BAB 1
PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Perkembangan produk sepeda motor di Indonesia semakin pesat dari waktu ke waktu. Setiap perusahaan sepeda motor berusaha menghasilkan produk yang berkualitas tinggi, baik segi teknologi dan eksteriornya. Hal ini, mengakibatkan persaingan antar perusahaan produk sepeda motor. Mengantisipasi hal tersebut, setiap perusahaan melakukan peramalan penjualan untuk mengetahui perkembangan penjualan produknya.
Peramalan atau forecast merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan penjualan, pengguna produk, dan permintaan pasar sehingga produk produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat (Murahartawaty, 2009). Tujuan dari peramalan adalah untuk menghitung perbandingan harga dan menentukan permintaan konsumen di masa yang akan datang. Dengan kata lain, peramalan merupakan estimasi terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan data formal maupun informal.
perusahaan akan menghadapi kehabisan persediaan (Stock Out), sehingga pelanggan terpaksa menunggu terlalu lama untuk produk yang diinginkan.
Maka pada penelitian ini digunakan metode weighted evolving fuzzy neural network (WEFuNN) untuk memprediksi harga sepeda motor berdasarkan data dari income sebelumnya. WEFuNN merupakan pengembangan dari metode Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN) yang memiliki struktur hybrid dari metode Fuzzy Inference System (FIS) dan jaringan saraf tiruan (Neural Network) dengan menerapkan prinsip Evolving Conection System (ECOS) (Kasabov, 2007) didalam jaringan. Salah satu kelebihan dari metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) ini adalah data sampel dapat ditambah dan diubah ubah tanpa harus mengubah parameter yang digunakan.
1.2. Rumusan Masalah
Dari latar belakang di atas, memprediksi harga sepeda motor merupakan kegiatan penting bagi perusahaan penjualan sepeda motor. Mengetahui prediksi harga sepeda motor dapat membantu perusahaan dalam memprediksi keuntungan yang didapat setiap tahunnya. Oleh karena itu, rumusan masalah pada penelitian ini adalah bagaimana memprediksi harga sepeda motor berdasarkan data penjualan sepeda motor dimasa lalu sehingga menghasilkan suatu sistem prediksi yang lebih akurat.
1.3. Batasan Masalah
Agar penelitian ini lebih terarah dan permasalahan pada penelitian ini tidak terlalu lebar, maka batasan masalah pada penelitian ini dapat dirangkumkan sebagai berikut: 1. Prediksi harga sepeda motor pada jenis motor Yamaha.
2. Prediksi harga sepeda motor menggunakan metode weighted evolving fuzzy neural network (WEFuNN).
4. Data pelatihan yang digunakan adalah data penjualan sepeda motor Yamaha periode Januari 2010 sampai dengan Desember 2013.
5. Data pengujian yang digunakan adalah data penjualan sepeda motor Yamaha periode Januari 2014 sampai dengan Juli 2014.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat prediksi harga penjualan sepeda motor berdasarkan data runtun waktu dengan menggunakan metode weighted evolving fuzzy neural network (WEFuNN).
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah:
1. Membuat suatu aplikasi peramalan penjualan pada perusahaan dengan metode weighted evolving fuzzy neural network (WEFuNN) untuk memudahkan manajemen suatu perusahaan.
2. Memberikan suatu teknik peramalan dengan menggunakan metode WEFuNN. 3. Sebagai bahan referensi untuk para penelitian selanjutnya tentang metode
Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFuNN) dan prediksi harga sepeda motor.
1.6. Metode Penelitian
1. Studi Literatur
Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan bahan-bahan referensi terkait dengan sistem prediksi data analisis teknikal, metode weighted evolving fuzzy neural network (WEFuNN).
2. Analisis Permasalahan
Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap hasil studi literatur untuk mendapatkan pemahaman mengenai metode WEFuNN untuk memprediksi harga penjualan sepeda motor.
3. Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan arsitektur, perancangan data dan perancangan antarmuka. Proses perancangan dilakukan berdasarkan hasil analisis studi literatur yang telah diperoleh.
4. Implementasi Sistem
Pada tahap ini dilakukan proses implementasi pengkodean program dalam aplikasi komputer menggunakan bahasa pemrograman yang telah dipilih sesuai dengan analisis dan perancangan yang sudah dilakukan.
5. Pengujian
Pada tahap ini dilakukan proses pengujian dan percobaan terhadap sistem sesuai dengan kebutuhan yang ditentukan sebelumnya serta memastikan program yang dibuat berjalan seperti yang diharapkan.
6. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan
1.7. Sistematika Penulisan
Penulisan skripsi ini terdiri dari lima bab dengan masing-masing bab secara singkat dijelaskan sebagai berikut:
Bab 1: Pendahuluan
Bab ini berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
Bab 2: Landasan Teori
Pada bab ini dibahas mengenai teori-teori pendukung penelitian skrispsi khususnya untuk metode yang digunakan.
Bab 3: Analisis dan Perancangan Sistem
Pada bab ini berisikan paparan analisis terhadap permasalahan dan penyelesaian persoalan terhadap metode WEFuNN pada sistem.
Bab 4: Implementasi Sistem Prediksi Harga Sepeda Motor
Pada bab ini berisi implementasi perancangan sistem dari hasil analisis dan perancangan yang sudah dibuat, serta menguji sistem untuk menemukan kelebihan dan kekurangan pada sistem yang dibuat.
Bab 5: Penutup
