• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN"

Copied!
21
0
0

Teks penuh

(1)

94

5.1 Pengujian Sistem

Pengujian merupakan bagian yang penting dalam pembangunan sebuah perangkat lunak, pengujian ditujukan untuk menemukan kesalahan-kesalahan pada sistem dan memastikan sistem yang dibangun telah sesuai dengan apa yang direncanakan sebelumnya. Pengujian dilakukan untuk menjamin kualitas dan juga mengetahui kelemahan dari perangkat lunak. Tujuan dari pengujian ini adalah untuk menjamin bahwa perangkat lunak yang dibangun memiliki kualitas yang handal, yaitu mampu mempresentasikan kajian pokok dari spesifikasi analisis, perancangan dan pengkodean dari perangkat lunak itu sendiri.

5.1.1 Rencana Pengujian Black Box

Rancangan pengujian yang akan dilakukan dalam pembangunan sistem informasi pencarian dan pemasaran kos berbasis web menggunakan metode pengujian black box. Pengujian black box ini menitikberatkan pada fungsi sistem. Metode ini digunakan untuk mengetahui apakah perangkat lunak berfungsi dengan benar.

Tabel 5. 1 Rencana Uji

Kelas Uji Butir Uji Pengujian

Login Pengecekan user terdaftar Blackbox

Pengelolaan data fasilitas (Admin)

Penambahan data fasilitas Blackbox Ubah data fasilitas

Hapus data fasilitas Pengelolaan data permintaan kos

(Admin)

Menerima kos baru Blackbox Menolak kos baru

(2)

(Admin) Penghapusan data jenis kos Pengelolaan Kos

(User Pemilik)

Tambah data kos baru Blackbox Ubah data kos

Hapus data kos Tambah data kamar Ubah data kamar Hapus data kamar Pengelolaan Pesanan

(User Pemilik)

Terima data pesanan kamar Blackbox Tolak data pesanan kamar

Pengelolaan Pemesanan Kamar (User Pencari)

Pencarian data kos Blackbox Tambah data pemesanan

Ubah data pemesanan Hapus data pesanan

5.1.2 Kasus dan Hasil Pengujian Black Box

Dalam pengujian ini Penulis akan mengambil contoh kasus dari tahap pengujian program terhadap kesesuaian dengan kebutuhan sistem, diantaranya :

1. Pengujian Login

Pada pengujian login terdiri dari admin, user pemilik, dan user pencari. Table pengujian login yaitu sebagai berikut :

Tabel 5. 2 Pengujian Login

Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Hasil

Login Admin Username : admin Password : doaibu

Klik tombol login

Akses masuk ke halaman admin

Berhasil masuk ke halaman admin

(3)

Login User Pemilik Usernam : purwantara Password : doabapak

Klik tombol login

Akses masuk ke halaman pemilik

Berhasil masuk ke halaman pemilik

Diterima

Login User Pencari Username : arifkurnia Password : akuwisuda

Klik tombol login

Akses masuk ke halaman pencari. Berhasil masuk ke halaman pencari Diterima 2. Pengujian Register

Pada pengujian register terdiri dari user pencari, dan user pemilik. Table pengujian register yaitu sebagai berikut :

Tabel 5. 3 Pengujian Login

Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Hasil

Register User Pencari Usernam : semuaajib Password : ajibbener Re-type Password : ajibbener

Klik tombol register

Membuat akun pencari baru

Berhasil membuat akun baru untuk

pencari kos

Diterima

Register User Pemilik Username : arifkurnia

Password :

gantengbanget

Re-type Password : gantengbanget

Klik tombol register

Tidak dapat membuat akun Tidak berhasil membuat akun karena username sudah terpakai Diterima

(4)

Register User Pemilik Username : pujiwijayanti Password : bowopuji Re-type Password : bowopuji

Klik tombol register

Membuat akun pemilik baru

Berhasil membuat akun baru untuk pemilik kos

Diterima

Register User Pemilik

Username :

pujiwijayanti

Password : bowopuji Re-type Password : bowopuji

Klik tombol register

Tidak dapat membuat akun Tidak berhasil membuat akun karena username sudah terpakai Diterima

3. Pengujian Pengelolaan Data Fasilitas

Pada pengujian pengelolaan data fasilitas terdiri dari tambah, edit, hapus oleh admin. Table pengujian login yaitu sebagai berikut :

Tabel 5. 4 Pengujian Kelola Data Fasilitas

Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan

Tambah data

fasilitas

Klik tombol tambah fasilitas

Data fasilitas baru

masuk pada

database

Data berhasil masuk ke database

Diterima

Ubah data fasilitas

Klik tombol edit

Data fasilitas diubah dan masuk ke database

Data berhasil tersimpan ke database

Diterima

Hapus data fasilitas

Klik tombol hapus

Data fasilitas terhapus dari database

Data fasilitas berhasil terhapus

(5)

4. Pengelolaan Data Jenis Kos

Pada pengujian pengelolaan data jenis kos terdiri dari tambah, edit, hapus oleh admin. Table pengujian login yaitu sebagai berikut :

Tabel 5. 5 Pengujian Kelola Data Jenis Kos

Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan

Tambah data jenis kos

Klik tombol tambah jenis

Data jenis baru

masuk pada

database

Data jenis kos baru berhasil masuk ke database

Diterima

Ubah data jenis kos

Klik tombol edit

Data jenis kos

diubah dan

tersimpan ke database

Data jenis kos berhasil tersimpan ke database

Diterima

Hapus data jenis kos Data fasilitas terhapus dari database

Data fasilitas berhasil terhapus

Diterima

5. Pengujian Pengelolaan Kos

Tabel 5. 6 Pengujian Data Kos User Pemilik

Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan

Tambah data kos Klik tambah kos

Data kos baru

masuk pada

database

Data kos baru erhasil masuk ke database

Diterima

Edit data kos

Klik tombol edit kos

Data kos diubah dan tersimpan ke database

Data kos yang diubah berhasil tersimpan

Diterima

Hapus data kos Klik tombol hapus

Data kos dihapus dari database

Data kos berhasil terhapus

Diterima

Tambah Kamar Klik tombol tambah kamar

Data kamar baru

dibuat dan

tersimpan pada database

Data kamar baru berhasil dibuat dan tersimpan

(6)

Edit data kamar Klik tombol edit

Data kamar diubah dan tersimpan ke database

Data kamar yang diubah berhasil tersimpan

Diterima

Hapus data kamar Klik tombol hapus

Data kamar dihapus dari database

Data kamar berhasil terhapus

Diterima

6. Pengelolaan Pesanan

Pada pengujian pengelolaan data pesanan terdiri dari terima dan tolak pesanan oleh user pemilik kos. Table pengujian pengelolaan pesanan yaitu sebagai berikut :

Tabel 5. 7 Pengujian Kelola Data Pesanan

Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan

Terima pesanan Klik tombol terima

Data pesanan diterima dan status kamar menjadi booked

Data pesanan kamar berhasil diterima dan status kamar menjadi booked

Diterima

Tolak pesanan Klik tombol tolak

Data pesanan tertolak dan menghapus data dari list pesanan

Data pesanan kamar berhasil tertolak dan terhapus dari list data pesanan

Diterima

7. Pengelolaan Pemesanan Kamar

Pada pengujian pengelolaan data pesanan terdiri dari menginput kriteria pencarian, tambah pesanan,ubah opsi pembayaran, hapus pesanan kamar oleh user pencari kos. Table pengujian pengelolaan booking kamar yaitu sebagai berikut :

Tabel 5. 8 Pengujian Kelola Data Pesanan

Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan

Input kriteria

Dana minimal : 500000

Dana maksimal 1000000

Jenis kos : Putra Fasilitas : KM dalam

Mendapatkan data kos sesuai kriteria pencarian

Berhasil mendapatkan data kos sesuai kriteria pencarian

(7)

Klik tombol cari

Tambah pesanan

Klik tombol booking

Menambahkan data pesanan kamar ke cart pesanan

Data pesanan kamar berhasil ditambahkan ke cart pesaban

Diterima

Pesan kamar

Klik tombol pesan sekarang Mengirimkan permintaan booking kamar ke pemilik kos Berhasil mengirim permintaan booking kamar ke pemilik kos

Diterima

Ubah opsi

pembayaran

Klik button transfer

Merubah opsi pembayaran

menjadi transfer

Berhasil merubah opsi pembayaran

Diterima

Hapus pesanan

Klik tombol hapus

Menghapus

pesanan kamar dari cart

Berhasil menghapus pesanan kamar dari cart

Diterima

8. Logout

Tabel pengujian logout dapat dilihat pada table berikut:

Tabel 5. 9 Penjujian Logout

Data Masukan Yang Diharapkan Output Hasil

Klik tombol logout

Jika diklik keluar dari dashboard

admin/pemilik/pencari

Keluar dari dashboard Sesuai

5.1 Pengujian MOS

Untuk mengetahui tanggapan responden (user) terhadap aplikasi pencarian dan pemasaran kos berbasis web yang akan diimplementasikan, maka dilakukan pengujian MOS (Mean Opinion Scores), yang kemudian dibagi menjadi 3 bidang pengujian, diantaranya adalah sebagai berikut :

1. Pengujian Performance aplikasi 2. Pengujian kemudahan aplikasi 3. Pengujian tampilan aplikasi

(8)

Tabel beikut merupakan bobot penilaian MOS (Mean Opinion Score) yang digunakan :

Tabel 5. 10 Tabel Bobot Nilai MOS

Pilihan Jawaban Deskrpsi Bobot Nilai

ST Sangat Setuju 5

S Setuju 4

C Cukup 3

KS Kurang Setuju 2

TS Tidak Setuju 1

1. Pengujian Pencari Kos

Data yang didapat dengan jumlah responden 23 sebagai pencari kos, diolah dengan cara mengalikan setiap poin jawaban dengan bobot yang sudah ditentukan sesuai dengan tabel bobot nilai jawaban. Dari hasil perhitungan dengan mengalikan setiap jawaban bobot yang sudah ditentukan maka didapat hasil nilai jumlah bobot, selanjutnya dicari rata rata jawaban dengan membagi jumlah bobot dengan jumlah responden. Setelah didapatkan nilai rata-rata, kemudian menentukan presentase hasil uji dengan membagi nilai rata-rata jawaban dengan banyaknya pilihan jawaban dikalikan dengan 100. Berikut merupakan hasil pengujian yang dilakukan pada masing masing responden pencari kos yang berjumlah 23 orang secara subjektif.

a. Performance

Data yang didapat dengan jumlah responden 23 sebagai pencari kos, data di atas diolah dengan cara mengalikan setiap poin jawaban dengan bobot yang sudah ditentukan sesuai dengan tabel bobot nilai jawaban. Dari hasil perhitungan dengan mengalikan setiap jawaban bobot yang sudah ditentukan maka didapat hasil sebagai. Berikut tabel data pengujian setelah diolah :

(9)

Tabel 5. 11 MOS Pengujian Performance

Pertanyaan Jumlah Jawaban dan Nilai

ST S C KS TS

Akses login pada aplikasi berjalan baik 8 12 2 1 0

Tidak perna terjadi gangguan (eror) penggunaan pada aplikasi pencarian dan pemasaran kos berbasis web, missal : gagal dalam pencarian, gagal upload bukti transfer.

7 13 2 1 0

Tidak pernah terjadi kegagalan (error) saat melihat lokasi pada peta

11 8 39 1 0

Perhitungan MOS pada pengujian performance aplikasi : 1. MOS akses login berjalan baik

MO = (8𝑥5) + (12𝑥4) + (2𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

23 = 4,17

2. MOS tidak pernah error saat penggunaan

MO = (7𝑥5) + (13𝑥4) + (2 𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

23 = 4,13

3. MOS tidak pernah terjadi error pada peta

MO = (11𝑥5) + (8𝑥4) + (3 𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

(10)

Gambar 5. 1 Grafik Data MOS pengujian performance

a) Analisa pertanyaan pertama

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 23 responden pencari kos untuk pertanyaan pertama adalah 96. Nilai rata-ratanya adalah 96/23 = 4,17, Prosentase nilainya adalah (4.17 / 5) x 100 = 83,4%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 83,4% responden menyatakan bahwa akses login pencari kos berjalan baik.

b) Analisa pertanyaan kedua.

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 23 responden pencari untuk pertanyaan kedua adalah 95. Nilai rata-ratanya adalah 95/23 = 4,13. Prosentase nilainya adalah (4.13 / 5) x 100 = 82,6%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 82,6% responden menyatakan bahwa tidak pernah menemukan gangguan atau error dalam menggunakan aplikasi misal gagal dalam pencarian kos, gagal upload bukti transfer dan lain-lain.

c) Analisa pertanyaan ketiga

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 23 responden pencari untuk pertanyaan ketiga adalah 97. Nilai rata-ratanya adalah 97/23 = 4,26. Prosentase nilainya adalah (4.26 / 5) x 100 = 85.2%, maka diperoleh data

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5

tampilan & warna halaman web menarik

tampilan halaman pemilik kos menarik

Tampilan pengelolaan kos menarik

Nilai

(11)

hasil uji menyatakan 83,4% responden menyatakan bahwa akses login pencari kos berjalan baik.

b. Kemudahan

Tabel 5. 12 MOS Pengujian Kemudahan

Pertanyaan Jumlah Jawaban dan Nilai

ST S C KS TS

Sistem pencarian dan pemasaran kos berbasis web mudah untuk digunakan dalam pengoperasiannya

8 13 0 1 0

Fitur booking mudah digunakan dalam pemesanan kamar

16 4 2 1 0

Penampil lokasi kos pada peta mudah dipahami

8 11 3 0 1

Perhitungan MOS pada pengujian kemudahan aplikasi :

1. MOS kemudahan pengoperasian

MO = (8𝑥5) + (13𝑥4) + (0𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

23 = 4,08

1. MOS fitur booking mudah digunakan

MO = (16𝑥5) + (4𝑥4) + (2 𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

23 = 4.52

2. MOS penampil lokasi kos pada peta mudah dipahami

MO = (8𝑥5) + (11𝑥4) + (3 𝑥3) + (0𝑥2) + (1 𝑥 1)

(12)

Gambar 5. 2 Grafik Data MOS pengujian kemudahan a. Analisa pertanyaan pertama

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 23 responden pencari kos untuk pertanyaan pertama adalah 94. Nilai rata-ratanya adalah 94/23 = 4.08, Prosentase nilainya adalah 4.08/5 x 100 = 81,5%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 81,5% responden menyatakan bahwa sistem informasi pencarian dan pemasaran kos mudah digunakan dalam pengoperasiannya.

b. Analisa pertanyaan kedua

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 23 responden pencari kos untuk pertanyaan kedua adalah 104. Nilai rata-ratanya adalah 104/23 = 4.52, Prosentase nilainya adalah 4.52/5 x 100 = 90,4%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 90,4% responden menyatakan bahwa fitur booking kamar pada sistem informasi pencarian dan pemasaran kos mudah digunakan dalam pengoperasiannya.

b. Analisa pertanyaan ketiga

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 23 responden pencari kos untuk pertanyaan pertama adalah 94. Nilai rata-ratanya adalah 94/23 = 4.08, Prosentase nilainya adalah 4.08/5 x 100 = 81,5%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 81,5% responden menyatakan

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5

tampilan & warna halaman web menarik

tampilan halaman pemilik kos menarik

Tampilan pengelolaan kos menarik

Nilai

(13)

bahwa peta penampil lokasi kos pada sistem informasi pencarian dan pemasaran kos mudah dipahami.

c. Tampilan

Tabel 5. 13 MOS Pengujian Tampilan

Pertanyaan Jumlah Jawaban dan Nilai

ST S C KS TS

Tampilan dan warna sistem pencarian dan pemasaran kos berbasis web menarik

7 9 6 1 0

Tampilan informasi detail kos pada sistem pencarian dan pemasaran kos berbasis web jelas

6 14 2 1 0

Tampilan dan warna halaman akun pencari kos baik

5 9 7 2

Perhitungan MOS pada pengujian kemudahan aplikasi :

1. MOS tampilan dan warna halaman web menarik

MO = (7𝑥5) + (9𝑥4) + (6𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

23 = 3.95

1. MOS tampilan informasi detail kos jelas

MO = (6𝑥5) + (14𝑥4) + (2 𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

23 = 4.08

2. MOS tampilan dan waena halaman akun pencari kos menarik

MO = (5𝑥5) + (9𝑥4) + (7 𝑥3) + (2𝑥2) + (0 𝑥 1)

(14)

Gambar 5. 3 Grafik Data MOS Pengujian Tampilan a. Analisa pertanyaan pertama

Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 23 responden pencari kos untuk pertanyaan pertama adalah 91. Nilai rata-ratanya adalah 91/23 = 3.95, Prosentase nilainya adalah 3.95/5 x 100 = 79%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 79% responden menyatakan bahwa tampilan dan warna sistem informasi pencarian dan pemasaran kos menarik.

b. Analisa pertanyaan kedua

Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 23 responden pencari kos untuk pertanyaan kedua adalah 94. Nilai rata-ratanya adalah 94/23 = 4.08, Prosentase nilainya adalah 4.08/5 x 100 = 81,7%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 81,7% responden menyatakan bahwa tampilan detail kos pada sistem informasi pencarian dan pemasaran kos jelas dan menarik.

c. Analisa pertanyaan ketiga

Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 23 responden pencari kos untuk pertanyaan pertama adalah 86. Nilai rata-ratanya adalah 86/23 = 3.73, Prosentase nilainya adalah 3.73/5 x 100 = 74,7%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 81,5% responden menyatakan

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5

tampilan & warna halaman web menarik

tampilan halaman pemilik kos menarik

Tampilan pengelolaan kos menarik

Nilai

(15)

bahwa tampilan dan warna halaman akun pencari kos pada sistem informasi pencarian dan pemasaran kos menarik.

2. Pengujian Pemilik Kos

Data yang didapat dengan jumlah responden 13 sebagai pemilik kos, diolah dengan cara mengalikan setiap poin jawaban dengan bobot yang sudah ditentukan sesuai dengan tabel bobot nilai jawaban. Dari hasil perhitungan dengan mengalikan setiap jawaban bobot yang sudah ditentukan maka didapat hasil nilai jumlah bobot, selanjutnya dicari rata rata jawaban dengan membagi jumlah bobot dengan jumlah responden. Setelah didapatkan nilai rata-rata, kemudian menentukan presentase hasil uji dengan membagi nilai rata-rata jawaban dengan banyaknya pilihan jawaban dikalikan dengan 100. Berikut merupakan hasil pengujian yang dilakukan pada masing masing responden pemilik kos yang berjumlah 13 orang secara subjektif.

a. Performance

Tabel 5. 14 MOS Pengujian Performance

Pertanyaan Jumlah Jawaban dan Nilai

ST S C KS TS

Akses login berjalan lancer 2 7 3 2 0

Tidak pernah terjadi gangguan (eror) pada sistem (misal : gagal menambah kos baru, gagal upload foto, dll)

3 6 3 1 0

Tidak pernah terjadi gangguan (eror) pada saat menambahkan lokasi pada peta

3 6 3 1 0

Perhitungan MOS pada pengujian kemudahan aplikasi :

(16)

MO = (2𝑥5) + (7𝑥4) + (3𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

13 = 3.76

1. MOS tampilan informasi detail kos jelas

MO = (3𝑥5) + (6𝑥4) + (3 𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

13 = 3.84

2. MOS tampilan dan waena halaman akun pencari kos menarik

MO = (3𝑥5) + (6𝑥4) + (3 𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

13 = 3.84

Gambar 5. 4 Grafik Data MOS Pengujian Performance a. Analisa pertanyaan pertama

Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 13 responden pemilik kos untuk pertanyaan pertama adalah 49. Nilai rata-ratanya adalah 49/13 = 3.76, Prosentase nilainya adalah 3.76/5 x 100 = 75.3%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 75.3% responden menyatakan bahwa akses login pemilik kos pada sistem informasi pencarian dan pemasaran kos berjalan lancar.

b. Analisa pertanyaan kedua

Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 13 responden pemilik kos untuk pertanyaan pertama adalah 50. Nilai rata-ratanya adalah 50/13 = 3.84, Prosentase nilainya adalah 3.84/5 x 100 = 76.9%,

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5

tampilan & warna halaman web menarik

tampilan halaman pemilik kos menarik

Tampilan pengelolaan kos menarik

Nilai

(17)

maka diperoleh data hasil uji menyatakan 76.9% responden menyatakan bahwa tidak menemui kesalahan atau error saat menambahkan data pada sistem informasi pencarian dan pemasaran kos.

c. Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 13 responden pemilik kos untuk pertanyaan pertama adalah 50. Nilai rata-ratanya adalah 50/13 = 3.84, Prosentase nilainya adalah 3.84/5 x 100 = 76.9%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 76.9% responden menyatakan bahwa tidak menemui kesalahan atau error saat menambahkan lokasi kos pada peta sistem informasi pencarian dan pemasaran kos.

b. Kemudahan

Tabel 5. 15 MOS Pengujian Kemudahan

Pertanyaan Jumlah Jawaban dan Nilai

ST S C KS TS

Sistem pemasaran kos mudah dioperasikan

7 2 3 1 0

Seluruh fungsi fitur (kelola pesanan, kelola kamar, peta, metode pembayaran, dll) yang ada pada aplikasi bermanfaat bagi aktifitas pemasaran kos

1 7 4 1 0

Pengelolaan pesanan kos dalam sistem mudah digunakan

2 5 6 0 0

Perhitungan MOS pada pengujian kemudahan aplikasi :

1. MOS sistem pemasaran kos mudah dioperasikan

MO = (7𝑥5) + (2𝑥4) + (3𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

13 = 4.15

(18)

MO = (1𝑥5) + (7𝑥4) + (4 𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

13 = 3.61

3. MOS sistem pengelolaan pesanan mudah dioperasikan

MO = (2𝑥5) + (5𝑥4) + (6 𝑥3) + (0𝑥2) + (0 𝑥 1)

13 = 3,69

Gambar 5. 5 Grafik Data MOS pengujian kemudahan a. Analisa pertanyaan pertama

Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 13 responden pemilik kos untuk pertanyaan pertama adalah 54. Nilai rata-ratanya adalah 54/13 = 4.15, Prosentase nilainya adalah 4.15/5 x 100 = 83%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 83% responden menyatakan bahwa sistem informasi pencarian dan pemasaran kos mudah dioperasikan. b. Analisa pertanyaan kedua

Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 13 responden pemilik kos untuk pertanyaan pertama adalah 54. Nilai rata-ratanya adalah 47/13 = 3.61, Prosentase nilainya adalah 3.61/5 x 100 = 72.2%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 72.1% responden menyatakan bahwa seluruh fitur pada sistem informasi pencarian dan pemasaran kos bermanfaat untuk memasarkan kos.

c. Analisa pertanyaan ketiga

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5

tampilan & warna halaman web menarik

tampilan halaman pemilik kos menarik

Tampilan pengelolaan kos menarik

Nilai

(19)

Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 13 responden pemilik kos untuk pertanyaan pertama adalah 54. Nilai rata-ratanya adalah 48/13 = 3.69, Prosentase nilainya adalah 3.69/5 x 100 = 73.8%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 73.8% responden menyatakan bahwa engelolaan pesanan kos dalam sistem pencarian dan pemasaran kos mudah dioperasikan.

d. Tampilan

Tabel 5. 16 MOS Pengujian Tampilan

Pertanyaan Jumlah Jawaban dan Nilai

ST S C KS TS

Tampilan dan warna sistem pencarian dan pemasaran kos berbasis web menarik

1 4 7 1 0

Tampilan halaman pemilik kos pada aplikasi ini menarik

4 6 2 1 0

Tampilan pengelolaan kos menarik 5 6 1 1

Gambar 5. 6 Grafik Data MOS pengujian tampilan

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5

tampilan & warna halaman web menarik

tampilan halaman pemilik kos menarik

Tampilan pengelolaan kos menarik

Nilai

(20)

Perhitungan MOS pada pengujian kemudahan aplikasi :

1. MOS tampilan dan warna halaman web menarik

MO = (1𝑥5) + (4𝑥4) + (7𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

13 = 3.38

1. MOS tampilan halaman pemilik kos pada aplikasi ini menarik

MO = (4𝑥5) + (6𝑥4) + (2 𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

13 = 4

2. MOS tampilan pengelolaan kos menarik

MO = (5𝑥5) + (6𝑥4) + (1 𝑥3) + (1𝑥2) + (0 𝑥 1)

23 = 3,76

a. Analisa pertanyaan pertama

Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 13 responden pemilik kos untuk pertanyaan pertama adalah 44. Nilai rata-ratanya adalah 44/13 = 3.38, Prosentase nilainya adalah 3.38/5 x 100 = 67.6%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 67.6% responden menyatakan bahwa tampilan dan warna sistem pencarian dan pemasaran kos berbasis web menarik.

b. Analisa pertanyaan kedua

Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 13 responden pemilik kos untuk pertanyaan pertama adalah 52. Nilai rata-ratanya adalah 52/13 = 4, Prosentase nilainya adalah 4/5 x 100 = 80%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 80% responden menyatakan bahwa tampilan dan warna halaman pemilik kos pada sistem pencarian dan pemasaran kos menarik.

c. Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa jumlah nilai dari 13 responden pemilik kos untuk pertanyaan pertama adalah 52. Nilai rata-ratanya adalah 52/13 = 4, Prosentase nilainya adalah 4/5 x 100 = 80%, maka diperoleh data hasil uji menyatakan 67.6% responden menyatakan bahwa tampilan dan warna halaman pemilik kos pada sistem pencarian dan pemasaran kos menarik.

(21)

Dari hasil pengujian MOS (Mean Opinion Score) oleh pengguna pencari menunjukkan hasil yang positif untuk setiap bagian dari pertanyaan dengan parameter performance sistem (83.1% Setuju), pertanyaan dengan parameter kemudahan dipelajari (84.4% Setuju), dan parameter kepuasan tampilan (76.3% Setuju). Hal ini mengindikasikan bahwa sistem ini dapat digunakan dan dapat membantu dalam pencarian kos.

Dari hasil pengujian MOS (Mean Opinion Score) oleh pengguna pemilik kos menunjukkan hasil yang positif untuk setiap bagian dari pertanyaan dengan parameter performance sistem (76.3% Setuju), pertanyaan dengan parameter kemudahan dipelajari (75.3% Setuju), dan parameter kepuasan tampilan (75.8% Setuju). Hal ini mengindikasikan bahwa sistem ini dapat digunakan dan dapat membantu dalam pemasaran kos.

Gambar

Tabel 5. 1 Rencana Uji
Tabel 5. 2 Pengujian Login
Tabel 5. 3 Pengujian Login
Tabel 5. 4 Pengujian Kelola Data Fasilitas
+7

Referensi

Dokumen terkait

bahwa dengan telah dikeluarkannya Peraturan Pemerintah Nomor 21 Tahun 2007 tentang Perubahan Ketiga Atas Peraturan Pemerintah Nomor 24 Tahun 2004 tentang Kedudukan Protokoler

Komponen Bayesian Network terdiri dua komponen yaitu struktur DAG yang menggambarkan hubungan kausalitas antar atribut data dan sebuah tabel yang berisi probabilitas

Puji syukur kepada Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulisan Skripsi yang berjudul: Analisis Pergeseran Koordinat Stasiun Cors Secara Periodik

Untuk dapat melakukan analisis dan injection molding Fe-2%Ni dengan Moldflow maka feedstock Fe-2%Ni tersebut harus dikarakterisasi terlebih dulu untuk mendapatkan berbagai

Dalam penelitian ini, penulis menerapkan pembelajaran dengan menggunakan modul kimia inovatif berbasis model pembelajaran Problem Based Learning bertujuan untuk

Penilaian kinerja merupakan proses di mana organisasi berupaya memperoleh informasi yang akurat tentang kinerja para anggotanya.Penilaian kinerja karyawan yang

 Dalam welfare state, hak kepemilikan diserahkan kepada swasta sepanjang hal tersebut memberikan insentif ekonomi bagi pelakunya dan tidak merugikan secara sosial,

Dalam tahapan studi literatur ini dilakukan dengan mengumpulkan data dan informasi yang bersifat teori dari jurnal lokal dan internasional, buku pengantar terkait dengan