viii ABSTRAK
Jaringan syaraf tiruan terdiri dari beberapa neuron yang saling terhubung seperti pada otak manusia. Neuron atau sel saraf adalah sebuah unit pemroses informasi yang merupakan dasar operasi jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan terdiri atas beberapa elemen penghitung tak linier yang masing-masing dihubungkan melalui suatu pembobot dan tersusun secara paralel. Pembobot inilah yang nantinya akan berubah atau beradaptasi selama proses pelatihan.
Jaringan syaraf tiruan dapat memberikan tanggapan yang benar walaupun masukan yang diberikan terkena derau atau berubah oleh suatu keadaan. Secara mendasar, sistem pembelajaran merupakan proses penambahan pengetahuan pada NN yang sifatnya kontinuitas sehingga pada saat digunakan pengetahuan tersebut akan dieksploitasikan secara maksimal dalam mengenali suatu objek.
Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui nilai dan bentuk gelombang arus dan tegangan saat terjadi gangguan serta untuk mengetahui penggunaan jaringan syaraf tiruan dalam mengidentifikasi gangguan pada jaringan transmisi.
Identifikasi jenis gangguan pada jaringan tansmisi menggunakan metode backpropagation pada jaringan syaraf tiruan. Proses training ini terdiri dari proses pelatihan terhadap gangguan hubung singkat satu fasa ke tanah, gangguan hubung singkat fasa dengan fasa, gangguan hubung singkat dua fasa dengan tanah, dan gangguan hubung singkat 3 fasa. Proses pelatihan pada jaringan transmisi ini menggunakan konfigurasi 6 data intput, 20 hidden layer, 6 data target, dan 6 output (6-20-6-6).
Hasil pelatihan menunjukkan bahwa nilai arus dan tegangan gangguan untuk semua jenis gangguan pada jaringan transmisi berhasil di bangkitkan, dimana output berupa nilai tegangan dan arus dari proses pelatihan akan disimpan dan dijadikan sebagai refrensi untuk menentukan jenis gangguan hubung singkat yang terjadi pada jaringan transmisi. Apabila data hasil simulasi dapat dikatakan mendekati dengan nilai output tersebut maka akan terlihat apakah jaringan transmisi berada dalam kondisi normal atau sebaliknya jaringan transmisi mengalami gangguan hubung singkat. Hal ini menunjukkan bahwa pengaplikasian jaringan syaraf tiruan dalam mengidentifikasi jenis gangguan yang terjadi dapat dikatakan berhasil.
Kata Kunci: jaringan transmisi, identifikasi, gangguan hubung singkat, jaringan syaraf tiruan.
ix ABSTRACT
Neural network system consists of some neurons that is interconnected like in human brain. Neuron or nerve cell is an information processing unit that is the base of the neural network system operation. Neural network system consists of some nonlinear counter elements that is connected to each other in parallel through a weighting. This weighting will be adapted and evolve during the exercise period. Neural network system could give a proper respond even though the given command is changed for some reason or situation. Basically, learning system is a process of adding knowledge to NN and when needed, those knowledges will be exploited or used in maximum capacity in recognizing an object, this process happen continually.
The aims of this research are to know the value and the form of the current wave and voltage during disruption as well as to know the use of neural network system in identifying disruption in transmission line.
Identification process of disruption type in transmission line using backpropagation method on artificial neural networks. The training process consists of the training process of the single phase short circuit to ground, short circuit phase to phase, two-phase short circuit to ground, and 3-phase short circuit.
The training process on this transmission network configuration using the data intput 6, 20 hidden layer, 6 data target, and 6 outputs (6-20-6-6).
The test results showed that the value of current and voltage disturbance for all kinds of interference on the transmission network successfully raised, where the output of the value voltages and currents of the training process will be stored and used as a reference for determining the type of short circuit that occurred on the transmission network. If the simulation result value can be said to be close to the output of the data it will be seen whether the transmission network are in normal condition or otherwise impaired transmission line short circuit. This indicates that the application of neural network in identifying the type of disturbance can be said to be successful.
Keywords: Transmission System, identification, short connection system, Neural network system.
x DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN SAMPUL DEPAN ... i
HALAMAN SAMPUL DALAM ... ii
LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS ... iii
LEMBAR PERSYARATAN GELAR ... iv
LEMBAR PENGESAHAN ... v
UCAPAN TERIMAKASIH ... vi
ABSTRAK ... viii
ABSTRACT ... ix
DAFTAR ISI ... x
DAFTAR GAMBAR ... xiii
DAFTAR ARTI LAMBANG, SINGKATAN, DAN ISTILAH ... xvii
DAFTAR LAMPIRAN ... xviii
BAN I PENDAHLUAN ... 1
1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Rumusan Masalah ... 2
1.3 Tujuan Penelitian ... 2
1.4 Manfaat Penelitian ... 2
1.5 Batasan Masalah ... 2
1.6 Sistematika Penulisan ... 3
BAB II KAJIAN PUSTAKA ... 5
2.1 Tinjauan Mutakhir ... 5
2.2 Tinjauan Pustaka ... 7
2.2.1 Saluran Transmisi ... 7
2.2.2 Saluran Udara Tegangan Ekstra Tinggi (SUTET) ... 8
2.2.3 Saluran Udara Tegangan Tinggi (SUTT)... 8
2.2.4 Saluran Kabel Tegangan Tinggi (SKTT) ... 8
2.3 Gangguan Hubung Singkat ... 9
2.3.1Gangguan Satu Fasa dengan Tanah ... 10
2.3.2 Gangguan Fasa dengan Fasa ... 11
xi
2.3.3 Gangguan Dua Fasa dengan Tanah ... 12
2.3.4 Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa ... 12
2.4 Jaringan Syaraf Tiruan ... 14
2.5 Jenis-jenis Jaringan Syaraf Tiruan ... 16
2.5.1 Single Layer Neural Network ... 16
2.5.2 MultiLayer Perceptron Neural Network ... 17
2.5.3 Recurrent Neural Network ... 17
2.5.4 Backpropagation Neural Network ... 18
2.6 Karakteristik Jaringan Syaraf Tiruan ... 21
2.6.1 Faktor Bobot ... 21
2.6.2 Fungsi Aktivasi ... 21
2.7 Proses Pembelajaran pada Neural Network ... 22
2.7.1 Supervised Learning ... 22
2.7.2 Unsupervised Learning ... 22
BAB III METODE PENELITIAN ... 23
3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ... 23
3.2 Sumber dan Jenis Data ... 23
3.2.1 Sumber Data ... 23
3.2.2 Jenis Data ... 23
3.3 Instrumen Penelitian ... 24
3.4 Tahapan Penelitian ... 24
3.4.1 Pengumpulan Data ... 24
3.4.2 Alur Penelitian Umum ... 24
3.5 Analisis Data ... 26
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 28
4.1 Analisis dan Pembahasan ... 28
4.2 Proses Pembangkitan Gelombang Tegangan dan Arus Gangguan pada Jaringan Transmisi ... 28
4.2.1 Proses Pembangkitan Gelombang Tegangan dan Arus pada Keadaan Normal ... 29
xii
4.2.2 Proses Pembangkitan Gelombang Tegangan dan Arus pada saat
Gangguan Satu Fasa ke Tanah ... 32
4.2.3 Proses Pembangkitan Gelombang Tegangan dan Arus pada saat Gangguan Dua Fasa ke Tanah ... 36
4.2.4 Proses Pembangkitan Gelombang Tegangan dan Arus pada saat Gangguan Antar Fasa ... 41
4.2.5 Proses Pembangkitan Gelombang Tegangan dan Arus pada saat Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa ... 45
4.3 Proses Identifikasi Jenis Gangguan pada Jaringan Transmisi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan ... 48
4.3.1 Proses Pelatihan dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan pada Keadaan Normal ... 49
4.3.2 Proses Pelatihan dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan pada saat Gangguan Satu Fasa Ke Tanah ... 51
4.3.3 Proses Pelatihan dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan pada saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah ... 54
4.3.4 Proses Pelatihan dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan pada saat Gangguan Antar Fasa ... 57
4.3.5 Proses Pelatihan dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan pada saat Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa ... 60
BAB V SIMPULAN DAN SARAN ... 63
5.1 Simpulan ... 63
5.2 Saran ... 63
DAFTAR PUSTAKA ... 65 LAMPIRAN
xiii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Gangguan Satu Fasa ke Tanah ... 10
Gambar 2.2 Gangguan Fasa dengan Fasa ... 11
Gambar 2.3 Gangguan Dua Fasa ke Tanah ... 12
Gambar 2.4 Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa ... 13
Gambar 2.5 Struktur Dasar Neural Network ... 14
Gambar 2.6 Single Layer Neural Network ... 16
Gambar 2.7 Multilayer Perceptron Neural Netwok ... 17
Gambar 2.8 Recurrent Neural Network ... 18
Gambar 2.9 Arsitektur Backpropagation Neural Network ... 20
Gambar 3.1 Diagram Alur Penelitian Umum ... 25
Gambar 3.2 Diagram Alur Identifikasi Gangguan Jaringan Transmisi ... 27
Gambar 4.1 Konfigurasi pada Proses Pelatihan ... 28
Gambar 4.2 Gelombang Tegangan Tiga Fasa dalam Keadaan Normal dari Generator Satu ... 29
Gambar 4.3 Gelombang Arus Tiga Fasa dalam Keadaan Normal dari Generator Satu ... 30
Gambar 4.4 Gelombang Tegangan Tiga Fasa dalam Keadaan Normal dari Generator Dua ... 30
Gambar 4.5 Gelombang Arus Tiga Fasa dalam Keadaan Normal dari Generator Dua ... 30
Gambar 4.6 Gelombang Tegangan Setiap Fasa dalam Keadaan Normal ... 31
Gambar 4.7 Gelombang Arus Setiap Fasa dalam Keadaan Normal ... 32
Gambar 4.8 Gelombang Tegangan Tiga Fasa pada saat Gangguan Satu Fasa dari Generator Satu ... 33
Gambar 4.9 Gelombang Arus Tiga Fasa pada saat Gangguan Satu Fasa dari Generator Satu ... 33
Gambar 4.10 Gelombang Tegangan Tiga Fasa pada saat Gangguan Satu Fasa dari Generator Dua ... 33
xiv
Gambar 4.11 Gelombang Arus Tiga Fasa pada saat Gangguan Satu Fasa dari Generator Dua ... 34 Gambar 4.12 Gelombang Tegangan pada Fasa A saat Gangguan Hubung Singkat
Satu Fasa ke Tanah ... 34 Gambar 4.13 Gelombang Tegangan pada Fasa B dan C saat Gangguan Hubung
Singkat Satu Fasa ke Tanah ... 35 Gambar 4.14 Gelombang Arus pada Fasa A saat Gangguan Satu Fasa ke Tanah
... 35 Gambar 4.15 Gelombang Arus pada Fasa B saat Gangguan Satu Fasa ke Tanah
... 36 Gambar 4.16 Gelombang Arus pada Fasa C saat Gangguan Satu Fasa ke Tanah
... 36 Gambar 4.17 Gelombang Tegangan 3 Fasa saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah
dari Generator Satu ... 37 Gambar 4.18 Gelombang Arus 3 Fasa saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah dari
Generator Satu ... 37 Gambar 4.19 Gelombang Tegangan 3 Fasa saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah
dari Generator Dua ... 38 Gambar 4.20 Gelombang Arus 3 Fasa saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah dari
Generator Dua ... 38 Gambar 4.21 Gelombang Tegangan pada Fasa A dan Fasa B saat Gangguan Dua
Fasa Ke Tanah ... 39 Gambar 4.22 Gelombang Tegangan pada Fasa C Saat Gangguan Dua Fasa Ke
Tanah ... 39 Gambar 4.23 Gelombang Arus pada Fasa A Saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah
... 40 Gambar 4.24 Gelombang Arus pada Fasa B Saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah
... 40 Gambar 4.25 Gelombang Arus pada Fasa C Saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah
... 40
xv
Gambar 4.26 Gelombang Tegangan 3 Fasa Saat Gangguan Hubung Singkat Antar Fasa dari Generator Satu ... 41 Gambar 4.27 Gelombang Arus 3 Fasa Saat Gangguan Hubung Singkat Antar Fasa
dari Generator Satu ... 41 Gambar 4.28 Gelombang Tegangan 3 Fasa Saat Gangguan Hubung Singkat Antar
Fasa dari Generator Dua ... 42 Gambar 4.29 Gelombang Arus 3 Fasa Saat Gangguan Hubung Singkat Antar Fasa
dari Generator Dua ... 42 Gambar 4.30 Gelombang Tegangan pada Fasa A dan Fasa B Saat Gangguan
Hubung Sinngkat Antar Fasa... 43 Gambar 4.31 Gelombang Tegangan pada Fasa C Saat Gangguan Hubung
Sinngkat Antar Fasa ... 43 Gambar 4.32 Gelombang Arus pada Fasa A dan Fasa B Saat Gangguan Hubung Sinngkat Antar Fasa ... 44 Gambar 4.33 Gelombang Arus pada Fasa C Saat Gangguan Hubung Sinngkat
Antar Fasa ... 44 Gambar 4.34 Gelombang Tegangan 3 Fasa Saat Gangguan Hubung Singkat Tiga
Fasa dari Generator Satu ... 45 Gambar 4.35 Gelombang Arus 3 Fasa Saat Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa
dari Generator Satu ... 46 Gambar 4.36 Gelombang Tegangan 3 Fasa Saat Gangguan Hubung Singkat Tiga
Fasa dari Generator Dua ... 46 Gambar 4.37 Gelombang Arus 3 Fasa Saat Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa
dari Generator Dua ... 46 Gambar 4.38 Gelombang Tegangan pada Masing-Masing Fasa Saat Gangguan
Hubung Singkat Tiga Fasa ... 47 Gambar 4.39 Gelombang Tegangan Pada Masing-Masing Fasa Saat Gangguan
Hubung Singkat Tiga Fasa ... 48 Gambar 4.40 Gelombang Arus Fasa C Saat Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa
... 48 Gambar 4.41 Hasil Training pada Saat Keadaan Normal ... 49
xvi
Gambar 4.42 Hasil Performance Saat Keadaan Normal ... 50
Gambar 4.43 Hasil Regression Saat keadaan normal ... 51
Gambar 4.44 Hasil output Saat keadaan normal ... 51
Gambar 4.45 Hasil Training Saat Gangguan Satu Fasa Ke Tanah ... 52
Gambar 4.46 Hasil Performance Saat Gangguan Satu Fasa Ke Tanah ... 52
Gambar 4.47 Hasil Regression Saat Gangguan Satu Fasa Ke Tanah ... 53
Gambar 4.48 Hasil Output Saat Gangguan Satu Fasa Ke Tanah ... 54
Gambar 4.49 Hasil Training Saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah ... 55
Gambar 4.50 Hasil Performance Saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah ... 55
Gambar 4.51 Hasil Regression Saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah... 56
Gambar 4.52 Hasil Output Saat Gangguan Dua Fasa Ke Tanah ... 56
Gambar 4.53 Hasil Training Saat Gangguan Antar Fasa ... 57
Gambar 4.54 Hasil Performance Saat Gangguan Antar Fasa ... 58
Gambar 4.55 Hasil Regression Saat Gangguan Antar Fasa ... 59
Gambar 4.56 Hasil Regression Saat Gangguan Antar Fasa ... 59
Gambar 4.57 Hasil Training Saat Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa ... 60
Gambar 4.58 Hasil Performance Saat Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa 61 Gambar 4.59 Hasil Regression Saat Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa ... 62
Gambar 4.60 Hasil Regression Saat Gangguan Hubung Singkat Tiga Fasa ... 62
xvii
DAFTAR ARTI LAMBANG, SINGKATAN, DAN ISTILAH
NN Neural Network
SUTET Saluran Udara Tegangan Ekstra Tinggi
SUTT Saluran Udara Tegangan Tinggi
SKTT Saluran Kabel Tegangan Tinggi
Epoch Jumlah iterasi yang digunakan atau jumlah iterasi yang dibatasi pada proses pelatihan dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan
MU Merupakan parameter kontrol untuk algoritma yang digunakan untuk melatih jaringan syaraf tiruan
MSE Mean Squared Eror
Performance Perbandingan antara nilai MSE dengan epoch Regression Perbandingan antara nilai output dengan target
xviii
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
JADWAL KEGIATAN ... 67
SKEMA RANGKAIAN JARINGAN TRANSMISI ... 68
DATA INPUT DAN TARGET ... 69
DATA OUTPUT DARI PROSES PELATIHAN ... 78
1 BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Jaringan transmisi merupakan proses penyaluran tenaga listrik dari pembangkit listrik sampai pada distribution station hingga sampai pada konsumen pengguna listrik melalui suatu bahan konduktor. Penyaluran tenaga listrik pada jaringan transmisi menggunakan arus bolak-balik (AC) dengan sistem tiga phasa.
Saluran transmisi menggunakan sistem arus bolak-balik tiga-phasa memiliki beberapa kelebihan antar lain pembangkitan yang dilakukan lebih mudah, dapat menghasilkan medan magnet putar, pengubahan tegangannya lebih mudah dan dengan sistem tiga-phasa, daya yang disalurkan lebih besar dengan nilai sesaat yang konstan.
Jaringan saraf tiruan (JST) atau secara umum sering disebut neural network (NN) adalah jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang dimodelkan berdasarkan jaringan saraf manusia. Jaringan syaraf tiruan merupakan sistem adaptif yang dapat merubah struktur untuk memecahkan masalah berdasarkan informasi eksternal maupun internal yang mengalir melalui jaringan. Secara sederhana, jaringan syaraf tiruan adalah sebuah alat pemodelan data statistik yang berubah setiap waktu dan berlangsung secara kontinyu. Jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk memodelkan hubungan yang kompleks antara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data.
Pada jaringan transmisi sering terjadi berbagai macam jenis gangguan, antara lain gangguan satu phasa ke tanah, gangguan phasa ke phasa, gangguan dua phasa ke tanah dan gangguan tiga phasa. Pendeteksian terhadap gangguan tersebut dapat dilakukan dengan metode jaringan syaraf tiruan. Penggunaan metode jaringan syaraf tiruan ini dipilih karena dapat mendeteksi jenis gangguan yang terjadi secara akurat dan cepat pada sistem saluran transmisi (Singh dkk, 2014). Jaringan syaraf tiruan memiliki beberapa kelebihan yaitu mampu melakukan generalisasi dan ekstraksi dari suatu pola data tertentu, jaringan syaraf tiruan juga dapat
2
menciptakan suatu pola pengetahuan melalui kemampuan belajar (self organizing), memiliki fault tolerance, kemampuan perhitungan secara paralel sehingga proses lebih singkat. (Jamil dkk, 2015).
1.2 Rumusan Masalah
Adapun rumusan masalah dalam tugas akhir ini adalah sebagai berikut:
1. Bagaimanakah membangkitkan arus dan tegangan gangguan untuk semua jenis gangguan saluran transmisi dengan menggunakan simulasi ?
2. Bagaimanakah pengaplikasian jaringan syaraf tiruan dalam mengidentifikasi suatu gangguan yang terjadi pada sistem saluran transmisi ?
1.3 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Untuk mengetahui nilai dan bentuk gelombang arus dan tegangan saat terjadi gangguan.
2. Untuk mengetahui penggunaan jaringan syaraf tiruan dalam mengidentifikasi gangguan pada jaringan transmisi.
1.4 Manfaat Penelitian
Dari tujuan penulisan yang telah dipaparkan, maka manfaat yang di dapatkan dari penulisan tugas akhir ini yakni :
1. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai input data dari sistem proteksi pada saluran transmisi.
2. Hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai pendeteksi terhadap jenis gangguan yang terjadi pada saluran transmisi secara real time.
1.5 Batasan Masalah
Untuk menghindari meluasnya masalah yang dibahas, maka pada tugas akhir ini permasalahan yang dibahas yakni penggunaan jaringan syaraf tiruan sebagai alat untuk mengidentifikasi suatu gangguan yang terjadi dalam sistem saluran transmisi. Jaringan syaraf tiruan sebagai metode identifikasi gangguan transmisi dalam penelitian ini hanya sampai pada tahap pelatihan saja.Jenis gangguan yang akan di deteksi adalah empat jenis gangguan, antara lain gangguan satu phasa ke
3
tanah, gangguan antar phasa, gangguan dua phasa ke tanah, dan gangguan tiga phasa.
1.6 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dalam tugas akhir ini adalah sebagai berikut:
BAB I : PENDAHULUAN
Bab ini merupakan pembahasan dan gambaran umum yang berisikan latar belakang permasalahan, rumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, ruang lingkup dan batasan masalah, serta sistematika penulisan.
BAB II : KAJIAN PUSTAKA
Bab ini membahas mengenai State of The Art dan menguraikan dasar-dasar teori yang menunjang dan mendukung pembahasan identifikasi jenis gangguan pada jaringan transmisi menggunakan metode jaringan syaraf tiruan
BAB III : METODE PENELITIAN
Bab ini menguraikan langkah-langkah dalam analisis dan pembahasan penelitian, dan juga diuraikan lokasi dan waktu penelitian, sumber dan jenis data penelitian, jenis data yang digunakan, teknik pengumpulan data, tahapan penelitian dan alur analisis dari penelitian tersebut.
BAB IV : HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini menganalisa data hasil penelitian yang diperoleh untuk mengetahui realisasi dari identifikasi jenis gangguan pada jaringan transmisi menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Selain itu untuk mengetahui nilai dan bentuk gelombang arus dan tegangan saat terjadi gangguan.
4
BAB V : PENUTUP
Bab ini berisikan kesimpulan dari pembahasan yang dilakukan serta saran saat pengimplementasian dan pengembangan tugas akhir kedepannya.
