• Tidak ada hasil yang ditemukan

Prediksi Banjir Dengan Mengunakan Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFUNN)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Prediksi Banjir Dengan Mengunakan Weighted Evolving Fuzzy Neural Network (WEFUNN)"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

70

DAFTAR PUSTAKA

Amiruddin, A.A.2011.Prediksi kurs rupiah terhadap dollar Amerika mengunakan metode fuzzy time series.Program Studi Teknik Informatika Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Diponegoro.

Artina, N.2006.Penerapan analysis kebutuhan metode use case pada metode pengembangan terstruktur.STMIK MIDP Palembang.Jurnal Ilmiah GI MDP Volume 2 Nomor 3.

Budiani, N.2000.Data flow Diagram sebagai alat bantu desain sistem.Bagian Pemeliharaan sistem aplikasi Biro Pengembangan Aplikasi komputer.Badan Pelayanan Kemudahan Ekspor dan Pengolahan data lingkungan Departemen keuangan.

Chang, Pei-Chann.,Wang, Yen-Wen.,Liu, Chen-Hao.2007.The Development of a Weighted Evolving Fuzzy Neural Network for PCB sales

Forecasting.Departement of industrial Engineering and Management.Yuan-Ze University.135 Yuan Dong Rd, Taoyuan 32026, Taiwan, ROC.

Chang, Pei-Chann., Fan, Chin-Yuan., Hsieh, Jih-Chang.2009.A Weighted Fuzzy Neural Network for Electricity Demand Forecasting.First Asia Conference on Intelegent Information and Database System.Taiwan.

Edwardus, M H T R., Dennisleo, C.2012.Perancangan Sistem Prediksi Kemungkinan Banjir di Daerah Jakarta Pusat dengan logika F uzzy.Binus University.DKI Jakarta.

Halim, S. 2006. Time series analysis. Diktat. Universitas Petra Christian.

(2)

71

Herdinata, C.2010.Aplikasi Model Artificial Neural Network untuk stock forcasting di pasar modal Indonesia.Fakultas Ekonomi Jurusan International Bussines Management Universitas Ciputra Surabaya.

Im, I M.2011.Perancangan Program Aplikasi Peramalan banjir Kanal Barat Jakarta mengunakan Autoregresi Multivariant. Jurusan Matematika FST BINUS University.

Kasabov, N. 2007. Evolving Connectionist Systems. London: Springer.

Kusumadewi, S., Hartati, S.2010.Neuro fuzzy integritas sistem fuzzy & jaringan syaraf.penerbit graha ilmu edisi 2.

Kurniawan, H.2011.Analisis dan Perancangan sistem informasi penjualan pada CV. Alief Cipta Selaras (ACS) Yogyakarta.Sekolah tinggi manajemen informatika dan computer Amikom Yogyakarta.

Machairiyah.2007.Analysis Curah Hujan Untuk Pendugaan Debit Puncak dengan Metode Rasional pada DAS Percut Kabupaten Deli

Serdang.Skripsi.Departemen Teknologi Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara.

Nasution, H.2012.Implementasi Logika F uzzy pada sistem Kecerdasan Buatan.Program Studi Teknik Informatika Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Univeristas Tanjung Pura Pontianak.

Peracitra, D,S.2012.Analysis Tren Jangka Panjang Curah Hujan dan Debit Daerah Aliran Sungai Begawan Solo.Skripsi.Departemen Meteorologi dan Geofisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institute Pertanian Bogor.

Slamet, M.2011.Analysis Debat Banjir Ngotok Ring Kanal Kabupaten Mojokerto dengan mengunakan program HEC-HMS.Tugas Akhir. Program Studi

(3)

72

Teknik Sipil Fakultas teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”. Jawan Timur.

Soemantri, L,S.Pd.M.Si.2008.Pemanfaatan Teknik Penginderaan Jauh untuk mengindentifikasi Kerentanan dan Resiko Banjir.Jurusan Pendidikan Geografi Vol 8 No.2.

Syafii & Edyan, N.2013.Studi Peramalan (Forecasting) kurva beban Harian listrik jangka pendek mengunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA).Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Andalas.

Wardani, R., Soesianto, f., Nugorho, E L., Ashari, A.2010.Desain model spesifikasi akses pengguna di lingkungan jaringan berkecepatan rendah.Jurusan Pendidikan Teknik Elektronika Universitas Negeri Yogyakarta.

Referensi

Dokumen terkait

weighted evolving fuzzy neural network (WEFuNN) pada sistem prediksi curah hujan. serta melakukan pengujian terhadap sistem yang

Penelitian ini membahas tentang prediksi nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika menggunakan model Fuzzy Backpropagation Neural Network, dimana bobot dari model

Pada penelitian ini penulis menggunakan metode Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN) untuk melakukan prediksi berdasarkan data time series yang ada.. EFuNN

menggunakan metode Evolving Fuzzy Neural Network (EFuNN) untuk melakukan prediksi berdasarkan data time series yang ada.. EFuNN merupakan Fuzzy

Tujuan dari penelitian ini adalah membuat prediksi harga penjualan sepeda motor berdasarkan data runtun waktu dengan menggunakan metode weighted evolving fuzzy

Dalam penelitian ini dibuat untuk meramalkan kelistirikan di masa yang akan datang dengan mengunakan metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network dengan memasukan 7 faktor yang

Salah satu metode untuk memprediksi harga emas yaitu dengan fuzzy time series, penelitian ini telah dilakukan untuk memprediksi kurs rupiah terhadap dollar amerika [1]

Weighted Evolving Fuzzy Neural Network merupakan pengembangan dari metode Evolving Fuzzy Neural Network walaupun memiliki struktur yang mirip tetapi memiliki aturan