PENGENALAN CITRA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE 2DPCA DAN EUCLIDEAN DISTANCE
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Memmuktikan penggunaan Normalized Cross Correlation dalam pengenalan tanda tangan semagai salah satu metode untuk pengenalan tanda tangan yang cocok diimplementasikan
Menghasilkan aplikasi yang dapat melakukan proses pelatihan dan pengenalan terhadap pola tanda tangan secara digital dengan menggunakan komputer, melalui metode Perceptron
Dapat diambil kesimpulan bahwa nilai akurasi klasifikasi metode RBM sangat baik, dan masih bisa ditingkatkan lagi untuk digunakan dalam sistem pengenalan tanda tangan,
Citra data training yang telah dilakukan proses preprocessing hingga menghasilkan citra dengan ukuran 100x100, akan diproses untuk menghasilkan ekstraksi fitur dengan
Dari permasalahan yang ada maka dapat diambil hipotesa apabila dirancang sistem pengenalan pola tanda tangan menggunakan jaringan syaraf tiruan dengan metode perceptron maka
Dari beberapa penelitian yang telah dilakukan, fakta menunjukan bahwa hingga sampai saat ini masih banyak orang yang melakukan identifikasi tanda tangan secara
Untuk mengetahui kemampuan Fuzzy Kohonen Clustering Network dalam pengenalan pola tanda tangan maka dilakukan pengujian, yang datanya diambil diluar data pelatihan
• Hasil Setelah dilakukan proses preprocessing, ekstraksi ciri,pelatihan,pengujian akan didapat sebuah citra tanda tangan yang sesuai dengan hasil proses pelatihan dan proses pengujian