• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Dampak Erupsi Gunung Sinabung Terhadap Produksi Wortel Di Kecamatan Berastagi Kabupaten Karo

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Dampak Erupsi Gunung Sinabung Terhadap Produksi Wortel Di Kecamatan Berastagi Kabupaten Karo"

Copied!
157
0
0

Teks penuh

(1)

Lampiran 1. Karakteristik Sampel Sosial Ekonomi Petani Kecamatan Berastagi

No

Sampel Nama Petani

(2)

24 Lain Sembiring Pria 60 6 25 6

25 A. Tarigan Pria 39 16 16 2

26 Juminah Sembiring Wanita 40 12 20 5

27 Linggom Kaban Pria 51 12 31 3

28 Dahlan Depari Pria 54 12 26 4

29 Harta br Barus Wanita 49 6 25 4

30 Efraim Pria 33 12 8 -

31 Lasni Wanita 47 9 26 7

32 Ringgit Ginting Wanita 65 6 38 4

33 Idris Ginting Pria 19 12 4 -

34 Endang Taruna Wanita 48 6 23 3

35 Tulis Tarigan Pria 46 16 20 2

36 Agus Surbakti Pria 42 12 12 3

37 Arthur Tarigan Pria 44 12 25 3

38 Japan Saragih Pria 53 12 20 2

39 Ishak Sembiring Pria 25 12 5 -

40 Ngalowi Tarigan Wanita 46 9 27 5

41 Syamdeni Ketaren Pria 45 12 20 2

42 Suranta Tarigan Pria 41 12 30 7

43 Kornelis Ginting Pria 46 9 21 4

44 Bapak Sepsit Pria 46 12 15 3

45 Rusmandi Pria 42 13 22 3

46 Karton Karo-karo Pria 40 12 15 2

47 Enkrina Ginting Wanita 59 9 30 5

48 Regina Manalu Wanita 30 12 5 1

49 Pena Ginting Pria 61 12 25 5

50 Jumira Depari Pria 39 12 10 2

(3)

52 Laila Sembiring Wanita 59 9 20 3

53 Rinto Ginting Pria 44 12 24 4

54 Gusta Ketaren Pria 63 12 29 8

55 Syahrizal Ginting Pria 55 16 27 6

56 Cimpa Ketaren Wanita 41 12 6 3

57 Roni Ginting Pria 57 9 23 4

58 Rio Sembiring Pria 33 12 9 1

59 Damai Sembiring Wanita 48 12 23 4

60 Andi Karo-karo Pria 62 12 36 5

61 Yonas Ketaren Pria 39 12 12 2

62 Tetap Bangun Pria 47 12 22 5

63

Nurayani

Perangin-angin Pria 52 12 26 4

64 Sesi Depari Wanita 38 12 5 2

65 Nelson Ginting Pria 35 9 12 2

66 Brian Depari Pria 47 12 15 3

67 Indriyani Bangun Wanita 42 12 20 3

68 Andrina Tarigan Wanita 54 12 32 3

69 Aman Sinaga Pria 38 12 17 4

70 Mulya Sembiring Pria 43 9 20 1

71 Rustam Surbakti Pria 48 16 26 6

72 Enda Sinulingga Pria 62 12 31 2

73 Nelma Sinulingga Pria 47 12 21 1

74 Printano Pria 45 12 18 2

(4)

79 Somalin Siringo-ringo Pria 43 12 20 4

80 Ani Perangin-angin Wanita 35 12 8 3

81 Suntama Karo-karo Pria 39 12 13 3

82 Gintar Sinulingga Pria 46 9 24 4

83 Sutar Gurusinga Pria 65 9 37 3

84 Dinta Ginting Pria 40 12 15 2

85 Sorma Tarigan Wanita 38 12 10 3

Jumlah 3879 965 1730 283

Rata-rata 45,4 11,36 20,23 3,31

(5)
(6)
(7)

48 0,1 0,22 4000

(8)

Lampiran 3. Data Penggunaan Pupuk Sebelum Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam) No

Sampel

Jumlah Penggunaan Pupuk per Jenis Total Penggunaan Pupuk KCl (Kg) Ikan Busuk (Kg) Amaphos (Kg) Kompos (Kg)

1 140 140 42 250 572

2 90 24 0 150 264

3 10 15 6 50 81

4 30 50 0 75 155

5 30 30 0 50 110

6 45 75 0 100 220

7 15 15 0 25 55

8 25 25 0 50 100

9 45 70 0 100 215

10 30 50 0 100 180

11 50 65 23 125 263

12 15 13 0 50 78

13 15 10 0 100 125

14 20 20 0 50 90

15 45 55 0 50 150

16 65 0 0 175 240

17 6 17 0 25 48

18 125 0 35 150 310

19 120 60 32 150 362

20 70 0 0 150 220

21 8 10 0 50 68

(9)

23 0 70 21 100 191

24 110 160 0 200 470

25 100 0 60 250 410

26 140 170 80 250 640

27 75 75 20 100 270

28 100 60 30 100 290

29 70 0 25 100 195

30 22 0 3 50 75

31 125 110 45 150 430

32 60 25 30 75 190

33 20 12 0 50 82

34 70 0 0 150 220

35 17 0 36 50 103

36 150 100 0 150 400

37 30 50 40 100 220

38 15 25 0 50 90

39 30 55 0 75 160

40 50 80 55 150 335

41 175 200 150 200 725

42 15 20 0 25 60

43 45 75 0 100 220

44 45 60 0 100 205

45 125 100 50 150 425

46 150 100 0 150 400

(10)

51 170 150 80 200 600

52 9 15 0 25 49

53 20 35 10 50 115

54 125 100 0 200 425

55 150 250 100 200 700

56 20 30 0 50 100

57 80 100 45 150 375

58 40 48 0 50 138

59 120 120 0 200 440

60 25 25 0 25 75

61 55 50 0 50 155

62 50 50 30 50 180

63 45 50 0 50 145

64 110 125 0 150 385

65 100 100 60 100 360

66 130 160 75 200 565

67 10 15 0 25 50

68 60 70 0 75 205

69 15 13 0 15 43

70 250 25 15 25 315

71 225 175 0 200 600

72 250 150 40 200 640

73 20 20 0 25 65

74 45 45 0 50 140

75 42 50 0 50 142

76 138 150 9 150 447

77 13 125 10 15 163

(11)

79 75 75 25 75 250

80 100 90 40 100 330

81 80 100 0 100 280

82 40 50 0 50 140

83 12 13 0 15 40

84 120 125 0 175 420

85 130 150 0 175 455

Jumlah 5847 5470 1426 8620 21363

Rata-rata 71,47 67,67 19,37 107,2 251,3294118

(12)

Lampiran 4. Data Penggunaan Obat-obatan Sebelum Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

No Sampel

(13)

24 210 0 0 110 320

25 0 0 0 0 0

26 230 0 120 120 470

27 0 30 0 0 30

28 80 50 65 70 265

29 0 0 0 0 0

30 0 0 0 0 0

31 95 0 0 70 165

32 0 0 0 0 0

33 0 0 0 0 0

34 75 0 0 80 155

35 0 0 0 0 0

36 80 60 0 100 240

37 30 20 0 30 80

38 0 0 0 0 0

39 0 0 0 0 0

40 60 0 0 80 140

41 160 90 0 160 410

42 0 0 0 0 0

43 50 0 0 0 50

44 50 0 0 40 90

45 80 0 0 100 180

46 80 60 0 100 240

47 0 0 0 0 0

(14)

52 0 0 0 0 0

53 30 0 0 0 30

54 75 0 0 100 175

55 150 100 150 200 600

56 20 0 0 20 40

57 0 0 0 80 80

58 0 0 0 0 0

59 0 0 0 0 0

60 25 0 0 20 45

61 55 20 0 0 75

62 50 0 0 40 90

63 0 0 0 0 0

64 110 60 15 100 285

65 75 0 0 80 155

66 60 0 0 0 60

67 0 0 0 0 0

68 0 0 0 0 0

69 0 0 0 0 0

70 0 0 0 0 0

71 125 100 35 140 400

72 120 100 30 120 370

73 0 0 0 0 0

74 0 0 0 0 0

75 20 0 0 20 40

76 100 70 30 140 340

77 0 0 0 0 0

78 0 0 0 0 0

(15)

80 75 30 0 80 185

81 75 0 0 80 155

82 0 0 0 0 0

83 0 0 0 0 0

84 100 50 25 100 275

85 150 80 25 130 385

Jumlah 3425 1055 505 3332 8317

Rata-rata 46,22 0,147 8,78 43,39 97,84705882

(16)

Lampiran 5. Data Penggunaan Tenaga Kerja Pada Usaha Tani Wortel Sebelum Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/ Musim Tanam)

No Sampel

Jenis Tenaga Kerja Jumlah

(17)

22 15 0 15 8 0 8 23 520.000

23 12 0 12 0 0 0 12 0

24 18 0 18 14 0 14 32 910.000

25 16 0 16 14 0 14 30 910.000

26 16 0 16 20 0 20 36 1.300.000

27 12 0 12 0 0 0 12 0

28 18 0 18 0 0 0 18 0

29 14 0 14 0 0 0 14 0

30 8 0 8 0 0 0 8 0

31 15 0 15 9 0 9 24 585.000

32 14 0 14 2 0 2 16 130.000

33 8 0 8 0 0 0 8 0

34 17 0 17 2 0 2 19 130.000

35 15 0 15 0 0 0 15 0

36 14 0 14 6 0 6 20 390.000

37 15 0 15 0 0 0 15 0

38 14 0 14 0 0 0 14 0

39 18 0 18 2 0 2 20 130.000

40 15 0 15 6 0 6 21 390.000

41 12 0 12 16 0 16 28 1.040.000

42 12 0 12 2 0 2 14 130.000

43 16 0 16 2 0 2 18 130.000

44 15 0 15 4 0 4 19 260.000

45 18 0 18 12 0 12 30 780.000

(18)

50 16 0 16 6 0 6 22 390.000

51 18 0 18 14 0 14 32 910.000

52 7 0 7 0 0 0 7 0

53 18 0 18 0 0 0 18 0

54 14 0 14 8 0 8 22 520.000

55 24 0 24 20 0 20 44 1.300.000

56 12 0 12 2 0 2 14 130.000

57 24 0 24 0 0 0 24 0

58 16 0 16 0 0 0 16 0

59 16 0 16 10 0 10 26 650.000

60 13 0 13 0 0 0 13 0

61 16 0 16 2 0 2 18 130.000

62 15 0 15 2 0 2 17 130.000

63 15 0 15 0 0 0 15 0

64 12 0 12 16 0 16 28 1.040.000

65 8 0 8 14 0 14 22 910.000

66 23 0 23 13 0 13 36 845.000

67 7 0 7 0 0 0 7 0

68 16 0 16 0 0 0 16 0

69 7 0 7 0 0 0 7 0

70 0 0 0 34 0 34 34 2.210.000

71 0 0 0 28 0 28 28 1.820.000

72 12 0 12 15 0 15 27 975.000

73 14 0 14 0 0 0 14 0

74 20 0 20 0 0 0 20 0

75 20 0 20 0 0 0 20 0

76 0 0 0 31 0 31 31 2.015.000

(19)

78 12 0 12 0 0 0 12 0

79 14 0 14 4 0 4 18 260.000

80 12 0 12 8 0 8 20 520.000

81 14 0 14 8 0 8 22 520.000

82 20 0 20 0 0 0 20 0

83 7 0 7 0 0 0 7 0

84 21 0 21 12 0 12 33 780.000

85 17 0 17 15 0 15 32 975.000

Total 1102 0 1102 478 6 484 1586 31.460.000

Rata-rata 12,96471 0 12,96471 5,623529 0,070588 5,694118 18,65882 370.118

(20)
(21)

50 0,3 - 2.000.000

Total 118.000.000

Rata-rata 1.388.235

(22)

Lampiran 7. Data Biaya Penggunaan Pupuk dan Bibit Sebelum Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

Jenis Pupuk Jumah

(23)

23 0,3 390.000 0 140.000 168.000 120.000 428.000 24 0,8 1.040.000 220.000 320.000 0 240.000 780.000 25 0,7 910.000 200.000 0 480.000 300.000 980.000 26 0,9 1.170.000 280.000 340.000 640.000 300.000 1.560.000 27 0,3 390.000 150.000 150.000 180.000 120.000 600.000 28 0,4 520.000 200.000 120.000 240.000 120.000 680.000 29 0,25 292.500 140.000 0 200.000 120.000 460.000

30 0,08 65.000 44.000 0 24.000 60.000 128.000

31 0,5 650.000 250.000 220.000 135.000 150.000 755.000 32 0,25 325.000 120.000 50.000 240.000 90.000 500.000

33 0,08 65.000 40.000 24.000 0 60.000 124.000

34 0,4 520.000 140.000 0 0 180.000 320.000

35 0,15 195.000 34.000 0 288.000 60.000 382.000

36 0,5 650.000 300.000 200.000 0 180.000 680.000 37 0,2 260.000 60.000 100.000 320.000 120.000 600.000

38 0,1 65.000 30.000 50.000 0 60.000 140.000

39 0,2 130.000 60.000 110.000 0 90.000 260.000

40 0,35 121.000 100.000 160.000 440.000 180.000 880.000 41 0,8 1.040.000 350.000 400.000 1.200.000 240.000 2.190.000

42 0,09 65.000 30.000 40.000 0 30.000 100.000

43 0,25 325.000 90.000 150.000 0 120.000 360.000

44 0,2 130.000 90.000 120.000 0 120.000 330.000

45 0,5 650.000 250.000 200.000 400.000 180.000 1.030.000 46 0,5 650.000 300.000 200.000 0 180.000 680.000

(24)

51 0,8 975.000 340.000 300.000 640.000 240.000 1.520.000

52 0,05 32.500 18.000 300.000 0 30.000 348.000

53 0,15 195.000 40.000 75.000 80.000 60.000 255.000 54 0,5 650.000 250.000 200.000 0 240.000 690.000 55 1 750.000 300.000 500.000 800.000 240.000 1.840.000

56 0,1 65.000 40.000 60.000 0 60.000 160.000

57 0,4 520.000 160.000 200.000 360.000 180.000 900.000

58 0,2 260.000 80.000 96.000 0 60.000 236.000

59 0,5 650.000 240.000 240.000 0 240.000 720.000

60 0,1 65.000 50.000 50.000 0 30.000 130.000

61 0,25 325.000 110.000 100.000 0 60.000 270.000 62 0,25 325.000 100.000 100.000 240.000 60.000 500.000

63 0,2 260.000 90.000 100.000 0 60.000 250.000

64 0,5 650.000 220.000 250.000 0 180.000 650.000 65 0,4 260.000 200.000 200.000 480.000 120.000 1.000.000 66 0,7 975.000 260.000 320.000 600.000 240.000 1.420.000

67 0,06 325.000 20.000 30.000 0 30.000 80.000

68 0,3 390.000 120.000 140.000 0 90.000 350.000

69 0,05 32.500 30.000 26.000 0 20.000 76.000

70 1 1.365.000 500.000 50.000 120.000 30.000 700.000 71 0,75 975.000 450.000 350.000 0 240.000 1.040.000 72 0,8 1.040.000 500.000 300.000 320.000 240.000 1.360.000

73 0,1 65.000 40.000 40.000 0 30.000 110.000

74 0,2 130.000 90.000 90.000 0 60.000 240.000

75 0,2 130.000 84.000 100.000 0 60.000 244.000

76 0,7 1.235.000 276.000 300.000 72.000 180.000 828.000 77 0,05 32.500 26.000 250.000 80.000 20.000 376.000

(25)

79 0,3 390.000 150.000 90.000 200.000 90.000 530.000 80 0,4 520.000 200.000 120.000 320.000 120.000 760.000 81 0,4 520.000 160.000 120.000 0 120.000 400.000

82 0,2 260.000 80.000 60.000 0 60.000 200.000

83 0,05 32.500 24.000 20.000 0 20.000 64.000

84 0,6 790.000 240.000 210.000 0 210.000 660.000 85 0,7 1.040.000 260.000 210.000 0 210.000 680.000 Total 28,35 34.453.500 11.694.000 11.019.000 11.203.000 10.860.000 44.776.000 Rata-rata 0,333529 400.622 135.977 128.128 130.267 126.279 520.651

(26)

Lampiran 8. Data Penggunaan Biaya Obat-obatan Sebelum Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

Jenis Pupuk Jumah Biaya

(27)

24 0,8 273.000 0 0 110.000 383.000

25 0,7 0 0 0 0 0

26 0,9 299.000 0 42.000 120.000 461.000

27 0,3 0 37.000 0 0 37.000

28 0,4 104.000 42.000 21.000 70.000 237.000

29 0,25 0 0 0 0 0

30 0,08 0 0 0 0 0

31 0,5 123.500 0 0 70.000 193.500

32 0,25 0 0 0 0 0

33 0,08 0 0 0 0 0

34 0,4 97.500 0 0 80.000 177.500

35 0,15 0 0 0 0 0

36 0,5 104.000 72.000 0 100.000 276.000

37 0,2 39.000 26.000 0 30.000 95.000

38 0,1 0 0 0 0 0

39 0,2 0 0 0 0 0

40 0,35 78.000 0 0 80.000 158.000

41 0,8 208.000 0 0 160.000 368.000

42 0,09 0 75.000 0 0 75.000

43 0,25 65.000 0 0 0 65.000

44 0,2 65.000 0 0 40.000 105.000

45 0,5 104.000 0 0 100.000 204.000

46 0,5 104.000 54.000 0 100.000 258.000

47 0,05 0 0 0 0 0

(28)

52 0,05 0 0 0 0 0

53 0,15 39.000 0 0 0 39.000

54 0,5 97.500 90.000 39.000 100.000 326.500

55 1 195.000 0 0 200.000 395.000

56 0,1 26.000 0 0 20.000 46.000

57 0,4 0 0 0 80.000 80.000

58 0,2 0 0 0 0 0

59 0,5 0 0 0 0 0

60 0,1 32.500 0 0 20.000 52.500

61 0,25 71.500 14.000 0 0 85.500

62 0,25 65.000 0 0 40.000 105.000

63 0,2 0 0 0 0 0

64 0,5 143.000 76.000 39.000 100.000 358.000

65 0,4 97.500 0 0 80.000 177.500

66 0,7 78.000 0 0 0 78.000

67 0,06 0 0 0 0 0

68 0,3 0 0 0 0 0

69 0,05 0 0 0 0 0

70 1 0 0 0 0 0

71 0,75 162.500 0 0 140.000 302.500

72 0,8 156.000 0 0 120.000 276.000

73 0,1 0 0 0 0 0

74 0,2 0 0 0 0 0

75 0,2 26.000 0 100.000 20.000 146.000

76 0,7 130.000 82.000 90.000 140.000 442.000

77 0,05 0 0 0 0 0

78 0,15 0 0 0 0 0

(29)

80 0,4 97.500 0 0 80.000 177.500

81 0,4 97.500 0 0 80.000 177.500

82 0,2 0 0 0 0 0

83 0,05 0 0 0 0 0

84 0,6 130.000 75.000 70.000 100.000 375.000

85 0,7 195.000 86.000 75.000 130.000 486.000

Total 4.452.500 814.000 486.000 3.332.000 9.084.500

Rata-rata 51.773 9.465 5.651 38.744 105.634

(30)
(31)

50 0,3 10,5 31.500.000

Total 28,35 1002,75 4816025000

Rata-rata 0,33352941 11,79705882 56.659.118

(32)

Lampiran 10. Data Biaya Penggunaan Peralatan Sebelum Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam) Jenis Peralatan Yang Digunakan

No

Cangkul Sprayer Gembor

(33)
(34)
(35)

76 0,7 5 250.000 4 62.500 1 1.000.000 10 100.000 4 120.000 2 60.000 222.500

(36)

Lampiran 11. Data Total Biaya dan Pendapatan Bersih Petani Wortel Sebelum Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/MusimTanam) 0,7 75.250.000 910.000 1.196.000 80.000 205.000 910.000 6.000.000 65.949.000 0,4 49.000.000 455.000 408.000 68.000 170.000 325.000 3.000.000 44.574.000

0,07 21.000.000 65.000 158.000 30.000 155.000 0 20.592.000

0,25 21.875.000 260.000 564.000 40.000 161.667 130.000 20.719.333

0,06 15.750.000 97.500 116.000 25.000 140.000 0 15.371.500

0,05 21.000.000 65.000 170.000 0 138.333 0 20.626.667

0,1 12.000.000 130.000 140.000 10.000 165.000 0 11.555.000

0,25 26.250.000 325.000 800.000 30.000 175.000 0 2.000.000 22.920.000 0,5 78.750.000 325.000 340.000 39.000 207.500 910.000 5.000.000 71.928.500

0,05 15.750.000 65.000 76.000 0 170.000 0 15.439.000

0,5 78.750.000 585.000 710.000 203.000 195.000 845.000 3.000.000 73.212.000

0,48 50.400.000 585.000 796.000 216.000 195.000 520.000 48.088.000

0,5 61.250.000 650.000 320.000 195.000 200.000 715.000 4.000.000 55.170.000

0,08 24.500.000 65.000 276.000 0 180.000 0 23.979.000

(37)

0,3 48.000.000 390.000 428.000 60.000 165.000 0 46.957.000 0,8 112.000.000 1.040.000 780.000 383.000 178.333 910.000 6.000.000 102.708.667 0,7 98.000.000 910.000 980.000 0 195.000 910.000 4.500.000 90.505.000 0,9 98.000.000 1.170.000 1.560.000 461.000 195.000 1.300.000 93.314.000

0,3 56.000.000 390.000 600.000 37.000 240.000 0 54.733.000

0,4 56.000.000 520.000 680.000 237.000 210.000 0 54.353.000

0,25 31.500.000 292.500 460.000 0 165.000 0 1.500.000 29.082.500

0,08 21.000.000 65.000 128.000 0 135.000 0 20.672.000

0,5 42.000.000 650.000 755.000 193.500 190.000 585.000 39.626.500

0,25 31.500.000 325.000 500.000 0 155.000 130.000 30.390.000

0,08 24.500.000 65.000 124.000 0 140.000 0 24.171.000

0,4 64.000.000 520.000 320.000 177.500 167.500 130.000 62.685.000

0,15 28.000.000 195.000 382.000 0 155.000 0 27.268.000

0,5 70.000.000 650.000 680.000 276.000 195.000 390.000 67.809.000

0,2 24.500.000 260.000 600.000 95.000 150.000 0 23.395.000

0,1 31.500.000 65.000 140.000 0 185.000 0 31.110.000

0,2 24.500.000 130.000 260.000 0 185.000 130.000 23.795.000

0,35 47.250.000 121.000 880.000 158.000 160.000 390.000 2.000.000 43.541.000 0,8 126.000.000 1.040.000 2.190.000 368.000 210.000 1.040.000 6.000.000 115.152.000

0,09 70.000.000 65.000 100.000 75.000 118.333 130.000 69.511.667

0,25 31.500.000 325.000 360.000 65.000 150.000 130.000 3.000.000 27.470.000

0,2 42.000.000 130.000 330.000 105.000 150.000 260.000 41.025.000

0,5 52.500.000 650.000 1.030.000 204.000 160.000 780.000 2.500.000 47.176.000

0,5 55.500.000 650.000 680.000 258.000 190.000 1.170.000 52.552.000

(38)

0,8 78.750.000 975.000 1.520.000 316.000 345.000 910.000 2.500.000 72.184.000

0,05 31.500.000 32.500 348.000 0 125.000 0 30.994.500

0,15 35.000.000 195.000 255.000 39.000 163.333 0 34.347.667

0,5 87.500.000 650.000 690.000 326.500 205.000 520.000 3.000.000 82.108.500 1 98.000.000 750.000 1.840.000 395.000 343.333 1.300.000 7.000.000 86.371.667

0,1 122.500.000 65.000 160.000 46.000 163.333 130.000 121.935.667

0,4 98.000.000 520.000 900.000 80.000 215.000 0 2.000.000 94.285.000

0,2 70.000.000 260.000 236.000 0 155.000 0 69.349.000

0,5 78.750.000 650.000 720.000 0 196.667 650.000 76.533.333

0,1 47.250.000 65.000 130.000 52.500 155.000 0 46.847.500

0,25 47.250.000 325.000 270.000 85.500 167.500 130.000 46.272.000

0,25 43.875.000 325.000 500.000 105.000 215.000 130.000 1.000.000 41.600.000

0,2 31.500.000 260.000 250.000 0 210.000 0 1.000.000 29.780.000

0,5 87.500.000 650.000 650.000 358.000 270.000 1.040.000 3.500.000 81.032.000

0,4 70.000.000 260.000 1.000.000 177.500 240.000 910.000 67.412.500

0,7 122.500.000 975.000 1.420.000 78.000 222.500 845.000 5.000.000 113.959.500

0,06 140.000.000 325.000 80.000 0 168.333 0 139.426.667

0,3 78.750.000 390.000 350.000 0 176.667 0 77.833.333

0,05 98.000.000 32.500 76.000 0 142.500 0 97.749.000

1 157.500.000 1.365.000 700.000 0 230.000 2.210.000 8.000.000 144.995.000 0,75 98.000.000 975.000 1.040.000 302.500 155.000 1.820.000 5.000.000 88.707.500

0,8 98.000.000 1.040.000 1.360.000 276.000 313.333 975.000 94.035.667

0,1 61.250.000 65.000 110.000 0 165.000 0 60.910.000

0,2 42.000.000 130.000 240.000 0 161.667 0 41.468.333

0,2 28.000.000 130.000 244.000 146.000 150.000 0 27.330.000

0,7 98.000.000 1.235.000 828.000 442.000 222.500 2.015.000 4.000.000 89.257.500

0,05 42.000.000 32.500 376.000 0 125.000 0 41.466.500

(39)

0,3 47.250.000 390.000 530.000 128.000 150.000 260.000 45.792.000 0,4 70.000.000 520.000 760.000 177.500 175.000 520.000 2.500.000 65.347.500 0,4 75.000.000 520.000 400.000 177.500 165.000 520.000 3.000.000 70.217.500

0,2 42.500.000 260.000 200.000 0 155.000 0 1.000.000 40.885.000

0,05 47.250.000 32.500 64.000 0 140.000 0 47.013.500

0,6 83.250.000 790.000 660.000 375.000 200.000 780.000 80.445.000

0,7 110.250.000 1.040.000 680.000 486.000 183.333 975.000 106.885.667

28,35 4816025000 34.453.500 44.776.000 9.084.500 15.195.833 31.460.000 118.000.000 4.563.055.167 0,333529 56.659.118 405.335 520.651 105.634 178.775 370.118 1.388.235 53.690.370

(40)
(41)

48 0,1 0,44

rata 0,289412 1,27341176

(42)

Lampiran 13. Data Penggunaan Pupuk Sesudah Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

No Sampel

Jumlah Penggunaan Pupuk Total

(43)

23 0 85 28 150 263

24 125 175 0 250 550

25 180 0 60 350 590

26 120 170 40 200 530

27 75 80 21 150 326

28 120 75 28 200 423

29 120 0 25 175 320

30 25 0 5 50 80

31 100 100 40 150 390

32 65 30 35 100 230

33 20 15 0 50 85

34 100 0 0 200 300

35 32 15 36 75 158

36 125 150 0 200 475

37 45 75 48 100 268

38 22 25 0 50 97

39 48 60 0 50 158

40 64 90 0 150 304

41 150 150 150 200 650

42 20 20 0 25 65

43 55 75 0 225 355

44 50 60 0 50 160

45 125 125 56 125 431

(44)

49 60 60 0 25 145

50 25 25 35 50 135

51 110 100 42 150 402

52 15 15 0 50 80

53 45 45 10 70 170

54 125 125 0 225 475

55 180 200 100 325 805

56 25 25 0 50 100

57 100 100 55 200 455

58 50 50 0 100 200

59 130 50 0 100 280

60 25 25 0 50 100

61 65 70 0 100 235

62 65 65 35 100 265

63 50 50 0 100 200

64 125 130 0 175 430

65 80 55 72 100 307

66 155 180 75 250 660

67 20 15 0 25 60

68 75 75 0 150 300

69 25 15 0 25 65

70 350 150 40 250 790

71 150 125 0 250 525

72 210 175 55 300 740

73 25 25 0 50 100

(45)

75 50 50 0 100 200

76 100 100 0 200 400

77 15 15 15 25 70

78 35 40 0 75 150

79 75 75 28 100 278

80 30 30 40 100 200

81 100 100 0 200 400

82 55 50 0 100 205

83 15 15 0 25 55

84 150 150 0 250 550

85 175 110 0 200 485

Total 6352 5535 1444 11010 24341

Rata-rata 74,72941 65,11764706 16,98823529 129,5294118 286,3647059

(46)

Lampiran 14. Data Penggunaan Obat-obatan Sesudah Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

No Sampel

Jumlah Penggunaan Obat-obatan Total

Penggunaan Obat-obatan ZPT (gr) Insektisida

(47)

24 190 39 0 100 329

25 0 65 0 140 205

26 130 91 210 100 531

27 66 65 0 60 191

28 88 56 130 60 334

29 55 36 0 80 171

30 0 12 0 10 22

31 88 52 0 80 220

32 44 24 0 20 88

33 0 12 0 10 22

34 88 52 0 80 220

35 32 16 0 20 68

36 87 62 0 80 229

37 44 26 0 40 110

38 0 13 0 20 33

39 40 26 0 40 106

40 72 45 0 70 187

41 125 78 0 120 323

42 0 13 0 15 28

43 55 32 0 50 137

44 44 26 0 40 110

45 110 65 0 100 275

46 110 78 0 100 288

47 0 12 0 10 22

(48)

52 0 0 0 0 0

53 31 31 0 25 87

54 110 63 0 100 273

55 120 84 150 160 514

56 22 13 0 25 60

57 88 52 0 100 240

58 0 30 0 50 80

59 90 26 0 50 166

60 25 15 0 25 65

61 55 28 0 50 133

62 55 32 0 50 137

63 24 26 0 40 90

64 95 34 30 100 259

65 44 26 0 50 120

66 110 81 0 140 331

67 0 0 0 10 10

68 66 39 0 60 165

69 0 0 0 0 0

70 85 160 0 200 445

71 85 65 0 100 250

72 132 120 60 160 472

73 0 12 0 0 12

74 44 26 0 40 110

75 44 24 0 40 108

76 79 52 45 90 266

77 0 12 0 0 12

78 65 0 0 10 75

(49)

80 22 20 0 25 67

81 88 52 0 80 220

82 22 25 0 40 87

83 0 0 0 10 10

84 110 75 50 120 355

85 78 52 40 80 250

Total 4530 2970 745 4820 13065

Rata-rata 53,294118 34,94117647 8,764705882 56,70588235 153,7058824

(50)

Lampiran 15. Data Penggunaan Tenaga Kerja Sesudah Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

No Sampel

Luas Lahan

Jenis Tenaga Kerja Jumlah

(51)

21 0,08 7 0 7 0 0 0 7 0

22 0,5 15 0 15 8 0 8 23 560.000

23 0,3 12 0 12 0 0 0 12 0

24 0,5 15 0 18 12 0 14 32 980.000

25 0,7 16 0 16 14 0 14 30 980.000

26 0,5 8 0 16 14 0 20 36 1.400.000

27 0,3 12 0 12 0 0 0 12 0

28 0,4 18 0 18 0 0 0 18 0

29 0,25 14 0 14 0 0 0 14 0

30 0,08 8 0 8 0 0 0 8 0

31 0,4 12 0 15 9 0 9 24 630.000

32 0,25 14 0 14 2 0 2 16 140.000

33 0,08 8 0 8 0 0 0 8 0

34 0,4 17 0 17 2 0 2 19 140.000

35 0,15 15 0 15 0 0 0 15 0

36 0,4 14 0 14 6 0 6 20 420.000

37 0,2 15 0 15 0 0 0 15 0

38 0,1 14 0 14 0 0 0 14 0

39 0,2 18 0 18 2 0 2 20 140.000

40 0,35 15 0 15 6 0 6 21 420.000

41 0,6 12 0 12 13 0 16 28 1.120.000

42 0,09 12 0 12 2 0 2 14 140.000

43 0,25 16 0 16 2 0 2 18 140.000

(52)

47 0,05 7 0 7 0 0 0 7 0

48 0,1 15 0 15 0 0 0 15 0

49 0,25 16 0 16 4 0 4 20 280.000

50 0,3 16 0 16 6 0 6 22 420.000

51 0,4 10 0 18 10 0 14 32 980.000

52 0,05 7 0 7 0 0 0 7 0

53 0,15 18 0 18 0 0 0 18 0

54 0,5 14 0 14 8 0 8 22 560.000

55 0,8 22 0 24 18 0 20 44 1.400.000

56 0,1 12 0 12 2 0 2 14 140.000

57 0,4 24 0 24 0 0 0 24 0

58 0,2 16 0 16 0 0 0 16 0

59 0,5 16 0 16 10 0 10 26 700.000

60 0,1 13 0 13 0 0 0 13 0

61 0,25 16 0 16 2 0 2 18 140.000

62 0,25 15 0 15 2 0 2 17 140.000

63 0,2 15 0 15 0 0 0 15 0

64 0,5 12 0 12 16 0 16 28 1.120.000

65 0,2 6 0 8 10 0 14 22 980.000

66 0,7 23 0 23 13 0 13 36 910.000

67 0,06 7 0 7 0 0 0 7 0

68 0,3 16 0 16 0 0 0 16 0

69 0,05 7 0 7 0 0 0 7 0

70 1 0 0 0 34 0 34 34 2.380.000

71 0,5 0 0 0 28 0 28 28 1.960.000

(53)

73 0,1 14 0 14 0 0 0 14 0

74 0,2 20 0 20 0 0 0 20 0

75 0,2 20 0 20 0 0 0 20 0

76 0,4 0 0 0 25 0 31 31 2.170.000

77 0,05 7 0 7 0 0 0 7 0

78 0,15 12 0 12 0 0 0 12 0

79 0,3 14 0 14 4 0 4 18 280.000

80 0,4 12 0 12 8 0 8 20 560.000

81 0,4 14 0 14 8 0 8 22 560.000

82 0,2 20 0 20 0 0 0 20 0

83 0,05 7 0 7 0 0 0 7 0

84 0,6 21 0 21 12 0 12 33 840.000

85 0,4 14 0 17 14 0 15 32 1.050.000

Total 24,6 1067 0 1101 441 6 482 1583 33.740.000

Rata-rata 0,28941 12,5529 0 12,9529 5,18824 0,07059 5,67059 18,623529 396.941

(54)
(55)

51 0,4 - 2.500.000

Total 98.000.000

Rata-rata 1.152.941

(56)

Lampiran 17. Data Biaya Penggunaan Pupuk Sesudah Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

Harga Pupuk (Rp) Total Biaya

(57)

22 0,5 375.000 375.000 504.000 360.000 1.614.000 704.000

23 0,3 0 212.500 252.000 240.000 704.500 422.400

24 0,5 375.000 437.500 0 400.000 1.212.500 704.000

25 0,7 540.000 0 540.000 560.000 1.640.000 985.600

26 0,5 360.000 425.000 360.000 320.000 1.465.000 704.000

27 0,3 225.000 200.000 189.000 240.000 854.000 422.400

28 0,4 360.000 187.500 252.000 320.000 1.119.500 563.200

29 0,25 360.000 0 225.000 280.000 865.000 352.000

30 0,08 75.000 0 45.000 80.000 200.000 112.640

31 0,4 300.000 250.000 360.000 240.000 1.150.000 563.200

32 0,25 195.000 75.000 315.000 160.000 745.000 352.000

33 0,08 60.000 37.500 0 80.000 177.500 112.640

34 0,4 300.000 0 0 320.000 620.000 563.200

35 0,15 96.000 37.500 324.000 120.000 577.500 211.200

36 0,4 375.000 375.000 0 320.000 1.070.000 563.200

37 0,2 135.000 187.500 432.000 160.000 914.500 281.600

38 0,1 66.000 62.500 0 80.000 208.500 140.800

39 0,2 144.000 150.000 0 80.000 374.000 281.600

40 0,35 192.000 225.000 0 240.000 657.000 492.800

41 0,6 450.000 375.000 1.350.000 320.000 2.495.000 844.800

42 0,09 60.000 50.000 0 40.000 150.000 126.720

43 0,25 165.000 187.500 0 360.000 712.500 352.000

(58)

48 0,1 72.000 75.000 135.000 280.000 562.000 140.800

49 0,25 180.000 150.000 0 40.000 370.000 352.000

50 0,3 75.000 62.500 315.000 80.000 532.500 422.400

51 0,4 330.000 250.000 378.000 240.000 1.198.000 563.200

52 0,05 45.000 37.500 0 80.000 162.500 70.400

53 0,15 135.000 112.500 90.000 112.000 449.500 211.200

54 0,5 375.000 312.500 0 360.000 1.047.500 704.000

55 0,8 540.000 500.000 900.000 520.000 2.460.000 1.126.400

56 0,1 75.000 62.500 0 80.000 217.500 140.800

57 0,4 300.000 250.000 495.000 320.000 1.365.000 563.200

58 0,2 150.000 125.000 0 160.000 435.000 281.600

59 0,5 390.000 125.000 0 160.000 675.000 704.000

60 0,1 75.000 62.500 0 80.000 217.500 140.800

61 0,25 195.000 175.000 0 160.000 530.000 352.000

62 0,25 195.000 162.500 315.000 160.000 832.500 352.000

63 0,2 150.000 125.000 0 160.000 435.000 281.600

64 0,5 375.000 325.000 0 280.000 980.000 704.000

65 0,2 240.000 137.500 648.000 160.000 1.185.500 281.600

66 0,7 465.000 450.000 675.000 400.000 1.990.000 985.600

67 0,06 60.000 37.500 0 40.000 137.500 84.480

68 0,3 225.000 187.500 0 240.000 652.500 422.400

69 0,05 75.000 37.500 0 40.000 152.500 70.400

70 1 1.050.000 375.000 360.000 400.000 2.185.000 1.408.000

71 0,5 450.000 312.500 0 400.000 1.162.500 704.000

72 0,8 630.000 437.500 495.000 480.000 2.042.500 1.126.400

(59)

74 0,2 150.000 125.000 0 160.000 435.000 281.600

75 0,2 150.000 125.000 0 160.000 435.000 281.600

76 0,4 300.000 250.000 0 320.000 870.000 563.200

77 0,05 45.000 37.500 135.000 40.000 257.500 70.400

78 0,15 105.000 100.000 0 120.000 325.000 211.200

79 0,3 225.000 187.500 252.000 160.000 824.500 422.400

80 0,4 90.000 75.000 360.000 160.000 685.000 563.200

81 0,4 300.000 250.000 0 320.000 870.000 563.200

82 0,2 165.000 125.000 0 160.000 450.000 281.600

83 0,05 45.000 37.500 0 40.000 122.500 70.400

84 0,6 450.000 375.000 0 400.000 1.225.000 844.800

85 0,4 525.000 275.000 0 320.000 1.120.000 563.200

Total 19.056.000 13.837.500 12.996.000 17.616.000 63.505.500 34.636.800

Rata-rata 224.188 162.794 152.894 207.247 747.124 407.492

(60)

Lampiran 18. Data Biaya Penggunaan Obat-obatan Sesudah Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

Harga Obat-obatan (Rp) Total Biaya

Penggunaan Obat-obatan ZPT (Rp) Insektisida

(61)

22 0,5 1.612.000 18.000 0 1.000.000 2.630.000

23 0,3 949.000 100.500 0 600.000 1.649.500

24 0,5 2.470.000 58.500 0 1.000.000 3.528.500

25 0,7 0 97.500 0 1.400.000 1.497.500

26 0,5 1.690.000 136.500 840.000 1.000.000 3.666.500

27 0,3 858.000 97.500 0 600.000 1.555.500

28 0,4 1.144.000 84.000 520.000 600.000 2.348.000

29 0,25 715.000 54.000 0 800.000 1.569.000

30 0,08 0 18.000 0 100.000 118.000

31 0,4 1.144.000 78.000 0 800.000 2.022.000

32 0,25 572.000 36.000 0 200.000 808.000

33 0,08 0 18.000 0 100.000 118.000

34 0,4 1.144.000 78.000 0 800.000 2.022.000

35 0,15 416.000 24.000 0 200.000 640.000

36 0,4 1.131.000 93.000 0 800.000 2.024.000

37 0,2 572.000 39.000 0 400.000 1.011.000

38 0,1 0 19.500 0 200.000 219.500

39 0,2 520.000 39.000 0 400.000 959.000

40 0,35 936.000 67.500 0 700.000 1.703.500

41 0,6 1.625.000 117.000 0 1.200.000 2.942.000

42 0,09 0 19.500 0 150.000 169.500

43 0,25 715.000 48.000 0 500.000 1.263.000

(62)

48 0,1 286.000 0 0 200.000 486.000

49 0,25 715.000 48.000 0 600.000 1.363.000

50 0,3 286.000 36.000 0 200.000 522.000

51 0,4 1.144.000 78.000 0 1.000.000 2.222.000

52 0,05 0 0 0 0 0

53 0,15 403.000 46.500 0 250.000 699.500

54 0,5 1.430.000 94.500 0 1.000.000 2.524.500

55 0,8 1.560.000 126.000 600.000 1.600.000 3.886.000

56 0,1 286.000 19.500 0 250.000 555.500

57 0,4 1.144.000 78.000 0 1.000.000 2.222.000

58 0,2 0 45.000 0 500.000 545.000

59 0,5 1.170.000 39.000 0 500.000 1.709.000

60 0,1 325.000 22.500 0 250.000 597.500

61 0,25 715.000 42.000 0 500.000 1.257.000

62 0,25 715.000 48.000 0 500.000 1.263.000

63 0,2 312.000 39.000 0 400.000 751.000

64 0,5 1.235.000 51.000 120.000 1.000.000 2.406.000

65 0,2 572.000 39.000 0 500.000 1.111.000

66 0,7 1.430.000 121.500 0 1.400.000 2.951.500

67 0,06 0 0 0 100.000 100.000

68 0,3 858.000 58.500 0 600.000 1.516.500

69 0,05 0 0 0 0 0

70 1 1.105.000 240.000 0 2.000.000 3.345.000

71 0,5 1.105.000 97.500 0 1.000.000 2.202.500

72 0,8 1.716.000 180.000 240.000 1.600.000 3.736.000

(63)

74 0,2 572.000 39.000 0 400.000 1.011.000

75 0,2 572.000 36.000 0 400.000 1.008.000

76 0,4 1.027.000 78.000 180.000 900.000 2.185.000

77 0,05 0 18.000 0 0 18.000

78 0,15 845.000 0 0 100.000 945.000

79 0,3 858.000 54.000 0 600.000 1.512.000

80 0,4 286.000 30.000 0 250.000 566.000

81 0,4 1.144.000 78.000 0 800.000 2.022.000

82 0,2 286.000 37.500 0 400.000 723.500

83 0,05 0 0 0 100.000 100.000

84 0,6 1.430.000 112.500 200.000 1.200.000 2.942.500

85 0,4 1.014.000 78.000 160.000 800.000 2.052.000

Total 58.890.000 4.455.000 2.980.000 48.200.000 114.525.000

Rata-rata 692.824 52.412 35.059 567.059 1.347.353

(64)

Lampiran 19. Data Jumlah Produksi , Harga Komoditi dan Penerimaan Sesudah Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

No Sampel

Luas Lahan

Jumlah Produksi

(Ton)

Harga

Komoditi Penerimaan

1 0,5 16 3.000 48.000.000

2 0,4 14 3.000 42.000.000

3 0,07 2,2 3.000 6.600.000

4 0,2 6 3.000 18.000.000

5 0,15 4,5 3.000 13.500.000 6 0,25 7,4 3.000 22.200.000

7 0,05 1,8 4.000 7.200.000

8 0,15 4,8 3.000 14.400.000 9 0,25 7,5 3.000 22.500.000

10 0,2 6 3.500 21.000.000

11 0,25 7 3.000 21.000.000

12 0,06 1,5 3.000 4.500.000

13 0,05 2 3.000 6.000.000

14 0,1 3,5 3.000 10.500.000

15 0,25 8 3.000 24.000.000

16 0,2 6 3.500 21.000.000

17 0,05 1,7 3.500 5.950.000

18 0,3 10 3.500 35.000.000

19 0,48 15 3.500 52.500.000

(65)

21 0,08 2,5 3.000 7.500.000

22 0,5 17 3.000 51.000.000

23 0,3 9,5 3.500 33.250.000

24 0,5 15 2.500 37.500.000

25 0,7 21 2.500 52.500.000

26 0,5 15 3.000 45.000.000

27 0,3 9 3.000 27.000.000

28 0,4 12,5 4.000 50.000.000

29 0,25 8 4.000 32.000.000

30 0,08 17,5 4.000 70.000.000

31 0,4 13 3.000 39.000.000

32 0,25 7,5 3.000 22.500.000

33 0,08 2 3.000 6.000.000

34 0,4 14 3.500 49.000.000

35 0,15 5 3.000 15.000.000

36 0,4 13 3.500 45.500.000

37 0,2 7 3.500 24.500.000

38 0,1 3 3.000 9.000.000

39 0,2 7 2.500 17.500.000

40 0,35 11 2.500 27.500.000

41 0,6 18 3.000 54.000.000

42 0,09 3 2.500 7.500.000

(66)

47 0,05 1,8 3.000 5.400.000

48 0,1 3 2.500 7.500.000

49 0,25 8 3.000 24.000.000

50 0,3 9,5 2.500 23.750.000

51 0,4 13 3.500 45.500.000

52 0,05 1,5 3.500 5.250.000

53 0,15 5 4.000 20.000.000

54 0,5 15 3.500 52.500.000

55 0,8 25 3.000 75.000.000

56 0,1 3,5 4.000 14.000.000

57 0,4 14 3.500 49.000.000

58 0,2 6,5 3.500 22.750.000

59 0,5 16 3.000 48.000.000

60 0,1 3 3.000 9.000.000

61 0,25 7,5 4.000 30.000.000

62 0,25 8 4.000 32.000.000

63 0,2 6 4.000 24.000.000

64 0,5 17 4.000 68.000.000

65 0,2 6,5 3.500 22.750.000

66 0,7 23 3.500 80.500.000

67 0,06 2 4.000 8.000.000

68 0,3 10 3.500 35.000.000

69 0,05 1,5 3.500 5.250.000

70 1 33 3.000 99.000.000

71 0,5 16 3.000 48.000.000

(67)

73 0,1 3 3.000 9.000.000

74 0,2 6 3.000 18.000.000

75 0,2 7 3.000 21.000.000

76 0,4 13 3.500 45.500.000

77 0,05 1,5 3.500 5.250.000

78 0,15 4,5 3.500 15.750.000

79 0,3 10 3.500 35.000.000

80 0,4 13 4.000 52.000.000

81 0,4 14 3.500 49.000.000

82 0,2 6 3.000 18.000.000

83 0,05 2 3.000 6.000.000

84 0,6 19 3.500 66.500.000

85 0,4 12 3.500 42.000.000

Total 799,7 277.000 2.606.250.000 Rata-rata 9,40823529 3.259 30.661.765

(68)

Lampiran 20. Data Biaya Penggunaan Peralatan Sesudah Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

Jenis Peralatan Yang Digunakan

Total Biaya

Cangkul Sprayer Gembor

(69)
(70)
(71)

70 1 6 420.000 3 140.000 1 1.200.000 10 120.000 2 70.000 2 35.000 295.000

(72)

Lampiran 21. Data Total Biaya dan Pendapatan Bersih Sesudah Erupsi Gunung Sinabung (per Petani/Musim Tanam)

No Sampel

Luas

Lahan Penerimaan

(73)

21 0,08 7.500.000 112.640 175.000 154.000 218.000 0 0 6.840.360 22 0,5 51.000.000 704.000 1.614.000 2.630.000 232.000 560.000 8.000.000 37.260.000 23 0,3 33.250.000 422.400 704.500 1.649.500 200.500 0 0 30.273.100 24 0,5 37.500.000 704.000 1.212.500 3.528.500 208.500 980.000 4.500.000 26.366.500 25 0,7 52.500.000 985.600 1.640.000 1.497.500 242.500 980.000 6.000.000 41.154.400 26 0,5 45.000.000 704.000 1.465.000 3.666.500 228.500 1.400.000 0 37.536.000 27 0,3 27.000.000 422.400 854.000 1.555.500 288.000 0 0 23.880.100 28 0,4 50.000.000 563.200 1.119.500 2.348.000 253.000 0 0 45.716.300 29 0,25 32.000.000 352.000 865.000 1.569.000 200.500 0 0 29.013.500

30 0,08 70.000.000 112.640 200.000 118.000 165.500 0 0 69.403.860

31 0,4 39.000.000 563.200 1.150.000 2.022.000 232.000 630.000 0 34.402.800 32 0,25 22.500.000 352.000 745.000 808.000 190.000 140.000 0 20.265.000

33 0,08 6.000.000 112.640 177.500 118.000 172.500 0 0 5.419.360

34 0,4 49.000.000 563.200 620.000 2.022.000 207.500 140.000 0 45.447.300

35 0,15 15.000.000 211.200 577.500 640.000 190.000 0 0 13.381.300

36 0,4 45.500.000 563.200 1.070.000 2.024.000 242.500 420.000 0 41.180.300 37 0,2 24.500.000 281.600 914.500 1.011.000 183.000 0 0 22.109.900

38 0,1 9.000.000 140.800 208.500 219.500 225.000 0 0 8.206.200

(74)

47 0,05 5.400.000 70.400 353.500 118.000 172.500 0 0 4.685.600

48 0,1 7.500.000 140.800 562.000 486.000 190.000 0 0 6.121.200

49 0,25 24.000.000 352.000 370.000 1.363.000 190.000 280.000 2.000.000 19.445.000 50 0,3 23.750.000 422.400 532.500 522.000 225.000 420.000 0 21.628.100 51 0,4 45.500.000 563.200 1.198.000 2.222.000 400.000 980.000 2.500.000 37.636.800

52 0,05 5.250.000 70.400 162.500 0 151.500 0 0 4.865.600

53 0,15 20.000.000 211.200 449.500 699.500 201.667 0 0 18.438.133

54 0,5 52.500.000 704.000 1.047.500 2.524.500 260.000 560.000 0 47.404.000 55 0,8 75.000.000 1.126.400 2.460.000 3.886.000 426.667 1.400.000 0 65.700.933 56 0,1 14.000.000 140.800 217.500 555.500 201.667 140.000 0 12.744.533 57 0,4 49.000.000 563.200 1.365.000 2.222.000 260.000 0 2.000.000 42.589.800

58 0,2 22.750.000 281.600 435.000 545.000 190.000 0 0 21.298.400

59 0,5 48.000.000 704.000 675.000 1.709.000 248.333 700.000 0 43.963.667

60 0,1 9.000.000 140.800 217.500 597.500 190.000 0 0 7.854.200

61 0,25 30.000.000 352.000 530.000 1.257.000 207.500 140.000 0 27.513.500 62 0,25 32.000.000 352.000 832.500 1.263.000 260.000 140.000 0 29.152.500

63 0,2 24.000.000 281.600 435.000 751.000 253.000 0 0 22.279.400

64 0,5 68.000.000 704.000 980.000 2.406.000 330.000 1.120.000 3.500.000 58.960.000 65 0,2 22.750.000 281.600 1.185.500 1.111.000 271.667 980.000 0 18.920.233 66 0,7 80.500.000 985.600 1.990.000 2.951.500 277.500 910.000 6.000.000 67.385.400

67 0,06 8.000.000 84.480 137.500 100.000 201.667 0 0 7.476.353

68 0,3 35.000.000 422.400 652.500 1.516.500 213.333 0 0 32.195.267

69 0,05 5.250.000 70.400 152.500 0 172.500 0 0 4.854.600

(75)

73 0,1 9.000.000 140.800 217.500 18.000 200.500 0 0 8.423.200 74 0,2 18.000.000 281.600 435.000 1.011.000 195.833 0 0 16.076.567 75 0,2 21.000.000 281.600 435.000 1.008.000 183.000 0 0 19.092.400 76 0,4 45.500.000 563.200 870.000 2.185.000 277.500 2.170.000 4.000.000 35.434.300

77 0,05 5.250.000 70.400 257.500 18.000 151.500 0 0 4.752.600

78 0,15 15.750.000 211.200 325.000 945.000 183.000 0 0 14.085.800

79 0,3 35.000.000 422.400 824.500 1.512.000 183.000 280.000 0 31.778.100 80 0,4 52.000.000 563.200 685.000 566.000 214.500 560.000 2.500.000 46.911.300 81 0,4 49.000.000 563.200 870.000 2.022.000 200.500 560.000 3.000.000 41.784.300

82 0,2 18.000.000 281.600 450.000 723.500 190.000 0 0 16.354.900

83 0,05 6.000.000 70.400 122.500 100.000 169.000 0 0 5.538.100

84 0,6 66.500.000 844.800 1.225.000 2.942.500 246.000 840.000 0 60.401.700 85 0,4 42.000.000 563.200 1.120.000 2.052.000 226.000 1.050.000 0 36.988.800 Total 2.606.250.000 34.636.800 63.505.500 114.525.000 18.523.167 33.740.000 98.000.000 2.243.319.533 Rata-rata 30.661.765 407.492 747.124 1.347.353 217.920 396.941 1.152.941 26.391.995

(76)

Lampiran 22. Hasil Analisis Regresi Jumlah Produksi Wortel Sebelum Erupsi Gunung Sinabung

1. Uji Kesesuaian Model (Test of Godness of fit)

Model Summaryb a. Predictors: (Constant), Jumlah Biaya TK, Jumlah Biaya Pupuk, Luas Lahan

b. Dependent Variable: Jumlah Produksi

ANOVA a. Dependent Variable: Jumlah Produksi

b. Predictors: (Constant), Jumlah Biaya TK, Jumlah Biaya Pupuk, Luas Lahan

Coefficientsa Model Unstandardized

Coefficients

(77)

2. Uji Asumsi Klasik

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Jumlah Produksi

N 85

Normal Parametersa,b Mean ,9345 Std. Deviation ,37626

Most Extreme Differences

Absolute ,112 Positive ,086 Negative -,112 Kolmogorov-Smirnov Z 1,032 Asymp. Sig. (2-tailed) ,237 a. Test distribution is Normal.

(78)

Coefficientsa Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics B Std.

Error

Beta Tolerance VIF

1

(Constant) ,151 ,015 9,961 ,001 Luas Lahan -,304 ,097 -,976

-3,119

,07 ,108 9,243

Jumlah Biaya Pupuk

5,216E-008

,000 ,287 1,407 ,163 ,256 3,912

Jumlah Biaya TK

1,257E-007

,001 ,812 3,625 ,06 ,211 4,734

(79)

Correlations

Jumlah Produksi Luas Lahan Jumlah Biaya Pupuk

Jumlah Biaya TK

Pearson Correlation

Jumlah Produksi 1,000 ,910 ,762 ,740 Luas Lahan ,910 1,000 ,751 ,778 Jumlah Biaya Pupuk ,762 ,751 1,000 ,679 Jumlah Biaya TK ,740 ,778 ,679 1,000

Sig. (1-tailed)

Jumlah Produksi . ,000 ,000 ,000 Luas Lahan ,000 . ,000 ,000 Jumlah Biaya Pupuk ,000 ,000 . ,000 Jumlah Biaya TK ,000 ,000 ,000 .

N

Jumlah Produksi 85 85 85 85

(80)

Lampiran 23. Hasil Analisis Regresi Jumlah Produksi Wortel Sesudah Erupsi Gunung Sinabung

1. Uji Kesesuaian Model (Test of Goodness of Fit) Model Summaryb a. Predictors: (Constant), Jumlah Biaya TK, Jumlah Biaya Pupuk, Luas Lahan

b. Dependent Variable: Jumlah Produksi

ANOVA a. Dependent Variable: Jumlah Produksi

b. Predictors: (Constant), Jumlah Biaya TK, Jumlah Biaya Pupuk, Luas Lahan

Coefficientsa Model Unstandardized

Coefficients

a. Dependent Variable: Jumlah Produksi

2. Uji Asumsi Klasik

(81)

N 85 Normal Parametersa,b Mean ,855 Std. Deviation ,3464

Most Extreme Differences

Absolute ,107 Positive ,074 Negative -,107 Kolmogorov-Smirnov Z ,983 Asymp. Sig. (2-tailed) ,289 a. Test distribution is Normal.

(82)

Coefficientsa Model Unstandardized

Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig. Collinearity Statistics B Std.

Error

Beta Tolerance VIF

1

(Constant) ,690 ,328 2,106 ,038

Luas Lahan ,656 2,389 ,082 ,275 ,784 ,137 7,304 Jumlah Biaya

Pupuk

-1,657E-007

,000 -,057 -,213 ,832 ,170 5,897

Jumlah Biaya TK

-1,816E-007

,000 -,061 -,352 ,726 ,410 2,440

(83)

DAFTAR PUSTAKA

Ali N.B.V, dan Rahayu. (1999) Wortel dan Lobak. Penerbit Penebar Swadaya. Jakarta Ahmadi, A. 2001. Ilmu Pendidikan. PT. Rineka Cipta. Jakarta

Anonimus. 2014. Gunung Sinabung : 20 Februari 2016, 15.00 WIB).

Anonimus. 2010. Kamus Besar Bahasa Indonesia Online.

(Diakses: 20 Februari 2016, 15.30 WIB).

Arikunto, S. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. 2010. PT Rineka Cipta: Jakarta. Arsyad,L. 2003.Ekonomi Manajerial. Edisi Kelima. Balai Pustaka. Yogyakarta.

BadanPusatStatistik,2014. KecamatanBerastagiDalamAngka2011. BPS. Karo.

.KecamatanBerastagiDalamAngka2012. BPS. Karo.

.KecamatanBerastagiDalamAngka2013. BPS. Karo.

.KecamatanBerastagiDalamAngka2014. BPS. Karo.

.KecamatanBerastagiDalamAngka2015. BPS. Karo.

Cahyono B. 2002. Wortel, Teknik Budidaya dan Analisis Usaha Tani. Kanisius. Jakarta Fahmi, Irham. 2014. Manajemen Produksi dan Operasi. Alfabeta. Bandung

Joesran Fathorrozi dan Soehartati.2003. Teori Ekonomi Mikro. Salemba Empat. Jakarta

Kompas, 2013. Sejarah Letusan Gunung Sinabung

20 Februari 2016

Martini, T., Setyono, B., Sudarmaji. 2011. Dampak Erupsi Gunung Merapi Terhadap

Usahatani Bunga Krisan. Balai Pengkajian Teknologi Pertanian. Yogyakarta.

(84)

Retnaningsih, Hartini.2013. Info Singkat Letusan Gunung Sinabung dan Penanggulanan

Bencana.Pusat Pengkajian dan Pengolahan Data. Jakarta.

Saragih, J. 2015. Analisis Dampak Erupsi Gunung Sinabung Terhadap Pendapatan Petani

Kubis di Kecamatan Simpang Empat. Skripsi. USU. Medan.

Silitonga E. 2005. Analisis Efisiensi Pemasaran Sayuran Dataran Tinggi Kabupaten Karo

Provinsi Sumatera Utara. Jurnal. Hal 53.

Soekartawi, Soeharjo, A., Dillion, J.L., dan Hardaker, J. B. 1984. Ilmu Usahatani dan

Penelitian Untuk Pengembangan Petani Kecil. Penerbit Universitas Indonesia:

Jakarta.

Sugiarto dkk. Ekonomi Mikro. Gramedia Pustaka. Jakarta. Sugiyono. 2011. Statistika Untuk Penelitian. Alfabeta. Bandung. Supriana T. 2013. Ekonomi Makro. USU Press. Medan.

(85)

BAB III

METODOLOGI PENELITAN

3.1 MetodePenentuanDaerahPenelitian

Metodepenentuandaerahpenelitiandilakukansecara purposive atau secara sengaja,berdasarkanpra surveyyaitu daerahKecamatan Berastagi di Kabupaten Karo.Kecamatan Berastagidipilihmenjadidaerah penelitiandenganpertimbanganbahwa daerahtersebutmerupakansalah satu daerahyang terkenaerupsiGunung Sinabungdansudahkembalimelakukan kegiatan usahataninya serta merupakan salah satu daerah sentra produksi wortel yang tertinggi di Kabupaten Karo.

3.2 MetodePenentuan Sampel

Populasi responden dalam penelitian ini adalah para petani wortel di Kecamatan Berastagi, Kabupaten Karo. Jumlah rumah tangga petani wortel di Kecamatan Berastagi, Kabupaten Karo sebanyak 567 rumah tangga petani. Banyaknya sampel yang akan di ambil dalam penelitian ini dihitung terlebih dahulu untuk dapat mewakili besar populasi di daerah penelitian. Dalam menentukan jumlah sampel menggunakan rumus Slovin sebagai berikut:

� = �

1 + (��)2

Keterangan : �= Jumlah sampel N = Jumlah populasi

(86)

�= 567 1+ 567 (0,102 � = 85,00 = 85 sampel

)

Maka dari rumus di atas dapat diperoleh jumlah sampel yang akan diteliti adalah 85 sampel rumah tangga dan ditentukan secara Simple Random Sampling dimana semua populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai anggota sampel dan pengambilan sampel dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi.

3.3 MetodePengumpulanData

Datayang dikumpulkandalampenelitianiniterdiriatasdatasekunderdan dataprimer. Data primer diperoleh dari wawancara dan hasil pengumpulan data secara langsung kepada tiap petani wortel di Kecamatan Berastagi, Kabupaten Karo yang dijadikan sampel dengan menggunakan kuesioner. Sedangkan data sekunder merupakan data pelengkap yang diperoleh dari Instansi atau Dinas terkait dengan penelitian ini, hasil studi pustaka baik berupa buku ataupun data statistik yang terkait dengan penelitian yang dilakukan.

3.4 Metode Uji Hipotesis

(87)

Formulasinya adalah sebagai berikut:

Y = a0 + a1X1 + a2X2 + a3X

Dimana,

3

Y = Jumlah produksi wortel sebelum erupsi Gunung Sinabung a0

a

= Konstanta 1,a2,a3

X

= Koefisien regresi 1

X

= Luas lahan 2

X

= Jumlah biaya pupuk 3

Untuk membuktikan hipotesis 2, luas lahan, jumlah biaya pupuk, jumlah biaya tenaga kerja berpengaruh terhadap jumlah produksi wortel sesudah erupsi Gunung Sinabung di Kecamatan Berastagi, Kabupaten Karo menggunakan analisis Regresi Linear Berganda (Multiple Regression Analysis) untuk menguji variabel bebas (luas lahan, jumlah biaya pupuk, dan jumlah biaya tenaga kerja) terhadap variabel terikat (jumlah produksi wortel) dengan menggunakan SPSS 21 (Statistical Product and Service Solution).

= Jumlah biaya tenaga kerja

Formulasinya adalah sebagai berikut:

Y = a0 + a1X1 + a2X2 + a3X

Dimana,

3

Y = Jumlah produksi wortel sesudah erupsi Gunung Sinabung a0

a

= Konstanta 1,a2,a3

X

(88)

X3

Untuk membuktikan hipotesis 3, terdapat perbedaan pendapatan petani wortel sebelum dan sesudah erupsi Gunung Sinabung di Kecamatan Berastagi, Kabupaten Karo dianalisis dengan menggunakanUjitdenganbantuanSPSS 21.Ujiinidigunakanuntukmengetahui perbedaan rata –rataduasampel saling berpasangan(Paired Sample t–Test) (Supriana, 2010).

= Jumlah biaya tenaga kerja

Padapenelitianiniperbedaanduasampelyang ingindiketahuiadalah perbedaan pendapatanpetaniwortel sebelum dan sesudah erupsi Gunung Sinabung di Kecamatan Berastagi, Kabupaten Karo.

Adapun kriteria pengambilan keputusanadalah sebagai berikut: 1. Menggunakan nilai signifikansi

a. Jika nilai signifikansi>α; H0 diterima,H1 ditolak, (α= 0,05). b. Jika nilai signifikansi <α; H0 ditolak, H1 diterima, (α=0,05).

2. Menggunakan perbandingan antara t hitung dengan t tabel

Nilai t tabel didapat dari α (taraf nyata/tingkat signifikan) dengan derajat

bebas/degree of Fredoom (df).

a. Jika t hitung < t tabel; maka Ho diterima= Tidak ada perbedaan nyata antara sebelum dan sesudah terjadinya erupsi Gunung Sinabung.

b. Jika t hitung > t tabel; maka H1

3.4.1 Uji Pengaruh Variabel Secara Serempak (Uji F)

diterima= Ada perbedaan nyata antara sebelum dan sesudah terjadinya erupsi Gunung Sinabung.

(89)

jumlah biaya tenaga kerja) yang dimasukkan ke dalam model berpengaruh nyata terhadap variabel terikat (jumlah produksi wortel). Uji F dimaksudkan untuk mengetahui tingkat signifikansi statistik koefisien regresi secara serempak. Taraf signifikansi yang digunakan adalah 0,05.

Kriteria pengujian :

a. Jika Fhitung ≤ Ftabel atau jika signifikansi F > α ; H0 diterima dan H1 ditolak.

b. Jika Fhitung > Ftabel atau jika signifikansi F ≤ α ; H0 ditolak dan H1 diterima.

Hipotesis yang digunakan : H0

H

: Luas lahan, jumlah biaya pupuk dan jumlah biaya tenaga kerja secara serempak tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah produksi wortel di daerah penelitian.

1

3.4.2 Uji Pengaruh Secara Parsial (Uji t)

: Luas lahan, jumlah biaya pupuk dan jumlah biaya tenaga kerja secara serempak berpengaruh nyata terhadap jumlah produksi wortel di daerah penelitian.

Uji t digunakan untuk menunjukkan apakah secara parsial variabel bebas (Luas lahan, jumlah biaya pupuk dan jumlah biaya tenaga kerja) yang dimasukkan kedalam model berpengaruh nyata terhadap variabel terikat (jumlah produksi wortel). Taraf signifikansi yang digunakan adalah 0,05.

(90)

b. Jika thitung > ttabel atau jika signifikansi t ≤ α ; H0 ditolak dan H1 diterima.

Hipotesis yang digunakan : H0

H

: Luas lahan, jumlah biaya pupuk dan jumlah biaya tenaga kerja secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap jumlah produksi wortel di daerah penelitian.

1

3.4.2PerhitunganPendapatan

: Luas lahan, jumlah biaya pupuk dan jumlah biaya tenaga kerja secara parsial berpengaruh nyata terhadap jumlah produksi wortel di daerah penelitian.

Pendapatan petani dapat dihitung dengan terlebih dahulu menghitung biayaproduksi dan penerimaan. Analisisbiayaproduksidihitungdengan rumus:

TC = FC + VC Keterangan:

TC =TotalCost/ total biaya FC =Fixed Cost/ biayatetap VC =VariableCost/ biayavariabel

Sedangkan total penerimaan dihitungdengan rumus: TR = Y. Py

Keterangan:

TR =Penerimaan usahatani Y =Jumlah produksi Py =HargaY

Perhitungan pendapatan dilakukan dengan menggunakan analisis total pendapatan. Pendapatandihitungdengan rumus:

(91)

Keterangan:

I =Income (pendapatan bersih usahatani) TR =Totalrevenue(penerimaan usahatani) TC =Totalcost(totalbiaya)

3.5 DefinisidanBatasanOperasional

Untukmenjelaskandanmenghindarikesalahpahamandalampenelitianini, makadibuat definisidanbatasan operasional sebagai berikut:

3.5.1Definisi

1. Produksiadalahhasilpanenwortelselama1periodetanam(kg/ha/musim tanam).

2. Penerimaanadalahhasilyangditerimapetanidarijumlahpenjualanwortel setelahdikalikandenganhargajualwortel,selama1periode tanam (Rp/ha/musim tanam).

3. Totalbiayaadalahseluruhtotalpengeluaranpetaniyangdilimpahkanuntuk usahataninyaselama 1 periodetanam (Rp/ha/musimtanam).

4. Pendapatan yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pendapatan bersih petaniyaituselisihantara totalpenerimaanterhadaptotalbiayayang dikeluarkan (Rp/ha/musim tanam).

5. Petani adalah petani yang terkena dampak erupsi Gunung Sinabung yang mengusahatanikan wortel.

(92)

petani pada 1 periode musim tanam.

8. Jumlah pestisida adalah total semua zat atau bahan kimia yang digunakan oleh petani untuk membasmi atau membunuh hama pengganggu yang digunakan dalam usahatani wortel pada 1 periode musim tanam.

9. Jumlah pupuk adalah total semua jenis pupuk baik yang organik atau kimia yang digunakan dalam usahatani wortel pada 1 periode musim tanam.

10.Harga wortel adalah besar dalam satuan rupiah yang dibayarkan kepada petani untuk komoditi yang dihasilkan dalam 1 periode musim tanam. 11.Tenaga kerja adalah tenaga manusia baik dalam keluarga maupun diluar

keluarga yang digunakan dalam usahatani wortel dalam 1 periode musim tanam.

3.5.2BatasanOperasional

Adapun batasan operasional dalam penelitian ini adalah: 1. DaerahpenelitianadalahKecamatanBerastagi,Kabupaten Karo.

2. PetanisampeladalahpetaniworteldiKecamatan Berastagiyanglahandantanamannya terkenaerupsi GunungSinabung.

(93)

BAB IV

DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN DAN KARAKTERISTIK

SAMPEL

4.1 Deskripsi Daerah Penelitian 4.1.1 Letak dan Wilayah

Kecamatan Berastagi merupakan salah satu dari 17 Kecamatan yang adadiKabupaten Karodengan ibu kotaKecamatan Berastagi.Jarak tempuh keKabanjahesebagaiibu kotaKabupaten adalah 11Kmdan 65km keKotaMedansebagai ibukotaPropinsi SumateranUtara.

Kecamatan Berastagi denganluas 3.050Ha, berada pada ketinggian rata-rata 1.375 denganbatas-batas sebagai berikut:

SebelahUtaraberbatasandenganKabupatenDeliSerdang

SebelahTimur berbatasandenganKecamatanTigapanah/Dolat Raya SebelahSelatan berbatasandenganKecamatan Kabanjahe

Sebelah Barat berbatasan dengan Kecamatan Simpang Empat/ KecamatanMerdeka.

4.1.2 Iklim

(94)

4.1.3 Keadaan Penduduk

Kecamatan Berastagi sebagai salah satu wilayah pemerintahan yangterdiridari6(enam)desadan4(empat)Kelurahanyangdimukimi

olehpendudukKecamatanBerastagidenganjumlah44.734denganjumlah KepalaKeluarga10.887ManyoritaspenduduknyaadalahsukuKaro75%

danselebihnyasukuBatakToba, Nias,Jawa,Aceh,Simalungun,Keturunan Cina, Pakpak,Dairidanlain-lain.

Tabel4.1

BanyaknyaPendudukMenurutDesa/KelurahandanJenisKela min

No Desa/Kelurahan Penduduk (orang) Rasio Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan Jumlah

1. Gurusinga 2 079 2 109 4 188 98,5

2. Raya 2 809 2 927 5 736 95,9

3. RumahBerastagi 4368 4391 8759 99,4

4. Tl.MulgapII 1432 1502 2934 95,3

5. GundalingII 2612 2764 376 94,5

6. GundalingI 4 190 4 202 8 392 99,7 7. Tl.MulgapI 1 224 1201 2425 101,9

8. Sempajaya 2 992 3076 6 068 97,2

9. Doulu 1 304 1 197 2 501 108,9

10. LauGumba 899 722 1671 124,5

Jumlah 23909 24141 48050 99,0

Sumber: Badan Pusat Statistik Kecamatan Berastagi, 2015

(95)

Tabel

4.2BanyaknyaTenagaKerjaYangBekerjaMenurutLapanganP ekerjaan danDesa/Kelurahan

No Desa/Kelurahan Pertanian Industri RT

PNS/ ABRI

Lainnya Jumlah

1. Gurusinga 1810 10 35 760 2615

2. Raya 3309 68 261 383 4021

3. RumahBerastagi 2979 600 200 1364 5143

4. Tl.MulgapII 870 100 71 500 1541

5. GundalingII 2798 102 160 939 3999

6. GundalingI 2578 190 302 2340 5410

7. Tl.MulgapI 569 10 20 630 1229

8. Sempajaya 2543 200 100 986 3829

9. Doulu 1528 65 30 550 2173

10. LauGumba 719 15 8 478 1220

Jumlah 19703 1360 1187 8930 31180

Sumber: Badan Pusat Statistik Kecamatan Berastagi, 2015

(96)

4.1.4 Pertanian

Sektor pertanian merupakan sektor yang memiliki peranan penting dalam pertumbuhan ekonomi di Kecamatan Berastag. Maka tabel berikut akan menampilkan data luas panen, produksi dan rata-rata produksi yang ditanami di Kecamatan Berastagi

Tabel 4.3 LuasPanen,ProduksidanRataRataProduksiSayurSayuran,2014

(97)

4.1.5 Variabel yang Diteliti

Pada bagian ini akan membahas perkembangan luas panen, produksi dan produksi rata-rata tanaman wortel di Kecamatan Beratagi. Perkembangan yang diamati dimulai dari tahun 2006 sampai dengan tahun 2014.

Tabel 4.4LuasPanen,ProduksidanRataRataProduksi Tanaman Wortel Tahun 2006-2014

Tahun Luas Panen (Ha)

Produksi (Kw)

Rata-Rata Produksi (Kw/Ha)

2006 1.135 204.300 180

2007 119 71.400 600

2008 172 56.420 328,03

2009 172 56.420 328,03

2010 172 56.420 328,03

2011 99 1.301 13,23

2012 169 4.715 27,90

2013 99 5.100 51,51

2014 207 6.330 30,50

Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Karo, 2007-2015

Tabel 4.4 memperlihatkan bahwa produksi wortel tertinggi berada pada tahun 2006 dan produksi wortel terendah terjadi pada tahun 2011.

4.1.5 Sarana dan Prasarana

Gambar

Tabel4.1 BanyaknyaPendudukMenurutDesa/KelurahandanJenisKelamin
Tabel 4.2 memperlihatkan bahwa pekerjaan yang banyak di
Tabel 4.3 LuasPanen,ProduksidanRataRataProduksiSayurSayuran,2014
Tabel 4.4LuasPanen,ProduksidanRataRataProduksi Tanaman Wortel Tahun 2006-2014
+7

Referensi

Dokumen terkait

adalah (1) Kesalahan konsep awal mengenai materi pencerminan bangun datar yang telah diterima siswa dengan kesalahan pada saat mengerjakan soal (2) Kesalahan

7 Abuddin Nata, Ilmu Pendidikan Islam Dengan Pendekatan Multidisipliner, Normatif Perenialis, Sejarah, Filsafat, Psikologi, Sosiologi, Manajemen, Teknologi, Informasi,

Hasil penelitian menunjukan: (1)mengetahui kondisi faktual sekolah dasar yang akan dilakukan sebagai subjek penelitian; (2) pengembangan media berupa media audio visual

Salah satu nya adalah B/b (66/98), dimana didalam citra ini tidak ada nilai 66 atau 98 di Red, Green atau Blue (warna dasar) nya, sedangkan pada citra sampel 2 abu-abu dengan

Produk Domestik Regional Bruto tidak memiliki pengaruh terhadap penerimaan pajak reklame karena Produk Domestik Regional Bruto merupakan bagian dari indikator makro ekonomi

Satu tim bola basket terdiri dari 5 orang, jika di sekolah terdapat 12 siswa peserta ekstra kurikuler basket yang akan mengikuti suatu turnamen, maka banyaknya tim inti yang

[r]

Pertimbangan hukum Hakim yang menyatakan bahwa Tergugat salah dalam mengambil dasar pertimbangan hukum yakni menerbitkan Surat Keputusan Obyek Sengketa yang pada