• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN ALGORITMA IMAGE MATCHING UNTUK PEWARNAAN PADA GAMBAR GRAYSCALE (STUDI KASUS FAMOUS PHOTO STUDIO) - Binus e-Thesis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PENERAPAN ALGORITMA IMAGE MATCHING UNTUK PEWARNAAN PADA GAMBAR GRAYSCALE (STUDI KASUS FAMOUS PHOTO STUDIO) - Binus e-Thesis"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

_________________________________________________________________________ Program Ganda

Teknik Informatika - Matematika Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Ganjil 2006/2007

Devinatalia NIM : 0600670644

Abstrak

Gambar sebagai salah satu media informasi sangatlah efektif untuk digunakan karena terbukti handal dalam penyampaian informasi dengan penyajiannya yang lebih menarik bagi indera manusia. Adanya warna pada gambar merupakan salah satu faktor yang membuat gambar menjadi terlihat menarik. Selain itu, dengan adanya warna juga dapat memperjelas maksud dan tujuan dari gambar itu sendiri. Pada umumnya gambar yang tidak memiliki warna kurang baik untuk menyampaikan informasi. Oleh karena itu, skripsi ini membahas peningkatan kualitas visual citra dengan mewarnai gambar grayscale agar informasi dapat ditampilkan lebih jelas.

Aplikasinya dapat dilakukan untuk mewarnai foto tua hitam putih, film klasik, dan ilustrasi ilmiah. Untuk mewarnai gambar grayscale maupun mengubah warna dari suatu gambar yang sudah berwarna, sudah banyak dibuat softwarenya dalam bidang periklanan, perfilman, mau pun pada studio photo. Karena itu, rincian proses pewarnaan ini tidak pernah dipublikasikan. Namun, beberapa artikel menjelaskan bahwa software ini masih membutuhkan campur tangan manusia untuk proses pewarnaannya, seperti pada buku mewarnai.

Dalam skripsi ini diuraikan semua urutan proses pewarnaan pada gambar grayscale dari awal sampai akhir. Urutan proses pewarnaan pada gambar grayscale ini tidak ada yang dilakukan secara manual, sehingga diharapkan dapat memudahkan user untuk menggunakannya.

Kata Kunci

(2)

vi

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas terlaksananya penulisan skripsi yang berjudul “PENERAPAN ALGORITMA IMAGE MATCHING UNTUK PEWARNAAN PADA GAMBAR GRAYSCALE (Studi Kasus Famous Photo Studio)” dengan baik dan tepat pada waktunya. Penyusunan dilakukan untuk memenuhi salah satu syarat dalam menyelesaikan studi Strata-1 pada Program Ganda Universitas Bina Nusantara.

Dalam kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak atas bantuan yang telah diberikan, baik secara langsung maupun tidak langsung. Ucapan terima kasih ini ditujukan kepada:

1. Orang tua dan saudara yang telah memberikan dukungan penuh berupa moral, material, dan spiritual dalam menyelesaikan skripsi ini.

2. Bapak Prof. Dr. Drs. Gerardus Polla, M.App.Sc, selaku Rektor Universitas Bina Nusantara yang telah memberikan kepercayaan dan kesempatan dalam menyelesaikan skripsi ini.

3. Bapak Wikaria Gazali, S.Si., M.T., selaku Dekan Fakultas MIPA yang telah memberikan kepercayaan dan kesempatan dalam menyelesaikan skripsi ini. 4. Bapak Ngarap Imanuel Manik, Drs., M.Kom., selaku Ketua Jurusan Matematika

dan Statistika yang telah banyak membantu memberikan pengarahan dalam menyelesaikan skripsi ini.

5. Bapak Rojali, S.Si, selaku Sekretaris Jurusan Matematika dan Statistika yang telah banyak mebantu memberikan kepercayaan dan kesempatan dalam menyelesaikan skripsi ini.

6. Bapak Don Tasman, S.Mia., SE, S.Si., MM selaku dosen pembimbing yang selalu memberikan dukungan moral dan telah banyak membantu memberikan pengarahan dalam menyelesaikan skripsi ini.

7. Bapak Tri Djoko Wahjono, Ir., M.Sc selaku dosen pembimbing yang selalu memberikan dukungan moral dan telah banyak membantu memberikan pengarahan dalam menyelesaikan skripsi ini.

8. Bapak Winata Chandra selaku Direktur Famous Photo Studio, beserta para karyawan yang telah memberikan kesempatan dan dukungan berupa penjelasan dan data yang terkait dengan pembuatan skripsi ini.

9. Teman-teman yang telah memberikan bantuan, masukan, dorongan, pinjaman buku-buku penunjang (Iwan, Jatra, Fredy, Dewi, Stefanie) kepada penulis dalam menyelesaikan penyusunan skripsi ini.

10.Segenap Dosen Universitas Bina Nusantara yang telah mendidik penulis dari awal hingga selesai perkuliahan.

11.Minorita dan Perpustakaan Universitas Bina Nusantara atas peminjaman skripsi sebagai acuan penulisan skripsi ini.

(3)

Akhir kata, penulis bersyukur apabila skripsi ini dapat berguna bagi kepentingan berbagai pihak. Semoga hasil karya ini dapat bermanfaat dan menambah pengetahuan bagi rekan-rekan pembaca sekalian.

Jakarta, Januari 2007

Penulis

(4)

viii

DAFTAR ISI

Halaman Judul Luar ... i

Halaman Judul Dalam ...ii

Halaman Persetujuan Hardcover...iii

Halaman Pernyataan Dewan Penguji ... iv

Abstrak ... v

Kata Pengantar ... vi

Daftar Isi ...viii

Daftar Tabel ... xi

Daftar Gambar...xii

Daftar Lampiran ... xiv

BAB 1 PENDAHULUAN... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Perumusan Masalah ... 2

1.3 Ruang Lingkup... 3

1.4 Tujuan dan Manfaat ... 3

1.4.1 Tujuan ... 3

1.4.2 Manfaat ... 4

1.5 Metodologi ... 4

BAB 2 LANDASAN TEORI... 5

2.1 Definisi Pengolahan Citra ... 5

2.2 Konsep Dasar Rekayasa Piranti Lunak ... 5

2.3 Algoritma Image Matching... 6

2.3.1 Pengkonversian Gambar ke Dalam Bentuk lαβ Color Space... 7

2.3.2 Pembuatan Histogram Gambar ... 8

2.3.3 Perhitungan Statistika Pixel... 9

2.3.4 Pencocokan Pixel... 9

2.3.5 Pentransferan Warna ... 10

2.4 Teori Warna ... 11

2.4.1 Linear Color Spaces... 11

2.4.2 Non-Linear Color Spaces... 14

2.5 Gambar Bitmap ... 15

2.8 Histogram Citra... 20

2.8.1 Perataan Histogram ... 20

2.8.2 Penyesuaian Histogram... 22

2.9 Teori Statistika ... 23

(5)

2.9.2 Simpangan Baku (σ) ... 24

2.10 Prinsip Perancangan Layar... 25

2.11 DFD (Data Flow Diagram) ... 25

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM... 27

3.1 Profil Perusahaan Famous Photo Studio... 27

3.1.1 Sejarah Organisasi... 27

3.1.2 Struktur Organisasi ... 28

3.1.3 Lokasi Organisasi... 31

3.2 Analisis... 32

3.2.1 Sistem Berjalan ... 32

3.2.2 Analisis Kelemahan Sistem Berjalan ... 32

3.2.3 Analisis Pemecahan Masalah... 33

3.3 Perancangan Sistem ... 34

3.3.1 Perancangan DFD (Data Flow Diagram) ... 34

3.3.2 Perancangan Flowchart... 40

3.3.3 Perancangan User interface... 51

3.3.4 Perancangan Spesifikasi Proses ... 59

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI... 65

4.1 Implementasi Program Aplikasi... 65

4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras... 65

4.1.2 Spesifikasi Perangkat Lunak ... 65

4.2 Tampilan dan Cara Pengoperasian Program Aplikasi ... 66

4.2.1 Tampilan Menu Utama ... 66

4.2.2 Tampilan Menu New Colorization... 66

4.2.3 Tampilan Form Color Image–LAB Convertion from RGB... 68

4.2.4 Tampilan Form Grayscale Image-LAB Convertion from RGB.. 69

4.2.5 Tampilan Form Histogram of Color Image... 70

4.2.6 Tampilan Form Histogram of Grayscale Image... 71

4.2.7 Tampilan Form Specification Result of Histogram’s Color Image ... 72

4.2.8 Tampilan Form Input Number Pixel’s Samples of Color Image 73 4.2.9 Tampilan Form Input Neighborhood Size... 74

4.2.10 Tampilan Form Statistic Calculation... 75

4.2.11 Tampilan Form Match The Pixels... 76

4.2.12 Tampilan Form Result of Colorization... 77

4.2.13 Tampilan Form Help Topic... 77

4.2.14 Tampilan Form About... 78

4.3 Evaluasi Program Aplikasi... 79

4.3.1 Evaluasi Waktu Proses... 79

4.3.2 Evaluasi Ketepatan Gambar yang Dihasilkan... 80

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ... 82

5.1 Kesimpulan ... 82

(6)

x

(7)

DAFTAR TABEL

(8)

xii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 2.1 Contoh Pentransferan Warna dengan Algoritma Image Matching... 7

Gambar 2.2 Additive Colors RGB... 13

Gambar 2.3 Subtractive Colors CMYK... 13

Gambar 2.4 Struktur File BMP... 17

Gambar 2.5 Format Data Pixel 16 Bit Per Pixel... 19

Gambar 2.6 (a) Histogram Asal ... 21

Gambar 2.6 (b) Histogram Setelah Perataan ... 21

Gambar 3.1 Struktur Organisasi Famous Photo Studio... 28

Gambar 3.2 DFD Level 0 Aplikasi yang Dibuat ... 35

Gambar 3.3 DFD Level 1 Aplikasi yang Dibuat ... 36

Gambar 3.4 DFD Level 2 Proses Luminance remapping... 38

Gambar 3.5 DFD Level 2 Proses Perhitungan Statistika... 38

Gambar 3.6 Flowchart Konversi RGB ke lαβ Gambar Warna... 40

Gambar 3.7 Flowchart Konversi RGB ke lαβ Gambar Grayscale... 41

Gambar 3.8 Flowchart Pembuatan Histogram Gambar Warna... 42

Gambar 3.9 Flowchart Pembuatan Histogram Gambar Grayscale... 43

Gambar 3.10 Flowchart Perataan Histogram ... 44

Gambar 3.11 Flowchart Penyesuaian Histogram ... 45

Gambar 3.12 Flowchart Pengambilan Sampel Pixel Gambar Warna ... 46

Gambar 3.13 Flowchart Perhitungan Statistika Gambar Warna ... 47

Gambar 3.14 Flowchart Perhitungan Statistika Gambar Grayscale... 48

Gambar 3.15 Flowchart Pencocokan Pixel... 49

Gambar 3.16 Flowchart Pentransferan Warna ... 50

Gambar 3.17 Perancangan Form Utama... 51

Gambar 3.18 Perancangan Form untuk Menginputkan Gambar ... 52

Gambar 3.19 Perancangan Form Color Image-LAB Convertion from RGB... 53

Gambar 3.20 Perancangan Form Grayscale Image-LAB Convertion from RGB... 54

Gambar 3.21 Perancangan Form Histogram of Color Image... 54

Gambar 3.22 Perancangan Form Histogram of Grayscale Image... 55

Gambar 3.23 Perancangan Form Specification Result of Histogram’s Color Image... 56

Gambar 3.24 Perancangan Form Input Number Pixel’s Sample of Color Image... 56

Gambar 3.25 Perancangan Form Input Neighborhood Size... 57

Gambar 3.26 Perancangan Form Statistic Calculation... 58

Gambar 3.27 Perancangan Form Match The Pixels... 58

Gambar 3.28 Perancangan Form Result of Colorization... 59

Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama ... 66

Gambar 4.2 Tampilan Menu New Colorization... 67

Gambar 4.3 Tampilan Form Color Image-LAB Convertion from RGB... 68

Gambar 4.4 Tampilan Form Grayscale Image-LAB Convertion from RGB... 69

Gambar 4.5 Tampilan Form Histogram of Color Image... 70

Gambar 4.6 Tampilan Form Histogram of Grayscale Image... 71

Gambar 4.7 Tampilan Form Specification Result of Histogram’s Color Image... 72

Gambar 4.8 Tampilan Form Input Number Pixel’s Samples of Color Image... 73

(9)

Gambar 4.10 Tampilan Form Statistic Calculation... 75

Gambar 4.11 Tampilan Form Match The Pixels... 76

Gambar 4.12 Tampilan Form Result of Colorization... 77

Gambar 4.13 Tampilan Form Help Topic... 78

(10)

xiv

DAFTAR LAMPIRAN

Referensi

Dokumen terkait

Hasil validasi dari ahli media dan matei memperoleh persentase rata-rata sebesar 91,62% dengan kriteria sangat valid yang artinya media lembar kerja siswa

Variabel kompensasi (X 1 ) dan disiplin kerja (X 2 ) secara bersama – sama memiliki pengaruh terhadap variabel produktivitas kerja (Y), pengaruhnya, yang berarti semakin

Dalam pelaksanaannya, penyelenggaraan kepariwisataan sebagaimana diatur dalam Peraturan Daerah tentang Penyelenggaraan Kepariwisataan ini materinya berkaitan dengan

Larutan 5 mL sampel yang telah diketahui kadar Fe 2+ nya dititrasi dengan menggunakan larutan Ce 4+ yang telah distandarisasi, untuk menentukan persen recovery yang didapat

 Minyak bumi masih mendominasi bauran energi primer nasional (52%) pada tahun 2006..  Cadangan terbukti minyak bumi dalam kondisi depleting, walaupun gas bumi

Sebaliknya pada bobot umur 10 bulan ada kecenderungan domba KG, BC, dan KS mengalami penurunan bobot badan dan yang paling unggul adalah domba SC (19,3 kg),

Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana penerapan etiket kantor terhadap karyawan Bank Sumsel Babel pada Bank Sumsel Babel

Bagi investor, jika ingin berinvestasi pada perusahaan pertambangan yang terdaftar di BEI, sebaiknya menghindari perusahaan yang mempunyai rasio leverage ( debt ratio