Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Stok Persediaan Barang Proyek (Studi Kasus : Pt. Andhy Putra Medan)

(1)

Vol.3 No.3, September-Maret 2021, pp 48-59

Odirianus Laia¹,Preddy Marpaung² [Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Stok Persediaan Barang Proyek (Studi Kasus : Pt. Andhy Putra Medan)]

48

Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Memprediksi Stok Persediaan Barang Proyek (Studi Kasus : Pt. Andhy

Putra Medan)

Odirianus Laia¹, Preddy Marpaung²

1,2ProgramStudi Teknik Informatika, STMIK Pelita Nusantara Jl.Iskandar Muda No.1 Medan,Indonesia

1odiryanus.laia1@gmail.com;²preddymarpaung2@gmail.com

INFORMASI ARTIKEL A B S T R A K

Kata Kunci:

Prediksi Stok Persediaan Barang Fuzzy Mamdani

PT. Andhy Putra

Sebuah perusahaan membutuhkan Suatu sistem yang bisa mengelola persediaan dan permintaan stok poduk barang dalam melakukan suatu kegiatan perusahaannya agar kinerja perusahaan lebih efisien efektif dan berkesinambungan.. Prediksi jumlah pengadaan stok produksi barang proyek ini merupakan prediksi yang didasarkan pada data permintaan, persediaan, juga jumlah pengadaan barang yang akan direncanakan. Prediksi jumlah pengadaan stok produksi barang proyek yang optimal merupakan bagian dari penentuan jumlah stok produksi barang proyek. Variabel yang dimodelkan, yaitu: permintaan, persediaan dan produksi. Input-an penelitian ini adalah data maksimum permintaan dan minimum permintaan, untuk data persediaan data masimum persediaan, data minimum persediaan, hasil dari implementasi fuzzy inferensi system mamdani penentuan prediksi stok persediaan produksi barang proyek adalah data maksimum permintaan dan data minimum permintaan, dengan jenis stok produk untuk permintaan saat ini dan persedian-nya dan diharapkan dapat digunakan untuk menentukan prediksi stok persediaan produk barang proyek pada PT. Andhy Putra Medan.

Keywords:

Prediction of Project Inventory Stock Fuzzy Mamdani

PT. Andhy Putra

ABSTRACT

A company needs a system that can manage supply and demand stock of goods in carrying out an activity of the company so that company performance is more efficient, effective and sustainable. The prediction of the amount of procurement of goods in this project is a prediction based on data on demand, supply, as well as the amount of procurement that will be planned. Predicting the optimal amount of project goods production stock procurement is part of determining the amount of project goods production stock. The variables being modeled are demand, supply and production.

The input of this research is the maximum demand and minimum demand data, for the maximum supply data, the minimum supply data, the results of the implementation of the fuzzy inference system mamdani determining the stock prediction for project goods production is the maximum demand data and minimum demand data, with the type of stock. products for current demand and their supplies and are expected to be used to determine the prediction of the inventory stock of project goods at PT. Andhy Putra Medan.

.

(2)

49 I. Pendahuluan

Perkembangan teknologi informasi khususnya teknologi informasi berbasis komputer dewasa ini, dirasa sangat pesat dan hal ini berpengaruh terhadap aspek pekerjaan. Hampir semua perusahaan dalam hal pengambilan keputusan, penyebaran informasi, peningkatan efektifitas pekerjaan dan pelayanan telah menggunakan sistem informasi computer. PT. Andhy Putra merupakan salah satu perusahaan didalam pengolahan barang proyek, namun perusahaan ini dalam mengelola stok persediaan barang proyek di perusahaannya masih menggunakan sistem konvensional yaitu menggunakan aplikasi Microsoft Excel.

Pengelolaan seperti ini masih belum efesien dan menghambat kelancaran dalam pencarian data terlebih-lebih dalam mengetahui prediksi stok persediaan barang proyek setiap bulannya. Kemudian berdampak juga pada laporan inventarisasi yang dihasilkan menjadi tidak akurat dikarenakan keterlambatan pegawai pada saat pelaporan stok persediaan barang proyek sehingga sering terjadi pelaporan stok persediaan barang yang tidak tepat waktu. Karena laporan yang dihasilkan tidak akurat dan tidak tepat waktu, maka proses pemesanan barang proyek dan pendataan barang proyek sering tidak tepat akibatnya terjadi permasalahan seperti kekurangan stok barang proyek (overdemand) dan penumpukkan stok persediaan barang-barang proyek (oversupply) di Gudang PT. Andhy Putra Medan.

Untuk mengatasi permasalahan mengenai pengelolaan data prediksi stok persediaan barang proyek tersebut yang selama ini dialami oleh PT. Andhy Putra maka harus dibangun sebuah sistem informasi yang menerapkan logika fuzzy mamdani agar bisa mengatasi atau mengelola stok persediaan barang proyek pada perusahaan tersebut. Metode fuzzy mamdani memiliki konsep matematis yang mendasari penalaran fuzzy sangat sederhana dan mudah dimengerti, sangat fleksibel, memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat, hasil dari penelitian yang telah dihitung bahwa metode fuzzy Mamdani mempunyai tingkat error yang lebih kecil dibandingkan dengan metode dan Sugeno dalam hal prediksi[1]. sehingga diharapkan dengan adanya sistem aplikasi dengan metode fuzzy mamdani dapat memberikan kemudahan bagi pihak perusahaan untuk memprediksi jumlah persediaan barang karena lebih cepat daripada konvensional [2].

Didalam mengatasi permasalahan pengedalian penyediaan stok barang harus dibutuhkan suatu sistem inventory untuk memprediksi stok barang menggunakan metode fuzzy mamdani sehingga akan menjadi efektif dan efesien untuk kestabilan persediaan barang digudang [3][4]. Sistem komputer sangat baik didalam memprediksi barang karena bisa mengurangi kesalahan selisih dari kebutuhan data yang akan dipenuhi, dan harapannya hasil prediksi dapat diperkecil serta konsentrasi karena hasil yang diperoleh telah melalui perhitungan logika fuzzy dengan data-data yang valid [5][6]. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode fuzzy mamdani adalah merupakan salah satu metode yang sering digunakan untuk memprediksi stok persediaan barang dalam suatu perusahaan

II. Metode

2.1 Kerangka Penelitian

Kerangka kerja penelitian adalah merupakan tahapan suatu penelitian yang menghubungkan antar visualisasi satu variabel dengan variabel lainnya, sehingga penelitian menjadi tersusun secara sistematis dan dapat diterima oleh semua pihak. Adapun yang menjadi kerangka penelitian dapat disajikan dalam bentuk gambar berikut.

(3)

50

TAHAP AWAL (Mengidentifikasi Masalah)

(Merumuskan Masalah) (Membuat Tujuan dan Manfaat Studi)

PENGUMPULAN DATA Studi Literatur dan Wawancara/Dokumentasi

TAHAP ANALISA

1. Analisis Logika Fuzzy Mamdani Yaitu : Pembentukan Himpunan Fuzzy, Perhitungan Fuzzy Mamdani, Komposisi Aturan dan Penegasan (Defuzzyfikasi).

2. Analisa Data (Pengolahan dan Penyimpanan Data) 3. Analisa Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Pada Data

PERANCANGAN SISTEM 1. Pemodelan Sistem Dengan UML (Unified Modeling Language)

2. Desain Sistem (Desain menu Utama, Desain Menu Masukan dan Desain Menu Keluaran)

PENGUJIAN SISTEM

IMPLEMENTASI SISTEM

Gambar 1 Metode Penelitian

2.2 Pengumpulan Data a. Wawancara

Melakukan wawancara langsung di bagian gudang (Logistic) pada PT. Andhy Putra, adapun yang menjadi responden dalam proses wawancara ini yaitu Ibu Enrita Br. Tampubolon, S.Ab serta mendokumentasikan daftar barang-barang proyek yang ada di Gudang (Logistic) PT. Andhy Putra.

III. Hasil dan Pembahasan 3.1. Analisa Data

Analisa data merupakan sebuah proses untuk memeriksa, membersihkan, mengubah, dan membuat pemodelan data dengan maksud untuk menemukan informasi yang bermanfaat sehingga dapat memberikan petunjuk bagi peneliti untuk mengambil keputusan terhadap pertanyaan-pertanyaan penelitian.

Data yang diambil untuk digunakan dalam perancangan sistem informasi untuk memprediksi stok persediaan barang proyek dengan menerapkan logika fuzzy mamdani pada PT. Andhy Putra. Variabel- variabel data yang didapatkan ialah data jumlah penjualan (pemasangan/pemakaian), persediaan dan jumlah permintaan barang proye. Adapun data persediaan barang dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 1 Persediaan Barang Periode Bulan Januari 2020

No Nama Barang Pemakaian Stok Satuan

01 Antena Microwave 1 17 Box

02 Antena Sectoral Dual Type 2 17 Box

03 Antena Sectoral Mono Type 0 20 Box

04 Baja 34” 93 520 Batang

(4)

51

10 Baterai (UPS Supplies BTS) 5000 VA 2 70 Unit

11 Baterai (UPS Supplies BTS) 2200 VA 2 20 Uni

12

Baterai (UPS Supplies BTS) 1100 VA (Single

Phase Tower) 1 9 Unit

13 Cat Jotun Essence Wipe White 18 Liter (Putih) 4 24 Kaleng

14 Cat Jotun Essence Wipe White 18 Liter (Putih) 4 24 Kaleng

15 Cat Jotun Essence Wipe Silver 18 Liter (Silver) 3 11 Kaleng

16 Connector BTS 92 822 Set

17 Connector RJ 45 Cat 6 270 1203 Set

18 Connecttor RJ 45 Cat 5 320 1112 Set

19 Dynaspere 30 70 Unit

20 Fast Connector 117 820 Unit

21 Feeder 24 Core (Bawah Tanah) 12 260 Roll

27 Fiber Optic Join Box (Casing Pelindung) 81 639 Unit

28 Fiber Optic 2 Core (Udara) 120 226 Roll

(5)

52

16 Connector BTS 92 822 Set

17 Connector RJ 45 Cat 6 270 1203 Set

18 Connecttor RJ 45 Cat 5 320 1112 Set

19 Dynaspere 30 70 Unit

20 Fast Connector 117 820 Unit

Sumber : PT. Andhy Putra, April 2020

3.2. Use Case Diagram

Use case diagram adalah merupakan sebuah teknik yang digunakan dalam pengembangan sebuah software atau sistem informasi untuk menangkap kebutuhan fungsional dari sistem yang bersangkutan, yang dapat menjelaskan interaksi yang terjadi antara aktor–inisiator dari interaksi sistem itu sendiri dengan sistem yang ada.

(6)

53

System

ADMIN GUDANG

USER PIMPINAN

Login

Data Pengguna (User)

Data Barang

Data Produksi

Data Persediaan

Data Permintaan

Prediksi Metode Fuzzy Mamdani

Informasi Akun Login Pimpinan (Direktur)

<<include>>

Informasi Data barang

<<include>>

Informasi Data Produksi Barang

<<include>>

Informasi Persediaan Barang

<<include>>

Informasi Permintaan Barang

<<include>>

Informasi Prediksi Metode Fuzzy Mamdani

<<include>>

Informasi Pesan Contact Us Input Data Contact us

<<include>>

Gambar 2 Use Case Diagram

3.3. Form Implementasi Program

1. Form Login

Gambar 3 Tampilan Halaman Login 2. Form Masukan Data

(7)

54 Gambar 4 Tampilan Form Input Data Pengguna (User)

3. Form Input Data Barang

(8)

55 Gambar 5 Tampilan Form Input Data Barang

4. Form Input Data Produksi Barang

Gambar 6 Tampilan Form Input Data Persediaan Barang Proyek 5. Form Input Data Permintaan Barang Proyek

Gambar 7 Tampilan Form Input Data Permintaan Barang Proyek 6. Form Input Data Prediksi Stok Persediaan Barang

(9)

56 Gambar 8Tampilan Form Input Data Prediksi Stok Persediaan Barang

7. Form Ouput Data Barang Proyek

(10)

57 Gambar 9 Tampilan Form Output Data Barang Proyek

8. Form Ouput Data Permintaan Data Barang

Gambar 10 Tampilan Form Output Permintaan Data Barang 9.

Form Output Testimonial

(11)

58 Gambar 11 Tampilan Form Output Testimonial

IV. Kesimpulan

Adapun kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut.

1. Aplikasi dapat digunakan untuk membantu administrasi gudang (logistic) dalam mengelola data barang proyek, produksi, persediaan, permintaan dan prediksi stok persediaan barang proyek serta pembuatan laporan.

2. Aplikasi memungkinkan admin untuk menambahkan data-data barang proyek, produksi, persediaan, permintaan dan predikasi stok persediaan barang proyek

3. Aplikasi dapat menyediakan informasi hasil analisa perhitungan prediksi stok persediaan barang proyek pada PT. Andhy Putra Medan dengan menggunakan metode logika fuzzy mamdani.

Daftar Pustaka

[1] M. Irfan, L. P. Ayuningtias, and J. Jumadi, “ANALISA PERBANDINGAN LOGIC FUZZY METODE TSUKAMOTO, SUGENO, DAN MAMDANI ( STUDI KASUS : PREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR MAHASISWA BARU FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG),” J. Tek. Inform., 2018.

[2] D. M. Sukandy, A. T. Basuki, and S. Puspasari, “Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Untuk

Memprediksi Jumlah Produksi Minyak Sawit Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan ( Studi Kasus Pt Perkebunan Mitra Ogan Baturaja ),” Progr. Stud. Tek. Inform., 2014.

[3] R. T. Jurnal, “IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI PADA APLIKASI INVENTORY UNTUK PREDIKSI PENGADAAN BARANG DI PT.PERTAMINA (PERSERO)

PERKAPALAN,” PETIR, 2018.

[4] M. Abrori and A. H. Prihamayu, “Aplikasi metode fuzzy mamdani dalam penentuan jumlah produksi,” Kaunia, 2015.

[5] S. Nurhayati and I. Immanudin, “Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Prediksi Pengadaan Peralatan Rumah Tangga Rumah Sakit,” Komputika J. Sist. Komput., 2019.

(12)

59 [6] M. I. Dzulhaq and R. Imani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Konsentrasi Jurusan

Menggunakan Fuzzy Inferrence Sistem Metode Mamdani,” Sisfotek Glob., 2015.