RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2016/2017 PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS ESA UNGGUL
Mata Kuliah : Analisis Keputusan Kode MK : TIN 307
Mata Kuliah Prasyarat : Pengantar Teknik Industri dan Ekonomi Teknik Bobot MK : 2 sks
Dosen Pengampu : Arief Suwandi, ST., MT. Kode
Dosen : 6848
Alokasi Waktu : Tatap muka 14 x 100 menit
Capaian Pembelajaran : 1. Memberikan pemahaman tentang metoda penggalian data untuk kepentingan pengambilan keputusan.
2. Menyajikan pemahaman bagaimana pendekatan sebuah model digunakan dalam pengambilan keputusan berdasar kriteria atau kondisi yang dihadapi.
3. Mengusahakan agar mahasiswa familiar dengan model kuantitatif untuk pengambilan keputusan termasuk pemanfaatan random simulasi.
SES
I KEMAMPUANAKHIR PEMBELAJARANMATERI PEMBELAJARANBENTUK PEMBELAJARANSUMBER INDIKATORPENILAIAN 1 Mahasiswa mampu
menerangkan faktor-faktor yang
dipertimbangkan serta mampu
menerangkan ruang lingkup dalam
pengambilan keputusan
Pengantar Teori Keputusan
1. Ruang lingkup pengambilan keputusan 2. Lingkungan dan
faktor-faktor yang
dipertimbangka n dalam
pengambilan keputusan
1.
Metode Contextual Teaching and Learning (CTL)2.
Media : kelas,komputer, LCD, whiteboard, web
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition.
Menguraikan dan menjelaskan Konsep keputusan dan menguraikan faktor-faktor dalam
Maxwell Macmillan International Edition. 2 Mahasiswa mampu
dan memahami pengambilan keputusan dalam kondisi
ketidakpastian dan resiko serta
keterkaitannya dengan nilai moneter
Pengambilan Keputusan dalam Kondisi
Ketidakpastian dan Resiko 1. Penyusuna
n payoff metrics 2. Metode
pengambilan keputusan dalam kondisi ketidakpastian 3. Metode
pengambilan keputusan berdasarkan nilai moneter
1. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 2. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Menguraikan bagaimana pengambilan keputusan dalam kondisi
ketidakpastian dan kondisi dengan resiko
3 Mahasiswa mampu menginterpretasikan permasalahan beragam dan membuat pohon keputusan
Pohon keputusan 1. Pengambilan
keputusan berdasarkan tambahan sampel informasi 2. Pemahaman
probabilitas Bayesian 3. Penyusunan
pohon keputusan 4. Penentuan alternatif
1. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 2. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Rancangan pohon keputusan dan mampu
keputusan terbaik berdasarkan nilai
monoternya 5. Analisa
sensitivitas
4 Mahasiswa mampu memahami konsep dan properti utilitas terkait dengan perilaku
pengambilan keputusan
Teori Utilitas 1. Definisi teori
utilitas 2. Pemahaman
tentang
properti utilitas 3. Penentuan
tingkat utilitas 4. Deskripsi
perilaku pengambilan keputusan
1. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 2. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Menguraikan konsep dan properti utilitas dan analisis utilitas terkait dengan perilaku
pengambilan keputusan
5 Mahasiswa mampu memahami konsep AHP, menguasai pembentukan struktur Hirarki Proses dan
penetapan ranking serta mampu
melakukan justifikasi keputusan
Analytic Hierarchy Process (AHP) 1. Struktur
Hirarki Proses 2. Penetapan
Ranking 3. Justifikasi
Consistency Ratio
1. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 2. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations
Menguraikan konsep AHP, menguasai pembentukan struktur Hirarki Proses dan
Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition. 6 Mahasiswa mampu
menganalisis multi kriteria dari
pengambilan
keputusan, mampu melakukan teknik pembobotan kriteria dan analisis
sensivitas terhadap pengambilan
keputusan
Keputusan Multi Kriteria
1. Struktur keputusan berdasar multi kriteria
2. Teknik pembobotan kriteria 3. Analisa
sensitivitas
1. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 2. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Menguraikan dan menganalisis multi kriteria dari
pengambilan keputusan,
mampu melakukan teknik
pembobotan kriteria dan
analisis sensivitas terhadap
pengambilan keputusan
7 Mahasiswa mampu
menganalisis Multi Atribut Utility Theory (MAUT), melakukan pengukuran utilitas untuk atribut dan evaluasi skor multi atribut
Multi Attribute Utility Theory (MAUT)
1. Identifikasi atribut kinerja 2. Identifikasi
hirarki atribut kinerja
3. Pengukuran kinerja fisik 4. Pengukuran
utilitas masing-masing atribut 5. Pengukuran
tingkat penting antar atribut 6. Evaluasi skor
1. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 2. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Menguraikan dan menganalisis Multi Atribut Utility Theory (MAUT), melakukan pengukuran utilitas untuk atribut dan
multi atribut 7. Analisa
sensitivitas 8 Mahasiswa mampu
memahami konsep ANP, menguasai Prosedur model ANP serta mampu
melakukan justifikasi keputusan
Model keputusan multi kriteria dengan Analytic Network Process (ANP)
1. Prosedur model ANP
2. Aplikasi kasus
1. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 2. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Menguraikan konsep ANP, menguasai Prosedur model ANP serta mampu melakukan
justifikasi keputusan
9 Mahasiswa mampu memahami dan menguasai Game Theory, Kriteria Minimax, Strategi kombinasi, Dinamika Game Theory
Game Theory 1. Bahasa
Game 2. Kriteria
Minimax 3. Strategi
Game Murni 4. Strategi
Game Kombinasi 5. Dominansi 6. Kasus
Dinamika Game Theory
1. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 2. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Menguraikan dan analisis Game Theory, Kriteria Minimax, Strategi kombinasi,
Dinamika Game Theory
10 Mahasiswa mampu
Simulasi Monte Carlo
dan aplikasi SMC 1. Definisi Simulasi Monte Carlo
2. Aplikasi
Simulasi Monte Carlo berdasar contoh kasus 3. Aplikasi
program komputer EXCEL untuk Simulasi Monte Carlo
Teaching and Learning (CTL) 2. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web
Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Monte Carlo dan aplikasi SMC
11 Mahasiswa mampu memahami konsep Newsvendor
Problem dan Distribusi Peluang dalam keputusan
Newsvendor Problem 1. Definisi
Newsvendor Problem 2. Distribusi
peluang 3. Aplikasi
Newsvendor Problem untuk keputusan pengadaan
1. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 2. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Menguraikan konsep Newsvendor Problem dan Distribusi Peluang dalam keputusan
12 Mahasiswa mampu memahami konsep dari Analisa Rantai Markov dan
penerapannya dalam pengambilan keputusan
Analisa Rantai Markov
1. Definisi Rantai Markov
2. Contoh kasus penerapan analisa rantai
1.Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 2.Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Mahasiswa mampu memahami konsep dari Analisa Rantai Markov dan
penerapannya dalam
Markov untuk transisi tak berbalik
3. Pengembangan matrik
probabilitas transisi
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
keputusan
13 Mahasiswa mampu memahami konsep logika fuzzy, domain logika dan himpunan serta variabel fuzzi
Logika Fuzzy 1. Domain Logika
Fuzzy 2. Himpunan
Fuzzy dan Variabel Fuzzy
3. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 4. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Menguraikan konsep logika fuzzy, domain logika dan himpunan serta variabel fuzzi
14 Mahasiswa mampu memahami Fuzzy AHP dan tahapan pengolahan data dengan fuzzy AHP
Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP)
1. Fuzzifikasi dan defuzzifikasi 2. Tahapan
pengolahan data dengan Fuzzi AHP
3. Metode Contextual Teaching and Learning (CTL) 4. Media : kelas,
komputer, LCD, whiteboard, web.
1. Keast, S. and M. Towler, 2009. Rational Decision Making for Managers: An Introduction. John Wiley and Sons, England. 2. Render B., Stair Jr, and
Hanna M. 2006.
Quantitative Analysis for Management. Ninth Edition. Pearson Prentice Hall.
3. Taha H. 1992. Operations
Research. Fifth Edition. Maxwell Macmillan International Edition.
Jakarta, 15 Agustus 2016 Mengetahui,
Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,
EVALUASI PEMBELAJARAN SESI
PROSE-DUR
SEKOR > 60 (C / C+ )
SEKOR > 45 ( D )
SEKOR < 45
Menjelaskan konsep teori Keputusan, dan faktor-faktor yang dipertimbangkan dalam
pengambilan keputusan secara benar dan lengkap
Menjelaskan konsep teori Keputusan, dan faktor-faktor yang
dipertimbangka n dalam
pengambilan keputusan secara benar
Menjelaska n konsep teori
Keputusan, dan faktor-faktor yang dipertimban gkan dalam pengambila n
keputusan secara secara tidak lengkap
Menjelaskan konsep teori Keputusan secara benar
Tidak menjelaska n konsep teori
Keputusan, dan faktor-faktor yang dipertimban gkan dalam pengambila n
keputusan
4 %
Menjelaskan bagaimana pengambilan Keputusan dalam Kondisi
Ketidakpastian, dan penyusunan pay off matrics secara benar dan lengkap
Menjelaskan bagaimana pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpastian, dan
penyusunan pay off matrics secara benar
Menjelaska n
bagaimana pengambila n
Keputusan dalam Kondisi Ketidakpast ian secara benar
Menjelaskan pengambilan Keputusan dalam Kondisi Ketidakpasti an hanya sebagian yang benar
Tidak menjelaska n
bagaimana pengambila n
Keputusan dalam Kondisi Ketidakpast ian, dan penyusuna n pay off matrics
3 Post
test Tes tulisan (UTS)
Menjelaskan pohon keputusan dan penentuan alternatif
keputusan terbaik berdasarkan nilai monoternya dan melakukan analisa sensitivitas secara benar dan lengkap
Menjelaskan pohon
keputusan dan penentuan alternatif keputusan terbaik berdasarkan nilai
monoternya dan melakukan analisa
sensitivitas secara benar
Menjelaska n pohon keputusan dan
penentuan alternatif keputusan terbaik berdasarka n nilai monoter
Menjelaskan dan
membuat pohon keputusan dan
penentuan alternatif keputusan terbaik
Tidak menjelaska n pohon keputusan dan
penentuan alternatif keputusan terbaik berdasarka n nilai monoternya dan
melakukan analisa sensitivitas secara benar dan lengkap
4 %
4 Post
test Tes tulisan (UTS)
Menjelaskan konsep dari Teori Utilitas dan
penentuan tingkat utilitas dalam pengambilan keputusan secara benar dan lengkap
Menjelaskan konsep dari Teori Utilitas dan penentuan tingkat utilitas dalam
pengambilan keputusan secara benar
Menjelaska n sebagian dari konsep dari Teori Utilitas dan penentuan tingkat utilitas
Menjelaskan konsep dari Teori Utilitas
Tidak menjelaska n konsep dari Teori Utilitas dan penentuan tingkat utilitas dalam pengambila n
keputusan
3 %
5 Post
test Tes tulisan (UTS)
Menjelaskan konsep Analytic Hierarchy Process
Menjelaskan konsep Analytic Hierarchy
Menjelaska n konsep Analytic
Menjelaskan konsep Analytic
Menjelaska n konsep Analytic
(AHP), pembuatan Struktur Hirarki Proses, Penetapan Ranking
dan Justifikasi Consistency Ratio secara benar dan lengkap
Process (AHP), pembuatan Struktur Hirarki Proses,
Penetapan Ranking dan Justifikasi Consistency Ratio secara benar
Hierarchy Process (AHP), pembuatan Struktur Hirarki Proses, Penetapan Ranking
Hierarchy Process (AHP), pembuatan Struktur Hirarki Proses
Hierarchy Process (AHP), pembuatan Struktur Hirarki Proses, Penetapan Ranking dan Justifikasi Consistency
Menjelaskan Keputusan Multi Kriteria, Struktur keputusan
berdasar multi kriteria, Teknik pembobotan kriteria dan Analisa sensitivitas secara benar dan lengkap
Menjelaskan Keputusan Multi Kriteria, Struktur keputusan berdasar multi kriteria, Teknik pembobotan kriteria dan Analisa sensitivitas secara benar
Menjelaska n
Keputusan Multi Kriteria, Struktur keputusan berdasar multi kriteria, Teknik pembobota n kriteria
Menjelaskan Keputusan Multi Kriteria, Struktur keputusan berdasar multi kriteria
Tidak menjelaska n
Keputusan Multi Kriteria, Struktur keputusan berdasar multi kriteria, Teknik pembobota n kriteria dan Analisa sensitivitas
5 %
Menjelaskan Multi Attribute Utility Theory (MAUT), Identifikasi atribut kinerja,
Pengukuran utilitas
Menjelaskan Multi Attribute Utility Theory (MAUT), Identifikasi atribut kinerja,
Menjelaska n Multi Attribute Utility Theory (MAUT),
Menjelaskan Multi
Attribute Utility Theory (MAUT), Identifikasi
Tidak menjelaska n Multi Attribute Utility Theory
masing-masing atribut,
Pengukuran tingkat penting antar atribut, Evaluasi skor multi atribut secara benar dan lengkap
Pengukuran utilitas masing-masing atribut, Pengukuran tingkat penting antar atribut, Evaluasi skor multi atribut secara benar
Identifikasi atribut kinerja, Pengukuran utilitas masing-masing atribut, Pengukuran tingkat penting antar atribut
atribut
kinerja, (MAUT), Identifikasi atribut kinerja, Pengukuran utilitas masing-masing atribut, Pengukuran tingkat penting antar atribut, Evaluasi skor multi atribut 8 Post
test Tes tulisan (Tugas )
Menjelaskan Model keputusan multi kriteria dengan Analytic Network Process (ANP) secara benar dan lengkap
Menjelaskan Model
keputusan multi kriteria dengan Analytic Network Process (ANP) secara benar
Menjelaska n kriteria dengan Analytic Network Process (ANP) secara benar
Menjelaskan Sebagian kriteria dengan Analytic Network Process (ANP)
Tidak Menjelaska n Model keputusan multi kriteria dengan Analytic Network Process (ANP)
Menjelaskan konsep Game Theory, kriteria minimax, game murni dan kombinasi dan dinamika game
Menjelaskan konsep Game Theory, kriteria minimax, game murni dan kombinasi dan dinamika game
Menjelaska n konsep Game Theory, kriteria minimax secara
Menjelaskan konsep Game Theory dan sebagian kriteria minimax
Tidak menjelaska n konsep Game Theory, kriteria minimax,
theory secara
benar dan lengkap theory secara benar benar game murnidan kombinasi dan
dinamika game theory 10 Post
test Tes tulisan (Tugas )
Menjelaskan pemahaman dan penggunaan simulasi Monte Carlo dengan aplikasi Simulasi secara benar dan lengkap
Menjelaskan pemahaman dan
penggunaan simulasi Monte Carlo dengan aplikasi
Simulasi secara benar n simulasi Monte Carlo dengan benar
Menjelaskan pemahaman dan
penggunaan sebagian simulasi Monte Carlo
Tidak n simulasi Monte Carlo dengan aplikasi Simulasi
5 %
11 Post
test Tes tulisan (Tugas )
Menjelaskan pemahaman Newsvendor
Problem, distribusi peluang dan
penerapan aplikasi Newsvendor secara benar dan lengkap untuk pengambilan keputusan
Menjelaskan pemahaman Newsvendor Problem, distribusi peluang dan penerapan aplikasi Newsvendor secara benar
Menjelaska
distribusi peluang dengan benar
Menjelaskan pemahaman sebagian Newsvendor Problem, dan distribusi peluang dengan benar distribusi peluang dan
penerapan aplikasi Newsvendo r
5 %
12 Post
test Tes tulisan (UAS)
Menjelaskan Analisa Rantai Markov dan
Menjelaskan Analisa Rantai Markov dan
Menjelaska n Analisa Rantai
Analisa Rantai Markov dan
Tidak menjelaska n Analisa
penerapan analisa rantai Markov untuk transisi tak berbalik serta pengembangan matrik probabilitas transisi secara benar dan lengkap
penerapan analisa rantai Markov untuk transisi tak berbalik serta pengembangan matrik
probabilitas transisi secara benar
Markov dan penerapan analisa rantai Markov untuk transisi tak berbalik
penerapan analisa rantai Markov
Rantai Markov dan penerapan analisa rantai Markov untuk transisi tak berbalik serta
pengemban gan matrik probabilitas transisi 13 Post
test Tes lisan (UAS)
Menjelaskan pemahaman konsep Logika Fuzzy, domain Logika Fuzzy, Himpunan Fuzzy dan Variabel Fuzzy secara benar dan lengkap
Menjelaskan pemahaman konsep Logika Fuzzy, domain Logika Fuzzy, Himpunan Fuzzy dan Variabel Fuzzy secara benar
Menjelaska n
pemahama n konsep Logika Fuzzy, domain Logika Fuzzy, Himpunan Fuzzy.
Menjelaskan pemahaman konsep Logika Fuzzy, domain Logika Fuzzy secara benar
Tidak menjelaska n
pemahama n konsep Logika Fuzzy, domain Logika Fuzzy, Himpunan Fuzzy dan Variabel Fuzzy.
20 %
14 Post
test Tes tulisan (Tugas )
Menjelaskan Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP), Fuzzifikasi dan defuzzifikasi, serta Tahapan pengolahan data
Menjelaskan Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP),
Fuzzifikasi dan defuzzifikasi,
Menjelaska n Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP),
Menjelaskan Fuzzy
Analytic Hierarchy Process (Fuzzy AHP) secara benar
Tidak menjelaska n Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy
dengan Fuzzi AHP secara benar dan lengkap
serta Tahapan pengolahan data dengan Fuzzi AHP secara benar
Fuzzifikasi dan
defuzzifikas i
tetapi tidak menjelaskan fuzzifikasi dan
defuzzifikasi.
AHP), Fuzzifikasi dan
defuzzifikas i, serta Tahapan pengolahan data
dengan Fuzzi AHP
Komponen penilaian : 1. Kehadiran = 10 % 2. Tugas = 20 % 3. UTS = 30 % 4. UAS = 40 %
Jakarta, 15 Agustus 2016 Mengetahui,
Ketua Program Studi, Dosen Pengampu,
