• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Kekuatan Atau Kedalaman Gempa Bumi Dengan Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Prediksi Kekuatan Atau Kedalaman Gempa Bumi Dengan Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS)."

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)
(2)
(3)

!

" #

$ % #

& ' #

% ( $)* !

* ++, - !,

& $ # .

$ % / & / # 0

$ 1

$ 1

$ 1

(4)

0

4 5 0

- $)* ! 0

$)* ! 6

7 ( #

7 1 # $)* !

0

7 5 # 0

7 ! 0

(5)
(6)

0 0 6 6 6

8 6

. 6

9 0 6

8 . 9 0

6 8

(7)
(8)
(9)

!

"

2334532567 62.22.22

!

233;:3<:26

6=.7>.>4 ;1> <1?= 6631?4 7

@ , 0 "% "

233;:3<:6<

6?.7=.7> 71< # 63133 6341?? 63

@ , 0 "% "

)

" "* *# )# + $ # % $ & ' (

233;:3<:3>

36.3?.76 712 # <12< 6341>4 23

(10)
(11)

"+)"** #* )#+ $ # + % ) $ & ' (

233;:34:22

3?.26.67 71? # <1?= 63=1>2 23

(12)

" " # )# $ #)) % $ & ' ( )

"* " * # )#* $ #+ % $ & ' (

233;:34:6<

22.3<.22 717 # <1>> 63=1?2 63

@ , 0 "% "

)

" "** *#) )# + $ # % $ & ' (

233;:34:6<

34.27.3= 71; # <1;2 634164 23

@ , 0

233;:34:6<

36.7=.7= 717 # <1?; 63=122 ?6

@ , 0 "% "

" " # )#* $ # + % $ & ' (

"* "+ # )# ) $ # % $ & ' (

233;:34:6=

6>.7>.7= 717 # <167 6341;> 23

@ , 0 "% "

" " #+ )#* $ # + % $ & ' (

" "*+ # )# $ # % $ & ' (

" "** #+ )# $ # * % ) $ & ' (

233;:34:6=

3>.6=.27 717 # <1>= 63=14? 2>

@ , 0 "% "

+" "** # # $ #+ % $ & ' (

(13)

" *"* *#) # $ # % $ & ' (

"+ " # )# + $ # % $ & ' (

"+ "* # )#*) $ # * % $ & ' (

233;:34:6=

33.67.>= 71= # <1?4 63=1;? 23

233;:34:64

6;.3<.77 71; # <1>7 63=14; 23

@ , 0 "% "

233;:34:64

67.>;.33 71< # <1?= 63=123 23

(14)

233;:34:64

62.72.6? 717 # <16= 6341;= 23

@ , 0 "% "

" *"*+ #+ )#* $ # + % $ & ' (

233;:34:64

66.34.?> 714 # <177 63417; 23

@ , 0 "% "

" +" #+ )#+ $ # % $ & ' (

"**"++ #* )# ) $ # % $ & ' (

"+*"*+ #+ )# $ # % $ & ' (

233;:34:64

63.3<.3= 71= # <16= 6341;> 23

@ , 0 "% "

)" "+ # )# $ # + % $ & ' (

233;:34:64

3<.6?.3? ;16 # <12> 634144 23

@ , 0 "% "

233;:34:64

3=.6<.2; 71; # <1?> 63412? 23

(15)

!"#

$ !"# %

%

!"# & ' (

!"#

! "#

)

* $

$ + , -. # )/0 *. 1

(16)

*

2 + % & 3 4 '

& 3 '

- 5 & 3 4 '

& 3 '

6 *6

$ % "

7

&' ( )

$

!"#

' * ) % %

$

!"# &

'

+ ) ( )

(17)

!

(18)

! " #$

% &' !

" # ( # ) ( * +

, - #

. ( " $ # ! $ %

% " #' /

/ 0122# 3 #3450 2 6 7 8 9

9 0122 0 #2 2 0 :8 6 7 8 9

; 0122 0 + # 2+ 2 6 7 8 9

Referensi

Dokumen terkait

Sistem prediksi pendapatan menggunakan metode Adaftive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dan data runtun waktu di masa lalu dapat digunakan untuk

Studi dan Penerapan Model Neuro -Fuzzy Dalam Prakiraan Cuaca, Teknik Fisika Institut Teknologi Bandung.. Neur o-F uzzy a nd Soft Computing,

Puji dan syukur penulis sampaikan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat

Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode ANFIS untuk memprediksi pendapatan sebuah perusahaan

Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) merupakan gabungan dari Artificial Neural Network (ANN) dan Fuzzy Inference Systems (FIS) yang menggunakan

Puji dan syukur penulis sampaikan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat

Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat digunakan untuk membangun sebuah prediksi tingkat layanan jalan dengan nilai RMSE dan MAPE

Pengujian Pada tahap ini merupakan perhitungan atau pengukuran kinerja dari metode ANFIS dengan menggunakan data penjualan obat amlodipin, yang dimana akan dilakukan perhitungan atau