CIPTOBH MUSIK STATISTIKA TRPN cbh13

(1)

STATISTIKA TERAPAN

DOSEN :

CIPTO BUDY HANDOYO, M.PD.

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN SENI MUSIK FAKULTAS BAHASA DAN SENI

(2)

DATA

STATISTIK

DAN

STATISTIKA

STATISTIK

PRODUK DARI

STATISTIKA

* BAGIAN MATEMATIKA MENGENAI CARA :

# PENGUMPULAN # ANALISIS

# PENAFSIRAN

email:

(3)

JENIS STATISTIK

DESKRIPTIF

INFERENSIAL

MENYAJIKAN DATA MENGUJI HIPOTESIS

PENGHITUNGAN SEDERHANA :

FREKUENSI

SD

PERSENTASI RATA-RATA (MEAN)

dsb

(4)

ANGKA DAN SKALA

ANGKA : 0, 1, 2, 3, 4, 5, ……….DSB

SKALA :

# NOMINAL

# ORDINAL

# INTERVAL

# RASIO

email:

(5)

ANGKA DAN SKALA

NO.

NO. NAMANAMA KELASKELAS _NILAI_NILAI _JUARA_JUARA KE

KE HADIAHHADIAH

JURI 1

JURI 1 JURI 2JURI 2 JURI 3JURI 3 TOTALTOTAL

1

1 AbiAbi 33 8686 7070 7777 233233 11 RP 50.000,-RP 50.000,-2

2 BoniBoni 33 7171 7070 8888 229229 22 RP 30.000,-RP 30.000,-3

3 CiciCici 44 7070 7070 8888 228228 33 RP 20.000,-RP 20.000,-4

4 DonaDona 33 8888 6060 6666 214214 5

5 EliEli 55 7575 6060 7777 212212

(6)

DATA

DAN ALAT PENGAMBIL DATA

DATA :

INFORMASI DARI / TENTANG SUATU GEJALA

ALAT PENGAMBIL DATA :

INSTRUMEN PENELITIAN (INSTRUMEN)

INSTRUMEN :

BUATAN SENDIRI BAKU

email:

(7)

DISTRIBUSI DATA

SUBJEK

SUBJEK 11 22 33 44 55 66 77 88 99 1010 DATA

DATA 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010 1010

BEBERAPA KEMUNGKINAN DISTRIBUSI DATA :

SUBJEK

SUBJEK 11 22 33 44 55 66 77 88 99 1010 DATA

DATA 100100 9090 8080 7070 6060 5050 4040 3030 2020 1010 SUBJEK

SUBJEK 11 22 33 44 55 66 77 88 99 1010 DATA

DATA 1010 2020 3030 4040 5050 6060 7070 8080 9090 100100

SUBJEK

SUBJEK 11 22 33 44 55 66 77 88 99 1010 DATA

DATA 1010 2020 2020 1010 3030 7070 7070 1010 9090 3030

KEMUNGKINAN 1 : Heterogenitas = 0 atau Homogenitas = 1

KEMUNGKINAN 2 : Heterogenitas = 1 atau Homogenitas = 0

ATAU :

(8)

TABEL DAN GRAFIK

DISTRIBUSI DATA :

TERLETAK DI ANTARA 2 DISTRIBUSI EKSTRIM :

DI ANTARA DIST. DG HOM. PENUH(1) DI ANTARA DIST. DG HOM. KOSONG(0)

DI ANTARA DIST. DG HET. KOSONG(0) DI ANTARA DIST. DG HET. PENUH(1)

1

2

email:

(9)

TABEL DAN GRAFIK

Tabel 1: Distribusi Data dan Grafik 1

S

S DataData

1

1 1010 2

2 1010 3

3 1010 4

4 1010 5

5 1010 6

6 1010 7

7 1010 8

8 1010 9

9 1010 10

10 1010

5 10 15 20 25

(10)

TABEL DAN GRAFIK

Tabel 2: Distribusi Data dan Grafik 2

S

S DataData

1

1 1010 2

2 2020 3

3 3030 4

4 4040 5

5 5050 6

6 6060 7

7 7070 8

8 8080 9

9 9090 10

10 100100

20 40 60 80 100

2 4 6 8 10

120

email:

(11)

TABEL DAN GRAFIK

Tabel 3: Distribusi Data dan Grafik 3

S

S DataData

1

1 1010 2

2 2020 3

3 2020 4

4 1010 5

5 3030 6

6 7070 7

7 7070 8

8 1010 9

9 9090 10

10 3030

20 40 60 80 100

2 4 6 8 10

120

(12)

TABEL DAN GRAFIK

Tabel 4: Distribusi Data dan Grafik 4

S

S DataData

1

1 100100 2

2 9090 3

3 8080 4

4 7070 5

5 6060 6

6 5050 7

7 4040 8

8 3030 9

9 2020 10

10 1010

20 40 60 80 100

2 4 6 8 10

120

email:

(13)

POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI : Keseluruhan anggota Subjek Penelitian yg memiliki kesamaan karakteristik

SAMPEL : Sebagian anggota populasi

SAMPEL HARUS BERSIFAT REPRESENTATIF

(Mencerminkan dan bersifat mewakili keadaan populasi) POPULASI

SAMPEL SAMPEL

SAMPEL

(14)

PENYAJIAN DATA

PENYAJIAN DATA :

TABEL

GRAFIK

GRAFIK : POLIGON

KURVE

HISTOGRAM

email:

(15)

PENYAJIAN DATA

TABEL :

S

S SKORSKOR FREK.FREK. (f)

(f)

1

1 7171 11 2

2 7070 22 3

3 6969 33 4

4 6868 33 5

5 6767 33 6

6 6666 44 7

7 6565 66 8

8 6464 66 9

9 6363 33 10

10 6262 33 11

11 6161 33 12

12 6060 22

(16)

PENYAJIAN DATA

TABEL :

S

S SKORSKOR FREK.FREK. (f)

(f)

1

1 7171 11 2

2 7070 22 3

3 6969 33 4

4 6868 33 5

5 6767 33 6

6 6666 44 7

7 6565 66 8

8 6464 66 9

9 6363 33 10

10 6262 33 11

11 6161 33 12

12 6060 22 13

13 5959 11

1 2 3 4 5 59 6 7 71 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

POLIGON : Histogram dihubungkan titik2 puncaknya

email:

(17)

PENYAJIAN DATA

TABEL :

S

S SKORSKOR FREK.FREK. (f)

(f)

1

1 7171 11 2

2 7070 22 3

3 6969 33 4

4 6868 33 5

5 6767 33 6

6 6666 44 7

7 6565 66 8

8 6464 66 9

9 6363 33 10

10 6262 33 11

11 6161 33 12

12 6060 22

1 2 3 4 5 6 7

(18)

PENGERJAAN DENGAN

KOMPUTER

PIRANTI :

1. Komputer dg Pentium 4

2. SPSS (versi : 9, 10, 11, 12, dst.)

PROSEDUR :

1. Klik SPSS

2. Masukkan data pada kolom yg sudah tersedia

3. Beri Nama Variabel data yg saja dimasukkan dg cara : 1. Klik variable view (kiri bawah layar)

2. Tulis nama variabel/nama data

3. Bawa kursor ke baris pertama kolom Decimal

4. Tulis bilangan nol (artinya: tdk ada bil. di blkg koma) 5. Klik Data View (utk kembali ke lbr kerja)

email:

(19)

BIKIN TABEL

DENGAN KOMPUTER

PROSEDUR :

1. Klik SPSS

2. Masukkan data pada kolom yg sudah tersedia

3. Tulis Nama Variabel data yg sudah dimasukkan dg cara: 1. Klik variable view (kiri bawah layar)

2. Tulis nama variabel/nama data

3. Bawa kursor ke baris pertama kolom Decimal

4. Tulis bilangan nol (artinya: tdk ada bil. di blkg koma) 5. Klik Data View (utk kembali ke lbr kerja)

(20)

Hasil Tes Kemampuan Teori Musik

1 2.5 2.5 2.5

2 5.0 5.0 7.5

3 7.5 7.5 15.0

3 7.5 7.5 22.5

3 7.5 7.5 30.0

6 15.0 15.0 45.0

6 15.0 15.0 60.0

4 10.0 10.0 70.0

4 10.0 10.0 80.0

2 5.0 5.0 85.0

3 7.5 7.5 92.5

2 5.0 5.0 97.5

1 2.5 2.5 100.0

40 100.0 100.0 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 Total Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

PRINT OUT PEMBUATAN TABEL DG “SPSS” :

email:

(21)

BIKIN GRAFIK

DENGAN KOMPUTER

SPSS SECARA OTOMATIS DAPAT MEMBUAT GRAFIK DARI DATA YANG SUDAH DIMASUKKAN

PROSEDUR :

1. Klik GRAPH

2. Pilih Grafik yg diinginkan :

a) Histogram : Klik Histogram b) Poligon : Klik Line

c) Kurve : Klik Histogram ditambah Klik kotak kecil di Kiri bawah : “Display Normal Curve”

(22)

TEOMUSIK

72.0 70.0

68.0 66.0

64.0 62.0

60.0 12

10

8

6

4

2

0

Std. Dev = 3.00 Mean = 64.9 N = 40.00

PRINT OUT PEMBUATAN GRAFIK (HISTOGRAM) DG “SPSS” :

email:

(23)

TEOMUSIK

71 70

69 68 67 66 65 64 63 62

61 60 59

C

o

u

n

t

7

6

5

4

3

2

1

0

(24)

TEOMUSIK

72.0 70.0

68.0 66.0

64.0 62.0

60.0 12

10

8

6

4

2

0

Std. Dev = 3.00 Mean = 64.9 N = 40.00

PRINT OUT PEMBUATAN GRAFIK (KURVE) DG “SPSS” :

email:

(25)

71 70 69

68

67

66

65

64 63 62 61 60 59

(26)

UKURAN KECENDERUNGAN

SENTRAL

MEAN

MEDIAN

MODUS

NILAI RATA-RATA ANGKA TENGAH = ANGKA PEMBAGI 2

DISTRIBUSI DATA

SKOR YG PALING BANYAK

FREKUEN-SINYA

email:

(27)

MENDAPATKAN MEAN, MEDIAN, DAN

MODUS DENGAN KOMPUTER

PROSEDUR :

1. Klik Analyze, pilih Descriptive, pilih Frequencies 2. Bawa data ke kotak kanan

3. Klik Statistics

4. Tandai : Mean, Median, Modus 5. Klik Continous

(28)

Statistics

TEOMUSIK

40 0 64.93 65.00 64a Valid

Missing N

Mean Median Mode

Multiple modes exist. The smallest value is shown a.

PRINT OUT MENDAPATKAN MEAN, MEDIAN, DAN MODUS DG “SPSS” :

email:

(29)

UKURAN VARIABILITAS

VARIABILITAS = KEBERAGAMAN

UKURAN VARIABILITAS :

•Simpangan (Deviasi)

(30)

MENDAPATKAN SD DAN VARIANS

DENGAN KOMPUTER

PROSEDUR :

1. Klik Analyze, pilih Descriptive, pilih Frequencies 2. Bawa data ke kotak kanan

3. Klik Statistics

4. Tandai : Std. Deviation dan Variance 5. Klik Continous

4. Klik OK.

email:

(31)

Statistics

TEOMUSIK

40

0

2.999

8.994

Valid

Missing

N

Std. Deviation

Variance

(32)

UJI KELAYAKAN

INSTRUMEN PENELITIAN

SEBELUM INSTR. PENELITIAN DIGUNAKAN UTK PENELI-TIAN, INSTRUMEN HARUS DIUJICOBAKAN LEBIH DAHULU

(UJI KELAYAKAN INSTRUMEN)

SYARATNYA : 1. VALID

2. RELIABEL

VALIDITAS

RELIABILITAS

TEPAT : Mengukur Apa yg diukur

TETAP : walaupun Digunakan di lain

Tempat, tetap menghasil-kan informasi yg sama

email:

(33)

UJI KELAYAKAN

DATA PENELITIAN

SEBELUM DILAKUKAN ANALISIS, DATA PENELITIAN HARUS DIUJI KELAYAKAN ANALISIS LEBIH DAHULU

1. DATA BERDISTRIBUSI NORMAL (UJI NORMALITAS)

2. VARIANSNYA HOMOGEN (UJI HOMOGENITAS)

3. SAMPEL DIAMBIL SECARA ACAK (RANDOM)

(34)

UJI NORMALITAS

DENGAN KOMPUTER

1. Klik Analyze, pilih Nonparametrik,

pilih 1 Sample KS

2. Bawa data ke kotak kanan

3. Klik OK

PROSEDUR :

email:

(35)

PRINT OUT UJI NORMALITAS :

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

40 64.93 2.999 .090 .090 -.079 .569 .902 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b

Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)

TEOMUSIK

Test distribution is Normal. a.

Calculated from data. b.

Kesimpulan :

(36)

UJI HOMOGENITAS

DENGAN KOMPUTER

1. Klik Variable View (kiri bawah SPSS) 2. Isi nama data pada Name

3. Isi 8 untuk Width

4. Isi 0 untuk Decimals

5. Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2 dg nama data (Name : Kelompok)

6. Klik Values, Isi Value dg : 1, Value Label : Kelp 1 7. Lakukan hal yg sama, Value : 2, Value Label :

Kelp 2)

PROSEDUR A : Memasukkan Data (Persiapan)

email:

(37)

UJI HOMOGENITAS

DENGAN KOMPUTER

1. Klik Data View (kiri bawah SPSS)

2. Masukkan data (angka)

3. Klik View, pilih label, pilih Value Label

(38)

UJI HOMOGENITAS

DENGAN KOMPUTER

1. Klik Analyze, pilih Nonparametrik,

pilih 2 Independent Samples Test

2. Bawa data 1 ke kotak kanan atas

3. Bawa data 2 (Kelp) ke kotak kanan bawah

4. Klik Define Group

5. Isi Grup 1 = 1, grup 2 = 2

6. Klik OK

PROSEDUR C : Analisis

email:

(39)

Test Statisticsb

4.000 214.000 -5.329 .000 .000a Mann-Whitney U

Wilcoxon W Z

Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]

TEOMUSIK

Not corrected for ties. a.

Grouping Variable: KELP b.

Kesimpulan :

Oleh krn asympt. Sig. 0,000



0,05, maka varians kedua Data dinyatakan Tidak homogen.

(40)

UJI KORELASI (UJI HUBUNGAN)

UJI-r

r

=

NX1X2 – (X1) (X2)

 (X12 - (X1)2 (X22 - (X2)2

RUMUS UMUM :

r = koefisien korelasi

email:

(41)

UJI KORELASI (UJI UBUNGAN)

DENGAN KOMPUTER

1. Klik Variable View (kiri bawah SPSS)

2. Isi nama data pada Name

5. Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2 utk data ke 2

yg akan dikorelasikan

(42)

UJI KORELASI (UJI UBUNGAN)

DENGAN KOMPUTER

1. Klik Analyze, pilih Correlate, pilih Bivariat

2. Bawa kedua data tsb ke kotak kanan

3. Klik OK

PROSEDUR B : Analisis

email:

(43)

PRINT OUT UJI KORELASI :

Kesimpulan :

Ada korelasi yang signifikan antara kemampuan Teori Musik dan Kemampuan Solfeggio, krn r = 0,624



0,05.

Correlations

1 .624**

. .000

40 40

.624** 1

.000 .

40 40

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

N

Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

N TEOMUSIK

SOLFES

TEOMUSIK SOLFES

(44)

UJI BEDA (UJI KOMPARASI)

UJI-t

UJI-F

UJI PERBEDAAN 2 KELP.

UJI PERBEBADAAN LEBIH DARI 2 KELP

YG DIUJI : MEAN/RERATA

email:

(45)

RUMUS UMUM UJI-t :

t =



2

-



2

S

2

S

2

N

₁

+

N

₂

F =

RK

B

RK

A

2 : Mean

S2 : varians populasi

N : banyaknya subjek

RKA : Kuadrat rata-rata antar kelompok

(46)

DENGAN KOMPUTER

3. Isi 8 untuk Width

5. Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2 utk data ke 2

yg akan dikomparasikan

6. Masukkan kedua data pada masing-masing variabel

PROSEDUR A : Memasukkan Data(Untuk dua sampel

dg Subjek yg sama) :

email:

(47)

DENGAN KOMPUTER

1. Klik Analyze, pilih Compare Mean,

pilih Paired T Test

2. Bawa kedua data tsb ke kotak kanan

3. Klik OK

(48)

Kesimpulan :

Oleh krn t sebesar -1,780 berada dlm Taraf Sig. 0,083  0,05, maka dinyatakan Tidak ada perbedaan antara kedua Kelp 1 dan Kelp 2.

Paired Samples Statistics

64.93 40 2.999 .474 66.25 40 5.956 .942 KELP1

KELP2 Pair

1

Mean N Std. Deviation

Std. Error Mean

Paired Samples Correlations

40 .624 .000 KELP1 & KELP2

Pair 1

N Correlation Sig.

Paired Samples Test

-1.33 4.709 .745 -2.83 .18 -1.780 39 .083 KELP1 - KELP2

Pair 1

Mean Std. Deviation

Std. Error

Mean Lower Upper 95% Confidence

Interval of the Difference Paired Differences

t df Sig. (2-tailed)

PRINT OUT UJI KORELASI :

email:

(49)

UJI BEDA DUA SAMPEL

UNTUK SUBJEK YG BERBEDA

4. Isi 0 untuk Decimals

5. Lakukan hal yg sama untuk baris ke 2

dg nama data (Name : Kelompok)

6. Klik Values, Isi Value dg : 1, Value Label : Kelp 1

7. Lakukan hal yg sama, Value : 2, Value Label :

Kelp 2)

(50)

1. Klik Data View (kiri bawah SPSS)

2. Masukkan data kedua kelp tsb scr terusan

dlm satu kolom

3. Klik View, pilih label, pilih Value Label (untuk

menandai kelp 1 dan kelp 2

4. Ketik angka 1 untuk Kelp 1, 2 untuk Kelp 2

PROSEDUR B : Memasukkan Data (Angka)

UJI BEDA DUA SAMPEL

UNTUK SUBJEK YG ERBEDA

email:

(51)

1. Klik Analyze, pilih Compare Mean,

pilih Independent Sample T Test

2. Bawa data 1 ke kotak kanan

3. Bawa data 2 (Kelp) ke kotak kanan bawah

4. Klik Define Group

5. Isi Grup 1 = 1, grup 2 = 2

6. Klik OK

PROSEDUR C : Analisis

UJI BEDA DUA SAMPEL

(52)

Independent Samples Test

.051 .823 -8.277 38 .000 -4.75 .574 -5.912 -3.588

-8.277 37.873 .000 -4.75 .574 -5.912 -3.588 Equal variances assumed Equal variances not assumed TEOMUSIK F Sig. Levene's Test for Equality of Variances

t df Sig. (2-tailed)

Mean Difference

Std. Error

Difference Lower Upper 95% Confidence

Interval of the Difference t-test for Equality of Means

PRINT OUT UJI BEDA 2 SAMPEL

DG SAMPEL YG BERBEDA :

Group Statistics

20 62.55 1.761 .394 20 67.30 1.867 .417 KELP

kelp1 kelp2 TEOMUSIK

N Mean Std. Deviation

Std. Error Mean

Kesimpulan :

Oleh krn t sebesar -8,277 berada dlm Taraf Sig. 0,000  0,05, maka

dinyatakan ada perbedaan yg signifikan antara kedua Kelp 1 dan Kelp 2.

email: