• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimalisasi Penyusunan Barang pada Mobil Box Menggunakan Algoritma Firefly

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Optimalisasi Penyusunan Barang pada Mobil Box Menggunakan Algoritma Firefly"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Baltacioglu, E. 2001. The distributer’s three dimensional pallet-packing problem: a human intelligence-based heuristic approach. Tesis. Air Force Institute of

Technology.

Bischoff, E.E. & Ratcliff, M.S.W. 1995. Issues in the development of Approaches to

Container Loading. OMEGA, The International Journal of Management

Science 23(4): 377-390.

Bortfeldt, A. & Wascher, G. 2012. Container loading problems – A state of the art

review. Working Paper 7. Universitat Magdeburg.

Chandra, K. & Singh, S. 2014. Firefly algorithm to solve two dimensional bin packing

problem. International Journal of Computer Science and Information

Technologies 5(4): 5368-5373.

Fister, I., Fister, I. Jr., Yang, X.S., & Brest. J. 2013. A comprehensive review of

firefly algorithms. Swarm and Evolutionary Computation 13(1): 24-46.

Harefa, S.M. 2014. Visualisasi tiga dimensi (3D) penyusunan barang pada gudang

menggunakan algoritma steepest ascent hill climbing. Skripsi. Universitas

Sumatera Utara.

Hicks, B.J., Medland, A.J., & Mullineux, G. 2006. The representation and handling of

constraints for the design, analysis, and optimization of high speen machinery.

Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacture

(AIEDAM) 20: 313-328.

Kumar, D.N. 2014. Optimization Methods: Introduction and Basic Concepts. Lecture

Notes. Indian Institute of Science.

Kumbharana, S.N. & Pandey, G.M. 2013. Solving travelling salesman problem using

firefly algorithm. International Journal for Research in Science and Advanced

Technologies 2(2): 53-57.

Kwesnady, W. 2013. Perancangan sistem informasi pada permasalahan bin packing

problem dengan metode firefly algorithm di PT. Anugerah Mandiri Success.

Skripsi. Universitas Bina Nusantara.

(2)

78

Li, X., Zhao, Z. & Zhang, K. 2014. A genetic algorithm for the three-dimensional bin

packing problem with heterogeneous bins. Proceedings of the 2014 Industrial

and System Engineering Research Conference, Montreal, Canada.

Martirosyan, H. 2011. Standard Draw 3D Complete Reference Manual. (Online).

http://introcs.cs.princeton.edu/java/stddraw3d/stddraw3d-manual.html (diakses

10 Juli 2015).

Oktorini, S. 2008. Perancangan program aplikasi optimasi penyusunan barang dalam

ruang tiga dimensi menggunakan metode genetic algorithm. Skripsi.

Universitas Bina Nusantara.

Sianturi, A.L. 2012. Optimasi penjadwalan karyawan pengawas pembangunan kapal

dengan menggunakan algoritma genetika. Skripsi. Universitas Indonesia.

Swain, B., Ghosh, R. & Borah, P. 2014. Quantum Evolutionary Algorithm for Solving

Bin Packing Problem. International Journal of Engineering Science Invention

3(8): 1-7.

Sweep, S. 2003. Three Dimensional Bin-Packing Issues and Solutions. Working

Paper. University of Minnesota.

Susanto, Y.H. 2009. Perancangan program simulasi optimasi penyusunan barang

dalam kontainer menggunakan algoritma greedy (studi kasus: Best Global

Ekspress). Skripsi. Universitas Bina Nusantara.

Yang, X.S. 2009. Firefly algorithms for multimodal optimization. Proceedings of 5th

Symposium on Stochastic Algorithms: Foundations and Applications (SAGA

2009), pp. 169-178.

Yesodha, R. & Amudha, T. 2013. Effectiveness of firefly algorithm in solving bin

packing problem. International Journal of Advanced Research in Computer

Science and Software Engineering 3(5): 1003-1010.

Referensi

Dokumen terkait

 Apabila sisa panjang layer lebih besar dari panjang barang potensial dan sisa daya tampung berat peti kemas lebih besar dari berat barang dan lebar barang i

Metode yang digunakan dalam membangun program Simulasi 3D Penataan Barang pada Kontainer ini adalah Algoritma Genetika yang digunakan untuk menentukan urutan penyusunan barang

Merupakan peti kemas yang dilengkapi dengan mesin pendingin untuk mendinginkan udara dalam peti kemas sesuai dengan suhu yang diperlukan bagi barang yang mudah busuk, misal

Tujuan utama dari proses optimasi ini adalah mencapai solusi optimal pada permasalahan optimasi pola penyusunan paket suku cadang yang diikuti perbandingan efisiensi dengan

Setelah melakukan simulasi dan analisis didapatkan hasil simulasi optimasi penyaluran daya reaktif dengan menggunakan metode Genetic Algorithm dalam menentukan

Dengan melakukan pencarian menggunakan proses optimasi genetika atau metode genetic algorithm dengan pengujian tool star protection ETAP 12 pada relay kapal

Tujuan utama dari proses optimasi ini adalah mencapai solusi optimal pada permasalahan optimasi pola penyusunan paket suku cadang yang diikuti perbandingan efisiensi dengan

Salah satu metode wrapper yang bisa digunakan dalam pemilihan fitur adalah Genetic algorithm (GA). Pada penelitian ini pengklasifikasi Naïve Bayes dengan Genetic algorithm