Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Ketersediaan Dan Konsumsi Makanan Berpati (Ubi Kayu Dan Ubi Jalar) Di Sumatera Utara

(1)

(2)

Lampiran 1. Perkembangan Jumlah Penduduk Menurut Kabupaten/Kota

di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2005-2015

Kabupaten/Kota

2012

2013

2014

2015

Kabupaten

26. Nias

132.860

133.388

135.319

136.115

27. Mandailing Natal

410.931

413.475

426.382

430.894

28. Tapanuli Selatan

268.095

268.824

273.132

275.098

29. Tapanuli Tengah

318.908

324.006

342.902

350.017

30. Tapanuli Utara

283.871

286.118

290.864

293.399

31. Toba Samosir

174.865

175.069

178.568

179.704

32. Labuhan Batu

424.644

430.718

453.630

462.191

33. Asahan

677.876

681.794

699.720

706.283

34. Simalungun

830.986

833.251

844.033

849.405

35. Dairi

273.394

276.238

277.575

279.090

36. Karo

358.823

363.755

382.622

389.591

37. Deli Serdang

1.845.615

1.886.388

1.984.598

2.029.308

38. Langkat

976.885

978.734

1.005.965

1.013.385

39. Nias Selatan

294.069

295.968

305.010

308.281

40. Humbang Hasudutan

174.765

176.429

181.026

182.991

41. Pakpak Bharat

41.492

42.144

44.520

45.516

42. Samosir

121.594

121.924

123.065

123.789

43. Serdang Berdagai

604.026

605.583

606.367

608.691

44. Batu Bara

381.023

382.960

396.479

400.803

45. Padang Lawas Utara

229.064

232.746

247.286

252.589

46. Padang Lawas

232.166

237.259

251.927

258.003

47. Labuhanbatu Selatan

284.809

289.655

307.171

313.097

48. Labuhanbatu Utara

335.459

337.404

347.465

351.097

49. Nias Utara

128.533

129.053

132.735

133.897

50. Nias Barat

82.701

82.854

84.419

84.917 Kota

09. Sibolga

85.852

85.981

86.166

86.519

10. Tanjung Balai

157.175

158.599

164.675

167.012

11. Pematang Siantar

236.947

237.434

245.104

247.411

12. Tebing Tinggi

147.771

149.065

154.804

156.815

13. Medan

2.122.804

2.123.210

2.191.140

2.210.624

14. Binjai

250.252

252.263

261.490

264.687

15. Padang Sidimpuan

198.809

204.615

206.496

209.796

16. Gunung Sitoli

128.337

129.403

134.196

135.995

(3)

Lampiran 2. Ketersediaan Ubi Kayu di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2001-2015

Tahun

Ketersediaan Ubi Kayu

(Ton)

Luas Panen

(Ha)

Harga Ubi Kayu

(Rp/Kg)

Jumlah Penduduk

(Jiwa)

2012

1.171.520

38.749

2.053

13.215.401 165.588,97

2013

1.518.221

47.141

2.242

13.326.307 143.924,11

2014

1.383.346

42.062

2.573

13.766.851 132.161,76

2015

1.619.495

47.837

2.866

13.937.797 202.098,05

(4)

Lampiran 3. Ketersediaan Ubi Jalar di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2001-2015

Tahun

Ketersediaan Ubi Jalar

(Ton)

Luas Panen

(Ha)

Harga Ubi Jalar

(Rp/Kg)

Jumlah Penduduk

(Jiwa)

(5)

Lampiran 4. Konsumsi Ubi Kayu di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2001-2015

Tahun

Konsumsi

(Ton)

Harga Ubi Kayu

(Rp/Kg)

Harga Tepung

(Rp/Kg)

Produksi Ubi Kayu

(Ton)

Pendapatan Perkapita

(Rp)

(6)

Lampiran 5. Konsumsi Ubi Jalar di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2001-2015

Tahun

Konsumsi

(Ton)

Harga Ubi Jalar

(Rp/Kg)

Harga Tepung

(Rp/Kg)

Produksi Ubi Jalar

(Ton)

Pendapatan Perkapita

(Rp)

(7)

Lampiran 6. Hasil Analisis Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketersediaan Ubi Kayu di Provinsi Sumatera Utara

Variables Entered/Removedb

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 Konsumsi Ubi

Kayu, Jumlah

Penduduk, Luas

Panen Ubi Kayu,

Harga Ubi Kayua

. Enter

a. All requested variables entered.

b. Dependent Variable: Ketersediaan Ubi Kayu

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson

R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change

1 .969a _.938 _.914 _1.26469E5 _.938 _38.015 ₄ ₁₀ _.000 _1.637

a. Predictors: (Constant), Konsumsi Ubi Kayu, Jumlah Penduduk, Luas Panen Ubi Kayu, Harga Ubi Kayu

(8)

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 2.432E12 4 6.080E11 38.015 .000a

Residual 1.599E11 10 1.599E10

Total 2.592E12 14

a. Predictors: (Constant), Konsumsi Ubi Kayu, Jumlah Penduduk, Luas Panen Ubi Kayu, Harga

Ubi Kayu

b. Dependent Variable: Ketersediaan Ubi Kayu

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Correlations Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF

(9)

(10)

Lampiran 7. Hasil Analisis Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ketersediaan Ubi Jalar di Provinsi Sumatera Utara

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 Konsumsi Ubi

Jalar, Jumlah

Penduduk, Luas

Panen Ubi Jalar,

Harga Ubi Jalara

. Enter

b. Dependent Variable: Ketersediaan Ubi Jalar

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson

1 .984a _.969 _.957 _5961.92580 _.969 _78.130 ₄ ₁₀ _.000 _2.460

a. Predictors: (Constant), Konsumsi Ubi Jalar, Jumlah Penduduk, Luas Panen Ubi Jalar, Harga Ubi Jalar

(11)

ANOVAb

1 Regression 1.111E10 4 2.777E9 78.130 .000a

Residual 3.554E8 10 3.554E7

Total 1.146E10 14

a. Predictors: (Constant), Konsumsi Ubi Jalar, Jumlah Penduduk, Luas Panen Ubi Jalar, Harga

Ubi Jalar

b. Dependent Variable: Ketersediaan Ubi Jalar

Coefficientsa

Model

Standardized

Coefficients

t Sig.

(12)

(13)

Lampiran 8. Hasil Analisis Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konsumsi Ubi Kayu di Provinsi Sumatera Utara

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 Pendapatan

Perkapita,

Produksi Ubi

Kayu, Harga

Tepung, Harga

Ubi Kayua

. Enter

b. Dependent Variable: Konsumsi Ubi Kayu

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson

1 .674a _.455 _.237 _.1346958 _.455 _2.086 ₄ ₁₀ _.158 _1.940

a. Predictors: (Constant), Pendapatan Perkapita, Produksi Ubi Kayu, Harga Tepung, Harga Ubi Kayu

(14)

ANOVAb

1 Regression .151 4 .038 2.086 .158a

Residual .181 10 .018

Total .333 14

a. Predictors: (Constant), Pendapatan Perkapita, Produksi Ubi Kayu, Harga Tepung, Harga Ubi

Kayu

b. Dependent Variable: Konsumsi Ubi Kayu

Coefficientsa

Model

Standardized

Coefficients

t Sig.

(15)

(16)

Lampiran 9. Hasil Analisis Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konsumsi Ubi Jalar di Provinsi Sumatera Utara

Model

Variables

Entered

Variables

Removed Method

1 Pendapatan

Perkapita,

Produksi Ubi

Jalar, Harga

Tepung, Harga

Ubi Jalara

. Enter

b. Dependent Variable: Konsumsi Ubi Jalar

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Change Statistics

Durbin-Watson

1 .778a _.605 _.447 _.1963258 _.605 _3.828 ₄ ₁₀ _.039 _2.245

a. Predictors: (Constant), Pendapatan Perkapita, Produksi Ubi Jalar, Harga Tepung, Harga Ubi Jalar

(17)

ANOVAb

1 Regression .590 4 .148 3.828 .039a

Residual .385 10 .039

Total .976 14

a. Predictors: (Constant), Pendapatan Perkapita, Produksi Ubi Jalar, Harga Tepung, Harga Ubi

Jalar

b. Dependent Variable: Konsumsi Ubi Jalar

Coefficientsa

Model

Standardized

Coefficients

t Sig.

(18)