Penjadwalan Produksi Dengan Menggunakan Algoritma Genetik Di PT. Cakra Compact Aluminium Industries
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Siregar : Analisis Perbandingan Kinerja Antara Algoritma Heuristic Pour Dan Algoritma Nawaz, Enscore Dan Ham (NEH) Dalam Menyelesaikan Penjadwalan Flowshop Pada PT Cakra
Urutan job dengan aturan FCFS adalah ABCDEF yakni tipe daun pintu Elizabeth, Butter, Dior, Richmond, Richmond, dan Hamlet yang menghasilkan makespan sebesar 503,1314 jam
Menggunakan Algoritma Simulated Annealing Untuk Meminimasi
Pada skripsi ini akan dibangun perangkat lunak untuk menyelesaikan permasalahan job shop dengan mengimplementasikan gabungan dari Algoritma Genetik dan Algoritma Firefly..
Dari penjadwalan yang telah dilakukan maka didapatkan hasil masing-masing makespan pada penjadwalan eksisting perusahaan dengan aturan FCFS, dan menggunakan metode
Dari hasil ini terlihat bahwa penjadwalan dengan metode pendekatan TOC menghasilkan nilai makespan yang lebih kecil dari nilai makespan penjadwalan awal, sehingga
Penjadwalan job shop dinamis non deterministik yang akan diimplementasikan memakai algoritma genetik dibatasi sebagai berikut : tiap job diproses oleh sebuah mesin maksimal satu
Hasil yang diperoleh dari analisis penjadwalan dengan metode penjadwalan algoritma genetika untuk order pemenuhan order bulan Desember 2016 mendapatkan hasil
