processing (ASP), diproses atau diberi perlakuan misalkan pemfilteran, penguatan, dan outputnya berupa sinyal analog.
Gambar 2.4 Sistem Pengolahan Sinyal Analog
bekerja apabila inputnya berupa sinyal digital. Untuk sebuah input berupa sinyal analog perlu proses awal yang bernama digitalisasi melalui perangkat yang bernama analog-digital conversion (ADC), dimana sinyal analog harus melalui proses sampling, quantizing dan encoding. Demikian juga output dari processor digital harus melalui perangkat digital-to-analog conversion (DAC) agar outputnya kembali menjadi bentuk analog. Hal ini bisa diamati pada perangkat seperti PC, digital sound system, dan lain sebagainya. Secara sederhana bentuk diagram blognya dapat digambar seperti Gambar 2.5.
Sinyal yang berbentuk digital dapat disimpan dalam media penyimpanan di komputer. WAV file (berasal dari kata wave) merupakan format umum yang paling sederhana untuk menyimpan data sinyal audio. WAV file terdiri dari tiga potongan informasi yaitu : RIFF chunk yang berisi informasi yang menandakan bahwa file
Berbentuk WAV, FORMAT chunk yang berisi parameter–parameter seperti jumlah channel, sample rate, resolusi, dan DATA chunk yang berisi aktual sinyal digital.
2.5 Sistem Pengenalan Suara
Sistem pengenalan suara pada aplikasi ini, dapat digambarkan secara diagram blok sebagai berikut :
Pembandingan/pencoco kan data baru dengan kata-kata/suara dalam
kamus St :0010 Software Model Akustik
mengubak sinyal suara dalam
3 phonems. ST,UH,FF Mikropon
Soundcard
LPC Output
Gambar 2.6. Diagram Blok Sistem Pengenalan Suara
Cara kerja pengenalan suara, secara garis besar dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Pertama, sinyal suara manusia yang diterima menggunakan microphone
2. Sinyal digital diproses dengan LPC hingga didapat beberapa koefisien LPC 3. Kemudian koefisien LPC diproses dengan rumus yang ditentukan untuk
mendapatkan sinyal.
4. Setelah itu hasil atau output akan menampilkan sesuai dengan apa yang dipanggil.
2.6 Linear Predictive Coding (LPC)
Linear Predictive Coding atau LPC adalah sebuah alat yang digunakan dalam sebagian besar pemrosesan sinyal audio dan pemrosesan wicara untuk mewakili spectral envelope dari digital sinyal pembicaraan di bagian dikompresi, menggunakan informasi dari linear input model. LPC adalah salah satu yang paling baik dalam teknik analisi wicara, dan salah satu metode yang paling berguna untuk encoding berkualitas pada bit rate yang rendah dan menyediakan yang baik mengenai perkiraan pembicaraan parameter. LPC juga termasuk cukup efisien untuk komputasi.
LPC banyak digunakan aplikasi pengenalan suara, karena (Rabiner dan Juang, 1993,pp 97-100) :
a. Menyediakan suatu model yang baik untuk sinyal ucapan, dimana LPC menyediakan suatu perkiraan yang baik untuk sinyal spectral envelope.
b. LPC diterapkan untuk analisis sinyal ucapan mengarah pada suatu sumber yang layak, untuk pemisahan bidang suara, sehingga mengahsilkan suatu representasi sederhana dari karakteristik bidang suara menjadi jelas.
c. LPC lebih tepat secara matematika, sederhana dan dapat langsung diimplementasikan ke perangkat lunak atau perangkat keras
d. LPC lebih baik dari metode Digital Signal Processing (DSP)
2.6.1 LPC Model
LPC memiliki dua komponen kunci, yaitu : encoding dan decoding. Pada bagian encoding atau analisa, LPC melakukan pengecekan terhadap sinyal suara dan memecahkannya menjadi beberapa segmen atau beberapa blok. Setelah itu, setiap segmen dapat menyelesaikan beberapa pertanyaan, yaitu :
a. Apakah segmen itu voiced (terucap dan terdengar) atau unvoiced (terucap tapi tidak terdengar) ?
b. Apakah segmen dari pitch tersebut ?
c. Parameter apakah yang dibutuhkan untuk membentuk filter yang dapat dimodelkan sinyal suara menjadi segmen–segmen tersebut?
Pada bagian decoding atau sintesa, LPC berfungsi untuk memanipulasi suara yang diproduksi sebelumnya.
suara yang melewati filter suara sedangkan artikulasi adalah transformasi dari sinyal eksitasi menjadi speech (suara yang terucap).
Pada Gambar 2.5, direpresentasikan tentang perbedaan suara manusia dan mesin. Dimana pada manusia, suara dikeluarkan melalui tekanan paru-paru dan menghasilkan dua jenis suara, yaitu suara voiced dan unvoiced, kemudian suara ini akan dikeluarkan dalam bentuk artikulasi pengucapan. Sedangkan pada mesin, suara dihasilkan melalui energi listrik dalam hal ini pada PC, dihasilkan oleh sound card dan dikeluarkan melalui speaker.
Gambar 2.7. Human vs. Voice Coder Speech Production
Sebelum sebuah segmen dari sinyal suara ditentukan sebagai voiced
atau unvoiced, terlebih dahulu dilakukan pemfilteran melalui low-pass filter dengan bandwidth sebesar 1 kHz. Menentukan sebuah segmen voiced atau unvoiced sangatlah penting karena kedua segmen tersebut mempunyai bentuk gelombang yang sangat berbeda. Perbedaan dari kedua bentuk gelombang ini menimbulkan sebuah kebutuhan akan penggunaan dua sinyal input untuk LPC filter pada bagian sintesa.
Gambar 2.9. Unvoiced Waveform
Satu input sinyal untuk voiced dan satu lagi untuk unvoiced. Bagian encoding akan mengirimkan single bit kepada bagian decoding untuk memberitahukan segmen tersebut voiced atau unvoiced.
Untuk menentukan apakah suara segmen tersebut voiced atau unvoiced, bisa dilakukan dengan dua langkah. Langkah pertama, adalah dengan melihat amplitudo dari gelombang sinyal suara tersebut. Jika amplitudonya bedar, maka segmen dari sinyal suara tersebut digolongkan voiced, namum jika amplitudonya kecil, maka segmen dari sinyal suara tersebut digolongkan unvoiced. Karena pada langkah pertama, kita tidak bisa langsung menentukan bahwa sebuah segmen dari sinyal suara itu voiced dan unvoiced jika hanya melihat amplitudonya saja, maka diperlukan langkah lain untuk menentukannya. Langkah kedua ini berguna mengambil informasi dari fakta bahwa segmen dari voiced speech memiliki amplitude yang besar, sedangkan segmen dari unvoiced speech memiliki frekuensi yang tinggi dan rata–rata nilai dari kedua segmen mendekati nol, sehingga pada akhirnya, dari ketiga informasi ini dapat diambil kesimpulan bahwa unvoiced speech harus melintasi x-axis lebih sering dibandingkan voiced speech. Sehingga pada akhirnya, kita dapat menentukan antara voiced dan unvoiced dengan menghitung berapa kali gelombang tersebut melintas x-axis dan membandingkan nilai tersebut dengan nilai dari kisaran normal kebanyakan voiced dan unvoiced speech.
2.7 C# ( C sharp)
menggunakan bahasa pemrograman mirip C++. Program ini telah dimasukkan ke dalam produk Microsoft Visual Studio, bersama-sama dengan Visual C++, Visual Basic, Visual FoxPro serta Visual J#. Sejauh ini, program ini merupakan program yang paling banyak digunakan oleh para programmer untuk membuat program dalam bahasa C#.
2.7.1 Sekilas tentang c# (c sharp)
C# (dibaca: C sharp) merupakan sebuah bahasa pemrograman yang berorientasi objek yang dikembangkan oleh Microsoft sebagai bagian dari inisiatif kerangka .NET Framework. Bahasa pemrograman ini dibuat berbasiskan bahasa C++ yang telah dipengaruhi oleh aspek-aspek ataupun fitur bahasa yang terdapat pada bahasa-bahasa pemrograman lainnya seperti Java, Delphi, Visual Basic, dan lain-lain) dengan beberapa penyederhanaan. Menurut standar ECMA-334 C# Language Specification, nama C# terdiri atas sebuah huruf Latin C (U+0043) yang diikuti oleh tanda pagar yang menandakan angka # (U+0023). Tanda pagar # yang digunakan memang bukan tanda kres dalam seni musik (U+266F), dan tanda pagar # (U+0023) tersebut digunakan karena karakter kres dalam seni musik tidak terdapat di dalam keyboard standar.
Component Object Model (COM). Akan tetapi, akibat masalah dengan pemegang hak cipta bahasa pemrograman Java, Sun Microsystems, Microsoft pun menghentikan pengembangan J++, dan beralih untuk membuat pengganti J++, kompilernya dan mesin virtualnya sendiri dengan menggunakan sebuah bahasa pemrograman yang bersifat general-purpose. Untuk menangani proyek ini, Microsoft merekrut Anders Helsberg, yang merupakan mantan karyawan Borland yang membuat bahasa Turbo Pascal, dan Borland Delphi, yang juga mendesain Windows Foundation Classes (WFC) yang digunakan di dalam J++. Sebagai hasil dari usaha tersebut, C# pun pertama kali diperkenalkan pada bulan Juli 2000 sebagai sebuah bahasa pemrograman modern berorientasi objek yang menjadi sebuah bahasa pemrograman utama di dalam pengembangan di dalam platform Microsoft .NET Framework.
pemrograman lain. Fitur-fitur yang diambilnya dari bahasa C++ dan Java adalah desain berorientasi objek, seperti garbage collection, reflection, akar kelas (root class), dan juga penyederhanaan terhadap pewarisan jamak (multiple inheritance). Fitur-fitur tersebut di dalam C# kini telah diaplikasikan terhadap iterasi, properti, kejadian (event), metadata, dan konversi antara tipe-tipe sederhana dan juga objek.
C# didisain untuk memenuhi kebutuhan akan sintaksis C++ yang lebih ringkas dan Rapid Application Development yang 'tanpa batas' (dibandingkan dengan RAD yang 'terbatas' seperti yang terdapat pada Delphi dan Visual Basic).
Pada penyusunan skripsi ini di perlukan data-data informasi sebagai bahan yang dapat mendukung kebenaran materi uraian pembahasan, untuk menyelesaikan masalah yang ada dalam sebuah perancagan perangkat lunak ada beberapa tahap yang harus dilakukan. Dalam bab ini dijelaskan mengenai metodologi penelitian dan perancangan sistem yang digunakan.
3.1 Metodologi Penelitian
3.1.1 Metode Pengumpulan data
Tahapan ini dilakukan sebelum tahap pengembangan sistem. Tahap ini meliputi studi Pustaka, studi Literatur, dan Observasi.
a. Studi Pustaka
Metode studi pustaka dilakukan dengan mengumpulkan data dan informasi yang dijadikan sebagai acuan penerapan algoritma
Speech Recognation. dalam aplikasi perintah suara pada windows ini. Studi pustaka juga merupakan rujukan konseptual dan teoritis bagi keseluruhan proses studi, mulai dari perencanaan, pengumpulan data dan analisis data diharapkan diperoleh melalui studi kepustakaan agar kesahihan hasil dapat dipertanggungjawabkan.
Referensi-referensi tersebut berasal dari buku-buku pegangan maupun mencari referensi tambahan dari internet.
b. Observasi
Observasi dilakukan dengan cara melakukan uji coba terhadap beberapa user yang menggunakan aplikasi yang penulis buat.
c. Literatur
Literatur sejenis sebagai referensi pada penelitian ini yaitu:
Berdasarkan beberapa penelitian yang telah dilakukan, penulis membuat aplikasi perintah suara ini agar lebih mempercepat kinerja user
dalam menggunakan komputer, selain itu untuk lebih mempermudah penggunaan komputer khususnya bagi orang yang menderita cacat fisik (khususnya tanggan). Program ini dibuat sebagai prototype yang nantinya diharapkan untuk lebih bisa dikembangkan lagi.
3.2 Analisis Kebutuhan Sistem
Analisis kebutuhan dibuat adalah analisis mengenai berbagai tahapan proses yang dibutuhkan oleh sistem untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Gambar 3.1 menunjukkan gambaran secara umum mengenai tahapan-tahapan analisis sistem aplikasi pengenalan suara untuk menjalankan perintah windows.
dari pengguna untuk mendapatkan data suara yang akan digunakan dalam proses pengenalan suara yang nantinya akan menjadi perintah untuk menjalan program pada windows.
Menyimpan m Hasil Input Suara
odel Mematahkan Kata
Kedalam Mengubah
Proses Sinyal Mulai
Menjalankan Program
Keluaran Hasil
Gambar 3.1 Global Flowchart Analisis Kebutuhan Sistem
3.2.6 Metode perancangan system
Secara harafiah kata perancangan berasal dari kata design yang berarti proses membuat struktur atau bentuk lain dari sesuatu dengan membuat gambar-gambar rencana (The Collins Dictionary and Thesaurus, 1987).
Untuk menyelesaikan masalah di dalam sebuah sistem harus dilakukan pengabungan strategi perancangan yang melingkupi lapisan proses, metode, dan alat-alat bantu serta fase-fase generik (Presman, 2002 : 27).
Proses perancangan sistem diartikan sebagai sekumpulan aktivitas, metode,
best practice, deliverable dan tools-tools otomatis yang digunakan stakeholder untuk merancang sistem informasi dan software secara kontinu, artinya perancangan yang dilakukan secara bertahap dari hal-hal yang menjadi kendala sistem sampai hal-hal yang menjadi kebutuhan sistem (Whitten, 2004:84).
a. Rice Picture
Gambar 3.2 Rice Picture dari Sistem Aplikasi Perintah Suara untuk Menjalankan Perintah Pada Windows
Kata Dalam Phonemes Soundcard
LPC
Mencocokan data suara dengan Program pada
windows dijalankan
b. Sequence Diagram
USER
SISTEM APLIKASI KOMPUTER
LPC
FFT
NN Suara dikenal
Input suara
Suara disimpan dalam bentuk wav
Program dijalankan
c. Flow Chart Program Utama
Dari beberapa metode perancangan sistem yang ada, maka penulis menggunakan metode perancangan sistem RAD (Rapid Application Development). Penulis menggunakan model RAD karena melihat aplikasi yang dirancang adalah aplikasi yang sederhana dan tidak membutuhkan waktu yang lama, metode RAD adalah metode yang diperuntukkan untuk jangka pendek sesuai dengan aplikasi yang dirancang. Model perancanganan RAD diperkenalkan oleh James Martin pada tahun 1991 (Pressman, 2002 : 42).
Adapun skema model perancanganan RAD (Rapid Application Development) dapat dilihat pada gambar 3.1 (Kendall & Kendall, 2002 : 237) :
Model perancangan RAD memiliki empat fase, yaitu fase perencanaan syarat-syarat, fase perancangan, fase konstruksi dan fase pelaksanaan (kendall & kendall, 2002:238). Berikut adalah penjelasan masing-masing fase dalam penelitian ini : 3.2.7 Fase Menentukan Syarat-Syarat
Pada tahapan ini dilakukan pengidentifikasian tujuan aplikasi atau sistem serta untuk mengidentifikasi syarat-syarat informasi yang ditimbulkan dari tujuan-tujuan tersebut. Apabila pengetahuan diformulasikan secara lengkap, maka tahap implementasi dapat dimulai dengan membuat garis besar masalah, Kemudian memecahkan masalah kedalam modul-modul. Untuk memudahkan, maka harus diidentifikasikan hal-hal sebagai berikut:
a. Mendefinisikan masalah : manusia tidak semuanya diberikan kesempurnaan, ada yang memiliki keterbatasan fisik seperti tidak mempunya anggota tubuh yang lengkap seperti tangan..masalah tersebut mendorong penulis untuk menciptakan suatu aplikasi yang bisa mempermudah orang dalam menggunakan suatu aplikasi pada windows. Selain itu agar lebih mempercepat kinerja user dalam menggunakan komputer.
b. Analisis kebutuhan masalah : dari masalah tersebut penulis menyimpulkan dibutuhkannya suatu system yang dapat mengurangi interfensi antara manusia dengan hardware.
3.2.8 Fase Perancangan
Pada tahap ini dilakukan perancangan proses, yaitu perancangan proses-proses yang akan terjadi didalam sistem.
a. Perancangan Basis Data
Perancangan tabel-tabel yang akan digunakan untuk pengolahan data (input data). Dan kemudian akan diimplementasikan database tersebut kedalam bentuk program. Data-data yang digunakan oleh aplikasi jaringan syaraf tiruan dalam menyelesaikan masalah ini adalah hasi data tidak nyata / dummy.
b. Perancangan Antar Muka Pemakai(user interface)
Antar muka pemakai memberikan fasilitas komunikasi antar pemakai dan sistem, memberikan berbagai fasilitas informasi dan berbagai keterangan yang bertujuan untuk membantu mengarahkan alur penelusuran masalah sampai ditemukannya solusi. Antar muka dirancang sebagai gambaran pada saat pembuatan komponen-komponen GUI pada fase konstruksi.
3.2.9 Fase Konstruksi
3.2.10Fase Pelaksanaan
Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap sistem untuk mengetahui apakah program simulasi dapat berjalan dengan baik dan menghasilkan output yang sesuai dengan respon yang diberikan. Pada fase ini akan diketahui tingkat keakuratan yang dihasilkan program simulasi pada penelitian ini. Dari fase ini, juga dapat diketahui kesalahan-kesalahan apa yang terjadi, sehingga dapat diperbaiki dalam pengembangan selanjutnya.
3.3 Alasan Menggunakan RAD
Berikut ini adalah beberapa alasan penulis menggunakan RAD pada Aplikasi Perintah Suara Pada Windows
1. Melihat dari aplikasi yang akan dikembangkan oleh penulis, merupakan aplikasi yang sederhana dan tidak memerlukan waktu yang lama. Metode RAD adalah metode yang diperuntukan untuk jangka pendek. Sesuai dengan aplikasi yang akan dikembangkan. (Pressman, 2002: 42).
3.3.1 Model-model metode pengembangan sistem
Pada Tabel 3.1 di bawah dijelaskan beberapa model-model metode pengembangan sistem dan perbedaannya.
Tabel 3.1. Perbandingan Model Pengembangan Sistem
Metode Kelebihan Kekurangan Pengunaan
secara umum
Prototype Metode ini
sudah ada,
fasilitas-Incremental fleksibel dan
mudah untuk
Iterative Fase desain,
3.4 Teknik Pengumpulan data
Setelah membahas tentang teori-teori dan konsep-konsep yang dipakai serta metodologi yang digunakan pada bab sebelumnya, maka pada bab ini seperti yang telah ditulis pada bab satu, penulis akan membahas tentang aplikasi perintah suara pada windows.
4.1 Perencanaan Aplikasi
Pada tahap ini penulis merencanakan membuat suatu aplikasi perintah suara sebagai salah satu alternatif untuk lebih mempermudah menjalankan suatu aplikasi pada komputer. Berdasarkan beberapa analisis Pengguna dari aplikasi ini adalah, hampir semua elemen masyarakat menggunakan program aplikasi ini. Penulis merencanakan fasilitas yang dapat digunakan adalah sebagai berikut : a) Mempermudah penggunaan Windows bagi pengguna.
b) Mempercepat proses penggunaan Windows.
c) Membantu pengguna cacat fisik (terutama tangan) agar dapat menjalankan program pada Microsoft Windows.
d) Bagi perusahaan, lembaga atau organisasi, program ini dirancang untuk memotong waktu pengoperasian komputer seefektif mungkin sehingga kinerja perusahaan dapat meningkat.
4.1.1 Pengumpulan Data
Dalam perancangan sistem aplikasi perintah suara ini, variabel yang digunakan adalah suara dari user. Sebagai outputnya adalah munculnya aplikasi sesuai dengan apa yang dipanggil oleh user dengan menggunakan
microphone. Aplikasi perintah suara ini dapat mengenali barbagai macam tipe suara sesuai dengan data yang sudah diinput kedalam komputer.
Data-data yang digunakan dalam pemanggilan perintah suara ini adalah hasil data yang sudah dimasukan kedalam pogram, oleh sebab itu jika user
memanggil data yang tidak terdaftar maka aplikasi yang dipanggil tidak akan muncul
Data dibagi menjadi dua kelompok besar, yaitu data yang berfungsi sebagai masukan (input) untuk proses pembelajaran dan keluaran (output).
Output yang diinginkan pada aplikasi ini adalah munculnya suatu program aplikasi yang telah dipanggil oleh user melalui microphone. Adapun hasil yang dimaksud adalah sebagai berikut :
a. Untuk mempermudah proses penggunaan aplikasi windows, menggunakan perintah suara.
4.2 Fase Menentukan Syarat-syarat 4.2.1 Mendefinisikan Masalah
Masalah yang ingin diselesaikan dengan sistem ini adalah bagaimana caranya mempermudah user untuk mengoprasikan suatu aplikasi pada komputer sehingga komputer dapat mengenali suara yang diucapkan oleh manusia. Dengan demikaian dari implementasi tersebut, kita dapat mengetahui bahwa suara manusia dapat di ubah kedalam bentuk digital, Sehingga komputer dapat mencocokan perintah aplikasi yang dipanggil oleh user sampai program aplikasi tersebut muncul.
4.2.2 Pendefinisian Kebutuhan
Pemilihan bahasa pemrograman yang dipakai adalah bahasa pemrograman C# (C sharp) 5.0, karena C# merupakan perangkat lunak yang cocok dipakai sebagai alat komputasi yang melibatkan penggunaan aplikasi perintah suara. Banyak bahasa pemrograman yang digunakan untuk pembuatan aplikasi perintah suara, tetapi penulis disini menggunakan bahasa pemrogramam C# karena merupakan perangkat lunak yang cocok dan mudah dipakai. C# menyediakan fungsi-fungsi khusus untuk meyelesaikan aplikasi perintah suara ini.
4.2.3 Tujuan Informasi
menjalankan suatu program aplikasi dalam menggunakan komputer dan memperoleh nilai keakuratan yang tinggi dalam memprediksikan kata yang digunakan oleh user.
4.3 Fase Perancangan
4.3.1 Perancangan Antar Muka
Karena aplikasi yang penulis buat adalah aplikasi dasar maka antar muka yang dibuat penulis cukup sederhana, antara lain
1. Menu Halaman Utama
Tabel 4.1 Rancangan Menu Halaman Utama Aplikasi
Disable Speech Edit File
Recognition Hypothesis Form Menu File
Enable Speech
2. Menu beserta fungsi di dalamnya
Penulis akan menjelaskan satu persatu fungsi dari menu, sub menu dan form yang ada di aplikasi ini, agar pembaca mengerti cara pemakaian dari aplikasi yang penulis buat.
a. File Menu
Menu File disini hanya berisi beberapa pilihan sub menu diantaranya, sub menu new untuk memulai proses dari awal, open untuk membuka file dan close untuk menutup aplikasi.
b. Menu Edit File
Menu disini juga merupakan menu pilihan file yang isinya cut, copy, paste dan delete.
c. Tombol Enable Speech
Tombol ini memiliki fungsi untuk mengaktifkan pengenalan suara. Aktifkan tombol ini terlebih dahulu apabila kita ingin mulai mengirim input suara melalui mikrophone
d. Tombol Disable Speech
4.5 Fase Konstruksi
Pada fase ini penulis mentransformasikan semua hasil rancangan, lalu diterapkan menjadi program aplikasi yang dapat dioperasikan. Dalam melakukan proses konstruksi penulis melalui langkah-langkah sebagai berikut :
4.5.1 Instalasi Program
Sebelum memulai menuliskan kode program, perlu dilakukan penginstalan perangkat lunak Visual Studio terlebih dahulu.
4.5.2 Menjalankan Software Visual Studio
Setelah software terinstal dengan benar, maka selanjutnya adalah menjalankan visual studio 2008, yaitu dengan cara Start Æ All Programs ÆVisual Studio Æ seperti ditunjukkan oleh gambar berikut ini :
Kemudian akan terlihat tampilan sebagai berikut :
Gambar 4.2 Tampilan Awal Software Visual Studio
4.5.3 Mengatur Tata Letak Komponen GUI
Graphical User Interface (GUI) dalam aplikasinya dapat terdiri atas beberapa komponen user interface yang saling berinteraksi, sehingga membentuk sebuah program aplikasi. Setelah membuka GUIDE visual studio 2008, langkah selanjutnya adalah mendesain figure dengan menggunakan komponen palet seperti pushbutton, slider, static text, edit text, frame, radio button dan sebagainya. Untuk membuat GUI baru klik File Æ New Æ Project,
Gambar 4.3 Membuat Project Baru
Setelah itu penulis, mengatur tata letak masing-masing komponen, baik
string(caption), tag(name),button, font, maupun color, dengan menggunakan
design.
Jika telah selesai mendesain, maka langkah berikutnya adalah menyimpan dengan file berekstensi *.form1.cs.
4.5.4 Memprogram Komponen GUI
Langkah selanjutnya yang harus dilakukan adalah menulis kode program pada komponen GUI yang telah dibuat pada langkah sebelumnya agar komponen dapat bekerja secara simultan.
Gambar 4.6 kode program dari enable button
Gambar 4.7 menginput kode program pada disable button
Gambar 4.8 kode program dari disable button
4.5 Fase Pelaksanaan
Pada fase pelaksanaan ini, penulis akan melakukan uji coba sistem, apakah sistem berjalan sesuai dengan yang diharapkan atau tidak.
4.5.1 Spesifikasi Minimum Pemakaian Simulasi
Agar aplikasi ini dapat berjalan dengan baik, maka dibutuhkan komputer yang mendukung operasional perangkat lunak visual studio 2008 5.0), dengan spesifikasi minimum sebagai berikut :
1. Prosesor : Intel Pentium (Pentium 4 atau versi diatasnya), Intel Celeron, Intel Xeon, Intel Core, AMD Athlon, AMD Optheron, AMD Sempron.
2. Sistem Operasi : Windows XP (Service Pack 1 atau 2), Windows Server (Service Pack 1 atau 2), Windows Vista.
3. RAM : 256 MB ( 512 MB direkomendasikan)
4. Space Harddisk : 2 GB untuk instalasi visual studio 2008. 4.5.2 Spesifikasi computer yang digunakan
1. Prosesor : Intel® Core™2 duo processor T5550 (1.83 GHz, 667 MHz FSB, 2 MB L2 cache).
2. Sistem Operasi : Windows 7 Ultimate. 3. RAM : 2 GB DDR2
4.5.3 Proses pengujian aplikasi
Berikut ini adalah menu utama dari program Fitur Menu Utama Aplikasi perintah suara
Gambar 4.9 Tampilan Menu Utama Aplikasi perintah suara
1. Fitur Menu saat enable speech diaktifkan
2. Fitur Menu Pemanggilan data world
Gambar 4.11 Tampilan Menu pemanggilan data world
3. Fitur Menu Pemanggilan internet
4. File menu pemanggilan winamp
Gambar 4.13 Tampilan Menu pemanggilan winamp
4.6 Evaluasi Pengujian
4.7 Hasil Penelitian
Proses penelitian dilakukan untuk mengetahui keakuratan dari program aplikasi yang dibuat. Hasil penelitian aplikasi perintah suara yang telah diuji dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.2 pengucapan pengenalan suara
No Uji
coba Metode Keadaan
Jumlah
Dari hasil yang diperoleh, maka dapat dijelaskan bahwa untuk mengenal suatu perintah suara seorang user harus mengulang pemanggilan sekitar satu sampai dua kali pengucapan. Sehingga aplikasi ini cukup memuaskan untuk pengguna (user), dan memiliki keakuratan yang sangat baik.
Pada bab 5 ini akan dijelaskan mengenai kesimpulan yang dapat diambil dari mulai tahap rancanngan sampai ke dalam tahap implementasi dan evaluasi sistem pengenelan suara untuk menjalankan perintah pada windows. Juga akan dibahas mengenai saran-saran dan isu-isu yang patut untuk dibahas dan dikembangkan untuk system aplikasi pengenalan suara.
5.1 Kesimpulan
Dari uji coba yang penulis telah lakukan pada situasi keadaan tenang dan ramai, maka penulis menyimpulkan program ini cukup baik untuk digunakan. Hal ini dapat dilihat pada tabel 4.2 (hal 60).
Berdasarkan pengamatan dan pembelajaran terhadap hasil dari penulisan skripsi ini, penulis dapat mengambil kesimpulan mengenai pengenalan suara untuk menjalankan perintah pada windows, Sehingga aplikasi ini dapat meningkatkan produktifitas dan efektifitas bagi penggunanya dalam penggunaan komputer berbasiskan operation system windows. Dengan menggunakan transformasi aplikasi perintah suara untuk menjalankan perintah pada windows.
5.2 Saran
Kekurangan dari aplikasi ini adalah pengguna harus memasukan kedalam program data yang akan digunakan sebelum dipanggil, pemanggilan suara lebih mudah digunakan ditempat yang tenang, aplikasi ini bersifat close set, artinya aplikasi ini hanya mengenali kata-kata yang berada dalam database, aplikasi ini hanya dapat mengenali perintah dalam sistem operasi Windows.
DAFTAR PUSTAKA
Natkusumah, E.K., 2002 “ perkembangan teknologi informasi di Indonesia.”,
LIPI Bandung, 2002
Mukhopadhyay M., “speech recognition” 1995
Kristanto, H, 1994 “ Sistem oprasi pembuatan aplikasi” Yogyakarta : Andi
Agustina S, Maria, 2009 “Cara Mudah Menguasai Microsoft Visual C# 2008”, Yogyakarta : andi
Haykin, 1999, “Jaringan saraf tiruan”, Prentice Hall
M.J.Roberts, 2004 “Signals and System Analysis Using Transform Methods and Matlab”, New York : 2004
McGraw-Hill,2004, “Konteks analisa system dan metode perancangan”
Rabiner, L. R., "A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition, Prov. of IEEE, vol. 77, no. 2, pp. 257-286, 1989.
Rabiner, L. R., and B. H. Juang, "An Introduction to Hidden Markov Models," IEEE ASSP Magazine, vol. 3, no. 1, pp. 4-16, Jan. 1986.
Fathansyah, 1999, “Buku Teks Ilmu Komputer Basis Data”, bandung Penerbit Informatika
Jogianto, 1999. “ Analisis dan Desain”, Yogyakarta : Andi Yogyakarta
Sutedjo, 2002 “ Perencanaan dan Pengembangan Sistem”, Yogyakarta : Andi Yogyakarta
Deitel, Harvey M., Deitel Paul J. 2006. “Visual C# 2008 How to program” 2nd edition.; prentice hall, new jersey
LAMPIRAN
using System;
/// Summary description for Form1. /// </summary>
public class Form1 : System.Windows.Forms.Form {
private System.Windows.Forms.MainMenu mainMenu1; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem1; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem2; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem3; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem4; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem5; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem6; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem7; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem8; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem9; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem10; private System.Windows.Forms.MenuItem menuItem11;
private System.Windows.Forms.Button cmdEnable; private System.Windows.Forms.Button cmdDiable;
private SpeechLib.SpSharedRecoContext objRecoContext = null; private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar grammar = null;
private SpeechLib.ISpeechGrammarRule menuRule=null;
private System.Windows.Forms.TextBox txtHyp; private System.Windows.Forms.Label label1; private System.Windows.Forms.Label label2; private System.Windows.Forms.TextBox txtReco; private System.Windows.Forms.Label label3; private System.Windows.Forms.Label label4; private IContainer components;
public Form1()
{
//
// Required for Windows Form Designer support
//
InitializeComponent();
//
// TODO: Add any constructor code after InitializeComponent call
//
}
/// <summary>
/// Clean up any resources being used. /// </summary>
protected override void Dispose( bool disposing )
{
if( disposing )
{
if (components != null)
{
components.Dispose();
}
}
base.Dispose( disposing );
}
#region Windows Form Designer generated code /// <summary>
/// Required method for Designer support - do not modify /// the contents of this method with the code editor. /// </summary>
private void InitializeComponent()
//
this.Controls.Add(this.txtReco);
/// The main entry point for the application. /// </summary>
private void cmdEnable_Click(object sender, System.EventArgs e)
{
label4.Text = "Initializing Speech Engine....";
// Get an insance of RecoContext. I am using the shared RecoContext.
objRecoContext = new SpeechLib.SpSharedRecoContext(); // Assign a eventhandler for the Hypothesis Event.
objRecoContext.Hypothesis += new _ISpeechRecoContextEvents_HypothesisEventHandler(Hypo_Event);
// Assign a eventhandler for the Recognition Event. objRecoContext.Recognition += new
_ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler(Reco_Event); //Creating an instance of the grammer object.
grammar = objRecoContext.CreateGrammar(0); label3.Text = "Speak Out one of the follwoing.\r\n1. Lagu 2. Dokumen 3. yahoo 4. internet\r\n5. word";
//Activate the Menu Commands.
menuRule =
grammar.Rules.Add("MenuCommands",SpeechRuleAttributes.SRATopLevel|Spe echRuleAttributes.SRADynamic,1);
object PropValue = "";
menuRule.InitialState.AddWordTransition(null,"Lagu"," ",SpeechGrammarWordType.SGLexical,"Lagu", 1, ref PropValue, 1.0F );
menuRule.InitialState.AddWordTransition(null,"Dokumen"," ",SpeechGrammarWordType.SGLexical,"Dokumen", 2, ref PropValue, 1.0F ); menuRule.InitialState.AddWordTransition(null,"yahoo"," ",SpeechGrammarWordType.SGLexical,"yahoo",3, ref PropValue, 1.0F ); menuRule.InitialState.AddWordTransition(null,"internet"," ",SpeechGrammarWordType.SGLexical,"internet",4, ref PropValue, 1.0F ); menuRule.InitialState.AddWordTransition(null,"word"," ",SpeechGrammarWordType.SGLexical,"word",5, ref PropValue, 1.0F ); // menuRule.InitialState.AddWordTransition(null,"copy"," ",SpeechGrammarWordType.SGLexical,"copy",6, ref PropValue, 1.0F ); // menuRule.InitialState.AddWordTransition(null,"Paste"," ",SpeechGrammarWordType.SGLexical,"Paste",7, ref PropValue, 1.0F ); // menuRule.InitialState.AddWordTransition(null,"Delete"," ",SpeechGrammarWordType.SGLexical,"Delete",8, ref PropValue, 1.0F ); grammar.Rules.Commit();
grammar.CmdSetRuleState("MenuCommands", SpeechRuleState.SGDSActive);
label4.Text = "Speech Engine Ready for Input";
}
private void Reco_Event(int StreamNumber, object StreamPosition,SpeechRecognitionType RecognitionType,ISpeechRecoResult Result)
{
txtReco.Text = Result.PhraseInfo.GetText(0, -1, true);
}
private void Hypo_Event(int StreamNumber, object StreamPosition, ISpeechRecoResult Result)
{
txtHyp.Text = Result.PhraseInfo.GetText(0, -1, true);
}
private void cmdDiable_Click(object sender, System.EventArgs e)
{
label3.Text = ""; objRecoContext = null; label4.Text="";
}
//isi alamat perintah
xc jalan.EnableRaisingEvents = false;
jalan.StartInfo.FileName = "C:\\Program Files\\Microsoft Office\\Office12\\WINWORD.exe";
jalan.Start(); }
}
