ANALISIS PERKEMBANGAN JUMLAH PELANGGAN TERHADAP PRODUK TELKOM SPEEDY MULTISPEED PADA PT TELKOM DI SAMARINDA

(1)

ANALISIS PERKEMBANGAN JUMLAH PELANGGAN TERHADAP PRODUK TELKOM SPEEDY MULTISPEED

PADA PT TELKOM DI SAMARINDA

Chrystoper Hutahaean

Fakultas Ekonomi Universitas Mulawarman

Rusmilawati

Doddy Adhimursandi

Abstrak

Chrystoper Hutahaean, 2012, Fakultas Ekonomi Universitas Mulawarman, Analisis Perkembangan Jumlah Pelanggan terhadap Produk Telkom Speedy Multispeed pada PT.

Telkom Di Samarinda (dibawah bimbingan Prof. Dr. Rusmilawati dan Bapak Dr. Doddy Adhimursandi)

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan metode double exponential smoothings brown sebagai alat peramalan terhadap jumlah pelanggan produk telkom speedy multispeed yang berjumlah tujuh macam paket yaitu paket mail, paket chat, paket familia, paket load, paket game, paket executive, dan paket biz di Samarinda serta mengetahui apakah hasil peramalan berada dalam batas kendali sehingga hasil peramalannya dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah.

Dalam proses perhitungan dengan metode double exponential smoothings brown terdapat tiga langkah. Pertama, memilih nilai konstanta penghalusan (α) sebanyak tiga macam dengan nilai (α) berada antara 0,05-0,5 secara trial dan error. Kedua, memilih salah satu dari tiga macam nilai peramalan dengan nilai MAD (mean absolute deviation) yang paling kecil.Ketiga, penetapkan nilai ramalan pada langkah pertama sebagai nilai peramalan.

Agar hasil peramalan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah adalah dengan memverifikasi dan mengendalikan hasil peramalan menggunakan peta rentang bergerak MR (moving range) oleh Biegle. Apabila hasil peramalan berada didalam batas rentang kendali maka hasil peramalan dapat diterima jiuka tidak maka proses perhitungan peramalan diulang dengan menentukan nilai (α) yang berbeda.

Setelah dilakukan peramalan terhadap jumlah pelanggan produk Telkom Speedy Multispeed yang berjumlah tujuh macam paket yaitu paket mail, paket chat, paket familia, paket load, paket game, paket executive, dan paket biz di Samarinda, hasilnya seluruh paket berada dalam batas rentang kendali yang artinya keseluruhan nilai peramalan dapat diterima dan dipertanggungjawabkan.

Key words :Perkembangan Pelanggan, Peramalan, Double Exponential Smoothings Brown

(2)

Abstract

ChrystoperHutahaean, 2012, Faculty ofEconomics, University ofMulawarman, Analysisof theGrowth ofCustomerProductsTelkom SpeedyMultispeed atPTTelkominSamarinda(under tuition Mrs Rusmilawati and Mr DoddyAdhimursandi)

The purposethis studyis to investigatethe use a doubleexponentialsmoothingsbrownas a means forecastingthenumber customerstelkomspeedymultispeedproductstotalingsevenkinds of packagesthatthe packagemail, chatpackage, familiapackage, the packageis loaded,the gamepackage, executivepackage, and packagesin thebizSamarindaand to knowwhether theforecasting resultsare withinthe controlso that the resultscan bejustified scientificallyofforecasting.

In the process calculation bythe method of doubleexponentialsmoothingsbrown, there are three steps. First, choose the value ofthe smoothingconstant(α) withthreekinds ofvalues(α) is between0.05 to 0.5by trialanderror. Second, choose oneof thethree kinds offorecastingvalueswithvaluesMAD(meanabsolutedeviation) is the smallest. Third, setting thevalue offorecastsin the first stepas the value offorecasting.

That the resultscan bejustified scientificallyforecastingis toverifyand control theresults offorecastingusingmovingmaprangeMR(movingrange)byBiegle. If the resultsarewithin thelimitsof forecastingthecontrol rangeforecasting resultsare notacceptablejiukaforecastingthecalculation processis repeatedto determinethe value of(α) is different.

Afterforecastingthenumber of customersof

TelkomSpeedymultispeedproductstotalingsevenkinds of packagesthatthe packagemail, chatpackage, familiapackage, the packageis loaded,the gamepackage, executivepackage, andthe packagebizinSamarinda, the result is the wholepackageis within thecontrol range, which means overallvalue offorecastingis acceptableandaccountable.

Key words :Growth ofCustomer, Forecasting, Double Exponential Smoothings Brown

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Informasi merupakan hal yang penting dalam kehidupan manusia. Informasi diperlukan sebagai salah satu sumber daya dalam merealisasikan suatu rencana untuk mendukung tercapainya targetkegiatan yang berhubungan dalam pengambilan keputusan.

Informasi yang mengandung kebenaran dan keakuratan diperlukan sebagai syarat untuk menghasilkan keputusan yang benar yang berdampak pada hasil yang diharapkan.

Salah satu sumber informasi adalah media elektronik.Media elektronik yang banyak digunakan adalah internet. Keunggulan dari internet adalah sumber informasi yang di dapat lebih beragam, biaya yang dikeluarkan untuk mendapatkan informasi lebih murah, dan lebih cepat dalam memperolehnya. Melihat manfaat yang diperoleh dari internet, tidak aneh jika perkembangannya dari tahun ketahun mengalami peningkatan yang signifikan.Melihat kenyataan ini tidak mengherankan apabila pelaku bisnis telekomunikasi khususnya di Indonesia bersaing untuk mendapatkan pelanggan pengguna internet dengan menyediakan layanan akses internet.

(3)

PT. Telkom sebagai salah satu perusahaan telekomunikasi terbesar di Indonesia yang selalu berusaha meningkatkan dan menjaga kualitas layanannya mencoba memasuki potensi pasar dari pengguna internet dengan menyediakan layanan akses internet lewat produknya Telkom Speedy Multispeed. Agar dapat bersaing dengan perusahaan lain, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mendapatkan sumber informasi yang akurat untuk membuat rencana dimasa depan. Salah satu sumber informasi adalah dengan melakukan peramalan jumlah pelanggan produk Telkom Speedy Multispeed.

Peramalan dibuat agar dapat meminimumkan pengaruh ketidakpastian terhadap masalah, hambatan yang akan terjadi dimasa depan.

Dalam penelitian ini penulis ingin meramalkan perkembangan jumlah pelanggan produk Telkom Speedy Multispeed di Samarinda untuk satu bulan kedepan. Perhitungan ramalan (forecasting) perkembangan pelanggan nantinya dihitung dengan menggunakan metode deret waktu (time series). metode ini cocok dipakai untuk peramalan jangka pendek. Metode yang nantinya dipakai adalah metode doubleexponential smoothing brown.

1.2. Rumusan Masalah

Berkaitan dengan latar belakang yang telah diuraikan diatas maka dapat diambil permasalahan pokok dalam penelitian, yaitu :

1. Bagaimana penggunaan metode peramalan double exponential smoothing brown satu bulan kedepan ?

2. Berapakah hasil peramalan dengan menggunakan metode peramalan double exponential smoothing brownsatu bulan kedepan kedepan ?

3. Apakah hasil peramalan dengan menggunakan metode double exponential smoothing brown berada dalam batas kendali ?

1.3. Tujuan dan Kegunaan Penelitiaan

Berdasarkan rumusan masalah yang dikemukakan diatas maka tujuan dari penelitian ini adalah :

1. Mengetahui penggunaan metode peramalan double exponential smoothing brown satu bulan kedepan.

2. Mengetahui hasil peramalan dengan menggunakan metode double exponential smoothing brown satu bulan ke depan.

3. Untuk mengetahui apakah hasil peramalan dengan menggunakan metode double exponential smoothing brown berada dalam batas kendali.

1.4. Manfaat Penelitian

Adapun manfaat dari penulisan ini adalah :

1. Sebagai informasi kepada PT.Telkom Samarinda dalam pengambilan keputusan.

2. Sebagai tambahan referensi yang akan datang bagi kalangan aktivitas akademik, mengenai metode peramalan double exponential smoothing brown.

(4)

BAB II DASAR TEORI

2.1. Manajemen Operasional

2.1.1.Pengertian Manajemen Operasional

Pendapat Jay Heizer & Barry Render (2006: 4) yang mengatakan bahwa:

“Manajemen Operasional adalah serangkaian aktivitas yang menghasilkan nilai dalam bentuk barang dan jasa dengan mengubah input menjadi output”.

2.1.2.Pengertian Pelanggan

Pendapat Lupiyoadi (2001:134) yang mendefinisikan bahwa:

”Pelanggan adalah seorang individu yang secara continue dan berulang kali datang ke tempat yang sama untuk memuaskan keinginannya dengan memiliki suatu produk atau mendapatkan suatu jasa dan memuaskan produk atau jasa tersebut.”

2.1.3.Pengertian Produk

Pengertian produk menurut Kotler (2000:394) adalah :

“A product is anything that can be offered to a market to satisfy a want or need.

Product that are marketed include physiacal good, services, experience, event, person, places, properties, organizations, information ideas”.

(Produk adalah sesuatu yang dapat ditawarkan dipasar untuk memuaskan kebutuhan dan keinginan konsumen. Produk terdiri atas barang, jasa, pengalaman, peristiwa, orang, tempat, kepemilikan, organisasi, informasi dan ide).

2.1.4.Peramalan

Pendapat Jamuddin & Murdifing ( 2007: 115) yang mendefinisikan bahwa:

“Peramalan adalah proses pengestimasian permintaan dimasa mendatang dikaitkan dengan aspek kuatitas, kualitas, waktu terjadinya, dan lokasi yang membutuhkan produk barang atau jasa yang bersangkutan.”

2.1.5.Metode Time Series

Pendapat Jamuddin & Murdifing (2007: 115) yang mendefinisikan bahwa:

“ Metodetime series (deret berkala) merupakan metode pembuatan asumsi, bahwa data historis yang lalu dapat dipakai untuk meramalkan volume kegiatan dimasa yang akan dating”.

2.1.6.Metode Exponential Smoothing

Pendapat Heizer & Barry (2006: 146) yang mendefinisikan bahwa:

“Penghalusan eksponensial adalah teknik peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data di beri bobot oleh sebuah fungsi eksponensial”.

(5)

2.1.7.Metode Double Exponential Smoothing Brown

Pendapat Makridakis, Wheelwright & McGee (1998:117) yang menyebutkan bahwa :

“ Metode ini merupakan metode forecast yangdikemukakan olehBrowndengan menggunakan persamaan kuadrat”. Di dalam metode double exponential smoothing browndilakukanproses smoothing dua kali, yaitu menghitung nilai pemulusan eksponensial tunggal dan nilai pemulusan eksponential ganda. Setelah kedua proses dilakukan kemudian menghitung nilai Forecast dengan rumus F_t+m= a_t+ b_tm.

2.2. Kerangka Konsep

Untuk mempermudah pemahaman dan merumuskan model penelitian ini tentang skripsi, maka penulis mengemukakan kerangka pikir sebagai berikut :

Gambar 2.5.

Gambar 2.5 Kerangka Konsep

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1. Definisi Operasional

Pelanggan produk Telkom Speedy Multispeed yang memiliki tujuh macam paket, yaitu : 1) Paket Mail (Limited 15 Jam, 1 Mbps), 2) Paket Chat (Limeted 50 Jam, 1 Mbps), 3) Paket Familia (Semi unlimited 384 kbps), 4)Paket Load (Semi unlimeted 512 kbps), 5) Paket Game (unlimeted, 1 Mbps), 6) Paket Executive (Unlimeted, 2 Mbps), dan 7) Paket Biz (Unlimeted, 3 Mbps).

3.2. Populasi

Adapun populasinya adalah perkembangan jumlah pelanggan produk Telkom speedy mulai bulan Mei 2011 –November 2012.

3.3. Jenis dan Sumber Data

Jenis data yang digunakan adalah data sekunder.Adapun data yang diperlukan guna menunjang penulisan ini adalah sebagai berikut :

Batas Kendali Peramalan 1.Paket Mail

2.Paket Chat 3.Paket Familia 4.Paket Load 5.Paket Game 6.Paket Executive 7.Paket Biz Speedy Multispeed

(6)

a. Gambaran Umum perusahaan PT. Telkom Samarinda b. Data lainnya yang ada kaitannya dengan penulisan ini.

3.4. Teknik Pengumpulan Data

Dalam pengumpulan data-data yang diperlukan bagi penulisan ini digunakan berbagai cara, yatu:

a. Penelitian Lapangan (Field Work research) b. Penelitian Kepustakaan (Library Research) 3.5. Alat Analisis

a. Membuat Scatter Diagram.

b. Menentukan peramalan deret waktu yang di gunakan.

Peramalan deret waktu yang digunakan adalah metode double exponential smoothing brown.

c. Menghitung ekspektasi kesalahan

Dalam proses menghitung ekspektasi kesalahan penulis menggunakan MAD (mean absolute deviation) .

MAD = 𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 −𝑃𝑒𝑟𝑎𝑚𝑎𝑙𝑎𝑛 𝑛

d. Memverifikasi dan mengendalikan hasil peramalan

Dalam proses memverifikasi dan mengendalikan hasil peramalan sebelumnya digunakan metode regresi y’ = a + bt. Metode ini dipakai sebagai model matematis untuk menghitung estimasi peramalan (y’) dan dalam proses perhitungan peta rentang bergerak (moving range) . Adapun perhitungannya adalah sebagai berikut:

a= Y- bt b = ^{𝑥𝑦 −𝑛𝑋𝑌}_𝑋₂

−𝑛𝑋²

Y = ^𝑦

𝑛

X = ^𝑥

𝑛

Untuk memverifikasi dan mengendalikan hasil peramalan pada penelitian ini maka digunakan peta rentang bergerak MR (moving range) oleh Biegle pada Gambar3.2.

Untuk memverifikasi hasil peramalan digunakan perhitungan peta rentang bergerak sebagai berikut :

MR (nilai rata-rata MR) = ^𝑀𝑅

𝑛−1

MKA (batas kendali atas) = 2,66 MR MKB (batas kendali bawah) = -2,66 MR

Gambar 3.2.

Peta Rentang Bergerak Biegel MKA MR

MKB

(7)

Sedangkan untuk mengendalikan hasil peramalan dibuat suatu tolak ukur, yaitu:

a. Apabila hasil peramalan berada didalam batas rentang kendali maka hasil peramalan dapat diterima.

b. Apabila hasil peramalan berada diluar batas rentang kendali maka hasil peramalan ditolak yang selanjutnya mencoba nilai α yang lain.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1.Hasil

Pengambilan data tentang jumlah pelanggan telkom speedy multispeed di perolehpada PT Telkom cabang Samarinda. Data yang di ambil adalah data jumlah pelanggan Telkom speedy multispeed sejak bulan Mei 2011 sampai bulan November 2012.

Adapun perhitungan ketujuh paket Telkom speedy multispeed adalah sebagai berikut : 4.1.1. Peramalan Bulan November Paket Mail

4.1.1.1. Perhitungan double exponential smoothings Brown

Mengacu pada Tabel 4.1 maka perhitungannya adalah sebagai berikut : Hasil Peramalan dengan Konstanta Penghalusan 0,1 =51,61 ;0,3 =16,42

;dan 0,5 = 14,59.

4.1.1.2. Menghitung ekspektasi kesalahan

Mengacu pada Tabel 4.2 maka hasil perhitungannya adalah sebagai berikut MAD 0,1= 82,46; MAD 0,3 = 64,65 dan 0,5= 40,41. MAD yang

dipilih adalah MAD yang memiliki nilai terkecil yaitu MAD dengan konstanta penghalusan 0,5 sebesar 40,41.Dengan demikian maka nilai peramalan untuk bulan Desember 2012 adalah 14,59.

4.1.1.3. Memverifikasi dan mengendalikan hasil peramalan

Mengacu pada Tabel 4.3 maka hasil perhitungan metode regresinya adalah sebagai berikut:

a = Y- bt

= 559,60 b = ^{𝑡𝑦 −𝑛𝑋𝑌}_𝑋₂

−𝑛𝑋²

= 21,82

X = ^x

n

= 10,5

Y = ^𝑦

𝑛

= 123,14

Dari perhitungan di atas maka model matematisnya adalah y’ = 559,60 + (-21,82)t.

(8)

-100 -80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80 100

Mengacu pada Tabel4.4 makaperhitungan peta rentang bergerak sebagai berikut:

𝑛 −1

= 29,69

MKA (batas kendali atas) = +2,66 MR

= 78,97 MKB (batas kendali bawah) = -2,66 MR

= - 78,97

Adapun GambarPeta Rentang Bergeraknya adalah sebagai Berikut:

Gambar 5.1

Peta Rentang Bergerak Biegel Paket Mail

4.1.2. Peramalan Bulan Desember Paket Chat

Mengacu pada Tabel 4.5 maka perhitungannya adalah sebagai berikut : Hasil Peramalan dengan Konstanta Penghalusan 0,1 =2,32; 0,3 = 16,87; dan 0,5 = 17,19.

Mengacu pada Tabel 4.6 maka hasil perhitungannya adalah sebagai berikut MAD 0,1= 81,52; MAD 0,3 = 62,71 dan 0,5= 37,53.MAD yang dipilih adalah MAD yang memiliki nilai terkecil yaitu MAD dengan konstanta penghalusan 0,5 sebesar 37,53. Dengan demikian makan nilai peramalan untuk Desember tahun 2012 adalah 17,19.

a = Y- bt

= 570,46 b = ^{𝑡𝑦 −𝑛𝑋𝑌}

𝑛𝑋²

= 24,26

X = ^𝑥

𝑛

= 10,5 Y = ^𝑦

𝑛

= 83,35 BKB BKA

MR

(9)

-80 -60 -40 -20 0 20 40 60 80

Dari perhitungan di atas maka model matematisnya adalah y’ = 570,46 + (-24,26)t.

Mengacu pada Tabel 4.8 makaperhitungan peta rentang bergerak sebagai berikut:

𝑛 −1

= 23,39

= - 62,23

Adapun Gambar Peta Rentang Bergeraknya adalah sebagai Berikut:

Gambar 5.2

Peta Rentang Bergerak Biegel Paket Chat 4.1.3. Peramalan Bulan Desember Paket Familia

Mengacu pada Tabel 4.9 maka perhitungannya adalah sebagai berikut : Hasil Peramalan dengan Konstanta Penghalusan 0,1 = 123,48; 0,3 = 63,70; dan 0,5 = 76,92.

Mengacu pada Tabel 4.10 maka hasil perhitungannya adalah sebagai berikut MAD 0,1= 175,49; MAD 0,3 = 61,47 dan 0,5= 35,42.MAD yang dipilih adalah MAD yang memiliki nilai terkecil yaitu MAD dengan konstanta penghalusan 0,5 sebesar 35,42. Dengan demikian makan nilai peramalan untuk bulan Desember tahun 2012 adalah 76,92.

BKB BKA

MR

(10)

-150 -100 -50 0 50 100 150

a = Y- bt

= 640,20

b = ^{𝑡𝑦 −𝑛𝑋𝑌}

𝑋²−𝑛𝑋²

= 22,48

X = ^𝑥

𝑛

= 10,5 Y = ^𝑦

𝑛

= 190,51

𝑛 −1

= 37,34

MKA (batas kendali atas) = 2,66 MR

= -99,33

Adapun Gambar Peta Rentang Bergeraknya adalah sebagai berikut:

Gambar 4.3

Peta Rentang Bergerak Biegel Paket Familia

4.1.4. Peramalan Bulan Desember Paket Load

Mengacu pada Tabel 4.13 maka perhitungannya adalah sebagai berikut : Hasil Peramalan dengan Konstanta Penghalusan 0,1 = 8,69; 0,3 = 71,66;

dan 0,5 = 83,87.

Mengacu pada Tabel 4.14 maka hasil perhitungannya adalah sebagai berikut MAD 0,1= 173,76; MAD 0,3 = 55,01 dan 0,5= 26,90.MAD yang

BKB BKA

MR

(11)

-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50

dipilih adalah MAD yang memiliki nilai terkecil yaitu MAD dengan konstanta penghalusan 0,5 sebesar 26,90.Maka nilai peramalan untuk bulan Desember 2012 adalah 83,87.

a = Y- bt

= 277,52

b = ^{𝑥𝑦 −𝑛𝑋𝑌}

𝑋²−𝑛𝑋²

= 14,59

X = ^𝑥

𝑛

= 10,5 Y = ^𝑦

𝑛

= 14,20

𝑛−1

= 16,08

= - 42,78

Gambar 4.4

Peta Rentang Bergerak Biegel Paket Load

BKB BKA

MR

(12)

-500 -400 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 500

4.1.5. Peramalan Bulan Desember Paket Game

Mengacu pada Tabel 4.17 maka perhitungannya adalah sebagai berikut : . Hasil Peramalan dengan Konstanta Penghalusan 0,1=573,59; 0,3 = 806,36; dan 0,5 = 802,75.

Mengacu pada Tabel 4.18 maka hasil perhitungannya adalah sebagai berikut MAD 0,1=224,06; MAD 0,3 = 95,77 dan 0,5= 72,4.MAD yang dipilih adalah MAD yang memiliki nilai terkecil yaitu MAD dengan konstanta penghalusan 0,5 sebesar 72,4. Dengan demikian makan nilai peramalan untuk bulan Desember tahun 2012 adalah 802,75.

a = Y- bt

= 2.697,11 b = ^{𝑡𝑦 −𝑛𝑋𝑌}

𝑋²−𝑛𝑋²

= 135,30

X = ^𝑥

𝑛

= 10,5 Y = ^𝑦

𝑛

= 8,80

Dari perhitungan di atas maka model matematisnya adalah y’ = 2,697,11+ 135,30t.

𝑛−1

= 169,95

= - 452,07

Gambar 4.5

Peta Rentang Bergerak Biegel Paket Game BKB BKA

MR

(13)

-30 -20 -10 0 10 20 30

4.1.6. Peramalan Bulan Desember Paket Executive

Mengacu pada Tabel 4.21 maka perhitungannya adalah sebagai berikut:

Hasil Peramalan dengan Konstanta Penghalusan 0,1 = 42,66; 0,3 = 27,17;

dan 0,5 = 28,97.

a = Y- bt

= 34,51

b = ^{𝑡𝑦 −𝑛𝑋𝑌}

𝑋²−𝑛𝑋²

= 3,23

X = ^𝑥

𝑛

= 10,5 Y = ^𝑦

𝑛

= 30,05

Dari perhitungan di atas maka model matematisnya adalah y’ = 34,51 + 3,23t.

𝑛−1

= 9,39

MKA (batas kendali atas) = 2,66 MR

= - 24,98

Gambar 4.6

Peta Rentang Bergerak Biegel Paket Executive BKB

BKA

MR

(14)

-50 -40 -30 -20 -10 0 10 20 30 40 50

4.1.7. Peramalan Bulan Desember Paket Biz

Mengacu pada Tabel 4.25 maka perhitungannya adalah sebagai berikut :

Hasil Peramalan dengan Konstanta Penghalusan 0,1 =11,63 ; 0,3 = 4,66; dan 0,5 = 3,30.

a = Y- bt

= 346,63

b = ^{𝑡𝑦 −𝑛𝑋𝑌}

𝑋²−𝑛𝑋²

= 14,55

X = ^𝑥

𝑛

= 10,5 Y = ^𝑦

𝑛

= 55,55

𝑛 −1

= 15,53

MKA (batas kendali atas) = MR2,66

= 40,84 MKB (batas kendali bawah) = - MR (-2,66)

= 15,35 x (-2,66)

= - 40,84

Gambar 4.7

Peta Rentang Bergerak Biegel Paket Biz

BKB BKA

MR

(15)

4.2.Pembahasan

Adapun nilai masing-masing paket speedy multispeed adalah paket mail 14 pelanggan, paket chat 17 pelanggan, paket familia 77 pelanggan, paket load 84 pelanggan, paket game 803 pelanggan, paket executive 29 pelanggan, dan paket biz 3 pelanggan.

Adapun interpretasi dari peta- peta rentang bergerak tersebut sebagai berikut : a. Gambar 4.1 menunjukan bahwa hasil peramalan paket mail untuk bulan

Desembertahun 2012 berada dalam pengendalian statistikal.

b. Gambar 4.2 menunjukan bahwa hasil peramalan paket chat untuk bulan Desember tahun 2012 berada dalam pengendalian statistikal.

c. Gambar 4.3 menunjukan bahwa hasil peramalan paket familia untuk bulan Desember tahun 2012 berada dalam pengendalian statistikal.

d. Gambar 4.4 menunjukan bahwa hasil peramalan paket load untuk bulan Desember tahun 2012 berada dalam pengendalian statistikal.

e. Gambar 4.5 menunjukan bahwa hasil peramalan paket game untuk bulan Desember tahun 2012 berada dalam pengendalian statistikal.

f. Gambar 4.6 menunjukan bahwa hasil peramalan paket executive untuk bulan Desember tahun 2012 berada dalam pengendalian statistikal.

g. Gambar 4.7 menunjukan bahwa hasil peramalan paket biz untuk bulan Desember tahun 2012 berada dalam pengendalian statistikal.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dilakukan sebelumnya, dapat dirumuskan beberapa kesimpulannya yaitu sebagai berikut:

a. Penggunaan metode double exponential smoothings untuk peramalan terhadap jumlah pelanggan paket speedy multispeed adalah sebagai berikut:

i. Membuat scatter diagram

ii. Perhitungan menggunakan metode double exponential smoothings.

iii. Menghitung ekspektasi kesalahan menggunakan MAD (mean absolute deviation) iv. Memverfikasi dan mengendalikan hasil peramalan.

b. Nilai peramalan jumlah pelanggan Telkom speedy multispeed satu bulan ke depan (bulan Desember 2012) yaitu: paket mail 14 pelanggan, paket chat 17 pelanggan, paket familia 77 pelanggan, paket load 84 pelanggan, paket game 803 pelanggan, paket executive 29 pelanggan, dan paket biz 3 pelanggan.

c. Secara umum nilai-nilai atau titk-titik nilai data peramalan berada dalam batas kendali yaitu berada diantara batas kendali atas (BKA) dan batas kendali bawah (BKB), dengan demikian keseluruhan hasil peramalan dapat diterima.

5.2. Saran

Dari hasil uraian yang telah dikemukakan pada kesimpulan di atas, maka berikut ini saran-saran yang dapat penulis berikan yaitu sebagai berikut:

a. Bagi perusahaan, hendaknya dapat memperhatikan data lain sebagai instrumen pengambilan keputusan yang berkaitan dengan produk Telkom Speedy Multispeed salah satunya peramalan yang dilakukan penulis.

(16)

b. Dalam penelitian in masih menggunakan software excel, untuk penelitian lebih lanjut dapat digunakan software lain.

DAFTAR PUSTAKA

Hasibuan, Malayu S,P. 2007. Manajemen: Dasar Pengertian dan Masalah, Edisi Revisi, Cetakan Keenam. Bumi Aksara: Jakarta.

Heizer, Jay and Barry Render . 2006. Operations Management, Seven Edition. Pearson Education: New Jersey.

Jamuddin, Mahfud Nur dan Murdifing Haming. 2007. Manajemen Produksi Modern Operasi Manufaktur dan Jasa, Edisi Pertama, Cetakan Pertama. Bumi Aksara: Jakarta.

Kotler, Philip.2000. Marketing Management. Prentice Hall: New Jersey.

Kusuma, Hendra.2001. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Andi: Yogyakarta.

Lupiyoadi, Rambat. 2001. Manajemen Pemasaran Jasa: Teori dan Praktik, Edisi Pertama.

Jakarta : Salemba Empat.

Nasution, M. Nur. 2004. Manajemen Jasa Terpadu.Bogor : Ghalia Indonesia.

Pamitra, Teddy. 2001. Perilaku Konsumen dan Komunikasi Pemasaran.Bandung :PT Remaja Rosda Karya.

Pardede, Pontas. M. 2005. Manajemen Operasi dan Produksi: Teori Model dan Kebijakan, Edisi Ketujuh. Andi: Yogyakarta.

Render, Barry; Ralph M, Stair Jr; Michael E. Hana. 2006. Quantitative Analysis For Management, Ninth Edition. Prentice Hall Inc: New Jersey.

Supranto, J. 2001. Pengukuran Tingkat Kepuasan Pelanggan.Jakarta : PT Asdi Mahasatya.

Sumayang, Lalu. 2003. Dasar-dasar Manajemen Produksi dan Opersasi, Edisi Pertama.

Salemba Empat: Jakarta.

Tika, pabundu.M. 2006. Metode Riset Bisnis, Cetakan Pertama. Jakarta: PT. Bumi Aksara.

Makridakis, Spyros; Wheelwright Steven, C; McGee Victor,E. 1998. Forecasting: Methods and Applications, Second Edition. John Wiley & Sony Inc

Miniwatts Marketing Group. 2000.Pengguna Internet di Indonesia.

http://www.internetworldstats.com/asia/id.htm,diakses tanggal 22 Maret 2011