Penulisan Makalah Ilmiah

(1)

Penulisan Makalah Ilmiah

Dwi H. Widyantoro

Sekolah Teknik Elektro & Informa>ka

Ins>tut Teknologi Bandung

(2)

Panduan Umum Penulisan

• Penggunaan bahasa yang baik.

• Penggunaan kalimat yang singkat, padat dan

jelas.

• Adanya alur pikiran yang runut antar kalimat

dan antar bagian dalam makalah (koherensi)

• Makalah memiliki kontribusi ilmiah yang

diklaim secara eksplisit, disertai dengan buk>

yang cukup meyakinkan.

(3)

Struktur Makalah Ilmiah

• Title

• List of authors

• Introduc>on

• Related Work

• Body of the paper

• Conclusion and Future Work

• Acknowledgement

(4)

Title

• Sesingkat mungkin, tanpa singkatan atau

akronim (kecuali sudah dikenal umum)

• Buat se-‐spesiﬁk yang diperlukan.

– 

Learning Concept Dri/

(kurang spesiﬁk)

– 

Relevant Data Expansion for Learning Concept

Dri/ from Sparsely Labeled Data

(lebih spesiﬁk

untuk menggambarkan isi makalah)

(5)

Title (2)

• Gunakan frasa yang kemungkinan besar akan

dipakai dalam pencarian topik makalah

– 

Relevant Data Expansion for

Learning Concept

Dri/

from Sparsely

Labeled Data

– 

Learning User Interest

Dynamics with a Three-‐

Descriptor Representa@on

(6)

Title (3)

• Gunakan frasa yang menggambarkan

dis@nc@ve features

dari makalah

– 

Relevant Data Expansion

for Learning Concept

Dri/ from Sparsely Labeled Data

– 

Learning User Interest Dynamics with a

Three-‐

Descriptor Representa=ons

(7)

Author

• Penulis adalah individu yang:

–

 

Berkontribusi secara signiﬁkan dalam peneli>an

yang ditulis di makalah

–

 

Berkontribusi dalam membuat draZ, mereview

dan/atau merevisi substansi makalah (bukan

spell/grammar checking, typeseGng

)

–

 

Memberikan persetujuan versi ﬁnal makalah,

(8)

Author (2)

• Urutan penulisan author (jika lebih dari satu)

sangat bergantung pada:

–

 

Kontribusi dalam pembuatan makalah

–

 

Konteks budaya (kebiasaan lokal)

(9)

Author (3)

• DaZar penulis biasanya disertai dengan

informasi kontak yang terdiri dari

nama aﬁliasi

dan

e-‐mail

(bukan alamat pos)

(10)

Author (4)

• Beberapa jurnal

menyediakan

tempat untuk

biograﬁ singkat dan

foto para

penulisnya (misal,

IEEE Transac>ons)

(11)

Abstract

• Umumnya >dak lebih dari 200 kata, ditulis

dalam satu paragraf

• Ditulis untuk memo>vasi orang agar membaca

makalah

• Berisi ringkasan makalah dengan memberikan

penekanan pada:

–

 

Masalah yang diselesaikan

–

 

Metode yang dipakai

(12)

Contoh Abstrak

Abstract

—

Keeping track of changing interests is a natural

phenomenon as well as an interes>ng tracking problem because

interests can emerge and diminish at diﬀerent >me frames. Being able

to do so with a few feedback examples poses an even more important

and challenging problem because exis>ng concept driZ learning

algorithms that handle the task typically suﬀer from it

.

This paper

presents a new computa>onal Framework for Extending Incomplete

Labeled Data Stream (FEILDS), which extends the capability of exis>ng

algorithms for learning concept driZ from a few labeled data. The

system transforms the original input stream into a new stream that

can be conveniently tracked by the exis>ng learning algorithms.

The

experiment results reveal that FEILDS can signiﬁcantly improve the

performances of a Mul>ple Three-‐Descriptor Representa>on (MTDR)

algorithm, Rocchio algorithm, and window-‐based concept driZ

learning algorithms when learning from a sparsely labeled data stream

with respect to their performances without using FEILDS.

(13)

Contoh Abstrak

Mendeskripsikan masalah dan pen>ngnya untuk

diselesaikan:

Keeping track of changing interests is a natural

phenomenon as well as an interes@ng tracking

problem because interests can emerge and

diminish at diﬀerent @me frames. Being able to

do so with a few feedback examples poses an

even more important and challenging problem

because exis@ng concept dri/ learning algorithms

that handle the task typically suﬀer from it.

(14)

Contoh Abstrak

Mendeskripsikan pendekatan yang dilakukan untuk

menyelesaikan masalah:

This paper presents a new computa@onal

Framework for Extending Incomplete Labeled

Data Stream (FEILDS), which extends the

capability of exis@ng algorithms for learning

concept dri/ from a few labeled data. The system

transforms the original input stream into a new

stream that can be conveniently tracked by the

(15)

Contoh Abstrak

Mendeskripsikan hasil utama yang diperoleh:

The experiment results reveal that FEILDS can

signiﬁcantly improve the performances of a

Mul@ple Three-‐Descriptor Representa@on (MTDR)

algorithm, Rocchio algorithm, and window-‐based

concept dri/ learning algorithms when learning

from a sparsely labeled data stream with respect

to their performances without using FEILDS.

(16)

Abstract (2)

• Merupakan bagian makalah yang dimasukkan

ke dalam basisdata literatur:

–

 

Gunakan frasa yang akan banyak dipakai dalam

pencarian literatur (seper> halnya judul)

• Minimalkan penggunaan referensi atau

(17)

Introduc>on

• Bagian dimana orang ingin mendapatkan

substansi isi makalah untuk menentukan

apakah perlu untuk membaca lebih lanjut

atau >dak

• Fokuskan pada mo>vasi dan kontribusi

(18)

Introduc>on (2)

• Nyatakan konteks dan area peneli>an secara

umum

• Perkenalkan masalah yang diselesaikan

–

 

Yakinkan mengapa masalah tersebut pen>ng atau

menarik untuk diselesaikan

• Berikan outline pendekatan yang dipakai untuk

menyelesaikan masalah

• Berikan outline hasil yang sudah diperoleh

• Pada bagian akhir, berikan overview apa yang

(19)

Konteks dan

pen>ngnya area

peneli>an

Memperkenalkan

masalah

peneli>an

(20)

Pendekatan yang

dilakukan untuk

menyelesaikan

masalah

Hasil utama

peneli>an yang

diperoleh

(21)

Introduc>on (3)

• Jangan mengulang kalimat yang ada di dalam

abstrak (atau jangan

cut-‐and-‐paste

kalimat

dalam teks untukmembuat abstrak).

• Hindari penggunaan kalimat/frase yang

(22)

Outline Makalah

• Ditulis di bagian akhir dari

Introduc@on

.

• Pada bagian akhir, berikan penjelasan singkat

(23)

Related Work

• Related work adalah peneli>an sebelumnya yang

dilakukan oleh penulis atau peneli> lainnya

dengan masalah/topik yang mirip.

• Merupakan pengakuan hasil peneli>an

sebelumnya serta menegaskan orisinalitas

makalah.

• Panjang seksi ini bergantung pada ruang yang

tersedia serta relevansi nya, pas>kan semua

literatur yang relevan dirujuk dan dipaparkan

dengan akurat.

(24)

Related Work (2)

• Mengabaikan untuk merujuk literatur yang

relevan dapat menyebabkan hasil review yang

kurang baik, bahkan dapat menyebabkan

makalah di tolak.

• Seksi ini dapat di tulis :

–

 

Sebagai bagaian dari introduc>on

–

 

Seksi tersendiri setelah introduc>on

(25)

Eﬀec>ve Related Work

• Memberikan overview hasil peneli>an

sebelumnya yang relevan.

• Secara kri>s menelaah kelebihan/kekurangan

pekerjaan yang telah dilakukan oleh peneli> lain.

• Mengiden>ﬁkasi adanya gap pengetahuan terkait

dengan masalah yang diteli> dalam makalah.

• Mengiden>kasi kebutuhan untuk menyelesaikan

masalah peneli>an, baik yang sekarang maupun

ke depannya nan>.

(26)

Contoh Related Work

Deskripsi

peneli>an

terkait

Analisis

kelebihan,

kekurangan &

jus>ﬁkasinya

(27)

Contoh Related Work

Deskripsi

peneli>an

terkait

Iden>ﬁkasi

kelemahan

Gap,

masalah

yang belum

(28)

Contoh Related Work

Analisis kekurangan

hasil peneli>an

sebelumnya

Menegaskan

perlunya peneli>an

lebih lanjut

Solusi yang

ditawarkan

(29)

Tips Penulisan Related Work

• Kelompokkan kajian peneli>an sebelumnya

dalam klaster-‐klaster yang mudah dikenali

–

 

Berdasarkan metode

–

 

Berdasarkan kelas persoalan, dlsb

• Hindari penulisan hal-‐hal yang kurang relevan

• Hindari polemik, penggunaan frasa pujian,

atau menyalahkan pihak lain (gunakan fakta

untuk menyatakan kelebihan atau kekurangan

hasil peneli>an orang lain)

(30)

Body of the Paper

• Sangat bergantung pada topik dan jenis

peneli>an:

–

 

Theore>cal research

–

 

Applied research

–

 

Ac>on research

–

 

Case studies

–

 

Surveys

–

 

Experiments

• Cara prak>s: lihat contoh dari jurnal yang

bereputasi untuk kategori peneli>an yang akan

anda tulis.

(31)

Theore>cal Research

• Deﬁnisi-‐deﬁnis Dasar

• Deskripsi algoritma baru atau formalisme

• Serangkaian teorema yang disertai dengan

pembuk>an (proof)

• Penjelasan aplikasi/konsekuensi dari hasil

(32)

Computer Sciences on Applied

Research

• Arsitektur Sistem

• Deskripsi implementasi

(33)

Data Eksperimen

• Sebutkan dari mana data untuk eksperimen

diperoleh.

• Jika memungkinkan, akan lebih baik jika

menggunakan data yang dipakai sebagai standar

oleh komunitas peneli>.

• Jelaskan sta>s>k data tersebut, dan bagaimana

data dipergunakan dalam eksperiment.

• Jelaskan pula pre-‐processing yang dilakukan

(34)

(35)

Prosedur Eksperimen

• Jelaskan tujuan eksperimen.

• Jelaskan prosedur nya dalam bentuk narasi,

tetapi jika cukup kompleks dapat ditulis dalam

bentuk algoritma.

• Tulis prosedurnya dengan sangat jelas

sehingga orang lain dapat mengulangi

langkah-‐langkahnya dengan tepat (hasil

eksperimen reproducible)

(36)

(37)

(38)

Results

• Memaparkan hasil eksperimen apa adanya

• Gunakan tabel dan/atau graﬁk untuk

memperjelas dengan format yang paling

informa>f untuk pembaca.

• Berikan penjelasan temuan utama yang dapat

disimpulkan dari tabel/graﬁk.

• Semua tabel/graﬁk/gambar diberi nomor &

cap>ons serta harus dirujuk minimal sekali dalam

teks.

• Semua informasi dalam tabel/graﬁk/gambar

(39)

(40)

(41)

Discussion of Results

• Menjelaskan fenomena yang diperoleh dari

(42)

Conclusion and/or Future Work

• Merangkum kontribusi makalah

• Rangkuman kelebihan dan kekurangan

(43)

Rangkuman

Kontribusi

Kelebihan &

Kekurangan

(44)

Acknowledgements

• Pemberitahuan tentang sponsor

• Ucapan terima kasih pada kolega (bukan

anggota peneli>) yang pernah diajak

berdiskusi, termasuk yang membantu

proofread

makalah

• Ucapan terima kasih kepada (anonymous)

reviewers yang memberikan saran-‐sarang

yang konstruk>f

(45)

(46)

References

• Tulis semua sumber publikasi yang dirujuk

langsung (atau semua daZar referensi harus

dirujuk minimal sekali dalam teks).

• Iku> cara penulisan referensi dan cara

merujuknya sesuai dengan aturan dari jurnal

yang dituju.

• Gunakan sumber referensi dari jurnal dan

konferensi yang bereputasi, baik yang baru

maupun yang lama.

(47)

Tips Penulisan Makalah Ilmiah

• _{Top-‐down design}

_:

_{mulai dari outline,}

selanjutnya isi de>lnya.

• _{Inside-‐out wri5ng}

_:

_{mulai dari}

_{body of paper}

_,

selanjutnya tulis

introduc@on

,

related work

,

conclusions

, dan terakhir abstrak dan

@tle

.

• _{Table & Diagram}

_:

_{periksa keterbacaan tabel}

(48)

Tips Penulisan Makalah Ilmiah (2)

• _{Dependency analysis}

_{: perikasa apakah}

makalah sudah self-‐contained dan terpapar

secara runut.

• _Factuality

_{: pas>kan semua yang dinyatakan}

dalam makalah adalah fakta yang benar.

• _{Interpretability}

_{: periksa se>ap kalimat apakah}

bisa salah interpretasi (bermakna ganda), jika

ya perbaiki.

(49)

Tips Penulisan Makalah Ilmiah (3)

• _Op5misa5on:

_{hilangkan bagian-‐bagian yang}

>dak perlu (kurang relevan), jika

memungkinkan ringkas kalimat yang panjang

tanpa menghilangkan isi pesan utama yang

ingin disampaikan.

• _Readibility:

_{apakah isi makalah dapat terbaca}

dengan baik? Apakah bagian-‐bagiannya

terhubung satu sama lainnya (koherensi).

(50)

Akhir Kata

• Periksa manuskrip berulang-‐ulang untuk

memas>kan >dak ada kesalahan tata bahasa,

cara penulisan, alur pikiran.

• Minta bantuan kolega untuk mereview makalah

serta memas>kan keterbacaannya.

• Lebih baik menginvestaikan waktu yang lebih

lama untuk memas>kan makalah sudah tertulis

dengan baik daripada mengirimkan makalah yang

masih mengandung kesalahan (akibatnya bisa

Penulisan Makalah Ilmiah

Penulisan Makalah Ilmiah

Dwi H. Widyantoro

Sekolah Teknik Elektro & Informa>ka

Ins>tut Teknologi Bandung

Panduan Umum Penulisan

•

Penggunaan bahasa yang baik.

•

Penggunaan kalimat yang singkat, padat dan

jelas.

•

Adanya alur pikiran yang runut antar kalimat

dan antar bagian dalam makalah (koherensi)

•

Makalah memiliki kontribusi ilmiah yang

diklaim secara eksplisit, disertai dengan buk>

yang cukup meyakinkan.

Struktur Makalah Ilmiah

•

Title

•

List of authors

•

Introduc>on

•

Related Work

•

Body of the paper

•

Conclusion and Future Work

•

Acknowledgement

Title

•

Sesingkat mungkin, tanpa singkatan atau

akronim (kecuali sudah dikenal umum)

•

Buat se-­‐spesiﬁk yang diperlukan.

–

Learning Concept Dri/

(kurang spesiﬁk)

–

Relevant Data Expansion for Learning Concept

Dri/ from Sparsely Labeled Data

(lebih spesiﬁk

untuk menggambarkan isi makalah)

Title (2)

•

Gunakan frasa yang kemungkinan besar akan

dipakai dalam pencarian topik makalah

–

Relevant Data Expansion for

Learning Concept

Dri/

from Sparsely

Labeled Data

–

Learning User Interest

Dynamics with a Three-­‐

Descriptor Representa@on

Title (3)

•

Gunakan frasa yang menggambarkan

dis@nc@ve features

dari makalah

–

Relevant Data Expansion

for Learning Concept

Dri/ from Sparsely Labeled Data

–

Learning User Interest Dynamics with a

Three-­‐

Descriptor Representa=ons

Author

•

Penulis adalah individu yang:

–

Berkontribusi secara signiﬁkan dalam peneli>an

yang ditulis di makalah

Buat se-‐spesiﬁk yang diperlukan.

– 

– 

– 

– 

Dynamics with a Three-‐

– 

– 

Three-‐

e-‐mail