Ver.2.0 Jan 2018
Splitter versi Student
Tutorial
• Menganalisa data survey dalam Excel yang didownload dari Google Forms
• Automatic Text Coding
• Fungsi Utama:
• Cross-Tabulation
• Filter
• Membuat tabel summary dan cross-tabulation
• Count
• Persentase
• Average dan standard deviation
• Significant test
Splitter versi Student
3
Data Survey di Sheet Excel
Baris paling atas berisi pertanyaan-pertanyaan di kuesioner Kolom pertama berisi
Timestamp untuk setiap respondent
• Splitter Student menganalisa spreadsheet yang berisi data survey dari Google Forms
• Download data survey sebagai Excel atau copy datanya. Data harus dimulai dari sel A1.
• Ketika memulai untuk pertama kali, sheet dimana terdapat data survey harus berada di sheet terdepan. Klik Splitter
Student.
Splitter Student Add-Ins menu
Sheet yang terdapat data survey harus sheet terdepan
4
Menu Utama Splitter Student
• Setelah di-klik akan muncul window berikut
Question : Untuk memilih
pertanyaan untuk dikeluarkan tabelnya Pemilihan lebih dari satu pertanyaan akan
mengeluarkan beberapa tabel sekaligus dari pertanyaan terpilih.
Tabel akan dibuat berurutan ke bawah dimulai dari pilihan teratas.
Across : Untuk mengeluarkan
tabel penyusun menurut variabel di pertanyaan terpilih (crosstabulation)
Filter : Untuk memilih
kriteria dalam pembuatan tabel.
Search : Untuk
menampilkan data untuk responden yang
memenuhi kriteria
Output: Tipe output yang
ingin ditampilkan dalam tabel : count, percentage, average, standard deviation, significant test
Setup: Untuk mngurutkan
label di tabel
• Nama sheet yang berisi data survey akan diberi nama baru Form Response 1.
• Jika Anda memiliki data baru cukup menambahkan data baru tersebut pada baris baru setelah baris terakhir data.
• Merubah isi survey data di Form Response 1 setelah menjalankan Splitter tidak akan memiliki efek apapun. • Data survey akan disimpan di Excel workbook.
• Pada saat menjalan Splitter saat pertama kali, Splitter akan melakukan ‘coding’ secara otomatis, yaitu meng-assign angka ke data teks agar dapat membuat tabel) mungkin dibutuhkan waktu cukup lama jika kuesionernya kompleks atau sampel nya banyak. Anda bisa membagi dalam beberapa tahap dengan sampel yang lebih kecil.
Set Up
• Di Set Up yang dilakukan adalah mengurutkan label (pilihan jawaban pertanyaan di kuesioner)
• Label ini adalah jawaban dalam bentuk teks dari tiap pertanyaan di sheet data survey yang teridentifikasi pada saat proses
coding.
Naikkan label
terpilih
Turunkan label
terpilih
Hapus Pilihan
Teks/Label unik yang ditemukan sebagai jawaban responden untuk pertanyaan ini
Code number ini juga digunakan untuk
perhitungan average dan standard
deviation.
• Coding adalah meng-assign angka pada data teks agar dapat membuat tabel
• Coding untuk data numeric dan pertanyaan terbuka tidak didukung di Splitter
versi student.
Pertanyaan
Automatic coding result : Female Code Number = 1, Male
8
Tab Question
• Letakkan cursor dimanapun selama bukan di sheet Form Response 1 (sheet data survey).
• Tandai pertanyaan yang ingin dibuat tabelnya dan klik Run.
Klik untuk mengeluarkan tabel untuk pertanyaan yang ditandai Untuk menghapus pertanyaan yang ditandai Keluar Splitter Untuk menghapus kan pertanyaan yang ditandai di Question, Across, dan Filter Keluar Splitter Pertanyaan Jumlah responden Label Persentase total Dua tabel dikeluarkan seperti ditandai di tab Question
• Label yang ada di tabel tidak selalu selengkap
pilihan jawaban di kuesioner karena tergantung
jawaban responden.
9
Tab Across
• Memiliki tampilan yang sama seperti di tab Question. Di sini kita memilih pertanyaan untuk
dijadikan variabel across untuk dijadikan tabel selain tabel summary/total : cross-tabulation.
Pertanyaan yang ditandai di tab Across akan membuat cross-tabulation
Klik untuk konfirmasi pilihan pertanyaan dan kembali ke
tab Question.
Untuk menghapus pertanyaan yang
ditandai
Menampilkan tabel by Gender dan Age seperti terpilih di tab Across
Jumlah responden untuk tiap segmen
Dua tabel dikeluarkan seperti ditandai di tab Question dengan
10
Tab Filter
• Di tab Filer, kita menyebutkan kriteria untuk pembuatan tabel.
Di pertanyaan terpilih untuk filter, tandai pilihan jawaban mana yang akan digunakan sebagai filter. Jika lebih satu yang terpilih maka maka artinya ATAU (“OR”). Untuk contoh disini responden yang memiliki posisi External, Senior Staff, atau Staff
Menu drop down untuk memilih pertanyaan filter
Di atas tabel tertulis filter yang
digunakan.
Jumlah responden setiap segmen
setelah filter diterapkan
Dua tabel dikeluarkan seperti ditandai di tab Question dengan variabel across dan filter yang sama. Hapus semua
filter
Anda dapat menambahkan sampai 10
level filter. Relasi antar filter adalah DAN (“AND”). Klik untuk konfirmasi pilihan
pertanyaan dan kembali ke tab Question.
11
Tab Search
• Fungsi search adalah untuk mencari jawaban untuk pertanyaan tertentu untuk responden dengan
kriteria filter yang diterapkan. Dapat menerapkan sampai 10 level filter.
Isi dari kolom pertama,
disini Timestamp
(berfungsi sebagai
identifikasi responden)
Nomor
Jawaban terhadap
pertanyaan tertentu
Menerapkan filter, bisa
sampai 10 level filter.
12
Tab Output (1)
Memilih tampilan data dalam persentase atau count (hitung)
Pada kasus dimana ada jawaban pertanyaan kosong, pilih apakah responden dengan data kosong tersebut akan dimasukkan base responden atau hanya responden
dengan jawaban.
Untuk menunjukkan average (dari code
number).
Untuk menampilkan standard deviation (dari code number)
Akan menampilkan persentase Top 1, Top2,
Top 3. Biasanya ini digunakan untuk pertanyaan skala ketika kita ingin menggabungkan
jawaban.
Significant test untuk average atau
proportion (persentase Top1 ,
Top2 atau Top 3)
Kembali ke tab Question
Membuat data sheet dalam format code
13
Tab Output (2)
• Tabel di bawah ini memperlihatkan contoh Splitter mengeluarkan tabel sebuah pertanyaan dengan variabel
across dan menampilkan Average, Standard Deviation, Top 3 Box dan significant test
Overall Liking
Gender Usership Age Group
Total Male Female User A User B User C 15-20 yo 21-25 yo
Resp 164 66 98 62 61 41 82 82
Dislike Extremely 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Dislike Very Much 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Dislike Moderately 1.2% 1.5% 1.0% 0.0% 0.0% 4.9% 2.4% 0.0%
Dislike Slightly 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Neither Like nor Dislike 0.6% 1.5% 0.0% 1.6% 0.0% 0.0% 1.2% 0.0%
Like slightly 12.8% 13.6% 12.2% 16.1% 11.5% 9.8% 12.2% 13.4%
Like moderately 37.8% 31.8% 41.8% 30.6% 42.6% 41.5% 42.7% 32.9%
Like very much 41.5% 48.5% 36.7% 45.2% 41.0% 36.6% 35.4% 47.6%
Like extremely 6.1% 3.0% 8.2% 6.5% 4.9% 7.3% 6.1% 6.1% Total 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% Average 7.348 7.318 7.367 7.387 7.393 7.220 7.232 7.463 StdDev 0.944 0.979 0.924 0.894 0.759 1.235 1.058 0.804 Top3box 85.4% 83.3% 86.7% 82.3% 88.5% 85.4% 84.1% 86.6% Mean Difference at 95%
Total - not not not not not not not
Male not - not not not not not not
Female not not - not not not not not
User A not not not - not not not not
User B not not not not - not not not
User C not not not not not - not not
15-20 yo not not not not not not - not
21-25 yo not not not not not not not
-Perbedaan Significant antar segmen ditunjukkan di pertemuan label. Contoh di sini antara
total responden dan male tidak signifikan.
Jika signifikan ada tanda ‘sig’
14
Appendix
Formula
𝑡 =
𝑚
1
− 𝑚
2
ൗ
𝑠
1
2
𝑛
1
+
𝑠
2
ൗ
2
𝑛
2
𝑧 =
𝑝
1
− 𝑝
2
ҧ
𝑝(1 − ҧ
𝑝)
𝑛
1
+
ҧ
𝑝(1 − ҧ
𝑝)
𝑛
2
ҧ
𝑝 =
𝑝
1
𝑛
1
+ 𝑝
2
𝑛
2
𝑛
1
+ 𝑛
2
• For mean significant difference:
Terimakasih
15
MaxiResearchPT. Mulia Karya Inovasi Office 8, Level 18-A
Jl. Jend Sudirman Kav. 52-53 SCBD Jakarta Selatan 12910
Indonesia
www.maxiresearch.com [email protected]
