• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS ESTIMASI PERGERAKAN HARGA SAHAM BERBASIS KOMPUTER DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA SKRIPSI. Hendry Kustan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "ANALISIS ESTIMASI PERGERAKAN HARGA SAHAM BERBASIS KOMPUTER DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA SKRIPSI. Hendry Kustan"

Copied!
12
0
0

Teks penuh

(1)

ANALISIS ESTIMASI PERGERAKAN HAR GA SAHAM BERBASIS KO MPUTER DENGAN METOD E REGR ESI LINIER BER GANDA

SK RIPSI

Oleh Hendry Kustan

1000842933

PROGRA M GA NDA

TEKN IK INFORM ATIKA DAN STA TISTIKA BINUS UNI VERSITY

JAKARTA 2011

(2)

ANALISIS ESTIMASI PERGERAKAN HAR GA SAHAM BERBASIS KO MPUTER DENGAN METOD E REGR ESI LINIER BER GANDA

SK RIPSI

diajukan sebagai salah satu sy arat untuk gelar k esarjan aan pada

Program Ganda Jenjang Pendidikan Strata 1

Oleh Hendry Kustan

1000842933

PROGRA M GA NDA

TEKN IK INFORM ATIKA DAN STA TISTIKA BINUS UNI VERSITY

JAKARTA 2011

(3)

ANALISIS ESTIMASI PERGERAKAN HAR GA SAHAM BERBASIS KO MPUTER DENGAN METOD E REGR ESI LINIER BER GANDA

SK RIPSI oleh Hendry Kustan 1000842933 disetujui oleh Pembimbin g

Bagus Sumargo, Ir, M.Si Jarot S.Suroso, Ir., M.Eng.

D1531 D1459

PROGRA M GA NDA

TEKN IK INFORM ATIKA DAN STA TISTIKA BINUS UNI VERSITY

JAKARTA 2011

(4)

 

BINUS UNIVERSTIY

Saya, Hendry Kustan, dengan ini menyatakan bahwa skripsi yang berjudul:

ANALISIS ESTIMASI PERGERAKAN HARGA SAHAM BERBASIS KOM PUTER DENGAN M ETODE REGRESI LINIER BERGANDA

SKRIPSI PROGRAM GANDA TEKNIK INFORMATIKA DAN STATISTIKA 2010 – 2011

BINUS UNIVERSITY

Adalah benar hasil karya saya dan belum pernah diajukan sebagai karya ilmiah, sebagian atau seluruhnya, atas nama saya atau pihak lain.

Hendry Kustan 22 Januari 2011 1000842933

Saya, selaku Pembimbing,

setuju skripsi tersebut diajukan untuk Ujian Pendadaran

Bagus Sumargo, Ir, M .Si 22 Januari 2011 D1531

Jarot S.Suroso, Ir., M .Eng. 22 Januari 2011 D1459

(5)

PERN YATAAN

Dengan ini saya,

Nama : Hendry Kustan NIM : 1000849233

Judul Skripsi : Analisis Estimasi Pergerakan Harga Saham Berbasis Komputer Dengan M etode Regresi Linier Berganda

M emberikan kepada Binus University hak non-eksklusif untuk menyimpan, memperbanyak, dan menyebarluaskan skripsi karya saya, secara keseluruhan atau hanya sebagian atau hanya ringkasannya saja, dalam bentuk format tercetak dan atau elektronik.

M enyatakan bahwa saya, akan mempertahankan hak exclusif saya, untuk menggunakan seluruh atau sebagian isi skripsi saya, guna pengembangan karya di masa depan, misalnya bentuk artikel, buku, perangkat lunak, ataupun sistem informasi.

Jakarta, 22 Januari 2011

(6)

KA TA PENGA NTAR

Puji sy ukur penulis haturkan kep ada Tuhan Yang Maha Esa kar ena atas berkat dan rahmat-Ny a lah penulis akhirnya berhasil menyelesaikan penulisan skripsi “Analisis Estimasi Perger akan Harga Sah am Berbasis Komp uter Dengan Metode Regr esi Lin ier Ber ganda”.

Penulis ju ga m engucap kan terima kasih kep ada berbagai pihak, karena dengan dukun gan dan bantuan merek a, p enulisan skripsi ini dap at diselesaikan dengan baik. Secara khusus, p enulis ingin meny amp aikan terima kasih seb esar-besarny a kepada:

1. Bap ak Prof. Dr. Ir. Harjanto Prabowo, M.M. selaku rektor Binus University yang telah memberikan kesempatan kep ada p enulis untuk menemp uh pendidikan di Binus University.

2. Bap ak Wikaria Gazali, S. Si., M.T ., selaku Kepala Jurusan Matematika dan Statistika.

3. Bap ak Jarot S. Suroso, Ir., M.Eng., selaku dosen pembimbin g p ertama yang selalu m embantu p enulis dalam meny elesaikan p embuatan skrip sinya. 4. Bap ak Bagus Sumargo, Ir.,M.Si.,Dr., selaku dosen p embimb in g kedua yan g

selalu m embantu p enulis dalam meny elesaikan p embuatan skrip sinya. 5. Bap ak Ngarap Imanuel Manik, M .Kom., yang telah member ikan p ersetujuan

terhadap judul skripsi yang diajuk an dan membimbin g p enulisan p rop osal skripsi dalam seminar pembuatan proposal.

6. Bap ak Tomy Gurtama Soemap radja, SE., MM., y ang membantu p enulis dalam meny elesaik an p embuatan skripsinya.

7. Ibu Dr. Ho Hwi Chie, S.Pd., M.Sc., selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi.

8. Bap ak Ir. Sablin Yusuf, M .Sc., M .Comp .Sc., selaku Dekan Faku ltas Ilmu Komp uter.

9. Bap ak Fredy Purnomo, S.Kom., M.Kom., selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika.

10.Dosen-dosen Binus University y ang telah membimbing dan memb erikan ilmuny a dalam proses perkuliahan.

11.Orang tua serta keluar ga y ang telah memb erikan seman gat dalam menyelesaikan skripsi ini.

12.Rekan-rekan mahasiswan Binus University y ang secara lan gsung maup un tidak langsung telah memberik an dukun gan kep ada p enulis.

(7)

vii   

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih belu m semp urna, oleh karena itu, segala masukan, saran, dan kr itik yang memban gun san gat p enulis harapkan.

Akhir kata penulis berharap agar skrip si ini dapat bergun a bagi berbagai pihak. Semoga skripsi ini dap at bermanfaat dan menambah p engetahuan bagi pembaca.

Jakarta, 22 Januari 2011

Hendry Kustan NIM: 1000842933

(8)

DAFTAR ISI

Halaman

Halaman Judul Luar ... i

Halaman Judul Dalam ... ii

Halaman Persetujuan Soft Cover ... iii

Halaman Pemberian Hak Cipta Non Eksklusif ... iv

Abstrak ... v

Kata Pengantar ... vi

Daftar Isi... viii

Daftar Tabel... x

Daftar Gambar ... xi

Daftar Lampiran ... xii

BAB 1 PENDAHULUAN... 1

1.1 Latar Belakang M asalah ... 1

1.2 Rumusan Permasalahan ... 2

1.3 Ruang Lingkup ... 2

1.4 Tujuan dan M anfaat ... 3

1.4.1 Tujuan... 3

1.4.2 M anfaat... 3

1.5 Sistematika Penulisan ... 4

BAB 2 LANDASAN TEORI ... 5

2.1 Indeks... 5

2.2 Saham ... 8

2.2.1 Keuntungan dan Resiko Investasi pada Saham ... 11

2.3 Indeks LQ45 ... 12

2.3.1 Kriteria Pemilihan Saham untuk Indeks LQ45... 12

2.4 Indeks Harga Saham Gabungan ... 13

2.5 Korelasi ... 13

2.5.1 M ultikolinieritas ... 15

2.6 Analisis Regresi... 16

2.7 Regresi Linier Berganda (Multiple Liniar Regression) ... 17

2.8 Upper dan Lower ... 18

2.9 Aplikasi Rekayasa Perangkat Lunak ... 19

2.9.1 Pengertian Piranti Lunak ... 19

2.9.2 Pengertian Rekayasa Piranti Lunak ... 20

2.9.3 Daur Hidup Pengembangan Piranti Lunak ... 21

2.10 Basis Data (Database) ... 26

2.11 UM L (Unified Modeling Language) ... 27

2.11.1 Pengertian UM L ... 27

2.11.2 Diagram-diagram UM L ... 29

(9)

ix   

BAB 3 M ETODOLOGI PENELITIAN ... 35

3.1 Analisis Permasalahan ... 35

3.2 Pengumpulan Bahan Penelitian ... 35

3.3 Teknik Analisis Data ... 36

3.4 Rancangan Tampilan ... 40

3.5 Spesifikasi Perangkat Program Aplikasi ... 42

BAB 4 HASIL DAN PEM BAHASAN ... 43

4.1 Deskripsi Data Penelitian ... 43

4.2 Contoh Perhitungan M enentukan M odel... 48

4.3 Hasil Estimasi... 53

4.4 Pembahasan ... 61

BAB 5 KESIM PULAN DAN SARAN ... 63

5.1 Kesimpulan ... 63

5.2 Saran ... 64

DAFTAR PUSTAKA... 65

RIWAYAT HIDUP ... xiii LAMPIRAN ... L.1

(10)

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 4.1 Tabel Koefisien Korelasi... 47

Tabel 4.2 Return X1, X2, X3 dan Y... 48 Tabel 4.3 Hasil Perhitungan ... 51

(11)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Waterfall M odel... 22

Gambar 3.1 Sequence Diagram ... 38

Gambar 3.2 Flow Chart Aplikasi Regresi Linier Berganda... 39

Gambar 3.3 Rancangan M enu ... 40

Gambar 3.4 Rancangan Layar Setelah Diinput ... 40

Gambar 3.5 Rancangan Rancangan Layar Hasil Akhir ... 41

Gambar 4.1 Grafik Pergerakan Kurs USD-IDR... 43

Gambar 4.2 Grafik Pergerakan Indeks Dow Jones ... 44

Gambar 4.3 Grafik Pergerakan IH SG ... 44

Gambar 4.4 Grafik Pergerakan Harga Saham A SII ... 45

Gambar 4.5 Grafik Perbandingan Pergerakan Kurs dan Indeks Dow Jones dengan ASII... 46

Gambar 4.6 Grafik Perbandingan Pergerakan IH SG dengan ASII ... 46

Gambar 4.7 Tampilan Error ... 48

Gambar 4.8 M asukkan Data... 49

Gambar 4.9 Proses dan Hasil Perhitungan ... 50

Gambar 4.10 Grafik Estimasi Pergerakan Harga Saham Per-5 Hari ... 51

Gambar 4.11 Grafik Hasil Estimasi Pergerakan Harga Saham dengan Nilai Sebenarnya ... 60

(12)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman Lampiran 1 Hasil Perhitungan Januari 2010-November 2010 ... L1

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengestimasi parameter model dalam regresi linier berganda dengan metode estimator LTS ketika data terkontaminasi oleh

Berdasarkan hasil pembahasan diperoleh hasil penerapan algoritma estimasi parameter regresi linier berganda dengan menggunakan metode Bootstrap dan Jackknife menunjukkan bahwa

Untuk mengestimasi parameter model pada teknik Regresi Linier Berganda tersebut, metode Ordinary Least Square (OLS) adalah salah satu metode yang dapat digunakan

Perhitungan analisa regresi linier berganda menghasilkan persamaan regresi yang dapat diinterpretasikan bahwa variabel bebas mata kuliah E-Proyek, Riset Teknologi Informasi

Sistem ini menggunakan metode Regresi Linier Berganda untuk memprediksi jumlah penumpang khususnya maskapai Lion Air di kota Pekanbaru berdasarkan data jumlah

Penelitian ini menggunakan metode Regresi Linier Berganda untuk membantu masalah faktor-faktor yang mempengaruhi laba rugi bagi perusahaan dan kinerja perusahaan terutama di

Analisis statistik yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen yaitu

Untuk menentukan penyelesaian persamaan regresi linier berganda dapat digunakan metode kuadrat terkecil dan matriks, dimana dari kedua cara tersebut penyelesaian dengan