• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Harga Sepeda Motor Menggunakan Metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (Wefunn)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Prediksi Harga Sepeda Motor Menggunakan Metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (Wefunn)"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Amiruddin, A.A.2011.Prediksi kurs rupiah terhadap dollar Amerika mengunakan metode fuzzy time series.Program Studi Teknik Informatika Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Diponegoro.

Artina, N.2006.Penerapan analysis kebutuhan metode use case pada metode pengembangan terstruktur.STMIK MIDP Palembang.Jurnal Ilmiah GI MDP Volume 2 Nomor 3.

Chang, Pei-Chann.,Wang, Yen-Wen.,Liu, Chen-Hao.2007.The Development of a Weighted Evolving Fuzzy Neural Network for PCB sales Forecasting.Departement of industrial Engineering and Management.Yuan-Ze University.135 Yuan Dong Rd, Taoyuan 32026, Taiwan, ROC.

Chang, Pei-Chann., Fan, Chin-Yuan., Hsieh, Jih-Chang.2009.A Weighted Fuzzy Neural Network for Electricity Demand Forecasting.First Asia Conference on Intelegent Information and Database System.Taiwan.

Gleick, James. 1987. Chaos: Making a New Science. New York: Viking Press.

Herdinata, C.2010.Aplikasi Model Artificial Neural Network untuk stock forcasting di pasar modal Indonesia.Fakultas Ekonomi Jurusan International Bussines Management Universitas Ciputra Surabaya.

Kasabov, N. 2007. Evolving Connectionist Systems. London: Springer

Kusumadewi, S., Hartati, S.2010.Neuro fuzzy integritas sistem fuzzy & jaringan syaraf.penerbit graha ilmu edisi 2.

Liu, Gui Rong, Vincent Chye Beng Tan, dan Xu Guang Han. 2006. Computational Methods. London: Springer.

Murahartawaty. 2009. Peramalan. Sekolah Tinggi Teknologi Telkom.

Munawar. (2005), Pemodelan Visual dengan UML, Graha Ilmu, Yogyakarta, 17-100

(2)

Nasution, H.2012.Implementasi Logika Fuzzy pada sistem Kecerdasan Buatan.Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Univeristas Tanjung Pura Pontianak.

Priandana, Gani (2012), monthly electricity demand forecasting based on weighted evolving fuzzy neural network approach.

Siregar, R.A. 2014. Prediksi Banjir Dengan Menggunakan Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFUNN.) Skripsi, Medan :Universitas Sumatera Utara.

Wardani, R., Soesianto, f., Nugorho, E L., Ashari, A.2010.Desain model spesifikasi akses pengguna di lingkungan jaringan berkecepatan rendah.Jurusan Pendidikan Teknik Elektronika Universitas Negeri Yogyakarta.

Referensi

Dokumen terkait

weighted evolving fuzzy neural network (WEFuNN) pada sistem prediksi curah hujan. serta melakukan pengujian terhadap sistem yang

Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN) untuk melakukan prediksi berdasarkan data time series yang ada.. EFuNN

menggunakan metode Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN) untuk melakukan prediksi berdasarkan data time series yang ada.. EFuNN merupakan Fuzzy

Metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) merupakan pengembangan dari metode Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN) yang memiliki struktur Hybird dari metode

Metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) merupakan pengembangan dari metode Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN) yang memiliki struktur Hybird dari metode

[r]

Salah satu metode untuk memprediksi harga emas yaitu dengan fuzzy time series, penelitian ini telah dilakukan untuk memprediksi kurs rupiah terhadap dollar amerika [1]

Weighted Evolving Fuzzy Neural Network merupakan pengembangan dari metode Evolving Fuzzy Neural Network walaupun memiliki struktur yang mirip tetapi memiliki aturan