• Tidak ada hasil yang ditemukan

Statistika - NGATIMIN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Statistika - NGATIMIN"

Copied!
9
0
0

Teks penuh

(1)

MATA KULIAH STATISTIK

Dosen : Prof. Dr. H.R. Santosa

Murwani

Nama

: Ngatimin

Prog Studi : Magister Adm

Pendidikan

NIM

: 1008036045

Kelas

: MAP 23.2

Data Nilai Ujian 80 Mahasiswa adalah sbb ;

74 44 43 69 76 93 82 76 75 79 85 65 86 48 77 73 65 66 87 33 51 76 69 68 63 67 80 46 60 88 78 81 85 27 78 68 69 37 81 63 87 88 71 66 86 67 62 70 75 86 56 67 92 86 83 76 66 69 94 90 75 54 66 72 58 55 78 77 56 62 84 58 71 58 83 65 61 83 74 70

1 Data terbesar 94

2 Data terkecil 27

3 Banyaknya data 80

4 Rentangan 94 - 27 67 5 Juml Kelas Interval

k = 1 + 3,3 Log n 7,28 >> 7 6 Panjang Interval

i = r/k 9,57 >> 10 7 Menentukan ujung kelas interval

Kelas bawah x min - 1 26 26 sd 35 Kelas atas 26 + i - 1 35

36 sd 45 46 sd 55 56 sd 65 66 sd 75 76 sd 85 86 sd 95

8 Tanda Kelas adalah nilai tengah dari kelas interval interval tengah klas 26 sd 35 adalah antara 30 dan 31 > > 30, 5 36 sd

45 40 dan 41 >> 40,5 46 sd

(2)

56 sd

65 60 dan 61 >> 60,5 66 sd

75 70 dan 71 >> 70,5 76 sd

85

80 dan 81

> >

80, 5 86 sd

(3)

Daftar Distribusi Frekuensi Kumulatif

Nilai

f kum

ab

f kum

reltf Nilai f kumabs

f km reltf

% kurang dari 26 0 0 26 atau lebih 80 100 kurang dari 36 2 2,5 36 atau lebih 78 97,5 kurang dari 46 5 6,25 46 atau lebih 75 93,8 kurang dari 56 10 12,5 56 atau lebih 70 87,5 kurang dari 66 24 30 66 atau lebih 56 70 kurang dari 76 48 60 76 atau lebih 32 40 kurang dari 86 68 85 86 atau lebih 12 15 kurang dari 96 80 100 96 atau lebih 0 0

(4)
[image:4.595.82.451.128.513.2]

Tabel Konsep dan Notasi N

o Nilai f X f X f x2 C f. C x = X -Ẍ 1 26 sd 35 2 31,5 63 1984,5 -4 -8 -40,375 2 36 sd 45 3 41,5 124,5 5166,75 -3 -9 -30,375 3 46 sd 55 5 51,5 257,5 13261,25 -2 -10 -20,375 4 56 sd 65 14 61,5 861 52951,5 -1 -14 -10,375 5 66 sd 75 24 71,5 1716 122694 0 0 -0,375 6 76 sd 85 20 81,5 1630

13284

5 1 20 9,625

7 86 sd 95 12 91,5 1098 100467 2 24 19,625

80 5750 429370 3

a. Banyaknya data (n)

= 80

b. Jumlah frekuensi data ∑ fx

= 5.750

c. Jumlah frekuensi kuadrat data ∑ fx²

= 429.370

d. Rata-rata Nilai (data) Ẍ

= 71,87

e. Varians σ = (∑ fx² / n) – (∑fx / n)²

= 201, 1094

f. Simpangan baku (s) √ σ

= 14, 18

TABEL (CHI KUADRAT)

Batas

z f z Luas f e f o (fo - fe)²

Kelas Klas

25,5 -3,75 0,0005

0,0046 0,040 2 3,8416 35,5 -2,57 0,0051

0,0264 0,408 3 6,7185 45,5 -1,86 0,0315

0,0396 2,520 5 6,1504 55,5 -1,15 0,1251

0,2049

10,01

0 14 15,9201

65,5 -0,45 0,3300

0,2726 26,400 24 5,7600 75,5 0,26 0,6026

[image:4.595.82.447.499.764.2]
(5)

0,1210 66,520 12 2972,4304 95,5 1,67 0,9525

154,1

08 3806,6251

Z = (X-Ẍ) / s

F (z) = 0,5 – z tabel

Luas kelas = (F(z)

(n+1)

) – (F(z)

n

)

f e = luas kelas x n

Chi kuadrat :

(6)

Uji Lilifors

(7)

82 1 82 6724 0,83 0,7967 0,7750 0,0217 83 3 249 20667 0,90 0,8159 0,8125 0,0034 84 1 84 7056 0,97 0,8340 0,8250 0,0090 85 2 170 14450 1,04 0,8508 0,8500 0,0008 86 4 344 29584 1,12 0,8686 0,9000 0,0314 87 2 174 15138 1,19 0,8830 0,9250 0,0420 88 2 176 15488 1,26 0,8962 0,9500 0,0538 90 1 90 8100 1,40 0,9192 0,9625 0,0433 92 1 92 8464 1,54 0,9382 0,9750 0,0368 93 1 93 8649 1,62 0,9463 0,9875 0,0412 94 1 94 8836 1,69 0,9535 1,0000 0,0465 70,3

5 80 5628 411458 1,0599

Rata-rata nilai (Ẍ)

= ∑ fx / ∑ f = 5628 / 80 = 70,35

Simpangan (s)

= √ {(∑fx²)/(n-1) – (∑fx)² / n(n-1)}

= √ (411458/79) – (5628² / 80x79) = 14,02

Lo = ∑ |F(z) – F(s)|

= 1,0599

Lt = 0,866 / √80 = 0,0968

UJI HOMOGENITAS

1.

Data Nilai Sebagai berikut ; Kel

1 74 44 43 69 76 93 82 67 75 79 85 56 86 48 77 73 Kel

2 65 66 87 33 51 76 69 86 63 67 80 64 60 88 78 81 Kel

3 85 27 78 68 69 37 81 36 87 88 71 66 86 67 62 70 Kel 4 7 5 8 6 5 6 6 7 9 2 8 6 8 3 7 6 6 6 6 9 9 4 9 0 7 5 5 4 6 6 7 2 Kel

5 58 55 78 77 56 62 84 85 71 58 83 56 61 83 74 70

(8)

Varians kelompok 1 S

1

² = 14, 79

Varians kelompok 1 S

2

² = 14, 43

Varians kelompok 1 S

3

² = 16, 48

Varians kelompok 1 S

4

² = 11, 86

Varians kelompok 1 S

5

² = 10, 13

Hipotesis Statistik :

H

o

: σ

1

² = σ

1

² = σ

2

² = σ

3

² = σ

4

² = σ

5

²

(9)

3.

Tabel data

Sample

dB

1/dB

Log s²

dB. Log s²

dB.s²

1

15

0,07

14,79

1,1699682 0,0779979

222

2

15

0,07

14,43

1,1592663 0,0772844

216

3

15

0,07

16,48

1,2169572 0,0811305

247

4

15

0,07

11,86

1,0740847 0,0716056

178

5

15

0,07

10,13

1,0056094 0,0670406

152

Gabunga

n

75

0,33

13,5

4

1,131554

5

0,3750591

1015

4. Varians (S²) Gabungan : (∑ db.S²) / ∑ dB = 1015 / 75 = 13, 54

Log S² gabungan = Log 13, 54

= 1, 132

5. Nilai B (Barlets)

B = ∑dB x log S² = 75 x 1,132

= 84, 87

6. Harga χ² = (ln 10) x (B - ∑dB.log S²)

= 2,3026 x (84,87 –

0,3750591)

Gambar

Tabel Konsep dan Notasi

Referensi

Garis besar

Dokumen terkait

Leasing merupakan bisnis loosely regulated tidak seperti lembaga keuangan bank, maka perlindungan hukum terhadap para pihak sangat minim hanya sebatas itikad

Pada umumnya kendaraan yang memiliki power besar memanfaatkan sistem kontrol traksi untuk keselamatan, sebagai contoh mobil formula 1 (F1), dimana untuk menjaga keseimbangan

Faktor internal dan eksternal tersebut dapat digunakan untuk mengetahui posisi Produk IndiHome PT Telekomunikasi Indonesia, Tbk Witel Solo dalam Matrik Internal dan

PAD sebesar ini tentu saja merupakan angka yang rendah untuk sebuah kabupaten yang sudah berumur 69 tahun, masih sangat rendah dibandingkan dengan kabupaten tetangga

Program pembangunan daerah dijabarkan dalam bentuk proyek- proyek pembangunan daerah yang dituangkan melalui Anggaran Pendapatan dan belanja Daerah (APBD).Dana yang

Seorang penderita laki-laki usia 30 tahun datang kepoli bedah dengan keluhan benjolan dilengan atas kanan sejak 3 bulan yang lalu, semakin lama semakin membesarC. Pada

Pengaruh Pendekatan Kontekstual (CTL) Terhadap Pemahaman Konsep Matematis Siswa. Jurnal Didaktik Matematika. Minat, Nilai Karakter, dan Peningkatan Hasil Belajar Siswa

Usulan perbaikan diantaranya: peningkatan orientasi riset pemasaran mengenai harapan pelanggan dengan cara mengumpulkan informasi-informasi yang tepat mengenai harapan pelanggan,