CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)

(1)

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH Metodologi Penelitian:

1. Mahasiswa mampu memahami makna statistika, manfaat statistika, beda statistika deskriptif dengan statistika inferensial, jenis data serta mampu membuat tabel dan chart distribusi frekuensi (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK5, KK9);

2. Mahasiswa mampu memahami teori peluang (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);

3. Mahasiswa mampu memahami sifat-sifat peubah acak diskrit dan kontinu dan dapat menerapkannya dalam analisis statistika serta mampu memahami distribusi sampel (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);

4. Mahasiswa mampu menyusun selang kepercayaan dan menafsirkannya (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);

5. Mahasiswa mampu melaksanakan pengujian hipotesis dam menafsirkan hasilnya (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);

6. Mahasiswa mampu melaksanakan analisis regresi linear sederhana dan regresi linear berganda (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9).

Garis Entry Behavior [C2, C3, C4, C5] Mahasiwa mampu memahami teori peluang (pekan ke 3)

[C2, C3, C4,C5] Mahasiswa mampu melaksanakan analisis regresi linear sederhana dan regresi linear berganda (pekan ke 14-15)

[C2, C3, C4, C5] Mahasiswa mampu memahami makna dan manfaat statistika, statistika deskriptif dan inferensial serta jenis data (pekan ke 1-2) [C2, C3, P2, A2]

[C2, C3, C4,C5] Mahasiswa mampu memahami sifat-sifat peubah acak diskrit dan kontinu dan dapat menerapkannya dalam analisis statistika serta mampu memahami distribusi sampel (pekan ke 4-7)

[C2, C3, C4, C5] Mahasiwa mampu menyusun selang kepercayaan dan menafsirkannya (pekan ke 9-11) [C2, C3, C4, C5] Mahasiwa mampu melaksanakan pengujian hipotesis dan menafsirkan hasilnya (pekan ke 12-13)

(2)

LOGO INSTITUSI

NAMA PERGURUAN TINGGI FAKULTAS TEKNIK

JURUSAN / PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Nama Mata Kuliah Kode Mata

Kuliah Bobot (sks)

Semester Tgl Penyusunan

Statistika dan Probabilitas TS 133061 2 I 26 Januari 2018

Otorisasi Penanggungjawab Mata Kuliah Kepala Bagian Ilmu Dasar Ka PRODI

Prof. Ir. Leksmono Suryo Putranto, MT., Ph.D

Dr. Widodo Kushartomo, S.SI, M.Si.

Dr. Widodo Kushartomo

Capaian

Pembelajaran (CP)

CPL-PRODI (Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi) Yang Dibebankan Pada Mata Kuliah S4

S9 S11 S12 S13

Mampu bekerjasama dalam suatu tim lintas bidang dan memiliki kepekaan sosial dan kepedulian yang tinggi terhadap masyarakat dan lingkungan.

Menunjukkan sikap tanggungjawab atas pekerjaan dibidang keahliannya secara mandiri dan dapat diberi tanggung jawab atas pencapaian hasil kerja organisasi.

Mampu melakukan pembelajaran sepanjang hayat.

Menjadi ilmuwan dan praktisi bidang teknik sipil yang professional (Berperilaku dan bertindak secara etis, kritis, kreatif, sistematis dan ilmiah, berwawasan luas, estetis).

Bertindak dan berperilaku timbal balik antar sesama dalam kegiatan organisasi pada saat perencanaan dan pelaksanaan pekerjaan teknik sipil, dan mampu menyatakan pendapat secara lisan dan tertulis serta memahami aturan-aturan yang berlaku.

KU5 KK3 KK5 KK9

Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data.

Mampu mengembangkan pengetahuan dan melakukan inovasi dalam bidang teknik sipil.

Mampu melakukan pengumpulan data, pengukuran dan investigasi lapangan guna perancangan teknik sipil.

Mampu mengambil keputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, serta mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagai alternatif solusi dalam bidang teknik sipil secara mandiri dan kelompok.

CPMK (Capaian Pembelajaran Mata Kuliah)

CPMK1 Mampu memahami makna statistika, manfaat statistika, beda statistika deskriptif dengan statistika inferensial, jenis data serta mampu membuat tabel dan chart distribusi frekuensi (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK5, KK9);

CPMK2 Mampu memahami teori peluang (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);

CPMK3 Mampu memahami sifat-sifat peubah acak diskrit dan kontinu dan dapat menerapkannya dalam analisis statistika serta mampu memahami distribusi sampel (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);

(3)

CPMK5 Mampu melaksanakan pengujian hipotesis dam menafsirkan hasilnya (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9);

CPMK6 Mampu melaksanakan analisis regresi linear sederhana dan regresi linear berganda (S4, S9, S11, S12, S13, KU5, KK3 KK5, KK9).

Diskripsi Singkat MK Pada mata kuliah ini mahasiswa belajar tentang makna statistika, manfaat statistika, statistika deskriptif vs statistika inferensial, jenis data, distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran, ruang sampel, kejadian, meghitung titik sampel dan kejadian, menghitung peluang, kejadian bebas, kejadian terpisah peluang bersyarat, aturan Bayes, sifat-sifat peubah acak diskret dan kontinu, serta sifat-sifat distribusi peubah acak diskret dan kontinu, distribusi sampel, selang kepercayaan mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi, uji hipotesis mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi, regresi linier sederhana dan regresi inier berganda.

Bahan Kajian / Materi

Pembelajaran

1. Penjelasan tentang RPKPS, peraturan kuliah, sistem ujian dan penilaian, makna statistika, manfaat statistika, statistika deskriptif vs statistika inferensial, jenis data, distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran.

2. Ruang sampel, kejadian, meghitung titik sampel dan kejadian, menghitung peluang, kejadian bebas, kejadian terpisah peluang bersyarat, aturan Bayes.

3. Sifat-sifat peubah acak diskret dan kontinu, serta sifat-sifat distribusi peubah acak diskret dan kontinu, distribusi sampel. 4. Selang kepercayaan mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi. 5. Uji hipotesis mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi.

6. Regresi Linier Sederhana dan Regresi inier Berganda.

Daftar Referensi 1. Walpole, R.E. 1988, Ilmu Peluang dan Statistik untuk Insinyur dan Ilmuwan (diterjemahkan leh R.K. Sembiring dan Suroso) dari buku Probability and Statistics for Engineers and Scientist, Cetakan ke 2, Bandung: Penerbit ITB.

2. Putranto, L.S. 2017, Statistika dan Probabilitas, Jakarta: Penerbit Indeks.

3. Supranto, J. 2000. Statistik, Teori dan Aplikasi Jilid 1, Edisi Ke-6, Jakarta, Penerbit Erlangga. 4. Supranto, J. 2001. Statistik, Teori dan Aplikasi Jilid 2, Edisi Ke-6, Jakarta, Penerbit Erlangga.

5. Miles, J., Shelvin, M., 2003, Applying Regression & Correlation. A Giode for Students and Researchers, London: SAGE Publications Ltd. 6. Lapin, L., 1983, Probability and Statistics for Modern Engineering, Massachussets: PWS Publishing.

7. Field, A. 2011. Discovering Statistics using SPSS. London: SAGE Publications Ltd. 8. Hisyam, A., 2013. Research Design, Jakarta: CV Riset Indonesia

Media Pembelajaran Perangkat lunak: Perangkat keras :

Perangkat lunak penyajian data, spreadsheet, perangkat lunak analisis statistika

Laptop

Nama Dosen Pengampu

Prof. Ir. Leksmono Suryo Putranto, MT., Ph.D Mata kuliah

(4)

Minggu Ke-

Sub-CPMK (Kemampuan akhir

yg direncanakan)

Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)

Bentuk dan Metode Pembelajaran

Estimasi Waktu

Pengalaman Belajar Mahasiswa

Penilaian Kriteria &

Bentuk

Indikator Bobot (%)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

1, 2 Mampu memahami makna dan

manfaat statistika, , statistika deskriptif dan inferensial, jenis data [C2, C3, C4, C5]

 Penjelasan tentang RPKPS, peraturan kuliah, sistem ujian dan penilaian.  Makna statistika,

manfaat statistika, statistika deskriptif vs statistika inferensial, jenis data

 Distribusi frekuensi, ukuran pemusatan dan penyebaran

Bentuk: Kuliah Metode:

Diskusi dan latihan soal

TM:

Mengerjakan latihan soal di kelas responsi dan di rumah dari kumpulan soal di Bab 1 Buku Statistika dan Probabilitas

Kriteria: Ketepatan, ketelitian dan partisipasi di kelas

Bentuk non- test:

Mengerjakan latihan soal di kelas

Ketepatan dan ketelitian dalam menjawab soal latihan di kelas serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab pertanyaan

2,85-5,71

3 Mampu memahami teori peluang [C2, C3, C4, C5,]

Ruang sampel, kejadian, meghitung titik sampel dan kejadian,

menghitung peluang, kejadian bebas, kejadian terpisah peluang

bersyarat, aturan Bayes.

TM:

Mengerjakan latihan soal di kelas responsi dan di rumah dari kumpulan soal di Bab 2 Buku Statistika dan Probabilitas)

Bentuk test: Soal dalam UTS

Ketepatan dan ketelitian dalam menjawab soal latihan di kelas maupun di UTS serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab

Mampu memahami sifat-sifat peubah acak diskrit dan kontinu dan dapat menerapkannya

Sifat-sifat peubah acak diskret dan kontinu, serta sifat-sifat distribusi peubah acak diskret dan kontinu, distribusi

Diskusi, dan latihan soal

TM: Bab 6 Buku Statistika) dan Probabilitas (termasuk lampiran tabel statistika terkait)

(5)

dalam analisis statistika serta mampu memahami distribusi sampel [C2, C3, C4, C5]

sampel. 2x(2 x60’) serta mengerjakan

latihan soal di kelas responsi dan di rumah dari kumpulan soal di Bab 4 dan Bab 5 Buku Statistika dan

Probabilitas

Bentuk test: Soal dalam UTS

serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab pertanyaan

5,71-1,43

24-32

Ujian Tengan Semester (UTS) (pekan ke 8) 9, 10,

11

Mampu menyusun selang kepercayaan dan

menafsirkannya [C2, C3, C4,C5]

Selang kepercayaan mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi.

TM:

Mengerjakan latihan soal di kelas responsi dan di rumah dari kumpulan soal di Bab 7 Buku Statistika dan Probabilitas

Bentuk test: Soal dalam UAS

Ketepatan dan ketelitian dalam menjawab soal latihan di kelas maupun di UAS serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab pengujian hipotesis dam menafsirkan hasilnya [C2, C3, C4,C5,]

Uji hipotesis mean, selisih mean, mean selisih, sebuah proporsi, selisih proporsi, sebuah variansi, rasio dua variansi.

TM:

Membaca Bab 8 Buku Statistika dan

Probabilitas serta mengerjakan latihan soal di kelas responsi dan di rumah.

Ketepatan dan ketelitian dalam menjawab soal latihan di kelas maupun di UAS serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab analisis regresi linear sederhana dan regresi linear

Regresi Linier Sederhana dan Regresi inier

Berganda.

Bentuk: Kuliah dan Tugas

• Metode: Diskusi dan

TM: Bab 10 Buku Statistika dan Probabilitas serta mengerjakan latihan soal di kelas responsi

(6)

berganda [C2, C3, C4,C5,]

latihan soal 2x(2 x60’) dan di rumah Bentuk non- test:

serta partisipasi di kelas berupa keaktifan bertanya dan menjawab pertanyaan

2,85-5,71

12,9-17,2 Ujian Akhir Semester

Catatan:

1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses pembelajaran.

2. CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan pengetahuan.

3. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

4. Sub-CP Mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata kuliah tersebut.

5. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.