• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh ENSO (El Nino- Southern Oscillation) dan IOD (Indian Ocean Dipole) terhadap Dinamika Waktu Tanam Padi di Wilayah Tipe Hujan Equatorial dan Monsunal (Studi Kasus Kabupaten Pesisir Selatan, Sumatera Barat dan Kabupaten Karawang, Jawa Barat)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh ENSO (El Nino- Southern Oscillation) dan IOD (Indian Ocean Dipole) terhadap Dinamika Waktu Tanam Padi di Wilayah Tipe Hujan Equatorial dan Monsunal (Studi Kasus Kabupaten Pesisir Selatan, Sumatera Barat dan Kabupaten Karawang, Jawa Barat)"

Copied!
60
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 1. Pola Curah Hujan di wilayah
Tabel 3.  Onset (Musim Tanam I) Kabupaten Pesisir Selatan berdasarkan Kalender Tanam (Sumber : Badan Litbang Pertanian, 2008)
Gambar 4. Fluktuasi Curah Hujan di Kabupaten
Gambar 8. Fluktusi IOD dan Luas Tanam Padi Sawah di Kabupaten Karawang.
+7

Referensi

Dokumen terkait

Gambar 43 Sebaran spasial korelasi anomali produktivitas kelapa sawit Kebun Talo Pino dan aSML pada fase aborsi bunga betina dengan warna putih menunjukkan

Pada bulan ini terjadi penurunan intensitas curah hujan yang diikuti oleh kejadian ENSO pada tahun-tahun tertentu, sehingga sebagian besar wilayah Sulawesi Selatan mengalami

Setelah diperoleh wilayah pewakil yang terkena dampak dan yang tidak terkena dampak anomali iklim, selanjutnya dilakukan penetapan onset dan potensi waktu tanam

Fase positif 5 adalah fase di mana ENSO mengalami keadaan normal dan IOD bernilai positif yang ditandai dengan penurunan curah hujan dari normalnya (kering), hal

Metode yang digunakan adalah dengan pendekatan Copula, karena pola hubungan curah hujan dan ENSO di lima kabupaten tidak mengikuti distribusi normal.. Selain itu,

Berdasarkan kondisi tersebut perlu diteliti pengaruh intensitas ENSO dalam berbagai kategori ENSO (sedang, lemah, dan kuat) pada saat ENSO tunggal atau

Analisis model prediksi pada wilayah curah hujan Equatorial hanya dilakukan di Pesisir Selatan karena berdasarkan hasil training pengembangan model prediksi tersebut tidak

Angka rata – rata tertinggi tersebut menunjukkan bahwa pengaruh La Nina akan lebih terasa saat AMK yang akan menyebabkan peningkatan curah hujan musiman. Jumlah daerah yang