• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perancangan Sistem Pengenal Digit Angka Meter Air Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perancangan Sistem Pengenal Digit Angka Meter Air Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen"

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

68 DAFTAR PUSTAKA

[1] Abdul Kadir & Adhi Susanto (2013): Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra, Penerbit Andi, Yogyakarta.

[2] Darma Putra (2010): Pengolahan Citra Digital, Penerbit Andi, Yogyakarta. [3] Jong Jek Siang (2004): Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya, Penerbit

Andi, Yogakarta.

[4] Sutoyo. T, dkk (2009): Teori Pengolahan Citra Digital, Penerbit Andi, Yogyakarta.

[5] MATLAB help, Neural Network Toolbox (mathworks inc., 2011) [6] MATLAB help, Image Processing Toolbox (mathworks inc., 2011)

[7] Patardo Marasi Manurung (2008): Perangkar Lunak Pengenalan Plat Nomor Mobil Menggunakan Jaringan Kompetitif dan Jaringan Kohonen, Teknik Elektro Universitas Indonesia, Depok.

[8] M Nur Taufiq (2008): “SISTEM PENGENALAN PLAT BERMOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK”, Teknik Elektro Universitas Diponegoro, Semarang.

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 548.02 KB )

Dokumen terkait

Aplikasi algoritma Conjugate Gradient pada jaringan syaraf tiruan perambatan balik.

Algoritma conjugate gradient dapat digunakan sebagai algoritma pelatihan pada jaringan syaraf tiruan perambatan balik yang fungsi galatnya tidak kuadratis. Algoritma

SISTEM PENGENAL WAJAH DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN.

Sistem Pengenal Wajah Dengan Jaringan Syaraf Tiruan telah dapat mengenali wajah dengan ketepatan 95 % dari kamera yang sama dengan saat pelatihan, tetapi ketepatan akan menurun

penerapan sistem jaringan syaraf tiruan untuk diagnosis penyakit diabetes melitus menggunakan metode backpropagation

2.1.8 Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Perambatan galat mundur backpropagation merupakan sebuah metode untuk pelatihan jaringan syaraf tiruan agar mampu

PENGENALAN POLA PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Aplikasi pengenalan pola plat nomor kendaraan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dapat berjalan dengan baik. Kendala yang sering muncul adalah

PENGENALAN POLA PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Aplikasi pengenalan pola plat nomor kendaraan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dapat berjalan dengan baik. Kendala yang sering muncul adalah pencarian

Iwan Suhardi, Studi Pengklasifikasian Citra Berdasarkan Ciri Citra dengan Jaringan Syaraf Tiruan

Pada masukan tersebut dicoba dikenali kelas pola bentuk citra yang telah dilatih dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan algoritma perambatan-balik.. Diagram blok

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACK-PROPAGATION DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAP

Akurasi yang di dapat dalam pengenalan tanda tangan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Back-Propagation adalah 81.78%, dengan Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing Map 71.83%..

IDENTIFIKASI PLAT MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN KOHONEN PADA SISTEM PARKIR CERDAS

Identifikasi plat nomor menggunakan jaringan syaraf tiruan kohonen ini mempunyai beberapa tahapan, yaitu mobil yang memasuki lahan parkir akan melewati portal yang telah dipasangi