• Tidak ada hasil yang ditemukan

Metode simpleks direvisi untuk menyelesaikan pemrograman linear

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Metode simpleks direvisi untuk menyelesaikan pemrograman linear"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Q P P

g x p

3

a:

;gg

z

5

5

e rr S

2

% 5

r z

% 3 c

5

2

z

C C

QS. r

5

."g

:

2

3

2 3 0 a 'T Q

g

z :

U Q t D

Q s s

5 %

&

tD s P

a 0

g

Q

s.

.is

5

z.7,

Q

2 s

g g g

C .

,,, Ti' !E

g

ij

a

S

3

e

,+

3

-.

2

g Ti'

P

;

P

3

3

r

Q

3

7,

E

z

7,

s

2

g

s

x

-.

g.

ia

s

=

c

3

FJ

g

rr

*r

FEIDY

NIVICA. Metode Simpleks Direvisi untuk Menyelesaikan Pemrograman Linear. Dibimbing oleh

PRAPTO

TRl SUPRlYO dan MUHAMMAD

NUR

AIDl.

Metode simpleks direvisi merupakan suatu metode untuk menyelesaikan Pemrograman Linear

(PL).

Metode ini adalah modifikasi dari metode sirnpleks yang menawarkan kesempatan untuk meningkatkan cfisiensi dalam komputasinya. Jumlah iterasi dan langkah-langkah yang digunakan pada kedua metode adalah tepat sama, perbedaannya terletak pada perincian perhitungan variabel masuk dan variabel keluar. Konsep dasar dari metode simpleks direvisi adalah jika suatu PL diasumsikan memiliki solusi fisibel basis, maka nilai variabeI basis dan fungsi objektif dapat diperoleh dengan menetapkan nilai no1 pada variabel nonbasis.

Langkah pertama metode simpleks direvisi adalah meiakukan tes keoptimalan, yaitu menghitung vektor simplex multipliers, kemudian dilanjutkan dengan menghitung koefisien reduced costs. Dalam

kasus minimisasi, jika seluruh reduced costs positif atau sama dengan nol, maka solusi tefah optimal.

Namun jika terdapat reduced costs yang negatif, maka solusi belum optimal karena fUngsi objektif

(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)

Referensi

Dokumen terkait

Sedangkan solusi optimal untuk masalah minimisasi adalah suatu titik pada daerah fisibel dengan nilai fungsi objektif paling kecil.. (Roos

optimal pada optimasi linear adalah suatu titik pada daerah fisibel dengan nilai fungsi objektif paling besar sedangkan untuk masalah minimisasi, solusi optimal pada

Untuk masalah maksimisasi, solusi optimal suatu PL adalah suatu titik dalam daerah fisibel dengan nilai fungsi objektif terbesar.. Untuk masalah minimisasi, solusi

Untuk masalah maksimisasi, solusi optimal suatu PL adalah suatu titik dalam daerah fisibel dengan nilai fungsi objektif terbesar.. Untuk masalah minimisasi, solusi

analisis tablo simpleks akhir, untuk menentukan selang perubahan dalam parameter model, yang tidak akan mempengaruhi solusi optimal, atau perubahan peubah- peubah dalam

• Metode simpleks memerlukan bahwa semua pembatas dinyatakan dalam bentuk sistem kanonik dimana suatu solusi basis layak dapat langsung diperoleh. Prinsip-prinsip Metode Simpleks

• Ada beberapa istilah yang sangat sering kita gunakan dalam metode simpleks, diantaranya iterasi, variabel non basis, variabel basis, solusi atau nilai kanan, variabel

Untuk masalah maksimisasi, solusi optimal pada optimasi linear adalah suatu titik pada daerah fisibel dengan nilai fungsi objektif paling besar sedangkan untuk masalah