Pengantar METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF Batasan: Penelitian

Batasan:

Penelitian

Kuantitatif

Data agregat Statistikal

Penelitian

Kualitatif

Non statistikal

Data individual

Siklus penelitian

TEORI

PROBLEM

Rumusan masalah

Studi pustaka

HIPOTESIS

Disain

Pengukuran OBSERVASI

DATA Analisis

KESIMPULAN Teoritisasi /

rekonsepsi

Deduktif Induktif

Prosedur logika

Prosedur penelitian

PERUMUSAN

MASALAH

MASALAH

(Problem)

HARAPAN (Das Sollen) Apa yang seharusnya

Target

KENYATAAN (Das Sein) Apa yang sebenarnya terjadi

Pencapaian

gap / kesenjangan MASALAH

Contoh menetapkan masalah

! " # !"

# $% &'''

( ) *

+

$ # !" #

,-% &'''

% & # !"

Daftar semua pertanyaan yg muncul!

( * *+ !"

.

( !".+

!" */

.

* !"

*/ .

0

!".

!". */

Pilih beberapa pertanyaan

sebagai

research question(s)!

(Rumusan Masalah)

,/

!"

*/

.

&/

!"

*/

.

Tetapkan

JUDUL

Penelitian

(setiap pertanyaan penelitian akan

menghasilkan sebuah judul)!

Angka Prevalensi BBLR di kab. Kediri

Faktor Dominan Kejadian BBLR di kab. Kediri

Berapakah angka prevalensi BBLR di kab. Kediri?

Apa faktor dominan dari kejadian BBLR di kab. Kediri?

Judul EKSPLANATIF Judul DESKRIPTIF

Tetapkan

JUDUL

Penelitian

dgn menggabungkan

research

questions

yg deskriptif & eksplanatif

sekaligus!

Angka Prevalensi dan Faktor Dominan

Kejadian BBLR di kab. Kediri

Atau, tetapkan

JUDUL

Penelitian

(bila ada beberapa

research

questions,

pilih judul yang bobotnya

tinggi, yaitu analitik/eksplanatif)!

Faktor Dominan Kejadian BBLR di kab. Kediri

Judul EKSPLANATIF

Membuktikan HUBUNGAN antar konsep / variabel

Tujuan penelitian (operasionalisasi u/

menjawab rumusan masalah)

,/ !"

*/

&/ *

!"

1/ *

* 0 *

!"

-/ *

0

!"

Proses berpikir:

Harapan vs Kenyataan:

MASALAH

Daftar pertanyaan

Rumusan masalah

JUDUL

penelitian

Tujuan

penelitian

Manfaat penelitian:

*

"

2

' ( ) '

*

*

*

"

* %

&

%

*

*

*

Tinjauan pustaka

(landasan teoritik)

% %

'

2

*

*

'

*

3

*

%

(

%&

Kerangka konseptual:

#

*

(

* +

Contoh kerangka konseptual

Infeksi

Kehamilan ganda

Obat-obatan

Genetik Sosial-ekonomi

Prematuritas Malnutrisi

Hipotesis:

pernyataan sementara ttg hubungan

antar konsep (variabel) di dalam

sebuah populasi

,/

*

!"

&/

*

!"

1/

*

0 *

!"

RANCANG BANGUN

PENELITIAN

Rancang bangun (disain studi)

Penelitian

Observasional Eksperimental

Cohort

Case-control

Cross-sectional

Pra-eksperimental

Eksperimental murni

Eksperimental kuasi Eksplanatif /Analitik

Deskriptif / Eksploratif

Disain Eksperimental

Populasi

Perlakuan

Kontrol

Outcome+ Outcome -Outcome + Outcome

-Saat ini Yang akan datang Mulai Alokasi

(random)

PengukuranOutcome (komparasi)

Disain Kohor

(follow-up design)

Populasi

Faktor +

Faktor

-Outcome+ Outcome -Outcome + Outcome

-Saat ini Yang akan datang Mulai Klasifikasi PengukuranOutcome

(komparasi)

Sudah ada Outcome +

Disain

Case-control

Outcome +

Outcome -Faktor +

Faktor

-Faktor +

Faktor

-Masa lalu Saat ini Klasifikasi

(komparasi)

Disain

Cross-sectional

(belah-lintang)

Populasi

Faktor +

Faktor

-Outcome+ Outcome -Outcome + Outcome -Saat ini

Mulai Pengukuran / Klasifikasi (komparasi)

TEKNIK PENGAMBILAN

&

BESAR SAMPEL

Sampel

* *

(

2

+

4

* *

(

2

+

4 *

*

)

+ "

%

*

(

*

+)

* *

+ &

( &

) *

(

2

+

Sampel probabilitas

(random)

*

*

*

+ % ( % % " & & %' " *

% % " % , ' ' &-#

2 2

)

1

(

4

W

z

n

=

•

α

•

π

•

−

π

π = proporsi / angka prevalensi kejadianoutcome

bilaπ tdk diketahui hrs dianggap = 50% =

0,50

W = lebar penyimpangan (maksimum = 10-20% = 0,1-0,2)

Contoh perhitungan n:

σ = simpangan baku (SD) kejadianoutcome

W = lebar penyimpangan

(maksimum = 10-20% dari rerata kejadianoutcome)

α = 0,05 z = 1,96

Rumus besar sampel u/

Penelitian Analitik Komparatif

Data kategorikal:

[

]

π1 = proporsi respons kelompok 1 yang diharapkan

π₂ = proporsi respons kelompok 2 yang diharapkan

π = proporsi gabungan = (π1+π2)/2

Rumus besar sampel u/

Penelitian Analitik Komparatif

Data kuantitatif:

z1/2.α = adjusted SDuntuk αuji 2 arah (α=0,05

z=1,96)

zβ = adjusted SDuntuk β (β=0,20 z =0,84)

σ = SDrespons kelompok kontrol/konvensional

µ₁ = rerata respons kelompok 1 yg diharapkan

µ2 = rerata respons kelompok 2 yg diharapkan

2

Rumus besar sampel u/

Penelitian Analitik Korelatif:

z_1/2.α = adjusted SDuntuk αuji 2 arah

zβ = adjusted SDuntuk β (β=0,20 z =0,84)

ρ = koefisien korelasi antar variabel yg diharapkan

3

Konversi

ke besar sampel dengan

populasi finit (terbatas) n*:

dilakukan bila:

* besar populasi (N) diketahui

Contoh konversi n pd populasi finit

* (6+ *

5 7'2 ( +

5 &-82 *

)

N

n

n

n

1

1

*

−

+

=

66

09

,

66

90

1

246

1

246

*

=

=

−

+

=

n

PENYUSUNAN

INSTRUMEN

PENELITIAN

Konsep - Variabel

Definisi konseptual - Definisi operasional

* % " 3

. ( & 3

Definisi Operasional

definisi dari variabel-variabel yang diukur / diamati:

- arti

- cara mengukur - kategorisasi & kriteria bukandefinisi teoritis!

yang di-definisi-operasional-kan adalah hanya variabel yang diamati (diteliti)

Contoh definisi operasional:

!") * *

2 *

& )

,/ !") * * 9 :&;''

&/ !") * * 9

<5&;''

) /

Contoh definisi operasional yg lain:

)

9 * *

&' /

,/ " ) '0$

9 * *

&/ ) =0,- 9 * *

1/ ) ,; * 9 * *

Instrumen

* 0 *

)

4 2 * ?

! 32 * 2

2 /

* *

! *

( + * ( 2

+

KUESIONER

6

#

9 9

#

(

+

*

4 "

4

4 # ( *

+

Pertanyaan

*

,/ * ) @//

&/ *

A *

.

Pertanyaan

,/

)

/ */ / / / / / / ! 0

Pertanyaan

*

,/

)

/ */ / / / / /

/ ! 0 2 * ) @@/

Pertanyaan

*

,/

* * .

( 9 * * * +

/ "

*/ " ? 9 /

/ 3 9

/ 9 ?* 9

/ / 3

Pertanyaan

&

*

(*

*

+

)

,/

.

&/

.

1/

*

0

.

-/

*

.

% "

Uji validitas instrumen

A

&

*

*

(

+

)

4 B

)

*

(

+

4 B

)

*

*

*

Uji reliabilitas instrumen

"

*

)

"

*

)

*

*

Prosedur pengumpulan data

C 9

*

>*

*

*

ANALISIS DATA

Menjawab

Posisistatistika(analisis data) dalam penelitian Masalah &

rumusan masalah

Studi pustaka

Formulasi hipotesis

Pengumpulan data

Manajemen & analisis data Generalisasi &

kesimpulan

Model pengujian

hipotesis

Laporan ilmiah

S T A T I S T I K A

Tahapan analisis data

AnalisisDESKRIPTIF:

meringkas & mengorganisasikan data

• ukuran sentral (mean, median, modus)

& frekuensi relatif (rasio, proporsi, rate)

• ukuran dispersi (SD)

• pola distribusi (skewness& kurtosis)

AnalisisINFERENSIAL:

generalisasi / induksi • estimasi

• uji hipotesis

profil

%' " *

& '/ '%"& *

%' " *

* % &

!"

0 % " &

≠

' " % % '

Manajemen & analisis data

*

(

2

+

#

(

2

2

0

2

+

(

2

2

+

*

(

2

+

Contoh-contoh analisis deskriptif

PS.INFUS Kepatuhan infus

1 1.1 1.1 1.1

1 1.1 1.1 2.2

86 96.6 96.6 98.9

1 1.1 1.1 100.0

89 100.0 100.0

1 Sangat tak patuh 2 Tak patuh 3 Kurang patuh 4 Patuh Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Descriptive Statistics

89 72 111 91.37 8.04

89 44 59 50.79 4.04

89

MAMPU Kemampuan MOTIF Motivasi Valid N (listwise)

Contoh diagram

Umur (tahun)

85.0

Distribusi Umur (tahun) 20

Arti “

HUBUNGAN

”

(relationship)

antar variabel:

1

asimetris (“pengaruh”)

1

1

$

$

$

1

simetris

reciprocal

Konsep dasar

HUBUNGAN

Contoh hubungan: analisis komparasi (nilai x berbeda nilai y berbeda)

Health Education

HE (-)

Contoh hubungan: analisis korelasi regresi

(nilai x makin tinggi nilai y makin rendah)

FrekuensiHealth Education

3.0

Contoh hubungan:

analisis komparasi(nilai x berbeda nilai y berbeda)

Gaya kepemimpinan instalasi

Contoh hubungan: analisis korelasi regresi

(nilai x berubah nilai y berubah dg pola tertentu)

Tingkat motivasi kerja

30

Kapan analisis data menggunakan

uji statistik

(

statistika inferensial

)?

%

" &

(*

?

Tabel skala pengukuran

4

Selanjutnya Interval & Rasio jadikan satu = Kuantitatif

Lihat definisi operasional!

Tujuan uji

Jumlah sampel / pasangan

Sampel bebas / berpasangan

Jenis variabel

Rasio-Interval pop. berdistribusi

normal

Ordinal / Rasio-Interval

distrib. tak normal

Nominal / kategorik

Komparasi 2

Bebas Uji t 2 sampel bebas

~Uji Mann-Whitney

~Uji jumlah peringkat dari Wilcoxon

~Uji khi-kuadrat

~Uji eksak dari Fisher

Berpasangan Uji t sampel berpasangan

Uji peringkat bertanda dari Wilcoxon

Uji McNemar

(u/ kategori dikotomik)

> 2

Bebas Anava 1 arah Uji Kruskall-Wallis Uji khi-kuadrat

Berpasangan Anava u/ subyek yg sama

Uji Friedman Uji Cochran's Q

(u/ kategori dikotomik)

Korelasi

~Korelasi dari Pearson (r)

~(Regresi)

~Korelasi dari Spearman (rs)

~Asosiasi Kappa (κ)

~Koefisien Kontingensi (C)

~Koefisien Phi

PEMILIHAN UJI STATISTIK UNIVARIAT / BIVARIAT

Tabel pemilihan analisis statistik bivariabel u/ riset eksplanatif

!" $

Keputusan menolak atau menerima hipotesis

Contoh analisis inferensial

*

( & % %

7 & %

& ' &

& >

'

50 (75,8%) 11 (21,2%)

16 (24,2%) 41 (78,8%)

66 (100%) 52 (100%) & 61 (51,7%) 57 (48,3%) 118 (100%)

+ Disease - Analysis of Single Table

+---+---+ Odds ratio = 11.65 (4.50 <OR< 30.92) +| 50 | 16 | 66 Cornfield 95% confidence limits for OR

+---+---+ Relative risk = 3.58 (2.08 <RR< 6.16) -| 11 | 41 | 52 Taylor Series 95% confidence limits for RR

+---+---+ Ignore relative risk if case control study. E 61 57 118

x Chi-Squares P-values p --- ---o Unc---orrected : 34.73 0.0000000 s Mantel-Haenszel: 34.43 0.0000000 u Yates corrected: 32.57 0.0000000 r e

&

&

! & ' , % % % $ % * '

-Software (u/ komputer)

C 9

F #

*

*

FG

A H

Penyebab tidak terbuktinya

hipotesis penelitian:

!

*

#

*

3

B

*

Referensi

H * A/ ,771/- $

. /1 F / H 90A I / /

A 9 2 " / ,77;/

J J " ) #

# " /0 1

18(;+) ;1;0;8&/

A I "/ ,7==/2

0 3 ) ) /C

C / /

6/ ,7=8/+ 4

0 / 1 F / A 2 " C 2 # /

C 9 3 ! I / ,7$;/#

3 # / H 90A I /